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Rafiki Research

Global macro research
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Sep 16, 2024

Popular posts Rafiki Research

29.01.202523:39
■ Powell 의장 기자회견 주요 내용

1. 경제는 상당한 진전(significant)을 보였음. 2024년 GDP 성장률은 2%를 웃돌 것. 물가도 목표 수준에 매우 근접(much closer to goal)헀으나 여전히 다소 높은(somewhat elevated) 곳에 위치

2. 설비투자는 둔화, 주택시장은 안정되는 모습

3. 실업률은 안정적으로 낮은 수준을 유지 중. 전반적으로 고용 상황은 균형잡혀 있음(broadly balanced). 고용시장은 물가 자극 요인이 아님

4. 장기 기대인플레이션에 큰 변화는 부재(well anchored)

5. 12월 PCE, Core PCE는 전년 동기대비 각각 2.6%, 2.8% 상승했을 것(11월 PCE: 2.4%, Core PCE: 2.8%)

8. 양대 책무 달성 관련 리스크는 대체로 균형을 이루고 있는 상황(roughly in balance)

9. 연준은 서둘러서 정책을 조정할 이유가 없음(do not need to be in a hurry to adjust policy rate). 앞서 나가지 않을 것(not on preset course)

10. 목표 달성 속도에 맞춰서 통화정책 조정할 것. 현재 통화정책은 리스크와 불확실성에 대응할 수 있는 적절한 수준이며 목표 달성에 있어서도 매우 좋은 곳에 위치해 있음(very well calibrated)

11. 정책 프레임워크에 대한 논의가 시작되었고, 관련 리뷰는 늦여름 즈음 발표할 예정

12. 통화정책의 긴축 강도는 기준금리 인하 전과 비교했을 때 유의미하게 완화(meaningfully less restrictive)

13. 물가의 추가 진전, 고용의 추가 약화를 확인한 뒤 추가로 기준금리 인하할 것

14. 물가 목표 달성에 추가 고용 약화는 불필요

15. 성명서 내 물가 관련 문구 단축에 큰 의미를 부여할 필요는 없음

16. 현 상황에서 큰 변화가 있기 전까지 정책을 조정하지 않을 것(does not act until seeing much more than we see now)

17. 주거물가는 꾸준하게 둔화될 전망(coming down pretty steadily)

18. 이민자 유입이 감소했고, 앞으로도 그럴 것으로 보이지만 그 만큼 신규 고용 창출도 감소. 낮은 실업률이 안정적으로 유지될 수 있는 이유

19. 연준 구성원 전원은 현재 기준금리가 중립금리 위에 위치하고 있다는 것에 동의

20. 기준금리는 중립금리를 상당 수준(meaningfully) 상회

21. 관세정책이 미칠 여파, 그 여파의 방향성은 매우 불확실(the range of possibilities for tariffs is very, very wide)

22. 준비금을 유심히 관찰하고 있지만 그 규모는 지금도 매우 풍부한(abundant) 수준. 자산 축소 정책은 지속될 것

23. 장기 국채금리 상승은 기간 프리미엄 상승에 기인. 정책 또는 물가 관련 기대 때문이 아님

24. 물가가 2%에 도달할 때까지 기준금리 인하를 멈출 필요는 없음

25. 현재 고용 증가율은 둔화. 따라서 기업들의 해고가 증가하면 실업률이 가파르게 상승할 가능성
06.02.202503:20
[한국인이 가장 모르는 KPOP by 성킴]

초동, 출고량, 수출량.. KPOP 산업을 상징하는 지표들입니다. 그리고 이러한 지표들이 정체되거나 미끄러지기 시작하면서 KPOP 산업의 모멘텀에 부정적인 시선이 많이 생겨나기 시작했습니다.

하지만 실제로 해외로 눈을 돌리면 전혀 다른 일이 일어나고 있습니다. KPOP은 이미 한국이 아닌 글로벌이 본진이 되었고, 특히 빅마켓을 중심으로 성장하고 있습니다.

각 해외 시장에서의 성과가 한국에서의 성과와는 분리되는 디커플링 현상도 강화되고 있습니다. 이제는 흥행산업이 아니라 데이터 기반 산업으로 가고 있는 것이죠.

KPOP 은 정말로 흔들린 것일까요? 렌즈를 바꿔끼면 다른 기회가 보이는 건 아닐까요?

https://www.romanceip.xyz/kpop_global/
27.01.202521:59
받은글)

Dropbox의 AI 부사장 Morgan Brown

1/ 먼저 배경부터 설명하겠습니다. 현재 최첨단 AI 모델을 훈련시키는 비용은 엄청나게 비쌉니다.

OpenAI, Anthropic 같은 회사들은 계산에만 1억 달러 이상을 쓰며, $4만짜리 GPU 수천 대가 필요한 대규모 데이터 센터를 운영합니다. 마치 공장을 운영하기 위해 발전소 전체가 필요한 상황과 같습니다.

2/ 그런데 DeepSeek이 나타나서 이렇게 말했습니다.

“LOL, 우리라면 이걸 500만 달러로 할 수 있을걸?”
그리고 말로만 한 것이 아니라 실제로 해냈습니다.
그들의 모델은 GPT-4와 Claude를 많은 작업에서 능가하거나 대등합니다. AI 업계는 (요즘 10대들이 말하듯) ‘충격’을 받았습니다.

3/ 어떻게 가능했을까요?

그들은 모든 것을 처음부터 다시 생각했습니다.
전통적인 AI는 마치 모든 숫자를 소수점 32자리까지 기록하는 것과 같습니다.

DeepSeek은 “8자리로만 기록하면 어떨까? 충분히 정확하잖아!”라고 접근했고, 결과적으로 메모리 사용량이 75% 감소했습니다.

4/ 그리고 그들의 “멀티 토큰” 시스템도 주목할 만합니다.

일반적인 AI는 초등학생이 읽듯이 “The… cat… sat…”처럼 읽습니다.

반면, DeepSeek은 문장 전체를 한 번에 읽습니다. 결과적으로 2배 더 빠르고 90% 수준의 정확도를 자랑합니다.

수십억 개의 단어를 처리할 때, 이런 효율성은 매우 중요합니다.

5/ 하지만 진짜 기발한 점은 “전문가 시스템”을 구축했다는 것입니다.

한 거대한 AI가 모든 것을 다 알도록 만드는 대신(예: 한 사람이 의사, 변호사, 엔지니어 역할을 모두 하는 것처럼), DeepSeek은 필요한 경우에만 전문가들을 호출하도록 설계했습니다.

6/ 기존 모델은 1.8조 개의 파라미터가 항상 활성화되어야 합니다.

DeepSeek은 6710억 개의 파라미터 중 단지 370억 개만 활성화됩니다.

마치 큰 팀을 운영하되 필요한 전문가만 호출하는 것과 같습니다.

7/ 결과는 놀랍습니다:

• 훈련 비용: 1억 달러 → 500만 달러
• 필요한 GPU 수: 100,000대 → 2,000대
• API 비용: 95% 절감
• 데이터 센터 하드웨어 대신 게이밍 GPU에서도 실행 가능

8/ “그런데,” 누군가 말할 수 있습니다. “분명 단점이 있겠지!”

놀라운 점은, 모든 것이 오픈 소스라는 것입니다.
누구나 그들의 작업을 검증할 수 있습니다. 코드는 공개되어 있고, 기술 논문은 모든 과정을 설명합니다.

마법이 아니라, 단순히 매우 영리한 엔지니어링입니다.

9/ 왜 중요한가요?

이로 인해 “대형 기술 기업만이 AI를 다룰 수 있다”는 기존의 모델이 깨졌습니다.

이제 수십억 달러 규모의 데이터 센터가 필요하지 않습니다.

좋은 GPU 몇 대만 있으면 됩니다.

10/ Nvidia에게는 두려운 이야기입니다.

그들의 비즈니스 모델은 초고가 GPU를 90% 마진으로 판매하는 데 기반을 두고 있습니다.

하지만 모두가 일반 게이밍 GPU로 AI를 돌릴 수 있게 된다면… 문제는 명확합니다.

11/ 그리고 중요한 점은 DeepSeek이 이를 200명 이하의 팀으로 해냈다는 것입니다.

한편 Meta의 팀은 DeepSeek 전체 훈련 예산보다 더 많은 연봉을 받으며 작업을 하고 있지만, 그들의 모델은 DeepSeek만큼 좋지 않습니다.

12/ 이는 전형적인 파괴적 혁신의 이야기입니다.

기존 기업들은 기존 프로세스를 최적화하는 데 초점을 맞추는 반면, 파괴적인 혁신 기업들은 근본적인 접근 방식을 다시 생각합니다.

DeepSeek은 “더 많은 하드웨어를 투입하기보다 더 똑똑하게 접근하면 어떨까?”라고 물었습니다.

13/ 그 영향은 큽니다:

• AI 개발이 더 접근 가능해짐
• 경쟁이 급격히 증가
• 대형 기술 기업들의 “진입 장벽”이 작은 웅덩이처럼 보임
• 하드웨어 요구 사항(및 비용)이 급감

14/ 물론, OpenAI와 Anthropic 같은 대기업들이 가만히 있지는 않을 것입니다.

그들은 아마도 이미 이러한 혁신을 구현하고 있을 것입니다.

그러나 효율성의 램프는 이제 병 밖으로 나왔으며, “더 많은 GPU를 투입하자”라는 접근 방식으로 돌아갈 수는 없습니다.

15/ 마지막 생각:

이 순간은 우리가 나중에 변곡점으로 기억할 가능성이 높습니다.

마치 PC가 메인프레임을 덜 중요하게 만들거나, 클라우드 컴퓨팅이 모든 것을 바꿨던 것처럼요.

AI는 더 접근 가능하고, 훨씬 저렴해질 것입니다.
이 변화가 현재 플레이어들에게 어떤 영향을 미칠지는 속도의 문제일 뿐입니다.
22.02.202507:56
3월31일 공매도
4월2일 관세

3월 안에 올해 승부를 내겠다는 매니저가 많은 이유
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올바른 avatar
올바른
Figure AI, 오픈AI와의 협력계약 종료 결정 (자료: Brett)

- Figure는 완전히 자체적으로 구축한 End-to-End 로봇 AI에서 큰 혁신을 이뤘으며 앞으로 30일 내에 아무도 휴머노이드에서 본 적 없는 것을 보여줄 수 있어 기쁘다고 코멘트

- 대규모 학습용 AI HW 인프라, 대규모 모델 평가, 강화학습 등 각종 엔지니어 채용 소식도 함께 알림 (현재 직원은 120명)
07.02.202513:31
1월 미국 고용: 예상치 하회했습니다
24.02.202521:12
2025년 2월 25일 매크로 데일리

세줄요약

(1) 마이크로소프트가 AI 데이터센터 리스를 취소했다는 주장이 제기되며 미 반도체가 2% 내렸습니다.

(2) 트럼프가 중국의 테크 등 미 전략산업 투자를 제한할 것으로 전해지며 알리바바가 12% 내렸습니다.

(3) 독일 정부가 2,000억유로 규모 긴급 국방지출을 논의중으로 알려졌습니다.

K200 야간선물 등락률, -0.43% (오전 5시 기준)
1개월 NDF 환율 1,427.55원 (-2.60원)

자세히 보기

rafikiresearch.blogspot.com
t.me/rafikiresearch
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재야의 고수들 avatar
재야의 고수들
04.02.202507:37
모간스탠리 "올해 엔비디아 '블랙웰' 출하량 최대 43% 감소"

https://m.businesspost.co.kr/BP?command=mobile_view&num=382100
22.02.202500:07
주말 칼럼 “싸고 좋은 주식은 없다”

미국은 비싸고 좋은 주식, 한국은 싸고 나쁜 주식으로 박제돼 있습니다. 올해 한국 주식이 좋은 건 미국이 더이상 좋아지지 않아섭니다. 한국의 시간은 미국이 다시 좋아질 때까지입니다.

https://rafikiresearch.blogspot.com/
30.01.202501:43
<연휴중 주요기업 실적뉴스정리>

* Meta, 2025년 Capex 가이던스 600억~650억달러. 예상 524억달러
- 주커버그, “새정부, 혁신을 Unlock할 것”
- “딥시크의 진전을 메타 시스템에 적용하길 희망”
- 1분기 매출 가이던스 395억~418억달러. 예상 416억달러
- “강한 매출 성장의 기회 보고 있다”

* Microsoft, 향후 수년간 Capex 늘릴 것
- CFO, “회계연 2026년 Capex 증가율 2025년보다 낮을 것”

* ASML, 4분기 수주 70.9억유로. 예상 35.3억유로
- 2025년 매출총이익률 가이던스 51~53%. 예상 52.1%
- CEO, “우리는 여전히 bullish하다. AI가 핵심”
- “딥시크 같은 서프라이즈에 익숙해져야 한다”

* Apple, 소프트웨어 임원 영업위해 리스트업

* Softbank, OpenAI에 250억달러 직접투자 논의

* 일론 머스크, 미 정부 효율성 위해 블록체인 사용 검토
10.02.202502:22
01.02.202500:02
주말 칼럼 “짝퉁 AI의 의미”

비싼 고사양은 전문가 혹은 전문가처럼 보이고 싶은 사람들이 쓰지만 일반인들은 공짜에 가까워질 때까지 사용을 미룹니다. 가격 경쟁이 시작됐으니 더 많은 사람들이 AI를 쓸 겁니다. AI는 침투율이 급격히 높아지는 구간에 막 들어섰습니다.

https://rafikiresearch.blogspot.com/
05.02.202519:31
오늘 데일리 쉽니다
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오렌지보드 avatar
오렌지보드
04.02.202505:26
카카오가 사실상 자체 AI기술로 자립하는 것을 포기한 것으로 보입니다.

잘 해야 오픈AI에 종속된 채로 수수료 주면서 이미 장악한 국내시장에서 버티는 것으로 결론이 날 것 같네요.
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