Дистанционное зондирование и геоинформатика
Группа о новостях геоинформатики и дистанционного зондирования Земли. Наш сайт в интернете: https://gisproxima.ru
TGlist rating
0
0
TypePublic
Verification
Not verifiedTrust
Not trustedLocationРосія
LanguageOther
Channel creation dateMay 04, 2023
Added to TGlist
May 30, 2024Linked chat
Records
17.05.202523:59
1.2KSubscribers18.05.202523:59
200Citation index19.05.202523:59
143Average views per post19.05.202523:59
143Average views per ad post12.02.202500:48
7.22%ER10.02.202523:59
12.42%ERR
13.05.202511:24
Российские ученые оцифровали горное дело: представлена отечественная платформа MINEFRAME
Российские ученые разработали программную платформу нового поколения для горнодобывающей отрасли. Речь идет о программной оболочке MINEFRAME — комплексной виртуальной системе, которая позволяет моделировать процессы горного производства, управлять технологическими операциями и прогнозировать риски. Разработка актуальна как отечественная альтернатива иностранному программному обеспечению, особенно на фоне санкционных ограничений и законодательных запретов.
Научную статью с описанием возможностей платформы опубликовали Сергей Лукичев и Олег Наговицын — ученые Горного института Кольского научного центра РАН — в журнале Journal of Mining Science. Об этом сообщает Hi-Tech.mail.ru.
Источник
Российские ученые разработали программную платформу нового поколения для горнодобывающей отрасли. Речь идет о программной оболочке MINEFRAME — комплексной виртуальной системе, которая позволяет моделировать процессы горного производства, управлять технологическими операциями и прогнозировать риски. Разработка актуальна как отечественная альтернатива иностранному программному обеспечению, особенно на фоне санкционных ограничений и законодательных запретов.
Научную статью с описанием возможностей платформы опубликовали Сергей Лукичев и Олег Наговицын — ученые Горного института Кольского научного центра РАН — в журнале Journal of Mining Science. Об этом сообщает Hi-Tech.mail.ru.
Источник
Reposted from:
Прозрачный Мир
17.05.202514:07
Псевдоспутники: революция в наблюдении за Землёй
Американский стартап Near Space Labs привлёк 20 млн долларов на развитие технологии стратосферной съёмки Земли с помощью компактного аппарата Swift. Шестикилограммовый модуль крепится к метеозонду и за один полёт с высоты 26 километров охватывает до 1000 км² с разрешением до 7 см на пиксель.
Компания намерена дважды в год покрывать снимками 80% населённой территории США. Благодаря автономному движению в потоках ветра стратосферы, Swift выполняет задачу всего за несколько часов, тогда как 800 000 дронов потратили бы на это дни или даже недели. В ближайшее время Near Space Labs планирует расширять зоны наблюдения, открывая новые возможности мониторинга Земли с качеством почти космического уровня.
Американский стартап Near Space Labs привлёк 20 млн долларов на развитие технологии стратосферной съёмки Земли с помощью компактного аппарата Swift. Шестикилограммовый модуль крепится к метеозонду и за один полёт с высоты 26 километров охватывает до 1000 км² с разрешением до 7 см на пиксель.
Компания намерена дважды в год покрывать снимками 80% населённой территории США. Благодаря автономному движению в потоках ветра стратосферы, Swift выполняет задачу всего за несколько часов, тогда как 800 000 дронов потратили бы на это дни или даже недели. В ближайшее время Near Space Labs планирует расширять зоны наблюдения, открывая новые возможности мониторинга Земли с качеством почти космического уровня.
Reposted from:
Дронофлот
14.05.202512:50
❗️Редкие кадры: полет беспилотника для радиолокационного зондирования Земли, который выдерживает сложные погодные условия. Называется он «Аргос РСА», разработан в АО АК «Новый космос» при поддержке Фонда НТИ.
🎙 Это радиолокационная система с синтезированной апертурой, которая адаптирована для использования на БПЛА. Радиолокаторы с синтезируемой апертурой могут получать информацию о поверхности за счет облучения электромагнитными волнами. Они не зависят от освещенности, работают ночью, в туман, снег, дождь и др. ❄️
🌐 Радиолокационный мониторинг позволяет получать важные данные там, где не справляются другие системы. Например, в условиях Арктики, при ликвидации нефтяных ЧС или мониторинге стратегических объектов 🔍
🚁 Как раз в Арктику и полетит «Аргос РСА» - на сентябрь запланировано тестирование беспилотника в рамках сотрудничества с Ассоциацией полярников для мониторинга Северного морского пути ⚓️
Дронофлот
🎙 Это радиолокационная система с синтезированной апертурой, которая адаптирована для использования на БПЛА. Радиолокаторы с синтезируемой апертурой могут получать информацию о поверхности за счет облучения электромагнитными волнами. Они не зависят от освещенности, работают ночью, в туман, снег, дождь и др. ❄️
🌐 Радиолокационный мониторинг позволяет получать важные данные там, где не справляются другие системы. Например, в условиях Арктики, при ликвидации нефтяных ЧС или мониторинге стратегических объектов 🔍
🚁 Как раз в Арктику и полетит «Аргос РСА» - на сентябрь запланировано тестирование беспилотника в рамках сотрудничества с Ассоциацией полярников для мониторинга Северного морского пути ⚓️
Дронофлот
13.05.202505:37
Спутниковые снимки показали, что крупные города США постепенно уходят под воду
Результаты нового исследования, опубликованного в журнале Nature Cities, показали, что 28 самых густонаселенных городов США, включая Нью-Йорк, Чикаго, Даллас и Денвер, опускаются под воду со скоростью от двух до 10 миллиметров в год.
Используя данные спутниковых измерений, группа исследователей из Политехнического института Вирджинии разработала карты высокого разрешения опускания земли или проседания в крупных городах США. В каждом из 28 исследованных городов опускалось не менее 20% их площади.
Источник
Результаты нового исследования, опубликованного в журнале Nature Cities, показали, что 28 самых густонаселенных городов США, включая Нью-Йорк, Чикаго, Даллас и Денвер, опускаются под воду со скоростью от двух до 10 миллиметров в год.
Используя данные спутниковых измерений, группа исследователей из Политехнического института Вирджинии разработала карты высокого разрешения опускания земли или проседания в крупных городах США. В каждом из 28 исследованных городов опускалось не менее 20% их площади.
Источник
15.05.202514:45
Привет, ребята! У нас отличные новости — мы создали Хаб почвенных данных💻
ПочваХаб — новый инструмент управления данными о почве и ландшафте!
⚪️Мы неравнодушны к работе с большим объемом информации, поэтому наша первая мощная разработка упрощает процесс хранения и анализа данных о почве и не только.
⚪️С новым сервисом можно повысить эффективность работы над научным проектом по гранту, курсовой или диссертацией. Инструмент подходит для данных о почве, растительности, породах, рельефе, ландшафте, погоде.
Сервис позволяет без ограничений хранить данные, полученные в рамках полевого обследования и лабораторных измерений. При внесении данных можно также указывать методику описания почв или лабораторного анализа.
Информацией легко обмениваться с командой, приглашая в проект новых участников!
🖥Разработка построена на веб-приложении с функциональным и интуитивным пользовательским интерфейсом.
Для отображения пространственных данных используется популярное решение mapbox, mapLibre. В дальнейшем планируем еще больше полезных фишек, связанных с визуализацией информации и использованием нейросетей.
⌨️Принимаем заявки на тестирование ПочваХаба :)
#АгроДТ_лаба #ПочваХаб
ПочваХаб — новый инструмент управления данными о почве и ландшафте!
⚪️Мы неравнодушны к работе с большим объемом информации, поэтому наша первая мощная разработка упрощает процесс хранения и анализа данных о почве и не только.
Старались как для себя, но уже через 2 недели откроем доступ для всех желающих!
⚪️С новым сервисом можно повысить эффективность работы над научным проектом по гранту, курсовой или диссертацией. Инструмент подходит для данных о почве, растительности, породах, рельефе, ландшафте, погоде.
Сервис позволяет без ограничений хранить данные, полученные в рамках полевого обследования и лабораторных измерений. При внесении данных можно также указывать методику описания почв или лабораторного анализа.
Информацией легко обмениваться с командой, приглашая в проект новых участников!
🖥Разработка построена на веб-приложении с функциональным и интуитивным пользовательским интерфейсом.
Для отображения пространственных данных используется популярное решение mapbox, mapLibre. В дальнейшем планируем еще больше полезных фишек, связанных с визуализацией информации и использованием нейросетей.
⌨️Принимаем заявки на тестирование ПочваХаба :)
#АгроДТ_лаба #ПочваХаб
Reposted from:
Флай Дрон
14.05.202511:35
Аналитический центр лесного и сельского хозяйства, входящий в ITFB Group, совместно с Комитетом лесного хозяйства Московской области и компанией «Инсайт-проект» запускает проект по использованию беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для мониторинга состояния лесных территорий. Инициатива нацелена на создание высокотехнологичного и экологически ориентированного инструмента управления лесным фондом региона. Об этом CNews сообщили представители ITFB Group.
В условиях растущей нагрузки на экосистемы, изменение климата и антропогенные факторы требуют более точного, регулярного и научно обоснованного подхода к контролю за состоянием лесов. Новый проект позволит оценить потенциал беспилотных технологий как инструмента раннего реагирования на экологические угрозы, включая заболевания, повреждения, незаконные рубки и деградацию лесных культур.
Особое внимание будет уделено мониторингу молодых посадок сосны обыкновенной, высаженных в 2023–2024 гг. С помощью аэрофотосъемки специалисты смогут отслеживать приживаемость насаждений, выявлять признаки стрессов и принимать меры до того, как проблемы станут необратимыми, пишет издание CNews.
Использование БПЛА в лесном мониторинге не только сокращает издержки и повышает эффективность лесоуправления, но и открывает путь к созданию постоянно действующей цифровой системы экологического контроля. Это особенно актуально в контексте реализации национального проекта «Экология» и задач устойчивого развития, поставленных на уровне государства.
Дмитрий Новиков, заместитель председателя Комитета лесного хозяйства Московской области: «Территория лесного фонда Подмосковья составляет почти 2 млн гектаров. Только в 2024 г. мы провели более 70 тыс. патрулирований. Общая протяженность маршрутов превысила 1,9 млн километров — это огромный объем работы, выполненный нашими сотрудниками на автомобилях, снегоходах и пешком. При этом лесная охрана выходит в рейды ежедневно, часто вместе с представителями МВД, МЧС, муниципальных органов и экологических сообществ. Внедрение беспилотных технологий станет серьезным подспорьем для лесничих — позволит оперативнее выявлять нарушения и следить за состоянием насаждений в труднодоступных участках».
Виталий Быков, директор компании «Инсайт-проект»: «Мы обладаем практическим опытом восстановления леса в 12 регионах России и хорошо понимаем, что посадка — это только начало. Ключевым этапом является последующий уход: агротехнические мероприятия, контроль приживаемости, перевод культур в молодняки. Именно поэтому мы приняли решение о разработке системы искусственного интеллекта, способной анализировать приживаемость каждого саженца с точной привязкой к координатам. Это позволит создать полностью прозрачную и контролируемую модель сопровождения лесных культур до стадии устойчивого молодого леса».
В условиях растущей нагрузки на экосистемы, изменение климата и антропогенные факторы требуют более точного, регулярного и научно обоснованного подхода к контролю за состоянием лесов. Новый проект позволит оценить потенциал беспилотных технологий как инструмента раннего реагирования на экологические угрозы, включая заболевания, повреждения, незаконные рубки и деградацию лесных культур.
Особое внимание будет уделено мониторингу молодых посадок сосны обыкновенной, высаженных в 2023–2024 гг. С помощью аэрофотосъемки специалисты смогут отслеживать приживаемость насаждений, выявлять признаки стрессов и принимать меры до того, как проблемы станут необратимыми, пишет издание CNews.
Иван Петров, управляющий партнер АЦЛСХ: «Современное лесное хозяйство должно опираться на данные, а не интуицию. Мы рассматриваем этот проект как важный шаг к построению устойчивой модели управления, в центре которой — забота о состоянии экосистем и рациональное использование природных ресурсов. Дроны и алгоритмы анализа — это не просто технологии, это инструменты для сохранения баланса между развитием и экологической ответственностью».
Использование БПЛА в лесном мониторинге не только сокращает издержки и повышает эффективность лесоуправления, но и открывает путь к созданию постоянно действующей цифровой системы экологического контроля. Это особенно актуально в контексте реализации национального проекта «Экология» и задач устойчивого развития, поставленных на уровне государства.
Дмитрий Новиков, заместитель председателя Комитета лесного хозяйства Московской области: «Территория лесного фонда Подмосковья составляет почти 2 млн гектаров. Только в 2024 г. мы провели более 70 тыс. патрулирований. Общая протяженность маршрутов превысила 1,9 млн километров — это огромный объем работы, выполненный нашими сотрудниками на автомобилях, снегоходах и пешком. При этом лесная охрана выходит в рейды ежедневно, часто вместе с представителями МВД, МЧС, муниципальных органов и экологических сообществ. Внедрение беспилотных технологий станет серьезным подспорьем для лесничих — позволит оперативнее выявлять нарушения и следить за состоянием насаждений в труднодоступных участках».
Виталий Быков, директор компании «Инсайт-проект»: «Мы обладаем практическим опытом восстановления леса в 12 регионах России и хорошо понимаем, что посадка — это только начало. Ключевым этапом является последующий уход: агротехнические мероприятия, контроль приживаемости, перевод культур в молодняки. Именно поэтому мы приняли решение о разработке системы искусственного интеллекта, способной анализировать приживаемость каждого саженца с точной привязкой к координатам. Это позволит создать полностью прозрачную и контролируемую модель сопровождения лесных культур до стадии устойчивого молодого леса».
Reposted from:
Time_of_Tremor
18.05.202516:54
🐭Яндекс Спутник и погрешность в определении координат при его использовании.
В далёком 2022 году, на одной из позиций был замечен случай, когда координаты с Яндекс и Google спутников имели расхождение в 30 метров. Пользовались на тот момент всем известной программой OfflineMaps. В дальнейшем всё совпадало, точнее будет сказать, наверное, всё совпадало. Прошло время, тот случай вылетел из памяти, как я наткнулся на ниже процитированную информацию.
🍙Если верить источнику, а не верить я не могу по причине его надёжности, то факт несоответствия имеет место быть. К тому же, до недавнего времени я не знал, что в Яндекс Спутниках используется эллипсоидный Меркатор, тогда как в Google - сферический. Именно это и объясняет причину расхождения координат и, как было процитировано выше, зависит от движка программы, который проецирует карту и координаты, исходя из установок Меркатора.
🚀Time_of_Tremor🗣➕
💬@Tremor_chat_bot
🪂🪂🪂🪂🪂🪂💍
В далёком 2022 году, на одной из позиций был замечен случай, когда координаты с Яндекс и Google спутников имели расхождение в 30 метров. Пользовались на тот момент всем известной программой OfflineMaps. В дальнейшем всё совпадало, точнее будет сказать, наверное, всё совпадало. Прошло время, тот случай вылетел из памяти, как я наткнулся на ниже процитированную информацию.
Получен первый комментарий разработчиков Грозы:
Спутник Яндекса добавлен в Грозу только с целью просмотра позиций с альтернативных спутников, что сильно востребовано теми, кто занимается разведкой.
Погрешность определения координат на Яндексе известна и может достигать 100-150 м в зависимости от зума (связана с системой координат этой карты). В Альпинквесте этой погрешности нет в связи с особенностями движка программы.
Итого, нельзя использовать слой карт Яндекса в Грозе для определения координат объектов из-за высокой погрешности, используем его для исследования местности.
🍙Если верить источнику, а не верить я не могу по причине его надёжности, то факт несоответствия имеет место быть. К тому же, до недавнего времени я не знал, что в Яндекс Спутниках используется эллипсоидный Меркатор, тогда как в Google - сферический. Именно это и объясняет причину расхождения координат и, как было процитировано выше, зависит от движка программы, который проецирует карту и координаты, исходя из установок Меркатора.
🚀Time_of_Tremor🗣➕
💬@Tremor_chat_bot
🪂🪂🪂🪂🪂🪂💍
Reposted from:
Спутник ДЗЗ
14.05.202507:59
Примеры решения геопространственных задач с помощью библиотек машинного обучения языка R
Репозиторий An Inventory of Spatial Machine Learning Packages in R содержит примеры кода, демонстрирующие использование пакетов машинного обучения R — caret, mlr3, tidymodels и других — для решения задач пространственного машинного обучения.
🔗 Репозиторий в Zenodo
📸 Постер “An Inventory of Spatial Machine Learning Packages in R”, представленный на конференции FOSSGIS 2025 в Мюнстере (Германия).
Благодарим за наводку Евгения Матерова, ведущего тг-канал “Наука и данные”.
#R #МО
Репозиторий An Inventory of Spatial Machine Learning Packages in R содержит примеры кода, демонстрирующие использование пакетов машинного обучения R — caret, mlr3, tidymodels и других — для решения задач пространственного машинного обучения.
🔗 Репозиторий в Zenodo
📸 Постер “An Inventory of Spatial Machine Learning Packages in R”, представленный на конференции FOSSGIS 2025 в Мюнстере (Германия).
Благодарим за наводку Евгения Матерова, ведущего тг-канал “Наука и данные”.
#R #МО
Log in to unlock more functionality.
