Спутник ДЗЗ
Человеческим языком о дистанционном зондировании Земли.
Обратная связь: @sputnikDZZ_bot
Обратная связь: @sputnikDZZ_bot
TGlist rating
0
0
TypePublic
Verification
Not verifiedTrust
Not trustedLocation
LanguageOther
Channel creation dateNov 08, 2022
Added to TGlist
May 22, 2024Subscribers
3 634
24 hours
20.1%Week
170.5%Month
1043%
Citation index
0
Mentions1Shares on channels0Mentions on channels1
Average views per post
686
12 hours6140%24 hours6860%48 hours1 0530%
Engagement rate (ER)
2.48%
Reposts17Comments0Reactions3
Engagement rate by reach (ERR)
18.89%
24 hours0%Week0%Month0%
Average views per ad post
578
1 hour32756.57%1 – 4 hours81.38%4 - 24 hours00%
Total posts in 24 hours
2
Dynamic
-
Latest posts in group "Спутник ДЗЗ"
19.04.202510:03
Creotech Instruments создает польскую группировку ДЗЗ
Европейское космическое агентство (ESA) от имени польского правительства заключило с компанией Creotech Instruments контракт на сумму 52 миллиона евро (59 миллионов долларов) на создание группировки дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) CAMILA (Country Awareness Mission in Land Analysis).
Контракт включает разработку трех спутников — радарного и двух оптических: высокого разрешения и более низкого разрешения (обзорного). Контракт также предполагает создание необходимой наземной инфраструктуры, услуги по запуску и предусматривает возможность создания четвертого спутника.
Сроки выполнения контракта: апрель 2025 г. — декабрь 2027 г.
Creotech, как генеральный подрядчик, получит 26 миллионов евро (30 миллионов долларов), а остальные средства будут распределены между субподрядчиками — польскими компаниями, включая CloudFerro (наземный сегмент), Eycore (радар), польское подразделение GMV, KP Labs, и Scanway (камеры).
Creotech также создает четыре микроспутника для польских вооруженных сил в рамках программы MIKROGLOB, контракт на которую заключен в декабре 2024 года. Польша также заказала у Airbus два спутника Pléiades Neo EO в начале 2023 года.
Помимо CAMILA и MIKROGLOB, Creotech продолжает разрабатывать другие амбициозные миссии. Среди них миссия по выводу спутника на лунную орбиту и создание шести научных спутников для изучения плазмы в космосе совместно с ЕSA, а также миссия по тестированию дозаправки на орбите и роботизированный проект по захвату объектов в космосе совместно с немецкой компанией OHB.
📸 Художественное изображение спутниковой платформы HyperSat, разработанной Creotech Instruments [ссылка].
#польша #война
Европейское космическое агентство (ESA) от имени польского правительства заключило с компанией Creotech Instruments контракт на сумму 52 миллиона евро (59 миллионов долларов) на создание группировки дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) CAMILA (Country Awareness Mission in Land Analysis).
Контракт включает разработку трех спутников — радарного и двух оптических: высокого разрешения и более низкого разрешения (обзорного). Контракт также предполагает создание необходимой наземной инфраструктуры, услуги по запуску и предусматривает возможность создания четвертого спутника.
Сроки выполнения контракта: апрель 2025 г. — декабрь 2027 г.
Creotech, как генеральный подрядчик, получит 26 миллионов евро (30 миллионов долларов), а остальные средства будут распределены между субподрядчиками — польскими компаниями, включая CloudFerro (наземный сегмент), Eycore (радар), польское подразделение GMV, KP Labs, и Scanway (камеры).
Creotech также создает четыре микроспутника для польских вооруженных сил в рамках программы MIKROGLOB, контракт на которую заключен в декабре 2024 года. Польша также заказала у Airbus два спутника Pléiades Neo EO в начале 2023 года.
Помимо CAMILA и MIKROGLOB, Creotech продолжает разрабатывать другие амбициозные миссии. Среди них миссия по выводу спутника на лунную орбиту и создание шести научных спутников для изучения плазмы в космосе совместно с ЕSA, а также миссия по тестированию дозаправки на орбите и роботизированный проект по захвату объектов в космосе совместно с немецкой компанией OHB.
📸 Художественное изображение спутниковой платформы HyperSat, разработанной Creotech Instruments [ссылка].
#польша #война
Reposted from:
Заметки инженера - исследователя
19.04.202507:31
Фонд «Московский инновационный кластер» и Центр стратегических разработок опубликовали отчет "Космос не ждёт: развитие частного космоса в Москве и мире".
Идеологические моменты и обусловленные ими прогнозы обсуждать никакого смысла нет. Но статистические данные приводятся интересные. Также интересно кого именно авторы отчёта считают ключевыми игроками отрасли.
1. Определение того, кто является "главными игроками" в отрасли в России. (Страница 9.)
"• Госкорпорация «Роскосмос» и ее подведомственные организации
• Спутникс – частная компания-производитель нано и микроспутников, космических компонентов и технологий
• Бюро 1440 - частная космическая компания, которая планирует запустить услуги доступа в интернет в 2027 году"
2. "Структура рынка космических технологий. Распределение компаний по типу продуктов в Москве, России и мире" (страница 13).
В мире:
Средства выведения и двигательные установки - 18,6%
Космические аппараты и их элементы - 46,9%
Наземные средства - 11,7%
Комплектующие изделия и элементы для применения в составе космических средств - 22,8%
В России:
Средства выведения и двигательные установки - 28,6%
Космические аппараты и их элементы - 19,8%
Наземные средства - 49,3%
Комплектующие изделия и элементы для применения в составе космических средств - 19,8%
То есть в мире большая часть рынка занимается космическими аппаратами и их элементами. А в России - наземными средствами.
3. Численность сотрудников группы компаний "наземные средства" не растет и даже уменьшается. В отличии от выручки, которая с 2021 года выросла чуть ли не в четыре раза. (Страница 26.)
4. А вот у группы "космические аппараты и их элементы" выручка на одного сотрудника стремительно падает. (Страница 28.)
Число сотрудников в 2020 - 900 человек, в 2024 - 2500.
Выручка в 2020 - 7,9 млрд, 2023 - 19,9, 2024 - 15,0.
5. У группы "комплектующие изделия и элементы" всё стабильно. (Страница 30).
Идеологические моменты и обусловленные ими прогнозы обсуждать никакого смысла нет. Но статистические данные приводятся интересные. Также интересно кого именно авторы отчёта считают ключевыми игроками отрасли.
1. Определение того, кто является "главными игроками" в отрасли в России. (Страница 9.)
"• Госкорпорация «Роскосмос» и ее подведомственные организации
• Спутникс – частная компания-производитель нано и микроспутников, космических компонентов и технологий
• Бюро 1440 - частная космическая компания, которая планирует запустить услуги доступа в интернет в 2027 году"
2. "Структура рынка космических технологий. Распределение компаний по типу продуктов в Москве, России и мире" (страница 13).
В мире:
Средства выведения и двигательные установки - 18,6%
Космические аппараты и их элементы - 46,9%
Наземные средства - 11,7%
Комплектующие изделия и элементы для применения в составе космических средств - 22,8%
В России:
Средства выведения и двигательные установки - 28,6%
Космические аппараты и их элементы - 19,8%
Наземные средства - 49,3%
Комплектующие изделия и элементы для применения в составе космических средств - 19,8%
То есть в мире большая часть рынка занимается космическими аппаратами и их элементами. А в России - наземными средствами.
3. Численность сотрудников группы компаний "наземные средства" не растет и даже уменьшается. В отличии от выручки, которая с 2021 года выросла чуть ли не в четыре раза. (Страница 26.)
4. А вот у группы "космические аппараты и их элементы" выручка на одного сотрудника стремительно падает. (Страница 28.)
Число сотрудников в 2020 - 900 человек, в 2024 - 2500.
Выручка в 2020 - 7,9 млрд, 2023 - 19,9, 2024 - 15,0.
5. У группы "комплектующие изделия и элементы" всё стабильно. (Страница 30).
18.04.202511:27
Использование канала “красного края” в данных сверхвысокого разрешения для мониторинга состояния масличных пальм
Компания Airbus Space Solutions продемонстрировала использование канала “красного края” (red edge) фотосинтеза для мониторинга здоровья масличных пальм в Малайзии.
Спутники Airbus Pléiades Neo, помимо видимого диапазона, ближнего инфракрасного (ИК) диапазона, а также Deep Blue (400–450 нм), работают в спектральной полосе 1️⃣ Red Edge (696–749 нм), расположенной в области перехода между видимой и ближней инфракрасной областями электромагнитного спектра.
Полоса Red Edge находится на границе между высоким уровнем поглощения хлорофилла, характерным для видимого диапазона, и низким уровнем поглощения хлорофилла, свойственным ближнему ИК, что делает ее очень чувствительной к содержанию хлорофилла в листьях.
Таким образом, данные канала Red Edge могут служить отличным индикатором состояния растительности. В сочетании с 30-см пространственным разрешением Pléiades Neo это позволяет проводить анализ состояния плантации на уровне отдельных деревьев, используя калькулятор плотности деревьев.
2️⃣ Tree Density Calculator — это ГИС-инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для обнаружения верхушек деревьев и оценки их плотности.
При применении к плантации масличных пальм инструмент характеризует каждое отдельное дерево, очерчивая крону каждого дерева, и предоставляет данные о плотности деревьев для каждого участка на плантации.
Используя маску крон деревьев, для каждого отдельного дерева рассчитывается содержание хлорофилла в растительном пологе слое (Canopy Chlorophyll Content, CCC). Это позволяет детально оценить состояние деревьев.
3️⃣ Картирование состояния деревьев на плантации позволяет получить представление о зонах с высоким уровнем ССС (здоровые деревья) и зонах с низким уровнем ССС (больные или поврежденные деревья).
#сельхоз
Компания Airbus Space Solutions продемонстрировала использование канала “красного края” (red edge) фотосинтеза для мониторинга здоровья масличных пальм в Малайзии.
Спутники Airbus Pléiades Neo, помимо видимого диапазона, ближнего инфракрасного (ИК) диапазона, а также Deep Blue (400–450 нм), работают в спектральной полосе 1️⃣ Red Edge (696–749 нм), расположенной в области перехода между видимой и ближней инфракрасной областями электромагнитного спектра.
Полоса Red Edge находится на границе между высоким уровнем поглощения хлорофилла, характерным для видимого диапазона, и низким уровнем поглощения хлорофилла, свойственным ближнему ИК, что делает ее очень чувствительной к содержанию хлорофилла в листьях.
Таким образом, данные канала Red Edge могут служить отличным индикатором состояния растительности. В сочетании с 30-см пространственным разрешением Pléiades Neo это позволяет проводить анализ состояния плантации на уровне отдельных деревьев, используя калькулятор плотности деревьев.
2️⃣ Tree Density Calculator — это ГИС-инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для обнаружения верхушек деревьев и оценки их плотности.
При применении к плантации масличных пальм инструмент характеризует каждое отдельное дерево, очерчивая крону каждого дерева, и предоставляет данные о плотности деревьев для каждого участка на плантации.
Используя маску крон деревьев, для каждого отдельного дерева рассчитывается содержание хлорофилла в растительном пологе слое (Canopy Chlorophyll Content, CCC). Это позволяет детально оценить состояние деревьев.
3️⃣ Картирование состояния деревьев на плантации позволяет получить представление о зонах с высоким уровнем ССС (здоровые деревья) и зонах с низким уровнем ССС (больные или поврежденные деревья).
#сельхоз
18.04.202507:09
Цикл вебинаров по использованию лидарных данных ICESat-2
Спутник NASA ICESat-2 (Ice, Cloud, and Land Elevation Satellite-2) (https://icesat-2.gsfc.nasa.gov) был запущен в сентябре 2018 года для измерения высоты всех поверхностей по всему земному шару, включая сухопутный лед, морской лед, океаны, воду и растительность.
На борту ICESat-2 установлен фотонный лазерный альтиметр ATLAS для измерения высоты поверхности, обеспечивающий измерения через каждые 70 сантиметров вдоль траектории движения спутниковой платформы со скоростью 10 000 лазерных импульсов в секунду.
Данные ICESat-2 можно найти на 📸 Earthdata Search и веб-сервисе OpenAltimetry.
Продуктам данных ICESat-2 и их применению посвящен цикл из четырех вебинаров:
1️⃣ Laser Altimetry Applications for a Changing World: Explore ICESat-2 Data. Вебинар посвящен обзору платформы ICESat-2, продуктам данных и инструментам для доступа к данным. Показаны возможности поиска и отображения данных в OpenAltimetry.
2️⃣ NASA ICESat-2 Land and Vegetation Height Product. Докладчики представят продукт данных ICESat-2 Land and Vegetation Height, сделают обзор полученной модели растительного полога континентального масштаба и продемонстрируют веб-сервис SlideRule Earth (https://slideruleearth.io/) — публичный веб-сервис с API для обработки научных пространственных данных.
3️⃣ Laser Altimetry Applications for a Changing World: Working with ICESat-2 Bathymetry Data. Вебинар посвящен глобальным батиметрическим данным ICESat-2, ATL24, в том числе, результатам тестирования их точности. Представлены примеры извлечения батиметрии из мультиспектральных снимков и определения опасностей для морской навигации. Показан общедоступный веб-интерфейс программирования приложений (API) для обработки данных ICESat-2 в облаке.
4️⃣ Запланирован еще один вебинар. Мы добавим его сюда позже.
#лидар #лед #растительность #данные #США
Спутник NASA ICESat-2 (Ice, Cloud, and Land Elevation Satellite-2) (https://icesat-2.gsfc.nasa.gov) был запущен в сентябре 2018 года для измерения высоты всех поверхностей по всему земному шару, включая сухопутный лед, морской лед, океаны, воду и растительность.
На борту ICESat-2 установлен фотонный лазерный альтиметр ATLAS для измерения высоты поверхности, обеспечивающий измерения через каждые 70 сантиметров вдоль траектории движения спутниковой платформы со скоростью 10 000 лазерных импульсов в секунду.
Данные ICESat-2 можно найти на 📸 Earthdata Search и веб-сервисе OpenAltimetry.
Продуктам данных ICESat-2 и их применению посвящен цикл из четырех вебинаров:
1️⃣ Laser Altimetry Applications for a Changing World: Explore ICESat-2 Data. Вебинар посвящен обзору платформы ICESat-2, продуктам данных и инструментам для доступа к данным. Показаны возможности поиска и отображения данных в OpenAltimetry.
2️⃣ NASA ICESat-2 Land and Vegetation Height Product. Докладчики представят продукт данных ICESat-2 Land and Vegetation Height, сделают обзор полученной модели растительного полога континентального масштаба и продемонстрируют веб-сервис SlideRule Earth (https://slideruleearth.io/) — публичный веб-сервис с API для обработки научных пространственных данных.
3️⃣ Laser Altimetry Applications for a Changing World: Working with ICESat-2 Bathymetry Data. Вебинар посвящен глобальным батиметрическим данным ICESat-2, ATL24, в том числе, результатам тестирования их точности. Представлены примеры извлечения батиметрии из мультиспектральных снимков и определения опасностей для морской навигации. Показан общедоступный веб-интерфейс программирования приложений (API) для обработки данных ICESat-2 в облаке.
4️⃣ Запланирован еще один вебинар. Мы добавим его сюда позже.
#лидар #лед #растительность #данные #США
17.04.202511:32
17.04.202511:32
Статьи об использовании данных ДЗЗ в разведке из альманаха “Невидимое измерение”
Альманах “Невидимое измерение” (https://intelligence-express.ru/#almanac) — российское периодическое издание, посвященного деятельности разведывательных служб разных стран мира.
Предлагаем вашему вниманию статьи из 6-го выпуска НИ, посвященные использованию данных дистанционного зондирования в разведке:
• Иваницкий И. Космическая и геопространственная разведка стран НАТО
• Ростунов В. Использование разведсообществом США коммерческих космических систем дистанционного зондирования Земли
#война
Альманах “Невидимое измерение” (https://intelligence-express.ru/#almanac) — российское периодическое издание, посвященного деятельности разведывательных служб разных стран мира.
Предлагаем вашему вниманию статьи из 6-го выпуска НИ, посвященные использованию данных дистанционного зондирования в разведке:
• Иваницкий И. Космическая и геопространственная разведка стран НАТО
• Ростунов В. Использование разведсообществом США коммерческих космических систем дистанционного зондирования Земли
#война
17.04.202509:05
Дипфейк из космоса
Стивен Каррильо (Steven Carrillo) публикует спутниковый снимок, якобы показывающий город Мариуполь после авиаудара. Ряды разбомбленных зданий, обломки на улицах, дым или дымка на горизонте… На первый взгляд выглядит убедительно. Однако это подделка (deepfake), которую сам Стив сделал за 5 минут, используя Midjourney со своего телефона.
Стив поднимает проблему дезинформации: поддельный спутниковый снимок может стать вирусным за считанные минуты, убедив тысячи людей в реальности выдуманного события. Пользователи социальных сетей, листая ленту, не будут знать, что снимок создан ИИ. Они просто увидят шокирующее изображение и отреагируют. В результате дезинформация распространится как лесной пожар.
Конечно, специалисты смогут выявить подделку. Однако у широкой публики такой возможности нет. Если социальные сети опубликуют убедительную подделку с драматической подписью, ее могут принять за чистую монету.
У автора нет решения проблемы: “Нужны ли нам более совершенные технологии проверки изображений — например, ИИ, который обнаруживает ИИ? Цифровые водяные знаки или криптографические подписи (блокчейн) на подлинных изображениях? Возможно, “этикетка питания” для изображений, показывающая происхождение и подлинность”. Собственно, его сообщение — попытка привлечь внимание к проблеме подделки спутниковых снимков.
#война
Стивен Каррильо (Steven Carrillo) публикует спутниковый снимок, якобы показывающий город Мариуполь после авиаудара. Ряды разбомбленных зданий, обломки на улицах, дым или дымка на горизонте… На первый взгляд выглядит убедительно. Однако это подделка (deepfake), которую сам Стив сделал за 5 минут, используя Midjourney со своего телефона.
Стив поднимает проблему дезинформации: поддельный спутниковый снимок может стать вирусным за считанные минуты, убедив тысячи людей в реальности выдуманного события. Пользователи социальных сетей, листая ленту, не будут знать, что снимок создан ИИ. Они просто увидят шокирующее изображение и отреагируют. В результате дезинформация распространится как лесной пожар.
Конечно, специалисты смогут выявить подделку. Однако у широкой публики такой возможности нет. Если социальные сети опубликуют убедительную подделку с драматической подписью, ее могут принять за чистую монету.
У автора нет решения проблемы: “Нужны ли нам более совершенные технологии проверки изображений — например, ИИ, который обнаруживает ИИ? Цифровые водяные знаки или криптографические подписи (блокчейн) на подлинных изображениях? Возможно, “этикетка питания” для изображений, показывающая происхождение и подлинность”. Собственно, его сообщение — попытка привлечь внимание к проблеме подделки спутниковых снимков.
#война
Reposted from:
Space-π
17.04.202506:59
Грант на CubeSat 3U и 6U🛰️
Объявлен конкурс Фонда содействия инновациям на предоставление финансовой поддержки в виде денежных средств (грант) для приобретения спутниковой платформы CubeSat 3U и 6U отечественных компаний с целью реализации школьных экспериментов на Земле и в космосе в рамках проекта Space-π.
Полезная нагрузка приобретается или изготавливается заявителем и должна обеспечивать проведение экспериментов по следующим направлениям:
◾️«Охотники за сверхновыми» — эксперименты обнаружения гамма-всплесков и аналогичных астрофизических событий.
◾️«Командиры космической флотилии» — эксперименты по управлению группировкой космических аппаратов для выполнения орбитальных маневров при решении задач спутникового мониторинга.
Грант предоставляется на безвозмездной и безвозвратной основе на реализацию проекта, отобранного на конкурсной основе.
❗️Заявки на участие в конкурсе принимаются до 10:00 (МСК) 15 мая 2025 года в системе АС Фонд-М . Поспешите!
Объявлен конкурс Фонда содействия инновациям на предоставление финансовой поддержки в виде денежных средств (грант) для приобретения спутниковой платформы CubeSat 3U и 6U отечественных компаний с целью реализации школьных экспериментов на Земле и в космосе в рамках проекта Space-π.
Полезная нагрузка приобретается или изготавливается заявителем и должна обеспечивать проведение экспериментов по следующим направлениям:
◾️«Охотники за сверхновыми» — эксперименты обнаружения гамма-всплесков и аналогичных астрофизических событий.
◾️«Командиры космической флотилии» — эксперименты по управлению группировкой космических аппаратов для выполнения орбитальных маневров при решении задач спутникового мониторинга.
Грант предоставляется на безвозмездной и безвозвратной основе на реализацию проекта, отобранного на конкурсной основе.
❗️Заявки на участие в конкурсе принимаются до 10:00 (МСК) 15 мая 2025 года в системе АС Фонд-М . Поспешите!
16.04.202514:06
Космический аппарат “Хайям” — 2.5 года успешной эксплуатации
За время эксплуатации спутник “Хайям” подтвердил свою надежность и эффективность, став ключевым инструментом в решении широкого спектра задач. Как сообщил портал Тасним Новости, данные с “Хайяма” нашли применение в 80 стратегических проектах, охватывающих различные сферы экономики и безопасности.
Благодаря высокодетальным снимкам "Хайям" реализованы проекты в сельском хозяйстве — от мониторинга урожая до оптимизации водопользования, в экологии — от борьбы с опустыниванием до контроля загрязнений, а также в городском планировании и ликвидации последствий стихийных бедствий. Особый акцент был сделан на коммерциализацию данных: на сайте Иранского института космических исследований был активирован портал для заказа изображений.
Источник
#иран #россия
За время эксплуатации спутник “Хайям” подтвердил свою надежность и эффективность, став ключевым инструментом в решении широкого спектра задач. Как сообщил портал Тасним Новости, данные с “Хайяма” нашли применение в 80 стратегических проектах, охватывающих различные сферы экономики и безопасности.
Благодаря высокодетальным снимкам "Хайям" реализованы проекты в сельском хозяйстве — от мониторинга урожая до оптимизации водопользования, в экологии — от борьбы с опустыниванием до контроля загрязнений, а также в городском планировании и ликвидации последствий стихийных бедствий. Особый акцент был сделан на коммерциализацию данных: на сайте Иранского института космических исследований был активирован портал для заказа изображений.
Источник
#иран #россия
16.04.202511:27
Данные наблюдений за глобальными изменениями температуры приземного слоя воздуха на суше и в океане, начиная с 1781 года
Данные GloSAT (Global Surface Air Temperature) об изменении температуры воздуха на суше и в океане, начиная с 1780-х годов. Особенности данных: 1) они используют наблюдения за температурой воздуха в море, а не измерения температуры поверхности моря, которые использовались в ранее существовавших данных, 2) охватывают больший период времени, отличие от других подобных данных, которые начинаются с середины или конца XIX века.
📖 Статья с описанием методики создания GloSAT
📊 Источники, на основе которых сформированы данные GloSAT
#климат #данные
Данные GloSAT (Global Surface Air Temperature) об изменении температуры воздуха на суше и в океане, начиная с 1780-х годов. Особенности данных: 1) они используют наблюдения за температурой воздуха в море, а не измерения температуры поверхности моря, которые использовались в ранее существовавших данных, 2) охватывают больший период времени, отличие от других подобных данных, которые начинаются с середины или конца XIX века.
📖 Статья с описанием методики создания GloSAT
📊 Источники, на основе которых сформированы данные GloSAT
#климат #данные
16.04.202507:25
Мониторинг пространственно-временных трендов органического вещества почвы
Мониторинг почв требует информации о тенденциях в изменениях органического углерода (soil organic carbon, SOC) почвы во времени и в пространстве. Пространственно-временные модели SOC, основанные на спутниковых данных наблюдения Земли, могут обеспечивать мониторинг SOC на больших площадях, но часто не имеют достаточной временной валидации на основе долгосрочных почвенных данных. В работе использованы повторяющиеся образцы SOC с 1986 по 2022 год и временной ряд мультиспектральных наблюдений за обнаженной почвой (Landsat и Sentinel-2) для моделирования тенденций SOC пахотных земель с высоким разрешением на протяжении почти четырех десятилетий.
Углубленная проверка временной неопределенности модели и точности полученных трендов SOC была проведена на основе сети из 100 участков долгосрочного мониторинга, на которых каждые 5 лет непрерывно проводились повторные отборы проб. Общая точность прогноза SOC была высокой (R^2 = 0,61; RMSE = 5,6 г/кг), однако прямая проверка полученных трендов SOC выявила значительно большую неопределенность: R^2 = 0,16 (p < 0,0001).
Более высокая точность определения трендов SOC была обнаружена на почвах с более высоким содержанием SOC (R^2 = 0,4) и участках с сокращенной обработкой почвы (reduced tillage) (R^2 = 0,26).
Основываясь на соотношении сигнал/шум и неопределенности временной модели, мы смогли показать, что необходимый временной интервал для обнаружения трендов SOC сильно зависит от абсолютных изменений SOC в почвах.
📊 Область исследований в Баварии (Германия).
📖 Broeg T, Don A, Wiesmeier M, Scholten T, Erasmi S. Spatiotemporal Monitoring of Cropland Soil Organic Carbon Changes From Space. Glob Chang Biol. 2024 Dec;30(12):e17608. doi: 10.1111/gcb.17608. PMID: 39651630; PMCID: PMC11626691.
🛢 Данные SOC на Zenodo
#почва #данные
Мониторинг почв требует информации о тенденциях в изменениях органического углерода (soil organic carbon, SOC) почвы во времени и в пространстве. Пространственно-временные модели SOC, основанные на спутниковых данных наблюдения Земли, могут обеспечивать мониторинг SOC на больших площадях, но часто не имеют достаточной временной валидации на основе долгосрочных почвенных данных. В работе использованы повторяющиеся образцы SOC с 1986 по 2022 год и временной ряд мультиспектральных наблюдений за обнаженной почвой (Landsat и Sentinel-2) для моделирования тенденций SOC пахотных земель с высоким разрешением на протяжении почти четырех десятилетий.
Углубленная проверка временной неопределенности модели и точности полученных трендов SOC была проведена на основе сети из 100 участков долгосрочного мониторинга, на которых каждые 5 лет непрерывно проводились повторные отборы проб. Общая точность прогноза SOC была высокой (R^2 = 0,61; RMSE = 5,6 г/кг), однако прямая проверка полученных трендов SOC выявила значительно большую неопределенность: R^2 = 0,16 (p < 0,0001).
Более высокая точность определения трендов SOC была обнаружена на почвах с более высоким содержанием SOC (R^2 = 0,4) и участках с сокращенной обработкой почвы (reduced tillage) (R^2 = 0,26).
Основываясь на соотношении сигнал/шум и неопределенности временной модели, мы смогли показать, что необходимый временной интервал для обнаружения трендов SOC сильно зависит от абсолютных изменений SOC в почвах.
📊 Область исследований в Баварии (Германия).
📖 Broeg T, Don A, Wiesmeier M, Scholten T, Erasmi S. Spatiotemporal Monitoring of Cropland Soil Organic Carbon Changes From Space. Glob Chang Biol. 2024 Dec;30(12):e17608. doi: 10.1111/gcb.17608. PMID: 39651630; PMCID: PMC11626691.
🛢 Данные SOC на Zenodo
#почва #данные
15.04.202511:26
NASA Worldview: поиск снимков Landsat и Sentinel-2 для области интереса
Снимки Harmonized Landsat и Sentinel-2 (HLS) с разрешением 30 метров доступны в Worldview (https://worldview.earthdata.nasa.gov/) в виде двух слоев данных отражательной способности для: 1) приборов OLI (Operational Land Imager) спутников Landsat 8 и Landsat 9, 2) приборов MSI (Multi-Spectral Instrument) спутников Sentinel-2A, Sentinel-2B и Sentinel-2C. Вот небольшой тур по использованию этих данных в Worldview.
Но: из-за более высокого пространственного разрешения снимков, ширина полосы обзора у Landsat и Sentinel-2 меньше, а временное разрешение ниже, чем у данных MODIS или VIIRS. В результате, для нужной вам области в заданный день может не оказаться снимков.
В этой ситуации на помощь приходит новая функция Worldview — список дат доступных снимков “Available Imagery Dates”:
📹 Выбрав на карте интересующую вас область, вы нажимаете кнопку “View Options” (вверху справа для каждого слоя данных) и выбираете из списка “Available Imagery Dates” дату, на которую имеются снимки этой области. Используя “Available Imagery Dates”, вы найдете снимки, которые покрывают не менее 80% обзора карты [ссылка].
#nrt #данные
Снимки Harmonized Landsat и Sentinel-2 (HLS) с разрешением 30 метров доступны в Worldview (https://worldview.earthdata.nasa.gov/) в виде двух слоев данных отражательной способности для: 1) приборов OLI (Operational Land Imager) спутников Landsat 8 и Landsat 9, 2) приборов MSI (Multi-Spectral Instrument) спутников Sentinel-2A, Sentinel-2B и Sentinel-2C. Вот небольшой тур по использованию этих данных в Worldview.
Но: из-за более высокого пространственного разрешения снимков, ширина полосы обзора у Landsat и Sentinel-2 меньше, а временное разрешение ниже, чем у данных MODIS или VIIRS. В результате, для нужной вам области в заданный день может не оказаться снимков.
В этой ситуации на помощь приходит новая функция Worldview — список дат доступных снимков “Available Imagery Dates”:
📹 Выбрав на карте интересующую вас область, вы нажимаете кнопку “View Options” (вверху справа для каждого слоя данных) и выбираете из списка “Available Imagery Dates” дату, на которую имеются снимки этой области. Используя “Available Imagery Dates”, вы найдете снимки, которые покрывают не менее 80% обзора карты [ссылка].
#nrt #данные
15.04.202509:22
Казахстан планирует увеличить группировку спутников ДЗЗ
Глава нацкомпании "Казакстан Гарыш Сапары" Каиржан Кожаев поделился планами на будущее:
🚀 запуск 3 спутников дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) до 2027 года
🚀 запуск спутника KazEOSat-HR высокого разрешения до 2028 года
🚀 запуск радарного спутника KazSarSat до 2029 года
🛰 На данный момент Казахстан обладает 5 спутниками на орбите Земли. Это спутники ДЗЗ KazEOSat-1, KazsEOSat-2 и KazSTSat, а также спутники связи KazSat-2 и KazSat-3.
#казахстан
Глава нацкомпании "Казакстан Гарыш Сапары" Каиржан Кожаев поделился планами на будущее:
🚀 запуск 3 спутников дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) до 2027 года
🚀 запуск спутника KazEOSat-HR высокого разрешения до 2028 года
🚀 запуск радарного спутника KazSarSat до 2029 года
🛰 На данный момент Казахстан обладает 5 спутниками на орбите Земли. Это спутники ДЗЗ KazEOSat-1, KazsEOSat-2 и KazSTSat, а также спутники связи KazSat-2 и KazSat-3.
#казахстан
11.04.202508:26
Самарский студент разработал проект первой в России наноспутниковой платформы с искусственным интеллектом на борту (окончание)
Энергосистема "Фаэтона", согласно проекту, будет примерно в два-три раза мощнее, чем у других наноспутниковых платформ. Запасы мощности вырастут благодаря установке дополнительных раскрывающихся солнечных панелей, использующих высокоэффективные фотоэлектрические преобразователи на основе арсенида галлия (GaAs).
"По сравнению с аналогичными наноспутниками подобной компоновки на платформе "Фаэтон" предусмотрена установка раскрывающихся солнечных панелей, что дает увеличение рабочей площади панелей в два три раза. Соответственно вырастет и выработка электроэнергии на спутнике. Это даст возможность обеспечить необходимой энергией работу системы периферийных вычислений и повысить максимальную мощность для полезной нагрузки вплоть до 20 Вт, то есть заказчики — университеты или научные институты — смогут использовать на своих наноспутниках более мощные и сложные устройства, что расширит горизонты исследований и позволит проводить более амбициозные эксперименты", — подчеркнул Вадим Игнатьев.
Команда по реализации проекта планирует изготовить опытный образец первого наноспутника на платформе "Фаэтон" в 2026 году. Сейчас идет активный набор студентов, желающих принять участие в данном проекте и другой инновационной деятельности в космической отрасли.
Источник
#россия #ИИ #onboard
Энергосистема "Фаэтона", согласно проекту, будет примерно в два-три раза мощнее, чем у других наноспутниковых платформ. Запасы мощности вырастут благодаря установке дополнительных раскрывающихся солнечных панелей, использующих высокоэффективные фотоэлектрические преобразователи на основе арсенида галлия (GaAs).
"По сравнению с аналогичными наноспутниками подобной компоновки на платформе "Фаэтон" предусмотрена установка раскрывающихся солнечных панелей, что дает увеличение рабочей площади панелей в два три раза. Соответственно вырастет и выработка электроэнергии на спутнике. Это даст возможность обеспечить необходимой энергией работу системы периферийных вычислений и повысить максимальную мощность для полезной нагрузки вплоть до 20 Вт, то есть заказчики — университеты или научные институты — смогут использовать на своих наноспутниках более мощные и сложные устройства, что расширит горизонты исследований и позволит проводить более амбициозные эксперименты", — подчеркнул Вадим Игнатьев.
Команда по реализации проекта планирует изготовить опытный образец первого наноспутника на платформе "Фаэтон" в 2026 году. Сейчас идет активный набор студентов, желающих принять участие в данном проекте и другой инновационной деятельности в космической отрасли.
Источник
#россия #ИИ #onboard
11.04.202508:26
Самарский студент разработал проект первой в России наноспутниковой платформы с искусственным интеллектом на борту
Студент Самарского университета им. Королёва Вадим Игнатьев разработал проект первой в России наноспутниковой платформы, на базе которой можно будет создавать наноспутники формата "кубсат" с искусственным интеллектом на борту. Специальная нейросеть, работающая на микрокомпьютере, будет прямо на орбите анализировать и обрабатывать получаемые спутником данные, что позволит в несколько раз ускорить передачу информации на Землю за счет эффективного сжатия данных.
Платформа получила название "Фаэтон". Она похожа на космический конструктор — состоит из набора стандартизированных компонентов, модулей, программного обеспечения и систем, позволяющих легко интегрировать полезную нагрузку и оперативно создавать наноспутники под требования заказчика. Размерность наноспутников на платформе "Фаэтон" предусмотрена стандартная – 3U, то есть три "юнита" ("кубика"). Общие габариты такого спутника – 10х10х34 см. Под полезную нагрузку отводится до половины внутреннего объема аппарата.
"Цель этого проекта — предложить университетам и научным учреждениям, нуждающимся в создании своего наноспутника, более современную и эффективную наноспутниковую платформу, позволяющую быстро, в сжатые сроки, собрать космический аппарат необходимой конфигурации согласно требованиям заказчика. Новая платформа позволяет значительно расширить типы и размеры устанавливаемой полезной нагрузки, решить проблему низкой энергоэффективности наноспутников, ускорить передачу данных на Землю и увеличить срок активного существования аппарата на орбите. Одной из отличительных характеристик платформы является использование нейросетей, ранее они на отечественных наноспутниках не применялись. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки и сжатия данных на борту обеспечит гибкость и оперативность при обработке, хранении и передаче информации с полезной нагрузки", — рассказал автор проекта Вадим Игнатьев.
По его словам, если, например, на спутнике в качестве целевой аппаратуры будет установлен оптико-электронный комплекс дистанционного зондирования Земли, то нейросетевой анализ полученных снимков, проводимый прямо на борту, заметно повысит эффективность дистанционного зондирования. Нейросеть сможет выбрать наиболее подходящие под полученное задание снимки, улучшить пространственное разрешение и восстановить поврежденный или зашумленный снимок, а также за счет эффективного сжатия уменьшить общий размер файлов, что напрямую повлияет на скорость передачи данных на Землю. ИИ сможет обрабатывать и любые другие данные, не только снимки.
"Обработка с помощью нейронной сети обеспечит сжатие размера данных более чем в три раза без потерь, что даст возможность сэкономить необходимую пропускную способность каналов связи. В итоге на приемо-передающий комплекс на Земле будут поступать уже обработанные данные, что увеличит эффективность сеансов связи и сэкономит время. Кроме того, сэкономленная пропускная способность каналов связи позволяет установить недорогие приемопередающие системы на радиолюбительских частотах, это решение снижает общую стоимость платформы — не нужно будет тратить деньги и время на получение разрешения для использования высокоскоростной радиолинии. Но, конечно же, если для работы полезной нагрузки понадобится высокая скорость передачи, то можно будет установить и высокоскоростную радиоаппаратуру", — отметил Вадим Игнатьев.
#россия #ИИ #onboard
Студент Самарского университета им. Королёва Вадим Игнатьев разработал проект первой в России наноспутниковой платформы, на базе которой можно будет создавать наноспутники формата "кубсат" с искусственным интеллектом на борту. Специальная нейросеть, работающая на микрокомпьютере, будет прямо на орбите анализировать и обрабатывать получаемые спутником данные, что позволит в несколько раз ускорить передачу информации на Землю за счет эффективного сжатия данных.
Платформа получила название "Фаэтон". Она похожа на космический конструктор — состоит из набора стандартизированных компонентов, модулей, программного обеспечения и систем, позволяющих легко интегрировать полезную нагрузку и оперативно создавать наноспутники под требования заказчика. Размерность наноспутников на платформе "Фаэтон" предусмотрена стандартная – 3U, то есть три "юнита" ("кубика"). Общие габариты такого спутника – 10х10х34 см. Под полезную нагрузку отводится до половины внутреннего объема аппарата.
"Цель этого проекта — предложить университетам и научным учреждениям, нуждающимся в создании своего наноспутника, более современную и эффективную наноспутниковую платформу, позволяющую быстро, в сжатые сроки, собрать космический аппарат необходимой конфигурации согласно требованиям заказчика. Новая платформа позволяет значительно расширить типы и размеры устанавливаемой полезной нагрузки, решить проблему низкой энергоэффективности наноспутников, ускорить передачу данных на Землю и увеличить срок активного существования аппарата на орбите. Одной из отличительных характеристик платформы является использование нейросетей, ранее они на отечественных наноспутниках не применялись. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки и сжатия данных на борту обеспечит гибкость и оперативность при обработке, хранении и передаче информации с полезной нагрузки", — рассказал автор проекта Вадим Игнатьев.
По его словам, если, например, на спутнике в качестве целевой аппаратуры будет установлен оптико-электронный комплекс дистанционного зондирования Земли, то нейросетевой анализ полученных снимков, проводимый прямо на борту, заметно повысит эффективность дистанционного зондирования. Нейросеть сможет выбрать наиболее подходящие под полученное задание снимки, улучшить пространственное разрешение и восстановить поврежденный или зашумленный снимок, а также за счет эффективного сжатия уменьшить общий размер файлов, что напрямую повлияет на скорость передачи данных на Землю. ИИ сможет обрабатывать и любые другие данные, не только снимки.
"Обработка с помощью нейронной сети обеспечит сжатие размера данных более чем в три раза без потерь, что даст возможность сэкономить необходимую пропускную способность каналов связи. В итоге на приемо-передающий комплекс на Земле будут поступать уже обработанные данные, что увеличит эффективность сеансов связи и сэкономит время. Кроме того, сэкономленная пропускная способность каналов связи позволяет установить недорогие приемопередающие системы на радиолюбительских частотах, это решение снижает общую стоимость платформы — не нужно будет тратить деньги и время на получение разрешения для использования высокоскоростной радиолинии. Но, конечно же, если для работы полезной нагрузки понадобится высокая скорость передачи, то можно будет установить и высокоскоростную радиоаппаратуру", — отметил Вадим Игнатьев.
#россия #ИИ #onboard
Records
19.04.202523:59
3.6KSubscribers31.01.202523:59
250Citation index30.05.202410:04
1.9KAverage views per post11.01.202523:59
5.3KAverage views per ad post07.12.202423:59
6.42%ER16.09.202423:59
67.55%ERR
28.03.202508:14
Глобальная ансамблевая цифровая модель рельефа GEDTM30
Глобальная ансамблевая цифровая модель рельефа (ЦМР) с пространственным разрешением 30 м, GEDTM30, (Global Ensemble Digital Terrain Model 30 m) создана при помощи ЦМР Copernicus, ALOS World3D и модели высот объектов в рамках подхода слияния данных. В рамках глобально-локальной модели трансферного обучения с чередованием 5°×5° использовались глобально распределенные наборы лидарных данных: ICESat-2 ATL08 (наилучшая высота местности) и GEDI02 (наименьшая высота — lowest mode elevation), насчитывающие в общей сложности более 30 миллиардов обучающих точек. Первоначально была подобрана глобальная модель с использованием ICESat-2 и GEDI, а затем локальные оптимизированные модели для каждого тайла, обеспечивающие как глобальную согласованность, так и локальную точность.
Независимая проверка показала, что GEDTM30 снижает среднеквадратичную ошибку (RMSE) ЦМР Copernicus примерно на 25,4% в районах городской застройки, на 10,0% в районах с 10–50% древесного покрова и на 27,3% в районах с более чем 50% древесного покрова. По сравнению с современными ЦМР (MERIT DEM, FABDEM и FathomDEM), GEDTM30 достигает наименьших вертикальных ошибок при оценке с помощью записей GNSS-станций, что дает стандартное отклонение 7,77 м, RMSE 10,69 м и среднюю ошибку 7,34 м.
Затем GEDTM30 использовалась для расчета 15 стандартных параметров поверхности земли — топографии и гидрологии — в шести масштабах (30, 60, 120, 240, 480 и 960 м).
Весь рабочий процесс был реализован на языке Python с использованием GDAL и Whitebox Workflows.
Данные и код GEDTM30 находятся в открытом доступе в виде облачно оптимизированных GeoTIFF
🔗 Скачать GEDTM30 на Zenodo
🖥 Код для создания GEDTM30 на GitHub
📖 Методика создания GEDTM30
🙏 Благодарим за наводку Евгения Матерова, ведущего тг-канал Наука и данные.
#DEM #данные
Глобальная ансамблевая цифровая модель рельефа (ЦМР) с пространственным разрешением 30 м, GEDTM30, (Global Ensemble Digital Terrain Model 30 m) создана при помощи ЦМР Copernicus, ALOS World3D и модели высот объектов в рамках подхода слияния данных. В рамках глобально-локальной модели трансферного обучения с чередованием 5°×5° использовались глобально распределенные наборы лидарных данных: ICESat-2 ATL08 (наилучшая высота местности) и GEDI02 (наименьшая высота — lowest mode elevation), насчитывающие в общей сложности более 30 миллиардов обучающих точек. Первоначально была подобрана глобальная модель с использованием ICESat-2 и GEDI, а затем локальные оптимизированные модели для каждого тайла, обеспечивающие как глобальную согласованность, так и локальную точность.
Независимая проверка показала, что GEDTM30 снижает среднеквадратичную ошибку (RMSE) ЦМР Copernicus примерно на 25,4% в районах городской застройки, на 10,0% в районах с 10–50% древесного покрова и на 27,3% в районах с более чем 50% древесного покрова. По сравнению с современными ЦМР (MERIT DEM, FABDEM и FathomDEM), GEDTM30 достигает наименьших вертикальных ошибок при оценке с помощью записей GNSS-станций, что дает стандартное отклонение 7,77 м, RMSE 10,69 м и среднюю ошибку 7,34 м.
Затем GEDTM30 использовалась для расчета 15 стандартных параметров поверхности земли — топографии и гидрологии — в шести масштабах (30, 60, 120, 240, 480 и 960 м).
Весь рабочий процесс был реализован на языке Python с использованием GDAL и Whitebox Workflows.
Данные и код GEDTM30 находятся в открытом доступе в виде облачно оптимизированных GeoTIFF
🔗 Скачать GEDTM30 на Zenodo
🖥 Код для создания GEDTM30 на GitHub
📖 Методика создания GEDTM30
🙏 Благодарим за наводку Евгения Матерова, ведущего тг-канал Наука и данные.
#DEM #данные
03.04.202513:07
Пример работы с открытыми спутниковыми данными Wyvern
В феврале канадская компания Wyvern запустила программу открытых данных своих гиперспектральных 🛰 спутников Dragonette. Эти спутники находятся на орбитах высотой 517–550 км над и имеют обеспечивают пространственное разрешение в надире (GSD) — 5,3 м.
Сейчас доступны данные Dragonette-1 в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах — Standard VNIR (23 канала) и Extended VNIR (31 канал).
🔗 В этом посте Марк Литвинчик (Mark Litwintschik) экспериментирует с общедоступными данными Wyvern.
📸 Художественное изображение космического аппарата Dragonette.
#софт #python #гиперспектр
В феврале канадская компания Wyvern запустила программу открытых данных своих гиперспектральных 🛰 спутников Dragonette. Эти спутники находятся на орбитах высотой 517–550 км над и имеют обеспечивают пространственное разрешение в надире (GSD) — 5,3 м.
Сейчас доступны данные Dragonette-1 в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах — Standard VNIR (23 канала) и Extended VNIR (31 канал).
🔗 В этом посте Марк Литвинчик (Mark Litwintschik) экспериментирует с общедоступными данными Wyvern.
📸 Художественное изображение космического аппарата Dragonette.
#софт #python #гиперспектр
27.03.202514:37
Awesome GEE Community Catalog Browser
У Awesome GEE Community Catalog (https://gee-community-catalog.org/) появился Catalog Browser (https://gee-community-catalog.org/browse).
#GEE #данные
У Awesome GEE Community Catalog (https://gee-community-catalog.org/) появился Catalog Browser (https://gee-community-catalog.org/browse).
#GEE #данные
31.03.202507:02
Первый снимок итальянской группировки ДЗЗ IRIDE
Опубликован 📸 первый снимок, полученный первым спутником новой итальянской группировки дистанционного зондирования Земли IRIDE. На снимке изображен город Рим с пространственным разрешением 2,66 метра.
#италия #оптика
Опубликован 📸 первый снимок, полученный первым спутником новой итальянской группировки дистанционного зондирования Земли IRIDE. На снимке изображен город Рим с пространственным разрешением 2,66 метра.
#италия #оптика
17.04.202509:05
Дипфейк из космоса
Стивен Каррильо (Steven Carrillo) публикует спутниковый снимок, якобы показывающий город Мариуполь после авиаудара. Ряды разбомбленных зданий, обломки на улицах, дым или дымка на горизонте… На первый взгляд выглядит убедительно. Однако это подделка (deepfake), которую сам Стив сделал за 5 минут, используя Midjourney со своего телефона.
Стив поднимает проблему дезинформации: поддельный спутниковый снимок может стать вирусным за считанные минуты, убедив тысячи людей в реальности выдуманного события. Пользователи социальных сетей, листая ленту, не будут знать, что снимок создан ИИ. Они просто увидят шокирующее изображение и отреагируют. В результате дезинформация распространится как лесной пожар.
Конечно, специалисты смогут выявить подделку. Однако у широкой публики такой возможности нет. Если социальные сети опубликуют убедительную подделку с драматической подписью, ее могут принять за чистую монету.
У автора нет решения проблемы: “Нужны ли нам более совершенные технологии проверки изображений — например, ИИ, который обнаруживает ИИ? Цифровые водяные знаки или криптографические подписи (блокчейн) на подлинных изображениях? Возможно, “этикетка питания” для изображений, показывающая происхождение и подлинность”. Собственно, его сообщение — попытка привлечь внимание к проблеме подделки спутниковых снимков.
#война
Стивен Каррильо (Steven Carrillo) публикует спутниковый снимок, якобы показывающий город Мариуполь после авиаудара. Ряды разбомбленных зданий, обломки на улицах, дым или дымка на горизонте… На первый взгляд выглядит убедительно. Однако это подделка (deepfake), которую сам Стив сделал за 5 минут, используя Midjourney со своего телефона.
Стив поднимает проблему дезинформации: поддельный спутниковый снимок может стать вирусным за считанные минуты, убедив тысячи людей в реальности выдуманного события. Пользователи социальных сетей, листая ленту, не будут знать, что снимок создан ИИ. Они просто увидят шокирующее изображение и отреагируют. В результате дезинформация распространится как лесной пожар.
Конечно, специалисты смогут выявить подделку. Однако у широкой публики такой возможности нет. Если социальные сети опубликуют убедительную подделку с драматической подписью, ее могут принять за чистую монету.
У автора нет решения проблемы: “Нужны ли нам более совершенные технологии проверки изображений — например, ИИ, который обнаруживает ИИ? Цифровые водяные знаки или криптографические подписи (блокчейн) на подлинных изображениях? Возможно, “этикетка питания” для изображений, показывающая происхождение и подлинность”. Собственно, его сообщение — попытка привлечь внимание к проблеме подделки спутниковых снимков.
#война
Reposted from:Заметки инженера - исследователя
19.04.202507:31
Фонд «Московский инновационный кластер» и Центр стратегических разработок опубликовали отчет "Космос не ждёт: развитие частного космоса в Москве и мире".
Идеологические моменты и обусловленные ими прогнозы обсуждать никакого смысла нет. Но статистические данные приводятся интересные. Также интересно кого именно авторы отчёта считают ключевыми игроками отрасли.
1. Определение того, кто является "главными игроками" в отрасли в России. (Страница 9.)
"• Госкорпорация «Роскосмос» и ее подведомственные организации
• Спутникс – частная компания-производитель нано и микроспутников, космических компонентов и технологий
• Бюро 1440 - частная космическая компания, которая планирует запустить услуги доступа в интернет в 2027 году"
2. "Структура рынка космических технологий. Распределение компаний по типу продуктов в Москве, России и мире" (страница 13).
В мире:
Средства выведения и двигательные установки - 18,6%
Космические аппараты и их элементы - 46,9%
Наземные средства - 11,7%
Комплектующие изделия и элементы для применения в составе космических средств - 22,8%
В России:
Средства выведения и двигательные установки - 28,6%
Космические аппараты и их элементы - 19,8%
Наземные средства - 49,3%
Комплектующие изделия и элементы для применения в составе космических средств - 19,8%
То есть в мире большая часть рынка занимается космическими аппаратами и их элементами. А в России - наземными средствами.
3. Численность сотрудников группы компаний "наземные средства" не растет и даже уменьшается. В отличии от выручки, которая с 2021 года выросла чуть ли не в четыре раза. (Страница 26.)
4. А вот у группы "космические аппараты и их элементы" выручка на одного сотрудника стремительно падает. (Страница 28.)
Число сотрудников в 2020 - 900 человек, в 2024 - 2500.
Выручка в 2020 - 7,9 млрд, 2023 - 19,9, 2024 - 15,0.
5. У группы "комплектующие изделия и элементы" всё стабильно. (Страница 30).
Идеологические моменты и обусловленные ими прогнозы обсуждать никакого смысла нет. Но статистические данные приводятся интересные. Также интересно кого именно авторы отчёта считают ключевыми игроками отрасли.
1. Определение того, кто является "главными игроками" в отрасли в России. (Страница 9.)
"• Госкорпорация «Роскосмос» и ее подведомственные организации
• Спутникс – частная компания-производитель нано и микроспутников, космических компонентов и технологий
• Бюро 1440 - частная космическая компания, которая планирует запустить услуги доступа в интернет в 2027 году"
2. "Структура рынка космических технологий. Распределение компаний по типу продуктов в Москве, России и мире" (страница 13).
В мире:
Средства выведения и двигательные установки - 18,6%
Космические аппараты и их элементы - 46,9%
Наземные средства - 11,7%
Комплектующие изделия и элементы для применения в составе космических средств - 22,8%
В России:
Средства выведения и двигательные установки - 28,6%
Космические аппараты и их элементы - 19,8%
Наземные средства - 49,3%
Комплектующие изделия и элементы для применения в составе космических средств - 19,8%
То есть в мире большая часть рынка занимается космическими аппаратами и их элементами. А в России - наземными средствами.
3. Численность сотрудников группы компаний "наземные средства" не растет и даже уменьшается. В отличии от выручки, которая с 2021 года выросла чуть ли не в четыре раза. (Страница 26.)
4. А вот у группы "космические аппараты и их элементы" выручка на одного сотрудника стремительно падает. (Страница 28.)
Число сотрудников в 2020 - 900 человек, в 2024 - 2500.
Выручка в 2020 - 7,9 млрд, 2023 - 19,9, 2024 - 15,0.
5. У группы "комплектующие изделия и элементы" всё стабильно. (Страница 30).
19.04.202510:03
Creotech Instruments создает польскую группировку ДЗЗ
Европейское космическое агентство (ESA) от имени польского правительства заключило с компанией Creotech Instruments контракт на сумму 52 миллиона евро (59 миллионов долларов) на создание группировки дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) CAMILA (Country Awareness Mission in Land Analysis).
Контракт включает разработку трех спутников — радарного и двух оптических: высокого разрешения и более низкого разрешения (обзорного). Контракт также предполагает создание необходимой наземной инфраструктуры, услуги по запуску и предусматривает возможность создания четвертого спутника.
Сроки выполнения контракта: апрель 2025 г. — декабрь 2027 г.
Creotech, как генеральный подрядчик, получит 26 миллионов евро (30 миллионов долларов), а остальные средства будут распределены между субподрядчиками — польскими компаниями, включая CloudFerro (наземный сегмент), Eycore (радар), польское подразделение GMV, KP Labs, и Scanway (камеры).
Creotech также создает четыре микроспутника для польских вооруженных сил в рамках программы MIKROGLOB, контракт на которую заключен в декабре 2024 года. Польша также заказала у Airbus два спутника Pléiades Neo EO в начале 2023 года.
Помимо CAMILA и MIKROGLOB, Creotech продолжает разрабатывать другие амбициозные миссии. Среди них миссия по выводу спутника на лунную орбиту и создание шести научных спутников для изучения плазмы в космосе совместно с ЕSA, а также миссия по тестированию дозаправки на орбите и роботизированный проект по захвату объектов в космосе совместно с немецкой компанией OHB.
📸 Художественное изображение спутниковой платформы HyperSat, разработанной Creotech Instruments [ссылка].
#польша #война
Европейское космическое агентство (ESA) от имени польского правительства заключило с компанией Creotech Instruments контракт на сумму 52 миллиона евро (59 миллионов долларов) на создание группировки дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) CAMILA (Country Awareness Mission in Land Analysis).
Контракт включает разработку трех спутников — радарного и двух оптических: высокого разрешения и более низкого разрешения (обзорного). Контракт также предполагает создание необходимой наземной инфраструктуры, услуги по запуску и предусматривает возможность создания четвертого спутника.
Сроки выполнения контракта: апрель 2025 г. — декабрь 2027 г.
Creotech, как генеральный подрядчик, получит 26 миллионов евро (30 миллионов долларов), а остальные средства будут распределены между субподрядчиками — польскими компаниями, включая CloudFerro (наземный сегмент), Eycore (радар), польское подразделение GMV, KP Labs, и Scanway (камеры).
Creotech также создает четыре микроспутника для польских вооруженных сил в рамках программы MIKROGLOB, контракт на которую заключен в декабре 2024 года. Польша также заказала у Airbus два спутника Pléiades Neo EO в начале 2023 года.
Помимо CAMILA и MIKROGLOB, Creotech продолжает разрабатывать другие амбициозные миссии. Среди них миссия по выводу спутника на лунную орбиту и создание шести научных спутников для изучения плазмы в космосе совместно с ЕSA, а также миссия по тестированию дозаправки на орбите и роботизированный проект по захвату объектов в космосе совместно с немецкой компанией OHB.
📸 Художественное изображение спутниковой платформы HyperSat, разработанной Creotech Instruments [ссылка].
#польша #война
04.04.202507:02
SoilSuite — почвы Европы (2018–2022)
Набор SoilSuite от Немецкого центра авиации и космонавтики (DLR) состоит из слоев данных, содержащих информацию о спектральных и статистических свойствах европейских почв и других обнажений, таких как скалы с пространственным разрешением 20 м. Он создан с помощью Soil Composite Mapping Processor (ScMAP), который использует архив снимков Sentinel-2.
SCMaP — это специализированный процесс обработки спутниковых данных, направленный на обнаружение обнажений в континентальном масштабе. Пиксели обнажений отбираются с помощью комбинированного индекса на основе NDVI и NBR (PVIR2), который оптимизирует исключение фотосинтетически активной и неактивной растительности. Индекс рассчитывается и применяется для каждого отдельного пикселя.
Данные SoilSuite рассчитаны на основе доступных сцен Sentinel-2, зарегистрированных в период с января 2018 по декабрь 2022 года в Европе. Исключены все сцены с облачностью > 80% и высотой солнца < 20 градусов.
Спектральные композитные продукты рассчитываются на основе среднего значения после удаления облаков, дымки и снежных эффектов как на уровне сцены, так и на уровне пикселей.
🛢 Данные
📖 Методика и описание данных
🗺 Mapservice
#почва #данные
Набор SoilSuite от Немецкого центра авиации и космонавтики (DLR) состоит из слоев данных, содержащих информацию о спектральных и статистических свойствах европейских почв и других обнажений, таких как скалы с пространственным разрешением 20 м. Он создан с помощью Soil Composite Mapping Processor (ScMAP), который использует архив снимков Sentinel-2.
SCMaP — это специализированный процесс обработки спутниковых данных, направленный на обнаружение обнажений в континентальном масштабе. Пиксели обнажений отбираются с помощью комбинированного индекса на основе NDVI и NBR (PVIR2), который оптимизирует исключение фотосинтетически активной и неактивной растительности. Индекс рассчитывается и применяется для каждого отдельного пикселя.
Данные SoilSuite рассчитаны на основе доступных сцен Sentinel-2, зарегистрированных в период с января 2018 по декабрь 2022 года в Европе. Исключены все сцены с облачностью > 80% и высотой солнца < 20 градусов.
Спектральные композитные продукты рассчитываются на основе среднего значения после удаления облаков, дымки и снежных эффектов как на уровне сцены, так и на уровне пикселей.
🛢 Данные
📖 Методика и описание данных
🗺 Mapservice
#почва #данные
Log in to unlock more functionality.
