Paiziev24
Akmal Paiziev — MyTaxi, Express24, Workly, Maxtrack asoschisi va hozirda Numeo.ai ustida ishlayapman.
Aloqa uchun: @Paiziev24bot
Aloqa uchun: @Paiziev24bot
TGlist rating
0
0
TypePublic
Verification
Not verifiedTrust
Not trustedLocationРосія
LanguageOther
Channel creation dateMar 24, 2020
Added to TGlist
Feb 08, 2025Linked chat
27.04.202500:16
Чорвоқ бўйида қурилмоқчи бўлган Sea Breeze лойиҳаси, фикримча, экологик хато бўлади. Чорвоқ — Тошкент шаҳрини ичимлик суви билан таъминлайдиган сув омбори. Бундай комплексларнинг қурилиши сувга заҳарли ва кимёвий моддалар тушишига ҳамда аҳоли саломатлигига зарар етиши мумкин. Бундай комплексларни сувдан узоқроқда қуриш керак — жой етарлича бор.
Ҳавомизни нафас олиш учун хавфли даражага олиб келиб қўйдик, энди сувимизни асрашимиз керак.
@paiziev24
Ҳавомизни нафас олиш учун хавфли даражага олиб келиб қўйдик, энди сувимизни асрашимиз керак.
@paiziev24
01.05.202506:19
Стартап қураётган одамнинг туриб ишлаш столи.
Хонолулу аэропорти.
Хонолулу аэропорти.
23.04.202523:13
Бундан икки ой аввал Bing Nursery School’га кичик ўғлим Умар учун ариза топширган эдик. Bing Nursery — бу Стэнфорд университети қошидаги боғча бўлиб, инновацион болалар ривожланиши методикалари билан танилган.
Бу боғча 2 ёшдан 5 ёшгача бўлган болалар билан ишлайди. 1966 йилда ташкил этилган ва бино ҳамон ўша ҳолатда сақланиб қолган. У ўзининг изланиш ва ўйинга асосланган таълим методикаси билан машҳур. Бу нафақат боғча, балки Стэнфорд университети қошидаги тадқиқот маркази сифатида ҳам хизмат қилар экан. Бу ерда купчиликка машҳур бўлган психологик ва таълим экспериментлари ўтказилган.
Масалан Маршмаллоу Эксперименти ҳам айнан шу ерда ўтказилган.
Бингда болаларга маршмаллоу берилади ва
“хозир есанг — 1 дона, агар 15 дақиқа кутсанг — 2 та оласан," деб айтиларди.
Мақсад — сабр ва кечиктирилган қониқиш (delayed gratification) қобилиятини ўрганиш.
Узоқ вақт кута олган болалар катта бўлгач, академик, ижтимоий ва молиявий жиҳатдан яхшироқ натижаларга эришишган.
Ўтган куни боғчадан email олдик — ёзги мавсумга ҳафтанинг уч куни, соат 8:15 дан 11:45 гача қатнашиш имконини беришибди.
5 кун тўлиқ қатнашса бўладими деб сўрасак, "йук, талабгорлар кўп" деб жавоб беришди.
8 га яқин ҳужжатга қўл қўйдим. Улар орасида бошқа боғчаларда учрамайдигани — болалар билан тадқиқотлар ўтказиш ва натижаларни чоп этишга розилик бериш ҳақидаги ҳужжат эди.
Энди Умар икки боғчага борадиган бўлаяпти — эрталаб Bing, ундан чиқиб эса ўзининг ҳозирги боғчасига.
Бу боғча ҳам биз учун, ҳам Умар учун қизиқарли ва бой тажриба бўлади деб ўйлайман.
@paiziev24
Бу боғча 2 ёшдан 5 ёшгача бўлган болалар билан ишлайди. 1966 йилда ташкил этилган ва бино ҳамон ўша ҳолатда сақланиб қолган. У ўзининг изланиш ва ўйинга асосланган таълим методикаси билан машҳур. Бу нафақат боғча, балки Стэнфорд университети қошидаги тадқиқот маркази сифатида ҳам хизмат қилар экан. Бу ерда купчиликка машҳур бўлган психологик ва таълим экспериментлари ўтказилган.
Масалан Маршмаллоу Эксперименти ҳам айнан шу ерда ўтказилган.
Бингда болаларга маршмаллоу берилади ва
“хозир есанг — 1 дона, агар 15 дақиқа кутсанг — 2 та оласан," деб айтиларди.
Мақсад — сабр ва кечиктирилган қониқиш (delayed gratification) қобилиятини ўрганиш.
Узоқ вақт кута олган болалар катта бўлгач, академик, ижтимоий ва молиявий жиҳатдан яхшироқ натижаларга эришишган.
Ўтган куни боғчадан email олдик — ёзги мавсумга ҳафтанинг уч куни, соат 8:15 дан 11:45 гача қатнашиш имконини беришибди.
5 кун тўлиқ қатнашса бўладими деб сўрасак, "йук, талабгорлар кўп" деб жавоб беришди.
8 га яқин ҳужжатга қўл қўйдим. Улар орасида бошқа боғчаларда учрамайдигани — болалар билан тадқиқотлар ўтказиш ва натижаларни чоп этишга розилик бериш ҳақидаги ҳужжат эди.
Энди Умар икки боғчага борадиган бўлаяпти — эрталаб Bing, ундан чиқиб эса ўзининг ҳозирги боғчасига.
Бу боғча ҳам биз учун, ҳам Умар учун қизиқарли ва бой тажриба бўлади деб ўйлайман.
@paiziev24
13.05.202518:14
Бир кунда 100 000 дан ортиқ email.
Кеча жуда кўп вақтимиз код ва маълумотлар базаси структурасини ўзгартиришга кетди. Кечанинг ўзида Numeo’га 100 000 дан ортиқ email келди. Ҳар бир email’ни таҳлил қилишни ҳисобга олсак, бу жуда катта ҳажм. Биз бу даражага 6–7 ойда етамиз деб ўйлаган эдик.
Аммо Numeo Analytics тизими мижоз уланган пайтдан бошлабоқ катта ҳажмда маълумотларни йиғади ва мижоз профайлини бойитади. Бу эса диспетчерларга қарор қабул қилишда ёрдам беради.
100 минглаб email’ларни таҳлил қилиш жуда кўп сервер ва GenAI ресурсларини талаб қилади. Лекин агар компания билимлар базасини шундай йўл билан тузмаса, диспетчер учун энг яхши ко-пилотни яратиш қийин бўлади.
Аввалги CRM ёки TMS (Transport Management System) тизимларидаги асосий муаммолардан бири — маълумотларни қўлда киритиш. Бу фойдаланувчилар учун жуда ноқулай бўлгани учун, кўп компанияларда бундай тизимларни жорий қилиш қийин кечади.
AI келиши билан замонавий тизимлар маълумотларни ўзлари топиб, автоматик равишда бойитиши керак. Биз айнан шундай тизим қуриш устида ишлаяпмиз.
@paiziev24
Кеча жуда кўп вақтимиз код ва маълумотлар базаси структурасини ўзгартиришга кетди. Кечанинг ўзида Numeo’га 100 000 дан ортиқ email келди. Ҳар бир email’ни таҳлил қилишни ҳисобга олсак, бу жуда катта ҳажм. Биз бу даражага 6–7 ойда етамиз деб ўйлаган эдик.
Аммо Numeo Analytics тизими мижоз уланган пайтдан бошлабоқ катта ҳажмда маълумотларни йиғади ва мижоз профайлини бойитади. Бу эса диспетчерларга қарор қабул қилишда ёрдам беради.
100 минглаб email’ларни таҳлил қилиш жуда кўп сервер ва GenAI ресурсларини талаб қилади. Лекин агар компания билимлар базасини шундай йўл билан тузмаса, диспетчер учун энг яхши ко-пилотни яратиш қийин бўлади.
Аввалги CRM ёки TMS (Transport Management System) тизимларидаги асосий муаммолардан бири — маълумотларни қўлда киритиш. Бу фойдаланувчилар учун жуда ноқулай бўлгани учун, кўп компанияларда бундай тизимларни жорий қилиш қийин кечади.
AI келиши билан замонавий тизимлар маълумотларни ўзлари топиб, автоматик равишда бойитиши керак. Биз айнан шундай тизим қуриш устида ишлаяпмиз.
@paiziev24
Reposted from:Paiziev24-non-published
PN
08.05.202517:02
Tesla ва ундаги автопилот устида ишлаганларга барака топсин.
Кеча рафикам ўқишга кетди. Яқинда янги уйга кўчдик, бошқа туманга. Тушлик вақтида қизим ва ўғлимни мактабдан олдим (Menlo Parkдан). Тошкентдан Музаффар ака (аввалги INHA ректори) келганлар — уларни ҳам Silkroad Hub'дан олдим. Қизимни теннисга олиб бордим, кейин Музаффар ака билан бироз суҳбатлашиб, уларни Стэнфордда қолдирдим. Камрон билан Умар боғчасига бориб, уларни уйга олиб бордим, кейин қизимни теннисдан қайтиб олдим.
Бу вақт ичида 3 та қўнғироқда ҳам қатнашдим. Оддий кун бўлганда, шошилиб юриш, ҳатто қоида бузиш эҳтимоли бор эди. Лекин машина барча қоидаларга бўйсуниб, ўз-ўзини ҳайдади. 🙏
Яхшиям рафикам ҳафтада фақат 3 кун ўқишга боради, деб хурсанд бўлдим.
@paiziev24
Кеча рафикам ўқишга кетди. Яқинда янги уйга кўчдик, бошқа туманга. Тушлик вақтида қизим ва ўғлимни мактабдан олдим (Menlo Parkдан). Тошкентдан Музаффар ака (аввалги INHA ректори) келганлар — уларни ҳам Silkroad Hub'дан олдим. Қизимни теннисга олиб бордим, кейин Музаффар ака билан бироз суҳбатлашиб, уларни Стэнфордда қолдирдим. Камрон билан Умар боғчасига бориб, уларни уйга олиб бордим, кейин қизимни теннисдан қайтиб олдим.
Бу вақт ичида 3 та қўнғироқда ҳам қатнашдим. Оддий кун бўлганда, шошилиб юриш, ҳатто қоида бузиш эҳтимоли бор эди. Лекин машина барча қоидаларга бўйсуниб, ўз-ўзини ҳайдади. 🙏
Яхшиям рафикам ҳафтада фақат 3 кун ўқишга боради, деб хурсанд бўлдим.
@paiziev24
Log in to unlock more functionality.
