Вісті Економіки | #УкрТг
Економіст-дослідник. Пишу про різне, але в першу чергу - про економіку
Я в ютубі: https://youtube.com/@vistieconomiky?si=hojqNdr-i
Для зв'язку: @vistieconomiky_bot
Канал є тільки загальноінформаційним і висвітлює мою точку зору, а не надає консультацій
Я в ютубі: https://youtube.com/@vistieconomiky?si=hojqNdr-i
Для зв'язку: @vistieconomiky_bot
Канал є тільки загальноінформаційним і висвітлює мою точку зору, а не надає консультацій
Рейтинг TGlist
0
0
ТипПублічний
Верифікація
Не верифікованийДовіреність
Не надійнийРозташуванняУкраїна
МоваІнша
Дата створення каналуСіч 28, 2025
Додано до TGlist
Черв 23, 2023Прикріплена група
Курілка Вістей Економіки
13
Рекламувався11 годин
0
30.04.202417:22LOW CARB ZONE UA - рецепти без цукру, без глютену, низьковуглеводна дієта
5.1K
Здоров'я та фітнес
Рекламувався11 годин
0
27.03.202418:20LOW CARB ZONE UA - рецепти без цукру, без глютену, низьковуглеводна дієта
5.1K
Здоров'я та фітнес
Рекорди
03.04.202509:22
4.9KПідписників31.10.202323:59
1367Індекс цитування04.03.202523:59
10.4KОхоплення 1 допису17.02.202523:59
1.1KОхоп рекл. допису22.03.202502:13
19.13%ER03.03.202519:48
215.18%ERR
01.04.202516:39
Факти
09.04.202507:46
📊 Отож, результати георегресій по виборчих дільницях Києва, 1 тур президентських виборів, 2019 рік
TL;TR (і для тих, хто не знає як читати регресійні таблиці):
1️⃣ На явку на виборах в Києві позитивно впливають наявність лікарень на території дільниці, (можливо) зі збільшенням відстані до найближчої будівлі університету явка збільшується, вищі показники ЗНО в школах, найближчих до дільниці, підвищують явку — можливо це вказує на те, що розумні батьки розумних дітей більше голосують
2️⃣ За Зеленського більше голосів там, де менше лікарень і дитсадків (можливо це вказує на те що бюджетники не за Зе), більша густота трамвайних і автобус зупинок на дільниці підвищує відсоток голосів за Зе (цей показник складно трактувати, він неоднозначний), чим ближче до найближчого університету — тим менше голосів за Зе, при цьому на периферії міста за Зе більше голосів ніж в центрі, чим більша густота населення на дільниці — тим більше голосів за Зеленського, вищі показники ЗНО в школах зменшують кількість голосів за Зе
3️⃣ За Порошенка більше голосували там, де менше трамвайних і автобусних зупинок, більше голосів в центрі міста — менше на периферії, вища економічна активність/ добробут на дільниці підвищують шанси голосувати за Пороха, чим далі від метро — тим менше голосів, вище ЗНО = більше голосів за Пороха
4️⃣ За проросійських кандидатів голосували більше на тих дільницях, де більше дитсадків, а також які знаходяться далі від університетів, чим вища економічна активність/добробут — тим менше голосів за вату, чим далі від метро — тим менше голосів, більше підтримки в дільницях з малою густотою населення, (можливо) краще ЗНО підвищує частку голосів
5️⃣ За Гриценка голосували (можливо) більше там, де більше лікарень,в центрі міста голосували більше ніж на периферії,чим далі від метро — тим менше голосів, краще ЗНО = більше голосів
📈 Інформація для тих,кому цікаві подробиці
Змінні на скрінах:
Залежні (ті, для яких ми шукаємо фактори, які на них впливають:
Turnout — явка на дільниці
Zelia_pC — відсоток голосів за Зе на дільниці
Poroh_pC — відсоток за Пороха
Vata_pC — об'єднаний відсоток за двох проросійських кандидатів:Бойка і Вілкула
Hrytsenko_pC —відсоток за Гриценка
Незалежні (ті, які впливають на залежні — нас цікавить а. чи вплив на залежну змінну статистично значимий б. "сила" впливу на залежну змінну — якщо кількість скажем шкіл на душу населення на дільниці збільшується, то як ця додаткова школа впливає на голоси):
Hospitals_pC —лікарні в межах дільниці на 1000 осіб зареєстрованих на дільниці
Supermarte_pC —супермаркети на 1000 осіб
Kindergart_pC —дитсадки на 1000 осіб
Schools_pC —школи на 1000 осіб
TramBus_pC —кількість трамвайних та автобусних зупинок на 1000 осіб
ln_UniDist — логарифм відстані до найближчого університету
ln_Lights_pC — логарифм нічного освітлення дільниці в 2019 році на 1000 осіб
ln_Dist_CBD — логарифм відстані до центру Києва по автодорогам
ln_Dist_Metro — логарифм відстані до найближчої станції метро
PopDensity — густота населення, кв. км на особу
ZNO_av — середнє значення здачі ЗНО в 2019 році, для трьох найближчих до центру дільниці шкіл
Одиниця вимірювання: виборча дільниця в Києві та Коцюбинському.
У вибірку ввійшли сукупно 1052 дільниці, 1047 з Києва та 5 з Коцюбинського. Всього в Києві було 1106 дільниць, проте більшість спеціальних дільниць та деякі звичайні дільниці не вдалось правильно геолокувати для роботи в QGIS.
Географічні дані по території дільниць взяв тут,
Результати голосування по дільницям, явку та зареєстроване на дільницях населення — тут,
Дані про кількість шкіл, відстань до центру, метро і тд — з OpenStreetMaps через плагін в QGIS
Регресія дозволяє встановити статистичну залежніть одного фактору від іншого. Географічна регресія дозволяє прибрати ефект як гео-схожості похибок моделі, так і ефект від схожості сусідніх дільниць одна на одну (в деяких випадках).
Зазначу, що я цілком розумію, що для відсоткових даних треба використовувати ordered probit/logit, але для геопакета Stata він не доступний в норм версії.
📈 Вісті Економіки
👉 Підписатись 👈
📱 Вісті в YouTube
TL;TR (і для тих, хто не знає як читати регресійні таблиці):
1️⃣ На явку на виборах в Києві позитивно впливають наявність лікарень на території дільниці, (можливо) зі збільшенням відстані до найближчої будівлі університету явка збільшується, вищі показники ЗНО в школах, найближчих до дільниці, підвищують явку — можливо це вказує на те, що розумні батьки розумних дітей більше голосують
2️⃣ За Зеленського більше голосів там, де менше лікарень і дитсадків (можливо це вказує на те що бюджетники не за Зе), більша густота трамвайних і автобус зупинок на дільниці підвищує відсоток голосів за Зе (цей показник складно трактувати, він неоднозначний), чим ближче до найближчого університету — тим менше голосів за Зе, при цьому на периферії міста за Зе більше голосів ніж в центрі, чим більша густота населення на дільниці — тим більше голосів за Зеленського, вищі показники ЗНО в школах зменшують кількість голосів за Зе
3️⃣ За Порошенка більше голосували там, де менше трамвайних і автобусних зупинок, більше голосів в центрі міста — менше на периферії, вища економічна активність/ добробут на дільниці підвищують шанси голосувати за Пороха, чим далі від метро — тим менше голосів, вище ЗНО = більше голосів за Пороха
4️⃣ За проросійських кандидатів голосували більше на тих дільницях, де більше дитсадків, а також які знаходяться далі від університетів, чим вища економічна активність/добробут — тим менше голосів за вату, чим далі від метро — тим менше голосів, більше підтримки в дільницях з малою густотою населення, (можливо) краще ЗНО підвищує частку голосів
5️⃣ За Гриценка голосували (можливо) більше там, де більше лікарень,в центрі міста голосували більше ніж на периферії,чим далі від метро — тим менше голосів, краще ЗНО = більше голосів
📈 Інформація для тих,кому цікаві подробиці
Змінні на скрінах:
Залежні (ті, для яких ми шукаємо фактори, які на них впливають:
Turnout — явка на дільниці
Zelia_pC — відсоток голосів за Зе на дільниці
Poroh_pC — відсоток за Пороха
Vata_pC — об'єднаний відсоток за двох проросійських кандидатів:Бойка і Вілкула
Hrytsenko_pC —відсоток за Гриценка
Незалежні (ті, які впливають на залежні — нас цікавить а. чи вплив на залежну змінну статистично значимий б. "сила" впливу на залежну змінну — якщо кількість скажем шкіл на душу населення на дільниці збільшується, то як ця додаткова школа впливає на голоси):
Hospitals_pC —лікарні в межах дільниці на 1000 осіб зареєстрованих на дільниці
Supermarte_pC —супермаркети на 1000 осіб
Kindergart_pC —дитсадки на 1000 осіб
Schools_pC —школи на 1000 осіб
TramBus_pC —кількість трамвайних та автобусних зупинок на 1000 осіб
ln_UniDist — логарифм відстані до найближчого університету
ln_Lights_pC — логарифм нічного освітлення дільниці в 2019 році на 1000 осіб
ln_Dist_CBD — логарифм відстані до центру Києва по автодорогам
ln_Dist_Metro — логарифм відстані до найближчої станції метро
PopDensity — густота населення, кв. км на особу
ZNO_av — середнє значення здачі ЗНО в 2019 році, для трьох найближчих до центру дільниці шкіл
Одиниця вимірювання: виборча дільниця в Києві та Коцюбинському.
У вибірку ввійшли сукупно 1052 дільниці, 1047 з Києва та 5 з Коцюбинського. Всього в Києві було 1106 дільниць, проте більшість спеціальних дільниць та деякі звичайні дільниці не вдалось правильно геолокувати для роботи в QGIS.
Географічні дані по території дільниць взяв тут,
Результати голосування по дільницям, явку та зареєстроване на дільницях населення — тут,
Дані про кількість шкіл, відстань до центру, метро і тд — з OpenStreetMaps через плагін в QGIS
Регресія дозволяє встановити статистичну залежніть одного фактору від іншого. Географічна регресія дозволяє прибрати ефект як гео-схожості похибок моделі, так і ефект від схожості сусідніх дільниць одна на одну (в деяких випадках).
Зазначу, що я цілком розумію, що для відсоткових даних треба використовувати ordered probit/logit, але для геопакета Stata він не доступний в норм версії.
📈 Вісті Економіки
👉 Підписатись 👈
📱 Вісті в YouTube
01.04.202507:06
Арбітражники атакують на лінкедін, всім бути обережним!
12.04.202512:23
Непогано пост розійшовся — як для дослідження, а не мему. Вам, значить, політику подавай?
А економіка нецікава 😭
А економіка нецікава 😭
14.03.202517:58
Переслав з:
Fiscal Center
11.04.202508:01
За перші три місяці 2025 року обсяг зовнішньої торгівлі України сягнув $28,4 млрд. Імпорт переважив експорт майже вдвічі: $18,5 млрд проти $9,9 млрд. Такі дані Державної митної служби України.
При цьому найбільше товарів завозили з Китаю, Польщі та Німеччини. А от український експорт найбільше цікавив Польщу, Італію та Іспанію.
Що найчастіше ввозили:
▪️ Машини, обладнання, транспорт — $6,8 млрд (27% усіх митних платежів - 42,3 млрд грн)
▪️ Хімічну продукцію — $3,2 млрд (16% надходжень - 25,5 млрд грн)
▪️ Паливо та енергоносії — $2,5 млрд (28% надходжень - 43,6 млрд грн)
Найкраще продавалося за кордон:
▪️ Продовольчі товари — $5,8 млрд
▪️ Метали та вироби з них — $1,1 млрд
▪️ Машини та обладнання — $882 млн
💡Цікавий факт. У січні-лютому 2025 року найбільш експортованим з України товаром стала кукурудза. За два місяці з України вивезли 4,7 млн тонн на $982 млн.
🤝Матеріал підготовлений в рамках проєкту «ACCORD: Accountability and Capacity-building for Customs Oversight and Reform Development» за фінансової підтримки Європейського Союзу, що реалізується Інститутом аналітики та адвокації та ГО Технології прогресу. Її зміст є виключною відповідальністю FiscalCenter і не обов’язково відображає позицію Європейського Союзу.
#Accord
При цьому найбільше товарів завозили з Китаю, Польщі та Німеччини. А от український експорт найбільше цікавив Польщу, Італію та Іспанію.
Що найчастіше ввозили:
▪️ Машини, обладнання, транспорт — $6,8 млрд (27% усіх митних платежів - 42,3 млрд грн)
▪️ Хімічну продукцію — $3,2 млрд (16% надходжень - 25,5 млрд грн)
▪️ Паливо та енергоносії — $2,5 млрд (28% надходжень - 43,6 млрд грн)
Найкраще продавалося за кордон:
▪️ Продовольчі товари — $5,8 млрд
▪️ Метали та вироби з них — $1,1 млрд
▪️ Машини та обладнання — $882 млн
💡Цікавий факт. У січні-лютому 2025 року найбільш експортованим з України товаром стала кукурудза. За два місяці з України вивезли 4,7 млн тонн на $982 млн.
🤝Матеріал підготовлений в рамках проєкту «ACCORD: Accountability and Capacity-building for Customs Oversight and Reform Development» за фінансової підтримки Європейського Союзу, що реалізується Інститутом аналітики та адвокації та ГО Технології прогресу. Її зміст є виключною відповідальністю FiscalCenter і не обов’язково відображає позицію Європейського Союзу.
#Accord
20.03.202510:59
Увійдіть, щоб розблокувати більше функціональності.
