АДовый рисёрч
Перевожу задания научника в понятные инструкции
Навигация по каналу и условия рекламы - в закреплённом посте https://t.me/ad_research/604
Навигация по каналу и условия рекламы - в закреплённом посте https://t.me/ad_research/604
TGlist рейтингі
0
0
ТүріҚоғамдық
Растау
РасталмағанСенімділік
СенімсізОрналасқан жеріРосія
ТілБасқа
Канал құрылған күніJun 06, 2024
TGlist-ке қосылған күні
Oct 18, 2024Қосылған топ
Рекордтар
20.04.202523:59
5.4KЖазылушылар17.11.202423:59
200Дәйексөз индексі26.01.202523:59
4.6K1 жазбаның қамтуы26.01.202511:25
1.7KЖарнамалық жазбаның қамтуы22.01.202523:59
19.96%ER26.01.202501:24
113.21%ERR
28.03.202505:53
#it_is_Friday_my_fellows
Вчерашний пост навеял ностальгию по прекрасным студенческим временам. Кажется, на первом курсе я была совсем другим человеком, иногда я даже думаю, что во многих аспектах лучшим, чем сейчас. И я бы хотела показать себя образца 2010 года, а чтобы лучше почувствовать разницу, сопоставила фото с собой нынешней. Какие-то вещи всё-таки не меняются, а просто преобразуются 😏
В рамках сегодняшней интерактивной пятницы призываю уважаемых подписчиков тоже поделиться своими фото до/после. Ну или просто своими фото, ведь вы самые прекрасные 🙂
Вчерашний пост навеял ностальгию по прекрасным студенческим временам. Кажется, на первом курсе я была совсем другим человеком, иногда я даже думаю, что во многих аспектах лучшим, чем сейчас. И я бы хотела показать себя образца 2010 года, а чтобы лучше почувствовать разницу, сопоставила фото с собой нынешней. Какие-то вещи всё-таки не меняются, а просто преобразуются 😏
В рамках сегодняшней интерактивной пятницы призываю уважаемых подписчиков тоже поделиться своими фото до/после. Ну или просто своими фото, ведь вы самые прекрасные 🙂
24.03.202515:04
#лаблыба
06.04.202510:57
#лаблыба
26.03.202511:36
#предложечка #лаблыба
25.03.202505:47
#методичка
Где деньги, Лебовски?
Привет, коллега!
В очередной раз обсуждаем как сложно нынче стало выиграть грант РНФ и я решила сделать небольшую подборку фондов, в которых можно получить хоть какое-то финансирование на свои исследования и разработки. Я прочитала кучу чужих подборок, опросила нейросети и знакомых, но обнаружила, что очень много фондов либо давно не обновляли информацию о конкурсах, либо сменили направление деятельности. Так что здесь я отобрала только те, где есть признаки жизни. Уверена, что смогла вспомнить и найти далеко не всё, так что возможно сделаю вторую часть по мотивам комментариев. Пойдём от более фундаментальных исследований к прикладным.
🔵Российский научный фонд даёт денежки на фундаментальные и прикладные исследования во всех областях наук. Руководители проектов как правило кандидаты или доктора наук, но есть отдельные конкурсы, где руководителю достаточно иметь публикации.
🔵Правительственные гранты. Гранты на прикладные исследования и разработки может выделять как минобр, минэкономразвития, минпромторг и другие. Плюс также есть госзадания для бюджетных учреждений, их также можно получать на определённые научные исследования. Для студентов и молодых учёных тут мало интересного, в основном для руководителей лабораторий, институтов и организаций.
🔵Кубанский научный фонд - региональная организация, поддерживающая исследования, у которого есть и совместные с РНФ проекты, и собственные гранты.
🔵Гранты Русского географического общества выдаются на исследования в лабораториях, на экспедиции, научно-популярные мероприятия, музеи, монографии и т.д.
🔵Красноярский краевой фонд науки осуществляет поддержку исследований и разработок в Красноярском крае. Размеры грантов разные, большие конкурсы требуют участия индустрии.
🔵Фонд президентских грантов оказывает поддержку некоммерческим организациям в основном в социальной сфере, но можно подать проекты в сфере образования и популяризации науки и даже инициативные проекты молодых учёных.
🔵Конкурс "Хеликон Наука" проводился в прошлом году второй раз, и надеюсь, что он всё же станет регулярным. Отличная возможность для студентов получить небольшое финансирование на расходку и реактивы.
🔵Фонд содействия инновациям ориентирован скорее на стартапы и коммерциализацию научных разработок. Радует программами типа "Умник" или "Студенческий стартап" для молодых исследователей. Есть программы и для школьников
🔵Фонд национальной технологический инициативы выделяет финансирование командам, разрабатывающим новые технологии в области инженерии и IT. Участвовать могут как вузы, так и стартапы и большие компании.
🔵Московский инновационный кластер тоже направлен на стартапы и имеет как собственные инвестиционные программы, так и хороший агрегатор потенциальных инвесторов
🔵Московский венчурный фонд инвестирует в стартапы на ранних стадиях, в том числе на стадии идеи. Для этого правда придётся победить в акселераторе партнёров.
🔵Фонд "Сколково". Насколько поняла раньше было больше возможностей, но сейчас осталась программа микрогрантов для стартапов, но эти стартапы для начала должны стать участниками проекта Сколково, а на это подаётся отдельная заявка.
🔵Венчурный фонд Республики Башкортостан способствуют развитию региональных стартапов, в основном в области инженерии и ИИ.
🔵Инвестиционно-венчурный фонд Республики Татарстан ещё один региональный фонд для стартапов
🔵Отдельно хотелось бы упомянуть фонд Потанина, который в основном ориентирован на социальные проекты, но там есть интересные гранты для преподавателей школ и университетов.
➖➖
В целом, после многих часов в гугле у меня сложилось стойкое впечатление, что поддержку фундаментальных исследований получить могут "не только лишь все". Кажется, что со стартапами дела обстоят куда лучше. Но я пересмотрела столько сайтов фондов, которые когда-то давали финансирование, а теперь перешли чисто в консалтинг, так что есть сомнения и в этой мысли. В общем, сохраняй эту подборочку и пиши в комментариях какие ещё источники финансирования исследований и разработок ты знаешь ⬇️
Где деньги, Лебовски?
Привет, коллега!
В очередной раз обсуждаем как сложно нынче стало выиграть грант РНФ и я решила сделать небольшую подборку фондов, в которых можно получить хоть какое-то финансирование на свои исследования и разработки. Я прочитала кучу чужих подборок, опросила нейросети и знакомых, но обнаружила, что очень много фондов либо давно не обновляли информацию о конкурсах, либо сменили направление деятельности. Так что здесь я отобрала только те, где есть признаки жизни. Уверена, что смогла вспомнить и найти далеко не всё, так что возможно сделаю вторую часть по мотивам комментариев. Пойдём от более фундаментальных исследований к прикладным.
🔵Российский научный фонд даёт денежки на фундаментальные и прикладные исследования во всех областях наук. Руководители проектов как правило кандидаты или доктора наук, но есть отдельные конкурсы, где руководителю достаточно иметь публикации.
🔵Правительственные гранты. Гранты на прикладные исследования и разработки может выделять как минобр, минэкономразвития, минпромторг и другие. Плюс также есть госзадания для бюджетных учреждений, их также можно получать на определённые научные исследования. Для студентов и молодых учёных тут мало интересного, в основном для руководителей лабораторий, институтов и организаций.
🔵Кубанский научный фонд - региональная организация, поддерживающая исследования, у которого есть и совместные с РНФ проекты, и собственные гранты.
🔵Гранты Русского географического общества выдаются на исследования в лабораториях, на экспедиции, научно-популярные мероприятия, музеи, монографии и т.д.
🔵Красноярский краевой фонд науки осуществляет поддержку исследований и разработок в Красноярском крае. Размеры грантов разные, большие конкурсы требуют участия индустрии.
🔵Фонд президентских грантов оказывает поддержку некоммерческим организациям в основном в социальной сфере, но можно подать проекты в сфере образования и популяризации науки и даже инициативные проекты молодых учёных.
🔵Конкурс "Хеликон Наука" проводился в прошлом году второй раз, и надеюсь, что он всё же станет регулярным. Отличная возможность для студентов получить небольшое финансирование на расходку и реактивы.
🔵Фонд содействия инновациям ориентирован скорее на стартапы и коммерциализацию научных разработок. Радует программами типа "Умник" или "Студенческий стартап" для молодых исследователей. Есть программы и для школьников
🔵Фонд национальной технологический инициативы выделяет финансирование командам, разрабатывающим новые технологии в области инженерии и IT. Участвовать могут как вузы, так и стартапы и большие компании.
🔵Московский инновационный кластер тоже направлен на стартапы и имеет как собственные инвестиционные программы, так и хороший агрегатор потенциальных инвесторов
🔵Московский венчурный фонд инвестирует в стартапы на ранних стадиях, в том числе на стадии идеи. Для этого правда придётся победить в акселераторе партнёров.
🔵Фонд "Сколково". Насколько поняла раньше было больше возможностей, но сейчас осталась программа микрогрантов для стартапов, но эти стартапы для начала должны стать участниками проекта Сколково, а на это подаётся отдельная заявка.
🔵Венчурный фонд Республики Башкортостан способствуют развитию региональных стартапов, в основном в области инженерии и ИИ.
🔵Инвестиционно-венчурный фонд Республики Татарстан ещё один региональный фонд для стартапов
🔵Отдельно хотелось бы упомянуть фонд Потанина, который в основном ориентирован на социальные проекты, но там есть интересные гранты для преподавателей школ и университетов.
➖➖
В целом, после многих часов в гугле у меня сложилось стойкое впечатление, что поддержку фундаментальных исследований получить могут "не только лишь все". Кажется, что со стартапами дела обстоят куда лучше. Но я пересмотрела столько сайтов фондов, которые когда-то давали финансирование, а теперь перешли чисто в консалтинг, так что есть сомнения и в этой мысли. В общем, сохраняй эту подборочку и пиши в комментариях какие ещё источники финансирования исследований и разработок ты знаешь ⬇️
30.03.202510:55
#лаблыба
01.04.202505:47
#сдохни_или_умри
Привет, коллега!
В этом канале мы много обсуждаем сложности с научными руководителями, шутим над ними, но мы же понимаем, что "не все научники такие". Сегодня я расскажу как можно гарантированно найти своего идеального руководителя и понять, как сложится твоя карьера с ним.
♑️ Для начала стоит выяснить хотя бы знак зодиака своего будущего руководителя и проверить совместимость с ним. Если твой знак огненный, а его водный - то такой союз будет не очень прочным, он будет тушить твои научные порывы. Огненным знакам лучше выбирать воздушные, или в крайнем случае земные знаки, с ними хоть какая-то стабильность будет. Земным знакам лучше выбирать представителей водных, сам понимаешь, научные семена посаженные в землю с водой лучше прорастут.
🐉 Можно также воспользоваться мудростью китайского гороскопа. Например, сочетание ловкости Крысы и мудрости Дракона могут дать весьма оригинальные решения научных задач. Собака и Лошадь дадут очень стабильные результаты, хоть и не на Нобелевскую премию. А союз Петуха и Змеи способен победить всех конкурентов одним взглядом
🪐 Знаки зодиака, конечно, дают слишком общую информацию, так что постарайся выяснить время и место рождения своего будущего научника для определения совместимости по натальной карте. Очень важно, чтобы у вас была общая энергия по Меркурию, Юпитеру и Сатурну, а также не было оппозиции ваших Марсов. Остальные аспекты не так важны, хотя с совместимостью по Луне вам будет куда комфортнее работать
🔢 Хорошим подспорьем в выборе научного руководителя может стать нумерология. Сложи все цифры в своей дате рождения, в получившемся числе также сложи все цифры до тех пор пока не получишь одну цифру от 1 до 9. Аналогичное проделай с датой рождения научника. После сложи ваши значения и если сумма больше 9, то снова сложи цифры получившегося числа. В финале ты получишь одну цифру от 1 до 9. Благоприятными для вашего союза могут считаться цифры 1, 3, 4, 7, 8 и 9. 2 и 5 сулят постоянные конфликты, а 6 - большие трудности на научном поприще.
✏️Нумерология поможет также рассчитать вашу совместимость по имени. Напиши алфавит и каждой букве по порядку присвой цифру от 1 до 9. Затем сложи все цифры букв своего имени и отдельно имени научника и далее проделай те же математические операции, что были в предыдущем пункте. Кстати, если ваши с научником цифры имени или даты рождения совпали, то это благоприятный знак.
📘 Также рекомендую воспользоваться гаданиями по книге. Задай вопрос о вашей совместимости и открой случайную страницу диссертации научника. Если там что-то понятное — значит, всё сложится. Если сплошные сложные термины и уравнения, то лучше поискать другого руководителя.
🃏 Для продвинутых пользователей можно использовать карты Таро для определения судьбы с выбранным научным руководителем. Например, если на ваши научные отношения выпадает Башня, то лучше не связываться с этим человеком. Отшельник говорит, что ты будешь всё делать в одиночку, а Повешенный - что ты очень долго не сможешь защитить диссер. Луна или Дьявол предупреждают о возможной фальсификации результатов, а Колесница о частых поездках на конференции. Хорошими для союза являются карты Маг, Верховный Жрец, Солнце, Колесо Судьбы, Мир, Звезда и Влюблённые. Кстати, из младших арканов рекомендую обратить внимание на туз Пентаклей, он сулит много выигранных грантов
✋А для сверхразумов можно попробовать проверить совместимость ауры. Преобладание белых или золотых оттенков в ней свидетельствует о мудрости руководителя и к такому точно стоит пойти. Серые и синие тона говорят о том, что тебе придётся действовать скорее самостоятельно, а вот красный цвет ауры не сулит ничего хорошо. Беги, пока не поздно.
〰️〰️〰️
Конечно, сочетание всех этих методов даст самый точный результат. Но если вдруг тебе нужна персональная карта совместимости, прогноз на ближайшие 5 лет и амулеты от негативных аспектов - пиши в комментариях и я вышлю прайс в лс.
Привет, коллега!
В этом канале мы много обсуждаем сложности с научными руководителями, шутим над ними, но мы же понимаем, что "не все научники такие". Сегодня я расскажу как можно гарантированно найти своего идеального руководителя и понять, как сложится твоя карьера с ним.
♑️ Для начала стоит выяснить хотя бы знак зодиака своего будущего руководителя и проверить совместимость с ним. Если твой знак огненный, а его водный - то такой союз будет не очень прочным, он будет тушить твои научные порывы. Огненным знакам лучше выбирать воздушные, или в крайнем случае земные знаки, с ними хоть какая-то стабильность будет. Земным знакам лучше выбирать представителей водных, сам понимаешь, научные семена посаженные в землю с водой лучше прорастут.
🐉 Можно также воспользоваться мудростью китайского гороскопа. Например, сочетание ловкости Крысы и мудрости Дракона могут дать весьма оригинальные решения научных задач. Собака и Лошадь дадут очень стабильные результаты, хоть и не на Нобелевскую премию. А союз Петуха и Змеи способен победить всех конкурентов одним взглядом
🪐 Знаки зодиака, конечно, дают слишком общую информацию, так что постарайся выяснить время и место рождения своего будущего научника для определения совместимости по натальной карте. Очень важно, чтобы у вас была общая энергия по Меркурию, Юпитеру и Сатурну, а также не было оппозиции ваших Марсов. Остальные аспекты не так важны, хотя с совместимостью по Луне вам будет куда комфортнее работать
🔢 Хорошим подспорьем в выборе научного руководителя может стать нумерология. Сложи все цифры в своей дате рождения, в получившемся числе также сложи все цифры до тех пор пока не получишь одну цифру от 1 до 9. Аналогичное проделай с датой рождения научника. После сложи ваши значения и если сумма больше 9, то снова сложи цифры получившегося числа. В финале ты получишь одну цифру от 1 до 9. Благоприятными для вашего союза могут считаться цифры 1, 3, 4, 7, 8 и 9. 2 и 5 сулят постоянные конфликты, а 6 - большие трудности на научном поприще.
✏️Нумерология поможет также рассчитать вашу совместимость по имени. Напиши алфавит и каждой букве по порядку присвой цифру от 1 до 9. Затем сложи все цифры букв своего имени и отдельно имени научника и далее проделай те же математические операции, что были в предыдущем пункте. Кстати, если ваши с научником цифры имени или даты рождения совпали, то это благоприятный знак.
📘 Также рекомендую воспользоваться гаданиями по книге. Задай вопрос о вашей совместимости и открой случайную страницу диссертации научника. Если там что-то понятное — значит, всё сложится. Если сплошные сложные термины и уравнения, то лучше поискать другого руководителя.
🃏 Для продвинутых пользователей можно использовать карты Таро для определения судьбы с выбранным научным руководителем. Например, если на ваши научные отношения выпадает Башня, то лучше не связываться с этим человеком. Отшельник говорит, что ты будешь всё делать в одиночку, а Повешенный - что ты очень долго не сможешь защитить диссер. Луна или Дьявол предупреждают о возможной фальсификации результатов, а Колесница о частых поездках на конференции. Хорошими для союза являются карты Маг, Верховный Жрец, Солнце, Колесо Судьбы, Мир, Звезда и Влюблённые. Кстати, из младших арканов рекомендую обратить внимание на туз Пентаклей, он сулит много выигранных грантов
✋А для сверхразумов можно попробовать проверить совместимость ауры. Преобладание белых или золотых оттенков в ней свидетельствует о мудрости руководителя и к такому точно стоит пойти. Серые и синие тона говорят о том, что тебе придётся действовать скорее самостоятельно, а вот красный цвет ауры не сулит ничего хорошо. Беги, пока не поздно.
〰️〰️〰️
Конечно, сочетание всех этих методов даст самый точный результат. Но если вдруг тебе нужна персональная карта совместимости, прогноз на ближайшие 5 лет и амулеты от негативных аспектов - пиши в комментариях и я вышлю прайс в лс.
09.04.202515:07
#лаблыба
13.04.202511:34
#лаблыба
27.03.202515:03
#лаблыба
08.04.202511:26
#предложечка #лаблыба
27.03.202511:11
#предложечка #лаблыба
26.03.202505:48
#дед_инсайд
У нас чёткая система разделения труда: одни работают, другие зарабатывают
Привет, коллега
Я начала писать пост про то, что меня бесит современный тренд на мультифункциональность, когда в вакансии пишут обязанности трех человек, а выполнять их должен один, получая зарплату также за одного. Но в процессе я дошла до рассуждения о системе разделения труда в лаборатории. И это именно то, что мне бы хотелось сегодня обсудить.
Некоторые из моих бывших руководителей считали, что учёный должен владеть полным спектром методов в своей и смежной областях. Если он курирует какой-то проект, то большую часть этого проекта он должен выполнять руками самостоятельно. То есть и растить клетки, и ставить ПЦРы, и оперировать животных, и анализировать гистологию и тд и тп. Какие-то уникальные модели с редкими приборами можно отдавать на аутсорс, но только их. Исследования, построенные в таком ключе, занимают, как правило, не один год, зато на выходе полноценный швец, жнец и на дуде игрец с одной хорошей публикацией.
Альтернативой этому подходу может быть чёткая система разделения труда. Условно в лаборатории есть один гистолог, который делает гистологию для всех. Есть молекулярный биолог, который делает всем ПЦР и блоты. Есть специалист по работе с животными, который мониторит их здоровье, оперирует и забирает образцы. Есть лаборанты, которые моют и автоклавируют посуду, забивают носики. Есть лаб-менеджеры, которые занимаются закупками и следят за расходкой. В общем, каждый выполняет свою какую-то функцию. Конечно, каждый из этих людей курирует свой проект, а то и не один, но исследование выполняется всегда коллективно.
Так вот, вопрос в том, какая система эффективнее. И я думаю, что ответ на него зависит от того, что мы хотим в итоге. С одной стороны, если мы хотим научить человека разным методам, разным взглядам на проблему, хотим, чтобы он прочувствовал каждую роль на себе, чтобы он нёс максимальную ответственность за проект - то первый вариант лучше. В идеале так делаются диссертации и они призваны из студента сделать полноценного учёного с достаточно широким кругозором. С другой стороны, никто не снимает с нас количественные показатели. И тогда конвейерная система прекрасно отвечает задаче производства большего количества публикаций. Никаких проб и ошибок, каждый делает то, в чём он заведомо хорош. А если ещё грамотно распланировать расписание несколько проектов, то можно сократить время простоя каждого сотрудника. Плюс ко всему в финальной публикации по каждому проекту будут все сотрудники лаборатории, что опять же хорошо для показателей.
Но какова ценность тех научных результатов, которые будут получаться именно на конвейере? На мой взгляд наука - это достаточно творческий процесс и для того, чтобы генерировать новые сильные идеи, ты должен выходить за рамки своей узкой области. А за них сложно выйти, если ты ограничен своей узкой областью гистологии или молекулярки или какой-то ещё. Тогда получается генерация гипотез должна ложиться на плечи условного завлаба, в то время как остальные становятся средством для реализации его идей. Это тоже часть системы разделения труда, но есть нюанс: а откуда тогда появляться новым завлабам? Без разностороннего опыта сложно планировать исследования на высокорейтинговые журналы.
Лично мне как ученому милее подход, когда каждый учится делать разное, не сужая свой кругозор. Мне нравится ковыряться с каким-то исследованием, нравится узнавать и осваивать новое. Но в условиях горящих сроков и дамоклова меча показателей такая роскошь просто непозволительна. И с точки зрения руководителя я предпочитаю чёткую систему разделения труда. Может быть, есть вариант сочетать два подхода, но тогда вопрос в приоритизации задач и на мой взгляд, либо свой проект, либо часть конвейера будут страдать.
В общем, у меня нет однозначного ответа на вопрос, что лучше. Творческий процесс и познание это здорово, но и результат тоже как-то надо показывать. Коллеги, а что вы думаете? Как организована работа в лабораториях у вас?
У нас чёткая система разделения труда: одни работают, другие зарабатывают
Привет, коллега
Я начала писать пост про то, что меня бесит современный тренд на мультифункциональность, когда в вакансии пишут обязанности трех человек, а выполнять их должен один, получая зарплату также за одного. Но в процессе я дошла до рассуждения о системе разделения труда в лаборатории. И это именно то, что мне бы хотелось сегодня обсудить.
Некоторые из моих бывших руководителей считали, что учёный должен владеть полным спектром методов в своей и смежной областях. Если он курирует какой-то проект, то большую часть этого проекта он должен выполнять руками самостоятельно. То есть и растить клетки, и ставить ПЦРы, и оперировать животных, и анализировать гистологию и тд и тп. Какие-то уникальные модели с редкими приборами можно отдавать на аутсорс, но только их. Исследования, построенные в таком ключе, занимают, как правило, не один год, зато на выходе полноценный швец, жнец и на дуде игрец с одной хорошей публикацией.
Альтернативой этому подходу может быть чёткая система разделения труда. Условно в лаборатории есть один гистолог, который делает гистологию для всех. Есть молекулярный биолог, который делает всем ПЦР и блоты. Есть специалист по работе с животными, который мониторит их здоровье, оперирует и забирает образцы. Есть лаборанты, которые моют и автоклавируют посуду, забивают носики. Есть лаб-менеджеры, которые занимаются закупками и следят за расходкой. В общем, каждый выполняет свою какую-то функцию. Конечно, каждый из этих людей курирует свой проект, а то и не один, но исследование выполняется всегда коллективно.
Так вот, вопрос в том, какая система эффективнее. И я думаю, что ответ на него зависит от того, что мы хотим в итоге. С одной стороны, если мы хотим научить человека разным методам, разным взглядам на проблему, хотим, чтобы он прочувствовал каждую роль на себе, чтобы он нёс максимальную ответственность за проект - то первый вариант лучше. В идеале так делаются диссертации и они призваны из студента сделать полноценного учёного с достаточно широким кругозором. С другой стороны, никто не снимает с нас количественные показатели. И тогда конвейерная система прекрасно отвечает задаче производства большего количества публикаций. Никаких проб и ошибок, каждый делает то, в чём он заведомо хорош. А если ещё грамотно распланировать расписание несколько проектов, то можно сократить время простоя каждого сотрудника. Плюс ко всему в финальной публикации по каждому проекту будут все сотрудники лаборатории, что опять же хорошо для показателей.
Но какова ценность тех научных результатов, которые будут получаться именно на конвейере? На мой взгляд наука - это достаточно творческий процесс и для того, чтобы генерировать новые сильные идеи, ты должен выходить за рамки своей узкой области. А за них сложно выйти, если ты ограничен своей узкой областью гистологии или молекулярки или какой-то ещё. Тогда получается генерация гипотез должна ложиться на плечи условного завлаба, в то время как остальные становятся средством для реализации его идей. Это тоже часть системы разделения труда, но есть нюанс: а откуда тогда появляться новым завлабам? Без разностороннего опыта сложно планировать исследования на высокорейтинговые журналы.
Лично мне как ученому милее подход, когда каждый учится делать разное, не сужая свой кругозор. Мне нравится ковыряться с каким-то исследованием, нравится узнавать и осваивать новое. Но в условиях горящих сроков и дамоклова меча показателей такая роскошь просто непозволительна. И с точки зрения руководителя я предпочитаю чёткую систему разделения труда. Может быть, есть вариант сочетать два подхода, но тогда вопрос в приоритизации задач и на мой взгляд, либо свой проект, либо часть конвейера будут страдать.
В общем, у меня нет однозначного ответа на вопрос, что лучше. Творческий процесс и познание это здорово, но и результат тоже как-то надо показывать. Коллеги, а что вы думаете? Как организована работа в лабораториях у вас?
05.04.202509:26
#предложечка #лаблыба
Когда стипендия не пришла
Когда стипендия не пришла
Көбірек мүмкіндіктерді ашу үшін кіріңіз.
