Нейроинтерфейсы
нейроинтерфейсы (aka интерфейсы мозг-компьютер, BCI, BMI) • айтрекинг, глазоуправление • нейро, когно, психофизиология, HMI • BCI-related ML & DSP • https://bci.megmoscow.ru/ и МЭГ-центр • подробнее см. https://t.me/bci_ru/2
TGlist rating
0
0
TypePublic
Verification
Not verifiedTrust
Not trustedLocationРосія
LanguageOther
Channel creation dateMar 27, 2022
Added to TGlist
Jun 03, 2024Linked chat![[Чат] Нейроинтерфейсы](https://static-storm.tglist.com/da1b354b28a3cd215fbc5731e8fd06cb/2dd5295a-f688-4d94-a96c-bfb40f7a3a83.jpg?w=48&h=48)
[Чат] Нейроинтерфейсы
143
Records
15.05.202523:59
5.7KSubscribers30.11.202423:59
67Citation index13.05.202510:27
1.5KAverage views per post12.05.202523:12
1.5KAverage views per ad post16.02.202522:55
20.22%ER13.05.202501:55
26.78%ERRReposted from:
Голубь Скиннера
10.05.202517:34
FPCM: алгоритм для автоматического поиска эпилептических разрядов теперь в открытом доступе
#neuroimaging #resources
Последние несколько лет я концентрируюсь на разработке алгоритмов для анализа активности мозга. Алгоритмы разрабатывались, статьи публиковались, но инструменты не были оформлены как удобные продукты для прямого использования другими исследователями или клиницистами.
Сейчас я решила формировать версии алгоритмов с минимально необходимым интерфейсом и документацией. Начала с FPCM (Fast Parametric Curve Matching) — инструмента, который мы разработали в Центре биоэлектрических интерфейсов несколько лет назад для автоматического обнаружения эпилептических разрядов в данных МЭГ/ЭЭГ. Такие разряды позволяют выявить, где в мозге возникает патологическая активность, и используются для локализации эпилептогенной зоны при подготовке к хирургическому лечению.
🔥 Ссылка на GitHub: https://github.com/dkleeva/FPCM
Что делает FPCM?
💫Моделирует форму события как три сегмента — два отрезка и одну волну, приближённо описывая типичный эпилептический разряд.
💫Применяет эту модель ко всему сигналу и извлекает параметры формы: амплитуды, наклоны, изгиб.
💫Проверяет логические условия, которые имитируют клинические критерии: куда направлен пик, насколько выражена волна и т.д.
💫Работает без обучения — достаточно задать нужную форму и логические критерии, основанные на её параметрах.
💫Устойчив к артефактам и шуму, подходит для автоматической обработки больших объёмов данных.
Полноценное описание метода представлено в нашей публикации.
Что есть в репозитории:
💻 Основной код метода и логики принятия решений.
💻 Визуализация результатов с отображением топографий обнаруженных паттернов и наложенных моделей сигнала.
💻 Jupyter-ноутбук с примерами детекции и графиками.
💻 Функции для локализации кортикальных источников, т. е. определения, какой очаг в мозге порождает обнаруженные события.
💻 Утилиты для оценки производительности.
Сейчас в репозитории представлен минимальный необходимый функционал, который далее будет расширяться.
Кому может пригодиться репозиторий:
✔️Тем, кто работает с эпилептическими разрядами в ЭЭГ/МЭГ — в клинических или исследовательских задачах.
✅Исследователям, изучающим К-комплексы, вертексные волны, паттерны сна и любые другие короткие события с узнаваемой морфологией.
💟Тем, кому нужна автоматизированная альтернатива ручной разметке больших массивов нейроданных.
✔️Разработчикам, которым нужен гибкий модуль, легко встраиваемый в существующий аналитический пайплайн.
Буду рада, если инструмент окажется полезным. Если возникнут вопросы, предложения или замечания — пишите.
#neuroimaging #resources
Последние несколько лет я концентрируюсь на разработке алгоритмов для анализа активности мозга. Алгоритмы разрабатывались, статьи публиковались, но инструменты не были оформлены как удобные продукты для прямого использования другими исследователями или клиницистами.
Сейчас я решила формировать версии алгоритмов с минимально необходимым интерфейсом и документацией. Начала с FPCM (Fast Parametric Curve Matching) — инструмента, который мы разработали в Центре биоэлектрических интерфейсов несколько лет назад для автоматического обнаружения эпилептических разрядов в данных МЭГ/ЭЭГ. Такие разряды позволяют выявить, где в мозге возникает патологическая активность, и используются для локализации эпилептогенной зоны при подготовке к хирургическому лечению.
🔥 Ссылка на GitHub: https://github.com/dkleeva/FPCM
Что делает FPCM?
💫Моделирует форму события как три сегмента — два отрезка и одну волну, приближённо описывая типичный эпилептический разряд.
💫Применяет эту модель ко всему сигналу и извлекает параметры формы: амплитуды, наклоны, изгиб.
💫Проверяет логические условия, которые имитируют клинические критерии: куда направлен пик, насколько выражена волна и т.д.
💫Работает без обучения — достаточно задать нужную форму и логические критерии, основанные на её параметрах.
💫Устойчив к артефактам и шуму, подходит для автоматической обработки больших объёмов данных.
Полноценное описание метода представлено в нашей публикации.
Что есть в репозитории:
💻 Основной код метода и логики принятия решений.
💻 Визуализация результатов с отображением топографий обнаруженных паттернов и наложенных моделей сигнала.
💻 Jupyter-ноутбук с примерами детекции и графиками.
💻 Функции для локализации кортикальных источников, т. е. определения, какой очаг в мозге порождает обнаруженные события.
💻 Утилиты для оценки производительности.
Сейчас в репозитории представлен минимальный необходимый функционал, который далее будет расширяться.
Кому может пригодиться репозиторий:
✔️Тем, кто работает с эпилептическими разрядами в ЭЭГ/МЭГ — в клинических или исследовательских задачах.
✅Исследователям, изучающим К-комплексы, вертексные волны, паттерны сна и любые другие короткие события с узнаваемой морфологией.
💟Тем, кому нужна автоматизированная альтернатива ручной разметке больших массивов нейроданных.
✔️Разработчикам, которым нужен гибкий модуль, легко встраиваемый в существующий аналитический пайплайн.
Буду рада, если инструмент окажется полезным. Если возникнут вопросы, предложения или замечания — пишите.
Reposted from:
Черномырдин нашей психологии
05.05.202516:25
Чатгпт и дипломы
В этом году у меня много дипломников и много разговоров с коллегами про о ChatGPT. Вездесущая проблема - фейковые ссылки. В лучшем случае студенты пытаются использовать ChatGPT для создания списка литературы (это не работает), в худшем - полностью генерируют куски текста и ссылки к нему.
Интересно, что почти все студенты (даже самые добросовестные) до конца отрицают фейковость ссылок, говоря, что перепутали год, журнал, название или авторов.
Кстати, лайфхак: фейковые ссылки хорошо распознаются с помощью антиплагиата: обычно список литературы полностью маркируется как заимствования. Если какие-то ссылки не маркируются - значит, мировая наука таких статей не знает :)
Самый жесткий случай использования чатгпт из тех, что я видел: студентка моей коллеги сгенерировала весь раздел результатов своей диссертации с помощью чатгпт. То есть реальные данные (которые она собрала) никак не участвовали в этом. Разбирая эти случаи, мы всегда поражаемся безграничности человеческой глупости (беспечности?). Когда коллега написала об этом студентке, та ответила ей письмом, сгенерированным чатгпт…
Университет при этом пока не очень понимает, что делать (дело происходит в Голландии). Официально использовать чатгпт не запрещено, но разумной регламентации никакой нет. Пока что санкции проходят по статьям low effort - мол студенты недостаточно старались в ходе работы над диссертацией, что позволяет не аттестовать диплом, в котором есть явные нарушения учебной/рабочей этики с использованием больших лингвистических моделей.
Большинство моих студентов пока что за серьезными нарушениями не замечены. Иногда слишком хорошо видно, что работа написана самостоятельно 😆. А какие у вас уже были веселые академические чатгпт-истории?
В этом году у меня много дипломников и много разговоров с коллегами про о ChatGPT. Вездесущая проблема - фейковые ссылки. В лучшем случае студенты пытаются использовать ChatGPT для создания списка литературы (это не работает), в худшем - полностью генерируют куски текста и ссылки к нему.
Интересно, что почти все студенты (даже самые добросовестные) до конца отрицают фейковость ссылок, говоря, что перепутали год, журнал, название или авторов.
Кстати, лайфхак: фейковые ссылки хорошо распознаются с помощью антиплагиата: обычно список литературы полностью маркируется как заимствования. Если какие-то ссылки не маркируются - значит, мировая наука таких статей не знает :)
Самый жесткий случай использования чатгпт из тех, что я видел: студентка моей коллеги сгенерировала весь раздел результатов своей диссертации с помощью чатгпт. То есть реальные данные (которые она собрала) никак не участвовали в этом. Разбирая эти случаи, мы всегда поражаемся безграничности человеческой глупости (беспечности?). Когда коллега написала об этом студентке, та ответила ей письмом, сгенерированным чатгпт…
Университет при этом пока не очень понимает, что делать (дело происходит в Голландии). Официально использовать чатгпт не запрещено, но разумной регламентации никакой нет. Пока что санкции проходят по статьям low effort - мол студенты недостаточно старались в ходе работы над диссертацией, что позволяет не аттестовать диплом, в котором есть явные нарушения учебной/рабочей этики с использованием больших лингвистических моделей.
Большинство моих студентов пока что за серьезными нарушениями не замечены. Иногда слишком хорошо видно, что работа написана самостоятельно 😆. А какие у вас уже были веселые академические чатгпт-истории?
12.05.202518:22
Мини-цикл научно-популярных лекций, посвященных открытию магистерской программы МЭГ-центра МГППУ и Новосибирского государственного университета «Когнитивные нейронауки и нейротехнологии».
Организаторы -- центр «Архэ» и научно-популярная библиотека «Научка» совместно с МГППУ.
Лекторы -- преподаватели магистратуры «Когнитивные нейронауки и нейротехнологии».
15 мая - Артем Яшин: Нужна ли философия наукам о мозге и разуме?
22 мая - Галина Козунова: Современный взгляд на психическое здоровье человека с позиции когнитивной нейронауки
29 мая - Борис Чернышев: Как человек принимает решения в условиях неопределенности в вероятностной среде
5 июня - Сергей Шишкин: Нейроинтерфейсы — самый провальный проект Илона Маска?
Лекции будут читаться по четвергам, начало в 19:00.
Аадрес: Москва, ст. метро «Павелецкая», ул. Дубининская, д. 20, стр. 1 (научно-популярная библиотека «Научка»).
Трансляции планируются, но личное участие дает возможность задавать вопросы лекторам 😊
Организаторы -- центр «Архэ» и научно-популярная библиотека «Научка» совместно с МГППУ.
Лекторы -- преподаватели магистратуры «Когнитивные нейронауки и нейротехнологии».
15 мая - Артем Яшин: Нужна ли философия наукам о мозге и разуме?
22 мая - Галина Козунова: Современный взгляд на психическое здоровье человека с позиции когнитивной нейронауки
29 мая - Борис Чернышев: Как человек принимает решения в условиях неопределенности в вероятностной среде
5 июня - Сергей Шишкин: Нейроинтерфейсы — самый провальный проект Илона Маска?
Лекции будут читаться по четвергам, начало в 19:00.
Аадрес: Москва, ст. метро «Павелецкая», ул. Дубининская, д. 20, стр. 1 (научно-популярная библиотека «Научка»).
Трансляции планируются, но личное участие дает возможность задавать вопросы лекторам 😊
Reposted from:
Маленький ученый в большой науке
14.05.202510:08
Нейро / когнитивные тренажёры НЕ работают
Это, наверное, весьма категоричное заявление, к которому также нужно относиться аккуратно. Когнитивные тренажёры мы обсуждали с Еленой Сергеевной Горбуновой в одном из выпусков подкаста. А в этом посте я расскажу про одно исследование
Авторов заинтересовал, насколько я понял, достаточно известный и популярный когнитивный тренажёр Neurotracker. Он в первую очередь фокусировался на тренировке отслеживания сразу нескольких объектов — той самой парадигмы MOT
Авторы решили детально проанализировать все исследования, фокусирующиеся на эффекте Neurotracker. Несмотря на то что было найдено 84 релевантных статьи, из-за разных причин в анализ вошли только 29.
Что было обнаружено?
= В исследованиях практически не сообщалось о переносе полученных навыков на реальные задачи (например, показатели в спорте), хотя изначально инструмент заявлен именно для этого. Только в 3 исследованиях были попытки оценить этот эффект, в двух из которых он найден не был. Кстати, именно эти исследования не были размещены на сайте продукта.
- Авторы подозревают, что во многих статьях имело место p-hacking — то есть некоторые манипуляции с данными, чтобы добиться статистически значимых различий. Не вдаваясь в подробности, скажу, что в анализируемых исследованиях по не совсем понятным причинам изменялись пороги значимости и скрывались попарные сравнения.
- Исследования НЕ были пререгистрированы, что важно, когда вы тестируете какой-то продукт. Без пререгистрации легко можно изменить стратегию анализа или даже скрыть некоторые результаты
Полная статья будет в комментариях, поэтому если хотите почитать все исследования, ищите там
Какой здесь хочется сделать вывод?
Цель многих инновационных продуктов на рынке — сделать вас умнее, сильнее, быстрее, эффективнее. Но крайне малый процент имеет доказательную базу. Более того, к сожалению, многие заказные исследования могут быть проведены очень предвзятыми исследователями (например, авторы текущего исследования пытались связаться с автором большей части статей про Neurotracker, но остались без ответа)
Что теперь? Никому не верить?
Короткий ответ — да :(
Более сложный ответ — старайтесь быть более критичными к тому, что вам пытаются продать. Если есть возможность, ищите больше статей, а если есть время — не только обзоры по конкретному продукту, но и в области в целом
#рисерч@sci_fr
Это, наверное, весьма категоричное заявление, к которому также нужно относиться аккуратно. Когнитивные тренажёры мы обсуждали с Еленой Сергеевной Горбуновой в одном из выпусков подкаста. А в этом посте я расскажу про одно исследование
Авторов заинтересовал, насколько я понял, достаточно известный и популярный когнитивный тренажёр Neurotracker. Он в первую очередь фокусировался на тренировке отслеживания сразу нескольких объектов — той самой парадигмы MOT
Авторы решили детально проанализировать все исследования, фокусирующиеся на эффекте Neurotracker. Несмотря на то что было найдено 84 релевантных статьи, из-за разных причин в анализ вошли только 29.
Что было обнаружено?
= В исследованиях практически не сообщалось о переносе полученных навыков на реальные задачи (например, показатели в спорте), хотя изначально инструмент заявлен именно для этого. Только в 3 исследованиях были попытки оценить этот эффект, в двух из которых он найден не был. Кстати, именно эти исследования не были размещены на сайте продукта.
- Авторы подозревают, что во многих статьях имело место p-hacking — то есть некоторые манипуляции с данными, чтобы добиться статистически значимых различий. Не вдаваясь в подробности, скажу, что в анализируемых исследованиях по не совсем понятным причинам изменялись пороги значимости и скрывались попарные сравнения.
- Исследования НЕ были пререгистрированы, что важно, когда вы тестируете какой-то продукт. Без пререгистрации легко можно изменить стратегию анализа или даже скрыть некоторые результаты
Полная статья будет в комментариях, поэтому если хотите почитать все исследования, ищите там
Какой здесь хочется сделать вывод?
Цель многих инновационных продуктов на рынке — сделать вас умнее, сильнее, быстрее, эффективнее. Но крайне малый процент имеет доказательную базу. Более того, к сожалению, многие заказные исследования могут быть проведены очень предвзятыми исследователями (например, авторы текущего исследования пытались связаться с автором большей части статей про Neurotracker, но остались без ответа)
Что теперь? Никому не верить?
Короткий ответ — да :(
Более сложный ответ — старайтесь быть более критичными к тому, что вам пытаются продать. Если есть возможность, ищите больше статей, а если есть время — не только обзоры по конкретному продукту, но и в области в целом
#рисерч@sci_fr
15.05.202505:48
Reposted from:
LIFT feed
13.05.202507:41
Разработана 3D печать in vivo с помощью ультразвука, потенциальная стратегия для доставки лекарств, регенерации тканей и биоэлектроники. — Вместо имплантации жидкие чернила из полимеров и липосом вводят инъекцией, далее сфокусированным УЗ “рисуют” нужную форму внутри ткани организма. Биоматериал может быть проводящим, нагруженным функциональными молекулами, клетками и т.п.
См. также пресс-релиз от Caltech, а PDF статьи выложен в комментарии.
#materials | #bioengineering | #prosthesis
См. также пресс-релиз от Caltech, а PDF статьи выложен в комментарии.
#materials | #bioengineering | #prosthesis
12.05.202509:55
Центр «Архэ» и научно-популярная библиотека «Научка» совместно с МГППУ организовали мини-цикл открытых лекций, посвященных открытию в этом году магистерской программы МЭГ-центра МГППУ и Новосибирского государственного университета «Когнитивные нейронауки и нейротехнологии». Лекции прочитают преподаватели этой магистратуры.
Первая лекция -- уже на этой неделе!
Нужна ли философия наукам о мозге и разуме?
15 мая (четверг)
Начало в 19:00
Артем Яшин, кандидат философских наук, научный сотрудник группы нейрокогнитивных интерфейсов МЭГ-центра МГППУ
Одной из характерных черт наук о мозге и разуме является использование ментальных терминов, восходящих к обыденному языку. Последние десятилетия показали, что сопоставление этих терминов с физиологическими механизмами и формулирование научных теорий на их основе представляет собой серьезную трудность. Многие философы утверждают, что без прояснения таких понятий эмпирических данных недостаточно для ответа на фундаментальные вопросы о природе разума и сознания. В ходе лекции мы рассмотрим ключевые примеры взаимодействия философии и нейрокогнитивных наук и обсудим, действительно ли философия необходима для прогресса в этой области.
Артем Яшин — выпускник МФТИ, много лет занимается как философскими, так и психофизиологическими исследованиями, в том числе связанными с интерфейсами мозг-компьютер и со взаимодействием человека и роботов.
Лекция пройдет по адресу: Москва, ст. метро «Павелецкая», ул. Дубининская, д. 20, стр. 1 (научно-популярная библиотека «Научка»).
Трансляция планируется, но личное участие дает возможность задать вопросы лектору.
Билеты (в том числе бесплатные): https://arhe.msk.ru/?p=149133
Первая лекция -- уже на этой неделе!
Нужна ли философия наукам о мозге и разуме?
15 мая (четверг)
Начало в 19:00
Артем Яшин, кандидат философских наук, научный сотрудник группы нейрокогнитивных интерфейсов МЭГ-центра МГППУ
Одной из характерных черт наук о мозге и разуме является использование ментальных терминов, восходящих к обыденному языку. Последние десятилетия показали, что сопоставление этих терминов с физиологическими механизмами и формулирование научных теорий на их основе представляет собой серьезную трудность. Многие философы утверждают, что без прояснения таких понятий эмпирических данных недостаточно для ответа на фундаментальные вопросы о природе разума и сознания. В ходе лекции мы рассмотрим ключевые примеры взаимодействия философии и нейрокогнитивных наук и обсудим, действительно ли философия необходима для прогресса в этой области.
Артем Яшин — выпускник МФТИ, много лет занимается как философскими, так и психофизиологическими исследованиями, в том числе связанными с интерфейсами мозг-компьютер и со взаимодействием человека и роботов.
Лекция пройдет по адресу: Москва, ст. метро «Павелецкая», ул. Дубининская, д. 20, стр. 1 (научно-популярная библиотека «Научка»).
Трансляция планируется, но личное участие дает возможность задать вопросы лектору.
Билеты (в том числе бесплатные): https://arhe.msk.ru/?p=149133
Reposted from:
Наука и университеты
14.05.202510:45
Минобрнауки утвердил новый приказ о порядке предоставления академического отпуска. Изменений не очень много, но основные моменты отметим.
• Академический отпуск предоставляется, если студент временно не может осваивать учебную программу, например, по медицинским показаниям, в случае призыва на военную службу или «в иных исключительных случаях, в том числе в связи со стихийными бедствиями или по семейным обстоятельствам».
• Единовременно академический отпуск не может быть дольше 12 месяцев (исключения только для прохождения военной службы или по медицинским показаниям. В этих двух случаях отпуск не может превышать 2 года).
•На протяжении учебы можно брать неограниченное число академических отпусков.
• Решение о предоставлении академического отпуска будет принимать специальная комиссия в вузе. Раньше это делал руководитель учебного заведения.
• Плата за обучение во время академического отпуска не взимается.
Приказ вступит в силу с 1 сентября 2025 года.
• Академический отпуск предоставляется, если студент временно не может осваивать учебную программу, например, по медицинским показаниям, в случае призыва на военную службу или «в иных исключительных случаях, в том числе в связи со стихийными бедствиями или по семейным обстоятельствам».
• Единовременно академический отпуск не может быть дольше 12 месяцев (исключения только для прохождения военной службы или по медицинским показаниям. В этих двух случаях отпуск не может превышать 2 года).
•На протяжении учебы можно брать неограниченное число академических отпусков.
• Решение о предоставлении академического отпуска будет принимать специальная комиссия в вузе. Раньше это делал руководитель учебного заведения.
• Плата за обучение во время академического отпуска не взимается.
Приказ вступит в силу с 1 сентября 2025 года.
Reposted from:
addmeto
10.05.202518:50
В Аризоне в суде ИИ-сгенерированная жертва (точнее, ее образ) дала показания. Честно говоря, я не знаю, как к этому относиться, думаю, что многие в суде могут быть обмануты похожестью виртуальной модели на настоящего человека. И вот обвиняемому дают 10.5 лет тюрьмы за то, как ИИ эмоционально повлиял на судью/присяжных.
https://shrtdb.com/afd16c64-0fd5-40a4-8569-110fbe9a0dea
https://shrtdb.com/afd16c64-0fd5-40a4-8569-110fbe9a0dea
15.05.202512:19
Джонатан Уольпоу, к сожалению, в записи и в переводе. Но тема интригующая!
Reposted from:
РНФ
10.05.202517:37
🎥 Запись вебинара РНФ о конкурсах «мегагрантов»
Российский научный фонд провел вебинар «Мегагранты: ответы на вопросы» для руководителей лабораторий, координаторов проектов и зарубежных ученых.
Начальник Управления программ и проектов Игорь Проценко рассказал о ключевых требованиях конкурса, условиях подачи технологических предложений и расчета компенсаций, оформлении прав на интеллектуальную собственность, а также ответил на вопросы слушателей.
Посмотреть вебинар можно в социальных сетях РНФ:
📺 ВКонтакте
📺 Rutube
#мероприятияРНФ
Российский научный фонд провел вебинар «Мегагранты: ответы на вопросы» для руководителей лабораторий, координаторов проектов и зарубежных ученых.
Начальник Управления программ и проектов Игорь Проценко рассказал о ключевых требованиях конкурса, условиях подачи технологических предложений и расчета компенсаций, оформлении прав на интеллектуальную собственность, а также ответил на вопросы слушателей.
Посмотреть вебинар можно в социальных сетях РНФ:
📺 ВКонтакте
📺 Rutube
#мероприятияРНФ
Log in to unlock more functionality.
