Это Файб
Не просто рассказываю, но и пытаюсь объяснить. Личный канал Александра Файба
По рекламе – к @georgy_w, а мне написать – @faibeto.
Выступления и мероприятия: @EmpireOfMusic_Tabriz
Регистрация в РКН: https://clck.ru/3FtgHY
По рекламе – к @georgy_w, а мне написать – @faibeto.
Выступления и мероприятия: @EmpireOfMusic_Tabriz
Регистрация в РКН: https://clck.ru/3FtgHY
Рэйтынг TGlist
0
0
ТыпПублічны
Вертыфікацыя
ВертыфікаваныНадзейнасць
Не надзейныРазмяшчэннеРосія
МоваІншая
Дата стварэння каналаТрав 30, 2022
Дадана ў TGlist
Квіт 18, 2024Рэкорды
24.04.202523:59
142.2KПадпісчыкаў30.11.202423:59
400Індэкс цытавання18.04.202513:48
88KАхоп 1 паста09.11.202423:59
67.5KАхоп рэкламнага паста30.03.202523:59
13.47%ER17.04.202520:23
61.91%ERR
23.04.202512:43
29.03.202511:02
Привет, Узбекистан
12.04.202509:22
Впервые вижу такой приём в такси – и надо признать, выглядит почти безотказно
26.03.202508:07
Давно не было разоблачений моего "ника"
03.04.202517:17
Завтра у нас выпуск на очень тяжелую и драматичную тему.
Геноцид индейцев Северной Америки.
Как они потеряли свою страну, кто и какими методами у них ее забрал и при чем тут Ди Каприо с телевидением 90-х.
Геноцид индейцев Северной Америки.
Как они потеряли свою страну, кто и какими методами у них ее забрал и при чем тут Ди Каприо с телевидением 90-х.
+7
13.04.202511:03
Классика дореволюционного фоторепортажа. Карл Булла – от мальчика на побегушках в фотоателье до главного фотографа империи (на последнем снимке – он).
26.03.202514:52
Люди стали хуже читать, считать, учиться и концентрироваться – грустная файбографика
Многочисленные тесты показывают, что лучше всего люди справлялись с задачами на логику и мышление где-то в начале 2010-х. Потом начался медленный, но устойчивый спад.
Дело не в ковиде и даже не в смартфонах
ОЭСР регулярно проверяет, как 15-летние справляются с чтением, математикой и естественными науками. Последнее исследование вышло в разгар пандемии, и тогда в снижении способностей к обучению винили ковид. Но спад начался задолго до локдаунов.
Пик результатов по всем трем предметам пришелся примерно на 2012 год. С тех пор – только вниз.
Проект Monitoring the Future с 1980-х ежегодно опрашивает 18-летних – трудно ли им сосредотачиваться или учиться новому. В 90-х и 2000-х цифры держались на одном уровне, но с середины 2010-х доля старшеклассников, жалующихся на проблемы с концентрацией, резко пошла вверх.
Но прежде чем начать старчески ворчать на детей, которые рождаются с планшетом в руках, стоит иметь в виду: те же тревожные сигналы и у взрослых. Их когнитивные способности просто реже замеряют (про крутейшее лонгитюдное исследование старости писали здесь).
Например, люди стали заметно меньше читать. Больше половины американцев в 2022 не прочитали за год даже одной книжки.
По России ВЦИОМ дает такие цифры: 1% зумеров не прочитали ни одной книги за год, а среди бумеров – в этом признался каждый четвертый.
Мы теряем саму способность сосредотачиваться, размышлять, обрабатывать сложную информацию. Обычно во всем винят смартфоны и соцсети, но проблема (если определять это как проблему) глубже. Изменилась структура нашего информационного поля.
Эпоха "постграмотности"
Информация теперь не где-то на полке, а всегда под рукой, в телефоне. Не в тексте, а все больше в картинках и видео. Общество становится "постграмотным": потребление визуальное и быстрое.
Бесконечные уведомления дробят наше внимание на части. Такой способ потребления разрушает память, мешает концентрироваться и сбивает самоконтроль. Исследования это подтверждают.
Многочисленные тесты показывают, что лучше всего люди справлялись с задачами на логику и мышление где-то в начале 2010-х. Потом начался медленный, но устойчивый спад.
Дело не в ковиде и даже не в смартфонах
ОЭСР регулярно проверяет, как 15-летние справляются с чтением, математикой и естественными науками. Последнее исследование вышло в разгар пандемии, и тогда в снижении способностей к обучению винили ковид. Но спад начался задолго до локдаунов.
Пик результатов по всем трем предметам пришелся примерно на 2012 год. С тех пор – только вниз.
Проект Monitoring the Future с 1980-х ежегодно опрашивает 18-летних – трудно ли им сосредотачиваться или учиться новому. В 90-х и 2000-х цифры держались на одном уровне, но с середины 2010-х доля старшеклассников, жалующихся на проблемы с концентрацией, резко пошла вверх.
Но прежде чем начать старчески ворчать на детей, которые рождаются с планшетом в руках, стоит иметь в виду: те же тревожные сигналы и у взрослых. Их когнитивные способности просто реже замеряют (про крутейшее лонгитюдное исследование старости писали здесь).
Например, люди стали заметно меньше читать. Больше половины американцев в 2022 не прочитали за год даже одной книжки.
По России ВЦИОМ дает такие цифры: 1% зумеров не прочитали ни одной книги за год, а среди бумеров – в этом признался каждый четвертый.
Мы теряем саму способность сосредотачиваться, размышлять, обрабатывать сложную информацию. Обычно во всем винят смартфоны и соцсети, но проблема (если определять это как проблему) глубже. Изменилась структура нашего информационного поля.
Эпоха "постграмотности"
Информация теперь не где-то на полке, а всегда под рукой, в телефоне. Не в тексте, а все больше в картинках и видео. Общество становится "постграмотным": потребление визуальное и быстрое.
Бесконечные уведомления дробят наше внимание на части. Такой способ потребления разрушает память, мешает концентрироваться и сбивает самоконтроль. Исследования это подтверждают.
+3
10.04.202511:41
Сравнил лучшие ИИ на рынке для своих повседневных задач и вот, что понял
Маск, Гугл и китайцы сделали круто. Claude – скрытый алмаз. Альтман сдает позиции.
Я проверил, как шесть самых популярных ИИ-платформ справляются с повседневными задачами работников медиа, социальных наук и аналитики/консалтинга. Я скормил каждой по три выверенных промта для решения следующих задач:
1. Нарыть хороших исследований и подробно ответить на несколько задротских вопросов по теме одного из наших будущих видео
2. Найти лакуны в работах по поколению альфа, подготовить несколько ресерч-дизайнов и посоветовать, где искать литературу
3. Решить бизнес-кейс по расширению оптоволоконной сети в Германии. Кейс реальный, решение лежит в интернете – использовать его я запретил.
Вот, что получилось.
Claude (Anthropic)
Важное уточнение: Клод недавно получил доступ в интернет, но у меня (как и у многих юзеров) он пока не появился. Задания отрабатывались на встроенных датасетах.
Он дал мне 15 хороших исследований. Отчет выдал без воды, при этом подробно и с объяснениями. Лакуны в ресерчах нашел, дизайны сделал так себе, но стратегию поиска литературы прописал как надо. Кейс решил хорошо и навалил деталей сверху – с этим справились почти все ИИ.
Клод хорошо пишет по-русски и поймет вас, как бы плохо вы не сформулировали промт. Из минусов: интернет, нежелание выдавать длинные ответы и быстрый расход лимитов на число запросов – они быстро иссякают даже в платной версии.
Цена за месяц – 1800 руб. Оценка – 7,5/10
ChatGPT (OpenAI)
Базовый модель о4 с поиском и анализом справилась очень плохо: ответы – куцые и без объяснений. Но режим DeepSearch – очень хорош (число запросов ограничено).
Ресерч-дизайны – вполне себе, советы по поиску работ дал под каждую тему. Темы придумал узкие и конкретные, но при этом – блеклые и неинтересные.
Кажется, в базовом ГПТ низкое качество ответов должно компенсироваться неограниченностью запросов.
Цена за месяц – 1800 руб. Оценка – 8/10
Grok (xAI)
Grok 3 – сильная модель.
В режиме DeepSearch информации собирает прям много, а отвечает – подробно и объяснительно. Одна проблема: ждать ответа в этом режиме пришлось 68 минут (баг, произошедший единожды). С ресерч-дизайнами справился немного хуже Клода. Темы и стратегии – на уровне.
С бизнес-консультацией Grok справился лучше всех: расчеты были близки к верным, а решения по комплексности превзошли правильный ответ.
Но лимиты free-версии осязаемы – буквально 10-20 запросов в день.
Цена за месяц – 2700-4500 руб. Оценка – 8/10
Google AI Studio (Google AI)
Сначала был настроен скептически: в моей голове Гугл и ИИ – понятия плохо совместимые.
Я ошибался.
В поиске и анализе Gemini 2.0 Flash показал себя лучше всех – много источников, все суперподробно и сверхобъяснительно. Удивительно, Гугл прекрасно умеет гуглить.
Дизайны – на уровне Клода и Грока, но расписаны в два раза шире.
Цена за месяц – 1800 руб. Оценка – 8,5/10
Perplexity (Perplexity AI, Inc.)
Этот ИИ работает в РФ и включает несколько моделей, в том числе Грок, GPT, Клод и Дипсик.
В том, что касается поиска и анализа – в хорошем смысле лаконичен: идеальное решение, если нужно быстро вкатится в тему и пойти по ссылкам – их он насыпает щедро. Ресерч-дизайны выполнены на уровне, рекомендации по поиску литературы – немного хуже.
А вот для бизнес-консультантов бот не подойдет: здесь лаконичность становится проблемой – общим принципам решения кейсов соответствует, но не более того.
Цена за месяц – 1800 руб. Оценка – 7/10
DeepSeek (High-Flyer)
Инвесторы в США не зря занервничали, когда китайцы его выпустили.
Со всеми заданиями бот справился качественно – на уровне Grok и Gemini: такой же подробный, но менее объяснительный. И советы по поиску литературы будут похуже. Из плюсов – 1) он бесплатный; 2) не надо обходить блокировки. Из минусов –
Цена за месяц – 0 руб. Оценка – 8/10
Итог
Любой из ИИ-инструментов выше может быть эффективным. Вопрос лишь в том, сколько запросов, времени и денег на это уйдет. Ну и есть ли у вас хоть какая-то гипотеза насчет результатов.
Маск, Гугл и китайцы сделали круто. Claude – скрытый алмаз. Альтман сдает позиции.
Я проверил, как шесть самых популярных ИИ-платформ справляются с повседневными задачами работников медиа, социальных наук и аналитики/консалтинга. Я скормил каждой по три выверенных промта для решения следующих задач:
1. Нарыть хороших исследований и подробно ответить на несколько задротских вопросов по теме одного из наших будущих видео
2. Найти лакуны в работах по поколению альфа, подготовить несколько ресерч-дизайнов и посоветовать, где искать литературу
3. Решить бизнес-кейс по расширению оптоволоконной сети в Германии. Кейс реальный, решение лежит в интернете – использовать его я запретил.
Вот, что получилось.
Claude (Anthropic)
Важное уточнение: Клод недавно получил доступ в интернет, но у меня (как и у многих юзеров) он пока не появился. Задания отрабатывались на встроенных датасетах.
Он дал мне 15 хороших исследований. Отчет выдал без воды, при этом подробно и с объяснениями. Лакуны в ресерчах нашел, дизайны сделал так себе, но стратегию поиска литературы прописал как надо. Кейс решил хорошо и навалил деталей сверху – с этим справились почти все ИИ.
Клод хорошо пишет по-русски и поймет вас, как бы плохо вы не сформулировали промт. Из минусов: интернет, нежелание выдавать длинные ответы и быстрый расход лимитов на число запросов – они быстро иссякают даже в платной версии.
Цена за месяц – 1800 руб. Оценка – 7,5/10
ChatGPT (OpenAI)
Базовый модель о4 с поиском и анализом справилась очень плохо: ответы – куцые и без объяснений. Но режим DeepSearch – очень хорош (число запросов ограничено).
Ресерч-дизайны – вполне себе, советы по поиску работ дал под каждую тему. Темы придумал узкие и конкретные, но при этом – блеклые и неинтересные.
Кажется, в базовом ГПТ низкое качество ответов должно компенсироваться неограниченностью запросов.
Цена за месяц – 1800 руб. Оценка – 8/10
Grok (xAI)
Grok 3 – сильная модель.
В режиме DeepSearch информации собирает прям много, а отвечает – подробно и объяснительно. Одна проблема: ждать ответа в этом режиме пришлось 68 минут (баг, произошедший единожды). С ресерч-дизайнами справился немного хуже Клода. Темы и стратегии – на уровне.
С бизнес-консультацией Grok справился лучше всех: расчеты были близки к верным, а решения по комплексности превзошли правильный ответ.
Но лимиты free-версии осязаемы – буквально 10-20 запросов в день.
Цена за месяц – 2700-4500 руб. Оценка – 8/10
Google AI Studio (Google AI)
Сначала был настроен скептически: в моей голове Гугл и ИИ – понятия плохо совместимые.
Я ошибался.
В поиске и анализе Gemini 2.0 Flash показал себя лучше всех – много источников, все суперподробно и сверхобъяснительно. Удивительно, Гугл прекрасно умеет гуглить.
Дизайны – на уровне Клода и Грока, но расписаны в два раза шире.
Цена за месяц – 1800 руб. Оценка – 8,5/10
Perplexity (Perplexity AI, Inc.)
Этот ИИ работает в РФ и включает несколько моделей, в том числе Грок, GPT, Клод и Дипсик.
В том, что касается поиска и анализа – в хорошем смысле лаконичен: идеальное решение, если нужно быстро вкатится в тему и пойти по ссылкам – их он насыпает щедро. Ресерч-дизайны выполнены на уровне, рекомендации по поиску литературы – немного хуже.
А вот для бизнес-консультантов бот не подойдет: здесь лаконичность становится проблемой – общим принципам решения кейсов соответствует, но не более того.
Цена за месяц – 1800 руб. Оценка – 7/10
DeepSeek (High-Flyer)
Инвесторы в США не зря занервничали, когда китайцы его выпустили.
Со всеми заданиями бот справился качественно – на уровне Grok и Gemini: такой же подробный, но менее объяснительный. И советы по поиску литературы будут похуже. Из плюсов – 1) он бесплатный; 2) не надо обходить блокировки. Из минусов –
Цена за месяц – 0 руб. Оценка – 8/10
Итог
Любой из ИИ-инструментов выше может быть эффективным. Вопрос лишь в том, сколько запросов, времени и денег на это уйдет. Ну и есть ли у вас хоть какая-то гипотеза насчет результатов.
31.03.202511:25
Как французкий психолог приучил Японию к кофе с помощью сладостей
После Второй мировой Япония стала одним из самых быстроразвивающихся рынков. При этом многие западные продукты для местных были в новинку.
Конкуренция за право мореходства в этом "голубом океане" была бешеная.
Nestlé, уже тогда гигант, решила зайти в Японию со своим фирменным растворимым кофе (в банки из-под которых в России раньше кидали бычки и складывали стройматериалы).
И провалилась с грохотом. Японцы кофе не пили – ни массово, ни по случаю, вообще никак. Согласитесь, вкус у кофе с непривычки малоприятный.
В итоге крупнейший кофейный бренд в мире оказался в тупике.
Импритинг и рептильный мозг
На помощь позвали Клотэра Рапая – французского психолога из Женевского университета, работавшего с детьми-аутистами.
Тогда он изучал, как работает эмоциональная память, и придерживался теорий, которые сегодня считаются маргинальными. Но в маркетинге они оказались очень даже кстати.
Работая с детьми-аутистами, Рапай заметил, что ключевые понятия усваиваются не только на уровне логики, но и эмоционально.
Он называл это "импринтом" – первичным эмоциональным следом, который попадает в самый древний, рептильный участок мозга, отвечающий за инстинкты.
В общем, Рапай взял академический отпуск и вылетел в Японию.
Там он собирал группы волонтеров и проводил с ними ассоциативные сессии. Людей просили рассказать о детстве, запахах, привычках. Кофе не вспоминал никто.
У продукта не было никакого культурного контекста, не было возможности "отпечататься". Это же не чай, вокруг которого в Японии культ.
Тогда Рапай понял: кофе нужно вписать в культуру с самого начала – через детство. Так он потом рассказывал эту историю в интервью PBS.
Как "отпечатать" кофе в памяти нации
В 1970-х Nestlé резко изменила стратегию.
Вместо того чтобы втюхивать взрослым горький напиток, компания сделала ставку на детские сладости с приятным кофейным вкусом. Без кофеина, естественно.
Сладости дети любят по всему миру, независимо от культурного кода. А у Nestlé огромный запас прочности в этой сфере – только вкусов Kit Kat в Японии 350.
Идея незамысловатая, но в чем-то гениальная.
Привыкнув в детстве к леденцам, десертам и мороженому с интересным западным вкусом "кофе", японцы стали ассоциировать его с теплом, радостью, чем-то своим, родным.
Теперь они уже не воротили от кофе настоящего.
Японский кофейный бум
Во второй половине в 1980-х в Японии пошел "кофе с молоком", потом крепкий черный, а сегодня – модные фильтры и замороченные методы обжарки.
Япония – один из крупнейших импортеров кофе в мире. В 2020 она ввезла почти полмиллиона тонн – на $1,18 млрд. Объем внутреннего рынка – $37 млрд.
Самым популярным видом кофе в Японии остается растворимый.
Nescafé – до сих пор лидер этого рынка.
После Второй мировой Япония стала одним из самых быстроразвивающихся рынков. При этом многие западные продукты для местных были в новинку.
Конкуренция за право мореходства в этом "голубом океане" была бешеная.
Nestlé, уже тогда гигант, решила зайти в Японию со своим фирменным растворимым кофе (в банки из-под которых в России раньше кидали бычки и складывали стройматериалы).
И провалилась с грохотом. Японцы кофе не пили – ни массово, ни по случаю, вообще никак. Согласитесь, вкус у кофе с непривычки малоприятный.
В итоге крупнейший кофейный бренд в мире оказался в тупике.
Импритинг и рептильный мозг
На помощь позвали Клотэра Рапая – французского психолога из Женевского университета, работавшего с детьми-аутистами.
Тогда он изучал, как работает эмоциональная память, и придерживался теорий, которые сегодня считаются маргинальными. Но в маркетинге они оказались очень даже кстати.
Работая с детьми-аутистами, Рапай заметил, что ключевые понятия усваиваются не только на уровне логики, но и эмоционально.
Он называл это "импринтом" – первичным эмоциональным следом, который попадает в самый древний, рептильный участок мозга, отвечающий за инстинкты.
В общем, Рапай взял академический отпуск и вылетел в Японию.
Там он собирал группы волонтеров и проводил с ними ассоциативные сессии. Людей просили рассказать о детстве, запахах, привычках. Кофе не вспоминал никто.
У продукта не было никакого культурного контекста, не было возможности "отпечататься". Это же не чай, вокруг которого в Японии культ.
Тогда Рапай понял: кофе нужно вписать в культуру с самого начала – через детство. Так он потом рассказывал эту историю в интервью PBS.
Как "отпечатать" кофе в памяти нации
В 1970-х Nestlé резко изменила стратегию.
Вместо того чтобы втюхивать взрослым горький напиток, компания сделала ставку на детские сладости с приятным кофейным вкусом. Без кофеина, естественно.
Сладости дети любят по всему миру, независимо от культурного кода. А у Nestlé огромный запас прочности в этой сфере – только вкусов Kit Kat в Японии 350.
Идея незамысловатая, но в чем-то гениальная.
Привыкнув в детстве к леденцам, десертам и мороженому с интересным западным вкусом "кофе", японцы стали ассоциировать его с теплом, радостью, чем-то своим, родным.
Теперь они уже не воротили от кофе настоящего.
Японский кофейный бум
Во второй половине в 1980-х в Японии пошел "кофе с молоком", потом крепкий черный, а сегодня – модные фильтры и замороченные методы обжарки.
Япония – один из крупнейших импортеров кофе в мире. В 2020 она ввезла почти полмиллиона тонн – на $1,18 млрд. Объем внутреннего рынка – $37 млрд.
Самым популярным видом кофе в Японии остается растворимый.
Nescafé – до сих пор лидер этого рынка.
Увайдзіце, каб разблакаваць больш функцый.
