Мысли вслух
Когда я что-то осознаю, мне хочется об этом рассказать. Здесь делюсь мыслями и открытиями - про технологии, предпринимательство и инвестиции.
Max Votek @Mkitt — предприниматель, сооснователь Customertimes, инвестор.
linkedin.com/in/max-votek
Max Votek @Mkitt — предприниматель, сооснователь Customertimes, инвестор.
linkedin.com/in/max-votek
记录
20.05.202523:59
1.5K订阅者10.01.202523:59
100引用指数11.05.202513:27
792每帖平均覆盖率11.05.202513:27
792广告帖子的平均覆盖率05.04.202521:36
27.12%ER11.04.202516:40
112.37%ERR
13.05.202511:17
Что делает действительно успешных основателей особенными?
Понравилось выступление Сэма Альтмана и его критерии успеха основателей стартапов и предпринимателей.
Ты либо уже умеешь действовать под давлением, либо не переживёшь тяжёлые времена: месяцы, когда ничего не выходит, когда деньги подходят к концу, ключевые люди уходят, а твоя стратегия рушится.
Ещё важно уметь отлично коммуницировать — иначе никто не присоединится к твоей миссии и не купит твой продукт.
Неустанный основатель не ждёт идеальных условий, чтобы действовать.
Он не теряется, когда всё вокруг ломается — потому что он изначально знает, что проблемы неизбежны, и продолжает двигаться вперёд.
Не ждёт полной ясности, чтобы начать действовать — потому что знает, что ясность приходит только через действия.
Не выпрыгивает из самолёта, когда горит двигатель — потому что уверен, что как-то сможет посадить его.
Это не просто про упорство или постоянную суету. Это о том, как ты ведёшь себя в ситуации полной неопределённости, двигаешься в темноте, без поддержки и одобрения.
Типичные ожидания от основателей — это экспертность в предметной области и сеть контактов.
Но главное качество — это личностная черта: например, настойчивость и бесконечная изобретательность.
Три основных фактора успеха:
1. Фокус
— Релевантность настойчивого фокуса на одной цели
— Избежание отвлекающих факторов
2. Самоубеждение
— Вера в возможность достижения целей
— Эффект самосбывающегося пророчества
3. Личные связи
— Способность формировать отношения, необходимые для успеха
— Ключевые аспекты: Набор и удержание талантливых специалистов. Продажа продукта. Привлечение инвестиций. Коммуникация с прессой
Значение чёткой коммуникации
— Важно уметь излагать свою идею кратко и ясно (например, уложиться в 25 слов)
— Успех основателя напрямую связан с его способностью доносить мысль
— Нехватка навыков коммуникации может стать причиной провала
Продуктивность основателей
— На раннем этапе стартапа нужно активное вовлечение
— Основателю приходится носить много шапок и решать множество задач самостоятельно
Дополню Альтмана своей схемой (прикрепил к посту) — той самой, которую всегда достаю при оценке перспективности инвестиций в компанию.
@maxvotek
Понравилось выступление Сэма Альтмана и его критерии успеха основателей стартапов и предпринимателей.
Ты либо уже умеешь действовать под давлением, либо не переживёшь тяжёлые времена: месяцы, когда ничего не выходит, когда деньги подходят к концу, ключевые люди уходят, а твоя стратегия рушится.
Ещё важно уметь отлично коммуницировать — иначе никто не присоединится к твоей миссии и не купит твой продукт.
Неустанный основатель не ждёт идеальных условий, чтобы действовать.
Он не теряется, когда всё вокруг ломается — потому что он изначально знает, что проблемы неизбежны, и продолжает двигаться вперёд.
Не ждёт полной ясности, чтобы начать действовать — потому что знает, что ясность приходит только через действия.
Не выпрыгивает из самолёта, когда горит двигатель — потому что уверен, что как-то сможет посадить его.
Это не просто про упорство или постоянную суету. Это о том, как ты ведёшь себя в ситуации полной неопределённости, двигаешься в темноте, без поддержки и одобрения.
Типичные ожидания от основателей — это экспертность в предметной области и сеть контактов.
Но главное качество — это личностная черта: например, настойчивость и бесконечная изобретательность.
Три основных фактора успеха:
1. Фокус
— Релевантность настойчивого фокуса на одной цели
— Избежание отвлекающих факторов
2. Самоубеждение
— Вера в возможность достижения целей
— Эффект самосбывающегося пророчества
3. Личные связи
— Способность формировать отношения, необходимые для успеха
— Ключевые аспекты: Набор и удержание талантливых специалистов. Продажа продукта. Привлечение инвестиций. Коммуникация с прессой
Значение чёткой коммуникации
— Важно уметь излагать свою идею кратко и ясно (например, уложиться в 25 слов)
— Успех основателя напрямую связан с его способностью доносить мысль
— Нехватка навыков коммуникации может стать причиной провала
Продуктивность основателей
— На раннем этапе стартапа нужно активное вовлечение
— Основателю приходится носить много шапок и решать множество задач самостоятельно
Дополню Альтмана своей схемой (прикрепил к посту) — той самой, которую всегда достаю при оценке перспективности инвестиций в компанию.
@maxvotek
15.05.202511:06
Какой ИИ лучше — с обёрткой или без?
Понравился слайд из свежей презентации Sequoia Capital AI Ascent 2025.
Большие вендоры после запуска ChatGPT топили за то, что узкоспециализированные и индустриальные стартапы, потребляющие разум AGI, бесперспективны.
Их презрительно называли AI-обёртками, считая, что у них нет защиты от конкурентов.
Пару лет спустя мы наблюдаем рекордный рост именно таких компаний, как Cursor ($300 млн ARR), Loveable, Windsurf (куплен OpenAI за $3 млрд), и тысячи новых индустриальных стартапов — в финансах, страховании, e-commerce, юридической сфере, бухгалтерии, здравоохранении и других направлениях.
При этом токены AI становятся самой быстро дешевеющей технологией и валютой в истории.
По словам самого Сэма Альтмана, со временем стоимость AI сравняется со стоимостью энергии.
Гиганты начали дарить доступ к своим мощнейшим AI-моделям, чтобы захватить лидерство в новой технологической эре.
Я уже писал про уникальный рыночный момент: когда, будучи экспертом в любой предметной области, вы комбинируете свои знания с растущими возможностями AI — и получаете инструмент, решающий реальные задачи людей, за которые клиенты готовы сразу платить деньги.
Сейчас эти самые AI-обёртки превратились в серьёзные бизнесы.
Очевидный вызов для предпринимателей в том, что AI-навыки и специалисты растут в цене гораздо быстрее остальных сегментов ИТ-рынка.
У стартапов и зрелых компаний с экспертами в предметной области уже возникают трудности с привлечением сильных AI-инженеров, но в то же время, по результатам первых внутренних хакатонов, я вижу, что быстро растёт число тех, кто уловил тренд и почувствовал в ИИ глоток свежего воздуха в enterprise-мире.
Ближайшие годы будут стремительно побеждать молодые основатели и энтузиасты, которые живут технологиями, видят тренды наперёд и без устали экспериментируют, создавая новые продукты.
Время действовать!
@maxvotek
Понравился слайд из свежей презентации Sequoia Capital AI Ascent 2025.
Большие вендоры после запуска ChatGPT топили за то, что узкоспециализированные и индустриальные стартапы, потребляющие разум AGI, бесперспективны.
Их презрительно называли AI-обёртками, считая, что у них нет защиты от конкурентов.
Пару лет спустя мы наблюдаем рекордный рост именно таких компаний, как Cursor ($300 млн ARR), Loveable, Windsurf (куплен OpenAI за $3 млрд), и тысячи новых индустриальных стартапов — в финансах, страховании, e-commerce, юридической сфере, бухгалтерии, здравоохранении и других направлениях.
При этом токены AI становятся самой быстро дешевеющей технологией и валютой в истории.
По словам самого Сэма Альтмана, со временем стоимость AI сравняется со стоимостью энергии.
Гиганты начали дарить доступ к своим мощнейшим AI-моделям, чтобы захватить лидерство в новой технологической эре.
Я уже писал про уникальный рыночный момент: когда, будучи экспертом в любой предметной области, вы комбинируете свои знания с растущими возможностями AI — и получаете инструмент, решающий реальные задачи людей, за которые клиенты готовы сразу платить деньги.
Сейчас эти самые AI-обёртки превратились в серьёзные бизнесы.
Очевидный вызов для предпринимателей в том, что AI-навыки и специалисты растут в цене гораздо быстрее остальных сегментов ИТ-рынка.
У стартапов и зрелых компаний с экспертами в предметной области уже возникают трудности с привлечением сильных AI-инженеров, но в то же время, по результатам первых внутренних хакатонов, я вижу, что быстро растёт число тех, кто уловил тренд и почувствовал в ИИ глоток свежего воздуха в enterprise-мире.
Ближайшие годы будут стремительно побеждать молодые основатели и энтузиасты, которые живут технологиями, видят тренды наперёд и без устали экспериментируют, создавая новые продукты.
Время действовать!
@maxvotek
10.05.202515:20
Почему Deep Research от OpenAI пока совсем не PhD и даже не продвинутый студент?
Вы, наверное, знаете, что у OpenAI есть Deep Research — модель, обещающая «глубокие многоступенчатые исследования» в считанные минуты.
Многие в восторге: некоторые даже заявляют, что можно опубликовать научную статью буквально за день, а качество сопоставимо с PhD-ассистентом.
Воспользовался много раз за последние несколько недель и хотя этот инструмент помогает быстро накопать факты, до продвинутого студента ему ещё далеко.
Вот три главные проблемы Deep Research, которые лежат на поверхности:
• Креативность в данных
Модель прекрасно отвечает на простые вопросы, но при сложных расчётах и работе с нестандартными данными может давать совсем неверные результаты.
Например, она ошиблась с простым вопросом о сравнении вложений в индекс S&P500 и акции McDonalds — легко проверяемый факт и примитивным расчётом.
• Тирания большинства
Deep Research опирается на наиболее распространённые источники, а не на лучшие.
Это приводит к упрощённым и часто поверхностным выводам, укрепляющим популярные мифы и игнорирующим альтернативные, но более точные теории и данные.
• Интеллектуальные ловушки
Мы рискуем утратить способность глубоко мыслить и замечать противоречия.
Исследование — это форма мышления. Делегируя её ИИ, можно потерять собственную способность генерировать действительно ценные идеи.
Deep Research — безусловно полезный и сильный инструмент, но без критического мышления может принести больше вреда, чем пользы.
@maxvotek
Вы, наверное, знаете, что у OpenAI есть Deep Research — модель, обещающая «глубокие многоступенчатые исследования» в считанные минуты.
Многие в восторге: некоторые даже заявляют, что можно опубликовать научную статью буквально за день, а качество сопоставимо с PhD-ассистентом.
Воспользовался много раз за последние несколько недель и хотя этот инструмент помогает быстро накопать факты, до продвинутого студента ему ещё далеко.
Вот три главные проблемы Deep Research, которые лежат на поверхности:
• Креативность в данных
Модель прекрасно отвечает на простые вопросы, но при сложных расчётах и работе с нестандартными данными может давать совсем неверные результаты.
Например, она ошиблась с простым вопросом о сравнении вложений в индекс S&P500 и акции McDonalds — легко проверяемый факт и примитивным расчётом.
• Тирания большинства
Deep Research опирается на наиболее распространённые источники, а не на лучшие.
Это приводит к упрощённым и часто поверхностным выводам, укрепляющим популярные мифы и игнорирующим альтернативные, но более точные теории и данные.
• Интеллектуальные ловушки
Мы рискуем утратить способность глубоко мыслить и замечать противоречия.
Исследование — это форма мышления. Делегируя её ИИ, можно потерять собственную способность генерировать действительно ценные идеи.
Deep Research — безусловно полезный и сильный инструмент, но без критического мышления может принести больше вреда, чем пользы.
@maxvotek
17.05.202512:46
Делился с вами схемой про красные флаги основателей.
В основе её — метод, который придумал калифорнийский ангел-инвестор Дэйв Беркус в середине 1990-х, когда искал простой способ дать объективную pre-money оценку стартапам без выручки, опираясь на собственный портфель из сотен сделок.
Он разбил ключевые риски ранней компании на пять блоков по $500k каждый, чтобы максимально типичная безвыручечная сделка того времени (~$2,5 млн) получала понятную, прозрачную структуру.
По опыту, современные оценки ближе к $5 млн — вероятно, из-за инфляции.
Конфликтность фаундеров можно оценить по отзывам бывших коллег и инвесторов — спрашивайте: Пошли бы вы снова с этим человеком в новый проект?
И фиксируйте, как быстро бывшие партнёры вспоминают о спорах, судебных претензиях или токсичных разрывах.
Если из пяти слепых референсов два–три отвечают отрицательно или упоминают незакрытые долевые конфликты — это сильный красный флаг: вероятность будущего раздора выше, чем выгода от их харизмы и остальных параметров.
@maxvotek
В основе её — метод, который придумал калифорнийский ангел-инвестор Дэйв Беркус в середине 1990-х, когда искал простой способ дать объективную pre-money оценку стартапам без выручки, опираясь на собственный портфель из сотен сделок.
Он разбил ключевые риски ранней компании на пять блоков по $500k каждый, чтобы максимально типичная безвыручечная сделка того времени (~$2,5 млн) получала понятную, прозрачную структуру.
По опыту, современные оценки ближе к $5 млн — вероятно, из-за инфляции.
Конфликтность фаундеров можно оценить по отзывам бывших коллег и инвесторов — спрашивайте: Пошли бы вы снова с этим человеком в новый проект?
И фиксируйте, как быстро бывшие партнёры вспоминают о спорах, судебных претензиях или токсичных разрывах.
Если из пяти слепых референсов два–три отвечают отрицательно или упоминают незакрытые долевые конфликты — это сильный красный флаг: вероятность будущего раздора выше, чем выгода от их харизмы и остальных параметров.
@maxvotek
10.05.202512:57
Откуда в компанию приходят деньги — и как показать это одной картинкой?
Самый полезный вопрос для предпринимателя — не про «идею века», а про источник: откуда реально берутся деньги в бизнесе.
Конечно, можно долго копаться в статистике и отчётах, но иногда проще всего — взять маркер и нарисовать бизнес-модель прямо на доске или на одном экране.
Много лет назад, когда мы запускали внутренний продукт, один из внешних консультантов показал нам Business Model Canvas Остервалдера.
С тех пор использую его для мозговых штурмов и регулярных сверок стратегии с реальностью.
Вся магия Canvas — это простота и наглядность:
• Слева сразу видно, кто клиенты и партнёры.
• По центру ясно, какую ценность вы даёте клиенту.
• Справа очевидно, как приходит прибыль.
Такой подход моментально подсвечивает связи и пробелы между клиентами, каналами и деньгами — без мутных презентаций и бесконечных документов.
Позже кто-то придумал Canvanizer — онлайн-версию того же самого Canvas по подписке.
Теперь я чаще всего использую именно его.
Если вы ещё не пробовали описать свой бизнес, стартап или даже текущий продукт таким образом — очень рекомендую.
@maxvotek
Самый полезный вопрос для предпринимателя — не про «идею века», а про источник: откуда реально берутся деньги в бизнесе.
Конечно, можно долго копаться в статистике и отчётах, но иногда проще всего — взять маркер и нарисовать бизнес-модель прямо на доске или на одном экране.
Много лет назад, когда мы запускали внутренний продукт, один из внешних консультантов показал нам Business Model Canvas Остервалдера.
С тех пор использую его для мозговых штурмов и регулярных сверок стратегии с реальностью.
Вся магия Canvas — это простота и наглядность:
• Слева сразу видно, кто клиенты и партнёры.
• По центру ясно, какую ценность вы даёте клиенту.
• Справа очевидно, как приходит прибыль.
Такой подход моментально подсвечивает связи и пробелы между клиентами, каналами и деньгами — без мутных презентаций и бесконечных документов.
Позже кто-то придумал Canvanizer — онлайн-версию того же самого Canvas по подписке.
Теперь я чаще всего использую именно его.
Если вы ещё не пробовали описать свой бизнес, стартап или даже текущий продукт таким образом — очень рекомендую.
@maxvotek
06.05.202512:55
На выходных побывал на Гран-при Формулы-1 в Майами.
Оскар Пиастри уверенно привёл Макларен ко второй подряд победе, укрепив лидерство в чемпионате, а фавориты остались далеко позади.
Он опередил напарника Норриса на 4,6 секунды, а ближайший соперник отстал на огромные 37,6 секунд.
Потрясающая гонка — мокрая трасса добавила драматизма, и пилоты выложились на все сто.
Пара цифр, которые показывают, что такое Формула-1 сегодня:
— Абсолютный рекорд побед всё ещё у Льюиса Хэмилтона - 105.
— Самый быстрый пит-стоп: 1,80 с (McLaren, 2023).
— В поворотах пилоты испытывают до 5 g, а при торможениях - больше 6 g. Отсюда у них «титановые» шеи.
— Современные гибридные моторы уже перешагнули 50 % КПД, это вдвое эффективнее старых V8.
Немного экономики:
— В этом году бюджетный потолок команд - $140,4 млн с учётом инфляции. В следующем сезоне поднимется до $215 млн, но там будут учтены расходы, ранее проходившие «мимо кассы» (аренда супер-ПК, R&D и т.д.).
— Двигатели живут по отдельному лимиту: $95 млн сейчас, и $130 млн с 2026-го.
— Организаторы заработали около $190-200 млн только на билетах. Formula 1 Group получила фиксированные $45 млн по контракту.
— За уик-энд гонку посетили 275 480 зрителей - это принесло на 25% больше дохода, чем все домашние матчи Miami Dolphins за сезон NFL.
По редкости профессия гонщика Формулы-1 сравнима с космонавтами: за всю историю всего 781 гонщик стартовал в F1 против примерно 650 побывавших в космосе.
Зарплаты при этом несравнимы: топ-пилоты получают до $75 млн в год, а астронавты NASA — $90-155 тыс.
И главное — как аналитики и AI решили вчерашнюю гонку:
— Red Bull прокрутил миллиард стратегий в облаке OCI за несколько минут.
— McLaren с помощью Google Cloud отслеживал в реальном времени микропотери сцепления и идеально выбрал окно для пит-стопа.
— Система Team Content Delivery System от F1 и Globant снизила задержку данных и видео до 5 секунд, давая командам мгновенный анализ ситуации.
— Mercedes использует объясняющий AI, который точно указывает причины деградации шин.
— McLaren добился рекордных пит-стопов (1,80с), благодаря AI-анализу видео каждого движения механиков.
— Каждый болид за гонку генерирует до 1,5 ТБ данных, и AI помогает командам моментально принимать решения, выводя на экраны только критические показатели.
— AWS ускорил аэродинамическое моделирование на 70%, что уже сейчас влияет на разработку машин 2026 года.
Формула-1 сегодня — это не только драйв и зрелище, но и передовые технологии и огромные деньги.
@maxvotek
Оскар Пиастри уверенно привёл Макларен ко второй подряд победе, укрепив лидерство в чемпионате, а фавориты остались далеко позади.
Он опередил напарника Норриса на 4,6 секунды, а ближайший соперник отстал на огромные 37,6 секунд.
Потрясающая гонка — мокрая трасса добавила драматизма, и пилоты выложились на все сто.
Пара цифр, которые показывают, что такое Формула-1 сегодня:
— Абсолютный рекорд побед всё ещё у Льюиса Хэмилтона - 105.
— Самый быстрый пит-стоп: 1,80 с (McLaren, 2023).
— В поворотах пилоты испытывают до 5 g, а при торможениях - больше 6 g. Отсюда у них «титановые» шеи.
— Современные гибридные моторы уже перешагнули 50 % КПД, это вдвое эффективнее старых V8.
Немного экономики:
— В этом году бюджетный потолок команд - $140,4 млн с учётом инфляции. В следующем сезоне поднимется до $215 млн, но там будут учтены расходы, ранее проходившие «мимо кассы» (аренда супер-ПК, R&D и т.д.).
— Двигатели живут по отдельному лимиту: $95 млн сейчас, и $130 млн с 2026-го.
— Организаторы заработали около $190-200 млн только на билетах. Formula 1 Group получила фиксированные $45 млн по контракту.
— За уик-энд гонку посетили 275 480 зрителей - это принесло на 25% больше дохода, чем все домашние матчи Miami Dolphins за сезон NFL.
По редкости профессия гонщика Формулы-1 сравнима с космонавтами: за всю историю всего 781 гонщик стартовал в F1 против примерно 650 побывавших в космосе.
Зарплаты при этом несравнимы: топ-пилоты получают до $75 млн в год, а астронавты NASA — $90-155 тыс.
И главное — как аналитики и AI решили вчерашнюю гонку:
— Red Bull прокрутил миллиард стратегий в облаке OCI за несколько минут.
— McLaren с помощью Google Cloud отслеживал в реальном времени микропотери сцепления и идеально выбрал окно для пит-стопа.
— Система Team Content Delivery System от F1 и Globant снизила задержку данных и видео до 5 секунд, давая командам мгновенный анализ ситуации.
— Mercedes использует объясняющий AI, который точно указывает причины деградации шин.
— McLaren добился рекордных пит-стопов (1,80с), благодаря AI-анализу видео каждого движения механиков.
— Каждый болид за гонку генерирует до 1,5 ТБ данных, и AI помогает командам моментально принимать решения, выводя на экраны только критические показатели.
— AWS ускорил аэродинамическое моделирование на 70%, что уже сейчас влияет на разработку машин 2026 года.
Формула-1 сегодня — это не только драйв и зрелище, но и передовые технологии и огромные деньги.
@maxvotek
28.04.202511:12
О моделях монетизации AI консалтинга для больших корпораций
Обсуждали с партнёрами модели монетизации значительного прогресса, которого мы достигли за последний год в построении корпоративных AI-баз знаний.
Исторически важнейшие знания внутри компаний разрознены, фрагментированы и недоступны для быстрого использования из-за технологических ограничений и высокой стоимости обработки. Часть знаний доступна лишь узкому кругу людей, понимающих исторический контекст.
AI-инструменты позволяют извлекать даже глубоко спрятанные инсайты из многослойных структур данных и документов, особенно при обучении людьми, глубоко понимающими специфику индустрии и компании.
Ключевая ценность таких проектов не просто в автоматизации или повышении операционной эффективности. Они открывают возможность совершать качественные прорывы — делать что-то принципиально по-новому. Сейчас подобная аналитика становится доступной практически любой компании благодаря развитию AI и платформенных решений.
Как выглядит структура таких решений сегодня?
• Digital-агенты: специализированные приложения и сервисы, выступающие «надстройкой» над базой знаний. Каждый digital-агент решает конкретную бизнес-задачу (закупки, продажи, ценообразование, обслуживание клиентов), опираясь на глубоко проработанный и тщательно выверенный бизнес-домен.
Какие модели монетизации начинают работать в AI-мире больших компаний:
• Resell токенов General Intelligence
• Токены доступа к AI-ядру (с большим объёмом know-how и акселераторов, извлекающих и систематизирующих знания)
• Консалтинг по созданию и первоначальной настройке AI IT-ландшафта
• Архитектурный бизнес-консалтинг, где ценность генерируется качеством и глубиной проработки бизнес-процессов через призму новых инструментов, а также уникальной экспертизой в извлечении и обработке знаний
• Выделенные инженеры, поддерживающие и дорабатывающие digital-агентов в соответствии с меняющимися бизнес-требованиями
Вокруг таких решений формируется целый пласт новых профессий и навыков:
• AI-тренеры, обучающие искусственный интеллект бизнес-специфике
• AI-консультанты, помогающие бизнесу эффективно использовать и поддерживать решения в долгосрочной перспективе
• AI-специалисты по безопасности и этике
Фактически это новая форма консалтинга, способная полностью изменить ландшафт корпоративных сервисов уже в ближайшие годы. Те, кто быстрее других поймут эту логику и смогут реализовать на её основе практичные решения, оставят позади традиционных гигантов вроде «большой четвёрки», предлагая гораздо большую ценность за относительно меньшие деньги.
Верю, что у нас есть шанс стать именно такой компанией — опередить рынок и создать решения, которые останутся актуальными и обгонят традиционные модели на десятилетия вперёд.
@maxvotek
Обсуждали с партнёрами модели монетизации значительного прогресса, которого мы достигли за последний год в построении корпоративных AI-баз знаний.
Исторически важнейшие знания внутри компаний разрознены, фрагментированы и недоступны для быстрого использования из-за технологических ограничений и высокой стоимости обработки. Часть знаний доступна лишь узкому кругу людей, понимающих исторический контекст.
AI-инструменты позволяют извлекать даже глубоко спрятанные инсайты из многослойных структур данных и документов, особенно при обучении людьми, глубоко понимающими специфику индустрии и компании.
Ключевая ценность таких проектов не просто в автоматизации или повышении операционной эффективности. Они открывают возможность совершать качественные прорывы — делать что-то принципиально по-новому. Сейчас подобная аналитика становится доступной практически любой компании благодаря развитию AI и платформенных решений.
Как выглядит структура таких решений сегодня?
• AI-платформа внутренних знаний:фундаментальный слой, собирающий и структурирующий знания, ранее скрытые в BI-платформах, ERP-системах, Data Lakes и документах организации.
• Digital-агенты: специализированные приложения и сервисы, выступающие «надстройкой» над базой знаний. Каждый digital-агент решает конкретную бизнес-задачу (закупки, продажи, ценообразование, обслуживание клиентов), опираясь на глубоко проработанный и тщательно выверенный бизнес-домен.
Какие модели монетизации начинают работать в AI-мире больших компаний:
•Продажа AI-продуктов по подписке
• Resell токенов General Intelligence
• Токены доступа к AI-ядру (с большим объёмом know-how и акселераторов, извлекающих и систематизирующих знания)
• Консалтинг по созданию и первоначальной настройке AI IT-ландшафта
• Архитектурный бизнес-консалтинг, где ценность генерируется качеством и глубиной проработки бизнес-процессов через призму новых инструментов, а также уникальной экспертизой в извлечении и обработке знаний
• Выделенные инженеры, поддерживающие и дорабатывающие digital-агентов в соответствии с меняющимися бизнес-требованиями
Вокруг таких решений формируется целый пласт новых профессий и навыков:
•AI-архитекторы, которые создают системы и инфраструктуру digital-агентов
• AI-тренеры, обучающие искусственный интеллект бизнес-специфике
• AI-консультанты, помогающие бизнесу эффективно использовать и поддерживать решения в долгосрочной перспективе
• AI-специалисты по безопасности и этике
Фактически это новая форма консалтинга, способная полностью изменить ландшафт корпоративных сервисов уже в ближайшие годы. Те, кто быстрее других поймут эту логику и смогут реализовать на её основе практичные решения, оставят позади традиционных гигантов вроде «большой четвёрки», предлагая гораздо большую ценность за относительно меньшие деньги.
Верю, что у нас есть шанс стать именно такой компанией — опередить рынок и создать решения, которые останутся актуальными и обгонят традиционные модели на десятилетия вперёд.
@maxvotek
02.05.202520:27
Я всегда считал, что самоосознание — это фундамент личностного роста. Важно хорошо понимать себя.
Недавно решил попросить ChatGPT проанализировать мою историю общения и показать, какие темы и интересы меня цепляют, даже если я сам об этом не подозреваю.
Prompt который использовал:
Получился очень интересный список:
Стремление к порядку и дисциплине:
Вы постоянно стремитесь к дисциплине, четким привычкам и измеримым системам. Возможно, вы недооцениваете, насколько важны для вас ясные рамки и порядок.
ИИ как инструмент для развития человека:
Вас не просто интересует бизнес-применение ИИ — гораздо больше увлекает, как ИИ раскрывает потенциал людей, меняет их мышление и помогает развиваться.
Интерес к психологии и глубокой внутренней работе:
Вы часто интересуетесь гипнозом, терапевтическими практиками и методами медитации. Это указывает на внутренний поиск эмоционального баланса и личностной гармонии, о которых вы пока открыто не говорите.
Сравнение и оценка инноваций:
Ваши постоянные сравнения технологий (например, Tesla vs Cadillac, платформы электронной коммерции, устройства вроде Plaud) показывают ваше стремление к точности, конкурентоспособности и осознанному выбору лучших решений.
Неосознанная творческая сторона:
Частые запросы на абстрактные изображения, яркие метафоры и элегантно структурированный контент говорят о скрытых художественных наклонностях, которые вы можете недооценивать или подавлять.
Любовь к нестандартному мышлению:
Вы часто ставите под сомнение общепринятое мнение и занимаете позиции, противоположные большинству. Вы склонны критически оценивать тренды, но пока не сделали этот подход частью своего личного бренда.
Минимализм и краткость:
Вы предпочитаете четкие, точные и лаконичные формулировки. В вашем стиле общения проявляется тяга к минимализму, что сигнализирует о глубоком желании упрощать и концентрироваться на главном.
Эмоциональная искренность:
Вы неизменно возвращаетесь к эмоционально искренним историям (Стив Джобс, Бен Хоровиц). Вас привлекают честные и откровенные рассказы гораздо больше, чем вы признаете открыто, что может означать силу в коммуникации через уязвимость.
Эти выводы заставили меня задуматься: возможно, пора лучше осознать эти скрытые сильные стороны.
Попробуйте этот запрос в ChatGPT — вдруг узнаете о себе что-то новое и полезное.
@maxvotek
Недавно решил попросить ChatGPT проанализировать мою историю общения и показать, какие темы и интересы меня цепляют, даже если я сам об этом не подозреваю.
Prompt который использовал:
From my ChatGPT history, highlight emerging trends and topics I'm consistently attracted to but might not be fully aware of yet - be direct, insightful, and provocative.Получился очень интересный список:
Стремление к порядку и дисциплине:
Вы постоянно стремитесь к дисциплине, четким привычкам и измеримым системам. Возможно, вы недооцениваете, насколько важны для вас ясные рамки и порядок.
ИИ как инструмент для развития человека:
Вас не просто интересует бизнес-применение ИИ — гораздо больше увлекает, как ИИ раскрывает потенциал людей, меняет их мышление и помогает развиваться.
Интерес к психологии и глубокой внутренней работе:
Вы часто интересуетесь гипнозом, терапевтическими практиками и методами медитации. Это указывает на внутренний поиск эмоционального баланса и личностной гармонии, о которых вы пока открыто не говорите.
Сравнение и оценка инноваций:
Ваши постоянные сравнения технологий (например, Tesla vs Cadillac, платформы электронной коммерции, устройства вроде Plaud) показывают ваше стремление к точности, конкурентоспособности и осознанному выбору лучших решений.
Неосознанная творческая сторона:
Частые запросы на абстрактные изображения, яркие метафоры и элегантно структурированный контент говорят о скрытых художественных наклонностях, которые вы можете недооценивать или подавлять.
Любовь к нестандартному мышлению:
Вы часто ставите под сомнение общепринятое мнение и занимаете позиции, противоположные большинству. Вы склонны критически оценивать тренды, но пока не сделали этот подход частью своего личного бренда.
Минимализм и краткость:
Вы предпочитаете четкие, точные и лаконичные формулировки. В вашем стиле общения проявляется тяга к минимализму, что сигнализирует о глубоком желании упрощать и концентрироваться на главном.
Эмоциональная искренность:
Вы неизменно возвращаетесь к эмоционально искренним историям (Стив Джобс, Бен Хоровиц). Вас привлекают честные и откровенные рассказы гораздо больше, чем вы признаете открыто, что может означать силу в коммуникации через уязвимость.
Эти выводы заставили меня задуматься: возможно, пора лучше осознать эти скрытые сильные стороны.
Попробуйте этот запрос в ChatGPT — вдруг узнаете о себе что-то новое и полезное.
@maxvotek
登录以解锁更多功能。
