Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

查看

Николаевский Ванёк

查看

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

查看

Труха⚡️Україна

查看

Николаевский Ванёк

查看

Data Secrets

Первый журнал о Data Science | Machine Learning | Big Data | Deep Learning | Neural Networks
По вопросам сотрудничества: @veron_28
https://telega.in/c/data_secrets
Реестр РКН: clck.ru/3FY3GN

TGlist 评分

类型公开

验证

已验证

可信度

不可靠

位置Росія

语言其他

频道创建日期Aug 16, 2022

添加到 TGlist 的日期

May 28, 2024

我是频道所有者

变更历史

关联群组

Data Secrets [CHAT]

3.3K

Telegram频道 Data Secrets 统计数据

详细信息

订阅者

57 373

24 小时

2280.4%一周

4180.7%一个月

2 0593.7%

引用指数

0

提及1频道上的转发0频道上的提及1

每帖平均覆盖率

9 279

12 小时7 151

11.9%24 小时9 279

10.9%48 小时10 942

7.5%

参与率 (ER)

3.4%

转发80评论12反应125

覆盖率参与率 (ERR)

17.08%

24 小时

1.15%一周

0.56%一个月

0.46%

每则广告帖子的平均覆盖率

8 613

1 小时2 56729.8%1 – 4 小时7058.19%4 - 24 小时6 04670.2%

详细信息

将我们的机器人连接到频道以了解该频道的受众性别。

过去 24 小时内的帖子数

2

动态

"Data Secrets" 群组最新帖子

所有帖子

27.04.202509:26

Тренд на Test-Time learning добрался и до обучения с подкреплением

Вышла статья китайских исследователей под названием Test-Time Reinforcement Learning (TTRL). Сейчас работа в топ-1 просматриваемых и обсуждаемых на alphaXiv. Разбираем.

Общая идея в том, что хорошо бы обучаться не только на размеченных данных, которые были в трейне, но и использовать для обучения поток любых запросов, которые приходят в модель на инференсе.

Проблема только в том, что на инференсе данные неразмечены, так что мы не можем ориентироваться на правильные ответы. Поэтому в данном случае исследователи предложили вот такой алгоритм (картинка 1):

1. Текущая политика N раз генерирует нам ответ на входной запрос.
2. Мы очищаем все эти ответы от рассуждений, решений и тд и оставляем только голые ответы.
3. Среди этих ответов выделяем самый частый. Это и есть наша псевдо-метка, то есть предполагаемый таргет.
4. На основе этого псевдо-лейбла каждое из N предсказаний мы награждаем либо 0 (ответ не совпал), либо 1 (совпал).
5. На основе реварда обновляем политику модели (в качестве метода – GRPO).

Звучит витиевато, но на тестах – работает.

В экспериментах брали задачки по математике из AIME 2024, AMC и MATH-500 и модели Qwen2.5-Math-1.5B/7B и LLaMA-3.1-8B. Сравнивали обычный проход без всего с проходом после нескольких эпизодов TTRL (один эпизод – один проход по всему бенчу с обновлением политики модели).

Результаты – на картинках 2 и 3. Несмотря на то, что все опирается только на какую-то саморефлексию, приросты достигают 159%. Например, на Qwen2.5-Math-7B TTRL в среднем дает улучшение на 84,1% по трем бенчмаркам.

Хорошая работа, чтобы прочитать полностью

26.04.202518:04

В китайские соцсети якобы утекла информация о предстоящем релизе DeepSeek R2

На платформе Jiuyan Gongshe, которая предназначена для обсуждения фондовых рынков и шеринга аналитических материалов, некий пользователь опубликовал статью с инсайдами про R2. Что говорит:

➖ Будет новая архитектура Hybrid MoE 3.0. Всего в модели 1,2 триллиона параметров, но фактически единовременно активироваться будут около 78 миллиардов. По тестам (опять же, якобы) Alibaba Cloud, стоимость обработки одного токена на длинных контекстах будет на 97,3% ниже по сравнению с GPT-4 Turbo.

➖ Обучают на Huawei Ascend 910B и Nvidia H800. Фактическая производительность на FP16 составила 512 PetaFLOPS. Это примерно 91% эффективности аналогичных кластеров на чипах Nvidia A100, то есть довольно амбициозно.

➖ Релиз – в мае.

Ознакомились, но относимся с осторожностью

26.04.202509:16

Paper2Code: исследователи из корейского технологического института сделали мульти-агентный фрейморк для автоматической генерации кода по статьям

Боль каждого рисерчера – это статьи, к которым нет кода. Чтобы воспроизвести результат, нужно потратить пол жизни, и то – успех не гарантирован. А код авторы публикуют не так уж и часто. На примере NeurIPS, ICML и ICLR 2024: только 21.2% принятых работ имеют открытые репы.

Здесь авторы предлагают PaperCoder. Это мульти-агентная система, в которой процесс генерации репозитория разбит на три этапа:

1. Планирование. Составляется конспект статьи, UML-диаграммы классов + список файлов. Тут же создается config.yaml с гиперпараметрами и выстраивается план последовательности генерации.

2. Анализ. Здесь для каждого файла из составленного списка формируется file-level analysis — подробное описание целей, входов/выходов, взаимодействий и каких-то специфичных требований, если есть.

3. Ну и сама генерация на основании статьи, фазы планирования и анализа. Бонусом из первых двух пунктов получаем супер-подробную доку.

На каждом шаге работает отдельный агент. Это, по идее, могут быть разные LLM, но здесь по умолчанию на всех шагах стоит o3-mini-high (кроме валидации, там GPT-4o).

Тестировали на работах с тех же ICML/NeurIPS/ICLR 2024. Процент полностью успешной репликации – около 44% против 10-15 у базовых агентов. Если анализировать вручную, то в среднем для успешного запуска нужно менять всего 0.48 % строк. А еще PaperCoder давали потрогать исследователям, и в 85% случаев те сказали, что это лучше, чем писать с нуля, даже если нужно что-то дебажить.

Ирония только в том, что к статье Paper2Code... не выложили код. Но, вроде, обещают "скоро"

26.04.202508:01

Еще одна крутая новость для студентов и молодых исследователей: есть еще 4 дня, чтобы подать заявку на летнюю школу по искусственному интеллекту «Лето с AIRI 2025» ⚡️⚡️⚡️

Если вы ещё не слышали, рассказываем: это исследовательская школа, где с 30 июня по 10 июля в Томске вас ждет работа с ведущими экспертами по искусственному интеллекту. В программе — лекции, семинары, практические задания, постерная сессия и много возможностей для прокачки навыков и нетворкинга.

Обучение бесплатное. Организаторы также покрывают проживание и питание — нужно только приехать в Томск. Вас ждет погружение в реальную научную работу и сильная исследовательская атмосфера.

Подавайте заявку на сайте до 23:59 29 апреля 2025 года. Если хотите провести лето с пользой и прокачаться в ИИ, не упустите шанс!

25.04.202518:36

Одну из ключевых исследователей OpenAI высылают из Америки

И нет, она не сделала ничего плохого. Просто она гражданка Канады и ей отказали в грин карте. Девушку зовут Кай Чен, она 12 лет прожила в Америке и много лет работала в OpenAI.

Ее коллеги пишут, что она играла ключевую роль в релизе GPT-4.5. За нее даже заступился сам Ноам Браун, назвав Кай одной из лучших ученых, с кем ему приходилось работать. Но решение не отменить, и скоро исследовательница вынуждена будет покинуть страну. Вот такая история.

US: мы хотим быть лидерами в ИИ, вот 500 миллиардов долларов
Также US:

转发自:

Machinelearning

25.04.202517:15

Дайджест первого дня ICLR 2025 от делегации Яндекса

✔️ Computer Vision: прорывы в генерации и анализе изображений.

Исследователи представили многомодальную модель Eagle с множеством энкодеров, теоретическое обоснование ограничений диффузионных моделей с тяжёлыми хвостами, метод FreCaS для генерации изображений высокого разрешения и фреймворк FORTE для автоматического обнаружения аутлайеров в данных.

✔️ NLP: оптимизация предпочтений и эффективный инференс.

Предложены новые подходы к DPO с учётом временного затухания для первых токенов, прогрессивная смешанная точность для эффективного инференса LLM, улучшенные метрики для моделей с длинным контекстом и обучение реворд-моделей для предотвращения reward hacking.

✔️ Speech: расширенные бенчмарки и новые токенизации.

Представлен бенчмарк Dynamic-SUPERB Phase-2 со 180 задачами для речевых моделей, предложена токенизация на уровне слогов в SyllableLM, а также доказаны математические гарантии для алгоритма Flow Matching, показывающие одинаковый порядок сходимости с классическими диффузионными процессами.

✔️ RecSys: инновационные архитектуры для рекомендаций.

Разработана архитектура ContextGNN, объединяющая попарный скор и двухбашенный подход, исследовано применение диффузионных моделей в рекомендациях от TikTok, предложены новые методы персонализации для диалоговых агентов и эффективная дистилляция LLM для секвенциальных рекомендаций.

@ai_machinelearning_big_data

#news #AI #ML #LLM

25.04.202516:18

МТС Web Services получила две награды на VI российском саммите и премии по цифровой трансформации организаций CDO/CDTO Summit & Awards 2025.

Гран-при в номинации «Digital-платформа года» получила платформа MWS Octapi. Это инновационное решение позволяет бесшовно интегрировать сервисы в экосистему, обеспечивая их эффективное взаимодействие и повышая надежность. Octapi упрощает подключение новых технологий, минимизируя зависимость от разработчиков и ускоряя внедрение сервисов. Платформа способна поддерживать высокие нагрузки и позволяет настраивать интеграции без участия разработчиков.

Павел Воронин, генеральный директор МТС Web Services, стал лауреатом премии CDO/CDTO, войдя в тройку лучших СЕО 2025 года в номинации «СЕО года цифровой компании».

25.04.202515:10

Мотивации пост: сейчас в топ-1 по популярности на Hugging Face висит модель, которую разработала команда… из двух человек

Лаборатория называется Nari Labs, и она действительно состоит всего из двух исследователей. Несмотря на это, на этой неделе они со своей text2speech моделью DIA оставили позади Microsoft, Anthropic, Nvidia и другие корпорации.

Моделька у них правда крутая. В ней всего 1.6B параметров, но она генерирует из текста очень качественные диалоги. Сохраняет даже смех, кашель и вздохи. Плюс, пользователь может управлять эмоциями.

При этом у ребят действительно понятная и красивая карточка модели и хорошо оформленный код на гитхаб. Респект?

25.04.202512:47

Выпускники, для вас крутая новость: в AI-бакалавриат Сбера и Яндекса в этом году примут в 1.5 раза больше человек

Речь идет о программе AI360. Если вы до сих пор с ней не знакомы, рассказываем: это совместный бакалавриат Сбера и Яндекса, запущенный в самых известных вузах страны: ИТМО, НИУ ВШЭ, МФТИ, Иннополис, СПбГУ. Это, кстати, первый в России полноценный ИИ-бакалавриат.

Обучение бесплатное. Обучают всему, что нужно ML-инженерам и исследователям. Программа включает направления "Передовые методы ИИ", "ML Native", "Инженерия ИИ" и "Инженерия данных". На всех вас ждет жесткая подготовка по математике, программированию и профильным ML-предметам.

В прошлом году поступили 100 ребят из 30 регионов, 94 абитуриента поступили без вступительных испытаний, а средний балл по ЕГЭ составлял 97. Да, поступить нелегко, но связка бигтех+ведущий вуз для студента того стоит, согласитесь. Тем более, поступившие в прошлом году ребята уже вовсю работают над реальными ML-кейсами и проходят воркшопы в компаниях.

25.04.202512:13

За пол года доля сгенерированного кода в кодовой базе Google увеличилась на 5 процентных пунктов

Еще в октябре сообщалось о 25%. Сегодня просочилась информация о 30+ процентах. Ставим ставки, сколько будет к концу 2025.

25.04.202510:45

Готовы ли люди платить $30 за простой конвертер картинок?

Кажется, куда уж там. Но практика говорит обратное. Вот пример: разработчик Кирилл из комьюнити @its_capitan создал конвертер HEIC to JPG и уже заработал на нем $10К. Как он это сделал:

1️⃣ Через поисковые запросы он увидел, что на это есть спрос.
2️⃣ Удалил всё лишнее, оставив только конвертацию в один клик.
3️⃣ За 30 дней сделал запуск без перфекционизма.

Итог: доход 500$ в месяц и постоянный прирост юзеров. Все это всего за 40$ в месяц на сервер и нулевыми затратами на рекламу.

Получается, что:
— Люди платят за удобство и простоту, даже если есть бесплатные аналоги.
— Продукт может функционировать автоматически с минимальной поддержкой.
— Быстрый и дешевый MVP может стать успешным.

В @its_capitan постоянно рассказывают о таких кейсах: они запустили уже 400+ проектов, и некоторые уже набирали по 100к пользователей.

👉 Присоединяйтесь к @its_capitan— следите за процессом разработки, продвижения и узнайте, сколько можно заработать на таких микро-продуктах.

Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2VtzqxQSRMk

25.04.202509:41

И еще одна новость Anthropic на сегодня: стартап открывает новую большую программу по изучению наличия сознания в моделях

Пока нет никаких убедительных доказательств хоть каких-то признаков сознания в LM, но в Anthropic не исключают возможность их появления. Поэтому они начинают изучать так называемое model welfare, то есть благосостояние моделей.

Антропики будут исследовать, нужен ли моделям какой-то моральный статус, есть ли у них эмоции, ценности и так далее. Исследования возглавляет довольно известный ученый Кайл Фиш. Он, кстати, говорил в интервью, что, по его мнению, существует 15% вероятность того, что уже сегодня Claude или другой ИИ обладает сознанием.

Вот что пишут Anthropic в блоге:

"Сейчас нет научного консенсуса относительно того, могут ли текущие или будущие системы ИИ быть сознательными или иметь опыт, требующий этического рассмотрения. Мы подходим к этой теме очень аккуратно и с минимальным количеством предположений. Мы также понимаем, что нам придется регулярно пересматривать наши идеи"

www.anthropic.com/research/exploring-model-welfare

25.04.202508:39

CEO Anthropic Дарио Амодеи написал новое эссе про то, почему нам срочно нужно научиться интерпретировать модели

Он пишет, что в ближайшие годы ученые обязательно должны решить проблему интерпретируемости LLM, иначе мы не сможем предотвратить обманы, саботажи, стремление ИИ к власти и любое другое непреднамеренное поведение моделей.

Дарио настаивает, что сейчас фокус должен быть именно на таких исследованиях, а не на гонке ИИ, иначе мы можем просто не успеть за прогрессом.

Цитата: "К 2026–2027 годам ИИ достигнет уровня, сопоставимого со страной гениев в дата-центре. Даже небольшое преимущество в 1–2 года может сыграть решающую роль"

www.darioamodei.com/post/the-urgency-of-interpretability

25.04.202506:40

OpenAI выпускают облегченную версию Deep Research, и она будет доступна бесплатным пользователям

Новая лайт версия будет работать на базе o4-mini, и это делает ее значительно дешевле. Ответы будут немного короче, но качество обещают почти без просадок.

Если у вас Plus или Pro, то версия доступна уже сейчас. На Free раскатывать тоже уже начали.

Спасибо конкуренции за повышенные лимиты 🙏

24.04.202517:40

❤️ – говорю спасибо, верю в карму
👍 – не говорю спасибо, ~~я бессмертный~~ берегу лимиты

所有帖子

已广告15 小时

27.04.202508:05Love. Death. Transformers.

19.7K

已广告1 小时

24.04.202513:34AI Insider

53.7K

已广告1 天

22.04.202512:00Al Talent Hub

4.6K

已广告12 小时

18.04.202511:27Шаришь за ИИ?

1.1K

已广告1 小时

17.04.202509:35Data Fusion

4.5K

已广告0 秒

11.04.202515:35То шо нейросети

940

已广告1 小时

09.04.202511:52То шо нейросети

940

已广告19 小时

09.04.202509:11Futuris

3.9K

详细信息

记录

27.04.202523:59

57.4K订阅者

08.02.202510:20

400引用指数

17.03.202513:34

24.9K每帖平均覆盖率

19.03.202511:39

11.7K广告帖子的平均覆盖率

03.03.202515:06

9.57%ER

17.03.202513:34

45.37%ERR

发展

详细信息

订阅者

引用指数

每篇帖子的浏览量

每个广告帖子的浏览量

ERR

详细信息

Data Secrets 热门帖子

所有帖子

20.04.202508:58

Там Стэнфорд выложили на YouTube свой свежий курс CS336: Language Modeling from Scratch

Это практический курс, в котором вся теория по LLM подается в процессе разработки собственной модели. Получается изучение end-to-end: от обработки данных и архитектуры трансформера до RL и эвала.

Ведет курс опытный профессор университета и сооснователь TogetherAI Перси Лианг.

Ну и главное: курс новый и вся информация актуальна на сегодняшний день. Он даже в самом Стэнфорде еще идет прямо сейчас, так что лекции и код продолжат выкладывать по ходу.

Репозиторий с дз и ноутбуками
Сайт курса
YouTube

23.04.202511:39

Anthropic выкатили гайд по вайб-кодингу 😎

23 страницы посвящены тому, как программировать с агентами (в частности, с Claude Code). Собраны советы, best practices, примеры, антипримеры и даже готовые промпты.

Отдельное внимание уделяется безопасности данных и мульти-агентным процессам.

Полезно, если пользуетесь каким-нибудь подобным инструментом каждый день

PDF

18.04.202509:03

OpenAI выкатили 32-страничный практический гайд по разработке агентов

Его создавали сами инженеры из продуктовых команд стартапа.

Внутри теоретические основы, шаблоны проектирования, лучшие тактики для безопасного развертывания и мониторинга, а главное много-много примеров.

Забираем мастрид на выходные: cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf

01.04.202505:58

⚡️ Сэм Альтман купил DeepSeek

Сегодня ночью основатель OpenAI Сэм Альтман официально объявил о покупке стартапа DeepSeek и написал в своем Твиттере следующее:

«Мы очень ценим вклад DeepSeek в развитие open-source и обещаем сохранить традиции открытости. Поэтому теперь все их модели доступны в ChatGPT по нашей новой подписке Pro++ за 1500$ в месяц»

Также CEO пообещал в скором времени выпустить и другие модели, которые разрабатывались в DeepSeek: R1.5, R2, D2 и ☭2

09.04.202509:08

🍯 Там AlphaXiv выпустили своего бесплатного агента Deep Research

Про проект AlphaXiv мы уже не раз рассказывали. Это arXiv на ИИ-стероидах. То есть хранилище открытых статей, но не простое. Там уже есть:

–> бесплатный встроенный ассистент для разбора статей, имеющий доступ к любым другим исследованиям
–> агент для анализа и работы с кодовой базой статьи
–> генератор конспектов

И вот сегодня завезли еще и Deep Research. Работает быстро: буквально за минуту вы получаете комплексный литературный обзор на любую научную тему.

Агент посоветует, что почитать, выделит тренды и емко расскажет о каждом ресурсе. Затем диалог можно продолжить: бот уточнит все нужные детали и ответит на любые вопросы.

Работает бесплатно, нужно только войти в аккаунт: www.alphaxiv.org/assistant

25.04.202515:10

07.04.202517:35

Там VSCode только что раскатили свой Agent Mode на всех пользователей

Теперь любому юзеру IDE доступен бесплатный Cursor (но не курсор). Внутри автономное редактирование кода, исправление багов в цикле, полноценный контекст всей кодовой базы и прикрученные MCP и расширения VSCode.

Как подключить:
1. Обновить VSCode
2. Открыть VSCode и перейти в режим Chat (кнопка справа)
3. Залогиниться через GitHub
4. Устновить chat.agent.enabled в настройках
5. Выбрать "Agent" в выпадающем списке в чате

Подробности тут

05.04.202512:16

Бывший исследователь OpenAI Даниэль Кокотаджило предсказал, что случится с ИИ в 2026–2027

В 2024 Дэниэль вошел в список топ-100 самых влиятельных людей в ИИ по версии журнала TIME. Он известен двумя вещами.

Во-первых, в том же 2024 он с шумом ушел с высокой позиции в OpenAI, отказавшись подписать NDA. За подпись ему предлагали примерно $2 миллиона в виде акций, но он выбрал свободу слова.

Во-вторых, в 2021, еще до прихода в OpenAI и задолго до успеха ChatGPT, он написал статью, в которой описал свое виденье того, как будет выглядеть ИИ до 2026, и пока оказался необыкновенно прав. Представьте: он предсказал и массовый хайп, и венчурный бум, и даже ограничение экспорта чипов из США в Китай еще до того, как кто-либо вообще хотя бы единожды поговорил с чат-ботом.

Так вот, на днях Дэниэль показал свой новый прогноз до 2028. Его он разрабатывал уже не один, а с командой его собственной лаборатории AI Futures Project. Вот этот документ, вот подкаст по нему. Основное:

⭐️ 2025: агенты развиваются, но их эффективность все еще ограничена. Тем не менее, внутри компаний уже начинают разворачивать узкоспециализированных агентов, автоматизирующих некоторые задачи.

⭐️ Конец 2025: GPT-3 moment для агентов. Появляется система, действительно способная действовать автономно.

⭐️ Начало 2026: флагмагманские агенты дают 50%-ное ускорение алгоритмического прогресса в компаниях. Китай объединяет все свои ведущие AI-компании в единый центр, чтобы догнать США.

⭐️ Конец 2026: массовые увольнения и перестройка рынка труда.

⭐️ Начало 2027: новые прорывы, полная автоматизация разработки, экономика растет, но разрыв между классам увеличивается.

⭐️ Конец 2027: оказывается, что агенты не вполне безопасны, и вот тут возникает развилка. Либо в этот момент человечество решит приостановить разработку и поработать над элайментом, либо гонка продолжается.

Ну а дальше вы поняли. Либо суперинтеллект поглощает власть над всеми сферами жизни и людям каюк, либо развитие немного притормаживается и больше внимания мы начинаем уделять безопасности и жесткому международному мониторингу.

Что сказать. Сохраняйте, проверим через 3 года.

02.04.202509:18

OpenAI официально запустили свою OpenAI Academy для всех

Помните, мы рассказывали, что OpenAI открывает OpenAI Academy для помощи ИИ-разработчикам и бизнесу в развивающихся регионах? Так вот теперь они расширились, и их курсы и вебинары стали доступны бесплатно абсолютно всем.

В основном это курсы по промпт-инжинерингу и тому, как использовать продукты OpenAI, но для разработчиков тоже что-то добавили.

Например, вот – курс с практическими уроками по дистилляции, файн-тюнингу, разворачиванию Realtime API и оркестрации мульти-агентных систем. А 8 апреля пройдет стрим про построение GraphRAG.

Стоит заглянуть, в общем: academy.openai.com

09.04.202512:36

Вы должны это увидеть: Universal Pictures совместно с Boston Dynamics надели на робопса костюм Беззубика из мультика "Как приручить дракона" и получилось вот это 🙂

Кажется, малыша Blue от Nvidia подвинули в рейтинге самых милых роботов

31.03.202505:52

Google сделали свою новую модель Gemini 2.5 Pro бесплатной

Теперь она доступна абсолютно всем юзерам. Все что нужно – аккаунт Google 🥳

Напоминаем, что сейчас Gemini 2.5 Pro занимает первое место во всех номинациях на арене (с отрывом), бьет на кодинге o1, o3-mini и Sonnet 3.7. А еще она мультимодальная и контекст у нее – миллион (!) токенов.

Пробуем: gemini.google.com

31.03.202518:08

🍯 Hugging Face совместно с Unsloth AI выпустили гайд по тому, как быстро научить любую модельку ризонить

Недавно Hugging Face добавили в свой NLP курс раздел "Build Reasoning Models". Внутри – подробнейшие наглядные объяснения, как работает обучение с подкреплением, ризонинг, GRPO и почему все это так бустит модельки.

А сегодня туда докатили еще и колаб-ноутбуки с практическими туториалами. Это буквально пошаговая end-to-end инструкция по тому, как завезти GRPO для любой модельки и заставить ее думать.

Вот ссылка на тетрадку с примером на gemma-3-1b, а вот теория к ней. Есть еще вариант с SmolLM-135M-Instruct. Для первого знакомства – идеально.

28.03.202513:29

Конспекты по ML в стиле Ghibli

Все соцсети заполнены генерациями новой GPT-4o в стиле японской анимационной студии Ghibli. Мы тоже решили не отставать и нагенерировали вам... ML-конспектов 🤓

Получился определено плюс вайб. Пишите в комментарии, какие еще ML-темы порисовать

11.04.202515:11

Google раскатили в своем сервисе NotebookLM бесплатный Deep Research для поиска источников

1. Заходим на notebooklm.google
2. Задаем любую тему
3. Модель бодро найдет вам 10 и больше самых релевантных веб-источников и аннотирует каждый в соответствии с запросом
4. Дальше бота можно попросить построить по ним майндмэп, написать конспект, сделать подкаст, ну или просто задать доп.вопросы

Умный гугл от гугл 😎

24.04.202517:40

❤️ – говорю спасибо, верю в карму
👍 – не говорю спасибо, ~~я бессмертный~~ берегу лимиты

频道变更历史

登录以解锁更多功能。