Климовский | экономь и инвестируй
12.02.202509:13
Интересное предложение, возможно тоже поучаствую. А вы что думаете? 🤔
#облигации
#облигации
转发自:
Proeconomics
23.01.202517:05
Объём просроченных ипотечных платежей в январе-ноябре 2024 года составил 101,7 млрд рублей, по данным «Долгового консультанта». Просрочка за этот период выросла в 1,5 раза или на 34,9 млрд рублей. Для сравнения, за 2023 год темп накопления проблемных долгов составил всего 5,3% (+3,4 млрд – с 63,5 до 66,9 млрд руб.). Стоит ли ждать, что 2025 год окажется ещё более худшим по просроченным ипотечным платежам, и чем это грозит банкам и рынку недвижимости? Ответы экспертов в рубрике #опросы
Руководитель отдела экономических исследований аналитического агентства «Национальный Эксперт» Алексей Климовский:
Объём просроченных ипотечных платежей растёт вместе с ростом общего ипотечного портфеля. Тем не менее, рост доли таких платежей может создать сложности для банков и рынка недвижимости.
Залогом по ипотечному кредиту является сам объект недвижимости. После отмены общедоступной господдержки и роста кредитных ставок платёжеспособный спрос на недвижимость в среднем упал. А значит, продать заложенные квартиры в случае неплатежеспособности заёмщика за те же деньги будет сложно. Кроме того, эта тенденция чревата ростом социальной напряжённости и может оказаться симптомом глубокого экономического кризиса.
Директор Центра региональной политики РАНХиГС, д.э.н., автор Telegram-канала Klimanov.ru Владимир Климанов:
Перекосы на рынке недвижимости, в том числе и в ипотеке, будут только нарастать. Высокие ставки по процентам снижают покупательский спрос, а ликвидация в прошлом году многих льготных ипотечных программ вообще отрезала от возможности приобрести собственное жилье целую когорту россиян, на которую, как на потребителей, ещё недавно активно ориентировались девелоперские компании.
Будет ли это приводить к увеличению кризисных ситуаций здесь – да, безусловно. Это может касаться как самих компаний, часть из которых уже близки к предбанкротному состоянию, так и граждан, которые в условиях изменяющейся ситуации либо не смогут расплатиться по взятым кредитам, особенно если ипотека была не льготной, либо потеряют интерес к недвижимости как средству вложения средств. Увеличение числа просроченных кредитов при замедлении роста заработных плат и сохранении высоких ставок также весьма ожидаемо.
(продолжение в следующем посте)
Руководитель отдела экономических исследований аналитического агентства «Национальный Эксперт» Алексей Климовский:
Объём просроченных ипотечных платежей растёт вместе с ростом общего ипотечного портфеля. Тем не менее, рост доли таких платежей может создать сложности для банков и рынка недвижимости.
Залогом по ипотечному кредиту является сам объект недвижимости. После отмены общедоступной господдержки и роста кредитных ставок платёжеспособный спрос на недвижимость в среднем упал. А значит, продать заложенные квартиры в случае неплатежеспособности заёмщика за те же деньги будет сложно. Кроме того, эта тенденция чревата ростом социальной напряжённости и может оказаться симптомом глубокого экономического кризиса.
Директор Центра региональной политики РАНХиГС, д.э.н., автор Telegram-канала Klimanov.ru Владимир Климанов:
Перекосы на рынке недвижимости, в том числе и в ипотеке, будут только нарастать. Высокие ставки по процентам снижают покупательский спрос, а ликвидация в прошлом году многих льготных ипотечных программ вообще отрезала от возможности приобрести собственное жилье целую когорту россиян, на которую, как на потребителей, ещё недавно активно ориентировались девелоперские компании.
Будет ли это приводить к увеличению кризисных ситуаций здесь – да, безусловно. Это может касаться как самих компаний, часть из которых уже близки к предбанкротному состоянию, так и граждан, которые в условиях изменяющейся ситуации либо не смогут расплатиться по взятым кредитам, особенно если ипотека была не льготной, либо потеряют интерес к недвижимости как средству вложения средств. Увеличение числа просроченных кредитов при замедлении роста заработных плат и сохранении высоких ставок также весьма ожидаемо.
(продолжение в следующем посте)
转发自:Proeconomics
30.12.202417:33
Теперь и данные Института экономики РАН показывают, что взлёт доходов населения в 2023-2024 годах всего лишь компенсировал дефицит, недоплату в 2014-2022 годах («восьмилетка застоя»).
Покупательная способность населения (ПС) по потребительским расходам (ПР), измеренная в наборах потребительской корзины, составляла в 2014 году 3 (корзины). А по итогам 2023 года – 2,92, т.е. не достигала уровня 2014 года.
Видимо, только по итогам 2024 года покупательная способность населения приблизится к уровню 2014 года, но всё ещё будет уступать покупательной способности 2008 года.
(«Уровень жизни населения регионов России», №4, 2024)
Покупательная способность населения (ПС) по потребительским расходам (ПР), измеренная в наборах потребительской корзины, составляла в 2014 году 3 (корзины). А по итогам 2023 года – 2,92, т.е. не достигала уровня 2014 года.
Видимо, только по итогам 2024 года покупательная способность населения приблизится к уровню 2014 года, но всё ещё будет уступать покупательной способности 2008 года.
(«Уровень жизни населения регионов России», №4, 2024)
转发自:
Дизраптор
27.01.202520:44
ВЕЛИКИЙ ГЛУБОКИЙ ПОИСК УДАР 人工智慧!!!
Меня уже несколько дней просят разобрать DeepSeek. Ну погнали:
В небольшом китайском городке Ханчжоу (всего 11 млн человек населения - по их меркам вообще село) есть хедж-фонд High-Flyer. Этот фонд специализировался на торговле с помощью ИИ-алгоритмов. Когда весной 2023 года стало окончательно ясно, что генеративный ИИ с нами надолго, основатель High-Flyer запустил ИИ-лабораторию. Вскоре лабу переделали в компанию DeepSeek.
В мае 2024 они выкатили свой первый серьёзный продукт - модель DeepSeek-V2. Она была в разы дешевле других китайских LLM, но вообще не хуже. Из-за этого релиза на китайском рынке началась ценовая AI-война, ребятам из Baidu/Tencent/Alibaba/ByteDance пришлось серьёзно напрячь свои димсамчики, а саму DeepSeek прозвали "AI-PinDuoDuo" (если не поняли суть сравнения, то гляньте вот этот мой пост).
А недавно DeepSeek выкатила последнюю версию. Кто-то пишет, что она перформит даже лучше ЧатаГПТ, но ИМХО продукт OpenAI пока что более вылизанный. Однако, DeepSeek очень-очень близок, прямо в спину дышит. Но главное другое - китайцы потратили на обучение своей модели всего лишь 5,5 млн баксов. Это просто ничто, пыль. Учитывая, что американцы затеяли ИИ-нацпроект за пол триллиона, такие затраты китайцев выглядят смешно. А вкупе с китайским нацпроектом-ответочкой - вообще не смешно, но уже для американского tech, который нормально так приуныл на новости. Нет, ну правда, зачем нужны супермегачипы от Nvidia, если дядюшка Ляо может обучить ЛЛМку ржавым паяльником в китайском гараже? Я утрирую, но рынок видит ситуацию примерно так.
Посмотрим, что будет. Теперь китайцы серьёзно включаются в глобальную ИИ-гонку, американцам это очень звонкий щелчок по носу.
P.S. Китайцы ещё со времен Дэн Сяопина живут в парадигме "Выждать > выбрать самое востребованное > сделать (почти) то же самое, но в разы дешевле". Не изменяют себе и в этот раз. Очередная яркая иллюстрация, что вообще не обязательно быть первым на рынке.
P.P.S. Великий партия смекнула, что Тикток всё же могут затушить, так что решила собирать проклятые капиталистические данные оптом через чатбота. Сейчас DeepSeek занимает первые места в западных сторах. План работать, разработчики получать годовой запас миска рис! 👍
Дизраптор
Меня уже несколько дней просят разобрать DeepSeek. Ну погнали:
В небольшом китайском городке Ханчжоу (всего 11 млн человек населения - по их меркам вообще село) есть хедж-фонд High-Flyer. Этот фонд специализировался на торговле с помощью ИИ-алгоритмов. Когда весной 2023 года стало окончательно ясно, что генеративный ИИ с нами надолго, основатель High-Flyer запустил ИИ-лабораторию. Вскоре лабу переделали в компанию DeepSeek.
В мае 2024 они выкатили свой первый серьёзный продукт - модель DeepSeek-V2. Она была в разы дешевле других китайских LLM, но вообще не хуже. Из-за этого релиза на китайском рынке началась ценовая AI-война, ребятам из Baidu/Tencent/Alibaba/ByteDance пришлось серьёзно напрячь свои димсамчики, а саму DeepSeek прозвали "AI-PinDuoDuo" (если не поняли суть сравнения, то гляньте вот этот мой пост).
А недавно DeepSeek выкатила последнюю версию. Кто-то пишет, что она перформит даже лучше ЧатаГПТ, но ИМХО продукт OpenAI пока что более вылизанный. Однако, DeepSeek очень-очень близок, прямо в спину дышит. Но главное другое - китайцы потратили на обучение своей модели всего лишь 5,5 млн баксов. Это просто ничто, пыль. Учитывая, что американцы затеяли ИИ-нацпроект за пол триллиона, такие затраты китайцев выглядят смешно. А вкупе с китайским нацпроектом-ответочкой - вообще не смешно, но уже для американского tech, который нормально так приуныл на новости. Нет, ну правда, зачем нужны супермегачипы от Nvidia, если дядюшка Ляо может обучить ЛЛМку ржавым паяльником в китайском гараже? Я утрирую, но рынок видит ситуацию примерно так.
Посмотрим, что будет. Теперь китайцы серьёзно включаются в глобальную ИИ-гонку, американцам это очень звонкий щелчок по носу.
P.S. Китайцы ещё со времен Дэн Сяопина живут в парадигме "Выждать > выбрать самое востребованное > сделать (почти) то же самое, но в разы дешевле". Не изменяют себе и в этот раз. Очередная яркая иллюстрация, что вообще не обязательно быть первым на рынке.
P.P.S. Великий партия смекнула, что Тикток всё же могут затушить, так что решила собирать проклятые капиталистические данные оптом через чатбота. Сейчас DeepSeek занимает первые места в западных сторах. План работать, разработчики получать годовой запас миска рис! 👍
Дизраптор
22.01.202520:56
🏢 Я всегда считал, что недвижимость — не самая лучшая инвестиция. Но надёжная. Риски, конечно, есть во всём: и в недвижимости, и в банковских вкладах, и в гос. облигациях. Но в этих инструментах они сведены к минимуму.
Смотря на нынешнюю ситуацию с квартирами, жалею, что не припрятал где-нибудь ещё пару миллионов. Студии сейчас можно взять за 3-6 млн. (а однушки 4-8), в зависимости от класса и района. При этом, половину суммы — в рассрочку.
Недвижимость в столице всегда будет востребована и ликвидна. Ни её стоимость, ни стоимость аренды в долгосроке снижаться не будут.
Да, нужно ждать пока достроят, да, её не так просто перевести в наличные деньги, да, обычная ставка по ипотеке сейчас высока.
Но именно поэтому цены плавно снижаются. И будь у меня доступ к ещё одной льготной ипотеке — взял бы не задумываясь. В общем, кому кризис, а кому время возможностей.
📈 Впрочем, доходность вкладов и облигаций сейчас тоже на историческом максимуме, поэтому ещё большой вопрос, куда и когда лучше вложить деньги. Если конечно они у вас есть!
#недвижимость
Смотря на нынешнюю ситуацию с квартирами, жалею, что не припрятал где-нибудь ещё пару миллионов. Студии сейчас можно взять за 3-6 млн. (а однушки 4-8), в зависимости от класса и района. При этом, половину суммы — в рассрочку.
Недвижимость в столице всегда будет востребована и ликвидна. Ни её стоимость, ни стоимость аренды в долгосроке снижаться не будут.
Да, нужно ждать пока достроят, да, её не так просто перевести в наличные деньги, да, обычная ставка по ипотеке сейчас высока.
Но именно поэтому цены плавно снижаются. И будь у меня доступ к ещё одной льготной ипотеке — взял бы не задумываясь. В общем, кому кризис, а кому время возможностей.
📈 Впрочем, доходность вкладов и облигаций сейчас тоже на историческом максимуме, поэтому ещё большой вопрос, куда и когда лучше вложить деньги. Если конечно они у вас есть!
#недвижимость
28.12.202419:35
💬 То, что я взял ипотеку, не означает, что инвестиции мои завершены.
⏳Во-первых, у меня остались активы, которые я просто не мог быстро перевести в рубли: несколько сотен тысяч на краудлендинге, ещё несколько — в замороженных зарубежных акциях и ещё около сотки — в акциях стартапов (которые сейчас даже не продать).
💵 Во-вторых, не вся моя зарплата будет уходить на аренду, ипотеку, еду и прочие неизбежные траты. Свободные средства, начиная с весны, тоже будут появляться, и их я собираюсь сберегать на вкладах и накопительных счетах.
💗 Итого, капитал у меня будет состоять из:
1) Низколиквидных долгосрочных активов на чёрный день и далёкое будущее. Пополняться они, скорее всего, не будут.
2) Ликвидных активов на вкладах и накопительных счетах. На среднесрочные задачи и жизнь в промежутках между работами. Пополняться они будут по мере возможности, начиная с весны.
3) Квартиры, за которую выплачивается ипотека. Эти выплаты останутся стабильными на ближайшие 30 лет и с каждым годом, благодаря инфляции, будут все менее значимы.
#личное
⏳Во-первых, у меня остались активы, которые я просто не мог быстро перевести в рубли: несколько сотен тысяч на краудлендинге, ещё несколько — в замороженных зарубежных акциях и ещё около сотки — в акциях стартапов (которые сейчас даже не продать).
💵 Во-вторых, не вся моя зарплата будет уходить на аренду, ипотеку, еду и прочие неизбежные траты. Свободные средства, начиная с весны, тоже будут появляться, и их я собираюсь сберегать на вкладах и накопительных счетах.
💗 Итого, капитал у меня будет состоять из:
1) Низколиквидных долгосрочных активов на чёрный день и далёкое будущее. Пополняться они, скорее всего, не будут.
2) Ликвидных активов на вкладах и накопительных счетах. На среднесрочные задачи и жизнь в промежутках между работами. Пополняться они будут по мере возможности, начиная с весны.
3) Квартиры, за которую выплачивается ипотека. Эти выплаты останутся стабильными на ближайшие 30 лет и с каждым годом, благодаря инфляции, будут все менее значимы.
#личное
27.01.202520:44
Интересные и важные заметки ⬇️
17.01.202508:19
Сообщают, что по данным первых недель января инфляция остаётся не настолько высокой, как предполагали, но всё же высокой.
Ключевую ставку 14 февраля не снизят, лично я в этом уверен. А вот повысят или оставят на прежнем уровне — вопрос.
#новости
Ключевую ставку 14 февраля не снизят, лично я в этом уверен. А вот повысят или оставят на прежнем уровне — вопрос.
#новости
27.01.202520:44
Что за зверь DeepSeek и почему Nvidia больно?
Твитерянин Морган Браун
Вице президент по развитию продуктов instagram, dropbox, shopify
Инновации DeepSeek в области ИИ поражают людей (и, возможно, угрожают рыночной капитализации Nvidia в $2t)
1/ Сначала немного контекста: Сейчас обучение топовых моделей ИИ НЕВЕРОЯТНО дорогое.
OpenAI, Anthropic и другие тратят $100 млн+ только на вычислительные ресурсы. Им нужны огромные дата-центры с тысячами GPU стоимостью $40K каждый. Это как если бы для работы завода требовалась целая электростанция.
2/ DeepSeek появились и сказали: "А что, если мы сделаем это за $5m?"
И они не просто говорили — они действительно это сделали. Их модели соответствуют или превосходят GPT-4 и Claude во многих задачах.
Мир ИИ роняет слезки в тирамису
3/ Как? Они переосмыслили всё с нуля. Традиционный ИИ — это как писать каждое число с 32 знаками после запятой. DeepSeek сказали: "А что, если мы будем использовать только 8? Этого достаточно!"
Бум — на 75% меньше памяти.
4/ Затем их система "мульти-токенов".
Обычный ИИ читает как первоклассник: "Кошка... сидит... на...". DeepSeek читает целыми фразами сразу. В 2 раза быстрее, с точностью 90%. Когда вы обрабатываете миллиарды слов, это ВАЖНО.
5/ Но самое крутое в их подходе:
Они создали "экспертную систему".
Вместо одного огромного ИИ, который пытается знать всё (как если бы один человек был врачом, юристом И инженером), у них есть специализированные эксперты, которые активируются только когда это нужно.
6/ Традиционные модели?
Все 1,8 триллиона параметров активны ВСЕГДА.
DeepSeek? 671 млрд параметров в общей сложности, но только 37 млрд активны одновременно.
Это как иметь огромную команду, но вызывать только тех экспертов, которые действительно нужны для каждой задачи.
7/ Результаты ошеломляющие:
- Стоимость обучения: $100 млн → $5m
- Необходимые GPU: 100 000 → 2 000
- Стоимость API: на 95% дешевле
- Может работать на игровых GPU вместо серверного оборудования
8/ "Но подождите," — скажете вы, — "должен быть подвох!" Вот что самое интересное — всё это открытый исходный код.
Любой может проверить их работу. Код публичный. Технические документы объясняют всё. Это не магия, просто невероятно умная инженерия.
9/ Почему это важно? Потому что это ломает модель "только крупные tech-компании могут играть в ИИ".
Теперь вам не нужен дата-центр за миллиард долларов. Несколько хороших GPU могут быть достаточны.
10/ Для Nvidia это страшно. Вся их бизнес-модель построена на продаже супердорогих GPU с маржой 90%. Если вдруг все смогут делать ИИ на обычных игровых GPU...
11/ DeepSeek сделали это с командой менее 200 человек. В то время как в Meta есть команды, где только компенсации сотрудников превышают весь бюджет обучения DeepSeek... и их модели не так хороши.
12/ Это классическая история прорыва: Лидеры рынка оптимизируют существующие процессы, а disruptors переосмысливают фундаментальный подход.
DeepSeek спросили: "А что, если мы просто сделаем это умнее, вместо того чтобы использовать больше железа?"
13/ Последствия:
- Разработка ИИ становится более доступной
- Конкуренция резко возрастает
- железо крупных tech-компаний кажется не нужным
- Требования к оборудованию (и затраты) резко снижаются
14/ Конечно, гиганты вроде OpenAI и Anthropic не будут стоять на месте.
Они, вероятно, уже внедряют эти инновации. Но джинн выпущен из бутылки — возврата к подходу "просто брось больше GPU" уже не будет.
15/ Это похоже на один из тех моментов, о которых мы будем вспоминать как о переломных. Как когда ПК сделали мейнфреймы менее актуальными, или когда облачные вычисления изменили всё.
ИИ скоро станет намного доступнее и намного дешевле. Вопрос не в том, будет ли это прорывом для текущих игроков, а в том, как быстро это произойдет.
https://x.com/morganb/status/1883686162709295541
Твитерянин Морган Браун
Вице президент по развитию продуктов instagram, dropbox, shopify
Инновации DeepSeek в области ИИ поражают людей (и, возможно, угрожают рыночной капитализации Nvidia в $2t)
1/ Сначала немного контекста: Сейчас обучение топовых моделей ИИ НЕВЕРОЯТНО дорогое.
OpenAI, Anthropic и другие тратят $100 млн+ только на вычислительные ресурсы. Им нужны огромные дата-центры с тысячами GPU стоимостью $40K каждый. Это как если бы для работы завода требовалась целая электростанция.
2/ DeepSeek появились и сказали: "А что, если мы сделаем это за $5m?"
И они не просто говорили — они действительно это сделали. Их модели соответствуют или превосходят GPT-4 и Claude во многих задачах.
Мир ИИ роняет слезки в тирамису
3/ Как? Они переосмыслили всё с нуля. Традиционный ИИ — это как писать каждое число с 32 знаками после запятой. DeepSeek сказали: "А что, если мы будем использовать только 8? Этого достаточно!"
Бум — на 75% меньше памяти.
4/ Затем их система "мульти-токенов".
Обычный ИИ читает как первоклассник: "Кошка... сидит... на...". DeepSeek читает целыми фразами сразу. В 2 раза быстрее, с точностью 90%. Когда вы обрабатываете миллиарды слов, это ВАЖНО.
5/ Но самое крутое в их подходе:
Они создали "экспертную систему".
Вместо одного огромного ИИ, который пытается знать всё (как если бы один человек был врачом, юристом И инженером), у них есть специализированные эксперты, которые активируются только когда это нужно.
6/ Традиционные модели?
Все 1,8 триллиона параметров активны ВСЕГДА.
DeepSeek? 671 млрд параметров в общей сложности, но только 37 млрд активны одновременно.
Это как иметь огромную команду, но вызывать только тех экспертов, которые действительно нужны для каждой задачи.
7/ Результаты ошеломляющие:
- Стоимость обучения: $100 млн → $5m
- Необходимые GPU: 100 000 → 2 000
- Стоимость API: на 95% дешевле
- Может работать на игровых GPU вместо серверного оборудования
8/ "Но подождите," — скажете вы, — "должен быть подвох!" Вот что самое интересное — всё это открытый исходный код.
Любой может проверить их работу. Код публичный. Технические документы объясняют всё. Это не магия, просто невероятно умная инженерия.
9/ Почему это важно? Потому что это ломает модель "только крупные tech-компании могут играть в ИИ".
Теперь вам не нужен дата-центр за миллиард долларов. Несколько хороших GPU могут быть достаточны.
10/ Для Nvidia это страшно. Вся их бизнес-модель построена на продаже супердорогих GPU с маржой 90%. Если вдруг все смогут делать ИИ на обычных игровых GPU...
11/ DeepSeek сделали это с командой менее 200 человек. В то время как в Meta есть команды, где только компенсации сотрудников превышают весь бюджет обучения DeepSeek... и их модели не так хороши.
12/ Это классическая история прорыва: Лидеры рынка оптимизируют существующие процессы, а disruptors переосмысливают фундаментальный подход.
DeepSeek спросили: "А что, если мы просто сделаем это умнее, вместо того чтобы использовать больше железа?"
13/ Последствия:
- Разработка ИИ становится более доступной
- Конкуренция резко возрастает
- железо крупных tech-компаний кажется не нужным
- Требования к оборудованию (и затраты) резко снижаются
14/ Конечно, гиганты вроде OpenAI и Anthropic не будут стоять на месте.
Они, вероятно, уже внедряют эти инновации. Но джинн выпущен из бутылки — возврата к подходу "просто брось больше GPU" уже не будет.
15/ Это похоже на один из тех моментов, о которых мы будем вспоминать как о переломных. Как когда ПК сделали мейнфреймы менее актуальными, или когда облачные вычисления изменили всё.
ИИ скоро станет намного доступнее и намного дешевле. Вопрос не в том, будет ли это прорывом для текущих игроков, а в том, как быстро это произойдет.
https://x.com/morganb/status/1883686162709295541
09.01.202516:02
Не удержусь от рубрики #юмор 😁
显示 1 - 10 共 10
登录以解锁更多功能。