Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Реальна Війна | Україна | Новини
Реальна Війна | Україна | Новини
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Реальна Війна | Україна | Новини
Реальна Війна | Україна | Новини
Zmall Pharma avatar

Zmall Pharma

医学
Заметочки
Кто хочет задать вопросы, прорекламиться - smallpharm@protonmail.com (почта с Mail.ru и корпоративных адресов может не дойти)
Место для дискуссий -
https://t.me/smallpharm_talk
Место для интересностей -
https://boosty.to/smallpharm
TGlist 评分
0
0
类型公开
验证
未验证
可信度
不可靠
位置Росія
语言其他
频道创建日期Серп 24, 2018
添加到 TGlist 的日期
Трав 23, 2024
关联群组

记录

24.12.202423:59
3.8K订阅者
22.05.202423:59
0引用指数
24.12.202422:06
6.6K每帖平均覆盖率
11.02.202514:36
508广告帖子的平均覆盖率
05.03.202504:49
17.39%ER
18.12.202422:06
174.08%ERR

Zmall Pharma 热门帖子

16.05.202520:59
Всем кто подписался из Пантона - дратути, добро пожаловать в небольшой лайфстайл-канал нишевой микроселебрити :3
12.05.202522:39
Немного о политкорректности, хозяюшке на заметку:
Если вы хотите высадить американского генетика на измену, то произнесите рядом с ним слова "outbreeding depression", а если вы хотите увидеть пенный трясунец и истерику, то тихонько добавьте - "in humans"
#мемасы
13.05.202521:14
#крамольные_мысли

IMRAD не умер. Но уже воняет

Академик Хохлов обращает внимание на свежий разбор полетов публикационной активности одной из претенденток на звание членкора - ее обвиняют в неумелом использовании чатботов для генерации текстов статей, что породило ляпы (сама героиня это как будто бы отрицает).

Корень зла здесь, на самом деле, ясен, и мы про него уже писали много-много раз: классический формат научных статей IMRAD изжил себя.

Очень частый вариант: ученые честно получают новые данные, но если не лить воду, то дискуссия помещается на полстранички максимум. Но вместо этого мы имеем:

-введение, служащее для отращивания хирша друзьям, рецензентам, друзьям рецензентов и другим уважаемым людям. Его можно просто заменить фразой "читайте обзор Х", но так не принято (с),

-методы, кочующие из статьи в статью, которые можно заменить одной ссылкой, но так не принято (с),

-обсуждение результатов. Могло бы быть коротким, но так не принято (с), поэтому туда заливается куча избыточной информации в стиле Капитана Очевидность a la "в спектрах мы видим сигналы от воды, см. рис. 1" (если она есть в формуле, было бы ОЧЕНЬ странно, если бы их не появилось). В естественных науках порождает идиотское и вредное явление - гонку методов, когда используется 10 приборов, из которых реально нужные данные получаются от 3-4, а остальное - "просто чтоб было как у людей", ценность заведомо нулевая, ресурсы тратятся, но зато число страниц растет,

-выводы, которые в 90% рутинных работ можно свести к "я сделяль", но так не принято (с), поэтому сочиняется бред про соответствие результатов <strike>приоритетным на</strike> модным трендам.

Рано или поздно фантазия автора заканчивается, копипастить введение нельзя даже в рутинных статьях. Раньше мучились с рерайтом, теперь вот появился ИИ, который эту проблему решает (как выяснилось, плохо).

Да, мы не спорим, здесь есть еще минимум две сросшиеся проблемы - классический publish or perish с гонкой за числом статей и явное падение уровня рецензирования (наша заметка полуторагодовалой давности на эту тему). Но даже если их убрать, бессмысленность IMRAD для 90% материалов это не отменит.

IMRAD, скорее всего, не исчезнет быстро. Потому что публикационная отрасль, как ни парадоксально, модернизируется очень трудно (кто-то назовет это традициями, мы скорее считаем, что это болото). Что важнее, по нашему мнению, это неразрывно связано с кризисом целеполагания самой западной (а современный publishing родом оттуда, и тренды все оттуда же) научной системы, которая из "быстрее-выше-сильнее" местами выродилась в инструмент утилизации избыточных трудовых ресурсов. Пока не изменится сама парадигма, вариант "давайте аспирант, взятый по квоте, будет вместо осмысленной работы рерайтить introduction" останется в силе.

Те, кто ратуют за создание своей исконно-посконной российской публикационной системы, могли бы задуматься именно об этом - и сделать нечто по-настощему новое, наплевав на IMRAD. Ну, например, уйти в формат публикации пригодных для полноценного big data-анализа датасетов с ма-а-аленькими сопроводительными письмами.

Но это сложно. Поэтому, проводя аналогию с компьютерами, системы "Сетунь" у нас не появится. Мы опять будем копировать IBM PC, только делать это из г... и палок - и выдавать вонь и хлипкость конструкции за наши уникальные преимущества. Зато документация будет с синей круглой печатью и по ГОСТу. ВАК будет доволен
15.05.202522:21
Вышло! Работа ~50 человек (а если учитывать сбор всех-всех образцов, то сильно больше), годы в ревью и вот оно на бумаге.
Лично для меня это был сайд-квест в длинные ковидные вечера и, скорее всего, мое последнее соприкосновение с популяционной генетикой.

Коротко:
В работе представлено 1537 (из них 799 прежде не опубликованных) образцов из 139 этнических групп Азии и Южной Америки и с помощью их анализа пытаемся восстановить историю миграций из восточной Сибири в Америку.
Но начнем с Сибири: северные европейцы и популяции центральной Азии и нынешней Сибири имеют общее происхождение с Кетами и Ненцами. Популяции около Берингова пролива (Чукотка и Камчатка), а именно, Коряки, Инуиты и Луораветланы (более известные как Чукчи) значительно отличаются от остальной Сибири с генетическими вариантами, связанными с жировым метаболизмом, термогенезом и регуляцией репродуктивных и иммунных функций.
Наиболее раннее известное присутствие людей около Берингова пролива оценивается как 31 600 лет назад, но когда же точная дата его перехода неизвестна. Есть археологические находки, датированные возрастом 12 700 лет (восточная Монтана) и 23 000 лет. Разделение между популяциями северной Евразии и коренными Американцами по оценке произошло 19-27 000 лет назад, что согласуется с археологическим находками. Определить конкретную популяцию Сибири в роли прямого предка коренных Американцев, впрочем, не удалось. Коряки и Инуиты имеют наибольшее сходство с образцами коренных Американцев из-за локальных обратных миграций, происходивших 700 -- 5000 лет назад.
Разделение коренных американцев на Северных и Южных произошло 14 500 - 17 500 тысяч лет назад. Новоприбывшие в Южную Америку поделились на 4 группы по локации: Amazonians, Andeans, Chaco, Patagonians (10-14 000 лет назад). Из-за изолированности групп по в силу сложного ландшафта и изначально узкого перехода через Центральную Америку, генетическое разнообразие уменьшено. Это, например, видно по уменьшенной гетерозиготности генов HLA, что влияет на способность сопротивляться новым патогенам.
06.05.202521:45
05.05.202517:24
Читаю тут статью, и авторы рассказывают откуда получали образцы:
>R. communis cv. carmencita from French Alternative Energies and Atomic Energy Commission (CEA),

Рицин, от физиков-атомщиков - верим! Верiмо, що вонi занимаются альтернативной зелёной энергетикой!
29.04.202518:40
https://boosty.to/smallpharm/posts/ca96900b-fcae-4c52-9391-1e3a2414ff1c

ВЫШЛО ВЫШЛО ВЫШЛО!

Вышел из завязки бустечной, ща я вам нашитпостю заметочек!
Всех папищеков - с восьмидесятилетием великой победы!)
Наши слоняры, для которых здесь был сбор, всё-таки приобрели нужные им девайсы, необходимые для качественного и эффективного восстановления исторической справедливости.

Слово нашим героям:
Собрано 19к, куплено 2 антенны Diamon X50 и 2 выноса для раций TYT. Папищеки солнышки, хохлы пидарасы
:3
05.05.202513:38
#ствижженое #фотожаба #ИИжаба

ИИ генерация картинок наступает!

ᒍOᕼᗩᑎ ᗪᑌᑕᕼEᑎE
@DucheneJohan
AI-generated image crisis in science.

Among these 2 TEM images, only one is true!
Can you tell which one was generated by AI?
Left or right?
05.05.202517:43
登录以解锁更多功能。