Innovation & Research
“Push-the-envelope” Channel
TGlist reytingi
0
0
TuriOmmaviy
Tekshirish
TekshirilmaganIshonchnoma
ShubhaliJoylashuvРосія
TilBoshqa
Kanal yaratilgan sanaСерп 09, 2020
TGlist-ga qo'shildi
Вер 10, 2024Rekordlar
16.04.202523:59
3.7KObunachilar06.02.202501:05
200Iqtiboslar indeksi28.09.202423:59
3.8KBitta post qamrovi30.03.202522:35
896Reklama posti qamrovi08.03.202523:59
8.40%ER27.09.202423:59
141.36%ERR
12.04.202510:02
Космос как смысл
Альберт Ефимов, к. ф. н.
Создаваемые нами технологии AI приносят невероятные блага и возможности для человечества в здравоохранении, образовании, промышленности и многих других областях. Но технологии вызывают и беспрецедентный кризис. Впервые в своей истории мы сталкиваемся с машинами, превосходящими человека интеллектуально. Теряя работу, которая по выражению Вольтера «спасает нас от нужды, порока и скуки», люди теряют смысл к существованию. Билл Гейтс предположил, что наш биологический вид «вовсе не предназначен для работы». Осмысление через в исторический контекст не помогает – такого раньше не было. Другим методом будет пространственный контекст: «цивилизации борются за господство на нашей планете, надо найти способ улететь на альфу-центавра». Попробуем им воспользоваться, но добавим в пространственный контекст несколько смелых предположений.
Во-первых, что, если мы все-таки одни во Вселенной. Жизнь – это невероятный выигрыш в грандиозной космической лотерее или неизбежность? Возьмем за основу то, что мы, как сознательные существа, глубоко и бесконечно одиноки в нашей Вселенной в данный момент эволюции.
Во-вторых, а что, если разделение человечества на две неравные группы, о котором писали братья Стругацкие уже происходит прямо на наших глазах? «Человечество будет разделено на две неравные части по неизвестному нам параметру, причем меньшая часть форсированно и навсегда обгонит большую». Только это не следствие биологической эволюции, а связано с появлением homo augmenticus – человека, дополненного AI.
Наша ситуация (кризис смысла работы, образования, жизни, цивилизации) и сделанные два предположения (молчание вселенной и разделение человечества) вынуждают нас совершить прыжок веры и прийти к следующему заключению. Космос — это единственный оставшийся смысл для существования человечества как биологического вида. Все остальные смыслы – от религиозного до идеологического – история либо уже на свалке, либо едут туда сейчас.
Если молчание Вселенной – это первоначальное свойство, а у нас выигрышный билет, то наша цель – распространить жизнь по каждому уголку Вселенной. Все остальное вторично. Зачем нам Земля, если мы остаемся только на ней. Мы предназначены для Вселенной, а не для третьей от Солнца планеты.
Что если AI это не «великий уравнитель», делающий любого джуниора миддлом, а «рука Бога», превращающего талант в ницшеанского «сверхчеловека»? В этом случае разделенное человечество ожидает тяжелая судьба на планете с невероятно ограниченными ресурсами. Новому техно-биологическому виду homo augmenticus здесь просто негде развернуться. Точнее есть где, но исключительно за счет прежнего биологического вида – homo sapience. Гонки друг с другом, бесконечная конкуренция за компетенции и ресурсы. Как писали братья Стругацкие «идей всегда будет больше, чем ульмотронов». Выходом из этого circulus vitiosus может быть лишь начало бесконечной космической экспансии. Homo augmenticus просто не предназначен для нашей маленькой, ограниченной планеты. Цель этого нового технобиологического вида – выход за пределы Земли, за пределы нашей Солнечной системы и бесконечное освоение новых границ. Космос – это больше чем возможность применить AI. Это смысл для AI.
Оставляя наши богоподобные технологии в ограниченном пространстве Земли, мы будем неизбежно сталкивать людей, общества и страны в бесконечных дуэлях за ресурсы. Люди вида homo augmenticus – это новые конкистадоры, которые должны создавать космические каравеллы и смело отправляться к новым границам.
Вопрос о смысле Космоса бесполезен. Это без Космоса человечество теряет смысл.
Нам очень много говорят о необходимости создании позитивного образа будущего. Но если поднять голову вверх, то этот образ встанет перед нами так же ясно, как в безлунную ночь мы видим свет далеких звезд. Как писал Лю Цысинь, мы «должны отправиться во Вселенную, искать там новые миры, новые дома и разбрасывать повсюду семена жизни, словно брызги весеннего ливня».
Альберт Ефимов, к. ф. н.
Создаваемые нами технологии AI приносят невероятные блага и возможности для человечества в здравоохранении, образовании, промышленности и многих других областях. Но технологии вызывают и беспрецедентный кризис. Впервые в своей истории мы сталкиваемся с машинами, превосходящими человека интеллектуально. Теряя работу, которая по выражению Вольтера «спасает нас от нужды, порока и скуки», люди теряют смысл к существованию. Билл Гейтс предположил, что наш биологический вид «вовсе не предназначен для работы». Осмысление через в исторический контекст не помогает – такого раньше не было. Другим методом будет пространственный контекст: «цивилизации борются за господство на нашей планете, надо найти способ улететь на альфу-центавра». Попробуем им воспользоваться, но добавим в пространственный контекст несколько смелых предположений.
Во-первых, что, если мы все-таки одни во Вселенной. Жизнь – это невероятный выигрыш в грандиозной космической лотерее или неизбежность? Возьмем за основу то, что мы, как сознательные существа, глубоко и бесконечно одиноки в нашей Вселенной в данный момент эволюции.
Во-вторых, а что, если разделение человечества на две неравные группы, о котором писали братья Стругацкие уже происходит прямо на наших глазах? «Человечество будет разделено на две неравные части по неизвестному нам параметру, причем меньшая часть форсированно и навсегда обгонит большую». Только это не следствие биологической эволюции, а связано с появлением homo augmenticus – человека, дополненного AI.
Наша ситуация (кризис смысла работы, образования, жизни, цивилизации) и сделанные два предположения (молчание вселенной и разделение человечества) вынуждают нас совершить прыжок веры и прийти к следующему заключению. Космос — это единственный оставшийся смысл для существования человечества как биологического вида. Все остальные смыслы – от религиозного до идеологического – история либо уже на свалке, либо едут туда сейчас.
Если молчание Вселенной – это первоначальное свойство, а у нас выигрышный билет, то наша цель – распространить жизнь по каждому уголку Вселенной. Все остальное вторично. Зачем нам Земля, если мы остаемся только на ней. Мы предназначены для Вселенной, а не для третьей от Солнца планеты.
Что если AI это не «великий уравнитель», делающий любого джуниора миддлом, а «рука Бога», превращающего талант в ницшеанского «сверхчеловека»? В этом случае разделенное человечество ожидает тяжелая судьба на планете с невероятно ограниченными ресурсами. Новому техно-биологическому виду homo augmenticus здесь просто негде развернуться. Точнее есть где, но исключительно за счет прежнего биологического вида – homo sapience. Гонки друг с другом, бесконечная конкуренция за компетенции и ресурсы. Как писали братья Стругацкие «идей всегда будет больше, чем ульмотронов». Выходом из этого circulus vitiosus может быть лишь начало бесконечной космической экспансии. Homo augmenticus просто не предназначен для нашей маленькой, ограниченной планеты. Цель этого нового технобиологического вида – выход за пределы Земли, за пределы нашей Солнечной системы и бесконечное освоение новых границ. Космос – это больше чем возможность применить AI. Это смысл для AI.
Оставляя наши богоподобные технологии в ограниченном пространстве Земли, мы будем неизбежно сталкивать людей, общества и страны в бесконечных дуэлях за ресурсы. Люди вида homo augmenticus – это новые конкистадоры, которые должны создавать космические каравеллы и смело отправляться к новым границам.
Вопрос о смысле Космоса бесполезен. Это без Космоса человечество теряет смысл.
Нам очень много говорят о необходимости создании позитивного образа будущего. Но если поднять голову вверх, то этот образ встанет перед нами так же ясно, как в безлунную ночь мы видим свет далеких звезд. Как писал Лю Цысинь, мы «должны отправиться во Вселенную, искать там новые миры, новые дома и разбрасывать повсюду семена жизни, словно брызги весеннего ливня».
15.04.202512:44
⚡️ Стартовал новый набор в акселератор Sber500
Если у вас есть готовый продукт, команда и первые продажи или MVP наукоемкого решения, подавайте заявку в 6 волну международного акселератора Sber500.
Участников ждет около 12 недель акселерации с топ-менторами из 17 стран.
▪️ В онлайн-буткемп попадут 150 стартапов. Они скорректируют бизнес-стратегию, подготовятся к масштабированию и смогут найти партнеров для пилотирования.
▪️ После буткемпа 25 финалистов продолжат обучение. Они получат доступ к десяткам российских корпораций, сотням инвесторов и выступят на очном демодне в Москве.
Программа проходит на английском, участие бесплатное.
📆 Подавайте заявку до 12 мая по ссылке
В этом наборе в приоритете стартапы, которые развивают AI-помощников и DeepTech-решения, а также команды из БРИКС. Но мы рассматриваем заявки стартапов из всех индустрий.
Если у вас есть готовый продукт, команда и первые продажи или MVP наукоемкого решения, подавайте заявку в 6 волну международного акселератора Sber500.
Участников ждет около 12 недель акселерации с топ-менторами из 17 стран.
▪️ В онлайн-буткемп попадут 150 стартапов. Они скорректируют бизнес-стратегию, подготовятся к масштабированию и смогут найти партнеров для пилотирования.
▪️ После буткемпа 25 финалистов продолжат обучение. Они получат доступ к десяткам российских корпораций, сотням инвесторов и выступят на очном демодне в Москве.
Программа проходит на английском, участие бесплатное.
📆 Подавайте заявку до 12 мая по ссылке
В этом наборе в приоритете стартапы, которые развивают AI-помощников и DeepTech-решения, а также команды из БРИКС. Но мы рассматриваем заявки стартапов из всех индустрий.
12.04.202517:43
Попугаи против Искр. Большие дебаты о чат-ботах
Действительно ли чат-боты что-то понимают? Или же большие языковые модели, которые позволяют им отвечать на сложные вопросы, анализировать тексты и создавать стихи и компьютерные программы, — это просто масса данных и вычислений, которые имитируют истинное понимание?
Музей компьютерной истории в Менло-парк организовал дебаты между компьютерным лингвистом Вашингтонского университета Эмили М. Бендер, которая вместе со своими соавторами ввела термин «стохастический попугай» в 2021 г. и Себастьяном Бубеком из OpenAI, бывшим вице-президентом по искусственному интеллекту Microsoft, а также ведущим автором влиятельной статьи 2023 года о LLM «Искры искусственного интеллекта».
Эмили Бендер заняла позицию, согласно которой «нет, LLM на самом деле ничего не понимают». Понимание включает в себя гораздо больше, чем слова, например, контекст и сигналы говорящего. LLM обучают смотреть только на форму самих слов, а не на то, как они используются в определенном контексте. Она утверждает, что чат-бот имеет смысл только тогда, когда мы с ним разговариваем, потому что мы сами его осмысливаем. Понимание LLM – экстраординарное утверждение. Поэтому для доказательства этого утверждения необходимы экстраординарные доказательства. Данные, которые помогли бы это проверить, не должны быть скрыты от науки. Генерация текста может выглядеть как рассуждение, но на самом деле это всего лишь проверка того, насколько точно система моделирует обучающие данные.
По мнению Себастьена Бубека «понимание находится в глазах смотрящего». В отрасли AI бенчмарки используются для оценки темпов прогресса, который был замечательным за последние пару лет, поскольку модели продвинулись от решения математических задач на уровне средней школы к решению проблем, которые ни один человек не может решить в одиночку. Тем не менее, Бубек считает, что бенчмарки не показывают понимания, о котором можно судить только путем взаимодействия с системой и экспериментирования, чтобы увидеть, насколько глубоко она может рассуждать.
Понимание — это путешествие человека. Спросите себя, помог ли вам чат-бот понять больше вещей, а не спрашивайте, понял ли их сам чат-бот. Мы можем найти озарения в математике благодаря LLM, но они не будут осознаны до тех пор, пока люди не смогут полностью понять то, что обнаружил чат-бот.
я с огромным удовольствием посмотрел эти дебаты и настоятельно рекомендую всем, кто интересуется этой темой посмотреть самостоятельно, без всяких там LLM))
Действительно ли чат-боты что-то понимают? Или же большие языковые модели, которые позволяют им отвечать на сложные вопросы, анализировать тексты и создавать стихи и компьютерные программы, — это просто масса данных и вычислений, которые имитируют истинное понимание?
Музей компьютерной истории в Менло-парк организовал дебаты между компьютерным лингвистом Вашингтонского университета Эмили М. Бендер, которая вместе со своими соавторами ввела термин «стохастический попугай» в 2021 г. и Себастьяном Бубеком из OpenAI, бывшим вице-президентом по искусственному интеллекту Microsoft, а также ведущим автором влиятельной статьи 2023 года о LLM «Искры искусственного интеллекта».
Эмили Бендер заняла позицию, согласно которой «нет, LLM на самом деле ничего не понимают». Понимание включает в себя гораздо больше, чем слова, например, контекст и сигналы говорящего. LLM обучают смотреть только на форму самих слов, а не на то, как они используются в определенном контексте. Она утверждает, что чат-бот имеет смысл только тогда, когда мы с ним разговариваем, потому что мы сами его осмысливаем. Понимание LLM – экстраординарное утверждение. Поэтому для доказательства этого утверждения необходимы экстраординарные доказательства. Данные, которые помогли бы это проверить, не должны быть скрыты от науки. Генерация текста может выглядеть как рассуждение, но на самом деле это всего лишь проверка того, насколько точно система моделирует обучающие данные.
По мнению Себастьена Бубека «понимание находится в глазах смотрящего». В отрасли AI бенчмарки используются для оценки темпов прогресса, который был замечательным за последние пару лет, поскольку модели продвинулись от решения математических задач на уровне средней школы к решению проблем, которые ни один человек не может решить в одиночку. Тем не менее, Бубек считает, что бенчмарки не показывают понимания, о котором можно судить только путем взаимодействия с системой и экспериментирования, чтобы увидеть, насколько глубоко она может рассуждать.
Понимание — это путешествие человека. Спросите себя, помог ли вам чат-бот понять больше вещей, а не спрашивайте, понял ли их сам чат-бот. Мы можем найти озарения в математике благодаря LLM, но они не будут осознаны до тех пор, пока люди не смогут полностью понять то, что обнаружил чат-бот.
я с огромным удовольствием посмотрел эти дебаты и настоятельно рекомендую всем, кто интересуется этой темой посмотреть самостоятельно, без всяких там LLM))
11.04.202519:39
Глава Google DeepMind Демис Хассабис:
Я думаю, нам нужны великие философы. Где они? Новые великие философы, равные Канту, Витгенштейну или даже Аристотелю. Я считаю, что они понадобятся, чтобы помочь обществу сделать следующий шаг, потому что, знаете, искусственный общий интеллект и искусственный сверхинтеллект изменят человечество и человеческую природу.
Я думаю, нам нужны великие философы. Где они? Новые великие философы, равные Канту, Витгенштейну или даже Аристотелю. Я считаю, что они понадобятся, чтобы помочь обществу сделать следующий шаг, потому что, знаете, искусственный общий интеллект и искусственный сверхинтеллект изменят человечество и человеческую природу.
Ko'proq funksiyalarni ochish uchun tizimga kiring.
