هوش مصنوعی - مدارس میان‌رشته‌ای
27.01.202515:35
🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕
🟢اکانت رسمی موسسه ملی سلامت روان آمریکا (NIMH) و RDoC مقاله منتشر شده از مقالات تیمهای پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای را مقاله ای "روشنگر" توصیف کردند!
🔺گزارش چاپ مقالات پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای در حوزه نوروساینس و علوم شناختی
🔺مقاله منتشر شده توسط مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای به موضوع داغ و هیجان‌انگیز ادغام فریم‌ورک RDoC با فریم‌ورک Predictive Processing می‌پردازد و به گفته موسسه ملی سلامت روان آمریکا، یک مقاله «روشنگر» در این حوزه است.
✨این مقاله توسط تیم شماره 1 از تیمهای پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای منتشر شده است. این تیم با هدایت دکتر آناهیتا خرمی، مدرس پژوهشکده علوم شناختی و رئیس کلینیک یوتاپ، با همراهی پژوهشگران عزیز آقای آرمین طوقی منتور ارشد مدارس میان‌رشته‌ای، و خانم آذر محمدزاده به نگارش درآمده است.
👈 شایان ذکر است که این مقاله تا مدت زیادی در لیست مقالات پرطرفدار ژورنال Computational Psychiatry، رتبه نخست را از آن خود کرده بود. نشریه حاضر در سال 2023 توسط متخصصین بنام این حوزه از جمله Rick Adams(UCL) ، و Klass Stephan (zurich) و Yael Niv (princeton)، و marta garrido (melborn) (لیست کامل ادیتور ها: https://cpsyjournal.org/about/editorialteam) معرفی شد که به طور اختصاصی مقالات مرتبط به این حوزه را پوشش می دهد.
🔺رشته ی روان پزشکی محاسباتی (Computational Psychiatry) از جدیدترین شاخه های علوم اعصاب و روانپزشکی به حساب می آید. اولین گردهمایی در این حوزه در سال 2014 توسط موسسه ماکس پلانک (MaxPlank) و کالج لندن (UCL) در لندن برگذار شد. اهداف کلی این رشته استفاده از مدل های محاسباتی و شناختی برای درک بهتر بیماری های روان پزشکی با در نظر گرفتن مکانسیم های مبنایی عصبی بود. این رشته امروزه بسیار مورد استقبال قرار گرفته و از محبوب ترین شاخه های علوم اعصاب به حساب می آید.
◀️لینک توضیحات RDoC درباره این مقاله:
https://x.com/nimh_rdoc/status/1857541607932964865?s=52
◀️لینک دسترسی به مقاله:
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39478691/
🚀| @IDSchools|
🟢اکانت رسمی موسسه ملی سلامت روان آمریکا (NIMH) و RDoC مقاله منتشر شده از مقالات تیمهای پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای را مقاله ای "روشنگر" توصیف کردند!
🔺گزارش چاپ مقالات پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای در حوزه نوروساینس و علوم شناختی
🔺مقاله منتشر شده توسط مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای به موضوع داغ و هیجان‌انگیز ادغام فریم‌ورک RDoC با فریم‌ورک Predictive Processing می‌پردازد و به گفته موسسه ملی سلامت روان آمریکا، یک مقاله «روشنگر» در این حوزه است.
✨این مقاله توسط تیم شماره 1 از تیمهای پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای منتشر شده است. این تیم با هدایت دکتر آناهیتا خرمی، مدرس پژوهشکده علوم شناختی و رئیس کلینیک یوتاپ، با همراهی پژوهشگران عزیز آقای آرمین طوقی منتور ارشد مدارس میان‌رشته‌ای، و خانم آذر محمدزاده به نگارش درآمده است.
👈 شایان ذکر است که این مقاله تا مدت زیادی در لیست مقالات پرطرفدار ژورنال Computational Psychiatry، رتبه نخست را از آن خود کرده بود. نشریه حاضر در سال 2023 توسط متخصصین بنام این حوزه از جمله Rick Adams(UCL) ، و Klass Stephan (zurich) و Yael Niv (princeton)، و marta garrido (melborn) (لیست کامل ادیتور ها: https://cpsyjournal.org/about/editorialteam) معرفی شد که به طور اختصاصی مقالات مرتبط به این حوزه را پوشش می دهد.
🔺رشته ی روان پزشکی محاسباتی (Computational Psychiatry) از جدیدترین شاخه های علوم اعصاب و روانپزشکی به حساب می آید. اولین گردهمایی در این حوزه در سال 2014 توسط موسسه ماکس پلانک (MaxPlank) و کالج لندن (UCL) در لندن برگذار شد. اهداف کلی این رشته استفاده از مدل های محاسباتی و شناختی برای درک بهتر بیماری های روان پزشکی با در نظر گرفتن مکانسیم های مبنایی عصبی بود. این رشته امروزه بسیار مورد استقبال قرار گرفته و از محبوب ترین شاخه های علوم اعصاب به حساب می آید.
◀️لینک توضیحات RDoC درباره این مقاله:
https://x.com/nimh_rdoc/status/1857541607932964865?s=52
◀️لینک دسترسی به مقاله:
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39478691/
🚀| @IDSchools|
Медиа контентке кире албай жатабыз
19.11.202415:29
👈 وبسایت StudentAI.app یک مجموعه از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی است که به طور خاص برای دانشجویان طراحی شده است و به آن‌ها در انجام کارهایی مانند تولید محتوا، ویرایش، خلاصه‌سازی و پشتیبانی از مطالعه کمک میکند. این پلتفرم با ادغام قابلیت‌های مختلفی مانند نوشتن مقاله، یادداشت‌برداری، تولید استناد و آمادگی برای امتحان، جریان‌های کاری تحصیلی را ساده میکند. StudentAI.app بر روی دسترسی آسان و سهولت استفاده تأکید دارد، با هدف کمک به دانشجویان برای صرفه‌جویی در وقت و افزایش بهره‌وری در تحصیل آن‌ها.
🚀@IDS_AI_ML
🚀@IDSchools
🚀@IDS_AI_ML
🚀@IDSchools
Кайра бөлүшүлгөн:
فیزیک - مدارس میان‌رشته‌ای
13.01.202517:29
🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕
🟢دپارتمان فیزیک مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای برگزار میکند:
✨سری وبینارهای رایگان «همگام با پیشتازان»✨
6️⃣1️⃣قسمت شانزدهم:
🔺با حضور: دکتر سارا حشمتیان
🔺عضو هیات علمی دانشگاه
💡موضوع ارائه: نانومواد، سنتز و کاربردها
🔜 چهارشنبه 26 دی 1403، ساعت 17 به وقت ایران
🔹 در این سری وبینارهای رایگان که به همت مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌شود، میزبان اساتید، پژوهشگران و دانشجویان برگزیده و نخبه در داخل و خارج کشور خواهیم بود و با مسیر موفقیت آکادمیک ایشان و نیز پژوهش‌های میان‌رشته‌ای آشنا خواهیم شد.
🟢مدارس میان رشته‌ای در نظر دارد در تمامی کانال‌های علمی خود شامل: هوش مصنوعی، نوروساینس، روانشناسی، علوم زیستی، پزشکی، فیزیک، ریاضیات و... این سری وبینارهای ارزشمند را به صورت ماهانه برگزار نماید.
👈 برای ثبت نام در این وبینار به کانال فیزیک بپیوندید.
✉️| @IDS_Physics||کانال فیزیک|
✉️| @IDSchools||کانال اصلی|
🟢دپارتمان فیزیک مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای برگزار میکند:
✨سری وبینارهای رایگان «همگام با پیشتازان»✨
6️⃣1️⃣قسمت شانزدهم:
🔺با حضور: دکتر سارا حشمتیان
🔺عضو هیات علمی دانشگاه
💡موضوع ارائه: نانومواد، سنتز و کاربردها
🔜 چهارشنبه 26 دی 1403، ساعت 17 به وقت ایران
🔹 در این سری وبینارهای رایگان که به همت مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌شود، میزبان اساتید، پژوهشگران و دانشجویان برگزیده و نخبه در داخل و خارج کشور خواهیم بود و با مسیر موفقیت آکادمیک ایشان و نیز پژوهش‌های میان‌رشته‌ای آشنا خواهیم شد.
🟢مدارس میان رشته‌ای در نظر دارد در تمامی کانال‌های علمی خود شامل: هوش مصنوعی، نوروساینس، روانشناسی، علوم زیستی، پزشکی، فیزیک، ریاضیات و... این سری وبینارهای ارزشمند را به صورت ماهانه برگزار نماید.
👈 برای ثبت نام در این وبینار به کانال فیزیک بپیوندید.
✉️| @IDS_Physics||کانال فیزیک|
✉️| @IDSchools||کانال اصلی|
18.11.202415:31
🌐 وبسایت Towards Data Science یک پلتفرم آنلاین محبوب است که بر روی داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تمرکز دارد. این پلتفرم جایی است که دانشمندان داده، تحلیلگران و علاقه‌مندان می‌توانند دانش، بینش و تجربیات خود را با مخاطبان گسترده‌ای به اشتراک بگذارند.
🟡 ویژگی‌های کلیدی Towards Data Science:
◀️ محتوای متنوع: این پلتفرم طیف گسترده‌ای از موضوعات در حوزه داده کاوی را پوشش می‌دهد، از جمله:
🟡تمیز کردن و پیش‌پردازش داده‌ها
🟡مهندسی ویژگی‌ها
🟡ساخت و ارزیابی مدل‌ها
🟡پردازش زبان طبیعی
🟡بینایی ماشین
🟡بصری سازی داده‌ها
🟡داده‌های بزرگ و محاسبات ابری
◀️قابل دسترسی برای همه: مقالات به گونه‌ای نوشته شده‌اند که هم برای مبتدیان و هم برای حرفه‌ای‌ها قابل فهم است.
◀️کاربردهای عملی: بسیاری از مقالات بر روی کاربردهای دنیای واقعی داده کاوی تمرکز دارند و بینش‌های عملی و مثال‌های کد را ارائه می‌دهند.
◀️جامعه فعال: این پلتفرم بر اساس یک جامعه قوی از دانشمندان داده ساخته شده است که به طور فعال در ایجاد محتوا و تعامل با یکدیگر مشارکت می‌کنند.
➡️https://towardsdatascience.com/
✈️@IDS_AI_ML
✈️@IDSchools
🟡 ویژگی‌های کلیدی Towards Data Science:
◀️ محتوای متنوع: این پلتفرم طیف گسترده‌ای از موضوعات در حوزه داده کاوی را پوشش می‌دهد، از جمله:
🟡تمیز کردن و پیش‌پردازش داده‌ها
🟡مهندسی ویژگی‌ها
🟡ساخت و ارزیابی مدل‌ها
🟡پردازش زبان طبیعی
🟡بینایی ماشین
🟡بصری سازی داده‌ها
🟡داده‌های بزرگ و محاسبات ابری
◀️قابل دسترسی برای همه: مقالات به گونه‌ای نوشته شده‌اند که هم برای مبتدیان و هم برای حرفه‌ای‌ها قابل فهم است.
◀️کاربردهای عملی: بسیاری از مقالات بر روی کاربردهای دنیای واقعی داده کاوی تمرکز دارند و بینش‌های عملی و مثال‌های کد را ارائه می‌دهند.
◀️جامعه فعال: این پلتفرم بر اساس یک جامعه قوی از دانشمندان داده ساخته شده است که به طور فعال در ایجاد محتوا و تعامل با یکدیگر مشارکت می‌کنند.
➡️https://towardsdatascience.com/
✈️@IDS_AI_ML
✈️@IDSchools
21.11.202415:29
👈مخزن گیت‌هاب Tutorial-Leveraging-LLM-and-Telegram-Bot-Integration-in-GeminiPro-for-Student-Mentorship یک آموزش برای ایجاد یک ربات تلگرام با ادغام یک مدل زبان بزرگ (LLM) با استفاده از پلتفرم GeminiPro گوگل ارائه میکند. این پروژه برای اهداف آموزشی طراحی شده است و به یک ربات اجازه می‌دهد تا به دانش‌آموزان در انجام وظایف یادگیری شخصی‌سازی‌شده کمک کند.
🟢خروجی‌های مهم:
1-کمک آموزشی:
🟡ایجاد سوالات چندگزینه‌ای (MCQs).
🟡ارائه خلاصه و توضیح برای مطالب آپلود شده مانند کتاب‌های درسی یا اسلایدها.
2-یادگیری شخصی‌سازی‌شده:
🟡پردازش مطالب سفارشی برای ارائه مشاوره متمرکز.
🟡پاسخ به پرسش‌ها با راهنمایی سفارشی‌شده بر اساس آموزش‌های خاص.
3-رفتار قابل تنظیم ربات:
🟡کاربران می‌توانند قوانینی را برای نحوه تعامل ربات با درخواست‌ها تعریف کنند.
🟡قابلیت‌ها و حوزه‌های تمرکز ربات از طریق آموزش قابل تطبیق است.
4-قابلیت ادغام یکپارچه:
🟡ترکیب عملکرد ربات تلگرام با قابلیت‌های پیشرفته LLMها.
🟡استفاده از APIها برای تعامل کارآمد و مقیاس‌پذیر.
✈️@IDS_AI_ML
✈️@IDSchools
🟢خروجی‌های مهم:
1-کمک آموزشی:
🟡ایجاد سوالات چندگزینه‌ای (MCQs).
🟡ارائه خلاصه و توضیح برای مطالب آپلود شده مانند کتاب‌های درسی یا اسلایدها.
2-یادگیری شخصی‌سازی‌شده:
🟡پردازش مطالب سفارشی برای ارائه مشاوره متمرکز.
🟡پاسخ به پرسش‌ها با راهنمایی سفارشی‌شده بر اساس آموزش‌های خاص.
3-رفتار قابل تنظیم ربات:
🟡کاربران می‌توانند قوانینی را برای نحوه تعامل ربات با درخواست‌ها تعریف کنند.
🟡قابلیت‌ها و حوزه‌های تمرکز ربات از طریق آموزش قابل تطبیق است.
4-قابلیت ادغام یکپارچه:
🟡ترکیب عملکرد ربات تلگرام با قابلیت‌های پیشرفته LLMها.
🟡استفاده از APIها برای تعامل کارآمد و مقیاس‌پذیر.
✈️@IDS_AI_ML
✈️@IDSchools
17.11.202415:29
➡️ Cornell University’s CS 5787: Applied Machine Learning, taught by Professor Volodymyr Kuleshov
🌐 Reference
🚀@IDS_AI_ML
🚀@IDSchools
🌐 Reference
🚀@IDS_AI_ML
🚀@IDSchools
20.11.202415:29
🌐 وبسایت Doctrina AI یک پلتفرم آموزشی است که از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از دانش‌آموزان و معلمان با ابزارهایی مانند خلاصه‌سازی یادداشت‌های کلاس، ایجاد مقاله، تولید آزمون‌های شخصی‌سازی‌شده و آزمون‌های تعاملی استفاده میکند. دستیار هوش مصنوعی آن همچنین به سوالات دانشگاهی پاسخ می‌دهد و تجربیات یادگیری جذاب را تسهیل میکند. علاوه بر این، مؤسسات می‌توانند از طریق SDK خود Doctrina AI را در سیستم‌های خود ادغام کنند و اکوسیستم‌های آموزشی را ارتقا دهند. این پلتفرم با هدف ترکیب کارایی هوش مصنوعی با تمرکز بر مشارکت فعال دانش‌آموزان، قصد دارد آموزش را متحول کند.
🚀@IDS_AI_ML
🚀@IDSchools
🚀@IDS_AI_ML
🚀@IDSchools
Көрсөтүлдү 1 - 7 ичинде 7
Көбүрөөк функцияларды ачуу үчүн кириңиз.