Notcoin Community

Whale Chanel

Карап чыгуу

Proxy MTProto | پروکسی

Карап чыгуу

هوش مصنوعی - مدارس میان‌رشته‌ای

کانال هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌ رشته‌ای
رئیس دپارتمان:
@Alimohammadnezhad1997
تبادل و تبلیغ:
@ShadmaniL
لینک گروه تعاملی هوش مصنوعی :
@AI_IDSchools
لینک کانال اصلی :
@IDSchools
مدیریت:
@m_solh

TGlist рейтинг

ТипАчык

Текшерүү

Текшерилбеген

Ишенимдүүлүк

Ишенимсиз

Орду

ТилиБашка

Канал түзүлгөн датаMay 09, 2024

TGlistке кошулган дата

Nov 26, 2024

Мен каналдын ээсимин

Өзгөрүүлөр тарыхы

Тиркелген топ

هوش مصنوعی - مدارس میان‌رشته‌ای

477

Telegram каналы هوش مصنوعی - مدارس میان‌رشته‌ای статистикасы

Толугураак

Катталгандар

1 976

24 саат

10%Жума

6-0.3%Ай

50.3%

Цитация индекси

0

Эскерүүлөр0Каналдарда бөлүштү0Каналдарда эскерүүлөр0

1 посттун орточо көрүүлөрү

0

12 саат5220%24 саат00%48 саат00%

Катышуу (ER)

0%

Кайра посттошту0Комментарийлер0Реакциялар0

Көрүүлөр боюнча катышуу (ERR)

0%

24 саат0%Жума0%Ай

0.27%

1 жарнама посттун орточо көрүүлөрү

0

1 саат5220%1 – 4 саат00%4 - 24 саат00%

Толугураак

Биздин ботту каналыңызга кошуп, анын аудиториясынын жынысын билүү.

Акыркы 24 саатта бардык посттор

0

Динамика

"هوش مصنوعی - مدارس میان‌رشته‌ای" тобундагы акыркы жазуулар

Бардык посттор

27.01.202515:35

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🟢اکانت رسمی موسسه ملی سلامت روان آمریکا (NIMH) و RDoC مقاله منتشر شده از مقالات تیمهای پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای را مقاله ای "روشنگر" توصیف کردند!

🔺گزارش چاپ مقالات پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای در حوزه نوروساینس و علوم شناختی

🔺مقاله منتشر شده توسط مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای به موضوع داغ و هیجان‌انگیز ادغام فریم‌ورک RDoC با فریم‌ورک Predictive Processing می‌پردازد و به گفته موسسه ملی سلامت روان آمریکا، یک مقاله «روشن‌گر» در این حوزه است.

✨این مقاله توسط تیم شماره 1 از تیمهای پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای منتشر شده است. این تیم با هدایت دکتر آناهیتا خرمی، مدرس پژوهشکده علوم شناختی و رئیس کلینیک یوتاپ، با همراهی پژوهشگران عزیز آقای آرمین طوقی منتور ارشد مدارس میان‌رشته‌ای، و خانم آذر محمدزاده به نگارش درآمده است.

👈 شایان ذکر است که این مقاله تا مدت زیادی در لیست مقالات پرطرفدار ژورنال Computational Psychiatry، رتبه نخست را از آن خود کرده بود. نشریه حاضر در سال 2023 توسط متخصصین بنام این حوزه از جمله Rick Adams(UCL) ، و Klass Stephan (zurich) و Yael Niv (princeton)، و marta garrido (melborn) (لیست کامل ادیتور ها: https://cpsyjournal.org/about/editorialteam) معرفی شد که به طور اختصاصی مقالات مرتبط به این حوزه را پوشش می دهد.

🔺رشته ی روان پزشکی محاسباتی (Computational Psychiatry) از جدیدترین شاخه های علوم اعصاب و روانپزشکی به حساب می آید. اولین گردهمایی در این حوزه در سال 2014 توسط موسسه ماکس پلانک (MaxPlank) و کالج لندن (UCL) در لندن برگذار شد. اهداف کلی این رشته استفاده از مدل های محاسباتی و شناختی برای درک بهتر بیماری های روان پزشکی با در نظر گرفتن مکانسیم های مبنایی عصبی بود. این رشته امروزه بسیار مورد استقبال قرار گرفته و از محبوب ترین شاخه های علوم اعصاب به حساب می آید.

◀️لینک توضیحات RDoC درباره این مقاله:

https://x.com/nimh_rdoc/status/1857541607932964865?s=52

◀️لینک دسترسی به مقاله:

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39478691/

🚀| @IDSchools|

AgADYBcAAvaLsFA

2.15 MB

23.01.202520:15

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🟢سری جدید وبینارهای رایگان «همگام با پیشتازان»

✨سری زمستانه✨

🔹 در این سری وبینارهای رایگان که به همت مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌شود، میزبان اساتید، پژوهشگران و دانشجویان برگزیده و نخبه در داخل و خارج کشور خواهیم بود و با مسیر موفقیت آکادمیک ایشان و نیز پژوهش‌های میان‌رشته‌ای آشنا خواهیم شد.

🟢مدارس میان رشته‌ای در تمامی کانال‌های علمی خود شامل: هوش مصنوعی، نوروساینس، روانشناسی، علوم زیستی، پزشکی، فیزیک، ریاضیات و... این سری وبینارهای ارزشمند را به صورت هفتگی برگزار می نماید.

🔺ارائه های زمستانی در روزهای یکشنبه و چهارشنبه ساعت 17 برگزار می شود. این وبینارها در کانال اصلی و همینطور کانالهای هفتگانه مدارس میان رشته ای به قرار زیر اطلاع رسانی می شود:

👈 برای ثبت نام در وبینار مربوط به هر دپارتمان لازم است به کانال مربوط به آن دپارتمان جوین شوید و بعد از اعلام هر وبینار، فرم ثبت نام را تکمیل فرمایید.

💡لینک کانال اصلی و کانالهای هفت دپارتمان:

✉️|@IDSchools||کانال اصلی|
✉️|@IDS_Med||کانال پزشکی|
✉️|@IDS_Psy||کانال روانشناسی|
✉️|@IDS_Physics||کانال فیزیک|
✉️|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
✉️|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس|
✉️|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
✉️|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|

Кайра бөлүшүлгөн:

فیزیک - مدارس میان‌رشته‌ای

13.01.202517:29

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🟢دپارتمان فیزیک مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای برگزار میکند:

✨سری وبینارهای رایگان «همگام با پیشتازان»✨

6️⃣1️⃣قسمت شانزدهم:

🔺با حضور: دکتر سارا حشمتیان
🔺عضو هیات علمی دانشگاه

💡موضوع ارائه: نانومواد، سنتز و کاربردها

🔜 چهارشنبه 26 دی 1403، ساعت 17 به وقت ایران

🔹 در این سری وبینارهای رایگان که به همت مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌شود، میزبان اساتید، پژوهشگران و دانشجویان برگزیده و نخبه در داخل و خارج کشور خواهیم بود و با مسیر موفقیت آکادمیک ایشان و نیز پژوهش‌های میان‌رشته‌ای آشنا خواهیم شد.

🟢مدارس میان رشته‌ای در نظر دارد در تمامی کانال‌های علمی خود شامل: هوش مصنوعی، نوروساینس، روانشناسی، علوم زیستی، پزشکی، فیزیک، ریاضیات و... این سری وبینارهای ارزشمند را به صورت ماهانه برگزار نماید.

👈 برای ثبت نام در این وبینار به کانال فیزیک بپیوندید.

✉️| @IDS_Physics||کانال فیزیک|
✉️| @IDSchools||کانال اصلی|

Кайра бөлүшүлгөн:

✨️مدارس میان رشته ای

25.12.202410:31

‼️ یادآوری- شروع دوره

1️⃣جلسه اول دوره «زبان برنامه نویسی پایتون برای غیربرنامه نویسان با همراهی هوش مصنوعی»

🔣عنوان جلسه اول: مقدمه ای بر پایتون با هوش مصنوعی به عنوان دستیار یادگیری

⏳زمان برگزاری جلسه اول: امروز چهارشنبه، 5 دی ساعت 19

👤 با ارائه:

👤دکتر حامد مقتدری، عضو هیات علمی دانشگاه الزهرا

⬅️ با پشتیبانی:

👤 فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 مریم سلیمانی، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 محمدصدرا موذن، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 امیر بادامچی، پژوهشگر ارشد دپارتمان سیگنال IDS

✅ چهارشنبه ها، ساعت 19 تا 21

👈نحوه ثبت نام:

https://t.me/IDS_AI_ML/295

🟢کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

✈️ @IDS_AI_ML
✈️ @IDSchools

Кайра бөлүшүлгөн:

✨️مدارس میان رشته ای

17.12.202417:30

✨ معرفی دوره های پاییزی در یک نگاه- ششمین دوره

⌛عنوان دوره: «زبان برنامه نویسی پایتون برای غیربرنامه نویسان با همراهی هوش مصنوعی»

🔜 زمان برگزاری جلسه اول: چهارشنبه، 28 آذر ساعت 19

🔸سرفصل جلسات:

💥هفته اول: مقدمه ای بر پایتون با هوش مصنوعی به عنوان دستیار یادگیری
💥هفته دوم: انواع داده ها و عملگرهای مقدماتی در پایتون
💥هفته سوم: انواع داده ها و عملگرهای پیشرفته تر در پایتون
💥هفته چهارم: کنترل جریان برنامه در پایتون
💥هفته پنجم: توابع در پایتون؛ حل مساله با کدهای قابل استفاده مجدد
💥هفته ششم: مدیریت فایلها در پایتون
💥هفته هفتم: آشنایی با برنامه نویسی شیء گرا در پایتون
💥هفته هشتم: معرفی برخی از کتابخانه های کاربردی

👤با حضور:

👤دکتر حامد مقتدری، عضو هیات علمی دانشگاه الزهرا

⬅️ با پشتیبانی:

👤 فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 مریم سلیمانی، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 محمدصدرا موذن، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 امیر بادامچی، پژوهشگر ارشد دپارتمان سیگنال IDS

🔣نحوه ثبت نام:

https://t.me/IDS_AI_ML/295

🔴کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

🚀 |@IDS_AI_ML|
🚀 |@IDSchools|

Кайра бөлүшүлгөн:

✨️مدارس میان رشته ای

12.12.202412:31

‼️ یادآوری- شروع دوره

1️⃣جلسه اول دوره «رمزگشایی سیگنال های مغزی با الگوریتم های پایه یادگیری ماشین»

🔣عنوان جلسه اول: مفاهیم نظری سیگنال EEG و کاربردها

⏳زمان برگزاری جلسه اول: فردا پنجشنبه، 22 آذر ساعت 19

👤 با ارائه:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤 شایان زارعی، رئیس دپارتمان سیگنال مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

✅ پنجشنبه ها، ساعت 19 تا 20:30

👈نحوه ثبت نام:

https://t.me/IDS_AI_ML/248

🟢کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

✈️ @IDS_AI_ML
✈️ @IDSchools

Кайра бөлүшүлгөн:

✨️مدارس میان رشته ای

12.12.202408:30

✨ معرفی دوره های پاییزی در یک نگاه- چهارمین دوره

⌛عنوان دوره: «رمزگشایی سیگنال های مغزی با الگوریتم های پایه یادگیری ماشین»

🔜 زمان برگزاری جلسه اول: پنجشنبه، 22 آذر ساعت 19

🔸سرفصل جلسات:

💥هفته اول: مفاهیم نظری سیگنال EEG و کاربردها
💥هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
💥هفته سوم: روشهای پیش پردازش سیگنال های EEG
💥هفته چهارم: روش های پردازش و استخراج ویژگی از سیگنال EEG
💥هفته پنجم: کار عملی در MATLAB
💥هفته ششم: معرفی اصطلاحات و مفاهیم پایه مدل سازی و یادگیری ماشین
💥هفته هفتم: روش‌های کاهش بعد و انتخاب ویژگی
💥 هفته هشتم: کار عملی در MATLAB
💥 هفته نهم: آشنایی با انواع مدلهای طبقه بندی
💥 هفته دهم: کار عملی در MATLAB

👤با حضور:

👤 دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤 شایان زارعی، رئیس دپارتمان سیگنال مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

🔣نحوه ثبت نام:

https://t.me/IDS_AI_ML/248

🔴کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

🚀 |@IDSchools|
🚀 |@IDS_AI_ML|

21.11.202415:29

👈مخزن گیت‌هاب Tutorial-Leveraging-LLM-and-Telegram-Bot-Integration-in-GeminiPro-for-Student-Mentorship یک آموزش برای ایجاد یک ربات تلگرام با ادغام یک مدل زبان بزرگ (LLM) با استفاده از پلتفرم GeminiPro گوگل ارائه می‌کند. این پروژه برای اهداف آموزشی طراحی شده است و به یک ربات اجازه می‌دهد تا به دانش‌آموزان در انجام وظایف یادگیری شخصی‌سازی‌شده کمک کند.

🟢خروجی‌های مهم:

1-کمک آموزشی:
🟡ایجاد سوالات چندگزینه‌ای (MCQs).
🟡ارائه خلاصه و توضیح برای مطالب آپلود شده مانند کتاب‌های درسی یا اسلایدها.
2-یادگیری شخصی‌سازی‌شده:
🟡پردازش مطالب سفارشی برای ارائه مشاوره متمرکز.
🟡پاسخ به پرسش‌ها با راهنمایی سفارشی‌شده بر اساس آموزش‌های خاص.
3-رفتار قابل تنظیم ربات:
🟡کاربران می‌توانند قوانینی را برای نحوه تعامل ربات با درخواست‌ها تعریف کنند.
🟡قابلیت‌ها و حوزه‌های تمرکز ربات از طریق آموزش قابل تطبیق است.
4-قابلیت ادغام یکپارچه:
🟡ترکیب عملکرد ربات تلگرام با قابلیت‌های پیشرفته LLM‌ها.
🟡استفاده از API‌ها برای تعامل کارآمد و مقیاس‌پذیر.

✈️@IDS_AI_ML
✈️@IDSchools

20.11.202415:29

🌐 وبسایت Doctrina AI یک پلتفرم آموزشی است که از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از دانش‌آموزان و معلمان با ابزارهایی مانند خلاصه‌سازی یادداشت‌های کلاس، ایجاد مقاله، تولید آزمون‌های شخصی‌سازی‌شده و آزمون‌های تعاملی استفاده می‌کند. دستیار هوش مصنوعی آن همچنین به سوالات دانشگاهی پاسخ می‌دهد و تجربیات یادگیری جذاب را تسهیل می‌کند. علاوه بر این، مؤسسات می‌توانند از طریق SDK خود Doctrina AI را در سیستم‌های خود ادغام کنند و اکوسیستم‌های آموزشی را ارتقا دهند. این پلتفرم با هدف ترکیب کارایی هوش مصنوعی با تمرکز بر مشارکت فعال دانش‌آموزان، قصد دارد آموزش را متحول کند.

🚀@IDS_AI_ML
🚀@IDSchools

19.11.202415:29

👈 وبسایت StudentAI.app یک مجموعه از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی است که به طور خاص برای دانشجویان طراحی شده است و به آن‌ها در انجام کارهایی مانند تولید محتوا، ویرایش، خلاصه‌سازی و پشتیبانی از مطالعه کمک می‌کند. این پلتفرم با ادغام قابلیت‌های مختلفی مانند نوشتن مقاله، یادداشت‌برداری، تولید استناد و آمادگی برای امتحان، جریان‌های کاری تحصیلی را ساده می‌کند. StudentAI.app بر روی دسترسی آسان و سهولت استفاده تأکید دارد، با هدف کمک به دانشجویان برای صرفه‌جویی در وقت و افزایش بهره‌وری در تحصیل آن‌ها.

🚀@IDS_AI_ML
🚀@IDSchools

Медиа контентке кире албай жатабыз

18.11.202415:31

🌐 وبسایت Towards Data Science یک پلتفرم آنلاین محبوب است که بر روی داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تمرکز دارد. این پلتفرم جایی است که دانشمندان داده، تحلیلگران و علاقه‌مندان می‌توانند دانش، بینش و تجربیات خود را با مخاطبان گسترده‌ای به اشتراک بگذارند.

🟡 ویژگی‌های کلیدی Towards Data Science:

◀️ محتوای متنوع: این پلتفرم طیف گسترده‌ای از موضوعات در حوزه داده کاوی را پوشش می‌دهد، از جمله:
🟡تمیز کردن و پیش‌پردازش داده‌ها
🟡مهندسی ویژگی‌ها
🟡ساخت و ارزیابی مدل‌ها
🟡پردازش زبان طبیعی
🟡بینایی ماشین
🟡بصری سازی داده‌ها
🟡داده‌های بزرگ و محاسبات ابری
◀️قابل دسترسی برای همه: مقالات به گونه‌ای نوشته شده‌اند که هم برای مبتدیان و هم برای حرفه‌ای‌ها قابل فهم است.
◀️کاربردهای عملی: بسیاری از مقالات بر روی کاربردهای دنیای واقعی داده کاوی تمرکز دارند و بینش‌های عملی و مثال‌های کد را ارائه می‌دهند.
◀️جامعه فعال: این پلتفرم بر اساس یک جامعه قوی از دانشمندان داده ساخته شده است که به طور فعال در ایجاد محتوا و تعامل با یکدیگر مشارکت می‌کنند.

➡️https://towardsdatascience.com/

✈️@IDS_AI_ML
✈️@IDSchools