Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Николаевский Ванёк

Карап чыгуу

Лачен пише

Карап чыгуу

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Карап чыгуу

Николаевский Ванёк

Карап чыгуу

Лачен пише

Карап чыгуу

RAntiquity

Об античности на языке R и не только
@locusclassicus

TGlist рейтинг

ТипАчык

Текшерүү

Текшерилбеген

Ишенимдүүлүк

Ишенимсиз

ОрдуРосія

ТилиБашка

Канал түзүлгөн датаMar 03, 2023

TGlistке кошулган дата

Oct 19, 2024

Мен каналдын ээсимин

Өзгөрүүлөр тарыхы

Тиркелген топ

RAntiquity Chat

Telegram каналы RAntiquity статистикасы

Толугураак

Катталгандар

878

24 саат00%Жума

20.2%Ай

80.9%

Цитация индекси

0

Эскерүүлөр0Каналдарда бөлүштү0Каналдарда эскерүүлөр0

1 посттун орточо көрүүлөрү

138

12 саат1850%24 саат1380%48 саат222

40.5%

Катышуу (ER)

13.77%

Кайра посттошту3Комментарийлер2Реакциялар16

Көрүүлөр боюнча катышуу (ERR)

0%

24 саат0%Жума0%Ай

0.04%

1 жарнама посттун орточо көрүүлөрү

0

1 саат00%1 – 4 саат00%4 - 24 саат00%

Толугураак

Биздин ботту каналыңызга кошуп, анын аудиториясынын жынысын билүү.

Акыркы 24 саатта бардык посттор

0

Динамика

"RAntiquity" тобундагы акыркы жазуулар

Бардык посттор

01.05.202507:35

На портале «Горький» вышла рецензия на книгу Франко Моретти «Движение в ложном направлении», в которой известный теоретик цифровых гуманитарных наук (DH) самокритично осмысляет развитие этого направления и разочарование в нем.

Моретти, один из основателей DH, признает, что через 20 лет после первых успехов он стал скептически относиться к роли количественных методов в гуманитарных науках. Его книга — это попытка осмысления того, почему DH отклонились от своих изначальных целей: соединить литературную теорию с эмпирическими, цифровыми способами анализа.

Моретти указывает, что количественные методы в DH развились до невероятного уровня, но при этом потеряли связь с теоретическими и социальными корнями. Главная мысль автора — data-driven подход вытеснил идею, а герменевтика (традиционное филологическое понимание и интерпретация текста) оказалась трудно совместимой с количественными методами.

Он также критикует бюрократизацию междисциплинарности, указывает на разрыв между количественными методами и литературной теорией и сетует на отсутствие настоящих теоретико-методологических прорывов. Основной вывод: DH зашли в тупик. Появилось много результатов, но исчезли теоретические обобщения и научная смелость. Моретти призывает коллег не увлекаться «датафилией», а возвращаться к дискуссии, к теории, к смыслу.

Автор рецензии хвалит «маэстро» за смелую самокритику, но мое отношение к подобной смене курса сложнее. Моретти, как настоящий левак, очень напористо продвигал свою повестку, собрал все возможные сливки с последовавшего «цифрового поворота» и теперь, разумеется, хочет, чтобы вся эта история закончилась на нем и все вернулись к своим обычным делам. А обычных дел — не осталось. Возвращаться не к чему.

По этому поводу процитирую одного известного обскуранта, который тоже стал свидетелем мощного “продвижения повестки”.

Публика встала.

— Пора одевать шубы и возвращаться домой.

Оглянулись.

Но ни шуб, ни домов не оказалось.

За наводку спасибо Стасу Нарановичу @parakharatteintonomisma

10.04.202516:43

Отчасти чтобы потренироваться делать таблицы с {gt}, отчасти чтобы проще было работать с критическим аппаратом к “Теэтету”, составила вот такой список рукописей первой и второй тетралогии: https://locusclassicus.github.io/philebus/codices.html

p.s. об обновлении great tables с полезными ссылками см. здесь
p.s.s. код и список в формате xlsx в репозитории

02.04.202518:46

25.03.202515:59

Раньше были какие-то понятные преподавательские страхи. Забыть про собственную пару, не подготовиться и не знать, что делать со студентами полтора часа. Или, толком не проснувшись (по ночам мы же пишем статьи), примчаться с каким-то очевидным изъяном во внешнем виде. Ну всякое такое, скучища. Все это было и все это не страшно.

Предлагаю новый страх. Промахнуться мимо окошка в телеграме и случайно запостить в один из своих пабликов вопрос, предназначенный Chat AI Bot. И тогда весь мир узнает, что…

А что он узнает, кстати? Какие запросы реально могут смутить, если станут публичными?

Пишите в комментариях. Если написать, то не сбудется (тьфу-тьфу-тьфу). Гарантия 100% 🔮

Кайра бөлүшүлгөн:

Antibarbari HSE

24.03.202509:52

Дорогие друзья, в ближайшую пятницу и субботу (28-29 марта) ищите антиварваров и их друзей в РГГУ на «Миусских античных посиделках», посвященных цифровым методам в изучении античности.

Программа и заказ пропусков по ссылке.

21.01.202516:12

Верный признак того, что ты уже не юный, — тебя начинают приглашать на школы юных.

18.01.202522:47

Неожиданно <strike>мой икеевский торшер</strike> настигла слава: лекция Алексея Вдовина для нашего курса “Критическое введение в DH” (2024) попала на БП в рубрику “Ученые по субботам”. https://t.me/prbezposhady/25875 Девочки, спасибо, продакшн старался.

Кайра бөлүшүлгөн:

Гуманитарии в цифре

15.01.202510:30

«Цифровая среда»: Иван Бегтин расскажет об инструментах для работы с данными в гуманитарных науках

22 января состоится первое в этом году заседание «Цифровой среды» – научно-методического семинара Института цифровых гуманитарных исследований (DHRI) СФУ о Digital Humanities.

Один из самых интересных практиков Open Data, директор АНО «Информационная культура», создатель международного проекта Dateno и автор популярного телеграм-канала Иван Бегтин выступит с докладом «Дата-инженерия в цифровой гуманитаристике».

🔜 Присоединяйтесь к онлайн-семинару ровно через неделю.

Дата: 22 января
Начало: 14.00 (мск)/ 18.00 (крск)
🔗 Зарегистрироваться и добавить в календарь: здесь

#цифроваясреда #смотреть #слушать #данные #opendata

13.01.202511:21

Но король плагинов и безусловный фаворит — это, друзья, плагин confetti. Я теперь его везде буду добавлять, чтобы жить веселее. Вот, кстати, первый опыт, та самая презентация для школьников: на любом слайде нажмите букву c и поделитесь ощущениями 🎊

10.01.202520:03

Сегодня доработала и отправила в журнал рецензию на одну книгу о Платоне, которую медленно читала все праздники, чтобы не впасть в майонезную кому. Рецензия, как и книга, не имеет никакого отношения к цифре: речь идет о некоторых emerging trends в платоноведении.

Но, разумеется, после всех экспериментов с LLM мне стало интересно, может ли чат GPT помочь в написании рецензии. Вспомнив про эксперименты Ньютона с втыканием булавки в собственный глаз, для начала попросила модель резюмировать несколько своих статей. Результат показался внятным: тонкости аргументации потерялись, но общий смысл был сохранен. Это обнадеживало: модель вполне можно использовать, чтобы понять, о чем текст, а это уже очень близко к цели.

Как оставленные без присмотра герои Носова, я разрезала на главы пиратский pdf (ограничения по моей подписке — 100 000 знаков) и <strike>принялась варить кашу</strike> попросила GPT каждую из них резюмировать. Несмотря на путаную структуру книги и местами темную аргументацию, перемежающуюся длинными греческими цитатами, модель в целом для каждой главы корректно установила, о чем она, и перечислила основные выводы.

Но ни одной строчки этого внятного пересказа я в итоге не использовала. Почему? Рецензия — это не реферат (хотя и полноценный реферат — это не пересказ). Это гораздо более сложный жанр, или даже констелляция жанров, о которой коллеги in times of yore сделали целую книгу. Среди рецензий встречаются своего рода пересказы, и, хотя ценность подобных сочинений никогда не была особенно велика, они были и пока остаются востребованы в условиях перепроизводства публикаций.

Легкость получения такого пересказа при помощи GPT совершенно его обесценивает. Нельзя сказать, чтобы это было совсем бесполезно: полезно, например, сравнивать свой читательский опыт с тем, что тебе вернула машина. Это позволяет лишний раз подумать, правильно ли ты расставил акценты и все ли понял (не такая заурядная задача, хотя ей часто пренебрегают студенты, спеша сказать новое слово в науке).

Но в итоге в рецензию я постаралась включить только то, что модель никак не могла описать, а это две вещи.

Во-первых, теоретический и методологический контекст. Какое место занимает книга Х в научном поле, какие влияния она испытала и как сама может повлиять на других? Модель не представляет себе контекст. Она в каком-то смысле «начитана», но она не видит границ между дисциплинарными парадигмами, для нее все подходы равны и все ходы мысли по-своему приемлемы. «Читая» книгу, она может контекстуализировать ее лишь настолько, насколько это делает сам автор, например, во введении. Условно говоря, если ты просишь ее приготовить ужин из того, что есть в холодильнике, она не «вспомнит», что за шкафом есть банка крупы. А в гуманитарных науках очень важна способность к метаописанию или, проще говоря, самопознанию: мы это понимаем так, но это можно понимать и иначе. Хороший гуманитарий — не тот, кто хорошо играет по заданным правилам, но тот, кто понимает историческую контингентность этих правил.

Во-вторых, модель, как курос Парменида, не может познать небытие. Она не сможет пересказать то, что не сказано прямо. Речь идет не только о неизбежных упущениях (хотя это тоже важно: например, почему не процитированы релевантные работы или не поставлены очевидные вопросы). Речь идет в большей степени о том, что не принято говорить прямо — потому ли, что это знание считается общепринятым; потому ли, что сам автор не задумывался об основаниях, на которых держится вся его конструкция; потому ли, что контекст по определению исключен из текста. Условия, делающие возможным высказывание, сами остаются за его пределами.

Из этого делаю два предварительных вывода: как редактор — не соглашаться на пересказы; как автор — не опускаться до пересказов. А как быть? Учиться писать приличные рецензии.

20.12.202418:38

Второй модуль позади, а значит мы с магистрами прошли еще 8 тем курса “Компьютерный анализ текста в R” #tar2024 . Как и в прошлый раз, делюсь ссылками на уроки и на видео.

2️⃣6️⃣1️⃣2️⃣

9️⃣ Регулярные выражения (видео, текст).

🔟 Веб-скрапинг (видео, текст). В этом уроке мы собрали “De Bello Gallico” из Wikisource.

1️⃣1️⃣ Токенизация, лемматизация, POS-тэггинг и синтаксический анализ (видео, текст). В этом уроке мы научились лемматизировать и размечать латинский датасет, который подготовили в предыдущем уроке.

1️⃣2️⃣ Распределения слов и анализ частотностей (видео, текст). В этом уроке мы изучали закон Ципфа и считали tf-idf на корпусе британских эмпириков: Локка, Юма и Беркли.

1️⃣3️⃣ Эмоциональная тональность: метод словарей (видео, текст). “Бедная Лиза” Карамзина как повод для sentiment analysis.

1️⃣4️⃣ Латентно-семантический анализ (видео, текст). Изучали на публикациях Lenta.Ru.

1️⃣5️⃣ Векторные представления слов на основе PMI. Word2Vec (видео, текст). На том же новостном датасете для удобства сравнения.

1️⃣6️⃣ Проекты под контролем версий в Git. Текста нет, видео.

🫥🫥🫥🫥🫥

Огромное спасибо всем, кто пишет issues! Так мне гораздо проще учитывать все замечания, а после доработки курса я буду знать, кого упомянуть в благодарностях. Я не всегда успеваю оперативно реагировать, простите — год выдался очень непростой, но я очень ценю такую поддержку и все обязательно поправлю.

И снова спасибо Софии Ф., которая помогает с проверкой дз и настройкой тестов. После НГ — целый модуль будет посвящен деревьям и сетям. До встречи 🌲

31.10.202411:54

Попытки разобраться в #филогенетика привели меня в какие-то дебри биоинформатики, так что теперь в моей жизни есть не только ископаемые дендрограммы, но и просто... ископаемые.

Которыми, как сообщает А.Леск, молекулярные биологи не интересуются, потому что

четкую ДНК имеют лишь некоторые субфоссильные остатки видов, вымерших недавно (век или два назад).

Как антиковед не могу не симпатизировать науке, в которой столько латинских терминов, а «век или два назад» — это недавно. Мои-то клиенты, даже по этим меркам, вымерли давно. И где их ДНК — бог весть. В наших душах разве что.

Хорошая новость в том, что без четкой ДНК все-таки «Парк Юрского периода» не создать. Так что, девочки, у кого на всякий случай хранятся колониальные шортики в стиле Лоры Дерн, можно смело фоссилизировать.

Медиа контентке кире албай жатабыз

27.10.202420:58

Сегодня покажу вам дендрограмму 1989 г. выпуска.

Это Леджер, “Re-counting Plato”: одно из первых количественных исследований платоновского корпуса.

Иерархическая кластеризация, метод Уорда. Все как сегодня — но не сразу поймешь, где тут дерево.

Читается просто: каждый отрывок представлен столбцом из крестов, которые меняются на точки с того места, где ветви расходятся.

Если приглядеться, можно заметить, что первыми от всех отщепляются “Домострой” Ксенофонта и “Архидам” Исократа. А “История” Фукидида немного похожа на “Против Эратосфена” Лисия.

С точки зрения выводов уже не очень интересно, но есть в этом какое-то винтажное обаяние.

Медиа контентке кире албай жатабыз

25.10.202417:07

Коллеги рассказали о замечательной весенней школе в университете Потсдама “Text as Data” (31 марта - 4 апреля 2025).

Стилометрия, сетевой анализ, тематическое моделирование и др. — и все это в компании лучших специалистов отрасли. Заявки принимаются до 30 ноября. Для студентов есть трэвел-гранты.

Кайра бөлүшүлгөн:

Системный Блокъ

24.10.202411:24

«Системный Блокъ» объявляет осенний набор участников!

«Системный Блокъ» расширяется и приглашает новых авторов, редакторов, менеджеров, дата-аналитиков. Мы — волонтерское издание. Нас объединяет интерес к науке и технологиям, а также желание вдохновлять людей интересными материалами, исследованиями, новостями, тестами и т. п. Среди нас есть филологи, программисты, менеджеры, историки, журналисты и аналитики — люди из совершенно разных сфер.

Ниже вы найдете набор ролей, которые могут быть интересны вам или вашим друзьям. Если что-то из этого вам близко, добро пожаловать к нам! Если вы хотите присоединиться, но идеальной роли нет, то все равно оставляйте заявку!

В посте — неполный перечень ролей, которые сейчас открыты, а в статье — подробное описание задач и пожеланий к участникам.

1. Авторы в рубрики — ищем желающих писать для рубрик «Филология», «Общество», «Образование», «Биоинформатика», «Как это работает», «Тесты».
2. Кураторы рубрик «Археология», NLP, «Тесты»
3. Редакторы текстов
4. SMM-Lead / Менеджер отдела SMM
5. Выпускающие редакторы для соцсетей (SMM)
6. Продюсер дата-исследований
7. PR-менеджер
8. HR-менеджер
9. Менеджер студенческих практик
10. Продакт-менеджер и программист сайта
11. Дизайнер
12. Ивент-менеджер
13. Продакт/проджект-менеджер на новые проекты
14. Программист в команду «Пишу тебе»

Если вас заинтересовала одна из ролей – приглашаем заполнить форму до 4 ноября. Проект полностью волонтерский, мы не платим денег. Зато у нас человечный менеджмент, отлаженные процессы и хорошая репутация в русском научпоп-сообществе. Присоединяйтесь!

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Бардык посттор