Data Fish
25.04.202515:49
🎨 Промтограф: новая профессия будущего
Промтограф - специалист, который создает уникальные изображения, анимации и даже видео, используя текстовые запросы (промпты) для генеративных моделей ИИ.
Что делает промтограф?
Промтограф — это своеобразный "переводчик", который формулирует точные запросы для ИИ. Он знает, как правильно общаться с алгоритмами, чтобы получить желаемый результат. Его задачи включают:
- Создание изображений для рекламы, соцсетей, игр или презентаций.
- Генерация идей для дизайна интерфейсов, логотипов или упаковки.
- Производство коротких анимационных роликов или видео без участия профессиональных художников.
- Работа с AI-генераторами, такими как MidJourney, DALL·E, Stable Diffusion и Runway.
Какой заработок?
Заработок промтографа зависит от опыта, сложности проектов и региона. Вот ориентировочные цифры:
- Фрилансеры: от $10 до $100 за один промт-проект (например, создание изображения для клиента).
- Студии и компании: от $1000 до $5000+ в месяц (если вы работаете над крупными проектами или в команде).
- Продажа курсов/консультаций: успешные промтографы могут обучать других и зарабатывать дополнительно $500–$2000 в месяц.
Перспективы профессии
Промтографика — это не просто модная тенденция, а настоящий тренд будущего. С развитием технологий спрос на специалистов, умеющих работать с ИИ, будет только расти. Вот почему:
1. Экономия времени и ресурсов: Компании предпочитают использовать ИИ для быстрого создания визуального контента.
2. Доступность: Даже небольшие бизнесы могут позволить себе услуги промтографа вместо найма целой команды дизайнеров.
3. Гибридность профессии: Промтографы могут работать удаленно, совмещать фриланс с основной работой или даже монетизировать свои навыки через образовательные платформы.
Как стать промтографом?
Начать можно уже сегодня! Вот несколько шагов:
1. Изучите основы работы с популярными ИИ-генераторами (например, MidJourney или DALL·E).
2. Практикуйтесь в написании промтов — это настоящее искусство!
3. Создайте портфолио своих работ и начните предлагать услуги на фриланс-биржах.
4. Постоянно следите за обновлениями в мире ИИ и совершенствуйте свои навыки.
Промтографика — это не только работа, но и возможность воплотить любую идею в реальность, даже если вы никогда не держали кисть или графический планшет. Будущее уже здесь, и оно творческое! 🚀
видео взято с канала Startobus
Промтограф - специалист, который создает уникальные изображения, анимации и даже видео, используя текстовые запросы (промпты) для генеративных моделей ИИ.
Что делает промтограф?
Промтограф — это своеобразный "переводчик", который формулирует точные запросы для ИИ. Он знает, как правильно общаться с алгоритмами, чтобы получить желаемый результат. Его задачи включают:
- Создание изображений для рекламы, соцсетей, игр или презентаций.
- Генерация идей для дизайна интерфейсов, логотипов или упаковки.
- Производство коротких анимационных роликов или видео без участия профессиональных художников.
- Работа с AI-генераторами, такими как MidJourney, DALL·E, Stable Diffusion и Runway.
Какой заработок?
Заработок промтографа зависит от опыта, сложности проектов и региона. Вот ориентировочные цифры:
- Фрилансеры: от $10 до $100 за один промт-проект (например, создание изображения для клиента).
- Студии и компании: от $1000 до $5000+ в месяц (если вы работаете над крупными проектами или в команде).
- Продажа курсов/консультаций: успешные промтографы могут обучать других и зарабатывать дополнительно $500–$2000 в месяц.
Перспективы профессии
Промтографика — это не просто модная тенденция, а настоящий тренд будущего. С развитием технологий спрос на специалистов, умеющих работать с ИИ, будет только расти. Вот почему:
1. Экономия времени и ресурсов: Компании предпочитают использовать ИИ для быстрого создания визуального контента.
2. Доступность: Даже небольшие бизнесы могут позволить себе услуги промтографа вместо найма целой команды дизайнеров.
3. Гибридность профессии: Промтографы могут работать удаленно, совмещать фриланс с основной работой или даже монетизировать свои навыки через образовательные платформы.
Как стать промтографом?
Начать можно уже сегодня! Вот несколько шагов:
1. Изучите основы работы с популярными ИИ-генераторами (например, MidJourney или DALL·E).
2. Практикуйтесь в написании промтов — это настоящее искусство!
3. Создайте портфолио своих работ и начните предлагать услуги на фриланс-биржах.
4. Постоянно следите за обновлениями в мире ИИ и совершенствуйте свои навыки.
Промтографика — это не только работа, но и возможность воплотить любую идею в реальность, даже если вы никогда не держали кисть или графический планшет. Будущее уже здесь, и оно творческое! 🚀
видео взято с канала Startobus
24.04.202511:51
🔊 Производство роботов Optimus от Tesla зависит от Китая
Китай потребовал от Tesla гарантий, что магниты для робота Optimus не пойдут на военные нужды. Илон Маск согласился, подчеркнув гражданскую миссию человекоподобного помощника. Но что стоит за этим запросом?
Почему это важно:
- Китай — лидер по редкоземельным металлам (60% мирового производства), ключевым для двигателей Optimus.
- Пекин усиливает контроль над технологиями двойного назначения на фоне торговой войны с США.
- Tesla зависит от Китая: 22% выручки компании в 2024 году и доступ к дешевым компонентам.
Риски и возможности:
- Риск: эскалация санкций или сбои в поставках магнитов ударят по планам Tesla.
- Возможность: успех в Китае укрепит лидерство Tesla в робототехнике и откроет рынок для Optimus.
📦 Tesla пытается найти альтернативные поставки и рассчитывает получить разрешение. Маск уверен, что к концу 2025 года будет произведено несколько тысяч Optimus, а в течение 5 лет — до 1 миллиона роботов в год.
#Tesla #Optimus
Китай потребовал от Tesla гарантий, что магниты для робота Optimus не пойдут на военные нужды. Илон Маск согласился, подчеркнув гражданскую миссию человекоподобного помощника. Но что стоит за этим запросом?
Почему это важно:
- Китай — лидер по редкоземельным металлам (60% мирового производства), ключевым для двигателей Optimus.
- Пекин усиливает контроль над технологиями двойного назначения на фоне торговой войны с США.
- Tesla зависит от Китая: 22% выручки компании в 2024 году и доступ к дешевым компонентам.
Риски и возможности:
- Риск: эскалация санкций или сбои в поставках магнитов ударят по планам Tesla.
- Возможность: успех в Китае укрепит лидерство Tesla в робототехнике и откроет рынок для Optimus.
📦 Tesla пытается найти альтернативные поставки и рассчитывает получить разрешение. Маск уверен, что к концу 2025 года будет произведено несколько тысяч Optimus, а в течение 5 лет — до 1 миллиона роботов в год.
#Tesla #Optimus
23.04.202509:02
🚀 ИИ внедрение в госуслуги Дубая:
Вышел отчёт, как Dubai Centre for Artificial Intelligence (DCAI) и Dubai Future Foundation тестировали и внедряли ИИ-решения в госсекторе Эмират, чтобы повысить эффективность услуг, качество жизни и конкурентоспособность Дубая. В отчете освещаются 15 успешных кейсов, из 75 пилотных проектов.
Топ-5 «выстреливших» кейсов
1) Чат-боты Dubai.AI & U-Ask — автоматически закрывают ≈60 % типовых запросов граждан, ускоряя время ответа на 25 % и экономя до 35 % операционных затрат.
2) Умные «Хэппинесс-центры» (Аналоги МФЦ) — внедрялись цифровые аватары + NLP, что сократило ожидание в очередях на 80 % и позволило решить до 45 % обращений без живого оператора.
3) AI-Lost&Found в аэропортах и полиции — нейронка сопоставляет фото/описания пропаж, утроив количество возвращённых вещей и снизив телефонные запросы на 30 %. Dubai Future Foundation…
4) AI-BIM для девелопмента — алгоритмы оптимизируют планировки, урезая сроки проектирования на 40 % и ресурсные затраты на 35 %. Dubai Future Foundation…
5) Персональная медицина (Emirati Genome Programme) — +40 % точности диагностики и –50 % времени подбора онкопротокола благодаря анализу генома и ИИ-рекомендациям.
🚀 Отчёт демонстрирует практическую готовность Дубая масштабировать ИИ от точечных пилотов к инфраструктуре умного правительства, опираясь на:
📌 целевую регуляторную “песочницу” и централизованное финансирование;
📌 кооперацию с бизнесом и образовательными учреждениями;
📌 ориентацию на индивидуальный подход с учетом культурных и религиозных отличий.
Выводы:
Мы наблюдаем смелый и масштабный проект, от результатов которого зависит внедрение ИИ в других государствах. Успех будет зависеть, смогут ли власти учесть риски, при этом обеспечить безопасность, качество данных и подготовку кадров.
Вышел отчёт, как Dubai Centre for Artificial Intelligence (DCAI) и Dubai Future Foundation тестировали и внедряли ИИ-решения в госсекторе Эмират, чтобы повысить эффективность услуг, качество жизни и конкурентоспособность Дубая. В отчете освещаются 15 успешных кейсов, из 75 пилотных проектов.
Топ-5 «выстреливших» кейсов
1) Чат-боты Dubai.AI & U-Ask — автоматически закрывают ≈60 % типовых запросов граждан, ускоряя время ответа на 25 % и экономя до 35 % операционных затрат.
2) Умные «Хэппинесс-центры» (Аналоги МФЦ) — внедрялись цифровые аватары + NLP, что сократило ожидание в очередях на 80 % и позволило решить до 45 % обращений без живого оператора.
3) AI-Lost&Found в аэропортах и полиции — нейронка сопоставляет фото/описания пропаж, утроив количество возвращённых вещей и снизив телефонные запросы на 30 %. Dubai Future Foundation…
4) AI-BIM для девелопмента — алгоритмы оптимизируют планировки, урезая сроки проектирования на 40 % и ресурсные затраты на 35 %. Dubai Future Foundation…
5) Персональная медицина (Emirati Genome Programme) — +40 % точности диагностики и –50 % времени подбора онкопротокола благодаря анализу генома и ИИ-рекомендациям.
🚀 Отчёт демонстрирует практическую готовность Дубая масштабировать ИИ от точечных пилотов к инфраструктуре умного правительства, опираясь на:
📌 целевую регуляторную “песочницу” и централизованное финансирование;
📌 кооперацию с бизнесом и образовательными учреждениями;
📌 ориентацию на индивидуальный подход с учетом культурных и религиозных отличий.
Выводы:
Мы наблюдаем смелый и масштабный проект, от результатов которого зависит внедрение ИИ в других государствах. Успех будет зависеть, смогут ли власти учесть риски, при этом обеспечить безопасность, качество данных и подготовку кадров.
22.04.202511:53
⚡️ Батарея будущего от CATL: зарядка как заправка бензином
Китайский гигант CATL представил революционную батарею Shenxing Plus — электрокары с ней можно зарядить на 600 км пробега всего за 10 минут. Это сравнимо со скоростью обычной заправки!
🔋 Основные факты:
— Ёмкость: до 900 км хода на одном заряде
— Зарядка 10–80% — всего за 9 минут 30 секунд
— Основана на технологии LFP (литий-железо-фосфат)
— Работа при экстремальных температурах (от –20°C)
🚗 Такой прорыв снимает главный барьер для массового перехода на электромобили — время зарядки.
💡 Кто выигрывает?
Производители EV, логистика, и даже потребители в холодных регионах.
📌 CATL уже поставляет батареи Tesla, NIO, XPeng — внедрение Shenxing Plus может стать новым стандартом для электрокаров 2025–2030 годов.
⚡️ Bажно учитывать:
Текущие ограничения инфраструктуры: Даже если батареи поддерживают такую скорость, зарядные станции с такой мощностью пока редки.
Технические нюансы: CATL использует LFP-батареи (литий-железо-фосфатные), которые уступают в энергоемкости, но выигрывают в безопасности и скорости зарядки.
Китайский гигант CATL представил революционную батарею Shenxing Plus — электрокары с ней можно зарядить на 600 км пробега всего за 10 минут. Это сравнимо со скоростью обычной заправки!
🔋 Основные факты:
— Ёмкость: до 900 км хода на одном заряде
— Зарядка 10–80% — всего за 9 минут 30 секунд
— Основана на технологии LFP (литий-железо-фосфат)
— Работа при экстремальных температурах (от –20°C)
🚗 Такой прорыв снимает главный барьер для массового перехода на электромобили — время зарядки.
💡 Кто выигрывает?
Производители EV, логистика, и даже потребители в холодных регионах.
📌 CATL уже поставляет батареи Tesla, NIO, XPeng — внедрение Shenxing Plus может стать новым стандартом для электрокаров 2025–2030 годов.
⚡️ Bажно учитывать:
Текущие ограничения инфраструктуры: Даже если батареи поддерживают такую скорость, зарядные станции с такой мощностью пока редки.
Технические нюансы: CATL использует LFP-батареи (литий-железо-фосфатные), которые уступают в энергоемкости, но выигрывают в безопасности и скорости зарядки.
22.04.202506:08
🌍 Как язык вопроса меняет ответы ИИ?
Лаборатория ИИ «Сколково» провела исследование, которое меняет представление о том, как работают языковые модели. Выяснилось, что язык, на котором задан вопрос, влияет на ответ ИИ. Давайте разберемся, что это значит.
Что изучали?
Исследователи протестировали 20+ моделей, включая популярные GPT-4, Claude 3.5, YandexGPT, GigaChat и другие. Использовали методы культурологии, чтобы понять, как ИИ «думает» в разных языковых контекстах.
Главные выводы
1️⃣ Язык важнее происхождения.
Если задать один и тот же вопрос на разных языках, одна и та же модель может дать разные ответы. Например, GPT-4 на английском будет более прямолинейным, а на русском — осторожным. При этом разные модели на одном языке чаще сходятся во мнении.
2️⃣ Российские ИИ vs зарубежные
YandexGPT и GigaChat показали уникальные черты:
- Не любят конкуренцию — советуют сотрудничать, а не соревноваться.
- Прощают ошибки — акцент на обучении, а не наказании.
- «Плоская иерархия» — меньше уважения к власти «просто потому что».
- Долгосрочные цели — предпочитают стратегию, а не сиюминутные решения.
3️⃣ «Два лица» российских моделей
GigaChat и YandexGPT могут вести себя как индивидуалисты («каждый сам за себя») или коллективисты («все за одного») в зависимости от ситуации.
Почему это важно?
- Для пользователей: Хочешь получить точный ответ? Формулируй вопрос на языке, который лучше отражает контекст.
- Для разработчиков: Недостаточно просто «перевести» модель. Нужно учитывать культурные нюансы языка.
- Для бизнеса:Российские ИИ (например, GigaChat) лучше понимают локальные запросы, что критично для сервисов вроде чат-ботов или рекомендательных систем.
Итог
ИИ — это не просто «глобальный мозг». Его ответы зависят от языка, на котором с ним говорят. А российские модели, как оказалось, умеют балансировать между индивидуализмом и коллективизмом — совсем как их пользователи.
❓ А вы замечали, что ответы ИИ зависят от языка?
P.S. Например, при запросе на английском GPT Chat даёт более чëткий и подробный ответ. Но в остальном, я скептично отношусь к исследованию, так как в сами модели уже встроен переводчик, хотя специфика в российских моделях конечно есть.
Лаборатория ИИ «Сколково» провела исследование, которое меняет представление о том, как работают языковые модели. Выяснилось, что язык, на котором задан вопрос, влияет на ответ ИИ. Давайте разберемся, что это значит.
Что изучали?
Исследователи протестировали 20+ моделей, включая популярные GPT-4, Claude 3.5, YandexGPT, GigaChat и другие. Использовали методы культурологии, чтобы понять, как ИИ «думает» в разных языковых контекстах.
Главные выводы
1️⃣ Язык важнее происхождения.
Если задать один и тот же вопрос на разных языках, одна и та же модель может дать разные ответы. Например, GPT-4 на английском будет более прямолинейным, а на русском — осторожным. При этом разные модели на одном языке чаще сходятся во мнении.
2️⃣ Российские ИИ vs зарубежные
YandexGPT и GigaChat показали уникальные черты:
- Не любят конкуренцию — советуют сотрудничать, а не соревноваться.
- Прощают ошибки — акцент на обучении, а не наказании.
- «Плоская иерархия» — меньше уважения к власти «просто потому что».
- Долгосрочные цели — предпочитают стратегию, а не сиюминутные решения.
3️⃣ «Два лица» российских моделей
GigaChat и YandexGPT могут вести себя как индивидуалисты («каждый сам за себя») или коллективисты («все за одного») в зависимости от ситуации.
Почему это важно?
- Для пользователей: Хочешь получить точный ответ? Формулируй вопрос на языке, который лучше отражает контекст.
- Для разработчиков: Недостаточно просто «перевести» модель. Нужно учитывать культурные нюансы языка.
- Для бизнеса:Российские ИИ (например, GigaChat) лучше понимают локальные запросы, что критично для сервисов вроде чат-ботов или рекомендательных систем.
Итог
ИИ — это не просто «глобальный мозг». Его ответы зависят от языка, на котором с ним говорят. А российские модели, как оказалось, умеют балансировать между индивидуализмом и коллективизмом — совсем как их пользователи.
❓ А вы замечали, что ответы ИИ зависят от языка?
P.S. Например, при запросе на английском GPT Chat даёт более чëткий и подробный ответ. Но в остальном, я скептично отношусь к исследованию, так как в сами модели уже встроен переводчик, хотя специфика в российских моделях конечно есть.
21.04.202507:04
Китай внедрит ИИ во всю систему образования
🔍 Что произошло:
Министерство образования Китая заявило о запуске масштабной инициативы — интеграция искусственного интеллекта во все уровни образования, от начальной школы до университетов. Это часть национальной стратегии по превращению Китая в мирового лидера в области ИИ.
📚 Что планируется:
Внедрение ИИ-ассистентов для учителей и студентов.
Персонализированное обучение с адаптацией под способности ученика.
Использование ИИ в управлении школами, анализе успеваемости, построении индивидуальных траекторий развития.
Поддержка научных исследований с помощью ИИ-инструментов.
💡 Зачем это Китаю:
Повысить качество образования и эффективность преподавания.
Сформировать новое поколение ИИ-специалистов уже со школьной скамьи.
Сократить разрыв между сильными и слабыми регионами в доступе к качественным образовательным ресурсам.
Подготовить молодежь к цифровой экономике.
📈 Контекст:
Эти меры приняты на фоне тревожной демографической ситуации. По официальным данным, население Китая сокращается третий год подряд. Смертность уже превышает рождаемость, а эксперты прогнозируют дальнейшее падение.
Понимая это, Китай делает ставку на технологии и образование как на фундаментальные инструменты построения общества будущего, которое уже сможет преодолеть данные проблемы.
Источник: www.it-world.ru
🔍 Что произошло:
Министерство образования Китая заявило о запуске масштабной инициативы — интеграция искусственного интеллекта во все уровни образования, от начальной школы до университетов. Это часть национальной стратегии по превращению Китая в мирового лидера в области ИИ.
📚 Что планируется:
Внедрение ИИ-ассистентов для учителей и студентов.
Персонализированное обучение с адаптацией под способности ученика.
Использование ИИ в управлении школами, анализе успеваемости, построении индивидуальных траекторий развития.
Поддержка научных исследований с помощью ИИ-инструментов.
💡 Зачем это Китаю:
Повысить качество образования и эффективность преподавания.
Сформировать новое поколение ИИ-специалистов уже со школьной скамьи.
Сократить разрыв между сильными и слабыми регионами в доступе к качественным образовательным ресурсам.
Подготовить молодежь к цифровой экономике.
📈 Контекст:
Эти меры приняты на фоне тревожной демографической ситуации. По официальным данным, население Китая сокращается третий год подряд. Смертность уже превышает рождаемость, а эксперты прогнозируют дальнейшее падение.
Понимая это, Китай делает ставку на технологии и образование как на фундаментальные инструменты построения общества будущего, которое уже сможет преодолеть данные проблемы.
Источник: www.it-world.ru
25.04.202506:49
🚀 Презентации за секунды: AI Slides от Genspark!
Genspark Super Agent — это универсальный суперагент, который автоматически использует различные инструменты для решения ваших повседневных задач. Сервис запустил AI Slides — инструмент, который превращает текст, статьи и даже таблицы в профессиональные слайды.
Что делает AI Slides особенным?
1️⃣ Генерация слайдов из любых форматов
PDF, Word, Excel, научные статьи — не важно, что у вас есть. AI Slides автоматически структурирует информацию и создаст логичную и красивую презентацию.
2️⃣ Автоматические визуализации
Диаграммы, графики, видео и другие элементы добавляются автоматически. Больше никаких скучных слайдов с простыми заголовками — теперь всё динамично и наглядно.
3️⃣ Множество стилей оформления
От классического минимализма до креативного стиля Пикассо — выбирайте тему, которая подходит именно вам.
4️⃣ Управление голосом или текстом
Хотите изменить дизайн или добавить новый раздел? Просто скажите это вслух или напишите запрос — AI Slides выполнит команду.
Почему это важно?
- Экономия времени: Создание презентации занимает минуты вместо часов.
- Профессионализм: Даже если вы не дизайнер, результат будет выглядеть как работа эксперта.
- Гибкость: Инструмент подойдет для студентов, исследователей, бизнесменов и маркетологов.
Как это работает?
1. Загрузите ваш файл (текст, таблица, PDF и т.д.).
2. Выберите стиль оформления или доверьте выбор ИИ.
3. Получите готовую презентацию и отредактируйте её по необходимости.
Сложно пока сравнивать AI Slides, с той же GammaAI, по мне второй продукт просто более зрелый, но потестировать стоит однозначно.
#AI #презентации
Genspark Super Agent — это универсальный суперагент, который автоматически использует различные инструменты для решения ваших повседневных задач. Сервис запустил AI Slides — инструмент, который превращает текст, статьи и даже таблицы в профессиональные слайды.
Что делает AI Slides особенным?
1️⃣ Генерация слайдов из любых форматов
PDF, Word, Excel, научные статьи — не важно, что у вас есть. AI Slides автоматически структурирует информацию и создаст логичную и красивую презентацию.
2️⃣ Автоматические визуализации
Диаграммы, графики, видео и другие элементы добавляются автоматически. Больше никаких скучных слайдов с простыми заголовками — теперь всё динамично и наглядно.
3️⃣ Множество стилей оформления
От классического минимализма до креативного стиля Пикассо — выбирайте тему, которая подходит именно вам.
4️⃣ Управление голосом или текстом
Хотите изменить дизайн или добавить новый раздел? Просто скажите это вслух или напишите запрос — AI Slides выполнит команду.
Почему это важно?
- Экономия времени: Создание презентации занимает минуты вместо часов.
- Профессионализм: Даже если вы не дизайнер, результат будет выглядеть как работа эксперта.
- Гибкость: Инструмент подойдет для студентов, исследователей, бизнесменов и маркетологов.
Как это работает?
1. Загрузите ваш файл (текст, таблица, PDF и т.д.).
2. Выберите стиль оформления или доверьте выбор ИИ.
3. Получите готовую презентацию и отредактируйте её по необходимости.
Сложно пока сравнивать AI Slides, с той же GammaAI, по мне второй продукт просто более зрелый, но потестировать стоит однозначно.
#AI #презентации
Қайта жіберілді:
EMCR experts
24.04.202511:40
WSJ: Квантовая революция: Toshiba передала данные по обычным кабелям
Учёные впервые передали квантовую информацию на рекордные 254 км, используя обычные компьютеры и волоконно-оптические кабели. Это стало возможным без применения дорогостоящего криогенного охлаждения, обычно необходимого для такой связи.
По словам экспертов, внедрение квантовой связи в существующую телеком-инфраструктуру с использованием серийного оборудования делает технологию более доступной для защиты данных. Это важный шаг к использованию квантовой криптографии в реальной жизни.
В отличие от классических битов, которые принимают значения 1 или 0, кубиты могут содержать несколько значений одновременно. Это делает квантовую информацию более защищённой при передаче.
Команда Toshiba Europe передала квантовые данные между центрами в Келе и Франкфурте через приёмник в Кирхфельде, что позволило преодолеть дистанцию более 150 миль — ранее это удавалось только в лабораториях.
Такая дальность открывает возможности для защищённой связи между больницами, банками и другими организациями в масштабах городов. Подобными разработками занимаются и другие группы в Великобритании и США.
Питталуга подчёркивает: квантовая криптография помогает защититься от будущих угроз со стороны квантовых компьютеров, которые смогут вскрывать современные шифры. «Любая важная информация может быть перехвачена сейчас и расшифрована позже», — добавляет эксперт Прем Кумар.
Квантовые ключи основываются не на математике, а на физических принципах. Вероятность их взлома минимальна, но передача таких ключей на большие расстояния вне лабораторий долгое время оставалась нерешённой задачей.
Традиционные сверхпроводящие детекторы одиночных фотонов дороги и требуют охлаждения до -270°C. Команда Toshiba использовала более дешёвые лавинные фотодиоды, работающие при комнатной температуре, но менее эффективные и подверженные эффекту последействия.
Для решения этой проблемы учёные применили две группы фотодиодов — одни фиксировали сигнал, другие устраняли шум. По словам Питталуги, это шаг к созданию квантового интернета, хотя технология пока остаётся дорогой и сложной в реализации.
Учёные впервые передали квантовую информацию на рекордные 254 км, используя обычные компьютеры и волоконно-оптические кабели. Это стало возможным без применения дорогостоящего криогенного охлаждения, обычно необходимого для такой связи.
«Наше оборудование работало по тем же кабелям, что и обычная связь — под дорогами и станциями», — говорит физик и ведущий автор исследования, опубликованного в журнале Nature Мирко Питталуга.
По словам экспертов, внедрение квантовой связи в существующую телеком-инфраструктуру с использованием серийного оборудования делает технологию более доступной для защиты данных. Это важный шаг к использованию квантовой криптографии в реальной жизни.
В отличие от классических битов, которые принимают значения 1 или 0, кубиты могут содержать несколько значений одновременно. Это делает квантовую информацию более защищённой при передаче.
Команда Toshiba Europe передала квантовые данные между центрами в Келе и Франкфурте через приёмник в Кирхфельде, что позволило преодолеть дистанцию более 150 миль — ранее это удавалось только в лабораториях.
Такая дальность открывает возможности для защищённой связи между больницами, банками и другими организациями в масштабах городов. Подобными разработками занимаются и другие группы в Великобритании и США.
Питталуга подчёркивает: квантовая криптография помогает защититься от будущих угроз со стороны квантовых компьютеров, которые смогут вскрывать современные шифры. «Любая важная информация может быть перехвачена сейчас и расшифрована позже», — добавляет эксперт Прем Кумар.
Квантовые ключи основываются не на математике, а на физических принципах. Вероятность их взлома минимальна, но передача таких ключей на большие расстояния вне лабораторий долгое время оставалась нерешённой задачей.
Традиционные сверхпроводящие детекторы одиночных фотонов дороги и требуют охлаждения до -270°C. Команда Toshiba использовала более дешёвые лавинные фотодиоды, работающие при комнатной температуре, но менее эффективные и подверженные эффекту последействия.
Для решения этой проблемы учёные применили две группы фотодиодов — одни фиксировали сигнал, другие устраняли шум. По словам Питталуги, это шаг к созданию квантового интернета, хотя технология пока остаётся дорогой и сложной в реализации.
22.04.202520:02
Тренд на объединение оперативной и флеш-памяти.
По информации Interesting Engineering китайские учёные из Фуданьского университета разработали прототип самой быстрой в мире флеш-памяти PoX. Вот ключевые факты:
1. Скорость записи — до 25 миллиардов операций в секунду (что в 10 000 раз быстрее обычной флеш-памяти) .
2. Время записи — 400 пикосекунд (0,0000000004 секунды) на один бит данных .
3. Технология — основана на графеновом канале с двумерной структурой Дирака, что позволяет совмещать энергоэффективность флеш-памяти с рекордной скоростью .
4. Преимущества — PoX сохраняет данные без питания и работает быстрее даже оперативной памяти (например, 1 ГБ за 3 секунды) .
Важно: пока это прототип, а не коммерческий продукт, но этот прототип разработан именно в Китае, что в совокупности с 10G даëт новые возможнрсти передачи и записи данных.
Источник
По информации Interesting Engineering китайские учёные из Фуданьского университета разработали прототип самой быстрой в мире флеш-памяти PoX. Вот ключевые факты:
1. Скорость записи — до 25 миллиардов операций в секунду (что в 10 000 раз быстрее обычной флеш-памяти) .
2. Время записи — 400 пикосекунд (0,0000000004 секунды) на один бит данных .
3. Технология — основана на графеновом канале с двумерной структурой Дирака, что позволяет совмещать энергоэффективность флеш-памяти с рекордной скоростью .
4. Преимущества — PoX сохраняет данные без питания и работает быстрее даже оперативной памяти (например, 1 ГБ за 3 секунды) .
Важно: пока это прототип, а не коммерческий продукт, но этот прототип разработан именно в Китае, что в совокупности с 10G даëт новые возможнрсти передачи и записи данных.
Источник
22.04.202509:24
🤖⚖️ AI vs. Юристы: Революция в Законодательстве ОАЭ
В ОАЭ готовятся сделать то, о чем остальной мир пока только спорит: искусственный интеллект станет не помощником, а полноценным творцом законов. Если раньше ИИ анализировал правовые базы или предлагал поправки, то теперь он будет писать новые акты и менять старые — самостоятельно. Но что это: прорыв или опасный эксперимент?
Как это работает?
- AI как законодатель: Система обучается на тысячах правовых документов, прецедентах и культурных нормах, чтобы генерировать законы «с нуля».
- Проверка людьми: Даже самые «интеллектуальные» проекты будут перепроверяться юристами. Пока.
Почему это важно для ОАЭ?
В Эмиратах, где вертикаль власти позволяет быстро внедрять инновации, ИИ уже участвует в госуправлении. Теперь его роль вырастет:
- Скорость: AI обработает данные за дни, на которые людям понадобились бы годы.
- Беспристрастность? Теоретически, ИИ минимизирует человеческий фактор. Но...
-Главные риски (по мнению экспертов):
1️⃣ «Мораль программистов»: Законы будут отражать ценности тех, кто обучал ИИ. Например, если разработчики заложили предвзятость — она перейдет в правовые акты.
2️⃣ Машинные ляпы: ИИ может создать логичные для алгоритма, но абсурдные для людей законы. Например, запретить дождь из-за «статистики аварий в сырую погоду».
3️⃣ Кто виноват? Если ИИ напишет несправедливый закон, ответственность будет неясна: программисты, власти или сама система?
Риски
«Мы не можем доверять ИИ. Он не понимает контекст, эмоции или нюансы, которые критичны в юриспруденции».
Почему ОАЭ рискует?
В автократических государствах, таких как ОАЭ, решения принимаются быстро и без долгих дебатов. Это позволяет:
- Тестировать ИИ в реальных условиях (например, в Дубае уже тестируют «робокопов»).
- Игнорировать этические споры, которые затормозили бы проекты в Европе и США.
«ОАЭ могут проводить невероятные эксперименты. Но что, если ИИ напишет закон, который уничтожит баланс власти?».
Итог:
AI в законодательстве — это не вопрос «если», а вопрос «когда». ОАЭ делает ставку на скорость, но играет с огнем: ошибка алгоритма может привести к абсурду, а успех — к революции в управлении.
❓ Ваш прогноз: Станет ли ИИ надежным законодателем или это утопия?
Источник Монокль
В ОАЭ готовятся сделать то, о чем остальной мир пока только спорит: искусственный интеллект станет не помощником, а полноценным творцом законов. Если раньше ИИ анализировал правовые базы или предлагал поправки, то теперь он будет писать новые акты и менять старые — самостоятельно. Но что это: прорыв или опасный эксперимент?
Как это работает?
- AI как законодатель: Система обучается на тысячах правовых документов, прецедентах и культурных нормах, чтобы генерировать законы «с нуля».
- Проверка людьми: Даже самые «интеллектуальные» проекты будут перепроверяться юристами. Пока.
Почему это важно для ОАЭ?
В Эмиратах, где вертикаль власти позволяет быстро внедрять инновации, ИИ уже участвует в госуправлении. Теперь его роль вырастет:
- Скорость: AI обработает данные за дни, на которые людям понадобились бы годы.
- Беспристрастность? Теоретически, ИИ минимизирует человеческий фактор. Но...
-Главные риски (по мнению экспертов):
1️⃣ «Мораль программистов»: Законы будут отражать ценности тех, кто обучал ИИ. Например, если разработчики заложили предвзятость — она перейдет в правовые акты.
2️⃣ Машинные ляпы: ИИ может создать логичные для алгоритма, но абсурдные для людей законы. Например, запретить дождь из-за «статистики аварий в сырую погоду».
3️⃣ Кто виноват? Если ИИ напишет несправедливый закон, ответственность будет неясна: программисты, власти или сама система?
Риски
«Мы не можем доверять ИИ. Он не понимает контекст, эмоции или нюансы, которые критичны в юриспруденции».
Почему ОАЭ рискует?
В автократических государствах, таких как ОАЭ, решения принимаются быстро и без долгих дебатов. Это позволяет:
- Тестировать ИИ в реальных условиях (например, в Дубае уже тестируют «робокопов»).
- Игнорировать этические споры, которые затормозили бы проекты в Европе и США.
«ОАЭ могут проводить невероятные эксперименты. Но что, если ИИ напишет закон, который уничтожит баланс власти?».
Итог:
AI в законодательстве — это не вопрос «если», а вопрос «когда». ОАЭ делает ставку на скорость, но играет с огнем: ошибка алгоритма может привести к абсурду, а успех — к революции в управлении.
❓ Ваш прогноз: Станет ли ИИ надежным законодателем или это утопия?
Источник Монокль
21.04.202508:35
Модель угроз для кибербезопасности AI
Искусственный интеллект все активнее внедряется в бизнес, промышленность и госструктуры, одновременно становясь новой целью для хакеров. Это требует пересмотра подходов к кибербезопасности: системы ИИ обладают уникальными уязвимостями, затрагивающими все этапы их жизненного цикла – от сбора данных до внедрения в приложения. В ответ на эти вызовы эксперты Сбербанка разработали первую в России комплексную модель киберугроз для AI-систем, позволяющую организациям системно оценить уязвимости, адаптировать механизмы защиты и минимизировать потенциальные потери, построив эффективную защиту.
📌 70 типовых угроз AI описаны с указанием их последствий, затрагиваемых свойств (конфиденциальность, целостность, доступность) и целей атак (данные, модель, инфраструктура и приложение).
📌 в числе рисков – отравление обучающих данных, закладки в коде и модели, adversarial-атаки через входы, утечки данных и кража модели через API, компрометация окружения и др.
Для каждого этапа жизненного цикла определены свои векторы атак: на этапе данных – качество и подлинность датасетов, при обучении – безопасность кода и библиотек, при эксплуатации – защиту модели от malicious input и утечек. Важно защищать все уровни системы - атаки могут переходить с уровня на уровень, поражая слабые звенья цепочки.
📌 защититься реально: рекомендации включают фильтрацию и проверку данных перед обучением, использование доверенных ML-фреймворков и моделей, встроенные механизмы контроля в коде ИИ, изоляцию и мониторинг модели в продакшне, ограничение прав доступа и аудит действий AI-агентов. Важна совместная работа — разработчики, заказчики и инфраструктурные команды должны скоординированно обеспечивать безопасность на своих участках.
Главный инсайт – Компании зажаты между необходимостью не отстать в конкурентной гонке и рисками - без обеспечения кибербезопасности преимущества ИИ могут обернуться потерями. Новые риски требуют новых подходов: проактивное моделирование угроз, обучение команды, многоуровневая защита и постоянное обновление стратегий безопасности.
Искусственный интеллект все активнее внедряется в бизнес, промышленность и госструктуры, одновременно становясь новой целью для хакеров. Это требует пересмотра подходов к кибербезопасности: системы ИИ обладают уникальными уязвимостями, затрагивающими все этапы их жизненного цикла – от сбора данных до внедрения в приложения. В ответ на эти вызовы эксперты Сбербанка разработали первую в России комплексную модель киберугроз для AI-систем, позволяющую организациям системно оценить уязвимости, адаптировать механизмы защиты и минимизировать потенциальные потери, построив эффективную защиту.
📌 70 типовых угроз AI описаны с указанием их последствий, затрагиваемых свойств (конфиденциальность, целостность, доступность) и целей атак (данные, модель, инфраструктура и приложение).
📌 в числе рисков – отравление обучающих данных, закладки в коде и модели, adversarial-атаки через входы, утечки данных и кража модели через API, компрометация окружения и др.
Для каждого этапа жизненного цикла определены свои векторы атак: на этапе данных – качество и подлинность датасетов, при обучении – безопасность кода и библиотек, при эксплуатации – защиту модели от malicious input и утечек. Важно защищать все уровни системы - атаки могут переходить с уровня на уровень, поражая слабые звенья цепочки.
📌 защититься реально: рекомендации включают фильтрацию и проверку данных перед обучением, использование доверенных ML-фреймворков и моделей, встроенные механизмы контроля в коде ИИ, изоляцию и мониторинг модели в продакшне, ограничение прав доступа и аудит действий AI-агентов. Важна совместная работа — разработчики, заказчики и инфраструктурные команды должны скоординированно обеспечивать безопасность на своих участках.
Главный инсайт – Компании зажаты между необходимостью не отстать в конкурентной гонке и рисками - без обеспечения кибербезопасности преимущества ИИ могут обернуться потерями. Новые риски требуют новых подходов: проактивное моделирование угроз, обучение команды, многоуровневая защита и постоянное обновление стратегий безопасности.
18.04.202506:50
Grok идëт к разработчикам
Grok Studio от xAI (Элон Маск) представляет собой инструмент для работы с кодом и контентом прямо в браузере.
Что умеет?
1. Поддержка языков:
— Grok Studio работает с Python, C++, JavaScript, TypeScript, Bash и HTML . Например, можно писать и запускать код на этих языках, включая создание простых браузерных игр .
2. Интеграция с Google Drive:
— Платформа позволяет подключаться к Google Drive для импорта/экспорта документов, таблиц и презентаций, что упрощает командную работу .
3. Доступность для бесплатных аккаунтов: Grok Studio позиционируется как инструмент с низким порогом входа - доступен даже для базовых пользователей без премиум-подписки .
4. Простота использования:
— Код можно писать и запускать в браузере без дополнительных настроек. Результат выполнения отображается в реальном времени в отдельном окне .
Итог: Grok сделал неожиданный шаг в сторону разработки, вероятно, это связано с успехом Cursor. В целом, это так же подтверждает тренд, что многие пользователи предпочитают перебираться на более профессиональные инструменты.
Grok Studio от xAI (Элон Маск) представляет собой инструмент для работы с кодом и контентом прямо в браузере.
Что умеет?
1. Поддержка языков:
— Grok Studio работает с Python, C++, JavaScript, TypeScript, Bash и HTML . Например, можно писать и запускать код на этих языках, включая создание простых браузерных игр .
2. Интеграция с Google Drive:
— Платформа позволяет подключаться к Google Drive для импорта/экспорта документов, таблиц и презентаций, что упрощает командную работу .
3. Доступность для бесплатных аккаунтов: Grok Studio позиционируется как инструмент с низким порогом входа - доступен даже для базовых пользователей без премиум-подписки .
4. Простота использования:
— Код можно писать и запускать в браузере без дополнительных настроек. Результат выполнения отображается в реальном времени в отдельном окне .
Итог: Grok сделал неожиданный шаг в сторону разработки, вероятно, это связано с успехом Cursor. В целом, это так же подтверждает тренд, что многие пользователи предпочитают перебираться на более профессиональные инструменты.
24.04.202513:08
🕵️♂️ OpenAI начала "помечать" тексты скрытыми символами
Теперь всё, что пишут модели GPT-4 o3 и o4-mini, содержит скрытые водяные знаки — в виде неразрывных пробелов Unicode. На глаз ты их не увидишь, но в VS Code, Sublime Text и других редакторах с подсветкой whitespace.
📌 Что это значит:
- Это не защита от копирования, а способ определить, что текст был сгенерирован ИИ.
- В глобальном смысле, у общества и компаний есть запрос на разделение контента, созданного нейросетями и людьми.
OpenAI объясняет: мера временная, нужна для борьбы с обманом, особенно в школе и вузах.
🎓 Преподаватели смогут легче выявлять AI-домашки?
🔍 Теперь ход за студентами, делаем программу которая будет удалять скрытые символы из текста. Либо просим сделать это менее ответственную нейросеть 😉
P.S. Отдельно нейросеть попросила добавить фразу, что не все модели OpenAI используют метки — чтобы не вводить в заблуждение, а только o3 и o4-mini.😁
Теперь всё, что пишут модели GPT-4 o3 и o4-mini, содержит скрытые водяные знаки — в виде неразрывных пробелов Unicode. На глаз ты их не увидишь, но в VS Code, Sublime Text и других редакторах с подсветкой whitespace.
📌 Что это значит:
- Это не защита от копирования, а способ определить, что текст был сгенерирован ИИ.
- В глобальном смысле, у общества и компаний есть запрос на разделение контента, созданного нейросетями и людьми.
OpenAI объясняет: мера временная, нужна для борьбы с обманом, особенно в школе и вузах.
🎓 Преподаватели смогут легче выявлять AI-домашки?
🔍 Теперь ход за студентами, делаем программу которая будет удалять скрытые символы из текста. Либо просим сделать это менее ответственную нейросеть 😉
P.S. Отдельно нейросеть попросила добавить фразу, что не все модели OpenAI используют метки — чтобы не вводить в заблуждение, а только o3 и o4-mini.😁
24.04.202511:35
💥 Минфин и ЦБ запускают криптобиржу — но не для всех
Россия готовит запуск государственной криптобиржи, но доступ к ней получат только суперквалифицированные инвесторы. Об этом сообщил министр финансов Антон Силуанов на коллегии ведомства.
🔑 Что важно знать:
- Торговать смогут только инвесторы с активами от 100 млн ₽ или доходом от 50 млн ₽ в год.
- Биржа создается в рамках экспериментального правового режима (ЭПР).
🎯 Цель — вывести криптооперации из тени и протестировать безопасные механизмы торговли цифровыми активами.
🧩 Новость интересно сочетается с ранее высказанной идеей о создании национального стейблкоина— это такая цифровая валюта, которая всегда привязана к чему-то надёжному, например, к рублю или золоту. Она не прыгает в цене, как биткоин, и ей можно удобно и быстро расплачиваться — в том числе с другими странами.
💡 Зачем всё это нужно?
- Уменьшить зависимость от доллара и других иностранных валют
- Обойти санкции, которые мешают использовать привычные платёжные системы
- Создать свою устойчивую цифровую экономику
Источник: РБК
Россия готовит запуск государственной криптобиржи, но доступ к ней получат только суперквалифицированные инвесторы. Об этом сообщил министр финансов Антон Силуанов на коллегии ведомства.
🔑 Что важно знать:
- Торговать смогут только инвесторы с активами от 100 млн ₽ или доходом от 50 млн ₽ в год.
- Биржа создается в рамках экспериментального правового режима (ЭПР).
🎯 Цель — вывести криптооперации из тени и протестировать безопасные механизмы торговли цифровыми активами.
🧩 Новость интересно сочетается с ранее высказанной идеей о создании национального стейблкоина— это такая цифровая валюта, которая всегда привязана к чему-то надёжному, например, к рублю или золоту. Она не прыгает в цене, как биткоин, и ей можно удобно и быстро расплачиваться — в том числе с другими странами.
💡 Зачем всё это нужно?
- Уменьшить зависимость от доллара и других иностранных валют
- Обойти санкции, которые мешают использовать привычные платёжные системы
- Создать свою устойчивую цифровую экономику
Источник: РБК
22.04.202519:24
🎶 На «АвтоВАЗе» появились поющие «Антонины»! 🎶
«Антонина» — это роботизированный автоматический напольный транспорт, сокращённо АНТ (отсюда и имя) . Она помогает перевозить детали и инструменты в цехах, но теперь её работа стала ещё ярче — в буквальном смысле! 🚧✨
Теперь «Тоня» не просто молчаливая тележка, а музыкальный транспорт, который не только развлекает сотрудников, но и предупреждает о своём приближении издалека. Её принарядили в зелëную окраску, подарили женский голос и оснастили искусственным интеллектом .
💡 «Такая нестандартная идея улучшила эмоциональный фон работников.
Обещают, что „Антонины“ будут не только петь, но и говорить друг с другом». Кто знает, может, скоро «Антонины» устроят концерт или даже споют дуэтом?
🤖🎤
«Антонина» — это роботизированный автоматический напольный транспорт, сокращённо АНТ (отсюда и имя) . Она помогает перевозить детали и инструменты в цехах, но теперь её работа стала ещё ярче — в буквальном смысле! 🚧✨
Теперь «Тоня» не просто молчаливая тележка, а музыкальный транспорт, который не только развлекает сотрудников, но и предупреждает о своём приближении издалека. Её принарядили в зелëную окраску, подарили женский голос и оснастили искусственным интеллектом .
💡 «Такая нестандартная идея улучшила эмоциональный фон работников.
Обещают, что „Антонины“ будут не только петь, но и говорить друг с другом». Кто знает, может, скоро «Антонины» устроят концерт или даже споют дуэтом?
🤖🎤
22.04.202507:49
🏃♂️🤖 Люди vs роботы: первый марафон в Пекине
В Пекине прошёл первый в мире марафон, где люди соревновались с роботами. На дистанции — 12 000 атлетов и более 20 гуманоидов.
🏁 До финиша добрались не все:
победитель-человек пробежал 21 км за 1 час,
лучший робот — за 2 часа 40 минут.
Начало, как и в истории программ против человека в шахматах - никто не верил, что программы когда-то обыграют людей. Думаю история будет развиваться и в конце перейдут в отдельный тип соревнований, как и формула 1. 😉
В Пекине прошёл первый в мире марафон, где люди соревновались с роботами. На дистанции — 12 000 атлетов и более 20 гуманоидов.
🏁 До финиша добрались не все:
победитель-человек пробежал 21 км за 1 час,
лучший робот — за 2 часа 40 минут.
Начало, как и в истории программ против человека в шахматах - никто не верил, что программы когда-то обыграют людей. Думаю история будет развиваться и в конце перейдут в отдельный тип соревнований, как и формула 1. 😉
21.04.202507:35
🚀 Google Gemma 3 QAT: мощный ИИ теперь работает даже на ноутбуках и смартфонах
Google представила Gemma 3 QAT — новую линейку ИИ-моделей, которые можно запускать не на суперкомпьютерах, а на обычных домашних GPU. Это стало возможно благодаря технологии Quantization-Aware Training (QAT) — модели «учатся» сразу в сжатом формате и не теряют качество.
🤖 Что это значит на практике?
Модели стали в 4 раза легче:
✅ 27B версия теперь весит 14 ГБ вместо 54 ГБ — помещается в видеокарту RTX 3090.
✅ 12B работает на ноутбучной RTX 4060.
✅ Версии 4B и 1B запускаются даже на смартфоне или MacBook с M-чипом.
Качество почти не теряется, но запуск стал доступным буквально каждому разработчику или энтузиасту.
👉 Что это даёт пользователю?
Можно запустить ИИ-ассистента локально, без интернета и облака. Это быстрее, приватнее и надёжнее.
Работает на обычном ноутбуке или ПК — теперь не нужно арендовать дорогие облачные сервера.
Эксперименты с ИИ становятся доступны всем: от студентов до бизнесов.
💼 Что это даёт бизнесу?
Автономные ИИ-интерфейсы, которые работают даже без подключения к облаку.
Снижение затрат на ИИ: не нужны лицензии, аренда серверов или платные API.
Можно встраивать ИИ в настольные приложения, edge-устройства, даже в IoT.
📌 Вывод:
ИИ-модели мирового уровня больше не требуют дата-центров. Они работают у тебя дома. Новый этап — ИИ в кармане: приватный, автономный, мощный.
Google представила Gemma 3 QAT — новую линейку ИИ-моделей, которые можно запускать не на суперкомпьютерах, а на обычных домашних GPU. Это стало возможно благодаря технологии Quantization-Aware Training (QAT) — модели «учатся» сразу в сжатом формате и не теряют качество.
🤖 Что это значит на практике?
Модели стали в 4 раза легче:
✅ 27B версия теперь весит 14 ГБ вместо 54 ГБ — помещается в видеокарту RTX 3090.
✅ 12B работает на ноутбучной RTX 4060.
✅ Версии 4B и 1B запускаются даже на смартфоне или MacBook с M-чипом.
Качество почти не теряется, но запуск стал доступным буквально каждому разработчику или энтузиасту.
👉 Что это даёт пользователю?
Можно запустить ИИ-ассистента локально, без интернета и облака. Это быстрее, приватнее и надёжнее.
Работает на обычном ноутбуке или ПК — теперь не нужно арендовать дорогие облачные сервера.
Эксперименты с ИИ становятся доступны всем: от студентов до бизнесов.
💼 Что это даёт бизнесу?
Автономные ИИ-интерфейсы, которые работают даже без подключения к облаку.
Снижение затрат на ИИ: не нужны лицензии, аренда серверов или платные API.
Можно встраивать ИИ в настольные приложения, edge-устройства, даже в IoT.
📌 Вывод:
ИИ-модели мирового уровня больше не требуют дата-центров. Они работают у тебя дома. Новый этап — ИИ в кармане: приватный, автономный, мощный.
17.04.202517:24
Data Fusion 2025: эпоха больших данных!
Сегодня завершилась, проходившая 16-17 апреля 2025 года в Центре цифровых инноваций конференция Data Fusion 2025 — для экспертов по данным, ИИ и технологиям. Коротко мои впечатления.
Дискуссий про ИИ революцию не было, все воспринимают это как свершившийся факт. При этом, как с этим жить и, в конечном счëте, куда мы придëм никто до конца не представляет, хотя интересные дискуссии и вопросы были. А именно:
1) AI-драйверы: автоматизация аналитики и прогнозов.
2) Новые подходы к машинному обучению и персонализации.
3) Вопросы о защите приватности и управлении рисками связанными с ИИ.
4) Вопросы регуляторики быстрорастущего рынка.
5) Как квантовые технологии изменят анализ данных?
💡 Главные инсайты:
- Гибридные решения становятся стандартом.
- Персонализация требует не только мощностей, но и этики.
- Квантовые технологии ближе, чем кажутся.
- Компании с прозрачной политикой данных побеждают в долгосрочной перспективе.
Конференция прошла на высоком уровне. Ознакомиться с видео сессий можно, как на телеграмм канале так и в VK каналах Data Fusion
Сегодня завершилась, проходившая 16-17 апреля 2025 года в Центре цифровых инноваций конференция Data Fusion 2025 — для экспертов по данным, ИИ и технологиям. Коротко мои впечатления.
Дискуссий про ИИ революцию не было, все воспринимают это как свершившийся факт. При этом, как с этим жить и, в конечном счëте, куда мы придëм никто до конца не представляет, хотя интересные дискуссии и вопросы были. А именно:
1) AI-драйверы: автоматизация аналитики и прогнозов.
2) Новые подходы к машинному обучению и персонализации.
3) Вопросы о защите приватности и управлении рисками связанными с ИИ.
4) Вопросы регуляторики быстрорастущего рынка.
5) Как квантовые технологии изменят анализ данных?
💡 Главные инсайты:
- Гибридные решения становятся стандартом.
- Персонализация требует не только мощностей, но и этики.
- Квантовые технологии ближе, чем кажутся.
- Компании с прозрачной политикой данных побеждают в долгосрочной перспективе.
Конференция прошла на высоком уровне. Ознакомиться с видео сессий можно, как на телеграмм канале так и в VK каналах Data Fusion
24.04.202512:57
🤖 Как писать хорошие промпты для GPT-4.1? Советы от самих разработчиков
OpenAI выпустила официальный гайд по эффективному использованию GPT-4.1. Вот самые полезные инсайты:
🎯 Будь конкретным — чем яснее инструкция, тем точнее результат. GPT-4.1 следует буквальной формулировке, а не «угадывает» как старые модели.
📌 Уточняй роль — например: "Ты — помощник-программист, твоя задача — находить ошибки и предлагать исправления".
📋 Заранее пропиши структуру ответа, также можно просить ИИ «думать вслух», пошагово разбирая задачу перед ответом. Это повышает точность.
🔁 Не сдавайся после первого ответа — если что-то не так, просто переформулируй одну строчку. GPT-4.1 легко корректирует поведение.
🧰 Используй инструменты API правильно — передавай функции через поле tools, а не вшивай вручную в текст промпта.
🦾 Идеально подходит для агентных сценариев — можно просить его самостоятельно доводить задачу до конца, без участия человека.
OpenAI выпустила официальный гайд по эффективному использованию GPT-4.1. Вот самые полезные инсайты:
🎯 Будь конкретным — чем яснее инструкция, тем точнее результат. GPT-4.1 следует буквальной формулировке, а не «угадывает» как старые модели.
📌 Уточняй роль — например: "Ты — помощник-программист, твоя задача — находить ошибки и предлагать исправления".
📋 Заранее пропиши структуру ответа, также можно просить ИИ «думать вслух», пошагово разбирая задачу перед ответом. Это повышает точность.
🔁 Не сдавайся после первого ответа — если что-то не так, просто переформулируй одну строчку. GPT-4.1 легко корректирует поведение.
🧰 Используй инструменты API правильно — передавай функции через поле tools, а не вшивай вручную в текст промпта.
🦾 Идеально подходит для агентных сценариев — можно просить его самостоятельно доводить задачу до конца, без участия человека.
Қайта жіберілді:
ПСБ Аналитика
23.04.202514:05
🤔 Закон Гордона Мура: что это и почему он не работает?
📈 До 2021 года компьютеры и смартфоны становились всё компактнее, быстрее и мощнее — буквально «по расписанию», но к 2025 г. что-то пошло не так. Закон Мура в своей классике гласил: с 1971 года число транзисторов на кристалле удваивается каждые два года. Сегодня мы должны были бы иметь уже 309 млрд, в реальности же человечество подошло к границам возможностей коммерческого использования технологии миниатюризации.
В этих условиях рост спроса на вычислительные мощности заставил производителей искать решения в архитектурной и программной оптимизации, а не в дальнейшем уменьшении процессоров. При этом у стран есть свои акценты и особенности.
🌎 Как страны решают вычислительные ограничения
США: NVIDIA и AMD создают вычислительные суперкластеры (AI Factories). Соединяем много современных чипов — получаем суперкомпьютер.
Китай: Под давлением экспортных ограничений не может покупать свежие Nvidia/AMD-видеокарты, поэтому на менее мощных, но своих графических процессорах, формирует архитектуру для задач ИИ и высокопроизводительных вычислений. Помимо этого осуществляются инвестиции в технологии объединённой памяти и специализированных ускорителей на базе квантовых вычислений.
А у нас?
👍В России разрабатываются собственные процессоры, существуют вычислительные кластеры СберТеха и Сколтеха.
👍Продвигаются исследования в области квантовых вычислений и алгоритмической оптимизации (ФИАН, Российский квантовый центр). При этом Россия входит в ТОП-3 стран, имеющих все 4 технологические платформы для квантовых вычислений: сверхпроводящие, ионные, фотонные и на холодных атомах.
📍Действительно, закон Мура замедлился: с 2021 года классическая трактовка не работает. Но в широком смысле вычислительные мощности продолжают расти, только со смещением в сторону совершенствования алгоритмов и технологической архитектуры. Россия имеет научный потенциал и научно-исследовательскую базу, но отстает в коммерциализации и производстве из-за ограниченного доступа к передовым технологиям.
#протренды
#МаксимБелугин
Аналитический Центр ПСБ
Обратная связь
📈 До 2021 года компьютеры и смартфоны становились всё компактнее, быстрее и мощнее — буквально «по расписанию», но к 2025 г. что-то пошло не так. Закон Мура в своей классике гласил: с 1971 года число транзисторов на кристалле удваивается каждые два года. Сегодня мы должны были бы иметь уже 309 млрд, в реальности же человечество подошло к границам возможностей коммерческого использования технологии миниатюризации.
В этих условиях рост спроса на вычислительные мощности заставил производителей искать решения в архитектурной и программной оптимизации, а не в дальнейшем уменьшении процессоров. При этом у стран есть свои акценты и особенности.
🌎 Как страны решают вычислительные ограничения
США: NVIDIA и AMD создают вычислительные суперкластеры (AI Factories). Соединяем много современных чипов — получаем суперкомпьютер.
Китай: Под давлением экспортных ограничений не может покупать свежие Nvidia/AMD-видеокарты, поэтому на менее мощных, но своих графических процессорах, формирует архитектуру для задач ИИ и высокопроизводительных вычислений. Помимо этого осуществляются инвестиции в технологии объединённой памяти и специализированных ускорителей на базе квантовых вычислений.
А у нас?
👍В России разрабатываются собственные процессоры, существуют вычислительные кластеры СберТеха и Сколтеха.
👍Продвигаются исследования в области квантовых вычислений и алгоритмической оптимизации (ФИАН, Российский квантовый центр). При этом Россия входит в ТОП-3 стран, имеющих все 4 технологические платформы для квантовых вычислений: сверхпроводящие, ионные, фотонные и на холодных атомах.
📍Действительно, закон Мура замедлился: с 2021 года классическая трактовка не работает. Но в широком смысле вычислительные мощности продолжают расти, только со смещением в сторону совершенствования алгоритмов и технологической архитектуры. Россия имеет научный потенциал и научно-исследовательскую базу, но отстает в коммерциализации и производстве из-за ограниченного доступа к передовым технологиям.
#протренды
#МаксимБелугин
Аналитический Центр ПСБ
Обратная связь
22.04.202517:00
Duolingo, платформа для изучения языка, теперь учит и шахматам!🎓♟️
Как это работает?
💡 Принцип простой: обучение от базовых правил до сложных комбинаций.
🎯 Основные темы: ходы фигур, тактика, стратегия, матовые атаки.
🎮 Игровая механика: решайте головоломки, играйте против AI и получайте кристаллы за успехи.
Оскар, любимый персонаж из Duolingo, теперь ваш личный наставник по шахматам. Он даже шутит: "Если слон здесь, а ладья там... Что делает король? Правильно, паникует!"
Почему это круто?
🧠 Развивает логическое мышление.
🏆 Подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет освежить знания.
🎶 А ещё есть интеграция с музыкой и математикой — учимся гармонично!
А вы играете в шахматы?
Как это работает?
💡 Принцип простой: обучение от базовых правил до сложных комбинаций.
🎯 Основные темы: ходы фигур, тактика, стратегия, матовые атаки.
🎮 Игровая механика: решайте головоломки, играйте против AI и получайте кристаллы за успехи.
Оскар, любимый персонаж из Duolingo, теперь ваш личный наставник по шахматам. Он даже шутит: "Если слон здесь, а ладья там... Что делает король? Правильно, паникует!"
Почему это круто?
🧠 Развивает логическое мышление.
🏆 Подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет освежить знания.
🎶 А ещё есть интеграция с музыкой и математикой — учимся гармонично!
А вы играете в шахматы?
22.04.202506:38
🤖 Японский стартап Tsubame Industries создал гигантского робота ARCHAX
Разработчики создали реальную версию аниме робота. ARCHAX — 4,5-метровый монстр весом 3,5 тонны.
Что внутри?
- Капсула для пилота: Человек управляет роботом изнутри, двигая руками и пальцами через джойстики и камеры.
- Трансформер: Может стоять вертикально или наклоняться в «автомобильный режим» для движения на четырёх колёсах.
- Футуристичный дизайн: Шесть вариантов окраски — от классического белого до космического чёрного.
Цена и эксклюзивность
- $3 млн за штуку))
- Всего 5 экземпляров — для коллекционеров и фанатов технологий.
Зачем он нужен?
Пока это игрушка для энтузиастов, но в будущем такие роботы могут:
✅ Ликвидировать аварии в опасных зонах.
✅ Строить небоскрёбы.
✅ Даже работать на Луне или Марсе!
🚀 Инвестиции в роботов набирают популярность. Думаю, Тони Старк или Брюс Уэйн заинтересовались бы такой игрушкой 😏
Разработчики создали реальную версию аниме робота. ARCHAX — 4,5-метровый монстр весом 3,5 тонны.
Что внутри?
- Капсула для пилота: Человек управляет роботом изнутри, двигая руками и пальцами через джойстики и камеры.
- Трансформер: Может стоять вертикально или наклоняться в «автомобильный режим» для движения на четырёх колёсах.
- Футуристичный дизайн: Шесть вариантов окраски — от классического белого до космического чёрного.
Цена и эксклюзивность
- $3 млн за штуку))
- Всего 5 экземпляров — для коллекционеров и фанатов технологий.
Зачем он нужен?
Пока это игрушка для энтузиастов, но в будущем такие роботы могут:
✅ Ликвидировать аварии в опасных зонах.
✅ Строить небоскрёбы.
✅ Даже работать на Луне или Марсе!
🚀 Инвестиции в роботов набирают популярность. Думаю, Тони Старк или Брюс Уэйн заинтересовались бы такой игрушкой 😏
21.04.202507:21
🧬 Тренд: Квантовые компьютеры становятся ближе
Учёные из Нижнего Новгорода разработали новый тип кубитов — ключевого элемента квантовых компьютеров. Это может приблизить появление масштабируемых и надёжных квантовых систем.
💡 Что такое кубит и зачем он нужен?
Обычные компьютеры работают с битами — 0 и 1. А кубит (квантовый бит) — это основа квантового компьютера, и он может быть 0, 1 и сразу обоими значениями благодаря явлению суперпозиции. Это открывает путь к мгновенной обработке огромных массивов данных — в сотни и тысячи раз быстрее, чем сейчас.
👨🔬 Что придумали российские учёные?
Исследователи из Института прикладной физики РАН в Нижнем Новгороде разработали новый тип кубитов. Они построены на искусственных атомах — это не настоящие атомы, а специально созданные структуры, которые ведут себя похоже на атомы, но их можно контролировать.
🔧 Как это работает?
Они используют арсенид галлия — материал, который уже применяется в современной микроэлектронике.
Эти «искусственные атомы» могут одновременно управлять зарядом и спином электрона.
В процессе учёные обнаружили эффект, называемый "спиновая память" — это значит, что квантовое состояние «запоминается» даже без питания, что делает такие кубиты энергонезависимыми.
🧩 Почему это важно?
Сейчас одна из главных проблем квантовых компьютеров — нестабильность. Кубиты легко "ломаются" от шума, температуры, внешних воздействий.
Новая разработка делает кубиты более устойчивыми, а это значит:
✔️ больше стабильности,
✔️ меньше ошибок,
✔️ ближе к настоящим работающим квантовым компьютерам.
⏳ Когда это попадёт в реальный бизнес?
Пока технология находится в лаборатории, но уже идёт работа над масштабированием и устранением ошибок.
👉 Реалистичный прогноз: 5–10 лет до коммерческого применения.
Учёные из Нижнего Новгорода разработали новый тип кубитов — ключевого элемента квантовых компьютеров. Это может приблизить появление масштабируемых и надёжных квантовых систем.
💡 Что такое кубит и зачем он нужен?
Обычные компьютеры работают с битами — 0 и 1. А кубит (квантовый бит) — это основа квантового компьютера, и он может быть 0, 1 и сразу обоими значениями благодаря явлению суперпозиции. Это открывает путь к мгновенной обработке огромных массивов данных — в сотни и тысячи раз быстрее, чем сейчас.
👨🔬 Что придумали российские учёные?
Исследователи из Института прикладной физики РАН в Нижнем Новгороде разработали новый тип кубитов. Они построены на искусственных атомах — это не настоящие атомы, а специально созданные структуры, которые ведут себя похоже на атомы, но их можно контролировать.
🔧 Как это работает?
Они используют арсенид галлия — материал, который уже применяется в современной микроэлектронике.
Эти «искусственные атомы» могут одновременно управлять зарядом и спином электрона.
В процессе учёные обнаружили эффект, называемый "спиновая память" — это значит, что квантовое состояние «запоминается» даже без питания, что делает такие кубиты энергонезависимыми.
🧩 Почему это важно?
Сейчас одна из главных проблем квантовых компьютеров — нестабильность. Кубиты легко "ломаются" от шума, температуры, внешних воздействий.
Новая разработка делает кубиты более устойчивыми, а это значит:
✔️ больше стабильности,
✔️ меньше ошибок,
✔️ ближе к настоящим работающим квантовым компьютерам.
⏳ Когда это попадёт в реальный бизнес?
Пока технология находится в лаборатории, но уже идёт работа над масштабированием и устранением ошибок.
👉 Реалистичный прогноз: 5–10 лет до коммерческого применения.
17.04.202507:55
Анализ рынка онлайн-знакомств: США и Россия
Kept предложили исследования рынка развлекательных услуг.
1. Ключевые данные:
- США:
- 60% знакомств происходят онлайн (исследование Стэнфорда).
- Крупнейший рынок: 45% мировой выручки ($1,39 млрд в 2024 г.).
- Россия:
- Рост доли пользователей: с 19% (2018 г.) до 24% (2024 г.) по данным ВЦИОМ.
- Объем рынка: 2,5 млрд руб. за первые 6 месяцев 2024 г. (≈$27,7 млн по курсу 90 руб./$).
- Популярные платформы: Mamba, «VK Знакомства», Love Planet, Twinby, Pure.
2. Глобальные тренды:
- Мировой рынок: $3,12 млрд в 2024 г. → $3,46 млрд к 2028 г. (CAGR +2,62%).
- Пользователи: 452,5 млн к 2028 г. (≈$7,6 на пользователя в год).
3. Сравнение США и России:
- Проникновение: В США онлайн-знакомства стали мейнстримом (60%), в России рост медленнее, но устойчивый (24%).
- Причины различий:
- Культурные факторы: В России традиционно сильны офлайн-каналы знакомств (круг общения, работа).
- Экономика: Низкий ARPU (средний доход на пользователя) в России из-за меньшей платежеспособности.
- Локализация: Успех Mamba и «VK Знакомств» объясняется адаптацией под местную аудиторию и интеграцией с соцсетями (ВКонтакте).
4. Драйверы роста в России:
- Урбанизация и цифровизация: Рост числа одиноких людей в городах и доступности интернета.
- Сдвиг в менталитете: Снижение стигмы вокруг онлайн-знакомств.
- Сезонные акции и геймификация: Платформы активно используют монетизацию через подписки и виртуальные подарки.
5. Прогноз и вызовы:
- Глобально: Умеренный рост (CAGR +2,62%) указывает на зрелость рынка в развитых странах.
- Россия: Потенциал для роста, но конкуренция с международными платформами (Tinder, Bumble) требует усиления локализации.
- Риски: Экономическая нестабильность и регуляторные ограничения (например, требования к хранению данных).
Итог:
Рынок онлайн-знакомств в России находится на стадии роста, но отстает от США из-за культурных и экономических факторов. Ключевой тренд — смещение в сторону нишевых сервисов (например, Pure для краткосрочных связей) и усиление роли соцсетей (VK) в знакомствах.
Kept предложили исследования рынка развлекательных услуг.
1. Ключевые данные:
- США:
- 60% знакомств происходят онлайн (исследование Стэнфорда).
- Крупнейший рынок: 45% мировой выручки ($1,39 млрд в 2024 г.).
- Россия:
- Рост доли пользователей: с 19% (2018 г.) до 24% (2024 г.) по данным ВЦИОМ.
- Объем рынка: 2,5 млрд руб. за первые 6 месяцев 2024 г. (≈$27,7 млн по курсу 90 руб./$).
- Популярные платформы: Mamba, «VK Знакомства», Love Planet, Twinby, Pure.
2. Глобальные тренды:
- Мировой рынок: $3,12 млрд в 2024 г. → $3,46 млрд к 2028 г. (CAGR +2,62%).
- Пользователи: 452,5 млн к 2028 г. (≈$7,6 на пользователя в год).
3. Сравнение США и России:
- Проникновение: В США онлайн-знакомства стали мейнстримом (60%), в России рост медленнее, но устойчивый (24%).
- Причины различий:
- Культурные факторы: В России традиционно сильны офлайн-каналы знакомств (круг общения, работа).
- Экономика: Низкий ARPU (средний доход на пользователя) в России из-за меньшей платежеспособности.
- Локализация: Успех Mamba и «VK Знакомств» объясняется адаптацией под местную аудиторию и интеграцией с соцсетями (ВКонтакте).
4. Драйверы роста в России:
- Урбанизация и цифровизация: Рост числа одиноких людей в городах и доступности интернета.
- Сдвиг в менталитете: Снижение стигмы вокруг онлайн-знакомств.
- Сезонные акции и геймификация: Платформы активно используют монетизацию через подписки и виртуальные подарки.
5. Прогноз и вызовы:
- Глобально: Умеренный рост (CAGR +2,62%) указывает на зрелость рынка в развитых странах.
- Россия: Потенциал для роста, но конкуренция с международными платформами (Tinder, Bumble) требует усиления локализации.
- Риски: Экономическая нестабильность и регуляторные ограничения (например, требования к хранению данных).
Итог:
Рынок онлайн-знакомств в России находится на стадии роста, но отстает от США из-за культурных и экономических факторов. Ключевой тренд — смещение в сторону нишевых сервисов (например, Pure для краткосрочных связей) и усиление роли соцсетей (VK) в знакомствах.
Көрсетілген 1 - 24 арасынан 116
Көбірек мүмкіндіктерді ашу үшін кіріңіз.