Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Қарау

Николаевский Ванёк

Қарау

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Қарау

Труха⚡️Україна

Қарау

Николаевский Ванёк

Қарау

red_mad_robot

Запускаем цифровые бизнесы и помогаем компаниям внедрять AI. Тут делимся аналитикой по рынку, интересными кейсами и рассказываем, что помогает нам быть в топе уже 16 лет.
redmadrobot.ru
Тоже мы: @design_jam, @red_mad_product, @daisygpt_bot.

TGlist рейтингі

ТүріҚоғамдық

Растау

Расталмаған

Сенімділік

Сенімсіз

Орналасқан жеріРосія

ТілБасқа

Канал құрылған күніJan 11, 2018

TGlist-ке қосылған күні

Oct 01, 2023

Мен каналдың иесімін

Өзгерістер тарихы

Қосылған топ

red_mad_robot Chat

Telegram арнасы red_mad_robot статистикасы

Толығырақ

Жазылушылар

6 052

24 сағат

420.7%Апта

1101.8%Ай

2604.5%

Дәйексөз индексі

100

Ескертулер1Каналдарда қайта жазылу0Каналдарда ескерту1

1 жазбаның орташа қамтуы

705

12 сағат5690%24 сағат7050%48 сағат5690%

Қатысу деңгейі (ER)

4.4%

Қайта жазылды3Пікірлер2Реакциялар28

Қамту бойынша қатысу деңгейі (ERR)

11.65%

24 сағат

0.08%Апта0%Ай

0.86%

1 жарнамалық жазбаның қамтуы

705

1 сағат10815.32%1 – 4 сағат00%4 - 24 сағат00%

Толығырақ

Каналға біздің ботымызды қосып, осы каналдың аудиториясын біліңіз.

24 сағаттағы жазбалар саны

0

Динамика

"red_mad_robot" тобындағы соңғы жазбалар

Барлық жазбалар

20.04.202510:07

AI продолжает ускоряться — в вычислениях, понимании и взаимодействии

Аналитический центр red_mad_robot рассказывает и комментирует главные события индустрии на неделе с 14 по 18 апреля.

🟥OpenAI представила модели o3 и o4-mini: обе имеют расширенные навыки рассуждений, которые помогают использовать и комбинировать инструменты внутри ChatGPT. o3 подходит для сложных задач, o4-mini — для экономичных сценариев с быстрым откликом.

Почему это важно: OpenAI предлагает бизнесу выбор — не между моделью и человеком, а между скоростью и глубиной. Это позволяет точнее распределять задачи и расходы в AI-продуктах.

🟥Cohere выпустила Embed 4: новая эмбеддинг-модель упрощает поиск в сложных бизнес-документах, обрабатывает текст, изображения и графики, поддерживает до 128k токенов и заточена под отраслевые данные.

Почему это важно: в индустрии появляется надёжный инструмент для поиска и анализа сложных документов — от медицинских карт до технических спецификаций. Это снижает барьер для внедрения GenAI в регулируемых отраслях и ускоряет принятие решений.

🟥Meta* представила инструменты для развития AMI (Artificial Multimodal Intelligence): Perception Encoder — для обработки изображений и видео, Perception Language Model — для сложного визуального распознавания, а также Collaborative Reasoner — для оценки и улучшения взаимодействия между агентами и людьми и агентами и агентами.

Почему это важно: AI-рынок движется к более сложным формам взаимодействия между агентами и пользователями. Meta* работает на стыке восприятия и коммуникации — это шаг к созданию AI-систем, которые не просто выполняют задачи, а понимают контекст и умеют работать в команде. Для бизнеса это основа новых интерфейсов и форматов коллаборации.

* Запрещена в РФ

Также на неделе:
• Google выпустил Gemini 2.5 Flash с управляемым бюджетом reasoning
• OpenAI представила семейство GPT-4.1, включая версии mini и nano
• NVIDIA показала гибридные модели на базе Mamba и Transformer
• Anthropic добавит в Claude интеграцию с Google Workspace, инструмент глубоких исследований и голосовой режим
• Microsoft разработал 1-битную модель, работающую на CPU
• OpenAI запустила локального программного агента для терминала
• Яндекс обновил Алису и научил распознаванию объектов, работе с файлами и глубокому рассуждению

#AI_moment #трендвотчинг

@Redmadnews

17.04.202513:07

Подборка российских AI-решений для задач бизнеса

В первой части мы уже делились международными инструментами, которые помогают бизнесу экономить ресурсы и ускорять процессы. Теперь очередь за российскими решениями. Проверенные сервисы — в подборке от red_mad_robot.

↗️ Сохраняйте, делитесь и дополняйте в комментариях

#AI_moment

@Redmadnews

AgAD828AAlMXEUg

4.92 MB

15.04.202515:01

Фаундер red_mad_robot Алексей Макин — в подкасте #безвотэтоговотвсего

Подкастов много. Интервью тоже. Но это — разговор, который стоит послушать, если вы работаете с системами, строите бизнес и думаете про будущее. Алексей Макин — фаундер red_mad_robot и фонда Bright dots. Он редко даёт интервью, поэтому получилось содержательно и точно.

В новом выпуске подкаста #безвотэтоговотвсего:

📍 Почему классическая IT-разработка в России — тупиковая модель
📍 Как мы запускаем активы и выходим из них, если рост не x3
📍 Как в r_m_r устроен «интеллектуальный лифт» — от инженера до управляющего активом
📍 Почему AI — не технология, а новая среда мышления

Также обсудили Bright dots — неклассическую управляющую компанию, созданную для исследований, стратегической поддержки и финансирования инновационных решений с фокусом на AI. А ещё — работу в бизнес-школах Сколково и МГУ, где Алексей преподаёт архитектуру управления и подходы к запуску бизнесов.

Слушать интервью — YouTube, VK, Apple Music, Яндекс Музыка

#роботайм #AI_moment

@Redmadnews

14.04.202512:39

Обычно мы здесь пишем про бизнес, AI и технологии. Но за многими этими историями стоит сильная аналитическая команда — та, что выстраивает процессы, помогает принимать решения и двигает проекты вперёд.

Частью этой экспертизы мы делимся в канале red_mad_product (да, ещё один). Там — про подходы, инструменты и повседневную работу внутри проектов. Сейчас как раз запустили Weekend offer для системных и бизнес-аналитиков с шансом попасть в команду ⚡️

#роботайм

13.04.202509:48

AI выходит на агентский уровень: экосистемы, протоколы и память становятся новым стандартом

Аналитический центр red_mad_robot рассказывает и комментирует главные события индустрии на неделе с 7 по 11 апреля.

🟥Google делает ставку на агентов: на Cloud Next компания представила инфраструктуру для разработки и запуска AI-агентов: фреймворк Agent Development Kit, протокол Agent2Agent для взаимодействия между агентами, визуальную среду Firebase Studio и маркетплейс готовых решений.

Почему это важно: крупные платформы перестраиваются под экосистему AI-сервисов. Вместо универсальных моделей бизнесу предлагают гибкий рынок агентских решений: бери нужное, подключай и сразу внедряй. Это снижает входной порог, упрощает тестирование гипотез и ускоряет переход к масштабируемым AI-помощникам в компаниях.

🟥OpenAI добавил новую систему памяти в ChatGPT: теперь чат-бот помнит и анализирует все прошлые чаты (кроме временных) и учится на протяжении всей истории взаимодействия.

Почему это важно: последнее обновление сигнализирует о переходе от эпизодических взаимодействий к развивающимся — AI-системы начинают конкурировать не только по точности, но и по способности выстраивать отношения. Это сдвиг в сторону более зрелых, вовлечённых цифровых ассистентов.

🟥Vectara выпустила Open RAG Eval: открытый фреймворк позволяет оценивать точность поиска, качество генерации, количество галлюцинаций и производительность в RAG-системах — вплоть до отдельных компонентов.

Почему это важно: AI-системы быстро растут в сложности — особенно с переходом к агентному подходу. Появление надёжных методологий, сочетающих научный подход и понимание бизнес-задач, помогает избежать дорогостоящих ошибок при создании или оптимизации RAG-решений.

🟥Meta* представила семейство моделей Llama 4: Scout, Maverick и Behemoth — мультимодальные, используют архитектуру Mixture of Experts (MoE) и поддерживают несколько языков. Но на практике LLM оказались нестабильны: пользователи жалуются на слабые результаты, отсутствие прозрачности в обучении и ограниченный доступ к самим моделям.

Почему это важно: разочаровывающие релизы показывают, что у бигтеха возникают сложности с развитием моделей. Простое наращивание мощности и параметров больше не даёт прорыва — индустрии нужны новые архитектуры и подходы к обучению.

* Запрещена в РФ

Также на неделе:
• DeepSeek предложила новый метод улучшения соответствия LLM пользовательским предпочтениям
• MTS AI показала второе поколение AI-помощника для кодинга
• Amazon обновила Nova Reel и запустила дешёвую голосовую модель Nova Sonic
• Deep Cogito представил гибридные модели, которые превосходят лучшие открытые аналоги
• Google добавил мультимодальный поиск в AI Mode
• Copilot научился работать с камерой и выполнять действия в вебе

#AI_moment #трендвотчинг

11.04.202513:28

Рассказали «Неискусственному интеллекту» о том, как GenAI применяют в индустрии развлечений

На Западе LLM уже пишут сценарии, озвучивают героев и собирают кадры. В России технология только набирает обороты — но кейсы уже есть: персонализированные рекомендации, автоматизация модерации, адаптивные сюжетные линии в играх.

↗️ О том, где GenAI ещё приносит результаты и какие решения интересны бизнесу, читайте в полном интервью CEO red_mad_robot AI Ильи Филиппова.

#AI_moment

09.04.202517:47

AgADE3IAAn8ysEs

368 kB

09.04.202517:47

⚡️ Тот самый прогноз AI 2027 — собрали главное в одном документе

AI 2027 — один из самых амбициозных футуристических прогнозов про AI за последнее время. Над ним работали инженеры, исследователи и аналитики, в том числе из OpenAI. Авторы описали хронологию возможных событий с 2025 по 2030 год: от массового появления агентов до усиления государств, в основе которых действует AI, и рисков потери контроля.

Аналитики red_mad_robot перевели и адаптировали отчёт, чтобы вы могли ознакомиться с ключевыми идеями (целых 16 страниц!). А также добавили глоссарий — с ним будет удобнее ориентироваться в терминах.

🔗 Отчёт — в PDF ниже. Читайте, скачивайте и пишите мысли в комментариях.

#AI_moment #трендвотчинг #рынки

04.04.202513:19

Рынок AI расширяет границы — от визуального анализа до прототипов в браузере

Аналитический центр red_mad_robot рассказывает и комментирует главные события индустрии на неделе с 31 марта по 4 апреля.

🟥Alibaba выпустил QVQ-Max: новая визуальная reasoning-модель понимает содержание фото и видео, анализирует контекст и предлагает решения. В планах — создание визуального AI-агента, способного управлять устройствами.

Почему это важно: Qwen2.5-VL, Omni и теперь QVQ-Max — китайские LLM последовательно наращивают мультимодальные возможности. Модели всё лучше ориентируются в визуальном мире: не просто «видят», а понимают, что происходит, и умеют на это реагировать. Это фундамент для создания AI-агентов, которые действуют в физическом мире.

🟥«Авито» представил стратегию по GenAI: компания инвестирует 12 млрд рублей в развитие GenAI до 2028 года, запускает образовательные программы с вузами и уже использует собственные модели: A-Vibe (текст) и A-Vision (мультимодальная). LLM должны обновить существующие функции внутри платформы.

Почему это важно: на российском рынке формируется новая группа игроков, готовых не просто внедрять чужие решения, а развивать собственные. Помимо Сбера, Яндекса и Т-Банка, появляются компании, которые инвестируют в локальный стек и двигают рынок вперёд. Такой подход позволяет не только сократить временные затраты, но и найти возможности для получения финансовой выгоды.

🟥Amazon запустил Nova Act: AI-агент может управлять браузером и имитировать простые действия человека. Во внутренних тестах Nova Act превосходит Operator от OpenAI и Computer Use от Anthropic. Вместе с агентом доступен SDK для прототипирования.

Почему это важно: Amazon не в топе AI-лабораторий, но у компании — инфраструктура и миллионы пользователей. Если Nova Act окажется полезным в реальных сценариях, это может стать переломным моментом для рынка агентов. Либо наоборот — подорвать к ним доверие.

Также на неделе:
• MTS AI представила LLM для бизнеса и будущих отраслевых агентов
• Яндекс запустил RAG-платформу для создания персональных баз знаний
• Китайский Zhipu AI вывел на рынок агента для глубоких исследований
• OpenAI работает над открытой LLM с продвинутым логическим выводом
• Amazon начал тестировать агентскую функцию Buy for Me
• Midjourney выпустила первое обновление почти за год

#AI_moment #трендвотчинг

03.04.202515:15

AI, который понимает мир — не метафора, а roadmap на 3 года. Зачем он нужен бизнесу?

Следующий этап в развитии AI — системы, которые понимают физический мир и умеют в нём действовать. Над этим уже работают Meta и Google. Собрали главные мысли техлидеров.

Ⓜ️ Глава Meta AI* Ян Лекун заменяет термин AGI (общий искусственный интеллект) продвинутым машинным интеллектом — AMI. По его словам, человеческий разум слишком привязан к контексту и узко решает конкретные задачи — копировать его нет смысла. Цель — построить архитектуру, которая обучается, рассуждает, предсказывает и адаптируется под среду. До первых жизнеспособных систем нам осталось около 3-5 лет.

🌐 CEO Google DeepMind Демис Хассабис говорит о том же: мы научились побеждать в Go, но пока не можем перенести эти навыки в реальный мир. AGI начнётся с систем, которые работают в условиях неопределённости и действия, а не в симуляциях.

AGI как финальная форма ещё впереди, но AI уже берёт на себя его функции. Мы переходим от генерации — к действию. Это меняет архитектуру продуктов, API, подход к разработке и сборке команд. Для бизнеса это не теория, а сдвиг в инфраструктуре: от прототипов — к интеграции в процессы, от чат-ботов — к агентам.

* Запрещена в РФ

#AI_moment #трендвотчинг

01.04.202514:58

Когда участвуешь в хакатоне и приносишь готовый продукт за 12 часов. Ой, то есть хотели сказать, что red_mad_robot оказался в числе лучших на AI-хакатоне ⚡️

Выбрали трек с использованием AI в производстве и собрали систему, которая превращает требования аналитиков в архитектурные схемы и описания. Один цикл — без ручной отрисовки и лишних итераций.

В основе — Cursor, Claude, GigaChat, LangGraph, PlantUML и Streamlit. Сценарий, который обычно занимает неделю, теперь укладывается в день. За счёт AI-first подхода и вайб-кодинга: код схем генерируется напрямую из смысла.

Валерий Ковальский, CEO NDT by red_mad_robot:

Настоящий бизнес-прорыв происходит на пересечении двух искусств: упрощения сложного и стратегического усложнения простого. В нахождении тонкого баланса между этими противоположностями раскрывается секрет, позволяющий не только экономить время, но и создавать принципиально новую ценность.

#AI_moment #роботайм

28.03.202512:51

Что произошло в GenAI

Главные события индустрии с 24 по 28 марта — с комментариями стратегических аналитиков red_mad_robot о том, что стоит за заголовками и почему это важно для бизнеса.

🟥Arc Prize Foundation представил ARC-AGI-2: новый тест для оценки LLM требует не просто мощности, а интуиции и адаптивности. В центре внимания — способность к обобщению.

Тест снижает уровень неопределённости вокруг идеи скорого появления AGI. Вместо громких заявлений — чёткая проверка пределов возможностей моделей. Это сдвигает фокус индустрии: от накачки параметров к глубокому разбору слабых мест. И даёт импульс новым исследованиям, которых давно не хватало индустрии.

🟥Microsoft разработала Knowledge Base-Augmented Language Models (KBLaM): архитектура для включения внешних знаний в LLM демонстрирует лучшие результаты по сравнению с RAG и файнтюном. KBLaM работает быстрее, избегает галлюцинаций и отказывается отвечать при отсутствии данных.

KBLaM предлагает более устойчивый способ подключать внешние знания — без переобучения и роста затрат. Это снижает барьер внедрения LLM в реальные процессы: модель становится не хранилищем всего, а гибким исполнителем, работающим на актуальных данных. Стратегически это шаг к более управляемому и масштабируемому GenAI в продуктах.

🟥Tencent выпустила Hunyuan-T: ещё одна новая reasoning AI-модель незначительно превосходит DeepSeek R1 и GPT‑4.5, но уступает o1 в ряде бенчмарков. LLM лучше справляется с лаконичностью, длинными текстами, требует меньше ресурсов и генерирует до 60–80 токенов в секунду при низком уровне галлюцинаций.

Китайские разработчики делают ставку не на абсолютную мощность, а на эффективность. Hunyuan-T1 быстрее, проще и доступнее в запуске — такие модели могут стать основой для дешёвых, прикладных AI-решений.

🟥OpenAI добавил 4o Image Generation: GPT‑4o теперь может анализировать и учиться на загруженных пользователем картинках, интегрировать их детали в контекст, создавать читаемый текст без опечаток и работать со сложными промтами.

Теперь GPT‑4o работает не только с текстом, но и с визуальными задачами — в одном потоке, без смены инструмента. В перспективе это упрощает и ускоряет создание профессионального визуального контента, меняет подход к работе с пользовательскими материалами и делает модель фактически универсальным генератором для бизнеса и креаторов.

🟥Alibaba выпустила Qwen2.5-Omni-7B: мультимодальная модель одновременно обрабатывает текст, изображения, аудио и видео, отвечает голосом или текстом. Энергоэффективность достигается благодаря архитектурным решениям — Thinker-Talker, TMRoPE и Block-wise Streaming Processing.

Модель позволяет интегрировать несколько видов данных в одном диалоге, сокращая разрыв между человеком и AI в реальных сценариях взаимодействия. Это приближает индустрию к созданию универсальных мультимодальных ассистентов.

Также на неделе:
• Microsoft выпустила агентов Researcher и Analyst
• DeepSeek обновила V3 с упором на программирование и frontend
• Reve AI вырвалась в лидеры генерации изображений
• Databricks создала метод обучения без размеченных данных
• Groq и PlayAI выпустили модель с реалистичной генерацией речи
• Google представила Gemini 2.5 Pro с окном на 1 млн токенов

#AI_moment #трендвотчинг

26.03.202512:11

Как мы помогли ФСК снизить нагрузку на команду на 40% с помощью AI-агентов

«Есть ли в этой квартире панорамные окна?» — на такие вопросы AI должен отвечать точно. Один неверный ответ может стоить сделки. Для группы компаний ФСК, одного из крупнейших девелоперов России, мы внедрили смарт-платформу с двумя AI-агентами. Один работает с клиентами, второй помогает сотрудникам. В итоге — автоматизация обработки данных, управление знаниями и снижение нагрузки на поддержку и коммерческий департамент без риска для бизнеса.

🔗 Разложили всё на Хабре: как строили систему, какие технологии использовали и как проверяли точность. Читайте свежий кейс.

#AI_moment #роботайм

25.03.202515:36

Исследователи METR (специализируются на оценке AI-моделей и рисков) замерили, как AI справляется с длинными и сложными кейсами. С 2019 года каждые 7 месяцев LLM удваивают способность выполнять такие задания с 50% показателем успешности. METR называют это «своеобразным законом Мура для AI-агентов» — как когда-то увеличивалась мощность чипов, теперь растёт эффективность GenAI в прикладных сценариях.

Чтобы отследить прогресс, команда разработала бенчмарк на основе 170 реальных инженерных задач из датасетов HCAST, RE-Bench и SWAA и ввела две метрики. Первая — human baseline — фиксирует, сколько времени на выполнение заданий тратят люди. Вторая — task-completion time horizon — отслеживает, за сколько AI может выполнить те же задачи с определённой долей успеха.

↗️ Результаты исследования:
2019: модели с трудом справляются с задачами длиннее минуты
2023: уверенно закрывают 50% заданий продолжительностью 5–30 минут
2025: передовые LLM (например, Claude 3.7 Sonnet) выполняют 50% сценариев, которые у человека заняли бы час

Если рост сохранится, к 2030 AI-агенты смогут брать на себя половину инженерных задач месячной сложности.

↗️ Что это меняет для бизнеса:
GenAI выходит из песочницы: AI-агенты берут в работу задачи с глубиной — не просто отклик, а выполнение, сопоставимое по сложности с тем, как это делает человек.
Порог входа уже пройден: компании, которые начинают внедрять агентов уже сейчас, быстрее переходят к операционной автоматизации.

GenAI пока не берёт на себя креатив и живое взаимодействие. Но в задачах, где важны структура, повторяемость и скорость — уже обходит человека. И делает это быстрее, чем мы привыкли думать.

#AI_moment #трендвотчинг

AgADXWoAAqrcGUs

82.5 kB

24.03.202512:59

red_mad_robot и билайн заключили стратегическое партнёрство в сфере AI

Объединили усилия с билайн, чтобы вместе разрабатывать и внедрять GenAI-решения — от внутренних инструментов до продуктов для корпоративных клиентов и розницы.

Фокус — на реальных задачах. Будем создавать виртуальных ассистентов, системы управления знаниями, мультиагентные платформы и интеллектуальные сервисы. Всё — чтобы ускорить принятие решений, повысить операционную эффективность и упростить сложные процессы в бизнесе.

Отдельное направление — персонализированные AI-сервисы для клиентов билайна с подбором продуктов, управлением подписками и поддержкой в различных сферах. Команды уже в деле ✅

Фаундер red_mad_robot Алексей Макин:
Технологии и экспертиза red_mad_robot в области AI, объединённые с опытом билайна в работе с клиентами и масштабными сервисами, позволят создавать прорывные AI-решения, востребованные как в бизнесе, так и в повседневной жизни пользователей. Вместе мы сможем ускорить внедрение передовых технологий и сделать их доступнее.

#AI_moment #роботайм

Барлық жазбалар

Жарияланды0 секунд

22.04.202512:02Tips AI | IT & AI

18.6K

Жарияланды11 сағат

21.04.202512:00Ринат Шакиров | Промпты для Midjourney | ChatGPT

19.1K

Толығырақ

Рекордтар

23.04.202523:59

6.1KЖазылушылар

25.02.202523:59

300Дәйексөз индексі

26.02.202523:59

2.4K1 жазбаның қамтуы

20.04.202512:50

705Жарнамалық жазбаның қамтуы

18.02.202517:33

11.55%ER

26.02.202523:59

43.74%ERR

Өсу

Толығырақ

Жазылушылар

Цитата индексі

1 хабарламаның қаралымы

Жарнамалық хабарлама қаралымы

ERR

Толығырақ

red_mad_robot танымал жазбалары

09.04.202517:47

17.04.202513:07

26.03.202512:11

20.04.202510:07

09.04.202517:47

24.03.202512:59

13.04.202509:48

15.04.202515:01

28.03.202512:51

Тест снижает уровень неопределённости вокруг идеи скорого появления AGI. Вместо громких заявлений — чёткая проверка пределов возможностей моделей. Это сдвигает фокус индустрии: от накачки параметров к глубокому разбору слабых мест. И даёт импульс новым исследованиям, которых давно не хватало индустрии.

KBLaM предлагает более устойчивый способ подключать внешние знания — без переобучения и роста затрат. Это снижает барьер внедрения LLM в реальные процессы: модель становится не хранилищем всего, а гибким исполнителем, работающим на актуальных данных. Стратегически это шаг к более управляемому и масштабируемому GenAI в продуктах.

Китайские разработчики делают ставку не на абсолютную мощность, а на эффективность. Hunyuan-T1 быстрее, проще и доступнее в запуске — такие модели могут стать основой для дешёвых, прикладных AI-решений.

Теперь GPT‑4o работает не только с текстом, но и с визуальными задачами — в одном потоке, без смены инструмента. В перспективе это упрощает и ускоряет создание профессионального визуального контента, меняет подход к работе с пользовательскими материалами и делает модель фактически универсальным генератором для бизнеса и креаторов.

Модель позволяет интегрировать несколько видов данных в одном диалоге, сокращая разрыв между человеком и AI в реальных сценариях взаимодействия. Это приближает индустрию к созданию универсальных мультимодальных ассистентов.

03.04.202515:15

25.03.202515:36

AgADXWoAAqrcGUs

82.5 kB

01.04.202514:58

Настоящий бизнес-прорыв происходит на пересечении двух искусств: упрощения сложного и стратегического усложнения простого. В нахождении тонкого баланса между этими противоположностями раскрывается секрет, позволяющий не только экономить время, но и создавать принципиально новую ценность.

#AI_moment #роботайм

11.04.202513:28

04.04.202513:19

14.04.202512:39

Көбірек мүмкіндіктерді ашу үшін кіріңіз.