17.01.202407:09
07.01.202414:35
से पुनः पोस्ट किया:
Kotsnews

18.12.202305:22
Хорошо, что полиция все-таки доехала до квартиры Романа Сапонькова, дверь в которую запенили какие-то бандеровские фанбои.
Плохо, что спустя два года после начала СВО это решается в ручном режиме. В один день монтажной пеной в Питере залили двери двух журналистов. Помимо Сапонькова пришли и по адресу бывшей прописки Стешина.
К нему полиция приехала, но, почему-то, не стала смотреть камеры. Сапонькову вообще сначала отказали в вызове. Но после соответствующей реакции из Москвы, прибыли на место.
В Москве, кстати, совсем другой подход. И наряд приезжает моментально, и ЦПЭ тут же подключается, и камеры смотрят вместе с потерпевшим. Собственно, по ним столичные силовики на раз вычислили человека, который следил за моей семьей.
Не знаю, что это за питерский расслабон такой. После убийства Владлена Татарского там на такие выходки автоматически стойка должна быть. Тем более, что фанбои засветились на камерах.
Но вообще надо уже понять, что война идет не где-то далеко, на «новых территориях», а в наших городах. И при агрессивной агентурной работе противника уже неважно, насколько близко или далеко эти города от зоны СВО. Поезда вон и на БАМе взрывают.
@sashakots
13.12.202309:21
से पुनः पोस्ट किया:
Kotsnews

13.12.202307:51
Зеленский напомнил мне экс-президента Афганистана Ашрафа Гани
Тот в июне 2021-го тоже летал в Вашингтон к тому же Байдену. Американский президент тогда примерно также заверял в "прочном двустороннем партнерстве". Обещал поддержку посредством оказания гуманитарной помощи и помощи в области развития, а также предоставления помощи афганским службам безопасности.
Наш директор второго департамента Азии МИД России Замир Кабулов тогда так описал эти переговоры:
"Сведения отрывочные, и судить об итогах весьма сложно. Им было сказано, что мы (США) вас не бросим, будем деньги давать, как-то иначе поддерживать. Но главное: Ашрафу Гани в первую очередь сказано, что все, мы уходим, проявляй гибкость, договаривайся талибами".
А потом была слитая в СМИ расшифровка июльского телефонного разговора Байдена и Гани, в котором первый советовал сообщать об успехах в борьбе с Талибаном вне зависимости от того, является ли это правдой.
А через месяц было падение Кабула, бегство американцев, брошенный афганский персонал на шасси военных транспортников и Гани в Омане с чемоданом долларов.
Уверен, что украинские пропагандисты в этом посте увидят только то, что я «сравнил Россию с Талибаном». Хотя речь, конечно, не о нем, а об удивительной способности Вашингтона сдавать, как стеклотару, своих «союзников» и «партнеров».
@sashakots
से पुनः पोस्ट किया:
⚓️Морпехи Севастополя

13.12.202305:23
Прониклись?! А эта история на десерт.
Свой первый подвиг служебным собакам пришлось совершить в самом начале войны. В конце июля 1941 года отдельный батальон пограничного отряда охраны тыла Юго-Западного фронта, отступая с боями на восток, прикрывал отход штабных частей командования. Вместе со своими проводниками-пограничниками все тяготы службы несли 150 служебных собак. 30 июля у украинского села Легедзино батальон принял свой последний бой. Силы были слишком неравны: против пяти сотен пограничников воевал целый немецкий полк. Когда в живых оставалось всего несколько бойцов и исход боя был предрешен, на врага выпустили последний резерв. 150 обученных служебных овчарок под шквальным огнем неприятеля буквально вгрызались немецким пехотинцам в глотки, искусанные солдаты в панике отступали, пока к ним на подмогу не подошли танки.
Собакам удалось остановить немецкое наступление на этом участке фронта почти на два дня. В этом бою погибли все 500 пограничников, в плен не сдался никто. А уцелевшие в том бою собаки были расстреляны немецкими солдатами. Враг был настолько напуган свирепой атакой четвероногих бойцов, что по свидетельствам местных жителей, досталось и местным сельским собакам. Солдаты расстреливали всех крупных собак в селе, даже тех, кто был на привязи. Лишь одной овчарке удалось доползти до хаты, селяне ее спрятали и выходили, а по ошейнику на ней узнали, что это был пограничный пес специальной школы служебного собаководства капитана М. Е. Козлова. Местные жители похоронили тела павших пограничников вместе с их верными собаками в одной братской могиле на месте боя. В 1955 году останки бойцов и их собак перезахоронили рядом с сельской школой. Сейчас на этом месте стоит памятник, надпись на котором гласит:
«Остановись и поклонись. Тут в июле 1941 года поднялись в последнюю атаку на врага бойцы отдельной Коломыйской пограничной комендатуры. 500 пограничников и 150 их служебных собак полегли смертью храбрых в том бою. Они остались навсегда верными присяге, родной земле».
В следующий раз дорогой читатель, смотря в глаза своему питомцу, вспомни. Возможно его пра, пра, пра, …. пращур служил верой и правдой родине.
#история
18.12.202307:52
А если без шуток (хотя, какие уж тут шутки), то в нынешнем виде ЕС нежизнеспособен. В нем накопилось масса противоречий, которые не позволяют этому "организму" развиваться.
И чем дольше затягивать процесс реформ (который выльется в раскол), тем более глубоким будет кризис этого "больного человека Европы")))
И это понимают все.
13.12.202310:50
В украинских патриото-каналах начали писать о полной утере ими контроля над Марьинкой (западнее Донецка).
Пока подтверждений с нашей стороны нет, но ... ждем.
13.12.202309:21
13.12.202307:39
से पुनः पोस्ट किया:
Spydell_finance

18.12.202305:50
Самое интересно для ИИ начинается с 2010 года.
До 2010 развивался, по сути, лишь один из восьми базовых признаков ИИ – это предиктивный анализ, что активно использовался в торговых алгоритмах на бирже (анализ паттернов), в научных и экономических исследованиях, в прогнозировании погоды, в оценке страховых и финансовых рисков и так далее.
Все остальные семь признаков ИИ находили теоретическое обоснование и прототипирование с 1950 по 2010 с разной интенсивностью и с разной успешностью. Причем, концепты были во всех измерениях, даже в когнитивных функциях, где в 90-х и начале нулевых лучшие решения были от IBM.
То, что есть сейчас – не новинка, но препятствием к развитию были вычислительные мощности и отсутствие данных. Big data зародился в середине 2000-2010, а в лучшую форму вышел в 2010-2020, плюс к этому вычислительные мощности серверов выросли на порядок.
Десятилетие с 2010 по 2019 годы было периодом стремительного прогресса в ИИ, отмеченным значительными технологическими инновациями, расширением применения и увеличением общественного интереса. Это был период, когда ИИ стал не просто академическим исследованием, а мощным инструментом, влияющим на множество аспектов повседневной жизни и работы. Без данных и вычислительных мощностей все это так бы осталось теорией.
Началась бурная экспансия ИИ во все отрасли экономики и сферы жизни. Практически не было не затронутых ключевых отраслей: здравоохранение, образование, транспорт, розничная и оптовая торговля, логистика и склад, консалтинг, финансы и страхование, промышленность и сельское хозяйство, умная система управление городом, распознавание лиц, кибербезопасность и так далее.
Революция в глубоком обучении: прорывы в глубоких нейронных сетях, особенно с развитием сверточных (CNN) и рекуррентных (RNN) нейронных сетей, значительно улучшили способности ИИ в распознавании образов, обработке естественного языка и предсказательном анализе.
Появление и развитие трансформеров: архитектура трансформеров, представленная в 2017 году, привнесла революционные изменения в область обработки естественного языка и генерации текста, что и стало прообразом ChatGPT.
В период с 2010 по 2019 активно развивалась мультимодальность, автономность принятия решений, обработка естественного языка и к совершенству выходил предиктивный анализ с существенным прогрессом в когнитивных функциях и самообучению.
С 2020 началась эра генеративных сетей, что позволило реализовать глубокую мультидисциплинарность, способность к обучению и адаптации и самое главное – это понимание контекста сложных задач и высокоразвитые когнитивные функции, которые были немыслимы ранее.
Лейбл ИИ перестал быть чистым маркетингом, как десятилетием ранее, а стал символом новой эпохи.
Важнейшим этапом стал выдающиеся прогресс в NLP и понимании семантики и конструкции языка, позволяя выстраивать адекватные смысловые структуры.
Семантика языка играет критическую роль в понимании и интерпретации человеческого языка. Алгоритмы и модели стремятся понять не только буквальные значения слов, но и их семантический контекст и намерения, говорящего или пишущего.
Мера развития ИИ напрямую связана с пониманием контекста и смысла «между строк». На данный момент – это слабое место ChatGPT, но, с другой стороны, невероятный прогресс за последние годы.
Сложно сказать, куда все это приведет, но прогресс впечатляющий, мягко говоря…
13.12.202308:03
13.12.202307:25
13.12.202310:05
13.12.202308:03
दिखाया गया 1 - 1 का 1
अधिक कार्यक्षमता अनलॉक करने के लिए लॉगिन करें।