Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Innovation & Research avatar

Innovation & Research

“Push-the-envelope” Channel
TGlist rating
0
0
TypePublic
Verification
Not verified
Trust
Not trusted
LocationРосія
LanguageOther
Channel creation dateAug 09, 2020
Added to TGlist
Sep 10, 2024

Records

26.04.202523:59
3.7KSubscribers
06.02.202501:05
200Citation index
28.09.202423:59
3.8KAverage views per post
30.03.202522:35
896Average views per ad post
08.03.202523:59
8.40%ER
27.09.202423:59
141.36%ERR

Popular posts Innovation & Research

09.04.202505:04
Предложена национальная стратегия развития робототехники в США

Ассоциация по развитию автоматизации (Association for Advancing Automation, A3) опубликовала свое видение национальной стратегии робототехники и автоматизации и представила ключевые политическими рекомендации Конгрессу США. Цель документа — гарантировать лидерство США в области робототехники и автоматизации. Поскольку AI продолжает доминировать в политических дискуссиях, A3 подчеркивает, что для настоящей глобальной конкурентоспособности необходимо развивать физические приложения ИИ, а именно робототехнику.

В стратегическом видении изложены шесть ключевых политических приоритетов, способствующих лидерству США в области робототехники:

1. Создать Центральное правительственное управление по автоматизации и робототехнике (White House Office of Automation and Robotics) и Комиссию по стратегии в робототехнике (National Robotics Strategy Commission) — специализированные федеральные органы для координации политики в области робототехники, инноваций и отраслевого сотрудничества. В Комиссию по робототехнике должны войти руководители из деловых и академических кругов для разработки политических рекомендаций.

2. Ввести налоговые льготы для стимулирования внедрения —например, ускоренная амортизация не только на покупку, но и на пусконаладку и обучение роботов.

3. Правительство как ведущий интегратор — поощрение различных федеральных агентств к интеграции робототехники в свою деятельность, подавая пример промышленности.

4. Расширение программ обучения рабочей силы — господдержка образования в области STEM и программ повышения квалификации для подготовки сотрудников к работе в отраслях, ориентированных на автоматизацию.

5. Финансирование академических исследований и коммерческих инноваций – укрепление государственно-частного партнерства для стимулирования прорывных достижений в области робототехники.

6. Разработка новых отраслевых стандартов — модернизация стандартов для поддержки безопасного и эффективного развертывания робототехники на базе искусственного интеллекта.

«Соединенные Штаты находятся в критическом моменте формирования будущего автоматизации», — подчеркивает Джефф Бернстайн (Jeff Burnstein), президент A3. «Хотя AI — это основное направление, мы не можем позволить себе отставать в робототехнике. Наше видение национальной стратегии представляет собой дорожную карту для укрепления конкурентоспособности США, инноваций и готовности рабочей силы».

#news #роботы #политика

https://www.roboticstomorrow.com/story/2025/03/a3-releases-vision-for-a-us-national-robotics-strategy/24514/
31.03.202511:29
Apple готовит прорывной продукт в сфере здравоохранения — нового AI-доктора

Инициатива называется Project Mulberry («Шелковица») и включает в себя полностью переработанное приложение Health и тренера по здоровью. Сервис будет работать на основе нового AI-агента, который будет копировать — по крайней мере, в некоторой степени — настоящего врача.
Идея такова: приложение Health продолжит собирать данные с устройств (будь то iPhone, Apple Watch, наушники или сторонние продукты), а затем AI-тренер будет использовать эту информацию, чтобы предлагать индивидуальные рекомендации о способах улучшения здоровья.

В настоящее время компания обучает AI-агента с помощью своих штатных врачей. Apple также планирует привлечь внешних врачей, включая экспертов по сну, питанию, физиотерапии, психическому здоровью и кардиологии, для создания видеороликов. Этот контент будет служить для пользователей объяснением определенных состояний и того, как улучшить образ жизни. Например, если приложение Health получает данные о плохих тенденциях сердечного ритма, может появиться видео, объясняющее риски сердечных заболеваний.

Apple открывает специальный офис в Калифорнии, где врачи смогут снимать видеоконтент для приложения. Компания также стремится найти авторитетную фигуру в области медицины, которая станет своего рода ведущим для нового сервиса.

Отслеживание состава и калорийности питания станет особенно большой частью обновленного приложения. Это область, которую Apple в основном избегала до сих пор, хотя текущее приложение Health позволяет пользователю вводить данные об отдельных вещах — углеводах, кофеине и т. В новой редакции приложение усилит фокус на питание и управление весом, а AI-агент будет учитывать диету в своих рекомендациях.

Apple также работает над функциями, которые будут использовать камеры на устройствах, например, основную камеру iPhone. Идея состоит в том, чтобы позволить AI-агенту изучать тренировки пользователей и давать указания по улучшению их техники. Это может в конечном итоге сыграть свою роль в других сервисах Apple, включая существующую платформу Fitness+.

Разработка обновлённого Health сейчас идет полным ходом, а релиз запланирован уже на iOS 19.4 весной-летом 2026 г.

#AI #медицина #Apple #news

https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-03-30/apple-readies-biggest-push-into-health-yet-with-revamped-app-ai-doctor-service-m8vl97k2
22.04.202519:13
«Visions, Values, Voices: A Survey of Artificial Intelligence Researchers» (UCL, март 2025)

Исследование проведено Университетским колледжем Лондона в рамках проекта Public Voices in AI. Это крупнейшее на сегодня социологическое исследование мнений ИИ-исследователей: опрошено 4260 специалистов.

Ключевые выводы:
1. Разнообразие взглядов
Исследователи не говорят единым голосом: среди них существует широкий спектр мнений о развитии ИИ, его пользе и рисках.
2. Оптимизм исследователей
87% считают, что польза от ИИ превышает или уравновешивает риски (в обществе только 57%). Но беспокойства тоже есть особенно по поводу дезинформации, киберпреступности и сбора данных без согласия.
3. Вера в технологическую неизбежность
51% считают, что появление искусственного общего интеллекта (AGI) неизбежно. Особенно этот взгляд распространён в Китае и Индии.
4. Оптимисты vs. пессимисты
Исследователи с «оптимистичным» взглядом на ИИ чаще поддерживают быструю разработку ИИ, меньше склонны считать разработчиков ответственными за последствия и больше доверяют экспертам.
5. Модель «дефицита знаний» о публике
Большинство исследователей уверены, что публика не понимает рисков и преимуществ ИИ и будет доверять технологиям больше, если узнает о них. Однако социологи считают такую позицию устаревшей и ошибочной.
6. Публичное участие: downstream, не upstream
Большинство исследователей поддерживают участие общества в регулировании и внедрении ИИ (downstream), но не в разработке и обучении моделей (upstream).
7. Игнорирование социальных наук
Хотя 94% считают, что ИИ должен отражать человеческие ценности, лишь треть изучают общественное мнение с опорой на исследования. Большинство опираются на медиа и личные разговоры.
8. Ответственность и регулирование
• 66% считают, что разработчики ИИ должны нести ответственность за последствия.
• В отличие от общественности, учёные чаще полагают, что ответственность за безопасность ИИ должны нести компании, учёные и государство, а не независимые регуляторы.
9. Беспокойство о данных
Более 65% считают, что должны существовать ограничения на использование обучающих данных. Только 25% допускают обучение ИИ на любых открытых данных без согласия автора.
10. Объяснимость ИИ
Учёные в меньшей степени, чем публика, настаивают на объяснении решений ИИ. Многие допускают, что точность важнее объяснений.
11. Повестка исследований
Большинство обеспокоены тем, что крупные ИТ-компании задают повестку ИИ-исследований. Также 60% выступают против увеличения военного финансирования в ИИ и за усиление инвестиций в здравоохранение и образование.

Общие выводы:

ИИ-исследователи обладают более нюансированным и разнообразным взглядом на технологии, чем это может казаться в публичных дискуссиях. Однако наблюдается отчуждённость от общественных ценностей и потребностей, а участие общества в ИИ-разработке по-прежнему ограничено. Исследование подчёркивает необходимость диалога между наукой и обществом на ранних стадиях создания технологий.
🏆Сбер победил в номинации «Корпорация с лучшим блокчейн-решением»

На премии Blockchain Life Awards 2025 главный продукт Лаборатории Блокчейн Сбера - блокчейн-платформа - стала победителем в рамках открытого голосования.

Сбер опередил проекты Норникель, Аэрофлот, Росатом, Альфа-банк и других крупных компаний.

✍️Blockchain Life Awards 2025 - 12-ая Крупнейшая Независимая Премия в индустрии блокчейна и криптовалют. Лаборатория блокчейн выигрывает эту премию второй раз. Ранее в 2022 году они завоевали звание «Лучшая компания, внедрявшая блокчейн в реальную экономику»

🚀Поздравляем команду и от всей души желаем новых, заслуженных побед!
15.04.202506:07
Как AI использовать в творчестве? MIT Technology Review поговорил с творцами.

В недавно опубликованном репортаже интересен спектр - поговорили с музыкантами, художниками, геймдизайнерами. Интересны нестандартные подходы к использованию AI в творческом процессе. Ну и не лишне напомнить всем нам, что «творчество — это основное поведение человека».

Однако, проблема в том, что существующие генеративные модели облегчили создание, но они не облегчили творческий подход. И между ними большая разница.

Возникают и риски. В феврале команда Microsoft Research из Кембриджа опубликовала отчет, в котором делается вывод о том, что генеративные инструменты AI «могут препятствовать критическому отношению к работе и потенциально могут привести к долгосрочной чрезмерной зависимости от инструмента и снижению навыков самостоятельного решения проблем».При
использовании генеративных инструментов усилия людей «переключаются с выполнения задач на управление задачами».

Пожалуй, самое важное - это роль неудачи в творческом процессе. Если вы на самом деле поговорите с художниками, они скажут: «Ну, я преуспел, делая это
снова, и снова, и снова. Но неудача — вещь паршивая. И мы всегда ищем способы обойти её». Генеративные модели позволяют нам избежать разочарования от плохого выполнения работы. И получить мгновенное удовлетворение (ну вот сойдет?).

И это проблема, так как «мы исключаем единственное, что вам нужно сделать, чтобы развить в себе творческие навыки, — это потерпеть неудачу, — утверждает Кук. Но абсолютно никто не хочет этого слышать.»

Реальный потенциал AI в том, чтобы помочь нам стать лучше в том, что мы хотим делать, а не делать это за нас.
14.04.202516:04
Мнение экспертов: кибератаки с участием AI-агентов становятся реальной угрозой

AI-агенты, способные планировать, выполнять сложные задачи, и даже менять настройки компьютера от вашего имени, могут упростить и ускорить процесс взлома систем. В отличие от простых скриптов, которые действуют строго по заданному алгоритму, AI-агенты могут выбирать наилучшие пути проникновения в систему и корректировать свои действия по ходу выполнения задачи.

На данный момент не существует практики массовых хакерских атак такого рода, но прогнозы исследователей подтверждают потенциальную опасность. По мнению Марка Стокли (Mark Stockley), эксперта по кибербезопасности из Malwarebytes, осуществление большинства кибератак с помощью AI-агентов — лишь вопрос времени. Возможно, мы столкнемся с проблемой безопасности уже в этом году.

Исследовательская группа Дэниела Канга (Daniel Kang) из Университета Иллинойса разработала бенчмарк для оценки способности AI находить уязвимости. Эксперименты показали, что современные агенты могут обнаружить и использовать 13% слабых мест систем, о которых у них не было предварительной информации. При наличии описания показатель составляет 25%.

Palisade Research разработала проект LLM Agent Honeypot — сеть заведомо уязвимых серверов, замаскированных под сайты с важной информацией, для обнаружения хакерских агентов. Система уже зарегистрировала более 11 млн попыток доступа к своим серверам, 8 из которых потенциально являются AI-агентами. Исследователи предполагают, что эти агенты могли быть запущены людьми с целью проверки возможностей AI.

Исследователи пытаются предугадать возможные угрозы и разработать способы их предотвращения. Так, Claude от Anthropic успешно воспроизвела атаку с целью кражи конфиденциальной информации. Команда Project Zero от Google изучает возможности LLM для выявления уязвимостей — их методология тестирования систем с использованием моделей повысила эффективность выявления проблем безопасности в 20 раз.

#news #кибербез

https://www.technologyreview.com/2025/04/04/1114228/cyberattacks-by-ai-agents-are-coming/
Космос как смысл
Альберт Ефимов, к. ф. н.

Создаваемые нами технологии AI приносят невероятные блага и возможности для человечества в здравоохранении, образовании, промышленности и многих других областях. Но технологии вызывают и беспрецедентный кризис. Впервые в своей истории мы сталкиваемся с машинами, превосходящими человека интеллектуально. Теряя работу, которая по выражению Вольтера «спасает нас от нужды, порока и скуки», люди теряют смысл к существованию. Билл Гейтс предположил, что наш биологический вид «вовсе не предназначен для работы». Осмысление через в исторический контекст не помогает – такого раньше не было. Другим методом будет пространственный контекст: «цивилизации борются за господство на нашей планете, надо найти способ улететь на альфу-центавра». Попробуем им воспользоваться, но добавим в пространственный контекст несколько смелых предположений.

Во-первых, что, если мы все-таки одни во Вселенной. Жизнь – это невероятный выигрыш в грандиозной космической лотерее или неизбежность? Возьмем за основу то, что мы, как сознательные существа, глубоко и бесконечно одиноки в нашей Вселенной в данный момент эволюции.

Во-вторых, а что, если разделение человечества на две неравные группы, о котором писали братья Стругацкие уже происходит прямо на наших глазах? «Человечество будет разделено на две неравные части по неизвестному нам параметру, причем меньшая часть форсированно и навсегда обгонит большую». Только это не следствие биологической эволюции, а связано с появлением homo augmenticus – человека, дополненного AI.

Наша ситуация (кризис смысла работы, образования, жизни, цивилизации) и сделанные два предположения (молчание вселенной и разделение человечества) вынуждают нас совершить прыжок веры и прийти к следующему заключению. Космос — это единственный оставшийся смысл для существования человечества как биологического вида. Все остальные смыслы – от религиозного до идеологического – история либо уже на свалке, либо едут туда сейчас.

Если молчание Вселенной – это первоначальное свойство, а у нас выигрышный билет, то наша цель – распространить жизнь по каждому уголку Вселенной. Все остальное вторично. Зачем нам Земля, если мы остаемся только на ней. Мы предназначены для Вселенной, а не для третьей от Солнца планеты.

Что если AI это не «великий уравнитель», делающий любого джуниора миддлом, а «рука Бога», превращающего талант в ницшеанского «сверхчеловека»? В этом случае разделенное человечество ожидает тяжелая судьба на планете с невероятно ограниченными ресурсами. Новому техно-биологическому виду homo augmenticus здесь просто негде развернуться. Точнее есть где, но исключительно за счет прежнего биологического вида – homo sapience. Гонки друг с другом, бесконечная конкуренция за компетенции и ресурсы. Как писали братья Стругацкие «идей всегда будет больше, чем ульмотронов». Выходом из этого circulus vitiosus может быть лишь начало бесконечной космической экспансии. Homo augmenticus просто не предназначен для нашей маленькой, ограниченной планеты. Цель этого нового технобиологического вида – выход за пределы Земли, за пределы нашей Солнечной системы и бесконечное освоение новых границ. Космос – это больше чем возможность применить AI. Это смысл для AI.

Оставляя наши богоподобные технологии в ограниченном пространстве Земли, мы будем неизбежно сталкивать людей, общества и страны в бесконечных дуэлях за ресурсы. Люди вида homo augmenticus – это новые конкистадоры, которые должны создавать космические каравеллы и смело отправляться к новым границам.

Вопрос о смысле Космоса бесполезен. Это без Космоса человечество теряет смысл.

Нам очень много говорят о необходимости создании позитивного образа будущего. Но если поднять голову вверх, то этот образ встанет перед нами так же ясно, как в безлунную ночь мы видим свет далеких звезд. Как писал Лю Цысинь, мы «должны отправиться во Вселенную, искать там новые миры, новые дома и разбрасывать повсюду семена жизни, словно брызги весеннего ливня».
05.04.202516:26
18.04.202515:24
Китай будет полагаться на искусственный интеллект в своей попытке реформировать образование


Китай интегрирует приложения искусственного интеллекта в образовательную деятельность, учебники и школьную программу в рамках реформы образования, согласно заявлению властей.
Мера нацелена на учащихся и преподавателей начальных, средних и высших учебных заведений. Министерство образования заявило, что повышение качества и роли Al поможет «развивать базовые способности учителей и учащихся» и сформировать «основу для конкурентоспособности инновационных талантов», к таким базовым способностям относят широкий спектр навыков от самостоятельного мышления и решения проблем до общения
и сотрудничества.
Эти усилия были предприняты после того, как китайские университеты запустили курсы по искусственному интеллекту и расширили набор студентов после того, как стартап DeepSeek привлек к себе внимание всего мира в январе запуском конкурентоспособной на мировом уровне LLM.

Перевод приложен.
05.04.202507:04
Суперинтеллект, так не доставайся ты ж никому!

Американские ястребы (Э. Шмидт, экс-Google и ряд экспертов из окружения Маска) продолжают рассуждать о сохранении гегемонии США в гонке за обладание сильным ИИ (AGI). Логика у них примерно такая - делать «Манхетэннский проект 2.0» бесполезно, так как китайцы повторят мгновенно, да еще и лучших американских китайцев переманят.

Давайте лучше сдерживать проекты AGI в других местах. Команда Шмидта и Маска опубликовала программную статью «Стратегия суперинтеллекта», в которой излагается, как Америка может помешать соперникам достичь неконтролируемого превосходства. Подход следующий:

- США должны разработать кибермеры для блокировки дестабилизирующих проектов конкурентов в области ИИ (понятно, кого имеют ввиду?),
- Проводить разведывательные операции для отслеживания зарубежных достижений в области ИИ,
- Организовывать проникновение в исследовательские лаборатории и каналы связи потенциальных противников.

Таким образом, если США продемонстрируют всем, что могут блокировать проекты на пороге создания суперинтеллекта, то они смогут сдержать усилия враждебных стран и предотвратить эскалацию гонки за сверхинтеллект.

Как нас предупреждал Лю Цысинь, софоны уже летят!
15.04.202519:22
31.03.202519:43
Инвазивный интерфейс мозг-компьютер мгновенно переводит мысли в речь

Нейроученые из Университета Калифорнии в Беркли и Института нейронаук Вейка смогли приблизить технологию к естественной скорости разговора. Ключевым решением было использование AI.

В статье, которую команда опубликовала в журнале Nature Neuroscience, описан многолетний эксперимент в котором имплант преобразует нейронные сигналы в слышимую речь. Это позволило женщине с параличом услышать то, что она намерена сказать, почти мгновенно.

Важно, что исследователи усовершенствовали интерфейс мозг-компьютер (BCI), с помощью AI, которые расшифровывали предложения так, как женщина думала о них, а затем произносили их вслух, используя синтетический голос. Испытатель может одновременно обнаруживать слова и превращать их в речь в течение трех секунд.

Испытательница, Энн, потеряла способность говорить после инсульта в стволе мозга в 2005 году. В 2023 ей поставили имплант в 253 электрода на поверхность коры мозга. Имплантат может записывать совокупную активность тысяч нейронов одновременно.

Исследователи персонализировали синтетический голос, чтобы он звучал как собственный голос Энн до ее травмы, обучив AI-модель на записях ее свадебного видео.

В ходе эксперимента Энн молча произнесла 100 предложений из набора из 1024 слов и 50 фраз, которые появились на экране. Устройство BCI фиксировало ее нейронные сигналы каждые 80 миллисекунд, начиная с 500 миллисекунд, прежде чем Энн начала молча произносить предложения. В итоге, интерфейс произносил от 47 до 90 слов в минуту (естественный разговор происходит примерно со скоростью 160 слов в минуту).

https://www.nature.com/articles/d41586-025-01001-6#ref-CR1
⚡️ Стартовал новый набор в акселератор Sber500

Если у вас есть готовый продукт, команда и первые продажи или MVP наукоемкого решения, подавайте заявку в 6 волну международного акселератора Sber500.

Участников ждет около 12 недель акселерации с топ-менторами из 17 стран.

▪️ В онлайн-буткемп попадут 150 стартапов. Они скорректируют бизнес-стратегию, подготовятся к масштабированию и смогут найти партнеров для пилотирования.

▪️ После буткемпа 25 финалистов продолжат обучение. Они получат доступ к десяткам российских корпораций, сотням инвесторов и выступят на очном демодне в Москве.

Программа проходит на английском, участие бесплатное.

📆 Подавайте заявку до 12 мая по ссылке

В этом наборе в приоритете стартапы, которые развивают AI-помощников и DeepTech-решения, а также команды из БРИКС. Но мы рассматриваем заявки стартапов из всех индустрий.
Попугаи против Искр. Большие дебаты о чат-ботах

Действительно ли чат-боты что-то понимают? Или же большие языковые модели, которые позволяют им отвечать на сложные вопросы, анализировать тексты и создавать стихи и компьютерные программы, — это просто масса данных и вычислений, которые имитируют истинное понимание?
Музей компьютерной истории в Менло-парк организовал дебаты между компьютерным лингвистом Вашингтонского университета Эмили М. Бендер, которая вместе со своими соавторами ввела термин «стохастический попугай» в 2021 г. и Себастьяном Бубеком из OpenAI, бывшим вице-президентом по искусственному интеллекту Microsoft, а также ведущим автором влиятельной статьи 2023 года о LLM «Искры искусственного интеллекта».
Эмили Бендер заняла позицию, согласно которой «нет, LLM на самом деле ничего не понимают». Понимание включает в себя гораздо больше, чем слова, например, контекст и сигналы говорящего. LLM обучают смотреть только на форму самих слов, а не на то, как они используются в определенном контексте. Она утверждает, что чат-бот имеет смысл только тогда, когда мы с ним разговариваем, потому что мы сами его осмысливаем. Понимание LLM – экстраординарное утверждение. Поэтому для доказательства этого утверждения необходимы экстраординарные доказательства. Данные, которые помогли бы это проверить, не должны быть скрыты от науки. Генерация текста может выглядеть как рассуждение, но на самом деле это всего лишь проверка того, насколько точно система моделирует обучающие данные.
По мнению Себастьена Бубека «понимание находится в глазах смотрящего». В отрасли AI бенчмарки используются для оценки темпов прогресса, который был замечательным за последние пару лет, поскольку модели продвинулись от решения математических задач на уровне средней школы к решению проблем, которые ни один человек не может решить в одиночку. Тем не менее, Бубек считает, что бенчмарки не показывают понимания, о котором можно судить только путем взаимодействия с системой и экспериментирования, чтобы увидеть, насколько глубоко она может рассуждать.
Понимание — это путешествие человека. Спросите себя, помог ли вам чат-бот понять больше вещей, а не спрашивайте, понял ли их сам чат-бот. Мы можем найти озарения в математике благодаря LLM, но они не будут осознаны до тех пор, пока люди не смогут полностью понять то, что обнаружил чат-бот.
я с огромным удовольствием посмотрел эти дебаты и настоятельно рекомендую всем, кто интересуется этой темой посмотреть самостоятельно, без всяких там LLM))
23.04.202505:10
Передовица про робототехнику в Китае

Я дам лишь одну цитату из нее:

Чтобы заставить автомобильную промышленность подумать о том, как использовать человекоподобных роботов с двумя руками и двумя ногами, например, правительственные чиновники в Пекине в прошлом году приказали крупным автопроизводителям арендовать роботов и сделать видео, на которых они выполняют задачи на своих сборочных заводах.

Видео требовало много дублей, чтобы сделать их правильно. Роботы выполняли только основные задачи, такие как сортировка автозапчастей на складе. Но инициатива помогла продвинуть автопроизводителей вперед.

В качестве автоматизации в субботу муниципальное правительство Пекина провело полумарафон для 12 000 бегунов и 20 человекоподобных роботов. Только шесть роботов закончили гонку, и самый быстрый из них занял почти в три раза больше времени, чем самые быстрые бегуны. Но это событие помогло привлечь внимание к роботам.


Хочется подчеркнуть что китайцы воспринимают демонстрации не как шоу результатов («смотрите мы лучшие») а как способ продвижения отрасли, темы робототехники. Важно не иметь страха и рисковать собственной шкурой, как писал Нассим Талеб

https://www.nytimes.com/2025/04/23/business/china-tariffs-robots-automation.html?smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare
Log in to unlock more functionality.