Innovation & Research
03.05.202507:01
AI-агенты трансформируют рабочий процесс: обзор от Microsoft
Отчет Work Trend Index 2025 посвящен основным тенденциям, формирующим будущее рабочей среды в условиях стремительного распространения искусственного интеллекта агентов на его основе. Показано, как современные компании адаптируются к этим технологиям, внедряют их в операции и меняют традиционные подходы к управлению персоналом и рабочими процессами. Ниже краткие выводы:
Основные тенденции и изменения
1. Покупка интеллекта. Доступность искусственного интеллекта позволяет компаниям масштабировать свою деятельность, заполняя разрыв между потребностью бизнеса и возможностями человеческих ресурсов.
2. Команды человек-AI. Традиционная организационная структура заменяется моделью, ориентированной на выполнение целей, где команды формируются вокруг задач, а не функций, благодаря поддержке агентов, расширяющих возможности сотрудников.
3. Каждый сотрудник становится руководителем агента. Будущие организации будут полагаться на гибридные команды людей и агентов, управляемые сотрудниками («агент босс»). Это требует новых навыков и подходов к работе.
4. Появляется новая модель организации — «фронтирная» фирма, frontier firm. Фронтирная фирма представляет собой компанию, глубоко интегрирующую искусственный интеллект и цифровых агентов в ежедневные рабочие процессы. Эти фирмы характеризуются широкой интеграцией AI, высоким уровнем зрелости в управлении технологиями, активным использованием AI-агентов и намерением расширить их применение в ближайшее время. Для них важно признание роли агентов как ключевого фактора успеха в получении положительного финансового результата на вложенные средства (ROI).
Фазы трансформации организаций:
- Фаза 1. Использование AI-ассистентов, помогающих сотрудникам быстрее и эффективнее справляться с работой.
- Фаза 2. Агент присоединяется к командам как цифровой коллега, выполняя конкретные задачи под руководством человека.
- Фаза 3. Человеческое руководство устанавливает направление деятельности агентных систем, контролируя процессы и обеспечивая эффективность.
Изменение ролей и ответственности:
- В управление внедряются новые метрики, например, количество агентов на одного человека. Руководство должно оценить, сколько агентов потребуется для выполнения тех или иных задач, и сколько людей — для координации этих агентов.
- Сотрудники приобретают роль руководителей агентов, осваивая управление цифровыми коллегами.
- Возрастает потребность в развитии специализированных компетенций, связанных с искусственным интеллектом, включая аналитику и управление агентами.
Ключевые рекомендации:
1. Инвестируйте в обучение и развитие навыков работы с AI у сотрудников всех уровней.
2. Создавайте гибкую структуру рабочих процессов, оптимизирующую взаимодействие человека и машин.
3. Формируйте системы управления агентами, способные поддерживать масштабирование и повышение эффективности труда.
#news #AI
https://assets-c4akfrf5b4d3f4b7.z01.azurefd.net/assets/2025/04/2025_Work_Trend_Index_Annual_Report_68090b01f298e.pdf
Отчет Work Trend Index 2025 посвящен основным тенденциям, формирующим будущее рабочей среды в условиях стремительного распространения искусственного интеллекта агентов на его основе. Показано, как современные компании адаптируются к этим технологиям, внедряют их в операции и меняют традиционные подходы к управлению персоналом и рабочими процессами. Ниже краткие выводы:
Основные тенденции и изменения
1. Покупка интеллекта. Доступность искусственного интеллекта позволяет компаниям масштабировать свою деятельность, заполняя разрыв между потребностью бизнеса и возможностями человеческих ресурсов.
2. Команды человек-AI. Традиционная организационная структура заменяется моделью, ориентированной на выполнение целей, где команды формируются вокруг задач, а не функций, благодаря поддержке агентов, расширяющих возможности сотрудников.
3. Каждый сотрудник становится руководителем агента. Будущие организации будут полагаться на гибридные команды людей и агентов, управляемые сотрудниками («агент босс»). Это требует новых навыков и подходов к работе.
4. Появляется новая модель организации — «фронтирная» фирма, frontier firm. Фронтирная фирма представляет собой компанию, глубоко интегрирующую искусственный интеллект и цифровых агентов в ежедневные рабочие процессы. Эти фирмы характеризуются широкой интеграцией AI, высоким уровнем зрелости в управлении технологиями, активным использованием AI-агентов и намерением расширить их применение в ближайшее время. Для них важно признание роли агентов как ключевого фактора успеха в получении положительного финансового результата на вложенные средства (ROI).
Фазы трансформации организаций:
- Фаза 1. Использование AI-ассистентов, помогающих сотрудникам быстрее и эффективнее справляться с работой.
- Фаза 2. Агент присоединяется к командам как цифровой коллега, выполняя конкретные задачи под руководством человека.
- Фаза 3. Человеческое руководство устанавливает направление деятельности агентных систем, контролируя процессы и обеспечивая эффективность.
Изменение ролей и ответственности:
- В управление внедряются новые метрики, например, количество агентов на одного человека. Руководство должно оценить, сколько агентов потребуется для выполнения тех или иных задач, и сколько людей — для координации этих агентов.
- Сотрудники приобретают роль руководителей агентов, осваивая управление цифровыми коллегами.
- Возрастает потребность в развитии специализированных компетенций, связанных с искусственным интеллектом, включая аналитику и управление агентами.
Ключевые рекомендации:
1. Инвестируйте в обучение и развитие навыков работы с AI у сотрудников всех уровней.
2. Создавайте гибкую структуру рабочих процессов, оптимизирующую взаимодействие человека и машин.
3. Формируйте системы управления агентами, способные поддерживать масштабирование и повышение эффективности труда.
#news #AI
https://assets-c4akfrf5b4d3f4b7.z01.azurefd.net/assets/2025/04/2025_Work_Trend_Index_Annual_Report_68090b01f298e.pdf
29.04.202512:42
Первый коммерческий запуск спутников Amazon в рамках проекта Kuiper
Kuiper — проект спутникового интернета, который станет конкурентом Starlink от SpaceX. В понедельник с мыса Канаверал (Флорида) ракета Atlas V компании United Launch Alliance (ULA) вывела на орбиту 27 космических аппаратов. Спутники сначала развернут на высоте 450 км, затем они самостоятельно, с помощью бортовых двигателей, поднимутся на рабочую орбиту 631 км.
Amazon собирается вывести на низкую околоземную орбиту 3236 аппаратов. Федеральная комиссия по связи США установила компании крайний срок для развертывания половины группировки, 1618 спутников, к середине 2026 г.
Более половины от общего количества доставит ULA в ходе 38 запусков. Остальные аппараты будут выведены при содействии компаний Arianespace, SpaceX и Blue Origin. Для сравнения, у Starlink уже более 8250 спутников на орбите.
В 2019 г. Amazon официально заявила, что потратит на реализацию проекта более $10 млрд. В 2023 г. впервые компания запустила тестовые спутники. Тогда же компания представила 3 модели терминалов для приёма сигнала на Земле:
• стандартный вариант размером 28×28 см обеспечивает скорость до 400 Мбит/с при ожидаемой стоимости производства менее $400;
• ультракомпактная модель со скоростью 100 Мбит/с и размером 18×18 см рассчитана на частных пользователей и мобильные IoT-приложения;
• крупный терминал для бизнеса и госструктур достигает размеров 48×76 см и выдает до 1 Гбит/с.
Все устройства работают на фирменном чипе Amazon Prometheus, способном обрабатывать до 1 Тбит/с трафика на спутник.
В январе Джефф Безос выразил уверенность в том, что оба проекта — и Starlink, и Kuiper — будут успешными, поскольку спрос на интернет неиссякаем. Компания планирует продавать интернет не только частным пользователям, но и корпоративным и государственным клиентам.
Видеотрансляция запуска
#news #космос
https://www.theinformation.com/briefings/amazons-first-project-kuiper-satellites-launch
Kuiper — проект спутникового интернета, который станет конкурентом Starlink от SpaceX. В понедельник с мыса Канаверал (Флорида) ракета Atlas V компании United Launch Alliance (ULA) вывела на орбиту 27 космических аппаратов. Спутники сначала развернут на высоте 450 км, затем они самостоятельно, с помощью бортовых двигателей, поднимутся на рабочую орбиту 631 км.
Amazon собирается вывести на низкую околоземную орбиту 3236 аппаратов. Федеральная комиссия по связи США установила компании крайний срок для развертывания половины группировки, 1618 спутников, к середине 2026 г.
Более половины от общего количества доставит ULA в ходе 38 запусков. Остальные аппараты будут выведены при содействии компаний Arianespace, SpaceX и Blue Origin. Для сравнения, у Starlink уже более 8250 спутников на орбите.
В 2019 г. Amazon официально заявила, что потратит на реализацию проекта более $10 млрд. В 2023 г. впервые компания запустила тестовые спутники. Тогда же компания представила 3 модели терминалов для приёма сигнала на Земле:
• стандартный вариант размером 28×28 см обеспечивает скорость до 400 Мбит/с при ожидаемой стоимости производства менее $400;
• ультракомпактная модель со скоростью 100 Мбит/с и размером 18×18 см рассчитана на частных пользователей и мобильные IoT-приложения;
• крупный терминал для бизнеса и госструктур достигает размеров 48×76 см и выдает до 1 Гбит/с.
Все устройства работают на фирменном чипе Amazon Prometheus, способном обрабатывать до 1 Тбит/с трафика на спутник.
В январе Джефф Безос выразил уверенность в том, что оба проекта — и Starlink, и Kuiper — будут успешными, поскольку спрос на интернет неиссякаем. Компания планирует продавать интернет не только частным пользователям, но и корпоративным и государственным клиентам.
Видеотрансляция запуска
#news #космос
https://www.theinformation.com/briefings/amazons-first-project-kuiper-satellites-launch
28.04.202514:29
AI на борту МКС (американского сегмента)
Meta Platforms Inc. (Объявлена в России экстремистской организацией) совместно с Booz Allen Holding Corp., государственным подрядчиком США, разработают генеративный AI для Международной космической станции.
Space Llama, как называется система искусственного интеллекта, основана на серии моделей языка Llama 3.2 от Meta. Модель предназначена для поддержки научных проектов, идущих в американском сегменте МКС.
Астронавты смогут использовать Space Llama для извлечения данных из технических справочных документов. Кроме того, реализация системы Llama 3.2 позволяет обрабатывать мультимодальные файлы благодаря встроенным функциям компьютерного зрения. AI не требует инструкций от Земли для работы, что означает, что он способен выполнять вычисления даже при ограниченной пропускной способности сети.
https://siliconangle.com/2025/04/25/meta-booz-allen-develop-space-llama-ai-system-international-space-station/
Meta Platforms Inc. (Объявлена в России экстремистской организацией) совместно с Booz Allen Holding Corp., государственным подрядчиком США, разработают генеративный AI для Международной космической станции.
Space Llama, как называется система искусственного интеллекта, основана на серии моделей языка Llama 3.2 от Meta. Модель предназначена для поддержки научных проектов, идущих в американском сегменте МКС.
Астронавты смогут использовать Space Llama для извлечения данных из технических справочных документов. Кроме того, реализация системы Llama 3.2 позволяет обрабатывать мультимодальные файлы благодаря встроенным функциям компьютерного зрения. AI не требует инструкций от Земли для работы, что означает, что он способен выполнять вычисления даже при ограниченной пропускной способности сети.
https://siliconangle.com/2025/04/25/meta-booz-allen-develop-space-llama-ai-system-international-space-station/
26.04.202506:43
Китайская компания Roborock представила вакуумный пылесос с роботизированной рукой
Пылесос Saros Z70 способен подбирать носки, тапочки и другие лёгкие вещи с помощью пятиосевого манипулятора. Стоимость устройства — около $1900, что существенно дороже традиционных роботов-пылесосов.
Устройство совместимо с режимом влажной уборки и позволяет автоматически расставлять найденные предметы по зонам хранения. Управление доступно через мобильное приложение.
Однако максимальный вес предметов, который может поднять Saros Z70, — всего 300 г, а сам процесс настолько долгий, что проще сделать уборку вручную. Кроме того, по соображениям безопасности механическая рука по умолчанию не активирована и требует процесса аутентификации, включающего серию нажатий кнопок на самом пылесосе.
Продукт готов к продаже, но разработчики планируют проводить регулярные обновления ПО, расширяя функциональность. Пока Saros Z70 больше напоминает экспериментальную разработку, но он намечает направление будущего развития домашней робототехники. Крупнейшие технологические компании вроде Google, Meta* и Apple активно исследуют применение AI для управления роботами и разработки собственных интеллектуальных устройств, включая мобильные дисплеи на роботизированных платформах.
*Организация запрещена в России и признана экстремистской
#news #роботы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-14/roborock-saros-z70-first-look-this-vacuum-shows-it-s-early-days-for-home-robots?srnd=phx-technology
Пылесос Saros Z70 способен подбирать носки, тапочки и другие лёгкие вещи с помощью пятиосевого манипулятора. Стоимость устройства — около $1900, что существенно дороже традиционных роботов-пылесосов.
Устройство совместимо с режимом влажной уборки и позволяет автоматически расставлять найденные предметы по зонам хранения. Управление доступно через мобильное приложение.
Однако максимальный вес предметов, который может поднять Saros Z70, — всего 300 г, а сам процесс настолько долгий, что проще сделать уборку вручную. Кроме того, по соображениям безопасности механическая рука по умолчанию не активирована и требует процесса аутентификации, включающего серию нажатий кнопок на самом пылесосе.
Продукт готов к продаже, но разработчики планируют проводить регулярные обновления ПО, расширяя функциональность. Пока Saros Z70 больше напоминает экспериментальную разработку, но он намечает направление будущего развития домашней робототехники. Крупнейшие технологические компании вроде Google, Meta* и Apple активно исследуют применение AI для управления роботами и разработки собственных интеллектуальных устройств, включая мобильные дисплеи на роботизированных платформах.
*Организация запрещена в России и признана экстремистской
#news #роботы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-14/roborock-saros-z70-first-look-this-vacuum-shows-it-s-early-days-for-home-robots?srnd=phx-technology
24.04.202515:40
Anthropic проявляет интерес к нейроинтерфейсам
На хакатоне, организованном совместно с South Park Commons, CPO компании затронул две темы — нейроинтерфейсы «мозг-компьютер» (BCI) и метод анализа AI под названием circuit tracing, представленный в недавнем исследовании компании «О биологии большой языковой модели».
Методология circuit tracing позволяет отслеживать, как LLM преобразуют входные данные в ответы, путём выявления промежуточных вычислительных цепей внутри модели. В контексте BCI такая технология могла бы использоваться для анализа сигналов мозга, открывая путь к более точному и безопасному взаимодействию человека и машины.
Интерес Anthropic к BCI обусловлен сразу несколькими факторами: безопасное поведение AI при работе с мозгом, возможность считывать предпочтения напрямую и обучение моделей без ручной обратной связи.
Хотя компания пока официально не занимается разработкой нейроинтерфейсов, обсуждение этой темы и исследовательские инициативы свидетельствуют о возможном стратегическом интересе Anthropic к BCI как к технологии следующего поколения.
#news #нейронаука
https://lu.ma/spc-anthropic-demos
На хакатоне, организованном совместно с South Park Commons, CPO компании затронул две темы — нейроинтерфейсы «мозг-компьютер» (BCI) и метод анализа AI под названием circuit tracing, представленный в недавнем исследовании компании «О биологии большой языковой модели».
Методология circuit tracing позволяет отслеживать, как LLM преобразуют входные данные в ответы, путём выявления промежуточных вычислительных цепей внутри модели. В контексте BCI такая технология могла бы использоваться для анализа сигналов мозга, открывая путь к более точному и безопасному взаимодействию человека и машины.
Интерес Anthropic к BCI обусловлен сразу несколькими факторами: безопасное поведение AI при работе с мозгом, возможность считывать предпочтения напрямую и обучение моделей без ручной обратной связи.
Хотя компания пока официально не занимается разработкой нейроинтерфейсов, обсуждение этой темы и исследовательские инициативы свидетельствуют о возможном стратегическом интересе Anthropic к BCI как к технологии следующего поколения.
#news #нейронаука
https://lu.ma/spc-anthropic-demos
23.04.202505:02
AMD запустит в производство 2-нм процессоры
Новый серверный процессор EPYC под кодовым названием Venice стал первым HPC-чипом, успешно реализованным на новейшем 2-нм техпроцессе от TSMC. Запуск продукта ожидается в следующем году.
AMD также подтвердила успешный запуск и валидацию процессоров 5-го поколения EPYC на новом заводе TSMC Fab 21 в Аризоне, что подтверждает стратегическое сотрудничество между компаниями и свидетельствует о стремлении AMD развивать производство в США.
На этом фоне TSMC заявила, что в будущем 30% всего объёма производства по техпроцессам 2 нм и более тонким (включая A16 — 1,6 нм) будет сосредоточено в США. Чтобы реализовать эти планы, TSMC строит вторую и третью фабрики в Аризоне, запуск которых ожидается ориентировочно к 2029 г.
Первая часть Fab 21 уже наращивает выпуск чипов по техпроцессам TSMC N5 (5 нм конструкции FinFET) и N4 — более совершенной версии N5, — а строительство второй фабрики под производство по 3-нм техпроцессу завершено; TSMC планирует начать массовый выпуск на полгода раньше запланированного 2028 г. В дальнейшем компания намерена расширить комплекс до уровня гигафабрики, GigaFab, с мощностью не менее 1,2 млн пластин в год (всего у TSMC в 2024 г. мощность составила 16 млн пластин) и запустить ещё более тонкие техпроцессы, включая A14 и ниже.
Генеральный директор AMD Лиза Сю и глава TSMC Си Си Вэй подчеркнули важность сотрудничества для внедрения технологий, обеспечивающих прирост производительности и повышение энергоэффективности и качества продукции.
#news #чипы #бигтехи
https://www.globenewswire.com/news-release/2025/04/14/3061322/0/en/AMD-Achieves-First-TSMC-N2-Product-Silicon-Milestone.html
Новый серверный процессор EPYC под кодовым названием Venice стал первым HPC-чипом, успешно реализованным на новейшем 2-нм техпроцессе от TSMC. Запуск продукта ожидается в следующем году.
AMD также подтвердила успешный запуск и валидацию процессоров 5-го поколения EPYC на новом заводе TSMC Fab 21 в Аризоне, что подтверждает стратегическое сотрудничество между компаниями и свидетельствует о стремлении AMD развивать производство в США.
На этом фоне TSMC заявила, что в будущем 30% всего объёма производства по техпроцессам 2 нм и более тонким (включая A16 — 1,6 нм) будет сосредоточено в США. Чтобы реализовать эти планы, TSMC строит вторую и третью фабрики в Аризоне, запуск которых ожидается ориентировочно к 2029 г.
Первая часть Fab 21 уже наращивает выпуск чипов по техпроцессам TSMC N5 (5 нм конструкции FinFET) и N4 — более совершенной версии N5, — а строительство второй фабрики под производство по 3-нм техпроцессу завершено; TSMC планирует начать массовый выпуск на полгода раньше запланированного 2028 г. В дальнейшем компания намерена расширить комплекс до уровня гигафабрики, GigaFab, с мощностью не менее 1,2 млн пластин в год (всего у TSMC в 2024 г. мощность составила 16 млн пластин) и запустить ещё более тонкие техпроцессы, включая A14 и ниже.
Генеральный директор AMD Лиза Сю и глава TSMC Си Си Вэй подчеркнули важность сотрудничества для внедрения технологий, обеспечивающих прирост производительности и повышение энергоэффективности и качества продукции.
#news #чипы #бигтехи
https://www.globenewswire.com/news-release/2025/04/14/3061322/0/en/AMD-Achieves-First-TSMC-N2-Product-Silicon-Milestone.html
01.05.202505:04
Anthropic провела первый масштабный эмпирический анализ ценностей Claude
Исследование охватывает более 308 тыс. диалогов с пользователями. Ученые выявили 3307 уникальных AI-ценностей и создали иерархическую таксономию с 5 основными категориями: практичные, эпистемические, социальные, защитные и личные.
Наиболее частотные и контекстно устойчивые ценности модели — полезность, профессионализм, прозрачность, ясность и тщательность. Они соответствуют принципам «Helpful, Honest, Harmless», заложенным при обучении Claude.
Модель демонстрирует высокую контекстную чувствительность: например, в запросах об отношениях акцентируется тема «здоровых границ», а в обсуждениях истории — «историческая точность».
Claude также адаптирует свои ценности под ценности пользователя: поддерживает или дополняет позитивные установки (например, «аутентичность» или «компетентность»), а в случае выражения деструктивных или аморальных ценностей активно сопротивляется. В большинстве случаев (около 45%) AI реагирует поддержкой, иногда — переформулирует запрос (6,6%), и крайне редко — сопротивляется (3%). В моменты сопротивления или переформулирования Claude наиболее явно артикулирует свои ценности — чаще всего этические и эпистемические.
Исследование также выявило редкие, но тревожные проявления вроде «доминирования» или «сексуальной эксплуатации», что важно для мониторинга и предотвращения jailbreak-сценариев.
Работа не только повышает прозрачность поведения AI и создаёт основу для разработки «AI-native» ценностных моделей.
Статья с подробными результатами
Датасет
#news #AI #стартапы
https://www.anthropic.com/research/values-wild
Исследование охватывает более 308 тыс. диалогов с пользователями. Ученые выявили 3307 уникальных AI-ценностей и создали иерархическую таксономию с 5 основными категориями: практичные, эпистемические, социальные, защитные и личные.
Наиболее частотные и контекстно устойчивые ценности модели — полезность, профессионализм, прозрачность, ясность и тщательность. Они соответствуют принципам «Helpful, Honest, Harmless», заложенным при обучении Claude.
Модель демонстрирует высокую контекстную чувствительность: например, в запросах об отношениях акцентируется тема «здоровых границ», а в обсуждениях истории — «историческая точность».
Claude также адаптирует свои ценности под ценности пользователя: поддерживает или дополняет позитивные установки (например, «аутентичность» или «компетентность»), а в случае выражения деструктивных или аморальных ценностей активно сопротивляется. В большинстве случаев (около 45%) AI реагирует поддержкой, иногда — переформулирует запрос (6,6%), и крайне редко — сопротивляется (3%). В моменты сопротивления или переформулирования Claude наиболее явно артикулирует свои ценности — чаще всего этические и эпистемические.
Исследование также выявило редкие, но тревожные проявления вроде «доминирования» или «сексуальной эксплуатации», что важно для мониторинга и предотвращения jailbreak-сценариев.
Работа не только повышает прозрачность поведения AI и создаёт основу для разработки «AI-native» ценностных моделей.
Статья с подробными результатами
Датасет
#news #AI #стартапы
https://www.anthropic.com/research/values-wild
29.04.202510:08
О Palantir в цифрах, фактах и интервью сотрудников
Компания Palantir отличается уникальной культурой, основанной на миссии помощи правительству США и их союзникам. Компания имеет капитализацию в $270 млрд и около 4 тысяч сотрудников. Несмотря на высокий уровень ответственности, Palantir сохраняет гибкую структуру управления, позволяя сотрудникам выбирать проекты, исходя из личных убеждений и веры в миссию компании.
Больше деталей в нашем переводе материала The Information.
Компания Palantir отличается уникальной культурой, основанной на миссии помощи правительству США и их союзникам. Компания имеет капитализацию в $270 млрд и около 4 тысяч сотрудников. Несмотря на высокий уровень ответственности, Palantir сохраняет гибкую структуру управления, позволяя сотрудникам выбирать проекты, исходя из личных убеждений и веры в миссию компании.
Больше деталей в нашем переводе материала The Information.
28.04.202509:32
До закрытия приёма заявок на школу по искусственному интеллекту «Лето с AIRI» в ТГУ — всего 2 дня!
Все лекции и семинары прошлого года доступны в VK Видео — загляните, чтобы почувствовать атмосферу Школы и вдохновиться на участие.
Подавайте заявки по ссылке до 29 апреля 23:59📌
Все лекции и семинары прошлого года доступны в VK Видео — загляните, чтобы почувствовать атмосферу Школы и вдохновиться на участие.
Подавайте заявки по ссылке до 29 апреля 23:59📌
25.04.202515:42
Исследовательская группа Массачусетского технологического института представила «умную ткань»
Команда, возглавляемая профессором Йоэлем Финком (Yoel Fink), представила программируемую компьютерную ткань. Она способна отслеживать состояние организма и сигнализировать о потенциальных угрозах здоровью.
Ткань состоит из разнообразных микроустройств: датчиков, 32-разрядных микроконтроллеров, модулей Bluetooth, компонентов оптической связи, цифровых накопителей и батарей питания. Все элементы интегрированы в единую эластичную нить. Волокно сохраняет работоспособность даже при растяжении на 60%.
Каждый отдельный элемент компьютерной нити представляет собой миниатюрный процессор. Точность распознавания движений — около 70%. При объединении 4 таких элементов общая точность вырастает до 95%.
Новая технология позволяет превратить одежду в инструмент сбора, анализа и передачи данных, которые тело ежесекундно передает через кожу в виде звуков, электрических сигналов и биохимических показателей.
#news
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08568-6
Команда, возглавляемая профессором Йоэлем Финком (Yoel Fink), представила программируемую компьютерную ткань. Она способна отслеживать состояние организма и сигнализировать о потенциальных угрозах здоровью.
Ткань состоит из разнообразных микроустройств: датчиков, 32-разрядных микроконтроллеров, модулей Bluetooth, компонентов оптической связи, цифровых накопителей и батарей питания. Все элементы интегрированы в единую эластичную нить. Волокно сохраняет работоспособность даже при растяжении на 60%.
Каждый отдельный элемент компьютерной нити представляет собой миниатюрный процессор. Точность распознавания движений — около 70%. При объединении 4 таких элементов общая точность вырастает до 95%.
Новая технология позволяет превратить одежду в инструмент сбора, анализа и передачи данных, которые тело ежесекундно передает через кожу в виде звуков, электрических сигналов и биохимических показателей.
#news
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08568-6
24.04.202505:02
Apple планирует обновить Vision Pro и подключить ее к Mac
Apple не отказывается от своей гарнитуры смешанной реальности Vision Pro, несмотря на слабые продажи. По слухам с рынка, компания разрабатывает два новых варианта устройства.
Один из них будет легче и дешевле, чтобы устранить главные недостатки оригинальной модели — высокую цену ($3500) и тяжёлый корпус. Второй вариант предполагает подключение Vision Pro к Mac, что позволит использовать пользователям транслировать содержимое экрана компьютера прямо на устройство и запускать бизнес-приложения.
Оба проекта, вероятно, являются шагами к долгосрочной цели Apple — разработке легких очков дополненной реальности, предназначенных для повседневного использования в течение всего дня.
#news #AR #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-04-13/apple-vision-pro-2-details-low-latency-headset-ar-glasses-ipados-19-details-m9flf1fd
Apple не отказывается от своей гарнитуры смешанной реальности Vision Pro, несмотря на слабые продажи. По слухам с рынка, компания разрабатывает два новых варианта устройства.
Один из них будет легче и дешевле, чтобы устранить главные недостатки оригинальной модели — высокую цену ($3500) и тяжёлый корпус. Второй вариант предполагает подключение Vision Pro к Mac, что позволит использовать пользователям транслировать содержимое экрана компьютера прямо на устройство и запускать бизнес-приложения.
Оба проекта, вероятно, являются шагами к долгосрочной цели Apple — разработке легких очков дополненной реальности, предназначенных для повседневного использования в течение всего дня.
#news #AR #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-04-13/apple-vision-pro-2-details-low-latency-headset-ar-glasses-ipados-19-details-m9flf1fd
22.04.202519:24
Система AI-навигации помогает слепым
Люди с ограничением зрения ощутили, что очки с ИИ им значительно помогают во время ходьбы. Время прохода по 25-метровому крытому лабиринту улучшились на 25% по сравнению с использованием трости. Система использует ИИ для интерпретации отснятого материала с камеры, установленной на паре очков, а затем передает человеку информацию об его местоположении в режиме реального времени с помощью аудиооповещений и вибрации. Прототип ранней стадии
Люди с ограничением зрения ощутили, что очки с ИИ им значительно помогают во время ходьбы. Время прохода по 25-метровому крытому лабиринту улучшились на 25% по сравнению с использованием трости. Система использует ИИ для интерпретации отснятого материала с камеры, установленной на паре очков, а затем передает человеку информацию об его местоположении в режиме реального времени с помощью аудиооповещений и вибрации. Прототип ранней стадии
30.04.202505:04
Вежливость пользователей обходится OpenAI в миллионы долларов
Пользователь интересуются, сколько денег OpenAI потеряла из-за того, что люди говорят ChatGPT «пожалуйста» и «спасибо». Сэм Альтман ответил, что вежливость стоила компании «десятки миллионов долларов».
Cогласно опросу 2024 г., в США 67% пользователей проявляют вежливость в общении с чат-ботами. Из них 55% делают это, потому что «так правильно», а 12% — на случай восстания машин.
Руководитель команды дизайна Microsoft Copilot Куртис Биверс (Kurt Beavers) заявляет, что вежливость задает тон ответа модели. Чем вежливее и чётче сформулирован запрос, тем профессиональнее и яснее ответ модели.
Однако вежливость создает дополнительную нагрузку на окружающую среду. Генерация даже короткого письма требует в среднем 0,14 кВт⋅ч энергии — этого достаточно, чтобы 14 светодиодных ламп горели час.
#news #AI
https://techcrunch.com/2025/04/20/your-politeness-could-be-costly-for-openai/
Пользователь интересуются, сколько денег OpenAI потеряла из-за того, что люди говорят ChatGPT «пожалуйста» и «спасибо». Сэм Альтман ответил, что вежливость стоила компании «десятки миллионов долларов».
Cогласно опросу 2024 г., в США 67% пользователей проявляют вежливость в общении с чат-ботами. Из них 55% делают это, потому что «так правильно», а 12% — на случай восстания машин.
Руководитель команды дизайна Microsoft Copilot Куртис Биверс (Kurt Beavers) заявляет, что вежливость задает тон ответа модели. Чем вежливее и чётче сформулирован запрос, тем профессиональнее и яснее ответ модели.
Однако вежливость создает дополнительную нагрузку на окружающую среду. Генерация даже короткого письма требует в среднем 0,14 кВт⋅ч энергии — этого достаточно, чтобы 14 светодиодных ламп горели час.
#news #AI
https://techcrunch.com/2025/04/20/your-politeness-could-be-costly-for-openai/
29.04.202505:04
Бывшие сотрудники Google создали робота, который может действовать в незнакомых средах
Physical Intelligence представила π0.5 — систему управления роботами на основе архитектуры Vision-Language-Action (VLA). Она позволяет роботам выполнять сложные бытовые задачи в реальных, ранее не знакомых средах. π-0.5, обученная на данных из 100 разных сред, достигает того же уровня производительности, что и модели, обученные специально для тестовых сред.
Управление осуществляется через иерархическую архитектуру, где сначала предсказывается высокоуровневая подзадача, а затем формируются низкоуровневые действия. Поэтому модель способна выполнять многоэтапные манипуляции, которые требуют 10-15 минут для выполнения, вроде уборки кухни или спальни.
Способность к обобщению достигается за счет разнообразия окружающих сред во время обучения. Кроме того, разработчики использовали механизм явного планирования подзадач: когда модель предварительно определяет, что нужно сделать на каждом шаге, она действует точнее. Даже если такое планирование не используется при запуске модели, его наличие в обучении повышает эффективность.
Ключевым компонентом успеха π0.5 стало обучение на разнородных данных. В процессе тренировки использовались 6 типов информации: демонстрация мобильных манипуляторов, данные с неподвижных роботов, лабораторные сценарии, задачи на высокоуровневое семантическое планирование, веб-данные, а также пошаговые голосовые инструкции.
π0.5 представляет собой шаг к созданию универсальных роботов, способных учиться не только на собственном опыте, но и на визуальных данных и взаимодействии с человеком.
Подробный отчет
#news #роботы #стартапы
https://www.pi.website/blog/pi05
Physical Intelligence представила π0.5 — систему управления роботами на основе архитектуры Vision-Language-Action (VLA). Она позволяет роботам выполнять сложные бытовые задачи в реальных, ранее не знакомых средах. π-0.5, обученная на данных из 100 разных сред, достигает того же уровня производительности, что и модели, обученные специально для тестовых сред.
Управление осуществляется через иерархическую архитектуру, где сначала предсказывается высокоуровневая подзадача, а затем формируются низкоуровневые действия. Поэтому модель способна выполнять многоэтапные манипуляции, которые требуют 10-15 минут для выполнения, вроде уборки кухни или спальни.
Способность к обобщению достигается за счет разнообразия окружающих сред во время обучения. Кроме того, разработчики использовали механизм явного планирования подзадач: когда модель предварительно определяет, что нужно сделать на каждом шаге, она действует точнее. Даже если такое планирование не используется при запуске модели, его наличие в обучении повышает эффективность.
Ключевым компонентом успеха π0.5 стало обучение на разнородных данных. В процессе тренировки использовались 6 типов информации: демонстрация мобильных манипуляторов, данные с неподвижных роботов, лабораторные сценарии, задачи на высокоуровневое семантическое планирование, веб-данные, а также пошаговые голосовые инструкции.
π0.5 представляет собой шаг к созданию универсальных роботов, способных учиться не только на собственном опыте, но и на визуальных данных и взаимодействии с человеком.
Подробный отчет
#news #роботы #стартапы
https://www.pi.website/blog/pi05
28.04.202505:04
Китайский сектор антропоморфных роботов выходит на массовое производство
По данным компании рыночной аналитики TrendForce, 6 из 11 китайских производителей человекоподобных роботов, запланировавших массовое производство в текущем году, рассчитывают выпустить до конца года более 1000 единиц каждый. В денежном выражении рынок таких роботов в КНР превысит, по прогнозам, $616 млн в 2024 г.
Компании, планирующие наибольшие тиражи роботов, — Unitree Robotics, AgiBot, Galbot, Engine AI и Leju Robotics. От такого скачка производства выиграют в первую очередь местные разработчики и производители компонентов для роботов. Наряду с местным спросом робот Илона Маска Optimus, судя по всему, тоже будет включать в себя китайские компоненты, а значит широкие планы нарастить парк Optimus тоже послужат развитию китайской компонентой индустрии.
Появление массового производства отражает усиление конкуренции в робототехнической отрасли Китая, которая подпитывается бумом в AI, и во многом развивается по похожей модели, — довольно большое количество игроков, от бигтехов до университетских команд, предлагают достаточно похожие продукты.
#news #роботы #стартапы
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3307356/chinas-humanoid-robot-sector-enters-mass-production-unitree-agibot-among-pack
По данным компании рыночной аналитики TrendForce, 6 из 11 китайских производителей человекоподобных роботов, запланировавших массовое производство в текущем году, рассчитывают выпустить до конца года более 1000 единиц каждый. В денежном выражении рынок таких роботов в КНР превысит, по прогнозам, $616 млн в 2024 г.
Компании, планирующие наибольшие тиражи роботов, — Unitree Robotics, AgiBot, Galbot, Engine AI и Leju Robotics. От такого скачка производства выиграют в первую очередь местные разработчики и производители компонентов для роботов. Наряду с местным спросом робот Илона Маска Optimus, судя по всему, тоже будет включать в себя китайские компоненты, а значит широкие планы нарастить парк Optimus тоже послужат развитию китайской компонентой индустрии.
Появление массового производства отражает усиление конкуренции в робототехнической отрасли Китая, которая подпитывается бумом в AI, и во многом развивается по похожей модели, — довольно большое количество игроков, от бигтехов до университетских команд, предлагают достаточно похожие продукты.
#news #роботы #стартапы
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3307356/chinas-humanoid-robot-sector-enters-mass-production-unitree-agibot-among-pack
25.04.202511:17
🏆Сбер победил в номинации «Корпорация с лучшим блокчейн-решением»
На премии Blockchain Life Awards 2025 главный продукт Лаборатории Блокчейн Сбера - блокчейн-платформа - стала победителем в рамках открытого голосования.
Сбер опередил проекты Норникель, Аэрофлот, Росатом, Альфа-банк и других крупных компаний.
✍️Blockchain Life Awards 2025 - 12-ая Крупнейшая Независимая Премия в индустрии блокчейна и криптовалют. Лаборатория блокчейн выигрывает эту премию второй раз. Ранее в 2022 году они завоевали звание «Лучшая компания, внедрявшая блокчейн в реальную экономику»
🚀Поздравляем команду и от всей души желаем новых, заслуженных побед!
На премии Blockchain Life Awards 2025 главный продукт Лаборатории Блокчейн Сбера - блокчейн-платформа - стала победителем в рамках открытого голосования.
Сбер опередил проекты Норникель, Аэрофлот, Росатом, Альфа-банк и других крупных компаний.
✍️Blockchain Life Awards 2025 - 12-ая Крупнейшая Независимая Премия в индустрии блокчейна и криптовалют. Лаборатория блокчейн выигрывает эту премию второй раз. Ранее в 2022 году они завоевали звание «Лучшая компания, внедрявшая блокчейн в реальную экономику»
🚀Поздравляем команду и от всей души желаем новых, заслуженных побед!
23.04.202512:27
Китайские ученые представили самую быструю в мире энергонезависимую флеш-память
Команда исследователей из Фуданьского университета (г. Шанхай) разработала устройство флеш-памяти PoX со скоростью записи 400 пикосекунд на один бит, что эквивалентно 25 млрд операций в секунду.
Это делает PoX самым быстрым полупроводниковым накопителем в истории, впервые выводя энергонезависимую память на уровень скоростей, ранее доступных только для самых быстрых энергозависимых технологий вроде SRAM и DRAM. Предыдущий мировой рекорд составлял 2 млн операций в секунду.
Использование графена позволило преодолеть фундаментальные ограничения скорости записи в энергонезависимых накопителях.
Новая память обеспечивает мгновенный доступ к данным без потери энергии, ультранизкое энергопотребление, критичное для edge-компьютинга и мобильных систем, и возможность устранения SRAM-кэшей в чипах.
Исследовательская группа уже работает над масштабированием архитектуры и подготовкой массивов памяти. Хотя коммерческие партнёры пока не названы, ведущие китайские производители стремятся интегрировать 2D-материалы в массовое производство на базе стандартных КМОП-процессов.
Nature: статья с результатами исследования
#news #энергия
https://english.news.cn/20250417/1c410ed7c8b14a74bb42e1d061a2559b/c.html
Команда исследователей из Фуданьского университета (г. Шанхай) разработала устройство флеш-памяти PoX со скоростью записи 400 пикосекунд на один бит, что эквивалентно 25 млрд операций в секунду.
Это делает PoX самым быстрым полупроводниковым накопителем в истории, впервые выводя энергонезависимую память на уровень скоростей, ранее доступных только для самых быстрых энергозависимых технологий вроде SRAM и DRAM. Предыдущий мировой рекорд составлял 2 млн операций в секунду.
Использование графена позволило преодолеть фундаментальные ограничения скорости записи в энергонезависимых накопителях.
Новая память обеспечивает мгновенный доступ к данным без потери энергии, ультранизкое энергопотребление, критичное для edge-компьютинга и мобильных систем, и возможность устранения SRAM-кэшей в чипах.
Исследовательская группа уже работает над масштабированием архитектуры и подготовкой массивов памяти. Хотя коммерческие партнёры пока не названы, ведущие китайские производители стремятся интегрировать 2D-материалы в массовое производство на базе стандартных КМОП-процессов.
Nature: статья с результатами исследования
#news #энергия
https://english.news.cn/20250417/1c410ed7c8b14a74bb42e1d061a2559b/c.html
22.04.202519:13
«Visions, Values, Voices: A Survey of Artificial Intelligence Researchers» (UCL, март 2025)
Исследование проведено Университетским колледжем Лондона в рамках проекта Public Voices in AI. Это крупнейшее на сегодня социологическое исследование мнений ИИ-исследователей: опрошено 4260 специалистов.
Ключевые выводы:
1. Разнообразие взглядов
Исследователи не говорят единым голосом: среди них существует широкий спектр мнений о развитии ИИ, его пользе и рисках.
2. Оптимизм исследователей
87% считают, что польза от ИИ превышает или уравновешивает риски (в обществе только 57%). Но беспокойства тоже есть особенно по поводу дезинформации, киберпреступности и сбора данных без согласия.
3. Вера в технологическую неизбежность
51% считают, что появление искусственного общего интеллекта (AGI) неизбежно. Особенно этот взгляд распространён в Китае и Индии.
4. Оптимисты vs. пессимисты
Исследователи с «оптимистичным» взглядом на ИИ чаще поддерживают быструю разработку ИИ, меньше склонны считать разработчиков ответственными за последствия и больше доверяют экспертам.
5. Модель «дефицита знаний» о публике
Большинство исследователей уверены, что публика не понимает рисков и преимуществ ИИ и будет доверять технологиям больше, если узнает о них. Однако социологи считают такую позицию устаревшей и ошибочной.
6. Публичное участие: downstream, не upstream
Большинство исследователей поддерживают участие общества в регулировании и внедрении ИИ (downstream), но не в разработке и обучении моделей (upstream).
7. Игнорирование социальных наук
Хотя 94% считают, что ИИ должен отражать человеческие ценности, лишь треть изучают общественное мнение с опорой на исследования. Большинство опираются на медиа и личные разговоры.
8. Ответственность и регулирование
• 66% считают, что разработчики ИИ должны нести ответственность за последствия.
• В отличие от общественности, учёные чаще полагают, что ответственность за безопасность ИИ должны нести компании, учёные и государство, а не независимые регуляторы.
9. Беспокойство о данных
Более 65% считают, что должны существовать ограничения на использование обучающих данных. Только 25% допускают обучение ИИ на любых открытых данных без согласия автора.
10. Объяснимость ИИ
Учёные в меньшей степени, чем публика, настаивают на объяснении решений ИИ. Многие допускают, что точность важнее объяснений.
11. Повестка исследований
Большинство обеспокоены тем, что крупные ИТ-компании задают повестку ИИ-исследований. Также 60% выступают против увеличения военного финансирования в ИИ и за усиление инвестиций в здравоохранение и образование.
Общие выводы:
ИИ-исследователи обладают более нюансированным и разнообразным взглядом на технологии, чем это может казаться в публичных дискуссиях. Однако наблюдается отчуждённость от общественных ценностей и потребностей, а участие общества в ИИ-разработке по-прежнему ограничено. Исследование подчёркивает необходимость диалога между наукой и обществом на ранних стадиях создания технологий.
Исследование проведено Университетским колледжем Лондона в рамках проекта Public Voices in AI. Это крупнейшее на сегодня социологическое исследование мнений ИИ-исследователей: опрошено 4260 специалистов.
Ключевые выводы:
1. Разнообразие взглядов
Исследователи не говорят единым голосом: среди них существует широкий спектр мнений о развитии ИИ, его пользе и рисках.
2. Оптимизм исследователей
87% считают, что польза от ИИ превышает или уравновешивает риски (в обществе только 57%). Но беспокойства тоже есть особенно по поводу дезинформации, киберпреступности и сбора данных без согласия.
3. Вера в технологическую неизбежность
51% считают, что появление искусственного общего интеллекта (AGI) неизбежно. Особенно этот взгляд распространён в Китае и Индии.
4. Оптимисты vs. пессимисты
Исследователи с «оптимистичным» взглядом на ИИ чаще поддерживают быструю разработку ИИ, меньше склонны считать разработчиков ответственными за последствия и больше доверяют экспертам.
5. Модель «дефицита знаний» о публике
Большинство исследователей уверены, что публика не понимает рисков и преимуществ ИИ и будет доверять технологиям больше, если узнает о них. Однако социологи считают такую позицию устаревшей и ошибочной.
6. Публичное участие: downstream, не upstream
Большинство исследователей поддерживают участие общества в регулировании и внедрении ИИ (downstream), но не в разработке и обучении моделей (upstream).
7. Игнорирование социальных наук
Хотя 94% считают, что ИИ должен отражать человеческие ценности, лишь треть изучают общественное мнение с опорой на исследования. Большинство опираются на медиа и личные разговоры.
8. Ответственность и регулирование
• 66% считают, что разработчики ИИ должны нести ответственность за последствия.
• В отличие от общественности, учёные чаще полагают, что ответственность за безопасность ИИ должны нести компании, учёные и государство, а не независимые регуляторы.
9. Беспокойство о данных
Более 65% считают, что должны существовать ограничения на использование обучающих данных. Только 25% допускают обучение ИИ на любых открытых данных без согласия автора.
10. Объяснимость ИИ
Учёные в меньшей степени, чем публика, настаивают на объяснении решений ИИ. Многие допускают, что точность важнее объяснений.
11. Повестка исследований
Большинство обеспокоены тем, что крупные ИТ-компании задают повестку ИИ-исследований. Также 60% выступают против увеличения военного финансирования в ИИ и за усиление инвестиций в здравоохранение и образование.
Общие выводы:
ИИ-исследователи обладают более нюансированным и разнообразным взглядом на технологии, чем это может казаться в публичных дискуссиях. Однако наблюдается отчуждённость от общественных ценностей и потребностей, а участие общества в ИИ-разработке по-прежнему ограничено. Исследование подчёркивает необходимость диалога между наукой и обществом на ранних стадиях создания технологий.
29.04.202516:05
Йельский университет и Google DeepMind представили семейство LLM, обученных «читать» и «писать» биологические данные на уровне одной клетки
C2S-Scale — линейка LLM с открытым исходным кодом, адаптированных для анализа данных секвенирования РНК отдельной клетки (scRNA-seq). C2S-Scale открывает путь к созданию виртуальных клеток для лучшего понимания процессов в человеческом организме.
Модели C2S-Scale варьируются по масштабу от 410 млн до 27 млрд параметров. Они были обучены на более чем 1 млрд токенов, включая данные о 50 млн клеток, биомедицинские аннотации и тексты научных публикаций. По мере увеличения параметров моделей наблюдается устойчивый рост точности как в задачах классификации и генерации.
Основной инновацией стало преобразование профиля экспрессии клетки в текстовый формат — так называемые «предложения клеток». Это позволило использовать возможности современных языковых моделей без модификации их архитектуры.
C2S-Scale способна извлекать пространственные взаимосвязи между клетками, даже при отсутствии явной пространственной информации. Это стало возможным благодаря обучению на множественных клеточных контекстах и включению данных о взаимодействиях генов в текстовом виде.
Для повышения биологической точности ответов использован метод обучения с подкреплением Group Relative Policy Optimization. Особенно хорошо C2S-Scale показала себя в прогнозировании ответов на воздействие цитокинов, где она превзошла существующие модели по метрике scFID — адаптации FID для биологических данных.
Полный текст исследования
GitHub
#news #AI #наукиожизни #бигтехи
https://research.google/blog/teaching-machines-the-language-of-biology-scaling-large-language-models-for-next-generation-single-cell-analysis/
C2S-Scale — линейка LLM с открытым исходным кодом, адаптированных для анализа данных секвенирования РНК отдельной клетки (scRNA-seq). C2S-Scale открывает путь к созданию виртуальных клеток для лучшего понимания процессов в человеческом организме.
Модели C2S-Scale варьируются по масштабу от 410 млн до 27 млрд параметров. Они были обучены на более чем 1 млрд токенов, включая данные о 50 млн клеток, биомедицинские аннотации и тексты научных публикаций. По мере увеличения параметров моделей наблюдается устойчивый рост точности как в задачах классификации и генерации.
Основной инновацией стало преобразование профиля экспрессии клетки в текстовый формат — так называемые «предложения клеток». Это позволило использовать возможности современных языковых моделей без модификации их архитектуры.
C2S-Scale способна извлекать пространственные взаимосвязи между клетками, даже при отсутствии явной пространственной информации. Это стало возможным благодаря обучению на множественных клеточных контекстах и включению данных о взаимодействиях генов в текстовом виде.
Для повышения биологической точности ответов использован метод обучения с подкреплением Group Relative Policy Optimization. Особенно хорошо C2S-Scale показала себя в прогнозировании ответов на воздействие цитокинов, где она превзошла существующие модели по метрике scFID — адаптации FID для биологических данных.
Полный текст исследования
GitHub
#news #AI #наукиожизни #бигтехи
https://research.google/blog/teaching-machines-the-language-of-biology-scaling-large-language-models-for-next-generation-single-cell-analysis/
28.04.202516:05
Perplexity AI ведет переговоры об интеграции помощника в смартфоны Samsung и Motorola
Стартап ведет переговоры с Samsung Electronics об интеграции своего умного помощника на устройства корейского гиганта и уже достигла соглашения с Motorola (входит в Lenovo Group). Детали сделки с Samsung все еще обсуждаются. Одним из условий может быть включение Perplexity в качестве стандартного варианта AI-помощника или предварительную установку приложения стартапа на устройства. Samsung, мировой лидер на рынке смартфонов, также может активно продвигать AI-помощника в качестве опции в своём собственном магазине приложений Galaxy Store.
Сделка осложняется тесными отношениями Samsung и Google — последний поставляет сейчас основные AI-сервисы и поисковую систему по умолчанию на устройствах корейского бигтеха. И, судя по материалам идущего сейчас судебного разбирательства, Google платит за предустановку Gemini ежемесячно за каждое устройство, а также делится с Samsung доходом от платной подписки.
Однако венчурное подразделение Samsung — NEXT — инвестировало в Perplexity ранее, а сейчас стартап находится в поиске инвесторов на очередной раунд, объём которого может быть от $500 млн до $1 млрд, а оценка стартапа в результате может достичь $18 млрд.
#news #AI #стартапы #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-16/perplexity-in-talks-to-integrate-assistant-into-samsung-motorola-phones
Стартап ведет переговоры с Samsung Electronics об интеграции своего умного помощника на устройства корейского гиганта и уже достигла соглашения с Motorola (входит в Lenovo Group). Детали сделки с Samsung все еще обсуждаются. Одним из условий может быть включение Perplexity в качестве стандартного варианта AI-помощника или предварительную установку приложения стартапа на устройства. Samsung, мировой лидер на рынке смартфонов, также может активно продвигать AI-помощника в качестве опции в своём собственном магазине приложений Galaxy Store.
Сделка осложняется тесными отношениями Samsung и Google — последний поставляет сейчас основные AI-сервисы и поисковую систему по умолчанию на устройствах корейского бигтеха. И, судя по материалам идущего сейчас судебного разбирательства, Google платит за предустановку Gemini ежемесячно за каждое устройство, а также делится с Samsung доходом от платной подписки.
Однако венчурное подразделение Samsung — NEXT — инвестировало в Perplexity ранее, а сейчас стартап находится в поиске инвесторов на очередной раунд, объём которого может быть от $500 млн до $1 млрд, а оценка стартапа в результате может достичь $18 млрд.
#news #AI #стартапы #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-16/perplexity-in-talks-to-integrate-assistant-into-samsung-motorola-phones
27.04.202507:04
Квантовый компьютер может укрепить позиции Google в искусственном интеллекте
Директор по аппаратному обеспечению в Google Quantum AI Джулиан Келли (Julian Kelly) выражает уверенность, что квантовый чип Willow теперь может дать Google шанс занять лидирующие позиции в следующей технологической эре. Ключевая возможность близкой коммерциализации квантовых вычислений связана с нехваткой качественных данных для обучения AI.
«Одним из потенциальных применений квантового компьютера, которое можно себе представить, является создание новых и необычных данных», — утверждает Келли.
Он приводит в пример AlphaFold — модель искусственного интеллекта, разработанную Google DeepMind, которая помогает ученым изучать структуры белков. «AlphaFold обучается на данных, основанных на квантовой механике. Так что квантовый компьютер может генерировать данные, на которых затем можно обучать AI, чтобы дать ему немного больше информации о том, как работает квантовая механика».
По оценкам Келли, Google находится всего в 5 годах от прорывного практического приложения, которое может быть решено только на квантовом компьютере, и коммерциализация квантовых приложений — необходимое условие успеха для новой вычислительной платформы.
#news #кванты #бигтехи
https://www.cnbc.com/2025/04/18/how-quantum-computing-could-supercharge-googles-ai-ambitions.html
Директор по аппаратному обеспечению в Google Quantum AI Джулиан Келли (Julian Kelly) выражает уверенность, что квантовый чип Willow теперь может дать Google шанс занять лидирующие позиции в следующей технологической эре. Ключевая возможность близкой коммерциализации квантовых вычислений связана с нехваткой качественных данных для обучения AI.
«Одним из потенциальных применений квантового компьютера, которое можно себе представить, является создание новых и необычных данных», — утверждает Келли.
Он приводит в пример AlphaFold — модель искусственного интеллекта, разработанную Google DeepMind, которая помогает ученым изучать структуры белков. «AlphaFold обучается на данных, основанных на квантовой механике. Так что квантовый компьютер может генерировать данные, на которых затем можно обучать AI, чтобы дать ему немного больше информации о том, как работает квантовая механика».
По оценкам Келли, Google находится всего в 5 годах от прорывного практического приложения, которое может быть решено только на квантовом компьютере, и коммерциализация квантовых приложений — необходимое условие успеха для новой вычислительной платформы.
#news #кванты #бигтехи
https://www.cnbc.com/2025/04/18/how-quantum-computing-could-supercharge-googles-ai-ambitions.html
25.04.202505:02
ByteDance разрабатывает AR-очки
Судя по всему, «умные» очки от ByteDance будут аналогичны Ray-Ban от Meta* и, вероятно, получат функции AI-чат-бота, а также возможность записи фото и видео. Проект находится на ранней стадии: ByteDance ведёт переговоры с поставщиками и вырабатывает характеристики, стоимость и сроки запуска.
ByteDance работает над проектом с прошлого года. Разработкой занимаются новые инженеры с опытом в аппаратном обеспечении, главной задачей остаётся баланс между качеством съёмки и временем работы батареи.
У корпорации большой и не слишком успешный опыт работы над гаджетами. В 2021 г. компания приобрела производителя VR-гарнитур Pico за $1,3 млрд, но позже начала сворачивать планы в этой области из-за низких продаж, отменив выпуск новой флагманской гарнитуры в 2023 г. В том же году ByteDance выпустила беспроводные наушники Ola Friend с поддержкой чат-бота Doubao, однако продукт не получил популярности.
Над AI-очками работают и другие китайские технологические гиганты, включая Alibaba и Baidu. Так, в ноябре Baidu представила прототип «умных» очков Xiaodu и намерена запустить продукт в первой половине 2025 г.
*Организация признана экстремистской и запрещена на территории России
#news #AR #бигтехи
https://www.theinformation.com/articles/bytedance-developing-ai-smart-glasses
Судя по всему, «умные» очки от ByteDance будут аналогичны Ray-Ban от Meta* и, вероятно, получат функции AI-чат-бота, а также возможность записи фото и видео. Проект находится на ранней стадии: ByteDance ведёт переговоры с поставщиками и вырабатывает характеристики, стоимость и сроки запуска.
ByteDance работает над проектом с прошлого года. Разработкой занимаются новые инженеры с опытом в аппаратном обеспечении, главной задачей остаётся баланс между качеством съёмки и временем работы батареи.
У корпорации большой и не слишком успешный опыт работы над гаджетами. В 2021 г. компания приобрела производителя VR-гарнитур Pico за $1,3 млрд, но позже начала сворачивать планы в этой области из-за низких продаж, отменив выпуск новой флагманской гарнитуры в 2023 г. В том же году ByteDance выпустила беспроводные наушники Ola Friend с поддержкой чат-бота Doubao, однако продукт не получил популярности.
Над AI-очками работают и другие китайские технологические гиганты, включая Alibaba и Baidu. Так, в ноябре Baidu представила прототип «умных» очков Xiaodu и намерена запустить продукт в первой половине 2025 г.
*Организация признана экстремистской и запрещена на территории России
#news #AR #бигтехи
https://www.theinformation.com/articles/bytedance-developing-ai-smart-glasses
23.04.202505:10
Передовица про робототехнику в Китае
Я дам лишь одну цитату из нее:
Хочется подчеркнуть что китайцы воспринимают демонстрации не как шоу результатов («смотрите мы лучшие») а как способ продвижения отрасли, темы робототехники. Важно не иметь страха и рисковать собственной шкурой, как писал Нассим Талеб
https://www.nytimes.com/2025/04/23/business/china-tariffs-robots-automation.html?smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare
Я дам лишь одну цитату из нее:
Чтобы заставить автомобильную промышленность подумать о том, как использовать человекоподобных роботов с двумя руками и двумя ногами, например, правительственные чиновники в Пекине в прошлом году приказали крупным автопроизводителям арендовать роботов и сделать видео, на которых они выполняют задачи на своих сборочных заводах.
Видео требовало много дублей, чтобы сделать их правильно. Роботы выполняли только основные задачи, такие как сортировка автозапчастей на складе. Но инициатива помогла продвинуть автопроизводителей вперед.
В качестве автоматизации в субботу муниципальное правительство Пекина провело полумарафон для 12 000 бегунов и 20 человекоподобных роботов. Только шесть роботов закончили гонку, и самый быстрый из них занял почти в три раза больше времени, чем самые быстрые бегуны. Но это событие помогло привлечь внимание к роботам.
Хочется подчеркнуть что китайцы воспринимают демонстрации не как шоу результатов («смотрите мы лучшие») а как способ продвижения отрасли, темы робототехники. Важно не иметь страха и рисковать собственной шкурой, как писал Нассим Талеб
https://www.nytimes.com/2025/04/23/business/china-tariffs-robots-automation.html?smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare
22.04.202505:01
Компания-конкурент Neuralink получила одобрение FDA на менее инвазивный мозговой имплант
Стартап Precision Neuroscience, запущенный одним из сооснователей Neuralink, разработал новый нейроимплант Layer 7 — тонкую плёнку с более чем 1024 электродами, которая размещается на поверхности мозга, а не внедряется в его ткани. Это делает устройство менее инвазивным и опасным.
Массив составляет 1/5 толщины человеческого волоса, а толщина щели для введения — менее 1 мм. Плотность электродов в матрице в 600 раз выше, чем в стандартных кортикальных матрицах. Причем электроды могут как регистрировать импульсы, так и стимулировать, обеспечивая точную связь с мозгом.
В начале месяца имплант был в рамках эксперимента временно размещен на поверхности мозга 63-летнего Тима Фишера (Tim Fisher), страдающему болезнью Паркинсона. С помощью устройства и небольшой тренировки он смог управлять роботизированной рукой, просто двигая своей собственной.
Layer 7 тестировали на 37 пациентах из 5 медицинских центров. По данным компании, около трети медицинских учреждений США, которые проводят крупные операции на головном мозге, проявили к нему интерес.
Имплант получил одобрение FDA по форме 510k, что фактически означает разрешение на коммерциализацию. Это первое полное разрешение регулирующих органов, предоставленное компании, разрабатывающей беспроводной BCI. Он может записывать, мониторить и стимулировать активность мозга, но не дольше 30 дней. Precision планирует начать коммерческую продажу в 2026 г. и пока сосредоточена на дополнительных исследованиях и совершенствовании ПО.
Layer 7 уже используется для более точного картирования активности мозга во время операций и может помочь хирургам избегать важных функциональных зон. Исследователи также рассчитывают использовать его для изучения работы мозга с беспрецедентной детализацией.
#news #трансгуманизм #медицина #стартапы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-17/neuralink-rival-precision-neuroscience-receives-fda-clearance-on-brain-device
Стартап Precision Neuroscience, запущенный одним из сооснователей Neuralink, разработал новый нейроимплант Layer 7 — тонкую плёнку с более чем 1024 электродами, которая размещается на поверхности мозга, а не внедряется в его ткани. Это делает устройство менее инвазивным и опасным.
Массив составляет 1/5 толщины человеческого волоса, а толщина щели для введения — менее 1 мм. Плотность электродов в матрице в 600 раз выше, чем в стандартных кортикальных матрицах. Причем электроды могут как регистрировать импульсы, так и стимулировать, обеспечивая точную связь с мозгом.
В начале месяца имплант был в рамках эксперимента временно размещен на поверхности мозга 63-летнего Тима Фишера (Tim Fisher), страдающему болезнью Паркинсона. С помощью устройства и небольшой тренировки он смог управлять роботизированной рукой, просто двигая своей собственной.
Layer 7 тестировали на 37 пациентах из 5 медицинских центров. По данным компании, около трети медицинских учреждений США, которые проводят крупные операции на головном мозге, проявили к нему интерес.
Имплант получил одобрение FDA по форме 510k, что фактически означает разрешение на коммерциализацию. Это первое полное разрешение регулирующих органов, предоставленное компании, разрабатывающей беспроводной BCI. Он может записывать, мониторить и стимулировать активность мозга, но не дольше 30 дней. Precision планирует начать коммерческую продажу в 2026 г. и пока сосредоточена на дополнительных исследованиях и совершенствовании ПО.
Layer 7 уже используется для более точного картирования активности мозга во время операций и может помочь хирургам избегать важных функциональных зон. Исследователи также рассчитывают использовать его для изучения работы мозга с беспрецедентной детализацией.
#news #трансгуманизм #медицина #стартапы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-17/neuralink-rival-precision-neuroscience-receives-fda-clearance-on-brain-device
Shown 1 - 24 of 193
Log in to unlock more functionality.