NeuroMetric
27.01.202508:51
Работа над ошибками
Некоторое время назад, я порекомендовал тут научно-популярную книгу "Квантовая революция" Адама Беккера.
Важное уточнение: хотя эта книга содержательна в биографическом отношении, т.е. даёт описание малоизвестных, но значимых событий из хитросплетения жизней творцов квантовой механики (КМ), она НИ В КОЕМ СЛУЧАЕ не может считаться содержательной в отношении научно-популярного изложения самой КМ. Более того, в этом отношении её нельзя рекомендовать, т.к. автор, хоть и имеет физическое образование, чрезвычайно мутно описывает основные идеи по развитию КМ — настолько мутно, что возникают сомнения в его профессиональной компетентности. Особенно это касается т.н. неравенств Белла или "теоремы Белла" (глава №7).
Для изучения концептуальных, "качественных" (насколько возможно) аспектов КМ, рекомендую во многом уникальную книгу доцента кафедры теоретической физики МФТИ Михаила Иванова "Как понимать квантовую механику" (2-е изд., Регулярная и хаотическая динамика, 2015). Правда, это НЕ научпоп (см. пояснение), а серьёзный вузовский учебник, хоть и написанный неформально. Книга на русском языке в электронном варианте официально распространяется свободно.
Ссылки:
https://old.mipt.ru/upload/medialibrary/533/quant-2.pdf — основной источник
https://vk.com/wall-8404416_3237
https://old.mipt.ru/students/organization/mezhpr/biblio/q-ivanov.php — авторская страничка книги
Некоторое время назад, я порекомендовал тут научно-популярную книгу "Квантовая революция" Адама Беккера.
Важное уточнение: хотя эта книга содержательна в биографическом отношении, т.е. даёт описание малоизвестных, но значимых событий из хитросплетения жизней творцов квантовой механики (КМ), она НИ В КОЕМ СЛУЧАЕ не может считаться содержательной в отношении научно-популярного изложения самой КМ. Более того, в этом отношении её нельзя рекомендовать, т.к. автор, хоть и имеет физическое образование, чрезвычайно мутно описывает основные идеи по развитию КМ — настолько мутно, что возникают сомнения в его профессиональной компетентности. Особенно это касается т.н. неравенств Белла или "теоремы Белла" (глава №7).
Для изучения концептуальных, "качественных" (насколько возможно) аспектов КМ, рекомендую во многом уникальную книгу доцента кафедры теоретической физики МФТИ Михаила Иванова "Как понимать квантовую механику" (2-е изд., Регулярная и хаотическая динамика, 2015). Правда, это НЕ научпоп (см. пояснение), а серьёзный вузовский учебник, хоть и написанный неформально. Книга на русском языке в электронном варианте официально распространяется свободно.
Ссылки:
https://old.mipt.ru/upload/medialibrary/533/quant-2.pdf — основной источник
https://vk.com/wall-8404416_3237
https://old.mipt.ru/students/organization/mezhpr/biblio/q-ivanov.php — авторская страничка книги
24.01.202521:29
22.01.202509:27
12.01.202511:04
"Info Day" (29.01.2025) — День открытых дверей в англоязычной международной магистратуре и аспирантуре по вычислительной нейронауке в Германии (Берлин)
https://www.bccn-berlin.de/events-list/information-day-2025-international-graduate-programs-computational-neuroscience.html
We at the Bernstein Center for Computational Neuroscience (BCCN) Berlin will hold a hybrid "Info Day" to discuss our International Master & Doctoral Programs in Computational Neuroscience on Wednesday, January 29th, at 3pm (CET). Attendees are welcome to join in person at the BCCN Berlin or virtually via Zoom.
The event will consist of talks by:
Prof. Dr. Klaus Obermayer (head of the programs)
Lisa Velenosi (teaching coordinator)
Current master and doctoral students
Please use this form to register: https://www.bccn-berlin.de/registration-information-day.html
PS: Зарегистрироваться нужно как можно заранее, чтобы немцы успели прислать ссылку для доступа к Zoom meeting.
https://www.bccn-berlin.de/events-list/information-day-2025-international-graduate-programs-computational-neuroscience.html
We at the Bernstein Center for Computational Neuroscience (BCCN) Berlin will hold a hybrid "Info Day" to discuss our International Master & Doctoral Programs in Computational Neuroscience on Wednesday, January 29th, at 3pm (CET). Attendees are welcome to join in person at the BCCN Berlin or virtually via Zoom.
The event will consist of talks by:
Prof. Dr. Klaus Obermayer (head of the programs)
Lisa Velenosi (teaching coordinator)
Current master and doctoral students
Please use this form to register: https://www.bccn-berlin.de/registration-information-day.html
PS: Зарегистрироваться нужно как можно заранее, чтобы немцы успели прислать ссылку для доступа к Zoom meeting.
02.10.202421:24
27.09.202408:29
25.01.202522:21
22.01.202515:47
Кстати, вышла новая обзорка по RLю, 144 странички, но на инглише (в конце даже немножко RL + LLMs налили)
Reinforcement Learning: An Overview
https://arxiv.org/abs/2412.05265
Не забываем что по rlю есть очень крутой конспект на русском на 245 страничек
Reinforcement Learning Textbook
https://arxiv.org/abs/2201.09746
Reinforcement Learning: An Overview
https://arxiv.org/abs/2412.05265
Не забываем что по rlю есть очень крутой конспект на русском на 245 страничек
Reinforcement Learning Textbook
https://arxiv.org/abs/2201.09746
21.01.202517:36
12.01.202510:41
Спецвыпуск "Neuromorphic Artificial Intelligence and Its Applications: Retrospective and Prospective" журнала Brain Sciences (изд. MDPI)
https://www.mdpi.com/journal/brainsci/special_issues/ID2J799RH5
This Special Issue aims to solicit articles that report state-of-the-art approaches to and recent advances in:
1. Novel neuromorphic architectures and models constrained by neurobiological data from multiple levels of detail showing mastery in all faculties, including sensory recognition, learning and memory, decision making, cognitive control, reasoning, language processing, and consciousness.
2. Learning algorithms constrained by the limits of biology and neuromorphic hardware.
3. Neuromorphic hardware (sensors, chips, cameras, etc.) for cognitive systems.
4. Applications of neuromorphic architectures or hardware to cognitive robotics.
5. Application of neuromorphic architectures or hardware to all other aspects of science and technology including healthcare, medical imaging, environment, etc.
Deadline for manuscript submissions: 31 August 2025
https://www.mdpi.com/journal/brainsci/special_issues/ID2J799RH5
This Special Issue aims to solicit articles that report state-of-the-art approaches to and recent advances in:
1. Novel neuromorphic architectures and models constrained by neurobiological data from multiple levels of detail showing mastery in all faculties, including sensory recognition, learning and memory, decision making, cognitive control, reasoning, language processing, and consciousness.
2. Learning algorithms constrained by the limits of biology and neuromorphic hardware.
3. Neuromorphic hardware (sensors, chips, cameras, etc.) for cognitive systems.
4. Applications of neuromorphic architectures or hardware to cognitive robotics.
5. Application of neuromorphic architectures or hardware to all other aspects of science and technology including healthcare, medical imaging, environment, etc.
Deadline for manuscript submissions: 31 August 2025
24.09.202419:41
С 1 по 3 октября 2024 г. в МИАН пройдет мини-курс профессора Университета Дуйсбурга-Эссена Д.В. Беломестного «Математические основания обучения с подкреплением».
Курс (три двухчасовые лекции) предлагает глубокое погружение в математические принципы, лежащие в основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), преодолевая разрыв между теорией и практикой. Разработанный для студентов старших курсов, аспирантов и специалистов в области математики и машинного обучения, курс охватывает ключевые математические концепции в основе современных алгоритмов RL.
Место: МИАН, г. Москва, ул. Губкина, д. 8.
Время: 1 октября (18:00), 2 октября (15:00), 3 октября 2024 г. (18:00).
Лекции будут проходить очно с возможностью подключиться онлайн. Приглашаются все желающие. Для участия необходима регистрация. Подробнее https://www.mathnet.ru/conf2496
Курс (три двухчасовые лекции) предлагает глубокое погружение в математические принципы, лежащие в основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), преодолевая разрыв между теорией и практикой. Разработанный для студентов старших курсов, аспирантов и специалистов в области математики и машинного обучения, курс охватывает ключевые математические концепции в основе современных алгоритмов RL.
Место: МИАН, г. Москва, ул. Губкина, д. 8.
Время: 1 октября (18:00), 2 октября (15:00), 3 октября 2024 г. (18:00).
Лекции будут проходить очно с возможностью подключиться онлайн. Приглашаются все желающие. Для участия необходима регистрация. Подробнее https://www.mathnet.ru/conf2496
25.01.202519:53
OpenAI: первая кровь
https://www.kommersant.ru/doc/7458562
Моральные принципы и очень большие деньги/власть практически несовместимы.
https://www.kommersant.ru/doc/7458562
Моральные принципы и очень большие деньги/власть практически несовместимы.
22.01.202509:49
Обратите внимание на новые дедлайны для 6-й Международной конференции по нейронным сетям и нейротехнологиям (20 июня 2025, Санкт-Петербург).
21.01.202510:37
29.10.202417:50
F. Balci et al., A response to claims of emergent intelligence and sentience in a dish, Neuron 111, 604-605 (2023). https://doi.org/10.1016/j.neuron.2023.02.009
Молодцы! 👏
А те рецензенты, кто пропустил исходную статью* в Neuron – мудаки. Как и её авторы (обязательно включая Карла Фристона), вполне намеренно поднявшие псевдо-научный хайп, который, к сожалению, всё ещё продолжается.
---
*: B.J. Kagan et al., In vitro neurons learn and exhibit sentience when embodied in a simulated game-world, Neuron 110, 3952 (2022). https://doi.org/10.1016/j.neuron.2022.09.001
Молодцы! 👏
А те рецензенты, кто пропустил исходную статью* в Neuron – мудаки. Как и её авторы (обязательно включая Карла Фристона), вполне намеренно поднявшие псевдо-научный хайп, который, к сожалению, всё ещё продолжается.
---
*: B.J. Kagan et al., In vitro neurons learn and exhibit sentience when embodied in a simulated game-world, Neuron 110, 3952 (2022). https://doi.org/10.1016/j.neuron.2022.09.001
Пераслаў з:
Алексей Хохлов
29.09.202419:08
На прошедшей неделе журнал Science опубликовал сенсационное расследование об одном из самых влиятельных нейробиологов мира, который был заподозрен в мошенничестве при подготовке данных для своих научных статей (в основном, речь идет о редактировании изображений, полученных экспериментальными методами, в частности конфокальной микроскопией) для создания более привлекательного впечатления от воздействия того или иного фармакологического препарата:
https://www.science.org/content/article/research-misconduct-finding-neuroscientist-eliezer-masliah-papers-under-suspicion
Добавляет остроты то, что подозреваемый ученый руководил секцией нейродегенеративных заболеваний в National Institute of Health – организации, которая финансирует большую долю биомедицинских исследований в США (бюджет этой секции – 2.6 млрд USD). Кроме того, в своей области он входил в пятерку наиболее известных и цитируемых ученых мира.
Автор статьи в Science пишет, что некоторые ученые заподозрили неладное уже некоторое время назад - после того, как ряд вопросов и комментариев появились на сайте PubPeer, который предназначен для обсуждения научным сообществом уже опубликованных статей. После этого все публикации данного автора были проверены и было составлено 300-страничное досье о многочисленных случаях мошенничества в иллюстрациях к 132 опубликованным статьям, опубликованным в период с 1997 по 2023 год.
Статья в Science содержит много оговорок, которые «по уму» надо бы прояснить перед обнародованием столь серьезных обвинений. Но автор обосновывает неотложность публикации тем, что на основе этих статей компанией Prothena разработано лекарство, применяемое при болезни Паркинсона, которое уже проходит испытания на людях (результаты этих испытаний противоречивы: некоторые не показывают какого-либо позитивного эффекта на развитие болезни, в других случаях имелся слабый положительный результат).
Должен сказать, что меня смущает именно это обстоятельство, но по другой причине. Когда речь идет о Big Pharma, особенно в области нейродегенеративных заболеваний, там задействованы гигантские деньги. Соответственно, возможна конкурентная борьба между компаниями, одним из способов ведения которой могут быть «заказные статьи».
Мы в России хорошо знакомы с этим явлением, но у нас обычно «заказные статьи» написаны столь топорно, что легко распознаются. А вот в данном случае, все выполнено намного тоньше и правдоподобнее. Впрочем, возможно, это я просто попал под влияние распространенного в наши дни недуга конспирологии. Так или иначе, авторам статей, допускающих редактирование микроскопических изображений для более правдоподобной иллюстрации выводов научной статьи, стоит задуматься – «все тайное становится явным».
https://www.science.org/content/article/research-misconduct-finding-neuroscientist-eliezer-masliah-papers-under-suspicion
Добавляет остроты то, что подозреваемый ученый руководил секцией нейродегенеративных заболеваний в National Institute of Health – организации, которая финансирует большую долю биомедицинских исследований в США (бюджет этой секции – 2.6 млрд USD). Кроме того, в своей области он входил в пятерку наиболее известных и цитируемых ученых мира.
Автор статьи в Science пишет, что некоторые ученые заподозрили неладное уже некоторое время назад - после того, как ряд вопросов и комментариев появились на сайте PubPeer, который предназначен для обсуждения научным сообществом уже опубликованных статей. После этого все публикации данного автора были проверены и было составлено 300-страничное досье о многочисленных случаях мошенничества в иллюстрациях к 132 опубликованным статьям, опубликованным в период с 1997 по 2023 год.
Статья в Science содержит много оговорок, которые «по уму» надо бы прояснить перед обнародованием столь серьезных обвинений. Но автор обосновывает неотложность публикации тем, что на основе этих статей компанией Prothena разработано лекарство, применяемое при болезни Паркинсона, которое уже проходит испытания на людях (результаты этих испытаний противоречивы: некоторые не показывают какого-либо позитивного эффекта на развитие болезни, в других случаях имелся слабый положительный результат).
Должен сказать, что меня смущает именно это обстоятельство, но по другой причине. Когда речь идет о Big Pharma, особенно в области нейродегенеративных заболеваний, там задействованы гигантские деньги. Соответственно, возможна конкурентная борьба между компаниями, одним из способов ведения которой могут быть «заказные статьи».
Мы в России хорошо знакомы с этим явлением, но у нас обычно «заказные статьи» написаны столь топорно, что легко распознаются. А вот в данном случае, все выполнено намного тоньше и правдоподобнее. Впрочем, возможно, это я просто попал под влияние распространенного в наши дни недуга конспирологии. Так или иначе, авторам статей, допускающих редактирование микроскопических изображений для более правдоподобной иллюстрации выводов научной статьи, стоит задуматься – «все тайное становится явным».
24.01.202521:29
22.01.202509:28
20.01.202518:01
Показательно — "Уровень доверия к ученым в России оказался одним из самых низких в мире"
https://www.rbc.ru/life/news/678e56a09a7947292d3176c2
https://nauka.tass.ru/nauka/22923095
Неприятно, отчасти несправедливо, но и эта статистика, и субъективный опыт это подтверждают. И никакая популяризация научных результатов тут не поможет, её и так предостаточно. Ученые должны протаптывать тропинку в лучшее будущее (для всех людей), да и создавать реалистичный образ этого лучшего будущего. В советское время, особенно в 60-х, это неплохо получалось. Сейчас, по-видимому, не получается. Одна только трепотня М.В. Ковальчука чего стоит — какое уж тут доверие...
Поскольку в РФ ученые прочно ассоциируются с государством (т.к. оно их финансирует), было бы полезно сначала оценить уровень доверия российских граждан к государству — вполне возможно, что это более фундаментальный показатель.
https://www.rbc.ru/life/news/678e56a09a7947292d3176c2
https://nauka.tass.ru/nauka/22923095
Неприятно, отчасти несправедливо, но и эта статистика, и субъективный опыт это подтверждают. И никакая популяризация научных результатов тут не поможет, её и так предостаточно. Ученые должны протаптывать тропинку в лучшее будущее (для всех людей), да и создавать реалистичный образ этого лучшего будущего. В советское время, особенно в 60-х, это неплохо получалось. Сейчас, по-видимому, не получается. Одна только трепотня М.В. Ковальчука чего стоит — какое уж тут доверие...
Поскольку в РФ ученые прочно ассоциируются с государством (т.к. оно их финансирует), было бы полезно сначала оценить уровень доверия российских граждан к государству — вполне возможно, что это более фундаментальный показатель.
05.10.202408:09
Правительство РФ приняло решение о ликвидации Большой Российской Энциклопедии (БРЭ)
Это позор для всей страны! 😡 Глава Минкультуры РФ, О.Б. Любимова, по-видимому,бабла времени зря не теряла – срезала финансирование БРЭ заранее, почти год назад.
Сайт БРЭ: https://bigenc.ru
Новость в СМИ:
https://www.rbc.ru/politics/04/10/2024/6620c8f79a7947fd050a0da0
https://ura.news/news/1052825858
Это позор для всей страны! 😡 Глава Минкультуры РФ, О.Б. Любимова, по-видимому,
Сайт БРЭ: https://bigenc.ru
Новость в СМИ:
https://www.rbc.ru/politics/04/10/2024/6620c8f79a7947fd050a0da0
https://ura.news/news/1052825858
27.09.202408:31
Паказана 1 - 23 з 23
Увайдзіце, каб разблакаваць больш функцый.