Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Паглядзець

Николаевский Ванёк

Паглядзець

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Паглядзець

Труха⚡️Україна

Паглядзець

Николаевский Ванёк

Паглядзець

Nodes and Links

Канал для исследователей и аналитиков социальных сетей. Полезные инструменты сетевого анализа, обзоры научных статей, информация про мероприятия и конференции, а также новости лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ
https://anr.hse.ru/

Рэйтынг TGlist

ТыпПублічны

Вертыфікацыя

Не вертыфікаваны

Надзейнасць

Не надзейны

РазмяшчэннеРосія

МоваІншая

Дата стварэння каналаКвіт 19, 2020

Дадана ў TGlist

Вер 25, 2024

Я ўладальнік канала

Гісторыя змяненняў

Статыстыка Тэлеграм-канала Nodes and Links

Падрабязней

Падпісчыкаў

984

24 гадз.00%Тыдзень

50.5%Месяц

60.7%

Індэкс цытавання

0

Згадкі0Рэпостаў на каналах0Згадкі на каналах0

Сярэдняе ахоп 1 паста

203

12 гадз.2030%24 гадз.2030%48 гадз.2310%

Узаемадзеянне (ER)

7.88%

Рэпостаў6Каментары0Рэакцыі10

Узаемадзеянне па ахопу (ERR)

0%

24 гадз.0%Тыдзень0%Месяц

0.93%

Ахоп 1 рэкламнага паста

0

1 гадз.00%1 – 4 гадз.00%4 - 24 гадз.00%

Падрабязней

Падключыце нашага бота да канала і даведайцеся пол аўдыторыі гэтага канала.

Усяго пастоў за 24 гадзіны

0

Дынаміка

Апошнія публікацыі ў групе "Nodes and Links"

Усе пасты

Пераслаў з:

DASS (MASNA) Admissions

04.04.202512:07

Открытый семинар ANR-Lab "Сила графиков: как визуализация делает исследования ярче".

7 апреля в 15:00 стажер-исследователь лаборатории Дарья Осокина расскажет об инструментах для визуализации данных в исследованиях.

🔹На семинаре вы узнаете, как превратить цифры и таблицы в графики, которые привлекут внимание и донесут ценность вашей научной работы. Мы шаг за шагом разберем процесс создания визуализаций, познакомимся с возможностями таких популярных Python-пакетов, как Matplotlib, Seaborn, Plotly и Bokeh, и выберем лучшие инструменты для разных задач. Вы также изучите ключевые принципы эффективной визуализации, чтобы ваши графики были не только эстетичными, но и понятными для аудитории. На примерах мы обсудим, как улучшить представление данных, и поделимся ресурсами для дальнейшего развития в этой области.

🔹Семинар будет полезен исследователям, которые только начинают работать с кодом, и тем, кто хочет усовершенствовать свои навыки визуализации.

Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.

31.03.202514:04

Новая порция датасетов для сетевого анализа
Мы часто пишем про сетевые исследования, но также хотели бы рассказывать вам, на каких данных можно начинать делать свои собственные исследования. В этом месяце мы уже рассказывали об корпусе русской драмы, а сегодня делимся куда большим по охвату тем репозитарии с данными. На странице Центра вычислительного анализа социальных и организационных систем (CASOS), который является частью Школы компьютерных наук Университета Карнеги-Меллона, хранятся датасеты для исследователей, студентов или аналитиков, заинтересованных в изучении отношений и взаимодействий между сущностями, такими как люди, организации или концепции, посредством сетевого анализа.

Как начать работать с данными?
1) Выберете понравившийся набор данных и прочите документацию, чтобы понять структуру набора данных, например, что представляет каждый столбец в файле CSV или как организованы файлы DyNetML. Не пугайтесь формата DyNetML, если никогда с ним не сталкивались: это расширение, на основе XML, разработано CASOS для представления динамических сетей. Он особенно подходит для таких инструментов, как ORA, и поддерживает временные и многослойные сетевые данные.
🔸Если бы вы спросили нас, c какого датасета начинать, то мы предложили HatField-McCoy dataset или PR1. Если у первого интересна задумка и будет интересно сделать визуализацию про вражду между двумя сельскими семьями, то второй датасет создан именно для тренировки — это случайная сеть для демонстрации больших объемов данных. Оба датасета, как на кажется, подойду новичку в сетевом анализе. Однако для работы с ними нужно использовать ORA.
2) Вы можете воспользоваться как ORA (Organizational Risk Analyzer), это программа разработана непосредственно самим CASOS для анализа динамического анализа сети, как раз в нем можно работать с DyNetML, но он также может импортировать файлы CSV. А можете использовать любимые нами Gephi, Python (NetworkX ) или Rstudio (igraph), только нужно учитывать, что в них вы не сможете работать с DyNetML-форматом.
3) Дальше дело техники: можете построить сеть, посчитать метрики (если хотите), поиграться с визуализацией. И вот, вы великолепны! Вы смогли скачать и "поиграть с данными". Разумеется, мы не станем подробно писать скрипт для анализа и визуализации сетей ~~чтоб жизнь медом не казалась~~, но у нас есть множество семинаров вам в помощь!

31.03.202510:10

Семинар уже через 2 часа!
Не забудьте зарегистрироваться.

Пераслаў з:

DASS (MASNA) Admissions

27.03.202513:59

Семинар ANR-Lab "От заметок к идеям: как Obsidian меняет подход к обучению?"

🔸31 марта в 15:00 стажер-исследователь лаборатории Анфимова Ксения расскажет об особенностях работы с Obsidian для создания собственной базы знаний.

🔹В ходе семинара будет представлено использование Obsidian для эффективного управления знаниями и организации учебного процесса. Участники узнают, как благодаря внутренним ссылкам и графическому представлению заметок можно формировать сети взаимосвязанных идей, что способствует более глубокому пониманию и запоминанию материала. Будет проанализирована методика "Zettelkasten", которая позволяет не только собирать информацию, но и трансформировать её в активное знание. Кроме того, Ксения представит практические рекомендации по созданию персонализированной базы знаний, которая будет служить не только для хранения заметок, но и в качестве мощного инструмента для исследовательской рефлексии.

Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.

27.03.202513:59

В понедельник планируем безумно полезный семинар — не пропустите!

Пераслаў з:

DASS (MASNA) Admissions

26.03.202510:12

Дорогие абитуриенты!

День открытых дверей нашей магистерской программы Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics уже на подходе, и мы рады, что вы проявляете интерес к нашему мероприятию! Чтобы вы максимально эффективно использовали это событие и получили все необходимые ответы на свои вопросы, мы подготовили несколько рекомендаций о том, что стоит изучить на нашем сайте перед днем открытых дверей:

🔹Учебный план и курсы: Ознакомьтесь с учебным планом программы. Обратите внимание на предлагаемые курсы, их содержание и структуру. Это поможет вам понять, какие знания и навыки вы сможете получить.

🔸Требования к поступлению: Внимательно изучите раздел с требованиями к абитуриентам. Убедитесь, что вы понимаете, какие документы нужны для подачи заявки и какие критерии оценки будут применяться.

🔹Преподаватели и их опыт: Посмотрите информацию о преподавателях программы. Узнайте об их научных интересах и опыте работы. Это поможет вам понять, кто будет вести ваши занятия и какие уникальные знания они могут вам передать.

🔸Отзывы студентов: Прочитайте отзывы наших выпускников. Их опыт может дать вам ценную информацию о программе и помочь сформировать более полное представление о том, чего ожидать.

🔹Часто задаваемые вопросы: Не забудьте заглянуть в раздел FAQ. Возможно, вам захочется что-то уточнить дополнительно.

✍️Если у вас есть конкретные вопросы, обязательно запишите их и подготовьте для обсуждения с представителями программы на дне открытых дверей.

Мы уверены, что подготовка к этому событию поможет вам лучше понять нашу программу и сделать осознанный выбор.

✅Для участия в Дне открытых дверей необходимо зарегистрироваться.

До встречи!

24.03.202514:02

Лайки как топливо для ненависти: как одобрение токсичных постов усиливает враждебность в соцсетях
Исследование американских ученых показывает: поддержка токсичных постов лайками провоцирует рост агрессии в соцсетях. Анализ миллионов твитов выявил, что ретвиты и лайки служат формой социального одобрения, усиливая последующую токсичность пользователей. Особенно сильный эффект оказывают ретвиты: они не только распространяют контент, но и сигнализируют поддержку, мотивируя авторов писать еще более агрессивно.

Методология включала анализ сетевых взаимодействий, LLM и оценку уровня токсичности твитов с помощью Perspective API. Оказалось, чем больше социального одобрения получают токсичные посты, тем выше вероятность усиления агрессивного поведения в будущем.

Если вы владелец соцсети и скоро выборы, то это отличный способ понизить уровень общения на платформе. Но для остальных встает вопрос: как подходить к тому, что мы читаем в Интернете, и не заражаться агрессивностью, если такое поведение становится одобряемым?

24.03.202511:01

Семинар уже через час!
Не забудьте зарегистрироваться.

21.03.202513:55

Вакансия российского постдока в ANR-Lab
В настоящее время открыт конкурс Программы привлечения российских постдоков. В рамках конкурса открыты две вакансии постдоков (научных сотрудников) в подразделение «Международная лаборатория прикладного сетевого анализа» (ANR Lab):
🔹Вакансия постдока на проект «Исследования структуры формальных и неформальных институтов»
🔸Вакансия постдока на проект «Количественные исследования социально-экономических процессов»

Подать заявку можно до 16.05.2025.
Подробнее о вакансиях — на сайте!

3 апреля в 14:00 по московскому времени пройдет вебинар Программы российских постдоков для кандидатов. С анонсом мероприятия можно ознакомиться по ссылке. Если у вас есть коллеги, подходящие под критерии конкурсного отбора, направьте им информацию, пожалуйста.

Пераслаў з:

DASS (MASNA) Admissions

20.03.202514:06

Семинар ANR-Lab "Структура научного взаимодействия "ведущих" и "догоняющих" университетов: сходства и различия"

24 марта в 15:00 научный сотрудник лаборатории Наталия Матвеева выступит с докладом "Структура научного взаимодействия "ведущих" и "догоняющих" университетов: сходства и различия".

🔸Существует большое количество работ, посвященных научному сотрудничеству университетов, но мало что известно о существующей структуре сотрудничества исследователей: какие структуры способствуют академическому развитию, а какие — нет. При этом структура сотрудничества исследователей может существенно влиять на обмен знаниями, распространение информации и стабильность коллективов, тем самым определяя академическое превосходство университета. В данной работе мы изучаем структуру сотрудничества трех групп университетов: ведущих зрелых, ведущих молодых и догоняющих университетов.

Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.

17.03.202514:04

Russian Drama Corpus
Откуда мы знаем, кто главный герой пьесы? “Так сказала учительница по литературе”, ответят некоторые, или прочтут пьесу и выдадут анализ на 10 страниц. Но продвинутые прогульщики из физмата обратятся к корпусу русской драмы (Russian Drama Corpus), который является частью проекта DraCor (Drama Corpora Project) — инициативы, направленной на создание цифровых коллекций драматических произведений на различных языках. Этот проект ориентирован на так называемые "программируемые корпуса", что означает возможность программного доступа к данным и их анализа через API.

В корпусе представлены пьесы с 18 по 20 век, это около 200 русских драматических произведений, охватывающих период. В корпусе представлены пьесы таких известных авторов, как Александр Пушкин или Антон Чехов, а также менее известных драматургов. Данные содержат разметку, позволяющую извлекать информацию о персонажах, их взаимодействиях, структуре сцен и диалогах, что делает этот набор данных особенно полезным для исследований.Тексты закодированы в формате TEI-P5, широко используемого в гуманитарных науках для структурирования текстов. Это кодирование позволяет, например, извлекать информацию о персонажах, диалогах или структуре пьес для дальнейшего анализа с помощью компьютерных методов.

Как начать работать? Тут как минимум три подхода:
1) Через GitHub: здесь исследователи могут найти TEI-кодированные тексты пьес и дополнительные ресурсы, которые можно скачать и использовать для собственных исследований.
2) Через сам сайт: там предоставлен удобный интерфейс для просмотра и анализа пьес. Это позволяет пользователям изучать корпус без необходимости загружать данные.
3) Или через Shiny-приложение: в нем также есть удобные визуальные инструменты, которые делают работу с корпусом доступной даже для тех, кто не обладает глубокими навыками программирования.

17.03.202511:32

Семинар уже через полчаса! Приходите на трансляцию в канал ☺️

14.03.202509:08

Кто-то считает, что в любом деле важнее результат, а кто-то - что процесс. Но если смотреть только на результат, то у всех наших жизней будет один конечный результат - это смерть.

Используя метод анализа последовательностей, мы смотрим на социальную реальность как на последовательность событий, и изучаем не шансы отдельных событий, а последовательности событий целиком. Поэтому этот метод отлично подходит для изучения и выделения схожих траекторий в жизни, образовании и карьере. Мы приглашаем вас обогатить свою биографию знанием этого метода!

17 марта в 15:00 на регулярном семинаре ANR-Lab стажер-исследователь Лаборатории Лика Капустина расскажет о методе анализа последовательностей, кейсах его использования в социальных науках, и как быть, если у вас есть не результаты опросов или административные данные, а тексты биографий.

Регистрируйтесь на семинар, если хотите участвовать в дискуссии, или приходите послушать трансляцию в канале!

09.03.202514:41

Друзья, к сожалению, весенние болезни продолжают атаковать нашу лабораторию, семинар переносится! Он будет проведён позже, ближе к дате мы его анонсируем.
Спасибо за ваше понимание, не болейте! 🧡💙

17.02.202514:36

Свежая подборка онлайн курсов по анализу данных 🧠
Зима проходит, а значит надо успеть записаться и пройти онлайн курс по работе с данными! Мы составили подборку небольших курсов и лекций, которую можно использовать для начала своего знакомства с программированием в R/Python и анализом данных:

🔸 На канале Центра передовых вычислений Корнелльского университета вы сможете найти ознакомительные ролики по теме аналитики данных и кодированию.

🔹 Авторы канала Летний институт вычислительных социальных наук опубликовали множество роликов по различным темам: здесь представлены и ознакомительные, и продвинутые темы. Кроме того, авторы канала дают очень хорошую базу по методологии, то есть не только что писать в скрипте, но и как с умом подойти к написанию того или иного кода.

🔹 На сайте университета Эдинбурга опубликован хороший онлайн-курс по введению в науку о данных: 77 роликов помогут вам лучше разбираться как в самой теме, так и научат работать с программой R.

🔸 Если Вы заинтересованы в программировании в R, то есть замечательный телеграмм-канал HSE R Meet Up, где вы сможете ближе познакомиться с этой программой на русском языке. Если Вам интересно, как строить сети в R, скорее включайте воркшоп Станислава Пашкова!

🔹Последний курс, который мы Вам рекомендуем, недавно начался, но к нему можно все еще подключиться. Это курс по анализу данных для социологов от MIT. Курс также дает не только теорию, но важную практику по написанию кода в R.

Проходите и делитесь впечатлениями!

Усе пасты