Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Паглядзець

Николаевский Ванёк

Паглядзець

Труха⚡️Україна

Паглядзець

Николаевский Ванёк

Паглядзець

Лёха в Short’ах Long’ует

Паглядзець

Nodes and Links

Канал для исследователей и аналитиков социальных сетей. Полезные инструменты сетевого анализа, обзоры научных статей, информация про мероприятия и конференции, а также новости лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ
https://anr.hse.ru/

Рэйтынг TGlist

ТыпПублічны

Вертыфікацыя

Не вертыфікаваны

Надзейнасць

Не надзейны

РазмяшчэннеРосія

МоваІншая

Дата стварэння каналаApr 19, 2020

Дадана ў TGlist

Sep 25, 2024

Я ўладальнік канала

Гісторыя змяненняў

Прыкрепленая група

Nodes and Links Chat

Статыстыка Тэлеграм-канала Nodes and Links

Падрабязней

Падпісчыкаў

973

24 гадз.

10.1%Тыдзень

293.1%Месяц

616.7%

Індэкс цытавання

0

Згадкі0Рэпостаў на каналах0Згадкі на каналах0

Сярэдняе ахоп 1 паста

0

12 гадз.00%24 гадз.00%48 гадз.5920%

Узаемадзеянне (ER)

0%

Рэпостаў0Каментары0Рэакцыі0

Узаемадзеянне па ахопу (ERR)

0%

24 гадз.0%Тыдзень0%Месяц0%

Ахоп 1 рэкламнага паста

0

1 гадз.00%1 – 4 гадз.00%4 - 24 гадз.00%

Падрабязней

Падключыце нашага бота да канала і даведайцеся пол аўдыторыі гэтага канала.

Усяго пастоў за 24 гадзіны

0

Дынаміка

Апошнія публікацыі ў групе "Nodes and Links"

Усе пасты

17.02.202514:36

Свежая подборка онлайн курсов по анализу данных 🧠
Зима проходит, а значит надо успеть записаться и пройти онлайн курс по работе с данными! Мы составили подборку небольших курсов и лекций, которую можно использовать для начала своего знакомства с программированием в R/Python и анализом данных:

🔸 На канале Центра передовых вычислений Корнелльского университета вы сможете найти ознакомительные ролики по теме аналитики данных и кодированию.

🔹 Авторы канала Летний институт вычислительных социальных наук опубликовали множество роликов по различным темам: здесь представлены и ознакомительные, и продвинутые темы. Кроме того, авторы канала дают очень хорошую базу по методологии, то есть не только что писать в скрипте, но и как с умом подойти к написанию того или иного кода.

🔹 На сайте университета Эдинбурга опубликован хороший онлайн-курс по введению в науку о данных: 77 роликов помогут вам лучше разбираться как в самой теме, так и научат работать с программой R.

🔸 Если Вы заинтересованы в программировании в R, то есть замечательный телеграмм-канал HSE R Meet Up, где вы сможете ближе познакомиться с этой программой на русском языке. Если Вам интересно, как строить сети в R, скорее включайте воркшоп Станислава Пашкова!

🔹Последний курс, который мы Вам рекомендуем, недавно начался, но к нему можно все еще подключиться. Это курс по анализу данных для социологов от MIT. Курс также дает не только теорию, но важную практику по написанию кода в R.

Проходите и делитесь впечатлениями!

Пераслаў з:

Выше квартилей

11.02.202515:02

«Женская сила»: Международный день женщин и девочек в науке

В Международный день женщин и девочек в науке в очередной раз возвращаем наших читателей к теме «женской научной силы». Достижения женщин в науке неразрывно связаны с вопросами неравенства. Даже после перехода на постоянную должность они, как правило, получают более низкую зарплату, медленнее продвигаются по карьерной лестнице, с большим трудом добиваются финансирования на исследования. Дискриминация внутри исследовательской группы способствует невыгодному положению женщин в академии (женщин реже указывают как первого/последнего автора и реже цитируют).

Многие убеждены, что все эти трудности связаны с низкой академической продуктивностью женщин (ведь на них традиционно лежит бремя семейных обязательств). Такая точка зрения не всегда отражает истину. Женщины в целом действительно чаще покидают академическую среду и, следовательно, трек их публикационной активности короче, но на коротком временном отрезке нет ощутимой разницы в производительности между мужчинами и женщинами.

Ученые из Уханьского и Чикагского университетов проанализировали рост влияния «женской силы» на науку. Авторы использовали многоуровневую модель со смешанными эффектами для оценки влияния гендерного состава научного коллектива на исследования. Сначала они оценили степень представленности женщин-исследователей в командах, а затем изучили, как этот фактор взаимодействует с временным и дисциплинарным контекстами.

Авторы ограничили временную выборку двумя десятилетиями (с 2001 по 2020 гг.) и отобрали более 85 млн статей, обратившись к SciSciNet. После исключения статей, в которых им не удалось определить гендер автора (для более чем 20 % авторов из-за неполных имен), выборка сократилась до 56,8 млн статей и 265,7 млн записей об авторах. Полученные данные были разбиты по годам, областям и диапазонам импакт-фактора журнала, после чего авторы оценили результаты на случайной выборке (20 %).

В исследовании авторы затронули следующие вопросы:

🔹 Растет ли число команд, в состав которых входят женщины?

🔹 Как участие женщин влияет на публикации?

🔹 Какие в этом контексте существуют различия между разными научными категориями?

Результаты исследования показали, что с течением времени растет как число команд, в которых работают женщины, так и доля женщин в команде. В 2001 году публикации, в которых участвовала по крайней мере одна женщина-автор, составляли 42 % всех статей, а к 2020 году — уже 66 %. Науки о жизни, а также медицинские, гуманитарные и социальные науки демонстрируют более высокое соотношение женщин в команде по сравнению с инженерными, техническими, естественными и физическими науками (см. рис.).

При этом сбалансированный состав исследовательского коллектива с участием женщин-ученых может положительно быть связан со значимостью и видимостью исследований (такие работы цитируют чуть чаще), тогда как повышение доли женщин может даже приводить к увеличению вероятности появления прорывных исследований. В то же время женщины с большей легкостью интегрируют различные области знаний, что наиболее выражено в чисто женских командах и хорошо прослеживается при анализе источников публикаций. Это преимущество очевидно в естественных, физических и социальных науках и растет с течением времени.

По мнению авторов, возросшее научное разнообразие на самом деле охватывает множество аспектов: исследовательские фокусы и выбор тем, методологические предпочтения, понимание и интерпретацию результатов и, конечно, изменения в моделях сотрудничества. Эти отличия от исследовательских традиций, в которых доминируют мужчины, не только изменяют научную практику и поведение, но и меняют культуру и атмосферу команды. Растущее внимание к теме помогает выйти за рамки предрассудков и стереотипов в отношении женщин, ведь их участие в исследованиях играет одну из ключевых ролей в построении развивающейся, процветающей и здоровой научной экосистемы.

#обзор #женщинывнауке #международныйденьженщинвнауке #SciSciNet

10.02.202514:01

Новая сеть научных коммуникаций?
Диссертация Элли Лоукс, посвященная «политике запаха» в литературе, вызвала бурю споров. Её пост в X* собрал 120 млн просмотров и привел к популяризации темы у широкой аудитории!

Новое исследование показывает, что онлайн-взаимодействия формируют сложную сеть, влияющую на репутацию ученых. Анализ работ исследователей коммуникации через Altmetric.com и Dimensions.ai выявил, что исследования распространяются в первую очередь через СМИ, затем социальные сети и только потом академические источники и policy papers. Twitter* оказался самым мощным каналом популяризации исследований, обеспечивая 75,9% упоминаний!

Интернет меняет правила игры. Если раньше цитируемость была ключевым показателем влияния, то сегодня одно обсуждение в соцсетях может привлечь к статье тысячи читателей. Ученые используют новые стратегии популяризации, включая мемы и вовлечение широкой аудитории.

Будущее науки — не только исследования, но и умение вписываться в цифровые коммуникации.

* — запрещен в РФ

10.02.202508:22

Семинар уже сегодня!
Не забудьте зарегистрироваться!

07.02.202509:06

Открытый семинар ANR-Lab "Социологи о социологах: как изучают социально-гуманитарное сообщество?"
10 февраля в 15:00 заведующая ANR-Lab Дарья Мальцева и стажер-исследователь лаборатории Ольга Молоткова расскажут об исследованиях социально-гуманитарного сообщества, в том числе, из поста выше!

Как описать сообщество экспертов в области социально-гуманитарных наук и измерить взаимодействия в нем? Дарья Мальцева и Ольга Молоткова постараются представить разносторонний ответ на этот вопрос и расскажут о недавних исследованиях социально-гуманитарного сообщества, проведенных ANR-Lab совместно с коллегами из других организаций. Работы сотрудников лаборатории основаны на анализе данных экспертного опроса и интервью, а также на анализе библиографических данных.

В работе “Профессиональная коммуникация экспертов-гуманитариев стран СНГ: основные геополитические векторы и предпочтительные форматы” будут представлены взаимодействия специалистов в области гуманитарных наук из шести стран СНГ.
В исследовании “Профессиональные коммуникации в российском исследовательском сообществе” будут рассмотрены коммуникации между российскими социологическими центрами.
В исследованиях, проведенных на данных WoS и eLibrary, будут представлены результаты библиометрического сетевого анализа коллабораций российских социологов.

Регистрация по ссылке!

Пераслаў з:

SocioLogos.ru

06.02.202515:29

Профессиональные коммуникации исследовательского сообщества

‼️ Исследовательская группа ЦИРКОН, платформа SocioLogos и Лаборатория прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ в партнерстве с компанией OMI в 2024 году провели исследование о профессиональных коммуникациях российского исследовательского сообщества.

📈 К участию в исследовании приглашались руководители и заместители руководителей организаций, представленных в базе компаний SocioLogos, а также других исследовательских организаций. Методологическая основа — стандартизированное интервью (15 чел.) и массовый онлайн опрос по формализованной анкете методом самозаполнения (59 чел.).

📌 Цель исследования — изучение профессиональной коммуникации в российском исследовательском сообществе: основных участников (кто и с кем), контента и информационных поводов (по поводу чего), каналов и инструментов обмена информацией (как), включая оценку их эффективности. Исследование позволяет посмотреть на рынок исследований в принципиально новой оптике.

👉 Результаты исследования можно найти в расширенном отчете, подготовленном эксклюзивно для платформы SocioLogos.

Пераслаў з:

Политический ученый

03.02.202514:07

Не секрет, что активное использование в публичном дискурсе вышедших из академической среды концептов постепенно выхолащивает их содержание. Некоторые из них в конце концов становятся совсем плоскими и используются в качестве ярлыков, которые навешивают на всех подряд. А иногда и на самих себя, тоже ошибочно.

Уверены ли мы, например, в том, что вкладываем одинаковое и разделяемое всеми содержание в понятие либеральных ценностей? Можно пойти и дальше: а точно либерализм — продукт только лишь западной цивилизации, так ненавистной некоторым интеллектуалам и обывателям?

В свежей статье, опубликованной в престижном APSR, автор разбирается в истории формирования концепта liberty и строит глобальную сеть взаимного влияния идей и размышлений о свободе (1). Многие считают, что сама концепция в современном виде сформировалась в эпоху Просвещения и распространилась благодаря империализму и глобализации. Тут сложно спорить, но автор подчеркивает, что и до этого в мировой философской и политической традиции было взаимное проникновение концептуализаций свободы. В том числе и благодаря, например, Монгольской империи, существование которой внесло свой вклад в глобализацию ещё в средние века. Глядя на сеть взаимного влияния идей о свободе (см. рис. ⬇️) наталкивает на мысль о том, что либерализм — результат более сложной заочной и растянутой на века дискуссии, чем принято считать. Рассматривая каждый отдельный узел в этой сети концептуализаций, мы можем обнаружить, что некоторые идеи в специфических контекстах повлияли на глобальные трансформации понятия свободы, и в конечном итоге на тех мыслителей, которые сформулировали известные нам операционализации либерализма.

Так что это ещё большой вопрос, кто кому что "навязал". В целом же, рекомендую статью тем, кто интересуется политической теорией, историей идей и различными приложениями сетевого анализа в социальных науках.
#методология #сетевойподход

(1) Yin S. (2024). The Global Network of Liberty: Toward a New Framework for Understanding the History of Political Concepts. American Political Science Review. 1-15. doi:10.1017/S0003055424001102

03.02.202508:02

Открытый семинар ANR-Lab "Отношение россиян к надзору, слежке и сбору данных: результаты экспериментального исследования" уже сегодня, в 15:00!

Не забудьте зарегистрироваться!

31.01.202513:50

Надзор и слежка как социальный феномен 👁
Наблюдение (surveillance) — термин, обозначающий надзор, слежку, мониторинг, супервизию, трекинг, статистический учёт. Наиболее яркие примеры — видеокамеры на улицах города и файлы cookies.

В социальных науках, в частности в surveillance studies, этим понятием обозначается не столько техническая процедура сбора данных, сколько порождаемые им асимметричные отношения власти.

Интерес к этой проблематике начинается с выходом работы Мишеля Фуко "Надзирать и наказывать: рождение тюрьмы", где он описывает паноптический надзор как модус власти в дисциплинарном обществе.

Философское осмысление цифрового наблюдения продолжили Жиль Делёз, Юк Хуэй, Антуанетта Рувруа (см. о последней здесь), а в социальных науках — Энтони Гидденс, Зигмунт Бауман и Шошанна Зубофф. Эмпирические социальные исследования посвящены отношению общества к надзору и наблюдению, опасениям за приватность и попыткам защитить ее.

❗️На семинаре ANR-Lab 3 февраля в 15:00 Антон Сизов расскажет о современной теории surveillance и результатах своего исследования факторов, определяющих отношение россиян к надзору, слежке и сбору персональных данных. Обязательно регистрируйтесь!

23.01.202512:48

Открытый семинар ANR-Lab "Как в научном сообществе используют сетевой анализ в сфере организационного поведения?"

🔹27 января в 15:00 аналитик лаборатории Елена Стегний расскажет об использовании сетевого анализа в сфере организационного поведения.

🔹На основании проведённого библиометрического и систематического обзора литературы будет представлена методология социального сетевого анализа (SNA) для применения в сфере организационного поведения и управления человеческими ресурсами (УЧР). Были выделены 9 основных тематических области, где сетевой анализы использовался для изучения семейного бизнеса, электронных систем управления человеческими ресурсами, организационного поведения и лидерства и других.

Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.

Пераслаў з:

БД

Библиотека для открытой науки

22.01.202511:02

🤍 Совсем скоро начнется Неделя любви к данным 2025

Ежегодная международная акция Недели любви к данным (англ. Love Data Week) пройдет 10-14 февраля. Тема 2025 года «Чьи это данные, в конце концов?» дает нам возможность задуматься о том, кто владеет данными и кто их использует. Собирать данные могут разные группы, например, исследователи, компании или университеты. Неделя любви к данным в этом году побуждает нас задуматься о грамотности в области данных и о том, кто может владеть данными, делиться ими, а также публиковать их в интернете.

Предлагаем вам посмотреть все мероприятия и события Недели любви к данным 2025 года, которые пройдут локально и виртуально по всему миру.

Вы также можете организовать свое мероприятие в рамках этой международной акции. Для этого отправьте необходимую информацию для включения вашего события в официальный список мероприятий. Если у вас возникли вопросы, свяжитесь с организаторами по эл. адресу: LoveDataWeek@umich.edu

Что такое Love Data Week?

Love Data Week — это международный праздник данных, который проводится каждый год в течение недели Дня святого Валентина. Университеты, некоммерческие организации, государственные учреждения, корпорации и частные лица проводят различные мероприятия, связанные с данными, и участвуют в них.

Источник: ICPSR

02.12.202409:01

Семинар уже сегодня!
Не забудьте зарегистрироваться.

28.10.202414:01

Хочешь быть на волне аналитических трендов? Забудь про скучные хэндбуки!
Мы собрали подборку подкастов, которые помогут прокачать навыки анализа данных, узнать о новейших методах и просто получить удовольствие от разговоров с экспертами. Эти подкасты — отличный способ оставаться в курсе последних новостей и трендов аналитики, не отвлекаясь от повседневных дел.

🔹 Data Heroes
Подкаст о технических и прикладных аспектах анализа данных. Здесь можно услышать интервью с профессионалами и погрузиться в новейшие тренды аналитики, машинного обучения и больших данных.
🔸 Data Coffee
Подкаст о том, как данные влияют на мир. Ведущие обсуждают с экспертами применение данных в бизнесе, науке и других сферах, освещая темы визуализации, аналитики и трендов. Подходит как новичкам, так и опытным специалистам, желающим следить за новыми тенденциями в мире данных.
🔹 Аналитики у микрофона
Подкаст о жизни и карьере аналитиков. Ведущие делятся инсайтами, разбирают вызовы профессии и рассказывают, как расти в этой сфере. Много полезных советов для тех, кто хочет понять, как устроен мир аналитики данных и как стать настоящим профи.
🔸 Machine Learning Podcast
Подкаст о погружении в мир машинного обучения. Ведущий делится своими открытиями и пониманием мира ИИ, рассказывает о развитии индустрии, объясняет термины и разбирает профессиональные жаргонизмы. По мере собственного погружения в тему он приглашает экспертов, чтобы узнать о самых интересных аспектах этой перспективной области знаний.

Добавляйте в свои плейлисты!

28.10.202409:50

Уже сегодня!

24.10.202414:01

На прошлой неделе была вручена Нобелевская премия по экономике, которая никого не оставила равнодушной: кто-то был согласен с комитетом и чествовал лауреатов, кто-то, наоборот, был возмущен выбором и не понимал логики в награждении Д. Аджемоглу, С. Джонсона и Д. Робинсона, а кто-то впервые заинтересовался экономическими работами по современному неоинституционализму. Нас же заинтересовал такой момент: а как и где применяется сетевой анализ в экономических исследованиях?

Вопрос, может быть, и праздный, но довольно серьезный ответ мы встретили в Оксфордском пособии по экономике сетей. Полностью пересказывать не будем, иначе у вас пропадет желание прочитать, лишь отметит области, в рамках которые экономисты или активно используют сетевой анализ, или где бы он уместнее всего смотрелся (по мнению Мэтью О. Джексона):

📌 Экономика развития – естественная область для изучения социальных сетей, поскольку большинство отношений в развивающихся странах являются неформальными. К тому же, развивающиеся страны также представляют собой довольно яркие примеры для изучения того, как культура и социальные нормы формируются и передаются через сети;

📌 Экономика труда – устоявшееся направление, в котором сетевой анализ не потерял своей актуальности. Все больше данных становятся доступными для исследования влияния социальной среды на трудовые нормы и все чаще исследователи раскрывают разные механизмы взаимодействий (зачастую их объединяют в категорию «эффектов сверстников») внутри одной группы;

📌 Финансовые сети и экономические колебания – как утверждает сам автор: “Становится все более очевидным, что правильное понимание риска и взаимозависимостей в экономике должно учитывать косвенные эффекты и передачи шоков, и это по своей сути сетевые явления… Как можно измерить, является ли институт не просто «слишком большим, чтобы обанкротиться», но и «слишком связанным, чтобы обанкротиться»?”

📌 Международная торговля – здесь все довольно просто, поскольку сам характер данных подразумевает использования сетевого анализа в изучении взаимодействий стран на внешней арене, а также позволяет изучить структуру глобальной экономики в целом.

Мы привели лишь эти примеры, но не стоит думать, что использование сетевого анализа ограничивается только этими областями. Как отмечает сам автор, за последние десятилетия исследования сетей в экономике росли экспоненциально — от нескольких статей в конце 1990-х годов до тысяч сегодня. И быть может, одну из этих статей напишет будущий лауреат, которому присудят премию за объяснения феномена с позиции сетевого анализа :)

Усе пасты