Notcoin Community

Whale Chanel

Паглядзець

Proxy MTProto | پروکسی

Паглядзець

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Области интересов канала: блокчейн, мозг(BCI), space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 в России и мире.
Основатель @AniAslanyan
English channel https://t.me/alwebbci />Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb113f528001c®is

Рэйтынг TGlist

ТыпПублічны

Вертыфікацыя

Не вертыфікаваны

Надзейнасць

Не надзейны

РазмяшчэннеРосія

МоваІншая

Дата стварэння каналаAug 04, 2016

Дадана ў TGlist

May 24, 2024

Я ўладальнік канала

Гісторыя змяненняў

Статыстыка Тэлеграм-канала Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Падрабязней

Падпісчыкаў

18 917

24 гадз.00%Тыдзень

130.1%Месяц

7974.4%

Індэкс цытавання

0

Згадкі1Рэпостаў на каналах0Згадкі на каналах1

Сярэдняе ахоп 1 паста

1 777

12 гадз.1 4180%24 гадз.1 777

92.7%48 гадз.7230%

Узаемадзеянне (ER)

1.04%

Рэпостаў29Каментары0Рэакцыі19

Узаемадзеянне па ахопу (ERR)

0%

24 гадз.0%Тыдзень

14.47%Месяц

4.61%

Ахоп 1 рэкламнага паста

2 169

1 гадз.65530.2%1 – 4 гадз.442.03%4 - 24 гадз.1 47067.77%

Падрабязней

Падключыце нашага бота да канала і даведайцеся пол аўдыторыі гэтага канала.

Усяго пастоў за 24 гадзіны

2

Дынаміка

Апошнія публікацыі ў групе "Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире"

Усе пасты

14.02.202517:24

Meta занялась созданием гуманоидных роботов, цель - стать «Android» в индустрии робототехники

Компания объявила о создании нового подразделения, которое будет заниматься разработкой человекоподобных роботов под руководством Марка Уиттена, который ранее работал в подразделении беспилотных автомобилей Cruise (General Motors).

Также Meta ведет переговоры с Unitree и Figure, которые специализируются на робототехнике.

Компания планирует не только создавать роботов для домашнего использования, но и разрабатывать специализированные модели как часть более широкой робототехнической платформы.

Цель компании - создать программно-аппаратную платформу для гуманоидных роботов, которая могла бы стать своего рода Android в индустрии робототехники.

Напомним, что по данным Ark invest, к 2030 году рынок гуманоидов достигнет $26трлн.

Tesla планирует ко 2-й половине 2026 года производить 100млн роботов / год.

*Запрещенная организация в России.

11.02.202512:40

Кринж года - Минцифры создает систему "защиты от мошенников", которая будет собирать биометрические данные людей

Минцифры прорабатывает создание единой антифрод-платформы, на которой будут собирать и хранить векторы голосов мошенников.

Это «креативное» решение Минцифры РФ по легкому доступу к голосам людей(биометрические данные), с которыми граждане не хотят делиться.

По сути, создается легальный механизм для массового сбора голосовых биометрических данных в обход необходимости получать согласие граждан. При этом эксперты подтверждают, что несмотря на заявления об "анонимности", современные технологии позволяют деанонимизировать такие данные и определить их принадлежность конкретному человеку.

Под упаковкой «борьбы с телефонными мошенниками» создается платформа для "хранения голосов мошенников".

Все звонки будут:

1. автоматически записаны, биометрию можно собирать без согласия "подозреваемых в мошенничестве"

2. четких критериев для признания человека "подозреваемым" нет

3. не требуется решение суда для включения в базу

4. доступ к данным получит широкий круг ведомств

Важный момент, о котором умалчивают: в каждом телефонном разговоре участвуют двое человек, как минимум. Система будет анализировать и записывать голоса ВСЕХ участников разговора - как предполагаемого мошенника, так и предполагаемой жертвы.

То есть фактически создается механизм для записи голосов ЛЮБОГО человека, который просто взял трубку.

Это не борьба с мошенниками. Это создание инфраструктуры тотальной слежки и принудительного сбора биометрии под благовидным предлогом.

11.02.202512:06

Команда ученых совершила важное открытие в области нейроинтерфейсов и управления движениями.

Главное из этой работы -
информация о движениях распределена по всему мозгу, включая его глубинные структуры.

Впервые международная команда исследователей провела масштабный анализ работы мозга при движениях:

• 1903 точки записи нейронной активности
• 119 различных областей мозга
• 12 параметров движения анализировались одновременно
• 3D-анализ движений в реальном времени

Представлен:

• Новый алгоритм PSID для обработки сигналов мозга
• Целостный подход к анализу движений
• Реальновременная обработка данных

11.02.202510:24

❗️Свежее из Парижа: Ян Лекун об архитектурах, которые могут привести к появлению AGI

Ян ЛеКун в своей презентации фактически говорит о своем видении пути к AGI.

Он радикально утверждает, что текущий мейнстрим развития ИИ, особенно LLM, не приведет к созданию человекоподобного интеллекта.

Вместо этого он предлагает альтернативный путь, основанный на:

- Энергетических моделях вместо вероятностных
- Архитектурах с совместным встраиванием
- Модельно-предиктивном управлении
- Регуляризованных методах обучения

ЛеКун последовательно критикует этот подход, считая, что для достижения AGI нужны принципиально другие архитектуры, которые будут ближе к тому, как работает человеческий мозг.

Его подход больше основан на понимании фундаментальных принципов работы интеллекта и создании архитектур, способных к причинно-следственному мышлению и планированию, а не просто к обработке текста на основе статистических закономерностей.

11.02.202509:02

Сэм Альтман пытается продать самому себе OpenAI, но тут появляется Маск и все портит

OpenAI сейчас пытается перейти из некоммерческой в коммерческую организацию (точнее, в публичную корпорацию с общественной пользой).

Для этого перехода необходимо выкупить контроль у некоммерческого совета директоров. Ранее предполагалось, что стоимость такого выкупа составит ~ $40 млрд.

Маск через своего адвоката Марка Тоберофа подал заявку в совет директоров OpenAI с предложением $97,4 млрд, пишет WSJ. Если сделка состоится, то будет слияние OpenAI с xAI.

Это предложение Маска сильно мешает переходу OpenAI из НКО в коммерческую структуру.

Теперь, когда Маск публично предложил $97,4 млрд, это автоматически поднимает планку "справедливой рыночной стоимости". Если совет директоров примет более низкую цену от Альтмана, это может вызвать судебные иски из-за заниженной оценки.
Существование публичного предложения от "аккредитованных инвесторов" создает серьезный аргумент для налоговых органов. Это может поставить под вопрос законность перехода по более низкой цене.

Даже если предложение Маска не будет принято, сам факт такой высокой оценки может отпугнуть будущих инвесторов.

Компании будет сложнее привлекать новые инвестиции, если рынок будет считать, что она отказалась от предложения почти в $100 млрд.

10.02.202519:36

Anthropic представил индекс влияния ИИ на рынок труда и экономику - 1-е крупномасштабное исследование реального использования ИИ в экономике

Исследование Anthropic, основанное на анализе более 4 миллионов диалогов с ИИ-ассистентом Claude, впервые предоставляет эмпирические данные о том, как ИИ интегрируется в различные профессии.

По итогу анализа выявлен неожиданный паттерн: технологии активнее всего внедряются не в самых высокооплачиваемых профессиях, как предполагалось ранее.

Что самое интересное?

37.2% всех взаимодействий с ИИ приходится на разработку ПО и связанные с ней задачи.

На втором месте — создание контента и медиа (10.3%), что подтверждает растущую роль ИИ в креативных индустриях.

Неожиданным открытием стало то, что только 4% профессий демонстрируют глубокую интеграцию с ИИ, где технология используется для более чем 75% задач.

1. Выделяется ярко использование ИИ средним классом. Вопреки ожиданиям, ИИ максимально используется не топ-специалистами, а профессионалами среднего звена с зарплатами $75,000-$125,000. Это разрушает миф о том, что ИИ - инструмент элиты или наоборот, замена низкоквалифицированного труда.

2. Реальные данные против прогнозов:

- В здравоохранении использование ИИ оказалось значительно ниже прогнозируемого
- В научной сфере, наоборот, использование превысило ожидания

3. Характер использования
- 57% случаев - это усиление возможностей человека, а не замена
- Только 4% профессий глубоко интегрировали ИИ (используют для 75% задач)
- Это противоречит алармистским прогнозам о массовой замене людей ИИ

4. Неравномерность внедрения
- 36% профессий используют ИИ для четверти своих задач

- При этом внедрение сильно зависит от регуляторных ограничений, а не только от технических возможностей

- Это говорит о том, что барьеры внедрения часто административные, а не технологические

Ключевой посыл - ИИ не заменяет людей, а создает новый усиленный средний класс профессионалов, что может существенно повлиять на структуру рынка труда в будущем.

10.02.202517:35

Главное из Парижа с AI Summit: ИИ надо воспринимать как мультиагентную систему, а не как единый централизованный AGI

Майкл Джордан, один из самых влиятельных учёных в области ML и ИИ, не путать с известным баскетболистом, выступил с важной речью в Париже, где представил свой взгляд на развитие ИИ.

В первую очередь, он утверждает, что термин "ИИ" - это в значительной степени маркетинговый хайп, поскольку речь идёт просто о машинном обучении. При этом он отметил, что Дэйв Румельхарт заслуживал Нобелевской премии за свои пионерские идеи в области обратного распространения ошибки.

Джордан критически относится к тому, что называется "Мечтой Кремниевой долины" - идее о том, что простое накопление данных автоматически приведёт к созданию знаний, появлению супер-интеллекта и обогащению определённой группы людей. Вместо этого он подчёркивает, что истинная ценность современных языковых моделей (LLM) заключается в возможности взаимодействовать с коллективными знаниями множества людей.

Особенно важный аспект его выступления касается необходимости рассматривать ИИ как мультиагентную систему, а не как единый централизованный искусственный интеллект. Это связано с тем, что у людей и компаний разные информационные состояния и различные стимулы, поэтому попытка создания централизованного AGI будет неизбежно неоптимальной и потенциально вредной для общества.

Джордан видит ИИ как новую инженерную область, которая создаёт масштабные системы знаний для новых способов связи между людьми.

Он рекомендует студентам работать на пересечении 3-х ключевых направлений:

1. статистики (inference),

2. компьютерных наук (алгоритмы)

3. экономических идей.

Такой подход представляет более фундаментальный и прагматичный взгляд на развитие ИИ, существенно отличающийся от популярных футуристических представлений.

10.02.202515:58

Это пост благодарности всем кто нам дарит звезды! Особенно сразу 50😍! Это большая мотивация для нас!) спасибо ❤️

10.02.202513:47

DeepMind говорят, что агентность ИИ - сложный вопрос, чем кажется

Речь идет о фундаментальном переосмыслении того, как мы воспринимаем "разумность" систем.

Главный вопрос - может ли ИИ действовать самостоятельно, или он просто выполняет заложенные алгоритмы? Исследователи DeepMind предлагают неожиданный ответ: всё зависит от того, как мы на это смотрим.

Вместо того, чтобы спорить, есть ли у ИИ собственная воля, нужно понять: ответ зависит от выбранной системы координат. Как в физике нет абсолютного движения (всё движется относительно чего-то), так и в ИИ нет абсолютной "разумности" или "агентности".

Это меняет правила игры. Вместо бесконечных споров о том, может ли ИИ быть по-настоящему разумным, мы можем сосредоточиться на более практичном вопросе: в каких ситуациях и для каких целей имеет смысл рассматривать ИИ как самостоятельного агента?

10.02.202512:06

❗️вау! 1-й в мире эндаумент биткоин фонд создает университет - University of Texas at Austin

Один из ведущих государственных исследовательских университетов США создает биткоин фонд на $5 млн в рамках своего эндаумента размером $200 млн. Это первая инициатива такого рода среди университетов.

По данным Financial Times, портфель криптоактивов будет удерживаться минимум 5 лет, демонстрируя долгосрочную приверженность университета цифровым активам.

Этот шаг следует за недавней инвестицией Университета Эмори в размере $15 миллионов в Bitcoin через ETF Grayscale. Однако прямой Bitcoin-фонд UT Austin представляет собой более значительное обязательство по интеграции криптовалют в университетские эндаументы.

Как один из государственных вузов, сравнимых по качеству с Лигой Плюща, решение UT Austin может создать прецедент для других университетов, рассматривающих подобные инвестиции в цифровые активы.

09.02.202517:19

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

Самый амбициозный проект в истории человечества - Цукерберг запускает проект с миллиардом клеток для ИИ в биологии.

1. Газпромбанк становится ключевым игроком в технологических проектах 140 вузов России, подробнее тут.

2. Google DeepMind создали ИИ-систему, которая описывает, как человек принимает решения.

3. Стартап SSI Ильи Суцкевера собирает новый раунд $ при оценке в $20млрд.

4. США представили план развития крипты, все подробности здесь и здесь. Гонконг призывает Китай не отставать и двигаться также.

5. a16z инвестирует $50млн в новый стартап Echo, которым руководит известный нейрохирург Эдвард Чанг.

6. Свежий отчет от МВФ о влиянии токенизации на финансовые рынки.

7. Nvidia представила новую модель для робототехники-ASAP, которая показала впечатляющие результаты.

8. Physical Intelligence (π) выложили в открытый доступ данные модель π₀ и π₀-FAST.

9. Экс-инженеры Palantir создают платформу для ИИ-агентов.

10. Anthropic создала новую систему защиты от взломов для своих языковых моделей.

11. OpenAI представили ИИ-агента Deep Research для исследований. А также готовится к выходу ИИ-агент для продаж.

12. Робототехническая компания Figure разрывает отношения с OpenAI, все подробности здесь.

13. За 24 часа команда HF создала бесплатного ИИ-агента, за который OpenAI берет деньги.

14. Google выпустили Gemini 2.0 и 3 ассистентов.

15. Из-за огромной конкуренции OpenAI не просит регистрации для пользования своим поисковиком.

16. Новым главой Роскосмоса стал замминистра по цифре в Минтрансе, Д. Баканов.

17. Свежий отчет о ключевых направлениях 2025 года в технологиях от Ark invest.

18. Neuralink заявили, что планируют испытания своего чипа на пациентах в UK, то есть кроме США и Канады добавится ещё одна страна.

19. Китай становится лидером в мире в биотехнологиях.

20. GitHub Copilot выпустили ИИ-агента.

21. У Минпромторга РФ новая идея: чем больше отечественности у электроники для ИИ, тем больше налоговые льготы.

22. ИИ от Google решил 84% задач Международной математической олимпиады.

23. Корнельский университет разрабатывает роботов в виде червей и медуз с воплощенной энергией.

24. Hugging Face запустили каталог Spaces, где собрали 400 нейросетей.

25. TMTG (компания семьи Трампа) анонсировала запуск 3-х инвестиционных фондов (ETF), ориентированных на производство, энергетику и биткоин.

08.02.202520:07

⚡️Цукерберг запускает проект с миллиардом клеток для ИИ, в истории не было такого масштаба

Chan Zuckerberg Initiative (CZI-это структура Марка и его супруги) запустила масштабный проект под названием "Billion Cells Project".

Цель - создать огромный набор данных из 1 млрд клеток для развития и обучения моделей ИИ в биологии.

Проект фокусируется на сборе данных из разных источников, включая эксперименты на мышах, исследования рыбок данио и работу с первичными моделями человеческих клеток.

Уникальность проекта не только в его масштабе, но и в открытости – все собранные данные будут находиться в свободном доступе для ученых по всему миру. Это должно ускорить развитие точной медицины и функциональной геномики, помочь в понимании механизмов заболеваний и разработке новых методов лечения.

Современные модели ИИ в биологии сталкиваются с фундаментальной проблемой - нехваткой качественных, стандартизированных данных.В отличие от компьютерного зрения или обработки текста, где данные относительно доступны, биологические данные требуют сложных, дорогостоящих экспериментов.

Основной акцент делается не просто на сборе данных, а на их стандартизации и совместимости для эффективного обучения ИИ-моделей. Это новый подход к масштабированию и стандартизации научных результатов.

Ключевые партнеры:

1. 10x Genomics (предоставляет технологию Chromium GEM-X для анализа отдельных клеток)

2. Ultima Genomics (обеспечивает платформу секвенирования UG 100™)

3. Группа ведущих исследователей

Это биология на стероидах.

08.02.202510:30

$50млн лабе нейрохирурга на разработку нейроинтерфейса от a16Z

a16z инвестирует $50млн в новый стартап Echo Neurotechnologies, которым руководит известный нейрохирург Эдвард Чанг.

Echo Neurotechnologies разрабатывает интерфейсы мозг-компьютер(bci), которые позволяют пациентам управлять внешними устройствами с помощью силы мыслей через имплантированные электроды.

У Эдварда Чанга есть опыт в этой области - в 2023 году он участвовал в проекте, который помог парализованной женщине общаться с помощью ИИ.

Уникальность этой истории в том, что обычно стартапы в BCI начинают с разработки технологии, а потом ищут ей применение. В случае с лабораторией Чанга всё наоборот - они начали с конкретной цели и уже под неё развивали технологию. Теперь этот подход будет масштабироваться через коммерческий стартап.

07.02.202518:38

Стартап SSI Ильи Суцкевера оценивают уже в $20млрд., идут переговоры о новых инвестициях

Все это происходит на фоне того, как китайский #DeepSeek начал ломать бизнес-модели американских компаний с закрытыми ИИ-моделями.

В ноябре 2024 года Илья заявил, что эра простого масштабирования ИИ закончилась.

В декабре 2024 года Илья рассказал о будущем ИИ:
- Появится настоящая самостоятельность в действиях
- Системы научатся по-настоящему рассуждать
- Их поведение станет менее предсказуемым (как у сильных шахматных программ, которые удивляют даже гроссмейстеров)
- Они будут лучше учиться на небольшом количестве примеров
- Разовьют понимание себя.

SSI пока не генерирует выручку, но привлекает значительные инвестиции благодаря своей амбициозной миссии - разработке "безопасного суперинтеллекта", который будет превосходить человеческий интеллект, оставаясь при этом aligned (согласованным) с интересами человечества.

SSI планирует выпустить свой продукт ~к 2028 году.

В последний раз в сентябре 2024 стартап привлек $1 млрд при оценке в $5 млрд.

07.02.202513:52

❗️Google DeepMind создали ИИ-систему, которая описывает, как человек/животное принимает решения

Разработан новый метод CogFunSearch, который использует большие языковые модели для автоматического создания символических когнитивных моделей. Помогает лучше понять, как работает мозг.

Эти модели способны точно предсказывать поведение людей и животных в задачах, связанных с обучением и принятием решений.

Исследователи протестировали метод на данных трех видов (люди, крысы и плодовые мушки). В исследовании приняли участие :

1. 862 человека. Провели 4,134 сессий тестирования. Всего 617,871 испытаний

2. 20 крыс, 1,946 сессий. Всего 1,087,140 испытаний. Каждая крыса работала примерно по часу в день

3. 347 плодовых мушек, 68,000 испытаний. Каждая муха участвовала в одной сессии тестирования.

Все участники (и люди, и животные) выполняли похожие задания, где нужно было делать выбор и получать за него награду.

Во всех случаях автоматически созданные модели превзошли существующие модели по точности предсказания поведения. При этом модели остаются интерпретируемыми - их можно анализировать и понимать.

Представьте, что вы наблюдаете за шахматистом и пытаетесь понять его стратегию. Раньше эксперты вручную записывали и анализировали каждый ход. А
новый метод от Google позволяет автоматически анализировать все партии и создает описание стратегии игрока. Это инструмент для изучения мозга.

Усе пасты

Рэкламаваўся10 гадзіна

6

11.02.202518:54Oninvest

1.6K

Рэкламаваўся1 гадзіна

0

07.02.202519:49Нейроинтерфейсы

5.6K

Рэкламаваўся3 гадзіна

0

22.01.202520:42Тени Руси

15.9K

Падрабязней

Рэкорды

12.02.202523:59

18.9K

Падпісчыкаў

01.07.202423:59

200

Індэкс цытавання

09.02.202523:59

25.1K

Ахоп 1 паста

29.12.202410:21

2.3K

Ахоп рэкламнага паста

22.01.202523:59

9.76%

09.02.202523:59

132.67%

ERR

Развіццё

Падрабязней

Падпісчыкаў

Індэкс цытавання

Ахоп 1 паста

Ахоп рэкламнага паста

ERR

Падрабязней

Папулярныя публікацыі Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Усе пасты

06.02.202515:53

OpenAI готовит к выпуску ИИ-агента для автоматизации продаж

Этот скрин с недавнего мероприятия в Токио, где был Сэм Альтман.

Прототип, показанный японской аудитории, представляет собой полноценного ИИ sales-агента.

Сегодня в США менеджеры по продажам получают в среднем $45,000 в год. Учитывая, что в одних только США около 3.1 миллиона человек (примерно 1% населения) заняты на подобных позициях, потенциальное влияние этой технологии на рынок труда может быть колоссальным.

Как работает ИИ-агент от OpenAI

1. Клиент оставляет заявку через форму на сайте OpenAI
2. ИИ-агент автоматически подхватывает контактные данные
3. Система самостоятельно квалифицирует лид и планирует встречи
4. ИИ ведёт всю коммуникацию с потенциальным клиентом

На скриншоте видно, что система уже активно работает и обладает продвинутым интерфейсом для:
- Автоматической квалификации лидов
- Организации встреч с клиентами
- Отслеживания статуса каждой сделки
- Работы на разных языках (как минимум английский и японский)
- Полной интеграции с существующими CRM-системами

В ноябре 2024 уже был представлен Rox - ИИ-агент для продаж, построенный на GPT-4.

А в августе 2024 Saleforce представили своих ИИ-агентов.

30.01.202519:15

Y Combinator объявил тренды, которые интересны для инвестиций в стартапы на 2025 год

Самый влиятельный стартап-акселератор в мире, опубликовал список направлений, в которых они хотят видеть больше стартапов в 2025 году.

Впервые за свою историю YC выпустил обновление всего через 3 месяца после предыдущего — это говорит о беспрецедентной скорости изменений в технологическом секторе.

Главные тренды весны 2025

1. Инфраструктура для ИИ
- Безопасный магазин ИИ-приложений
- Новые дата-центры с ускоренным строительством
- Инфраструктура для инференса ИИ

2. ИИ-агенты и автоматизация
- Персональный ИИ-штат для каждого
- Инструменты разработки для ИИ-агентов
- Автоматизация браузера и компьютера
- B2A: программное обеспечение для ИИ-агентов

3. Корпоративные решения
- DocuSign 2.0: новое поколение электронных подписей
- Комплаенс и аудит с использованием ИИ
- Оптимизация кода под железо с помощью ИИ

Тренды зимы 2025

1. Государственный сектор
- Государственное ПО
- Технологии общественной безопасности
- Производство в США

2. Финансовые технологии
- Стейблкоины 2.0
- Финтех 2.0
- "Миллион рабочих мест 2.0"

3. Инженерные решения
- Языковые модели для проектирования чипов
- Инженерные инструменты с ИИ
- Новые космические компании

24.01.202512:36

❗️Смена экономики:не ИТ-железо и не базовые ИИ-модели будут иметь долгосрочную ценность

Почему гонка за строительством ЦОДов может оказаться ошибкой, и как ИИ- агенты изменят расстановку сил в технологическом секторе?

В то время как участники WEF в Давосе обсуждают масштабное строительство ЦОДов, мы видим фундаментальные изменения, которые могут обесценить эти инвестиции. Главный вопрос: куда будет течь экономическая ценность в мире, где ИИ-агенты радикально снизят стоимость интеграции между системами?

OpenAI выпустила ИИ-агента Operator — 1-й шаг к новой эре автоматизации. Также своих агентов выпустили и другие ИТ-гиганты, смотрите здесь.

По мнению Андрея Карпаты, одного из основателей OpenAI, период 2025-2035 годов станет "десятилетием агентов".

"Сегодня Operator может найти вам ланч в DoorDash или забронировать отель. Завтра вы сможете запустить группу из таких агентов для долгосрочных задач по вашему выбору, например, для управления целой компанией", — прогнозирует Карпаты.

Риск обесценивания

«Если стоимость интеграции станет нулевой, стоимость переключения между системами тоже будет нулевой, и исчезнет борьба за то, чтобы стать центральным 'хабом' данных... весь этот SaaS и платформенный джаз не будет стоить и копейки», — говорит Сэм Лессин, венчурный инвестор.

Стив Су, технологический инвестор: «Через 5-10 лет фундаментальные возможности ИИ могут полностью обесценить текущие прогнозы по капитальным затратам. Сейчас идут огромные инвестиции в строительство дата-центров, исходя из текущих представлений о необходимых вычислительных мощностях для ИИ.Но эти инвестиции могут оказаться сильно завышенными, потому что:

1. Алгоритмы становятся эффективнее (уже есть примеры 30-кратного улучшения)
2. Маленькие дистиллированные модели показывают хорошие результаты
3. Человеческая изобретательность может привести к еще большей оптимизации.

Что станет товаром (то есть станет широкодоступным и дешевым)?

- Базовые модели (foundation models) - они будут как операционные системы

- Вычислительные мощности - из-за возможного перестроя дата-центров

А где будет реальная ценность:
1. В практическом применении AI для конкретных случаев использования
2. В адаптации моделей под специфические потребности клиентов
3. В создании реальных решений на основе ИИ.

Новая архитектура бизнеса

ИИ-агенты предлагают новую эру в веб-интероперабельности для координации недетерминированной работы. Больше не будет одна система делать точные вызовы к другой системе. Вместо этого у нас будут ИИ-агенты, которые обрабатывают запросы и распределяют их между другими агентами.

Несмотря на оптимистичные прогнозы, существуют серьезные препятствия:

1. Мультимодальность только начинает интегрироваться с языковыми моделями.

2. Проблема обработки длительных последовательностей данных не решена.

3. Безопасность агентных систем сложнее безопасности чат-ботов.

4. Риски реальных финансовых последствий от ошибок агентов.

Новая роль человека

"Вы сможете быть своего рода CEO, контролирующим 10 агентов одновременно, иногда спускаясь в траншеи, чтобы разблокировать что-то", — описывает будущее Карпаты. Человеческая роль эволюционирует от исполнителя к супервайзеру систем автоматизации.

В новой реальности успех будет определяться не масштабом инфраструктуры или размером существующей клиентской базы. Главным станет способность создавать эффективные системы взаимодействия между ИИ-агентами и людьми для решения конкретных бизнес-задач. Это ставит под вопрос долгосрочную ценность традиционных технологических платформ и может привести к полному переосмыслению архитектуры корпоративного программного обеспечения.

05.02.202513:43

За 24 часа команда HF создала бесплатного ИИ-агента, за который OpenAI берет деньги

Open-DeepResearch - это открытая версия DeepResearch от OpenAI.

В понедельник OpenAI выпустили ИИ-агента DeepResearch - ИИ, который может самостоятельно выполнять задачи, но он закрытый и платный.

Команда Hugging Face за 24 часа создала открытую версию этой системы - Open-DeepResearch.

Open-DeepResearch может автономно работать с веб-страницами: навигировать по ним, прокручивать , искать информацию, скачивать файлы и обрабатывать данные

По точности на бенчмарке GAIA:
- Оригинальный DeepResearch показывает точность 67%
- Open-DeepResearch достигает 55% (работает на модели o1)

Это лучший результат среди открытых решений, превышающий предыдущий рекорд на 9 пунктов.

23.01.202519:17

Откуда появился самый влиятельный китайский стартап DeepSeek? И как он связан одним из крупнейших квантовых хедж-фондов Китая? История и развитие компании.

В конце 2024 малоизвестная китайская компания DeepSeek внезапно оказалась в центре внимания мирового ИИ-сообщества, выпустив модель, сравнимую по возможностям с продуктами OpenAI и Anthropic, но при этом значительно более эффективную по стоимости.

Телеграм-канал @blockchainrf разбирается, как небольшой стартап из 100 человек достиг таких результатов и почему его подход к развитию ИИ может поменять правила игры.

Происхождение капитала

История DeepSeek неразрывно связана с High-Flyer - одним из крупнейших квантовых хедж-фондов Китая. В 2015 три инженера - Сюй Цзинь, Чжэн Давэй и Лян Вэньфэн (CEO) - основали High-Flyer после 8 лет разработки алгоритмических торговых систем. К 2021 фонд управлял активами в $15 млрд и владел внушительной инфраструктурой, включающей 10,000 GPU NVIDIA A100.

Однако в 2022 ситуация резко изменилась. На фоне экономического спада китайское правительство начало ужесточать регулирование высокочастотной торговли. Фонды High-Flyer показали значительные убытки. Правительство ввело ряд ограничений, включая запреты на торговлю и требования раскрытия стратегий.

Трансформация в ИИ-компанию

Вместо сворачивания бизнеса руководство приняло неожиданное решение - в 2023 была создана DeepSeek. Компания унаследовала от материнской структуры не только технологическую инфраструктуру, но и уникальный подход к управлению и найму персонала.

Кадровая политика - ставка на молодых пока неизвестных инженеров

Команда DeepSeek состоит преимущественно из недавних выпускников ведущих китайских университетов, аспирантов и молодых специалистов с небольшим опытом работы. Компания намеренно избегает найма признанных экспертов, делая ставку на энтузиазм и свежий взгляд.

Организационная структура построена на принципах максимальной свободы: отсутствуют формальные иерархии, сотрудники самостоятельно формируют команды под проекты, а доступ к вычислительным ресурсам предоставляется без бюрократических согласований.

Особый интерес представляет фигура CEO компании - Лян Вэньфэна. В отличие от многих руководителей китайских фондов, он не имеет опыта работы в западных компаниях. Выпускник факультета электронной инженерии Чжэцзянского университета, он с самого начала фокусировался на ИИ. Коллеги отмечают его уникальное сочетание технических компетенций с организационными способностями.

Бизнес-модель будущего

DeepSeek отличается от других ИИ-стартапов принципиальным отказом от венчурного финансирования и фокусом на открытом исходном коде. Компания видит свою роль в создании базовой технологической инфраструктуры для экосистемы ИИ-приложений, а не в прямой конкуренции на рынке конечных продуктов.

Видение будущего ИИ

Лян Вэньфэн обозначает 3 ключевых направления развития ИИ:
- Математика и программирование как "полигон" для тестирования AI
- Мультимодальные модели
- Углубленное развитие обработки естественного языка

Он ожидает достижения AGI в горизонте 2-10 лет, хотя признает, что даже внутри компании нет единого мнения о точном пути к этой цели.

Хотя компания возникла как побочный эффект государственного регулирования финансового сектора, прямых свидетельств государственного участия в DeepSeek нет. Компания подчеркивает свою независимость и открытость, что нетипично для китайского технологического сектора.

10.02.202519:36

28.01.202519:07

Основатель твиттера Джек Дорси только что выпустил ИИ-агента с открытым исходным кодом

Goose - локальный ИИ-агент с открытым исходным кодом, который помогает автоматизировать рутинные задачи разработчика.

Он работает прямо на вашем компьютере и интегрируется с вашими инструментами.

У него расширяемая архитектура - подключайте любые инструменты через MCP.

Поддерживает разные LLM.

Два интерфейса - удобный десктоп и мощный CLI.

Интегрировать Goose можно с:
- GitHub
- Google Drive
- JetBrains IDE
- Другими инструментами через API.

27.01.202518:51

Кому выгодно лидерство #DeepSeek? Какой ИТ-гигант помог ему и зачем?

В то время как технологическое сообщество пытается осмыслить прорыв DeepSeek, аналитики спорят о будущем #NVIDIA, а инвесторы переоценивают миллиардные вложения в ИИ-инфраструктуру, #Meta* сохраняет удивительное спокойствие. А Андрей Карпатый, со-основатель OpenAI может объяснить это спокойствие.

Мы @blockchainrf стараемся проанализировать все происходящее вокруг #DeepSeek, а также сопоставить с тем, что говорили и делали ИТ-гиганты в части open source. И отмечаем, что среди гигантов Meta первая продвигала открытый исходный код. Потом присоединились #Google, #Microsoft и др.

Только что Андрей #Карпатый написал большой пост про DeepSeek и отметил 2 ключевых момента:
1. Глубокое обучение имеет "ненасытный аппетит" к вычислениям
2. Существует два типа обучения:
- Имитационное (как текущие LLM)
- Обучение с подкреплением (RL) - значительно более мощное.

Анализируя хронологию событий и заявлений Meta за последние 2 года, мы видим признаки тщательно спланированной стратегии. Это наша @blockchainrf интерпретация, основанная на открытых данных.

Вот, на что мы обращаем внимание:

1. 2023: Первые намеки

Летом Ян #ЛеКун шокирует сообщество заявлением "Machine Learning sucks!"на симпозиуме в Гонконге. Он не критикует, он намекает на необходимость принципиально нового подхода.

В ноябре Meta представляет I-JEPA - альтернативу трансформерам. Это не эксперимент, а первый шаг к чему-то большему. Фокус на обучении с подкреплением вместо имитации.

2. 2024: Подготовка почвы.

ЛеКун методично формирует новую повестку:
- Март: "Не тратьте время на LLM"
- Май: Концепция "objective-driven" архитектуры
- Июль: Партнерство с Groq (новые LPU чипы)
- Октябрь: Детальное видение Objective-Driven AI

Неожиданный ход летом 2024 -
Meta делает то, чего никто не ожидал - открывает исходный код Llama и активно продвигает идею открытого ИИ. На первый взгляд, это кажется рискованным. Но был ли это риск?

- Открытие исходного кода Llama
- Активное продвижение открытого ИИ
- На первый взгляд - риск, на деле - расчет

Карты раскрываются (январь 2025).

DeepSeek, используя наработки Meta:
- Снижает стоимость обучения в 20 раз
- Работает на обычных GPU
- Достигает уровня закрытых моделей

Реакция ЛеКуна на работу DeepSeek - короткий твит: "Nice job! Open research / open source accelerates progress." За этой сдержанностью - триумф стратегии.

На прошлой неделе было заявление ЛеКуна в Давосе о "новой парадигме ИИ в ближайшие 3-5 лет" читается теперь совсем иначе. Meta не просто предсказывает будущее - она методично его создает.

Гениальная стратегия Meta:
1. Открыли код -> DeepSeek использовал и улучшил
2. Создали конкуренцию закрытым моделям
3. Сами готовят следующий прорыв.

Если объединить наблюдения Карпати о природе глубокого обучения, последовательные заявления ЛеКуна и действия Meta, складывается картина удивительно продуманной стратегии. Пока все обсуждают эффективность текущих подходов, Meta, похоже, готовит следующий ход в ИИ.

*Запрещенная организация в России.

Не змаглі атрымаць доступ
да медыяконтэнту

21.01.202510:56

Пока мир вчера был ошеломлен китайским ИИ R1, основателя компании вызвали к премьер-министру Китая

Лян Вэньфэн, основатель Highflyer Capital Management и DeepSeek, вчера выпустил модель калибра o3, а затем был на встрече с Ли Цяном, премьер-министром Китая, вторым по значимости человеком в Китае после Си Цзиньпина.

На встрече были ещё ученые, предприниматели и представители различных секторов, все они собрались, чтобы обсудить экономические приоритеты Китая на предстоящий год.

То, что DeepSeek делает сейчас без миллиардных инвестиций и большого количества вычислительных мощностей - фантастика.

Видимо, китайское государство решило обстоятельно поговорить об ИИ с теми, кто реально в Китае занимается делом.

Ранее мы публиковали его интервью, рекомендуем освежить его в памяти https://t.me/blockchainRF/10905

21.01.202509:08

Китайцы выпустили ИИ-модель Kimi, и она превосходит GPT-4 и Claude 3.5 в некоторых задачах более чем на 550%.

Китайская компания Moonshot AI представила новую мультимодальную модель Kimi k1.5, представлена в 2-х версиях:

1. Long-CoT: для сложных задач, требующих глубокого анализа.
2. Short-CoT: оптимизированная версия для повседневных задач.

Основные характеристики модели:
- Работа с контекстом до 128K токенов
- Улучшенные алгоритмы обучения с подкреплением
- Эффективное объединение возможностей работы с текстом и изображениями.

Интересно, что короткая версия модели (Short-CoT) превосходит GPT-4 и Claude 3.5 в некоторых задачах более чем на 550%.

Модель показывает сильные результаты в различных областях:

1. Математика и логика:

- 96.2% на MATH-500 (выше OpenAI o1)
- 77.5% на AIME 2024 (математическая олимпиада)

2. Программирование:

- 94-й процентиль на Codeforces
- Значительное превосходство в LiveCodeBench над GPT-4 и Claude

3. Компьютерное зрение:
- 74.9% на MathVista
- 70% на MMMU (мультимодальное понимание).

07.02.202513:52

28.01.202511:43

Ян ЛеКун, главный по ИИ в Meta* o #DeepSeek

Ян #ЛеКун опубликовал серию постов, раскрывающих его видение ситуации. Он говорит о смене парадигмы:
1. От конкуренции моделей к конкуренции экосистем
2. От закрытых разработок к открытым инновациям
3. От количества параметров к качеству архитектуры.

«Реакция рынка на DeepSeek совершенно неоправданна», - заявляет ЛеКун, наблюдая панику инвесторов. По словам ЛеКуна, рынок упускает несколько ключевых моментов:

1. Тренировка vs использование моделей:

- Миллиарды $ идут не на обучение моделей
- Основные затраты — на инфраструктуру для использования ИИ
- Обслуживание ИИ-агентов для миллиардов людей требует огромных вычислительных мощностей

2. Будущие затраты только вырастут, когда мы добавим:
- Понимание видео
- Способность рассуждать
- Масштабную память
- Другие продвинутые возможности
стоимость инференса значительно увеличится

#ЛеКун описывает 4 ключевые характеристики будущих систем:

1. Понимание физического мира (не просто текста и изображений)
2. Постоянная память (способность помнить и учитывать контекст)
3. Возможность рассуждать (не просто предсказывать следующее слово)
4. Иерархическое планирование (способность разбивать сложные задачи)

"Открытые исследования и открытый код ускоряют прогресс для всех", - подчеркивает ЛеКун. В подтверждение он приводит историю Residual Connections:
- Разработана в Microsoft Research Beijing
- Стала самой цитируемой научной работой (253,000 цитирований)
- Используется во всех современных нейросетях

ЛеКун раскрывает важный технический принцип:
- Большинство уровней в современных системах глубокого обучения построены по принципу y=x+f(x,w)
- Это позволяет создавать очень глубокие системы
- Предотвращает катастрофические сбои при проблемах на одном из уровней

Что это значит?

1. Для индустрии:
- Паника по поводу снижения стоимости обучения преждевременна
- Реальные вызовы связаны с инфраструктурой для использования ИИ
- Открытый код не угроза, а катализатор прогресса

2. Для инвесторов:
- Нужно смотреть на способность компаний масштабировать инференс
- Оценивать готовность пользователей платить за ИИ-сервисы
- Учитывать растущие операционные затраты

3. Для разработчиков:
- Фокус смещается на новые архитектуры
- Важность понимания физического мира
- Приоритет рассуждений и долговременной памяти

«Единственный реальный вопрос — будут ли пользователи готовы платить достаточно (прямо или косвенно), чтобы оправдать капитальные и операционные затраты», - заключает ЛеКун.

Напомним, что Лекун всегда поддерживает #DeepSeek

*запрещенная в РФ организация.

06.02.202507:47

ИИ-агенты будут обрабатывать транзакции на $9 трлн к 2030г.

ARK Investment Management представила свой ежегодный отчет "Big Ideas 2025", раскрывающий прогнозы развития технологий до 2030 года.

Вот самые важные цифры и тренды:

1. ИИ
- ИИ будет управлять 54% рынка цифровой рекламы ($1.1 трлн)
- ИИ-агенты будут обрабатывать транзакции на $9 трлн ежегодно

2. Криптовалюты и цифровые активы
Прогноз цены биткоина к 2030:
- Базовый сценарий: $710,000
- Оптимистичный: $1,500,000
- Консервативный: $300,000

Стейблкоины:
- Уже обогнали Visa и Mastercard по объему транзакций ($15.6 трлн в 2024)
- Рынок вырастет с $203 млрд до $1.4 трлн

3. Автономный транспорт
- Стоимость поездки в роботакси снизится до 25 центов за милю (сейчас $2)
- К 2030 году на дорогах будет 50 миллионов автономных автомобилей
- Объем рынка достигнет $34 трлн

4. Энергетика нового поколения
- Потребность в энергии для ИИ к 2030 году сравнится с энергетическими мощностями, добавленными Китаем за 2023 год
- Возобновляемые источники достигли 12% мировой генерации
- Продолжается значительное снижение стоимости батарей

5. Революция в медицине
- Стоимость секвенирования ДНК снизилась в 10 миллиардов раз за 35 лет
- Время анализа генома сократилось со 180 дней до 10 минут
- Разработка лекарств:
* Время сократится с 13 до 8 лет
* Стоимость снизится с $2.4 до $0.6 млрд

6. Робототехника и производство
- Рынок человекоподобных роботов превысит $26 трлн
- 3D-печать растет на 40% ежегодно, достигнет $180 млрд
- Стоимость робота снизится до $15,000.

11.02.202512:40

24.01.202516:43

Ст.исследователь NVIDIA: DeepSeek доказал, что ИИ инфраструктура и базовые ИИ-модели станут товаром

Джим Фан,NVIDIA, говорит: «Нравится вам это или нет,
будущее ИИ - это его демократизация, каждый пользователь интернета сможет запускать продвинутые модели даже на слабых устройствах.
Это исторический тренд, против которого бессмысленно бороться».

О прорыве DeepSeek:

1. DeepSeek показала лучшие результаты в нескольких независимых тестах.
2. Особенно важно, что они достигли этого с гораздо меньшими вычислительными ресурсами.

DeepSeek доказывает, что можно получить тот же уровень интеллекта при затратах в 10 раз меньше. Это означает, что с текущими вычислительными мощностями можно создать в 10 раз более мощный ИИ. Временная шкала развития ИИ сжимается.

Предложение Фана на 2025 год:

1. Прекратить распространение мифов об AGI/ASI
2. Прекратить нагнетание страха
3. Сосредоточиться на написании кода
4. Максимально поддерживать open source
5. Ускорение - единственный путь вперед

Все это сходится с нашим предыдущим постом.

Увайдзіце, каб разблакаваць больш функцый.