Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
EXTENDED (SUR)REALITY avatar

EXTENDED (SUR)REALITY

Канал Александры Танюшиной (PhD, MSU) о современной медиакультуре, цифровой философии и диджитал-арте
Распутничаем с цифровым сюром и парим в виртуальных эмпиреях
Контакт для связи: @SyuTanyushina
TGlist 评分
0
0
类型公开
验证
未验证
可信度
不可靠
位置
语言其他
频道创建日期Mar 05, 2023
添加到 TGlist 的日期
May 15, 2024
关联群组

记录

03.04.202523:59
2.8K订阅者
08.06.202423:59
100引用指数
24.01.202523:59
1.4K每帖平均覆盖率
22.04.202510:06
0广告帖子的平均覆盖率
05.10.202423:59
6.22%ER
24.01.202523:59
51.21%ERR

EXTENDED (SUR)REALITY 热门帖子

29.03.202507:09
Настоящий шотландец ИИ

В истории искусственного интеллекта есть одна любопытная закономерность, которую обнаружил еще Джон Маккарти. В англоязычной литературе она именуется "AI effect" и сводится к следующему: каждый раз, когда ИИ-разработчики добиваются крупного успеха (создают модель, которая обыгрывает человека в шахматы / ведёт осмысленные диалоги / решает сложные задачи нобелевского уровня), коллективное научное сообщество делает дружный шаг назад и говорит «это всё ещё не настоящий интеллект».

Подобную логику “подвижной мишени” американский ученый-компьютерщик Ларри Теслер описал лаконичной фразой:

«Искусственный интеллект - это все то, что еще не было создано».


(на самом деле исходная лаконичная фраза звучала иначе: «Intelligence is whatever machines haven't done yet»).

Такая тенденция «понижать громкость» очередной разработки была особенно заметна в 90е, во время второй «зимы ИИ», когда исследователи обнаружили, что они могут получать больше финансирования, если будут всячески маскировать тот факт, что их работа хоть как-то связана с ИИ.

Но почему нам так нужен этот прокручивающийся порог сегодня? Причин несколько:

·       Наивный антропоцентризм: люди подсознательно пытаются сохранить за собой уникальную роль интеллектуальных агентов, поэтому «настоящий ИИ» в этой парадигме просто нереализуем.

·       Принцип новизны: пока задача нова и непонятна для машин, она считается «интеллектуальной». Как только найден алгоритм, она становится «просто программированием» (если выразить это простой формулой, то получится «AI! =>AI»). Жёстко формализовать критерии «интеллектуальности» пока не получается, поэтому конца у этого процесса не видно.

·       Поддержание дискурса о будущем: пресловутый AGI как система, полностью равная человеку по всем способностям, остаётся вечным отодвигаемым горизонтом, мерилом сингулярности и новой вехой цивилизации.
Миф о будущем “true AI”, безусловно, важен для маркетингового позиционирования и обеспечения инвестиционной привлекательности новых ИИ-продуктов, а также для снятия коллективной тревоги от ускоряющегося развития технологий (бояться/возвеличивать абстрактный будущий «настоящий ИИ» в некотором смысле проще, чем сталкиваться лицом к лицу с сегодняшним днём).

Вывод: «эффект ИИ» – это прекрасно осознаваемая всеми ловушка, по структуре напоминающая знаменитую логическую уловку «no true Scotsman»:

А: «Ни один шотландец не разбавляет виски».
Б: «Но мой дядя Дональд — шотландец, и он разбавляет виски».
А: «Но ни один НАСТОЯЩИЙ шотландец не разбавляет виски».


#technology
#philosophy
登录以解锁更多功能。