🟠 Як формуються задачі класифікації та регресії
🟠 Обробка даних, відбір бібліотек, побудова моделей
🟠 Метрики та оцінка точності — як зрозуміти, що модель справді працює
🟡 Як будується прогноз взаємодій користувачів
🟡 Рекомендаційні системи: sequence models, комбіновані архітектури
🟡 Як впроваджують такі системи в продакшн і як міряють їхню ефективність
🟢 Історія CNN: як створювались і змінювались архітектури
🟢 Чому ResNet став проривом
🟢 Що зараз працює у Computer Vision і які тренди формують майбутнє