Международный коллектив ученых разработал новый метод параметризации машинно-обучаемых межатомных потенциалов для моделирования магнитных материалов, значительно повышающий надежность и точность предсказаний их свойств. Ключевым элементом нового подхода стало использование так называемых «магнитных сил» при обучении моделей межатомных взаимодействий. Результаты исследования открывают путь к ускоренному дизайну и изучению материалов для электроники нового поколения, медицины и сенсоров.
Ученые МФТИ разработали нейросетевые алгоритмы для сортировки и обработки до 1 млн изображений в сутки. Точность программы — свыше 95 %, при этом она быстрее ученого-эксперта на несколько порядков.
2 апреля Российский научный фонд подвел итоги конкурса «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами». Среди победителей — 8 проектов физтехов!
В первые дни весны 2025 г. в московском кинотеатре «Иллюзион» состоялась премьера показа документального фильма «Виктория» о работе лаборатории биохимических исследований канцерогенеза ИББ МФТИ и буднях её завлаба, Виктории Шипуновой. Корреспондент «ЗН» поговорила с Викторией о её впечатлениях от фильма:
Российские физики совместно с коллегами из Международного физического центра Доностии (DIPC) совершили значительный прорыв в области материалов с топологическими свойствами.
Им удалось создать новый гибридный материал на основе бислоя висмута и семейства материалов MnBi₂Te₄, который обладает уникальными электронными и магнитными свойствами.
Результаты исследования открывают новые перспективы для создания электронных устройств нового поколения.
«Мы создали новый материал, в котором свойства бислоя висмута и магнитной подложки взаимодействуют особым образом. Это позволяет тонко настраивать электронные свойства материала и создавать новые квантовые состояния», — говорит Александр Фролов, заведующий лаборатории фотоэлектронной спектроскопии квантовых функциональных материалов Центра перспективных методов мезофизики и нанотехнологий МФТИ.
Ученые МФТИ разработали нейросетевые алгоритмы для сортировки и обработки до 1 млн изображений в сутки. Точность программы — свыше 95 %, при этом она быстрее ученого-эксперта на несколько порядков.
Международный коллектив ученых разработал новый метод параметризации машинно-обучаемых межатомных потенциалов для моделирования магнитных материалов, значительно повышающий надежность и точность предсказаний их свойств. Ключевым элементом нового подхода стало использование так называемых «магнитных сил» при обучении моделей межатомных взаимодействий. Результаты исследования открывают путь к ускоренному дизайну и изучению материалов для электроники нового поколения, медицины и сенсоров.
В первые дни весны 2025 г. в московском кинотеатре «Иллюзион» состоялась премьера показа документального фильма «Виктория» о работе лаборатории биохимических исследований канцерогенеза ИББ МФТИ и буднях её завлаба, Виктории Шипуновой. Корреспондент «ЗН» поговорила с Викторией о её впечатлениях от фильма:
2 апреля Российский научный фонд подвел итоги конкурса «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами». Среди победителей — 8 проектов физтехов!
Российские физики совместно с коллегами из Международного физического центра Доностии (DIPC) совершили значительный прорыв в области материалов с топологическими свойствами.
Им удалось создать новый гибридный материал на основе бислоя висмута и семейства материалов MnBi₂Te₄, который обладает уникальными электронными и магнитными свойствами.
Результаты исследования открывают новые перспективы для создания электронных устройств нового поколения.
«Мы создали новый материал, в котором свойства бислоя висмута и магнитной подложки взаимодействуют особым образом. Это позволяет тонко настраивать электронные свойства материала и создавать новые квантовые состояния», — говорит Александр Фролов, заведующий лаборатории фотоэлектронной спектроскопии квантовых функциональных материалов Центра перспективных методов мезофизики и нанотехнологий МФТИ.
Возможно, ответ вы найдете в альбоме «Население Древней Руси», который вышел в издательстве Института этнологии и антропологии имени Н. Н. Миклухо-Маклая РАН (ИЭА РАН).
В альбоме представлены портреты людей того времени, полученные с помощью антропологической реконструкцией.
Альбом — результат совместной работы Центра физической антропологии ИАЭ РАН совместно с белорусскими коллегами и генетиками из МФТИ.
Среди авторов — заведующий лабораторией исторической генетики, радиоуглеродного анализа и прикладной физики Харис Мустафин.
Богато иллюстрированный альбом, хотя и содержит разделы узкой научной специализации, будет интересен широкому кругу читателей, которые интересуются историей Древней Руси.
Группа российских ученых проанализировала имеющиеся данные о фотомемристорных сенсорах на основе низкоразмерных материалов и принцип их работы. Ученые показали возможности создания систем искусственного нейроморфного зрения и применения новых сенсоров в различных областях — от медицины до автоматизации устройств распознавания визуальной и оптической информации в реальном времени.