هوش مصنوعی و تکنولوژی‌

📽 بعضی از این گوشی ها رو شاید اولین باره میبینیم! بعضی هاشون واقعا طراحی عالی داشتن

✍️ ربات انسان نما در مزرعه چای چینی

دیگر تاریخ فقط مجموعۀ خشکی از کتاب‌ها و عکس‌های قدیمی نیست. تصور کنید بتوانید در خیابان‌های رم باستان قدم بزنید، صدای هیاهوی مردم در سخنرانی مارتین لوتر کینگ جونیور را بشنوید، یا حتی لحظه‌ی فرود روی ماه را از داخل فضاپیما تماشا کنید!

هوش مصنوعی این رویا را به واقعیت تبدیل می‌کند. با فناوری‌های پیشرفته مانند یادگیری عمیق و شبیه‌سازی ویدئویی، حالا می‌توانیم گذشته را نه فقط ببینیم، بلکه احساس کنیم و در آن زندگی کنیم.

این فقط آغاز راه است...
در ۵ سال آینده، یادگیری و ارتباط ما با تاریخ کاملاً دگرگون خواهد شد. دیگر تماشاکننده نخواهیم بود، بلکه بخشی از تاریخ می‌شویم!

👨🏻‍💻 وقتی با پروژه‌های بزرگ و متن‌باز سروکار دارید، داشتن یه نمای کلی از ساختارشون می‌تونه خیلی کمک‌کننده باشه.

✨ ابزار GitDiagram این کار رو براتون آسون کرده! این ابزار هر ریپوی گیت‌هاب رو به یه نمودار تعاملی تبدیل می‌کنه. 🤯

◀️ روش استفاده‌ش چطوریه؟ 👇

⬅️ کافیه تو لینک گیت‌هاب، کلمه hub رو با diagram جایگزین کنید. به همین راحتی یه دیاگرام تعاملی از پروژه دریافت می‌کنید. 🪄

کانوا کد (Canva Code) یکی از جدیدترین و هیجان‌انگیزترین قابلیت‌های پلتفرم Canva است و به کاربران این امکان را می‌دهد تا بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی، تجربیات دیجیتال تعاملی ایجاد کنند

این یک ابزاره مبتنی بر هوش مصنوعی است که با استفاده از توصیف‌های متنی ساده، عناصر تعاملی مانند آزمون‌ها، بازی‌ها، ماشین‌حساب‌ها و فرم‌ها را تولید می‌کند.  این ابزار با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، توصیف‌های کاربر را به کدهای کاربردی تبدیل می‌کند، بدون اینکه نیاز به دانش فنی در زمینه زبان‌های برنامه‌نویسی مانند HTML، CSS یا JavaScript باشد.

آموزش راه‌ اندازی Gemini در گوشی‌های سامسونگ

این سطل های دوار برای مرتب سازی و الک کردن خاک طراحی شده

این سطل غربالگری دوار به بیل مکانیکی متصل می شود و این امکان را برای پردازش کارآمد خاک ، شن ، سنگ ها و سایر مواد فراهم می کند

▪️ویدیویی از حالت صوتی ChatGPT منتشر شده که اولش عادیه، ولی بعد صداش ناگهان تغییر می‌کنه و حالت ترسناکی به خودش می‌گیره!

▪️فعلاً دلیل دقیقی برای این اتفاق اعلام نشده، اما احتمال می‌دن یه باگ توی شبیه‌سازی صدا باعث این موضوع شده باشه.

مایکروسافت با معرفی تراشه‌ی Majorana One، اولین آرایه‌ی کیوبیت توپولوژیکی جهان را معرفی کرد

این فناوری انقلابی، اطلاعات کوانتومی را به جای ذخیره‌سازی در یک ذره، روی یک ساختار توپولوژیکی پخش می‌کند؛ کاری که باعث می‌شود حالت کوانتومی حتی در برابر نویز هم پایدار بماند.

ساخت این سیستم ۱۷ سال تحقیق دقیق و کنترل اتم‌به‌اتم نیاز داشت، اما نتیجه چیزی شگفت‌انگیز است: یک میلیون کیوبیت در ابعادی به اندازه‌ی یک کارت بانکی!

مطالعه‌ای جدید که با حمایت مؤسسه ملی سلامت ایالات متحده (NIH) انجام شده، موفق به شناسایی اصول تازه‌ای در یادگیری مغز شده است؛ یافته‌هایی که می‌توانند مسیر توسعه نسل بعدی سامانه‌های هوش مصنوعی مشابه مغز انسان را هموار کنند.

یادگیری در سطح پایه به معنای بازسازی و سازمان‌دهی مجدد مدارهای عصبی در مغز است. این فرایند از طریق تقویت یا تضعیف اتصالات سیناپسی ( نقاط ارتباطی میان نورون‌ها ) انجام می‌شود. به این پدیده، انعطاف‌پذیری سیناپسی (Synaptic Plasticity) گفته می‌شود. با وجود پیشرفت‌های فراوان، پرسشی بنیادین همچنان بی‌پاسخ مانده بود: مغز چگونه تصمیم می‌گیرد که کدام سیناپس‌ها باید طی یادگیری دستخوش تغییر شوند؟

اکنون پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا در سن‌دیگو، با استفاده از تصویربرداری پیشرفته دو-فوتونی از مغز موش‌ها حین یادگیری، موفق شده‌اند جزئیات بی‌سابقه‌ای از این فرایند آشکار کنند. نتایج این پژوهش که در تاریخ ۱۷ آوریل در نشریه Science منتشر شده، نشان می‌دهد که نورون‌ها از یک قاعده واحد برای یادگیری پیروی نمی‌کنند، بلکه هر نورون در بخش‌های مختلف خود می‌تواند از چند قاعده متفاوت بهره بگیرد.

این کشف دیدگاه سنتی درباره یکنواختی قوانین انعطاف‌پذیری در مغز را به چالش می‌کشد و دریچه‌ای تازه به سوی حل مسئله‌ای کلیدی در علوم اعصاب باز می‌کند: «مسئله نسبت دادن اعتبار (Credit Assignment Problem)»؛ معمایی که به چگونگی همکاری سیناپس‌ها با وجود دسترسی محدود به اطلاعات محلی برای شکل‌دهی رفتارهای پیچیده مربوط می‌شود.

یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که نورون‌ها می‌توانند به‌طور هم‌زمان و مستقل، محاسبات متفاوتی را در بخش‌های زیرسلولی مختلف خود انجام دهند. این ویژگی می‌تواند فهم ما از یادگیری را متحول کند و همچنین الهام‌بخش رویکردهایی باشد که در طراحی سامانه‌های هوش مصنوعی، به جای یک سازوکار یکپارچه، از ساختارهای تخصصی و چندلایه استفاده می‌کنند..

از منظر کاربردی، این کشف می‌تواند به درک بهتر عملکرد طبیعی مغز و در نتیجه درمان مؤثرتر اختلالاتی مانند اعتیاد، PTSD، آلزایمر و اوتیسم منجر شود.

به گفته پژوهشگران، هدف بعدی آن‌ها بررسی دقیق‌تر چگونگی به‌کارگیری هم‌زمان این قوانین توسط نورون‌ها و مزایای عملکردی چنین سازوکاری است

How To Intertwine 3D Text Donuts In Illustrator