
Nairaland Pulse | News

Анатолий Шарий

Реальний Київ | Украина

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Николаевский Ванёк

Инсайдер UA

Реальна Війна | Україна | Новини

Лачен пише

Nairaland Pulse | News

Анатолий Шарий

Реальний Київ | Украина

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Николаевский Ванёк

Инсайдер UA

Реальна Війна | Україна | Новини

Лачен пише

Nairaland Pulse | News

Анатолий Шарий

Реальний Київ | Украина

Гуманитарии в цифре
Сообщество гуманитариев, которым интересны цифровые технологии. Институт цифровых гуманитарных исследований СФУ (Digital Humanities Research Institute). По вопросам сотрудничества смело пишите @mariaromanyuk
关联群组
ГВ
DHRI Chat
8
记录
18.05.202523:59
2K订阅者09.04.202514:06
100引用指数12.06.202403:24
1.8K每帖平均覆盖率12.05.202510:44
382广告帖子的平均覆盖率15.05.202519:56
16.90%ER18.01.202523:59
51.06%ERR

15.05.202511:15
5 ИИ-инструментов для создания презентаций
→ Gamma
создает красивый визуал (презентации, документы и веб-страницы), генерирует план. Можно легко поправить то, что уже было создано искусственным интеллектом с помощью встроенного редактора или привлечь для этих целей чат-бота. Основной недостаток: бывают фактические ошибки.
→ SlidesGo
Максимально простой для освоения сервис, популярная нейронная сеть для создания презентаций онлайн. Объединяет функции ChatGPT и Midjourney – создает картинки и пишет текст по запросу.
→ SendSteps
Позволяет добавлять опросы, викторины, таймеры, видео, таблицы, диаграммы. Можно проводить презентации онлайн, генерирует заметки докладчика. Главный минус: нет кнопки отмены действия.
→ Pitch
Нейросеть на английском языке, но с полностью бесплатным и безлимитным доступом. Можно самому создать презентацию по шаблону, как в PowerPoint или обратиться за помощью к искусственному интеллекту. Недостаток: фактические ошибки.
→ Plus AI
Сервис интегрирован в Google Slides. В нескольких предложениях описываете проект – система автоматически предлагает шаблон или макет, который будет соответствовать описанию. Минус: для доступа требуется учетная запись Google.
Иллюстрация: Kandinsky
#инструменты #презентации #подборка #сервисы
→ Gamma
создает красивый визуал (презентации, документы и веб-страницы), генерирует план. Можно легко поправить то, что уже было создано искусственным интеллектом с помощью встроенного редактора или привлечь для этих целей чат-бота. Основной недостаток: бывают фактические ошибки.
→ SlidesGo
Максимально простой для освоения сервис, популярная нейронная сеть для создания презентаций онлайн. Объединяет функции ChatGPT и Midjourney – создает картинки и пишет текст по запросу.
→ SendSteps
Позволяет добавлять опросы, викторины, таймеры, видео, таблицы, диаграммы. Можно проводить презентации онлайн, генерирует заметки докладчика. Главный минус: нет кнопки отмены действия.
→ Pitch
Нейросеть на английском языке, но с полностью бесплатным и безлимитным доступом. Можно самому создать презентацию по шаблону, как в PowerPoint или обратиться за помощью к искусственному интеллекту. Недостаток: фактические ошибки.
→ Plus AI
Сервис интегрирован в Google Slides. В нескольких предложениях описываете проект – система автоматически предлагает шаблон или макет, который будет соответствовать описанию. Минус: для доступа требуется учетная запись Google.
Иллюстрация: Kandinsky
#инструменты #презентации #подборка #сервисы
02.05.202511:19
🙂 Топ-5 ИИ-сервисов для работы с научными исследованиями
1. Режим Deep Research бесспорно облегчил нашу исследовательскую жизнь в 2025 году, но источники, которыми пользуются нейросети, порой могут вызывать недоумение (проверяем!). Функцию можно включить в ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Qwen, DeepSeek (режим DeepThink). По опыту пользователей режим исследования точнее именно в ChatGPT.
2. Litmaps
Предлагает поиск по цитатам, помогает находить новые интересные работы. Инструмент показывает карту связей, количество цитирований каждого источника и количество ссылок внутри статей.
3. Inciteful
Cоздает сеть статей на основе цитат, выясняет, как идеи связаны в нескольких исследовательских работах, используя возможности графического анализа. Показывает топ авторов.
4. Research Rabbit
Позволяет создать личную коллекцию статей и визуализировать связи между ними: чем больше статей в коллекции работ из вашей области, тем совершеннее система рекомендаций.
5. SciSpace
Переводит сложные научные тексты на простой язык. Предоставляет список релевантных ресурсов, дает краткое описание метода и результатов, дает ответы на дополнительные вопросы, подкрепленные цитатами, составляет резюме статей
+ еще несколько важных инструментов не вошли в топ просто потому что мы их уже упоминали в Подборке полезных научных инструментов для студентов и исследователей (май 2024, но все еще актуально)
#ии #нейросети #llm #ai #research
1. Режим Deep Research бесспорно облегчил нашу исследовательскую жизнь в 2025 году, но источники, которыми пользуются нейросети, порой могут вызывать недоумение (проверяем!). Функцию можно включить в ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Qwen, DeepSeek (режим DeepThink). По опыту пользователей режим исследования точнее именно в ChatGPT.
2. Litmaps
Предлагает поиск по цитатам, помогает находить новые интересные работы. Инструмент показывает карту связей, количество цитирований каждого источника и количество ссылок внутри статей.
3. Inciteful
Cоздает сеть статей на основе цитат, выясняет, как идеи связаны в нескольких исследовательских работах, используя возможности графического анализа. Показывает топ авторов.
4. Research Rabbit
Позволяет создать личную коллекцию статей и визуализировать связи между ними: чем больше статей в коллекции работ из вашей области, тем совершеннее система рекомендаций.
5. SciSpace
Переводит сложные научные тексты на простой язык. Предоставляет список релевантных ресурсов, дает краткое описание метода и результатов, дает ответы на дополнительные вопросы, подкрепленные цитатами, составляет резюме статей
+ еще несколько важных инструментов не вошли в топ просто потому что мы их уже упоминали в Подборке полезных научных инструментов для студентов и исследователей (май 2024, но все еще актуально)
#ии #нейросети #llm #ai #research
17.05.202510:08
🙂 «Естественные вопросы об искусственном интеллекте»: все, что вы хотели знать про ИИ
Лаборатория «Искусство и искусственный интеллект» и центр практической философии «Стасис» Европейского университета в Санкт-Петербурге запускают цикл подкастов «Естественные вопросы об искусственном интеллекте».
В междисциплинарном пространстве для обсуждения программисты и философы, когнитивисты и специалисты по этике, художники и другие эксперты, чья работа связана с ИИ, объединят усилия, чтобы вместе разобраться как в самых регулярных, так и неочевидных вопросах, возникающих вокруг искусственного интеллекта.
Хотите услышать ответы на вопросы, которые не дают вам покоя, и помочь подкасту стать по-настоящему живым и увлекательным?
Коллеги приглашают без стеснения (анонимно/с контактной информацией – по вашему желанию) 🔜 задать любые вопросы об ИИ, которые в дальнейшем рассмотрят участники подкаста – представители гуманитарных и технических дисциплин из разных сфер и институций.
Кстати, в Европейском университете разыгрывают среди оставивших вопрос призы. Трех победителей определят с помощью рандомайзера 30 мая.
#подкасты #проекты #ии
Лаборатория «Искусство и искусственный интеллект» и центр практической философии «Стасис» Европейского университета в Санкт-Петербурге запускают цикл подкастов «Естественные вопросы об искусственном интеллекте».
В междисциплинарном пространстве для обсуждения программисты и философы, когнитивисты и специалисты по этике, художники и другие эксперты, чья работа связана с ИИ, объединят усилия, чтобы вместе разобраться как в самых регулярных, так и неочевидных вопросах, возникающих вокруг искусственного интеллекта.
Хотите услышать ответы на вопросы, которые не дают вам покоя, и помочь подкасту стать по-настоящему живым и увлекательным?
Коллеги приглашают без стеснения (анонимно/с контактной информацией – по вашему желанию) 🔜 задать любые вопросы об ИИ, которые в дальнейшем рассмотрят участники подкаста – представители гуманитарных и технических дисциплин из разных сфер и институций.
Кстати, в Европейском университете разыгрывают среди оставивших вопрос призы. Трех победителей определят с помощью рандомайзера 30 мая.
#подкасты #проекты #ии
06.05.202507:05
🌳 🦅 Разглядеть лес за деревьями: взгляд на поэзию с высоты птичьего полета
Одним из победителей DH Awards 2024 в номинации DH DATA VISUALIZATION стал проект «Tree and Forest»: он посвящен творчеству португальского поэта Антониу Рамуша Розы (António Ramos Rosa).
Применяя компьютерные методы анализа текста к полному собранию произведений поэта, команда проекта исследует, каким образом растения, животные и минералы становятся частью поэтической конструкции, отражающей экологическое и гуманистическое восприятие мира. В этом контексте одна из задач проекта – новое прочтение поэзии Рамуша Розы.
Исследователи анализировали, какие слова чаще всего использует в своих текстах поэт, как они появляются в разных книгах автора, о чем нам говорит их повторное использование, выявляли закономерности.
Анализ корпуса поэтических текстов проводился с помощью языка R, а визуализация данных создавалась с использованием RAWGraphs.
Подробнее о проекте
#проекты #визуализация #языкR #данные #поэзия
Одним из победителей DH Awards 2024 в номинации DH DATA VISUALIZATION стал проект «Tree and Forest»: он посвящен творчеству португальского поэта Антониу Рамуша Розы (António Ramos Rosa).
Применяя компьютерные методы анализа текста к полному собранию произведений поэта, команда проекта исследует, каким образом растения, животные и минералы становятся частью поэтической конструкции, отражающей экологическое и гуманистическое восприятие мира. В этом контексте одна из задач проекта – новое прочтение поэзии Рамуша Розы.
Исследователи анализировали, какие слова чаще всего использует в своих текстах поэт, как они появляются в разных книгах автора, о чем нам говорит их повторное использование, выявляли закономерности.
Анализ корпуса поэтических текстов проводился с помощью языка R, а визуализация данных создавалась с использованием RAWGraphs.
Подробнее о проекте
#проекты #визуализация #языкR #данные #поэзия
13.05.202507:47
⚡️Рады анонсировать новое заседание «Цифровой среды» ИЦГИ СФУ:
21 мая приглашаем всех желающих послушать доклад руководительницы DH-центра университета ИТМО Полины Колозариди и научного сотрудника отдела пушкиноведения ИРЛИ РАН Гавриила Беляка «Пушкин ⟨цифровой⟩: от научных структур к структурам интерфейса».
Вы узнаете:
→ почему в проекте Пушкин ⟨цифровой⟩ отправной точкой стали не рукописи и не персона, а произведения
→ чем этот проект отличается от «цифрового собрания сочинений»
→ чем становится структура знания вокруг поэта, если смотреть на неё не только как на архив, но и как на интерфейс
🔜 Регистрируйтесь и присоединяйтесь к открытому онлайн-семинару в следующую среду.
🕓 Начало: 14:00 (Москва) / 18:00 (Красноярск)
#цифроваясреда #пушкин #проекты
21 мая приглашаем всех желающих послушать доклад руководительницы DH-центра университета ИТМО Полины Колозариди и научного сотрудника отдела пушкиноведения ИРЛИ РАН Гавриила Беляка «Пушкин ⟨цифровой⟩: от научных структур к структурам интерфейса».
Вы узнаете:
→ почему в проекте Пушкин ⟨цифровой⟩ отправной точкой стали не рукописи и не персона, а произведения
→ чем этот проект отличается от «цифрового собрания сочинений»
→ чем становится структура знания вокруг поэта, если смотреть на неё не только как на архив, но и как на интерфейс
🔜 Регистрируйтесь и присоединяйтесь к открытому онлайн-семинару в следующую среду.
🕓 Начало: 14:00 (Москва) / 18:00 (Красноярск)
#цифроваясреда #пушкин #проекты


09.05.202509:57
❤️🔥Сегодня исполняется 80 лет со дня Великой Победы. Вечная память и благодарность тем, кто верил и не сдавался, совершал подвиги ради нашего будущего.
Ресурсы, которые помогут найти больше информации о близких, побывавших на войне:
• «Память народа»
• Обобщенный банк данных «Мемориал»
Ресурсы, на которых можно увидеть редкие фотографии и документальные ленты:
• «Карта Победы» – новый мультимедийный проект с уникальными хрониками Госфильмофонда, научными статьями и экспертными мнениями историков. У пользователей сайта есть возможность дополнить информацию событиями из истории своей семьи.
• «Дорога Памяти» – фотографии героев Великой Отечественной Войны. На сайт можно загрузить снимки героев своей семьи с описанием и наградами.
• «Женщины и дети во время Великой Отечественной войны» – проект, посвященный женщинам и детям, свидетелям и участникам страшной и жестокой войны. Осваивая военные профессии, вынося раненых с поля боя, стоя за станками на заводах, участвуя в партизанских движениях, они тоже приближали Победу.
Фото: «В перерыве между боями», 1943 год, Ольга Игнатович
#МыПомним #победа80 #ДеньПобеды
Ресурсы, которые помогут найти больше информации о близких, побывавших на войне:
• «Память народа»
• Обобщенный банк данных «Мемориал»
Ресурсы, на которых можно увидеть редкие фотографии и документальные ленты:
• «Карта Победы» – новый мультимедийный проект с уникальными хрониками Госфильмофонда, научными статьями и экспертными мнениями историков. У пользователей сайта есть возможность дополнить информацию событиями из истории своей семьи.
• «Дорога Памяти» – фотографии героев Великой Отечественной Войны. На сайт можно загрузить снимки героев своей семьи с описанием и наградами.
• «Женщины и дети во время Великой Отечественной войны» – проект, посвященный женщинам и детям, свидетелям и участникам страшной и жестокой войны. Осваивая военные профессии, вынося раненых с поля боя, стоя за станками на заводах, участвуя в партизанских движениях, они тоже приближали Победу.
Фото: «В перерыве между боями», 1943 год, Ольга Игнатович
#МыПомним #победа80 #ДеньПобеды
转发自:
Системный Блокъ

08.05.202506:58
«Системный Блокъ» запускает набор в мастерскую дата-журналистики на «Летней Школе» второй сезон подряд!
Вы тоже любите данные, исследования, еду на костре и сосны? В июле «Летняя школа» на Волге открывает новый сезон. Во второй раз в ее программе и мастерская «Системного Блока» по дата-журналистике, и мы приглашаем участников.
Что такое дата-журналистика?
Дата-журналистика — это направление в журналистике, основанное на анализе и визуализации данных.
Сырые данные мало что значат для человека. Чтобы они приобрели смысл, их нужно обработать, обобщить, найти в них закономерности и связи, а потом объяснить понятным языком. Именно этим и занимается дата-журналистика. Так появляются истории о причинах смертности среди бездомных, о гендерном балансе учителей или о составе школьного литературного канона. Если вы хотите научиться делать так же, то приезжайте к нам на мастерскую.
🎓Кто может участвовать в мастерской?
Подать заявку могут как опытные, так и начинающие журналисты, а также все, кто хочет попробовать себя в новой сфере: студенты, выпускники, программисты, аналитики данных, визуализаторы.
✍🏼 Что будет на мастерской?
На мастерской будет два блока: образовательный и проектный.
Образовательный блок будет состоять из трех разделов: работа с данными, основы визуализации, дата-журналистика. Вы узнаете, где искать данные, как их собирать и обрабатывать, как превращать их в красивые и понятные визуализации, и как из всего этого создавать журналистские истории.
Во время проектного блока вас ждет хакатон. Наши партнеры привезут реальные задачи и данные, и команды участников смогут пройти полный цикл создания дата-истории от гипотез до выводов. В прошлом году команды исследовали состав школьных программ по литературе, российские кинофестивали, влияние профиля и престижности вуза на трудоустройство выпускников. Лучшие материалы вы сможете опубликовать у нас или на площадках наших партнеров.
🧑🏻💻 Кто делает мастерскую?
Партнеры мастерской:
• платформа «Если быть точным» @tochno_st, которая исследует данные о социальных проблемах в России;
• благотворительная организация «Ночлежка» @nochlezhka, помогающая бездомным;
• центр научной коммуникаций ИТМО @scicomm.
• научно-популярный журнал «Кот Шрёдингера» @kot_sh
📍Когда и где пройдет мастерская?
Мастерская дата-журналистики пройдет с 19 июля по 3 августа 2025 года на Волге недалеко от Дубны.
❗️Как к нам попасть?
Подать заявку на участие можно на странице мастерской до 18 мая. Обучение бесплатное, на питание и проживание участников «Летняя школа» собирает добровольные взносы (рекомендованная сумма от 800 рублей в день с человека). Подробности можно прочитать в FAQ.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Вы тоже любите данные, исследования, еду на костре и сосны? В июле «Летняя школа» на Волге открывает новый сезон. Во второй раз в ее программе и мастерская «Системного Блока» по дата-журналистике, и мы приглашаем участников.
Что такое дата-журналистика?
Дата-журналистика — это направление в журналистике, основанное на анализе и визуализации данных.
Сырые данные мало что значат для человека. Чтобы они приобрели смысл, их нужно обработать, обобщить, найти в них закономерности и связи, а потом объяснить понятным языком. Именно этим и занимается дата-журналистика. Так появляются истории о причинах смертности среди бездомных, о гендерном балансе учителей или о составе школьного литературного канона. Если вы хотите научиться делать так же, то приезжайте к нам на мастерскую.
🎓Кто может участвовать в мастерской?
Подать заявку могут как опытные, так и начинающие журналисты, а также все, кто хочет попробовать себя в новой сфере: студенты, выпускники, программисты, аналитики данных, визуализаторы.
✍🏼 Что будет на мастерской?
На мастерской будет два блока: образовательный и проектный.
Образовательный блок будет состоять из трех разделов: работа с данными, основы визуализации, дата-журналистика. Вы узнаете, где искать данные, как их собирать и обрабатывать, как превращать их в красивые и понятные визуализации, и как из всего этого создавать журналистские истории.
Во время проектного блока вас ждет хакатон. Наши партнеры привезут реальные задачи и данные, и команды участников смогут пройти полный цикл создания дата-истории от гипотез до выводов. В прошлом году команды исследовали состав школьных программ по литературе, российские кинофестивали, влияние профиля и престижности вуза на трудоустройство выпускников. Лучшие материалы вы сможете опубликовать у нас или на площадках наших партнеров.
🧑🏻💻 Кто делает мастерскую?
Партнеры мастерской:
• платформа «Если быть точным» @tochno_st, которая исследует данные о социальных проблемах в России;
• благотворительная организация «Ночлежка» @nochlezhka, помогающая бездомным;
• центр научной коммуникаций ИТМО @scicomm.
• научно-популярный журнал «Кот Шрёдингера» @kot_sh
📍Когда и где пройдет мастерская?
Мастерская дата-журналистики пройдет с 19 июля по 3 августа 2025 года на Волге недалеко от Дубны.
❗️Как к нам попасть?
Подать заявку на участие можно на странице мастерской до 18 мая. Обучение бесплатное, на питание и проживание участников «Летняя школа» собирает добровольные взносы (рекомендованная сумма от 800 рублей в день с человека). Подробности можно прочитать в FAQ.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
30.04.202508:38
Создать правильное впечатление за 7 секунд
Мы уже привыкли к тому, что нейросети способны осмыслить «океаны слов», а как насчет способности делать точные суждения на основе минимальной информации – в контексте научных презентаций?
Исследователи Университета штата Мичиган применили большие языковые модели (LLM) для оценки стенограмм полных презентаций и их коротких отрывков («тонких срезов»). Оказалось, что модели GPT и Gemini способны достаточно точно оценить успех научного доклада уже после первых двух-трех предложений (≈ 1-5 % текста, 15–60 слов).
Получается, LLM можно использовать для прогнозирования общего качества презентации на основе коротких стенограмм: они с корреляцией 0,7 предсказывают, как доклад оценят живые эксперты.
Методология:
• корпус из 128 реальных научных докладов
• модели GPT-4o-mini и Gemini 1.5 Flash
• каждый транскрипт был разделен на отрывки, представляющие первые 1%, 5%, 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 75% и 100% речи
• оценки моделей сравнивали с оценками 60 экспертов – людей.
«Правило 7 секунд» (впрочем, название условно: специалисты по эффективной коммуникации называют цифру от 5 до 12) получило очередное подтверждение: зацепить аудиторию нужно молниеносно.
Иллюстрация: Шедеврум, статья The Art of Audience Engagement: LLM-Based Thin-Slicing of Scientific Talks
#статьи #нейросети
Мы уже привыкли к тому, что нейросети способны осмыслить «океаны слов», а как насчет способности делать точные суждения на основе минимальной информации – в контексте научных презентаций?
Исследователи Университета штата Мичиган применили большие языковые модели (LLM) для оценки стенограмм полных презентаций и их коротких отрывков («тонких срезов»). Оказалось, что модели GPT и Gemini способны достаточно точно оценить успех научного доклада уже после первых двух-трех предложений (≈ 1-5 % текста, 15–60 слов).
Получается, LLM можно использовать для прогнозирования общего качества презентации на основе коротких стенограмм: они с корреляцией 0,7 предсказывают, как доклад оценят живые эксперты.
Методология:
• корпус из 128 реальных научных докладов
• модели GPT-4o-mini и Gemini 1.5 Flash
• каждый транскрипт был разделен на отрывки, представляющие первые 1%, 5%, 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 75% и 100% речи
• оценки моделей сравнивали с оценками 60 экспертов – людей.
«Правило 7 секунд» (впрочем, название условно: специалисты по эффективной коммуникации называют цифру от 5 до 12) получило очередное подтверждение: зацепить аудиторию нужно молниеносно.
Иллюстрация: Шедеврум, статья The Art of Audience Engagement: LLM-Based Thin-Slicing of Scientific Talks
#статьи #нейросети


24.04.202505:48
She Giggles, He Gallops
Однажды дата-сайентист Джулия Силги с помощью языка R проанализировала более 2000 киносценариев – с 1929 по 2015 год – и выявила любопытную закономерность:
🔜 женских персонажей чаще всего описывают глаголами вроде «прижалась», «хихикает» и «всхлипывает»
🔜 в то время как как киногерои-мужчины— «скачут», «стреляют» и «издают вопль».
Сайт познакомит вас с самыми частотными глаголами (топ-800!), позволит изучить контекст их употребления и сравнить лексику в зависимости от пола автора сценария.
Код R доступен на GitHub
Книга Джулии Силги и Дэвида Робинсона «Text Mining with R»
#проекты #языкR
Однажды дата-сайентист Джулия Силги с помощью языка R проанализировала более 2000 киносценариев – с 1929 по 2015 год – и выявила любопытную закономерность:
🔜 женских персонажей чаще всего описывают глаголами вроде «прижалась», «хихикает» и «всхлипывает»
🔜 в то время как как киногерои-мужчины— «скачут», «стреляют» и «издают вопль».
Сайт познакомит вас с самыми частотными глаголами (топ-800!), позволит изучить контекст их употребления и сравнить лексику в зависимости от пола автора сценария.
Код R доступен на GitHub
Книга Джулии Силги и Дэвида Робинсона «Text Mining with R»
#проекты #языкR
26.04.202507:05
В Новой Третьяковке открылась выставка «Человек и нейросети: кто кого создаёт?»
Как искусственный интеллект меняет культуру и креативность? Какие новые формы искусства он рождает и можем ли мы исследовать их роли в современном мире? Найти ответы на эти вопросы решили Третьяковская галерея и Яндекс, запустив лабораторию «Человек и нейросети: кто кого создает?»
В лаборатории приняли участие 11 художников, выбранных экспертами и кураторами из более чем 600 кандидатов: Ян Посадский, Елена Филаретова, Александр Василенко, Мария Федорова, Маша Яшникова-Ткаченко и Ксюша Земскова, Кристина Пашкова, Ника Пешехонова, Дарья Неретина, Анна Мартыненко и Камиля Юсупова (Kami Usu).
Выставка – результат работы лаборатории. Представленные на ней проекты созданы художниками совместно с разработчиками и нейросетями Яндекса.
На сайте можно зарегистрироваться на выставку/заглянуть на нее в 3D-формате/принять участие в создании интерактивный инсталляции в реальном времени.
Также в рамках выставки 29 апреля и 1 мая пройдут паблик-ток «Data.relic — как превратить камень в генеративное искусство» и дискуссия «Человек и ИИ: новые формы сознания».
🕓 Выставка будет работать до 25 мая.
🔜 Место проведения – Новая Третьяковская галерея на Крымском Валу, 10, залы 80–82.
Как искусственный интеллект меняет культуру и креативность? Какие новые формы искусства он рождает и можем ли мы исследовать их роли в современном мире? Найти ответы на эти вопросы решили Третьяковская галерея и Яндекс, запустив лабораторию «Человек и нейросети: кто кого создает?»
В лаборатории приняли участие 11 художников, выбранных экспертами и кураторами из более чем 600 кандидатов: Ян Посадский, Елена Филаретова, Александр Василенко, Мария Федорова, Маша Яшникова-Ткаченко и Ксюша Земскова, Кристина Пашкова, Ника Пешехонова, Дарья Неретина, Анна Мартыненко и Камиля Юсупова (Kami Usu).
Выставка – результат работы лаборатории. Представленные на ней проекты созданы художниками совместно с разработчиками и нейросетями Яндекса.
На сайте можно зарегистрироваться на выставку/заглянуть на нее в 3D-формате/принять участие в создании интерактивный инсталляции в реальном времени.
Также в рамках выставки 29 апреля и 1 мая пройдут паблик-ток «Data.relic — как превратить камень в генеративное искусство» и дискуссия «Человек и ИИ: новые формы сознания».
🕓 Выставка будет работать до 25 мая.
🔜 Место проведения – Новая Третьяковская галерея на Крымском Валу, 10, залы 80–82.


25.04.202507:18
🧑💻 Цифровому проекту «Прожито» уже 10 лет — поздравляем! 👩💻
📝 Сегодня уже сложно представить исследования русскоязычных дневников без «Прожито».
📚 Более того, цифровая платформа «Прожито» фактически изменила практику чтения дневников. Раньше мы читали дневники одного автора, лишь изредка сравнивая с другими. А сегодня можно пользоваться датированными дневниковыми записями как большой базой данных, отбирая нужные даты, интересующих авторов, любопытные ключевые слова.
🔎 Очень интересно – только попробуйте!
Посмотрите, например, что писали в дневниках самые разные авторы 100 лет назад — 25 апреля 1925 года (задать интересующие даты для поиска можно слева в панели Параметры поиска).
🎥 И если захотите узнать о дневниках больше, обязательно посмотрите запись выступления руководителя центра изучения эго-документов «Прожито» Европейского университета в Санкт-Петербурге Михаила Мельниченко на заседании научного семинара «Цифровая среда» (начало с 09:20).
📝 Сегодня уже сложно представить исследования русскоязычных дневников без «Прожито».
📚 Более того, цифровая платформа «Прожито» фактически изменила практику чтения дневников. Раньше мы читали дневники одного автора, лишь изредка сравнивая с другими. А сегодня можно пользоваться датированными дневниковыми записями как большой базой данных, отбирая нужные даты, интересующих авторов, любопытные ключевые слова.
🔎 Очень интересно – только попробуйте!
Посмотрите, например, что писали в дневниках самые разные авторы 100 лет назад — 25 апреля 1925 года (задать интересующие даты для поиска можно слева в панели Параметры поиска).
🎥 И если захотите узнать о дневниках больше, обязательно посмотрите запись выступления руководителя центра изучения эго-документов «Прожито» Европейского университета в Санкт-Петербурге Михаила Мельниченко на заседании научного семинара «Цифровая среда» (начало с 09:20).
登录以解锁更多功能。