Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

查看

Николаевский Ванёк

查看

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

查看

Труха⚡️Україна

查看

Николаевский Ванёк

查看

Data Mirosh

教育

Всім привіт. Мене звати Ігор і я викладач.
Працюю в КНУ, КНЕУ та https://iib.com.ua
Підтримати: https://send.monobank.ua/jar/3rgj2uzZTs
Зв'язок: @aranaur
Youtube: https://www.youtube.com/@datamirosh
Cайт: http://aranaur.rbind.io

TGlist 评分

类型公开

验证

未验证

可信度

不可靠

位置Україна

语言其他

频道创建日期Apr 02, 2022

添加到 TGlist 的日期

Jun 23, 2023

我是频道所有者

变更历史

关联群组

Data Mirosh Chat

156

教育

Telegram频道 Data Mirosh 统计数据

详细信息

订阅者

1 629

24 小时

70.4%一周

392.5%一个月

322%

引用指数

100

提及1频道上的转发0频道上的提及1

每帖平均覆盖率

1 222

12 小时1 1170%24 小时1 2220%48 小时1 3890%

参与率 (ER)

15.96%

转发103评论0反应92

覆盖率参与率 (ERR)

0%

24 小时

75.34%一周

0.48%一个月0%

每则广告帖子的平均覆盖率

0

1 小时00%1 – 4 小时00%4 - 24 小时00%

详细信息

将我们的机器人连接到频道以了解该频道的受众性别。

过去 24 小时内的帖子数

0

动态

"Data Mirosh" 群组最新帖子

所有帖子

12.04.202506:00

🔥 Безкоштовний доступ до DataCamp знову активний! 🔥

Щось геть не було часу писати пости, але я про Вас не забув, тож знову відкриваю доступ до всіх курсів на DataCamp — це топова платформа для навчання R, Python, SQL, машинного навчання та аналітики даних. 🎓

Як отримати доступ:
1️⃣ Підпишись на мій канал
2️⃣ Майте акаунт на DataCamp з поштою на одному з таких доменів:

- gmail.com
- kse.org.ua
- knu.ua
- kneu.ua
- kpi.ua

3️⃣ Заходь у групу.

⏳ Доступ працює до 7 жовтня 2025. Потім оновлю лінк, тож залишайтесь на зв'язку.

✅ Якщо було корисно — вподобай, пошир, підтримай!

🫶Банка | 📺 Youtube | 🔗 Сайт

16.01.202508:07

📊 Навчіться збирати, аналізувати й обробляти фінансові дані в Python та перейдіть на посаду Data Scientist.

Вже менше ніж через місяць стартує курс Data Science in Finance з Андреа Аугусто Бароні, Head of Data Science Platform у Barclays.

Після 14 занять ви:
🖇 обробляєте та очищуєте набори фінансових даних у Python
🖇 розробляєте предикативні моделі для фінансового прогнозування та оцінювання ризиків
🖇 моніторите та аналізуєте точність фінансових даних
🖇 візуалізуєте дані за допомогою бібліотек Python, щоб ефективно доносити інсайти
🖇 використовуєте великі мовні моделі для розв'язання фінансових завдань

У результаті курсу — додасте до свого портфоліо готову модель галузевого рівня, яку можна впроваджувати у реальних проєктах. Самостійно створите кодову базу на Python, вичерпний звіт, візуалізації та ключову презентацію про модель.

🗣 Курс англійською мовою. Рекомендований рівень: B2+.

Перше заняття — 4 лютого
Вартість навчання: 50 500 грн

Детальна програма курсу та реєстрація 👈

18.12.202311:02

30.10.202309:35

Невеличке уточнення щодо доступу до DataCamp: якщо після приєднання до групи у Вас все ще неповний доступ до курсів (зазвичай це тільки перший урок) - напишіть мені або у коментарях свою пошту, я швидко все виправлю.

13.10.202306:01

25.09.202315:52

02.08.202311:32

20.07.202308:02

20.05.202311:02

Закінчив курс “Python for Data Science” від Startup IT Academy/Study Space, грант на який я отримав по програмі IT Generation від Мінцифри та Binance. Якщо коротко – не сподобалося (м'яко кажучи). Почнемо з тем та їх наповнення: більшість дуже поверхневі. По принципу ось код, він працює (не завжди) – користуйтесь. Як працює алгоритм, які особливості, нюанси – майже нічого. Лекції були розраховані на 1.5 години тричі на тиждень, але десь починаючи з середини курсу матеріалу вистачало хвилин на 50, далі було “ось ваше домашнє завдання – працюйте”. Комунікація з викладачем – окрема тема. Питання в телеграм-чаті часто залишались без відповідей. Персональні звернення не читалися. Зауваження не враховувались. Загалом компетенція викладача залишилася під питанням по деяких темах. Наприклад на одній з лекцій окремо підкреслювалось, що коефіцієнт кореляції може бути в межах від 0 до 1; t-test перевіряє нормальність розподілу; помилка першого роду є важливішою за помилку другого роду; неправильна інтерпретація корелограми автокореляції тощо. Склалося враження, що людина орієнтується у геоінформаційних системах. Напевно було б значно корисніше, якби більше уваги приділялося саме цій сфері, а не умовно нейронним мережам. Домашні завдання дуже примітивні, більшість з яких можна було знайти в інтернеті. Блок статистики був взагалі без Python. Та й теми, які там розкривалися були застарілими та відірваними від практики (по деяких темах були використані методички Тернопільського національного економічного університету та Чернігівського національного педагогічного університету). На бази даних було відведено усього три заняття. По обробці текстових даних нічого не було. Робота за API - ні, парсинг - ні, Docker - ні, Spark - ні, Airflow - теж ні. Та й загалом по pandas (який я не дуже люблю) було мінімум матеріалу. Окремої уваги я б приділив дизайну отриманого диплома. Можливо для школярів такий формат і підійде, але показувати його потенційному роботодавцю – навіть не знаю. Чому б не додати інформацію про IT Generation, про Binance... Загалом, склалося враження, що курс створили поспіхом спеціально під IT Generation і не сильно заморочувались щодо його наповнення та контролем якісті. Курси DataCamp мені зайшли значно краще, а враховуючи можливість вчитися безкоштовно - взагалі “win-win". У підсумку, якщо вирішили інвестувати час і кошти у свої знання – ретельно дослідіть хто, що і як буде Вам викладати.

12.04.202307:00

13.03.202314:01

22.02.202311:00

Як Вам серія постів у Twitter, де розповідають, як "колеги" та засновники російської Data Science спільноти допомагають будувати "цифровий Гулаг" на росії. Одним з перших вказано Костянтина Воронцова, лекції которого вважаються каноном ML.