Институт AIRI
26.04.202509:03
Исследователи AIRI на ICLR 2025 ⚡️
На этой неделе в Сингапуре стартовала конференция ICLR — одно из важнейших мероприятий в мире машинного обучения. В этом году от AIRI туда приехали сразу 32 исследователя. Они подготовили 9 статей на основном треке:
⚫️XLand-100B: A Large-Scale Multi-Task Dataset for In-Context Reinforcement Learning
⚫️POGEMA: A Benchmark Platform for Cooperative Multi-Agent Navigation
⚫️Tight Time Complexities in Parallel Stochastic Optimization with Arbitrary Computation Dynamics
⚫️Robust Barycenter Estimation using Semi-Unbalanced Neural Optimal Transport
⚫️Associative memory and dead neurons
⚫️A3D: Does Diffusion Dream about 3D Alignment?
⚫️Learning Successor Features with Distributed Hebbian Temporal Memory
⚫️Efficient Distribution Matching of Representations via Noise-Injected Deep InfoMax
⚫️On the Fourier analysis in the SO (3) space: EquiLoPO Network
Кроме того, наши исследователи представляют 14 докладов на воркшопах.
Делимся фотографиями с конференции!
На этой неделе в Сингапуре стартовала конференция ICLR — одно из важнейших мероприятий в мире машинного обучения. В этом году от AIRI туда приехали сразу 32 исследователя. Они подготовили 9 статей на основном треке:
⚫️XLand-100B: A Large-Scale Multi-Task Dataset for In-Context Reinforcement Learning
⚫️POGEMA: A Benchmark Platform for Cooperative Multi-Agent Navigation
⚫️Tight Time Complexities in Parallel Stochastic Optimization with Arbitrary Computation Dynamics
⚫️Robust Barycenter Estimation using Semi-Unbalanced Neural Optimal Transport
⚫️Associative memory and dead neurons
⚫️A3D: Does Diffusion Dream about 3D Alignment?
⚫️Learning Successor Features with Distributed Hebbian Temporal Memory
⚫️Efficient Distribution Matching of Representations via Noise-Injected Deep InfoMax
⚫️On the Fourier analysis in the SO (3) space: EquiLoPO Network
Кроме того, наши исследователи представляют 14 докладов на воркшопах.
Делимся фотографиями с конференции!
23.04.202512:40
В AIRI состоялся крупнейший в России семинар по генеративному проектированию ⤵️
Более 70-ти представителей научного сообщества и топ-менеджеров из строительного бизнеса и промышленных компаний приняли участие в первом отраслевом семинаре, посвященном генеративному проектированию.
Мероприятие стало площадкой для профессионального диалога о текущих вызовах, практиках и перспективах внедрения инновационных технологий.
Ключевые темы дискуссии
⚫️Автоматизация процессов в строительстве и архитектуре
⚫️Применение в промышленности: текущий статус и прогнозы
⚫️Реверс-инжиниринг и восстановление CAD-моделей
Представители департаментов проектирования подтверждают потребность в методах автоматизации, необходимость развития AI-ассистентов, а также моделей на базе LLM и VLM, решающих конкретные задачи.
Благодарим всех участников. Мы убедились, что наш совместный со Сбером проект «Генеративное проектирование» движется в правильном направлении и получили очень интересные идеи.
Более 70-ти представителей научного сообщества и топ-менеджеров из строительного бизнеса и промышленных компаний приняли участие в первом отраслевом семинаре, посвященном генеративному проектированию.
Мероприятие стало площадкой для профессионального диалога о текущих вызовах, практиках и перспективах внедрения инновационных технологий.
Ключевые темы дискуссии
⚫️Автоматизация процессов в строительстве и архитектуре
⚫️Применение в промышленности: текущий статус и прогнозы
⚫️Реверс-инжиниринг и восстановление CAD-моделей
Представители департаментов проектирования подтверждают потребность в методах автоматизации, необходимость развития AI-ассистентов, а также моделей на базе LLM и VLM, решающих конкретные задачи.
Благодарим всех участников. Мы убедились, что наш совместный со Сбером проект «Генеративное проектирование» движется в правильном направлении и получили очень интересные идеи.
16.04.202510:56
Три исследователя AIRI — лауреаты премии Data Fusion 2025 в номинации «Научный прорыв года в ИИ» 🏆
Конкурс научных статей выиграли:
◼️Александр Тюрин, кандидат компьютерных наук, руководитель группы «Методы оптимизации в машинном обучении» в AIRI и старший преподаватель в Сколтехе
◼️Юрий Куратов, кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Модели с памятью» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI, старший исследователь лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ
◼️Айдар Булатов, научный сотрудник группы «Модели с памятью» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI, младший научный сотрудник в лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ
Сегодня все лайки — поздравления нашим ученым! #AIRIзация
Конкурс научных статей выиграли:
◼️Александр Тюрин, кандидат компьютерных наук, руководитель группы «Методы оптимизации в машинном обучении» в AIRI и старший преподаватель в Сколтехе
◼️Юрий Куратов, кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Модели с памятью» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI, старший исследователь лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ
◼️Айдар Булатов, научный сотрудник группы «Модели с памятью» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI, младший научный сотрудник в лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ
Сегодня все лайки — поздравления нашим ученым! #AIRIзация
05.04.202510:41
Рассказываем подробности про следующий #AIRI_Seminars 🔔
9 апреля в 17:00 Сергей Загоруйко, PhD, старший преподаватель Сколтеха, выступит с докладом «DETR: end-to-end детекция объектов с трансформерами». Оппонентом будет Дмитрий Юдин, кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI.
Подробное описание и регистрация на офлайн-формат с пиццей и нетворкингом по ссылке.
Трансляции: VK Видео и YouTube📌
9 апреля в 17:00 Сергей Загоруйко, PhD, старший преподаватель Сколтеха, выступит с докладом «DETR: end-to-end детекция объектов с трансформерами». Оппонентом будет Дмитрий Юдин, кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI.
Подробное описание и регистрация на офлайн-формат с пиццей и нетворкингом по ссылке.
Трансляции: VK Видео и YouTube📌
06.05.202512:39
На днях в Альбукерке завершила свою работу конференция NAACL 2025 ⤵️
В этом году конференцию посетили руководитель группы «Прикладное NLP» Елена Тутубалина и руководитель группы «Вычислительная семантика» Александр Панченко.
Исследователи представили 8 статей AIRI:
⚫️SynthDetoxM: Modern LLMs are Few-Shot Parallel Detoxification Data Annotators (main track)
В статье описан пайплайн для генерации многоязычных данных для параллельной детоксификации, а также представлен новый датасет для этой задачи под названием SynthDetoxM.
⚫️Token-Level Density-Based Uncertainty Quantification Methods for Eliciting Truthfulness of Large Language Models (main track)
Исследователи разработали новый метод оценки неопределённости с учителем, основанный на генерации текста с помощью расстояния Махаланобиса.
⚫️Inference-Time Selective Debiasing to Enhance Fairness in Text Classification Models (main track)
Авторы представили новый механизм повышения качества развёрнутой модели с точки зрения производительности и справедливости прогнозирования, основанный на выборочном устранении смещений.
⚫️LLM-Microscope: Uncovering the Hidden Role of Punctuation in Context Memory of Transformers (findings)
Авторы этой статьи выяснили, что токены, кодирующие знаки препинания, артикли и стоп-слова, играют более важную роль в обработке информации языковыми моделями, чем считалось ранее.
⚫️How Much Knowledge Can You Pack into a LoRA Adapter without Harming LLM? (findings)
Авторы исследовали, можно ли внедрять новые факты в LLM с использованием LoRA без ущерба для ранее полученных знаний.
⚫️SkipCLM: Enchancing Crosslingual Alignment of Decoder Transformer Models via Contrastive Learning and Skip Connection (SRW)
В данной статье предлагается SkipCLM — новый метод улучшения многоязычного машинного перевода в декодерах-трансформерах.
⚫️Through the Looking Glass: Common Sense Consistency Evaluation of Weird Images (SRW)
В статье описан новый метод оценки согласованности изображений с использованием LVLM и энкодера на основе архитектуры трансформера.
⚫️SPY: Enhancing Privacy with Synthetic PII Detection Dataset (SRW)
Статья посвящена новому датасету SPY, который может быть полезен в задаче обнаружения персональных данных, позволяющих идентифицировать человека.
Делимся фотографиями с конференции!
В этом году конференцию посетили руководитель группы «Прикладное NLP» Елена Тутубалина и руководитель группы «Вычислительная семантика» Александр Панченко.
Исследователи представили 8 статей AIRI:
⚫️SynthDetoxM: Modern LLMs are Few-Shot Parallel Detoxification Data Annotators (main track)
В статье описан пайплайн для генерации многоязычных данных для параллельной детоксификации, а также представлен новый датасет для этой задачи под названием SynthDetoxM.
⚫️Token-Level Density-Based Uncertainty Quantification Methods for Eliciting Truthfulness of Large Language Models (main track)
Исследователи разработали новый метод оценки неопределённости с учителем, основанный на генерации текста с помощью расстояния Махаланобиса.
⚫️Inference-Time Selective Debiasing to Enhance Fairness in Text Classification Models (main track)
Авторы представили новый механизм повышения качества развёрнутой модели с точки зрения производительности и справедливости прогнозирования, основанный на выборочном устранении смещений.
⚫️LLM-Microscope: Uncovering the Hidden Role of Punctuation in Context Memory of Transformers (findings)
Авторы этой статьи выяснили, что токены, кодирующие знаки препинания, артикли и стоп-слова, играют более важную роль в обработке информации языковыми моделями, чем считалось ранее.
⚫️How Much Knowledge Can You Pack into a LoRA Adapter without Harming LLM? (findings)
Авторы исследовали, можно ли внедрять новые факты в LLM с использованием LoRA без ущерба для ранее полученных знаний.
⚫️SkipCLM: Enchancing Crosslingual Alignment of Decoder Transformer Models via Contrastive Learning and Skip Connection (SRW)
В данной статье предлагается SkipCLM — новый метод улучшения многоязычного машинного перевода в декодерах-трансформерах.
⚫️Through the Looking Glass: Common Sense Consistency Evaluation of Weird Images (SRW)
В статье описан новый метод оценки согласованности изображений с использованием LVLM и энкодера на основе архитектуры трансформера.
⚫️SPY: Enhancing Privacy with Synthetic PII Detection Dataset (SRW)
Статья посвящена новому датасету SPY, который может быть полезен в задаче обнаружения персональных данных, позволяющих идентифицировать человека.
Делимся фотографиями с конференции!
25.04.202514:25
До закрытия приёма заявок на школу по искусственному интеллекту «Лето с AIRI» в ТГУ — всего 4 дня!
Все лекции и семинары прошлого года доступны в VK Видео — загляните, чтобы почувствовать атмосферу Школы и вдохновиться на участие.
Подавайте заявки по ссылке до 29 апреля 23:59📌
Все лекции и семинары прошлого года доступны в VK Видео — загляните, чтобы почувствовать атмосферу Школы и вдохновиться на участие.
Подавайте заявки по ссылке до 29 апреля 23:59📌
22.04.202514:41
Чтобы вам было легче собрать всё нужное для заявки на «Лето с AIRI 2025», мы подготовили пошаговую инструкцию ⤵️
◼️Добавьте резюме — прикрепите его к форме заявки по ссылке. В резюме важно указать ваш опыт: где вы учились, какие у вас есть проекты, стажировки, научные публикации или pet-проекты. Можно добавить, какими технологиями владеете, что изучали, если есть — ссылки на GitHub, личный сайт или портфолио.
◼️Загрузите Research Proposal: выберите статью уровня Core A/A* (в рамках направлений Школы, указанных на сайте), проанализируйте метод, выделите сильные и слабые стороны, предложите развитие, проведите минимальные эксперименты. Ориентируйтесь на статьи, принятые на таких конференциях, как: NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, ACL, EMNLP, CVPR, ICCV, ECCV, KDD, IROS, ICRA (полный список).
◼️Запишите мотивационное видео до 2-х минут: расскажите, почему хотите на Школу, и как это поможет вам в карьере. Не обязательно снимать что-то профессиональное, можно записать на телефон или просто как кружочек в Telegram.
Если планируете участвовать — не откладывайте. Прием заявок открыт до 29 апреля 23:59📌
◼️Добавьте резюме — прикрепите его к форме заявки по ссылке. В резюме важно указать ваш опыт: где вы учились, какие у вас есть проекты, стажировки, научные публикации или pet-проекты. Можно добавить, какими технологиями владеете, что изучали, если есть — ссылки на GitHub, личный сайт или портфолио.
◼️Загрузите Research Proposal: выберите статью уровня Core A/A* (в рамках направлений Школы, указанных на сайте), проанализируйте метод, выделите сильные и слабые стороны, предложите развитие, проведите минимальные эксперименты. Ориентируйтесь на статьи, принятые на таких конференциях, как: NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, ACL, EMNLP, CVPR, ICCV, ECCV, KDD, IROS, ICRA (полный список).
◼️Запишите мотивационное видео до 2-х минут: расскажите, почему хотите на Школу, и как это поможет вам в карьере. Не обязательно снимать что-то профессиональное, можно записать на телефон или просто как кружочек в Telegram.
Если планируете участвовать — не откладывайте. Прием заявок открыт до 29 апреля 23:59📌
16.04.202509:21
Сегодня рассказываем о новом исследовании про предсказание свойств материалов с помощью нейросетей ⤵️
Ученые из группы «Дизайн новых материалов» AIRI сравнили работу графовой нейронной сети, предсказывающей энергию образования, на двух наборах данных по замещённым перовскитам на основе свинца. Оба набора состояли из наиболее репрезентативных кристаллических структур, для которых авторы провели ресурсоемкие квантово-химические расчеты, но отличались степенью их симметрии. Оказалось, что модели, обученные на низкосимметричных структурах, давали почти в два раза более точные прогнозы.
При этом исследование выявило и интересные особенности высокосимметричных реализаций химического беспорядка. Хотя такие структуры составляют менее 1% в общем пространстве поиска, для них характерен широкий разброс свойств, что может быть полезно при более сложных задачах, где идеальные условия численного эксперимента не соблюдаются.
📎Подробнее об исследовании — в научной статье в журнале Scientific Reports и в материале ТАСС.
Ученые из группы «Дизайн новых материалов» AIRI сравнили работу графовой нейронной сети, предсказывающей энергию образования, на двух наборах данных по замещённым перовскитам на основе свинца. Оба набора состояли из наиболее репрезентативных кристаллических структур, для которых авторы провели ресурсоемкие квантово-химические расчеты, но отличались степенью их симметрии. Оказалось, что модели, обученные на низкосимметричных структурах, давали почти в два раза более точные прогнозы.
При этом исследование выявило и интересные особенности высокосимметричных реализаций химического беспорядка. Хотя такие структуры составляют менее 1% в общем пространстве поиска, для них характерен широкий разброс свойств, что может быть полезно при более сложных задачах, где идеальные условия численного эксперимента не соблюдаются.
📎Подробнее об исследовании — в научной статье в журнале Scientific Reports и в материале ТАСС.
04.04.202509:05
4 года назад появился Институт AIRI ❤️
За это время мы объединили сильнейших исследователей в области искусственного интеллекта, опубликовали сотни научных статей и провели десятки семинаров. По традиции делимся карточками с итогами работы Института за 4 года.
В честь праздника делимся папкой с каналами наших исследователей — подписывайтесь, сохраняйте и изучайте науку так, как её видят сами учёные.
Спасибо, что читаете, смотрите и поддерживаете нас 😁
За это время мы объединили сильнейших исследователей в области искусственного интеллекта, опубликовали сотни научных статей и провели десятки семинаров. По традиции делимся карточками с итогами работы Института за 4 года.
В честь праздника делимся папкой с каналами наших исследователей — подписывайтесь, сохраняйте и изучайте науку так, как её видят сами учёные.
Спасибо, что читаете, смотрите и поддерживаете нас 😁
05.05.202517:29
Для тех, кто впервые готовит Research Proposal: рассказываем, с чего начать, зачем он нужен и как его подготовить ⤵️
Research Proposal — это способ обосновать и спланировать будущую работу: показать, что вы понимаете контекст, видите важную задачу, умеете критически оценивать существующие подходы — по сути, всё то, что важно для любого хорошего исследования. Это не про то, чтобы всё знать заранее — это про умение задавать вопросы и двигаться от идеи к исследованию.
Чтобы подготовить Research Proposal:
1. Выберите статью уровня Core A/A* (например, с конференций NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL и др. — полный список можно посмотреть тут).
2. Кратко опишите суть метода и выделите сильные и слабые стороны.
3. Предложите развитие идеи и подкрепите Research Proposal небольшим экспериментом.
Даже если вы только начинаете свой путь в науке, подавайте заявку по ссылке до 7 мая включительно📌
Research Proposal — это способ обосновать и спланировать будущую работу: показать, что вы понимаете контекст, видите важную задачу, умеете критически оценивать существующие подходы — по сути, всё то, что важно для любого хорошего исследования. Это не про то, чтобы всё знать заранее — это про умение задавать вопросы и двигаться от идеи к исследованию.
Чтобы подготовить Research Proposal:
1. Выберите статью уровня Core A/A* (например, с конференций NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL и др. — полный список можно посмотреть тут).
2. Кратко опишите суть метода и выделите сильные и слабые стороны.
3. Предложите развитие идеи и подкрепите Research Proposal небольшим экспериментом.
Даже если вы только начинаете свой путь в науке, подавайте заявку по ссылке до 7 мая включительно📌
24.04.202514:25
Что такое цвет? Отвечаем на этот вопрос в новой статье на Хабре ⤵️
Вычислительная фотография — это пересечение физики, физиологии и компьютерных наук. Именно на стыке этих дисциплин рождаются новые подходы к регистрации и обработке изображений.
Кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Цветовая вычислительная фотография» AIRI Егор Ершов читает курс по этой теме в МФТИ. Теперь же он решил адаптировать его в текстовый формат на нашем Хабре.
📎В первой статье курса — введение в теорию цвета и обзор ключевых задач, связанных с регистрацией изображений.
Вычислительная фотография — это пересечение физики, физиологии и компьютерных наук. Именно на стыке этих дисциплин рождаются новые подходы к регистрации и обработке изображений.
Кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Цветовая вычислительная фотография» AIRI Егор Ершов читает курс по этой теме в МФТИ. Теперь же он решил адаптировать его в текстовый формат на нашем Хабре.
📎В первой статье курса — введение в теорию цвета и обзор ключевых задач, связанных с регистрацией изображений.
18.04.202519:15
Отметили четырёхлетие Института!
Все сердца AIRI сегодня — для вас ❤️
Все сердца AIRI сегодня — для вас ❤️
15.04.202516:12
AIRI на Data Fusion 2025: все выступления исследователей Института — в одном посте ⤵️
16 апреля
◼️13:00 — Иван Оселедец и Артур Кадурин в сессии «ML + наука: фарма» (зал Фотон)
◼️13:00 — Олег Рогов в дискуссии «Безопасность данных и моделей: как найти общий язык дата-сайентистам и специалистам кибербезопасности?» (лекторий 2)
◼️13:00 — Евгений Бурнаев с докладом «Инженерный искусственный интеллект: научные основы для индустриальных приложений» (зал Атом)
◼️14:10 — Иван Оселедец в дебатах «О науке и жизни: неформальный разговор с известными»(зал Атом)
◼️14:10 — Константин Яковлевев и Александр Панов в кейс-сессии «Мультиагентные системы» (лекторий 1)
◼️14:10 — Евгений Бурнаев в сессии «ML + наука: естественные науки» (зал Фотон)
◼️14:55 — Иван Оселедец с докладом о пути в науку, современной аспирантуре и Data Science (онлайн)
◼️15:20 — Виктор Гомболевский в сессии «ИИ агенты для медицины: новый взгляд на данные» (зал Фотон)
◼️17:00 — Иван Оселедец в сессии «Ключевая сессия. Обзор актуальных исследований в области ИИ» (зал Молекула)
◼️18:10 — Иван Оселедец, Евгений Бурнаев в дискуссии «Эксперты о трендах: наука» (зал Молекула)
◼️18:10 — Айдар Булатов, Максим Колодяжный, Александр Коротин, Юрий Куратов, Вадим Титов, Александр Тюрин, Кузьма Храбров на постерной сессии «Научный прорыв года в ИИ» (лекторий 1)
17 апреля
◼️12:30 — Александр Панов и Андрей Спиридонов в кейс-сессии «Embodied AI» (зал Фотон)
◼️14:00 — Владислав Куренков и Александр Панов в кейс-сессии «Reinforcement learning» (зал Фотон)
◼️16:30 — Иван Оселедец в дискуссии «Наука — драйвер прогресса на волнах ИИ» (зал Молекула)
Подробная программа и трансляция по ссылке. До встречи на конференции!
16 апреля
◼️13:00 — Иван Оселедец и Артур Кадурин в сессии «ML + наука: фарма» (зал Фотон)
◼️13:00 — Олег Рогов в дискуссии «Безопасность данных и моделей: как найти общий язык дата-сайентистам и специалистам кибербезопасности?» (лекторий 2)
◼️13:00 — Евгений Бурнаев с докладом «Инженерный искусственный интеллект: научные основы для индустриальных приложений» (зал Атом)
◼️14:10 — Иван Оселедец в дебатах «О науке и жизни: неформальный разговор с известными»(зал Атом)
◼️14:10 — Константин Яковлевев и Александр Панов в кейс-сессии «Мультиагентные системы» (лекторий 1)
◼️14:10 — Евгений Бурнаев в сессии «ML + наука: естественные науки» (зал Фотон)
◼️14:55 — Иван Оселедец с докладом о пути в науку, современной аспирантуре и Data Science (онлайн)
◼️15:20 — Виктор Гомболевский в сессии «ИИ агенты для медицины: новый взгляд на данные» (зал Фотон)
◼️17:00 — Иван Оселедец в сессии «Ключевая сессия. Обзор актуальных исследований в области ИИ» (зал Молекула)
◼️18:10 — Иван Оселедец, Евгений Бурнаев в дискуссии «Эксперты о трендах: наука» (зал Молекула)
◼️18:10 — Айдар Булатов, Максим Колодяжный, Александр Коротин, Юрий Куратов, Вадим Титов, Александр Тюрин, Кузьма Храбров на постерной сессии «Научный прорыв года в ИИ» (лекторий 1)
17 апреля
◼️12:30 — Александр Панов и Андрей Спиридонов в кейс-сессии «Embodied AI» (зал Фотон)
◼️14:00 — Владислав Куренков и Александр Панов в кейс-сессии «Reinforcement learning» (зал Фотон)
◼️16:30 — Иван Оселедец в дискуссии «Наука — драйвер прогресса на волнах ИИ» (зал Молекула)
Подробная программа и трансляция по ссылке. До встречи на конференции!
08.04.202516:51
Сегодня рассказываем подробнее про доклады, которые будут на ИИшнице 10 апреля 🍳
◼️В 15:30 кандидат физико-математических наук, Chief Data Scientist B2C Сбер Дмитрий Бугайченко выступит с докладом про краткую историю мультиагентных систем.
◼️В 15:50 руководитель группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» лаборатории «Сильный ИИ в медицине» AIRI Ярослав Беспалов расскажет про создание мультиагентной системы на примере медицинского цифрового ассистента.
◼️В 16:10 пройдет доклад Никиты Любайкина, инженера–исследователя группы «Адаптивные агенты», про модель Vintix: Action Model via In-Context Reinforcement Learning.
◼️В 16:30 Technical Product Owner команды по разработке ИИ агентов в Альфа-Банке Артём Павленко расскажет про новый стандарт взаимодействия ИИ-агентов — Model Context Protocol.
◼️В 16:50 пройдет доклад техлида команды GigaChain SDK и развития агентов Константина Крестникова «Query construction in RAG: как мы решали задачу поиска на сложной базе данных заказчика с помощью langchain и chroma».
◼️В 17:10 завершающий доклад «Ассистент-исследователь: на пути к автоматизации научных исследований» прочитает доктор физико-математических наук, директор лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI, директор ЦКМ Института ИИ МФТИ Александр Панов.
Ведущим мероприятия будет руководитель группы «Глубокое обучение в науках о жизни» AIRI Артур Кадурин.
Подключайтесь к трансляции в VK Видео или на YouTube 🍿
◼️В 15:30 кандидат физико-математических наук, Chief Data Scientist B2C Сбер Дмитрий Бугайченко выступит с докладом про краткую историю мультиагентных систем.
◼️В 15:50 руководитель группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» лаборатории «Сильный ИИ в медицине» AIRI Ярослав Беспалов расскажет про создание мультиагентной системы на примере медицинского цифрового ассистента.
◼️В 16:10 пройдет доклад Никиты Любайкина, инженера–исследователя группы «Адаптивные агенты», про модель Vintix: Action Model via In-Context Reinforcement Learning.
◼️В 16:30 Technical Product Owner команды по разработке ИИ агентов в Альфа-Банке Артём Павленко расскажет про новый стандарт взаимодействия ИИ-агентов — Model Context Protocol.
◼️В 16:50 пройдет доклад техлида команды GigaChain SDK и развития агентов Константина Крестникова «Query construction in RAG: как мы решали задачу поиска на сложной базе данных заказчика с помощью langchain и chroma».
◼️В 17:10 завершающий доклад «Ассистент-исследователь: на пути к автоматизации научных исследований» прочитает доктор физико-математических наук, директор лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI, директор ЦКМ Института ИИ МФТИ Александр Панов.
Ведущим мероприятия будет руководитель группы «Глубокое обучение в науках о жизни» AIRI Артур Кадурин.
Подключайтесь к трансляции в VK Видео или на YouTube 🍿
02.04.202513:51
Save the date: следующая ИИшница пройдет 10 апреля в 15:30 🍳
Исследователи расскажут об ИИ-агентах и мультиагентных системах, их применении в медицине, автоматизации научных исследований и поиске в сложных базах данных. Скоро поделимся подробным расписанием онлайн-митапа.
Сохраняйте ссылки на трансляции, чтобы не пропустить: VK Видео, YouTube 🍿
Исследователи расскажут об ИИ-агентах и мультиагентных системах, их применении в медицине, автоматизации научных исследований и поиске в сложных базах данных. Скоро поделимся подробным расписанием онлайн-митапа.
Сохраняйте ссылки на трансляции, чтобы не пропустить: VK Видео, YouTube 🍿
01.05.202514:32
Приглашаем на следующий #AIRI_Seminars, который пройдет 7-го мая в 17:00 ⤵️
Артём Жолус, PhD-студент в Mila и исследователь в Meta*, представит доклад «Современные трансформеры для видео и не только». Оппонентом выступит Константин Соболев — руководитель группы «Генеративный ИИ для видео» лаборатории FusionBrain, AIRI.
📌Подробное описание семинара и регистрация на офлайн-формат на сайте.
VK Видео | YouTube
*организация признана экстремистской, и ее деятельность запрещена на территории РФ
Артём Жолус, PhD-студент в Mila и исследователь в Meta*, представит доклад «Современные трансформеры для видео и не только». Оппонентом выступит Константин Соболев — руководитель группы «Генеративный ИИ для видео» лаборатории FusionBrain, AIRI.
📌Подробное описание семинара и регистрация на офлайн-формат на сайте.
VK Видео | YouTube
*организация признана экстремистской, и ее деятельность запрещена на территории РФ
17.04.202512:22
Приглашаем на следующий #AIRI_Seminars, который пройдет в среду 23 апреля в 17:00 ⤵️
Глеб Кузьмин, младший научный сотрудник лаборатории обучения на слабо размеченных данных AIRI, представит доклад «Fairness и оценки неопределенности в NLP: методы выявления и устранения предвзятости в моделях обработки естественного языка».
Оппонентом выступит Денис Кузнецов, заместитель заведующего лаборатории лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ, CTO открытого AI-фреймворка для диалоговых систем Chatsky, преподаватель МФТИ, AI Talent Hub ИТМО.
📌Подробное описание семинара и регистрация на офлайн-формат по ссылке.
VK Видео | YouTube
Глеб Кузьмин, младший научный сотрудник лаборатории обучения на слабо размеченных данных AIRI, представит доклад «Fairness и оценки неопределенности в NLP: методы выявления и устранения предвзятости в моделях обработки естественного языка».
Оппонентом выступит Денис Кузнецов, заместитель заведующего лаборатории лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ, CTO открытого AI-фреймворка для диалоговых систем Chatsky, преподаватель МФТИ, AI Talent Hub ИТМО.
📌Подробное описание семинара и регистрация на офлайн-формат по ссылке.
VK Видео | YouTube
14.04.202511:19
На прошлой неделе в итальянском городе Лукка прошла конференция по информационному поиску ECIR 2025 ⤵️
В этом году на площадке конференции руководитель группы «Прикладное NLP» Елена Тутубалина, руководитель группы «Вычислительная семантика» Александр Панченко и старший научный сотрудник Василий Коновалов.
⚫️BioASQ at CLEF2025: The thirteenth edition of the large-scale biomedical semantic indexing and question answering challenge
В статье, подготовленной Еленой Тутубалиной с коллегами, рассказывается про соревнование BioNNE-L, которое является частью воркшопа BioASQ. Дедлайн принятия решений — 6 мая 2025. По результатам можно написать статью на конференцию CLEF 2025.
⚫️Overview of PAN 2025: Generative AI Detection, Multilingual Text Detoxification, Multi-Author Writing Style Analysis, and Generative Plagiarism Detection
В статье Александра Панченко, Артёма Шелманова и их коллег дается краткий обзор четырех задач, которые будут представлены на треке PAN конференции CLEF 2025.
⚫️RURAGE: Robust Universal RAG Evaluator for Fast and Affordable QA Performance Testing (Industry Track)
Команда исследователей при участии Александра Панченко и Василия Коновалова представили открытый фреймворк RURAGE, разработанный для оценки качества вопросно-ответных систем посредством комбинации простого лексического анализа, оценок на основе моделей и метрик неопределенности.
Делимся фотографиями с конференции!📌
В этом году на площадке конференции руководитель группы «Прикладное NLP» Елена Тутубалина, руководитель группы «Вычислительная семантика» Александр Панченко и старший научный сотрудник Василий Коновалов.
⚫️BioASQ at CLEF2025: The thirteenth edition of the large-scale biomedical semantic indexing and question answering challenge
В статье, подготовленной Еленой Тутубалиной с коллегами, рассказывается про соревнование BioNNE-L, которое является частью воркшопа BioASQ. Дедлайн принятия решений — 6 мая 2025. По результатам можно написать статью на конференцию CLEF 2025.
⚫️Overview of PAN 2025: Generative AI Detection, Multilingual Text Detoxification, Multi-Author Writing Style Analysis, and Generative Plagiarism Detection
В статье Александра Панченко, Артёма Шелманова и их коллег дается краткий обзор четырех задач, которые будут представлены на треке PAN конференции CLEF 2025.
⚫️RURAGE: Robust Universal RAG Evaluator for Fast and Affordable QA Performance Testing (Industry Track)
Команда исследователей при участии Александра Панченко и Василия Коновалова представили открытый фреймворк RURAGE, разработанный для оценки качества вопросно-ответных систем посредством комбинации простого лексического анализа, оценок на основе моделей и метрик неопределенности.
Делимся фотографиями с конференции!📌
07.04.202516:48
⚡️Открываем прием заявок на Лето с AIRI 2025!
В этом году мы запускаем Школу совместно с ТГУ. Программа пройдет в Томске с 30 июня по 10 июля. Это отличная возможность поработать с экспертами в области ИИ, прокачать навыки и погрузиться в исследовательскую атмосферу. В расписании — лекции, семинары, практическая работа, постерная сессия и внеучебные активности.
📎 Подать заявку на участие можно по ссылке до 23:59 29 апреля 2025 года.
Организаторы обеспечивают обучение, проживание и питание, вам нужно будет только добраться до Томска.
Подавайте заявки и делитесь постом с друзьями и коллегами!
В этом году мы запускаем Школу совместно с ТГУ. Программа пройдет в Томске с 30 июня по 10 июля. Это отличная возможность поработать с экспертами в области ИИ, прокачать навыки и погрузиться в исследовательскую атмосферу. В расписании — лекции, семинары, практическая работа, постерная сессия и внеучебные активности.
📎 Подать заявку на участие можно по ссылке до 23:59 29 апреля 2025 года.
Организаторы обеспечивают обучение, проживание и питание, вам нужно будет только добраться до Томска.
Подавайте заявки и делитесь постом с друзьями и коллегами!
01.04.202507:16
Как удаление знаков препинания и артиклей в запросе снижает точность языковых моделей до 20%⤵️
Исследователи AIRI обнаружили, что знаки препинания и артикли играют более важную роль в обработке информации языковыми моделями, чем кажется на первый взгляд. Это удалось узнать с помощью метода, который позволяет определить, какие именно данные сохраняются в связке с конкретными токенами.
В серии экспериментов исследователи использовали тексты, из которых заранее убрали элементы, кажущиеся незначительными для логики повествования: знаки препинания, артикли и стоп-слова. Для этого систему обучили анализировать последовательность токенов и восстанавливать текст. Оказалось, что больше всего информации о контексте содержится именно в стоп-словах. Затем поставили перед несколькими популярными языковыми моделями задачу — решить, какие элементы текста, с точки зрения человека, можно удалить. Проверка подтвердила, что, если убрать из формулировки технического задания такие «незначительные» символы, качество работы модели падает.
📎Код для анализа работы языковых моделей доступен по ссылке.
Исследователи AIRI обнаружили, что знаки препинания и артикли играют более важную роль в обработке информации языковыми моделями, чем кажется на первый взгляд. Это удалось узнать с помощью метода, который позволяет определить, какие именно данные сохраняются в связке с конкретными токенами.
В серии экспериментов исследователи использовали тексты, из которых заранее убрали элементы, кажущиеся незначительными для логики повествования: знаки препинания, артикли и стоп-слова. Для этого систему обучили анализировать последовательность токенов и восстанавливать текст. Оказалось, что больше всего информации о контексте содержится именно в стоп-словах. Затем поставили перед несколькими популярными языковыми моделями задачу — решить, какие элементы текста, с точки зрения человека, можно удалить. Проверка подтвердила, что, если убрать из формулировки технического задания такие «незначительные» символы, качество работы модели падает.
📎Код для анализа работы языковых моделей доступен по ссылке.
显示 1 - 24 共 72
登录以解锁更多功能。