Weekly Charts
Weekly Charts: еженедельные визуализации c помощью R и Datawrapper на основе разнообразных данных, обзоры на интересные публикации/примеры визуализаций, лайфхаки и полезные материалы по визуализации данных etc.
关联群组
"Weekly Charts" 群组最新帖子
27.03.202521:55
🎨 Подход Nicola Rennie к data-driven art
Nicola Rennie в своей статье показывает, как превратить данные в искусство через простые шаги:
1. От данных — к эмоциям: Выбери тему (например, рейтинги стран по продолжительности жизни) и задай вопрос: «Что я хочу вызвать у зрителя?».
2. Эскиз → абстракция: Нарисуй идею даже на салфетке. Потом убери подписи, сетку, играй с цветом и формой, чтобы график стал артом.
3. Инструменты не важны: Используй код (Python/R) или ручные техники — результат зависит от идеи, а не софта.
4. Вдохновляйся, но экспериментируй: Смотри проекты вроде Environmental Graphiti, но ищи свой стиль.
Главное: data-driven art — для всех. Даже новичок может создать шедевр из CSV-файла.
🔗 Статья | Примеры работ
#DataArt #ВизуализацияДанных #RStats #R #ggplot2
Nicola Rennie в своей статье показывает, как превратить данные в искусство через простые шаги:
1. От данных — к эмоциям: Выбери тему (например, рейтинги стран по продолжительности жизни) и задай вопрос: «Что я хочу вызвать у зрителя?».
2. Эскиз → абстракция: Нарисуй идею даже на салфетке. Потом убери подписи, сетку, играй с цветом и формой, чтобы график стал артом.
3. Инструменты не важны: Используй код (Python/R) или ручные техники — результат зависит от идеи, а не софта.
4. Вдохновляйся, но экспериментируй: Смотри проекты вроде Environmental Graphiti, но ищи свой стиль.
Главное: data-driven art — для всех. Даже новичок может создать шедевр из CSV-файла.
🔗 Статья | Примеры работ
#DataArt #ВизуализацияДанных #RStats #R #ggplot2
21.03.202504:46
I saw this as:
😂😂😂
Источник
#пятничное
ggplot(data, aes(x, y, color)) + geom_line()
😂😂😂
Источник
#пятничное
14.02.202510:54
❤️ Генеративный язык LoveScript для создания валентинок от Яндекса
Яндекс сделал свой генеративный язык LoveScript, который позволяет рисовать валентинки. Это гениально! Язык программирования для выражения тёплых и романтических чувств. В его основе лежит метафора любви как алгоритма: отношения — это процессы, эмоции — переменные, а признания — выводимые строки. LoveScript создан, чтобы превращать логику в романтику, а код — в признания.
Я попробовал создать валентинку кодом.
#LoveScript #валентинка
Яндекс сделал свой генеративный язык LoveScript, который позволяет рисовать валентинки. Это гениально! Язык программирования для выражения тёплых и романтических чувств. В его основе лежит метафора любви как алгоритма: отношения — это процессы, эмоции — переменные, а признания — выводимые строки. LoveScript создан, чтобы превращать логику в романтику, а код — в признания.
Я попробовал создать валентинку кодом.
#LoveScript #валентинка
记录
25.03.202523:59
1.3K订阅者14.02.202523:59
0引用指数29.03.202523:59
114每帖平均覆盖率20.04.202516:49
0广告帖子的平均覆盖率29.03.202523:59
5.26%ER28.02.202522:39
9.01%ERR27.03.202521:55
🎨 Подход Nicola Rennie к data-driven art
Nicola Rennie в своей статье показывает, как превратить данные в искусство через простые шаги:
1. От данных — к эмоциям: Выбери тему (например, рейтинги стран по продолжительности жизни) и задай вопрос: «Что я хочу вызвать у зрителя?».
2. Эскиз → абстракция: Нарисуй идею даже на салфетке. Потом убери подписи, сетку, играй с цветом и формой, чтобы график стал артом.
3. Инструменты не важны: Используй код (Python/R) или ручные техники — результат зависит от идеи, а не софта.
4. Вдохновляйся, но экспериментируй: Смотри проекты вроде Environmental Graphiti, но ищи свой стиль.
Главное: data-driven art — для всех. Даже новичок может создать шедевр из CSV-файла.
🔗 Статья | Примеры работ
#DataArt #ВизуализацияДанных #RStats #R #ggplot2
Nicola Rennie в своей статье показывает, как превратить данные в искусство через простые шаги:
1. От данных — к эмоциям: Выбери тему (например, рейтинги стран по продолжительности жизни) и задай вопрос: «Что я хочу вызвать у зрителя?».
2. Эскиз → абстракция: Нарисуй идею даже на салфетке. Потом убери подписи, сетку, играй с цветом и формой, чтобы график стал артом.
3. Инструменты не важны: Используй код (Python/R) или ручные техники — результат зависит от идеи, а не софта.
4. Вдохновляйся, но экспериментируй: Смотри проекты вроде Environmental Graphiti, но ищи свой стиль.
Главное: data-driven art — для всех. Даже новичок может создать шедевр из CSV-файла.
🔗 Статья | Примеры работ
#DataArt #ВизуализацияДанных #RStats #R #ggplot2
登录以解锁更多功能。