Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Data Science avatar
Data Science
Data Science avatar
Data Science
A collection of inspiring lists, manuals, cheatsheets, blogs, hacks, one-liners, cli/web tools, and more.

📚 Github

@datascienceiot
25.04.202515:04
В России наградили лауреатов Премии CDO/CDTO Awards 2025.

В Москве на VI Российском Саммите и Премии по цифровой трансформации организаций были объявлены руководители и компании, показавшие наилучший результат в этой области. Сразу две награды получила МТС Web Services.

Гран-при в номинации «Digital-платформа года» присудили платформе MWS Octapi - это решение, позволяющее бесшовно интегрировать сервисы в экосистему, обеспечивать их эффективное взаимодействие и снижать зависимость от разработчиков.

Генеральный директор MWS Павел Воронин стал лауреатом премии CDO/CDTO, войдя в тройку лучших СЕО 2025 года в номинации «СЕО года цифровой компании».

@datascienceiot
"Handbook of Mathematical Proof" by Edward D. Kim

📚 Книга

@datascienceiot
Конспект лекций Беркли «Машинное обучение»

📓 Книга

@datascienceiot
Multimodal Models Scaling Laws for Native Multimodal Models

📄 Read

@datascienceiot
Prompt Engineering by Google

📚 Paper

@datascienceiot
27.04.202510:47
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
Нерйросети t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
ZAPBench: A Benchmark for Whole-Brain Activity Prediction in Zebrafish

📚 Read

@datascienceiot
Claude Code: Best practices for agentic coding

📚 Guide

@datascienceiot
14.04.202516:04
Присоединяйтесь к дискуссии — задавайте свои вопросы в комментариях к посту

Рекламодатель БАНК ВТБ (ПАО), ИНН 7702070139, Генеральная лицензия банка России №1000. Реклама, erid: 2SDnjcxQZCY. 0+
https://t.me/Data_fusion/152
Дружелюбная встреча для аналитиков от команды Международных проектов Яндекс Поиска.

Приходите в штаб-квартиру Яндекса "Красная Роза" 13 апреля — мы расскажем, как устроена команда Международных проектов Поиска, из чего в ней состоит аналитика и каким образом с этим связаны Яндекс Игры.

В финале встречи эксперты из Яндекса проведут для участников диагностику навыков аналитики и математической статистики — если пройдете успешно, мы засчитаем это как успешную техническую секцию при собеседовании в Яндекс.

Зарегистрироваться на Welcome Time для аналитиков можно здесь до 12 апреля
DeepResearcher: Scaling Deep Research via Reinforcement Learning in Real-world Environments

📚 Paper

@datascienceiot
Revisiting Text-to-Image Evaluation with Gecko: On Metrics, Prompts, and Human Ratings

📚1Paper

@datascienceiot
Новый метод повышения точности и безопасности ответов ИИ

Метод, позволяющий улучшить качество ответов ИИ до 15%, разработали ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research. Новая методика обучения больших языковых моделей (LLM) основана на существующих методах Trust Region. Сгенерированные с их помощью тексты улучшили ответы ИИ по пяти главным параметрам: точность, связность, стиль, логика рассуждений и информативность.

📚Paper

#AI #MachineLearning #DataScience #Physics #NeuralNetworks #Algorithms

@datascienceiot
A practical guide to building agents by OpenAi

📚 guide

@datascienceiot
Physics-based Deep Learning

📓 Book

@datascienceiot

#AI #MachineLearning #DataScience #Physics #NeuralNetworks #Algorithms
Mathematics for Machine Learning

📚 Book

@datascienceiot
Порекомендуйте друга в Ozon Tech и получите 150 000 ₽.

Важно: IT-команда ведущего e-com ищет специалистов уровня senior+ в Data Science. Программа работает для тех, кто не работает в Ozon.

Подробнее о том, за какие вакансии можно получить вознаграждение, здесь ⬅️
Claude Code: Best practices for agentic coding

📚 Книга

@datascienceiot
GPT 4.1 Prompting Guide

📚 Guide

@datascienceiot
Theory—Theoretical & Mathematical Foundations

📓 Book

@datascienceiot
SAE Match: новый метод для отслеживания изменений концепций внутри модели от слоя к слою

Методику, позволяющее понимать, как искусственный интеллект принимает решения на разных этапах вычислений, представили ученые из T-Bank AI Research. Она не требует дообучения и дополнительных данных. Может применяться в разработке гибридных архитектур ИИ и стать основной для развития интерпретируемых моделей.

📚 Paper

@datascienceiot
显示 1 - 22 22
登录以解锁更多功能。