Dukhovnyi Ai
记录
16.05.202523:59
100订阅者10.04.202523:59
0引用指数12.05.202514:27
383每帖平均覆盖率12.05.202511:04
36广告帖子的平均覆盖率11.05.202511:48
21.62%ER12.05.202523:59
390.82%ERR转发自:
Machinelearning
16.05.202508:20
🔥 9 бесплатных курсов c HuggingFace по искусственному интеллекту!
➡️Узнайте, как обучать, настраивать и развертывать большие языковые модели с помощью HuggingFace Transformers.
https://huggingface.co/learn/llm-course/chapter1/1
➡️Курс по AI-агентам
Создавайте инструменты с многоэтапным мышлением, используя LangChain и HF.
https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction
➡️ Курс по глубокому обучению с подкреплением (Deep RL)
Научите агентов принимать решения и учиться на основе окружающей среды.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
➡️ Курс по компьютерному зрению
Изучите как работает OCR, сегментация и классификация изображений с моделями HuggingFace.
https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter0/introduction
➡️ Курс по работе с аудио
Применяйте трансформеры к аудио: распознавание речи, тегирование музыки и синтез речи.
https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter0/introduction
➡️ Курс по машинному обучению для игр
Узнайте, как ИИ меняет разработку игр: от поведения NPC до генерации контента.
https://huggingface.co/learn/ml-games-course/unit0/introduction
➡️ Курс по машинному обучению для 3D
Работайте с 3D-данными, такими как облака точек и сетки, на стыке графики и ML.
https://huggingface.co/learn/ml-for-3d-course/unit0/introduction
➡️ Курс по диффузионным моделям
Погрузитесь в технологию, лежащую в основе DALL·E и Stable Diffusion, и научитесь генерировать изображения.
https://huggingface.co/learn/diffusion-course/unit0/1
➡️ Кулинарная книга по открытому ИИ (Open-Source AI Cookbook)
Коллекция практических ноутбуков от реальных разработчиков ИИ — учитесь, копируйте код и создавайте свои проекты. https://huggingface.co/learn/cookbook/index
@ai_machinelearning_big_data
#free #courses #opensource #huggingface
➡️Узнайте, как обучать, настраивать и развертывать большие языковые модели с помощью HuggingFace Transformers.
https://huggingface.co/learn/llm-course/chapter1/1
➡️Курс по AI-агентам
Создавайте инструменты с многоэтапным мышлением, используя LangChain и HF.
https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction
➡️ Курс по глубокому обучению с подкреплением (Deep RL)
Научите агентов принимать решения и учиться на основе окружающей среды.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
➡️ Курс по компьютерному зрению
Изучите как работает OCR, сегментация и классификация изображений с моделями HuggingFace.
https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter0/introduction
➡️ Курс по работе с аудио
Применяйте трансформеры к аудио: распознавание речи, тегирование музыки и синтез речи.
https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter0/introduction
➡️ Курс по машинному обучению для игр
Узнайте, как ИИ меняет разработку игр: от поведения NPC до генерации контента.
https://huggingface.co/learn/ml-games-course/unit0/introduction
➡️ Курс по машинному обучению для 3D
Работайте с 3D-данными, такими как облака точек и сетки, на стыке графики и ML.
https://huggingface.co/learn/ml-for-3d-course/unit0/introduction
➡️ Курс по диффузионным моделям
Погрузитесь в технологию, лежащую в основе DALL·E и Stable Diffusion, и научитесь генерировать изображения.
https://huggingface.co/learn/diffusion-course/unit0/1
➡️ Кулинарная книга по открытому ИИ (Open-Source AI Cookbook)
Коллекция практических ноутбуков от реальных разработчиков ИИ — учитесь, копируйте код и создавайте свои проекты. https://huggingface.co/learn/cookbook/index
@ai_machinelearning_big_data
#free #courses #opensource #huggingface
04.05.202512:21
В интернете появилась копия электронного письма CEO Duolingo сотрудникам, которое по факту выглядит как призыв или манифест к переходу компании на AI-first стратегию! 🚀🤖
Компания делает ставку на искусственный интеллект, чтобы ускорить создание контента и улучшить обучение. По факту, компания больше не планирует нанимать тех людей, чью работу может делать нейросеть.
Вот что изменится в подходах к найму:
✅AI-навыки в приоритете.** При отборе кандидатов теперь будут учитывать умение работать с AI.
✅Оценка эффективности** сотрудников тоже связана с использованием AI в задачах.
✅Новые позиции открываются только тем командам, которые исчерпали возможности для автоматизации. Людям оставляют только задачи, где ИИ пока не справляется.
По факту Duolingo хочет теперь брать только людей, которые сильнее ИИ. Что важно, AI не заменяет людей, а освобождает их от рутины, позволяя фокусироваться на творческих и сложных задачах. Duolingo продолжает поддерживать сотрудников через переобучение, менторство и современные инструменты, что бы научить их решать задачи в связке с ИИ.
Мне кажется идет интересное перестроение, я помню как для устройства на работу нужно было знать Excel, VBA, потом SQL и вот настало время обязательного знания инструментов AI. Не обязательно быть Ds-Ом и разрабатывать эти инструменты, но кажется для успешной карьеры быть их пользователем уже необходимо.
#Duolingo #AI #Карьера
Компания делает ставку на искусственный интеллект, чтобы ускорить создание контента и улучшить обучение. По факту, компания больше не планирует нанимать тех людей, чью работу может делать нейросеть.
Вот что изменится в подходах к найму:
✅AI-навыки в приоритете.** При отборе кандидатов теперь будут учитывать умение работать с AI.
✅Оценка эффективности** сотрудников тоже связана с использованием AI в задачах.
✅Новые позиции открываются только тем командам, которые исчерпали возможности для автоматизации. Людям оставляют только задачи, где ИИ пока не справляется.
По факту Duolingo хочет теперь брать только людей, которые сильнее ИИ. Что важно, AI не заменяет людей, а освобождает их от рутины, позволяя фокусироваться на творческих и сложных задачах. Duolingo продолжает поддерживать сотрудников через переобучение, менторство и современные инструменты, что бы научить их решать задачи в связке с ИИ.
Мне кажется идет интересное перестроение, я помню как для устройства на работу нужно было знать Excel, VBA, потом SQL и вот настало время обязательного знания инструментов AI. Не обязательно быть Ds-Ом и разрабатывать эти инструменты, но кажется для успешной карьеры быть их пользователем уже необходимо.
#Duolingo #AI #Карьера
11.05.202508:12
Крупнейшие платежные системы, Visa и Mastercard, практически одновременно представили решения для «агентной коммерции» и тразакционного бизнеса, где искусственный интеллект не только рекомендует товары, но и совершает покупки от имени пользователя. Разбираем ключевые особенности их сервисов.
1️⃣Visa Intelligent Commerce: платформа позволяет разработчикам интегрировать платежные возможности Visa в AI-агентов, которые могут автономно находить товары, сравнивать условия и оплачивать покупки.
Технологии:
1. AI-Ready Cards — токенизированные цифровые учетные данные, заменяющие реальные данные карты. Позволяют агентам совершать транзакции без раскрытия информации .
2. Модули управления:
- Аутентификация — подтверждение прав агента действовать от имени пользователя.
- Персонализация — анализ расходов (с согласия клиента) для улучшения рекомендаций.
- Контроль транзакций — лимиты расходов, категории магазинов, мгновенные уведомления .
3. Интеграция через API — готовые инструменты для подключения к ChatGPT, Copilot и другим AI-платформам .
Партнеры: Anthropic, OpenAI, Microsoft, Samsung, Stripe.
2️⃣Mastercard Agent Pay: инфраструктура для «агентной коммерции», где AI не только выбирает товары, но и ведет переговоры с продавцами, оптимизирует условия оплаты и логистику.
Технологии:
1. Agentic Tokens — усовершенствованная токенизация на базе Mastercard Digital Enablement Service (MDES). Каждый токен привязан к конкретному агенту и транзакции, что минимизирует риски утечек .
2. Сценарии использования:
- B2C: Планирование мероприятий с автоматическим бронированием услуг и покупкой товаров (например, подбор наряда с учетом погоды и бюджета).
- B2B: Управление закупками, включая кросс-бордерные платежи через виртуальные корпоративные карты .
3. Безопасность:
- Регистрация и верификация агентов.
- Биометрическая аутентификация и автоматическое разрешение споров .
Партнеры: Microsoft (интеграция с Azure OpenAI, Copilot), IBM (watsonx для B2B), Braintree.
Ключевые различия
1. Подход к токенизации:
- Visa предлагает модульные API для гибкой настройки.
- Mastercard — единую систему токенов, расширяющую текущие решения (например, Mastercard Payment Passkeys).
2. Фокус на партнерства:
- Visa ориентирована на интеграцию с AI-стартапами (Perplexity, Mistral AI),
- Mastercard — на корпоративные кейсы с IBM и Microsoft.
3. Управление рисками:
- Обе системы используют AI для борьбы с мошенничеством.
Для чего это бизнесу?
- платежные системы: возможность повысить обьем экспансии своих тразакционных сервисов за счет простой интеграции с различными платформами. По факту за счет API и гибких интеграций не требующих детских согласований с владельцами сервисов позволяют платежей и решениям начать новую борьбу за перекройка рынка и выход в ранее не доступные им части рынка.
- Ритейл: Персонализированные предложения и мгновенный покупки через агентов повышают конверсию в их продажи.
- Банки: Сохранение актуальности карточных продуктов в эпоху AI. Правда тут уже скоро тоже встанет традиционный вопрос конкуренции и банки тоже активно будут в ходить в AI передел транзакционного рынка
- Пользователи: упрощение покупок начиная с простых рекомендаций, заканчивая сложными покупками где требуется собрать заказ из разных мест или, например, собрать маршрут для путешествия по заданным параметрам (цена, время пересадок, авиакомпания и др параметры и привычки).
Оба решения пока на этапе пилотов, их успех определит станет ли агентная коммерция новой нормой.
Источники:
Visa Intelligent Commerce
Mastercard Agent Pay
1️⃣Visa Intelligent Commerce: платформа позволяет разработчикам интегрировать платежные возможности Visa в AI-агентов, которые могут автономно находить товары, сравнивать условия и оплачивать покупки.
Технологии:
1. AI-Ready Cards — токенизированные цифровые учетные данные, заменяющие реальные данные карты. Позволяют агентам совершать транзакции без раскрытия информации .
2. Модули управления:
- Аутентификация — подтверждение прав агента действовать от имени пользователя.
- Персонализация — анализ расходов (с согласия клиента) для улучшения рекомендаций.
- Контроль транзакций — лимиты расходов, категории магазинов, мгновенные уведомления .
3. Интеграция через API — готовые инструменты для подключения к ChatGPT, Copilot и другим AI-платформам .
Партнеры: Anthropic, OpenAI, Microsoft, Samsung, Stripe.
2️⃣Mastercard Agent Pay: инфраструктура для «агентной коммерции», где AI не только выбирает товары, но и ведет переговоры с продавцами, оптимизирует условия оплаты и логистику.
Технологии:
1. Agentic Tokens — усовершенствованная токенизация на базе Mastercard Digital Enablement Service (MDES). Каждый токен привязан к конкретному агенту и транзакции, что минимизирует риски утечек .
2. Сценарии использования:
- B2C: Планирование мероприятий с автоматическим бронированием услуг и покупкой товаров (например, подбор наряда с учетом погоды и бюджета).
- B2B: Управление закупками, включая кросс-бордерные платежи через виртуальные корпоративные карты .
3. Безопасность:
- Регистрация и верификация агентов.
- Биометрическая аутентификация и автоматическое разрешение споров .
Партнеры: Microsoft (интеграция с Azure OpenAI, Copilot), IBM (watsonx для B2B), Braintree.
Ключевые различия
1. Подход к токенизации:
- Visa предлагает модульные API для гибкой настройки.
- Mastercard — единую систему токенов, расширяющую текущие решения (например, Mastercard Payment Passkeys).
2. Фокус на партнерства:
- Visa ориентирована на интеграцию с AI-стартапами (Perplexity, Mistral AI),
- Mastercard — на корпоративные кейсы с IBM и Microsoft.
3. Управление рисками:
- Обе системы используют AI для борьбы с мошенничеством.
Для чего это бизнесу?
- платежные системы: возможность повысить обьем экспансии своих тразакционных сервисов за счет простой интеграции с различными платформами. По факту за счет API и гибких интеграций не требующих детских согласований с владельцами сервисов позволяют платежей и решениям начать новую борьбу за перекройка рынка и выход в ранее не доступные им части рынка.
- Ритейл: Персонализированные предложения и мгновенный покупки через агентов повышают конверсию в их продажи.
- Банки: Сохранение актуальности карточных продуктов в эпоху AI. Правда тут уже скоро тоже встанет традиционный вопрос конкуренции и банки тоже активно будут в ходить в AI передел транзакционного рынка
- Пользователи: упрощение покупок начиная с простых рекомендаций, заканчивая сложными покупками где требуется собрать заказ из разных мест или, например, собрать маршрут для путешествия по заданным параметрам (цена, время пересадок, авиакомпания и др параметры и привычки).
Оба решения пока на этапе пилотов, их успех определит станет ли агентная коммерция новой нормой.
Источники:
Visa Intelligent Commerce
Mastercard Agent Pay
08.05.202518:46
🔍 Apple vs Google: битва за поиск будущего
По данным Bloomberg Apple тестирует ИИ-поиск в Safari, чтобы заменить Google — это грозит разорвать их многомиллиардную сделку ($20 млрд/год для Apple).
Главное:
1️⃣ Конец эпохи? Google рискует потерять 20% прибыли, если Safari переключится на AI от Apple.
2️⃣ Новый подход: Поиск станет частью экосистемы — ответы в стиле ChatGPT, интеграция с Siri и минимум рекламы.
3️⃣ Риски для Google: Впервые за 20 лет придется бороться за пользователей, а не платить предустановку.
4️⃣ Apple обещает сделать больше приватности и создавать меньше рекламного «шума» как минимум на первых порах
Итог: Если Apple запустит свой поиск, рынок ждет передел власти особенно если сразу запартнерятся с OpenAI/xAI/Perplexity, а может даже с китайскими моделями или сделают в принципе что-то типа маркеплейса поисковых моделей на твой выбор.
#AI #Apple #Google
По данным Bloomberg Apple тестирует ИИ-поиск в Safari, чтобы заменить Google — это грозит разорвать их многомиллиардную сделку ($20 млрд/год для Apple).
Главное:
1️⃣ Конец эпохи? Google рискует потерять 20% прибыли, если Safari переключится на AI от Apple.
2️⃣ Новый подход: Поиск станет частью экосистемы — ответы в стиле ChatGPT, интеграция с Siri и минимум рекламы.
3️⃣ Риски для Google: Впервые за 20 лет придется бороться за пользователей, а не платить предустановку.
4️⃣ Apple обещает сделать больше приватности и создавать меньше рекламного «шума» как минимум на первых порах
Итог: Если Apple запустит свой поиск, рынок ждет передел власти особенно если сразу запартнерятся с OpenAI/xAI/Perplexity, а может даже с китайскими моделями или сделают в принципе что-то типа маркеплейса поисковых моделей на твой выбор.
#AI #Apple #Google
登录以解锁更多功能。
