Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

查看

Николаевский Ванёк

查看

آکادمی Med-AI

🔺مرجع فعالیت‌های آموزشی و پژوهشی هوش مصنوعی و علوم پزشکی در کشور
🔻زیر نظر اعضای برجسته هیئت علمی دانشگاه‌های علوم پزشکی و اساتید معتبر هوش مصنوعی کشور
👤ارتباط با ادمین:
@MedAI_admin
وابسته به شبکه نخبگان ایران
| @IranElitesNet |

TGlist 评分

类型公开

验证

未验证

可信度

不可靠

位置

语言其他

频道创建日期Лип 27, 2022

添加到 TGlist 的日期

Січ 16, 2025

我是频道所有者

变更历史

Telegram频道 آکادمی Med-AI 统计数据

详细信息

订阅者

7 985

24 小时00%一周

430.5%一个月

450.6%

引用指数

0

提及1频道上的转发0频道上的提及1

每帖平均覆盖率

576

12 小时5400%24 小时5760%48 小时6170%

参与率 (ER)

0.87%

转发5评论0反应14

覆盖率参与率 (ERR)

7.21%

24 小时0%一周0%一个月

8.68%

每则广告帖子的平均覆盖率

576

1 小时15326.56%1 – 4 小时61.04%4 - 24 小时17430.21%

详细信息

将我们的机器人连接到频道以了解该频道的受众性别。

过去 24 小时内的帖子数

0

动态

"آکادمی Med-AI" 群组最新帖子

所有帖子

转发自:

انجمن نوروساینس و علوم شناختی

16.05.202509:25

🔺همه‌چیز درباره شبکه‌های عصبی، در کانال انجمن علمی علوم کامپیوتر:

| @ComputerSci_Association |

已删除17.05.202503:21

转发自:

شبکه نخبگان ایران

13.05.202510:10

🔺کمال‌گرایی: از تشخیص تا تکنیک‌های درمانی، در کانال انجمن علمی نوروساینس:

| @Neuro_Association |

07.05.202518:38

✨🦷 آینده دندانپزشکی با هوش مصنوعی : معرفی کمپانی Overjet

🚀شرکت Overjet با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مرزهای تشخیص و درمان دندانپزشکی را دگرگون کرده است! این فناوری نه تنها به دندانپزشکان کمک می‌کند، بلکه دقت و عینیت را به سطحی بی‌سابقه می‌رساند.

🔍 چطور کار می‌کند؟
📏 کمی‌سازی بیماری‌ها: دیگر تشخیص‌های مبهم مثل "از دست رفتن استخوان وجود دارد" جای خود را به اندازه‌گیری دقیق میلی‌متری می‌دهد! این سیستم حتی میزان دقیق پوسیدگی و تعامل آن با ساختار دندان را محاسبه می‌کند.
🦷 تشخیص جامع: هوش مصنوعی Overjet صرفاً وجود مشکل را گزارش نمی‌دهد، بلکه موقعیت، ابعاد، و ارتباط آن با آناتومی دندان را تحلیل می‌کند (مثلاً عمق پوسیدگی نسبت به عاج یا مینا).
📋 توصیف هوشمند: گزارشی دقیق و بصری به دندانپزشک ارائه می‌دهد تا برنامه درمانی شخصی‌سازی‌شده طراحی کند.
💡 تاثیر انقلابی بر دندانپزشکی
✅کاهش خطاهای انسانی
📊افزایش دقت تشخیصی
💻تصمیم‌گیری مبتنی بر داده به جای حدس‌های تجربی
تجربه بهتر بیماران با درمان سریع‌تر و دقیق‌تر
🌐 آینده نزدیک است
این تنها آغاز راه است!
با ادغام هوش مصنوعی در دندانپزشکی، شاهد پیشگیری هوشمند از بیماری‌ها، پیش‌بینی ریسک پوسیدگی، و حتی طراحی درمان‌های دیجیتال خواهیم بود. این فناوری نه تنها کیفیت درمان را بالا می‌برد، بلکه سلامت دهان و دندان را دموکراتیک‌تر و در دسترس‌تر برای تمام اقشار جامعه قرار می‌دهد.

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy

已删除10.05.202518:01

转发自:

شبکه نخبگان ایران

19.04.202518:06

⏺کلاس درس «بیوانفورماتیک»، با تدریس دکتر علی شریفی زارچی، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف، در کانال انجمن علمی بیوانفورماتیک منتشر شد:

| @BioInformatics_Association |

13.04.202512:09

🤓 پنل دانشجویی ElitesAI در کنگره هوش مصنوعی در علوم پزشکی

❓سوالات متداول مخاطبین:

📆زمان برگزاری و پایان رویداد چه تاریخی می‌باشد؟
🔺کنگره از تاریخ ۲۴ اردیبهشت آغاز و تا ۲۶ اردیبهشت ادامه دارد . پنل ElitesAI در روز ۲۵ اردیبهشت برگزار خواهد شد.
💰هزینه رویداد چقدر هست؟
🔺هزینه دوره برای تمامی مخاطبان کانال آکادمی Med-AI رایگان خواهد بود.

💎(برای کمیته‌های تحقیقاتی و اعضای انجمن‌های علمی ظرفیت ویژه ای برای ارائه ایده و ثبت نام قائل شدیم. جهت کسب اطلاعات بیشتر با ادمین در ارتباط باشید.)

🎓 مدرک پایان رویداد تا چه تاریخی صادر می‌شود؟
🔺بعد از پایان برگزاری کنگره گواهی بین المللی معتبر از طرف دانشگاه علوم پزشکی هوشمند برای تمامی شرکت کننده ها صادر خواهد شد.

🎖امتیازات شرکت در پنل :
✔️بهره‌مندی از پنل‌های انتقال تجربه در معتبرترین گردهمایی علمی هوش مصنوعی در کشور
✔️امکان تبادل نظر با برترین پژوهشگران و اساتید این حوزه
✔️امکان مشارکت در طرح‌های تحقیقاتی مجموعه
✔️برخورداری از گواهی بین المللی معتبر

🔗 لینک ثبت نام ارائه کنندگان در پنل ElitesAI در دومین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در پزشکی

🔗لینک ثبت نام افراد عادی در پنل ElitesAI در دومین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در پزشکی

ارتباط با ادمین جهت دریافت لینک گروه پنل:👇
🆔@MedAI_admin

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy

10.04.202511:02

مرکز تحقیقات هوش مصنوعی در پزشکی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند و آکادمی Med-AI تقدیم می‌کنند:

🧠اجرای پنل دانشجویی ElitesAI در دومین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در پزشکی (AIMS2025)

📝از تمامی دانشجویان علاقمند دعوت به عمل می‌آید تا در پنل دانشجویی ElitesAI شرکت نمایند. ثبت نام در دو قالب انجام خواهد گرفت:
1️⃣دانشجویانی که طرحی در حوزه هوش مصنوعی و علوم پزشکی را اجرا کرده‌اند و یا طرحی در دست اجرا دارند، می‌توانند طرح خود را در مقابل اساتید و داوران ارائه کنند و از جوایز و گواهی‌نامه‌های معتبر بهره‌مند شوند.(در فرمی که پیوست شده است پروپوزال و یا پیچ دک (Pitch Deck) باید آپلود و توضیحات کلی طرح ارائه شود. فرمت نهایی پرزنتیشن خدمت شرکت کنندگان تایید شده ارسال خواهد شد.)
2️⃣عزیزانی که طرحی ندارند و مایل هستند در در کنگره شرکت کنند و از فضای آن بهره ببرند نیز می‌توانند ثبت نام کنند.

⚠️توجه: با ثبت نام در پنل ElitesAI، به شکل خودکار در کنگره به صورت رایگان ثبت نام خواهید شد و از مزایایی چون دریافت گواهی بین المللی معتبر شرکت در کنگره از سوی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند بهره‌مند خواهید شد.

❓روش ثبت نام (حتما با دقت مطالعه بفرمایید):
1️⃣مراجعه به سایت دانشگاه علوم پزشکی و ثبت نام در کنگره (بدون تهیه حق عضویت)

2️⃣فرم زیر با را اطلاعات دانشجویی خود تکمیل کنید. افراد شرکت کننده به دو دسته ارائه‌کننده و شرکت‌کنندگان عادی تقسیم می‌شوند . با ورود به هر فرم راهنمایی‌های لازم را مطالعه بفرمایید و بعد از تکمیل ثبت‌نام‌ها منتظر تماس باشید.

🔗ثبت نام افراد ارائه کننده در پنل

🔗ثبت نام افراد غیر از ارائه کنندگان در پنل

❗️توجه کنید که ظرفیت ثبت نام محدود است و تنها تا ۲۷ فروردین فرصت دارید!

📆کنگره به صورت حضوری از تاریخ ۲۴ تا ۲۶ اردیبهشت در سالن همایش های بین المللی ایران برگزار خواهد شد. اطلاعات تکمیلی بعد از تایید ثبت نام شما خدمتتان ارسال خواهد شد.

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy

04.04.202517:23

🩺 هوش مصنوعی و تشخیص الگوی UIP در بیماران SSc-ILD: نجات جان‌ها با دقت بالا

تشخیص زودهنگام الگوی فیبروز ریوی (UIP) در بیماران مبتلا به «اسکلروز سیستمیک همراه با بیماری ریوی بینابینی» (SSc-ILD) برای پیش‌بینی شدت بیماری و بهبود بقای بیماران حیاتی است. پژوهشگران با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی SOFIA ، ارتباط بین الگوی UIP و پیش‌آگهی بیماری را بررسی کردند.

📊 روش تحقیق
- داده‌ها: ۵۲۲ بیمار SSc-ILD با سیتی‌اسکن ریه، تست عملکرد ریوی و دادههای پیگیری
- الگوریتم: شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) با طبقهبندی احتمال UIP در ۵ سطح:
▫️ غیرمحتمل (۰-۴%)
▫️ احتمال کم (۵-۲۹%)
▫️ احتمال متوسط (۳۰-۶۹%)
▫️ احتمال بالا (۷۰-۹۴%)
▫️ قطعی (۹۵-۱۰۰%)

🏆 نتایج کلیدی
- ۷۲.۹% بیماران در گروههای غیرمحتمل/احتمال کم UIP قرار گرفتند.
- ارتباط با بقا: احتمال بالاتر UIP با کاهش بقای ۵ ساله مرتبط بود (HR=1.97، p<0.001) 🔻
- شدت بیماری: بیماران با CPI بالاتر (شاخص فیزیولوژیک ترکیبی) احتمال UIP بیشتری داشتند (از ۴.۶% در CPI پایین تا ۵۱.۵% در CPI بالا 📈).

🔍 نکات مهم
- پیچیدگی الگوریتم: مدلهای پیچیده یادگیری عمیق (DL) در برخی موارد عملکرد بهتری نسبت به مدلهای ساده‌تر یادگیری ماشین (ML) دارند.
- تفسیرپذیری: استفاده از ابزارهایی مانند SHAP 📊 برای توضیح تصمیمات هوش مصنوعی به زبان ساده.

📖 توضیح اصطلاحات
- UIP: الگوی فیبروز ریوی پیشرونده با پیش‌آگهی ضعیف 🫁
- CPI: شاخص ترکیبی برای ارزیابی شدت بیماری ریوی بر اساس تستهای عملکرد ریوی 🩺
- HR (نسبت خطر): نشاندهنده افزایش خطر مرگ در گروههای با احتمال بالاتر UIP ⚠️

🎯 نتیجه‌گیری
الگوریتم SOFIA نشان داد که الگوی UIP در SSc-ILD با بیماری پیشرفته‌تر مرتبط است و میتواند به عنوان ابزاری برای پیش‌بینی سیر بیماری استفاده شود. این یافته‌ها راه را برای درمانهای شخصی‌شده‌تر و مدیریت هدفمند بیماران هموار میکند.

✍️ لینک مقاله: [Thorax Journal](https://doi.org/10.1136/thorax-2023-BTSabstracts.346)

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy

02.04.202516:22

🧠🏥 هوش مصنوعی در پزشکی؛ قلب تپنده‌ی نوآوری با ژورنال Artificial Intelligence in Medicine

🫥اگر میخواهید در مرزهای هیجان انگیز هوش مصنوعی و علوم پزشکی قدم بزنید ، ژورنال Artificial Intelligence in Medicine از انتشارات Elsevier، یکی از معتبرترین منابع این حوزه است!

این ژورنال بین‌المللی (با Impact Factor ۶.۱و CiteScore ۱۵.۰ 📊) بیش از سه دهه‌ است که بهعنوان پیشرو در ادغام فناوریهای AI با تشخیص بیماریها، درمانهای هوشمند، و سیستمهای سلامت دیجیتال شناخته میشه. 💡💊

🎯 چرا این ژورنال رو دنبال کنیم؟
- تحقیقات پیشرفته: از الگوریتمهای یادگیری عمیق تا پزشکی شخصیسازیشده، هر آنچه در AI و سلامت نیاز دارید. 🤖🧬
- کاربردهای عملی: تمرکز ویژه روی حل چالشهای واقعی پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی، مثل بهبود دقت تشخیص سرطان یا مدیریت بیماریهای مزمن. 🩺📈
- مقالات مروری: تحلیل جامع آخرین دستاوردها و روندهای آینده در حوزه‌ی AI پزشکی. 📚🔍
- داوری سختگیرانه: فرآیند Peer-Review دقیق برای حفظ کیفیت و اعتبار علمی. ✅🔬
- دسترسی انعطافپذیر: مقالات هم بهصورت Open Access و هم با اشتراک در دسترسند. 🌐✨
- بدون هزینه انتشار: هیچ هزینه‌ای از نویسندگان دریافت نمیشه و مقالات بلافاصله برای مشترکین قابل دسترسن.💰🚫

📍 ویژگی های حائز اهمیت:
- قدیمی و معتبر: از سال ۱۹۸۹ فعالیت میکنه و در رتبهبندی Q1 مجلات علمی جای داره. 🏆🗓
- بین‌رشته‌ای: ترکیب علوم کامپیوتر، مهندسی داده، اخلاق پزشکی و علوم بالینی. 🧩🤝
- جامعه‌ی علمی قوی: همکاری با محققان برتر جهانی از دانشگاهها و مراکز درمانی پیشرو. 🌍🔬

⏱ زمانبندی فرآیند انتشار:
- ۵۹ روز: زمان رسیدن به اولین تصمیم اولیه (Time to First Decision) ⏳
- ۱۴۵ روز: مدت زمان داوری مقالات (Review Time) 📝
- ۲۶۵ روز: کل فرآیند از ارسال تا پذیرش (Submission to Acceptance) 📅
- ۶ روز: از پذیرش تا انتشار نهایی (Acceptance to Publication) 🚀

👨‍⚕️💻 مناسب برای :
- پژوهشگران هوش مصنوعی
- پزشکان و متخصصان سلامت
- دانشمندان داده و مهندسان فناوری
- استارتاپ‌های حوزه‌ی HealthTech

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy

转发自:

شبکه نخبگان ایران

02.04.202515:34

⏺تا ساعت ۲۴ امشب برای ثبت‌نام با تخفیف ۳۰ درصدی در دوره‌های آموزشی شبکه نخبگان ایران فرصت باقی‌ست...

🔺لیست دوره‌های آموزشی

ارتباط با ادمین:👇
🆔 @IranElitesNet_Admin

💠در شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🇮🇷
| @IranElitesNet |

转发自:

شبکه نخبگان ایران

02.04.202515:34

转发自:

شبکه نخبگان ایران

31.03.202515:06

⏺فرصت‌های شغلی و کار دانشجویی، در الیت‌لنسر:

| @Elite_Lancer |

转发自:

آکادمی پژوهش

29.03.202514:01

🧠ملاحظات اخلاقی نحوه استفاده از هوش مصنوعی در تهیه آثار پژوهشی

📝این بخشنامه از طرف دکتر مجتبی پارسا، دبیر کمیته کشوری اخلاق در پژوهش‌های زیست پزشکی، در تاریخ ۲۰ اسفند ۱۴۰۳ به تمام دانشگاه‌های علوم پزشکی و موسسات ذی‌ربط ابلاغ شده است.

♨️لازم به ذکر است که این بخشنامه به صورت موقت ابلاغ شده و در ۶ بند تنظیم شده است.

🎓در کانال آکادمی پژوهش شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید...
| @Researchers_Center |

AgADZxsAAuGTOFM

127 kB

已删除11.04.202500:52

转发自:

الیت‌لنسر | کار دانشجویی

28.03.202518:12

⏺آغاز به کار الیت‌لنسر | کار دانشجویی

✅ الیت‌لنسر | کار دانشجویی، با هدف ایجاد ارتباط مؤثر میان دانشجویان، کارفرمایان و متخصصان، تسهیل مسیر اشتغال و توانمندسازی حرفه‌ای دانشجویان آغاز به کار کرد.

این کانال در زمینه انتشار آگهی‌های کاری و خرید و فروش، ارائه فرصت‌های کارآموزی و پروژه‌ای، برگزاری کارگاه‌های توانمندسازی شغلی، معرفی نیروهای متخصص به کارفرمایان و همچنین کمک به دانشجویان جهت گسترش مهارت‌های موردنیاز بازار کار فعالیت خواهد کرد.

🎓در الیت‌لنسر | کار دانشجویی با ما همراه باشید…
| @Elite_Lancer |

转发自:

| انجمن علمی زیست‌‌‌شناسی |

27.03.202517:52

🧠بایوهکینگ؛ مرز باریک بین نبوغ و فاجعه!💥

🧬 اگر می‌تونستی ژن‌های خودت رو تغییر بدی، این کار را می‌کردی؟ اگر می‌تونستی بدن خودت رو بهبود ببخشی، چه چیزی رو تغییر می‌دادی؟ آیا علم باید برای همیشه سرنوشت ما رو در دست بگیره؟

🔬سریال بایوهکرز دنیایی را به تصویر می‌کشد که در آن مرز میان پیشرفت علمی و اخلاق به شدت محو شده است.
در این داستان، میا، دانشجوی پزشکی، به یکی از معتبرترین دانشگاه‌های آلمان وارد می‌شود، اما برخلاف سایر دانشجویان، هدف او تنها تحصیل نیست! او به دنبال کشف اسرار تاریکی است که با گذشته‌ی او پیوند خورده‌اند. این تحقیقات او را به دنیای زیرزمینی بیوهکینگ، آزمایش‌های غیرقانونی ژنتیکی و تغییرات غیرمنتظره در DNA انسان‌ها می‌کشاند.
بیوهکرها در این جهان، مرزهای علم را جابه‌جا می‌کنند؛ از تغییر ساختار DNA تا ارتقای عملکرد مغز، اما این بازی خطرناک تا کجا ادامه خواهد داشت؟!

❓🔎چه می‌شود اگر بتوانیم بیماری‌ها رو برای همیشه ریشه‌کن کنیم؟ یا انسان‌هایی باهوش‌تر، سریع‌تر و قوی‌تر بسازیم؟ اما آیا این پیشرفت، بدون هزینه خواهد بود؟!

🧑‍💻بایو‌هکرز فقط یک سریال علمی‌تخیلی نیست؛ بلکه یک زنگ هشدار است! آیا واقعاً آماده‌ایم تا کنترل ژنوم انسانی را در دست بگیریم؟ این سوالات را علم روز به‌زودی به واقعیت تبدیل خواهد کرد...

📍اگر به دنیای بیوتکنولوژی، ژنتیک و آینده‌ی پزشکی علاقه داری، این سریال را از دست نده!

#معرفی_سریال

✔️لینک پیشنهادی برای دانلود

🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

02.03.202514:38

🤖 یادگیری ماشین چیست و چرا برای علوم پزشکی مهم است؟

امروز می‌خواهیم با کمک ویدئوی آموزشی این پست ، یادگیری ماشین (Machine Learning) را به زبانی ساده و با مثال‌های کاربردی در حوزه پزشکی بررسی کنیم. 🩺💡

یادگیری ماشین در یک نگاه:
یادگیری ماشین، شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها امکان می‌دهد از داده‌های گذشته بیاموزند، الگوها را کشف کنند و حتی پیش‌بینی‌های دقیقی انجام دهند. مثل یک پزشک باتجربه که با دیدن علائم بیماران مختلف، تشخیص‌های بهتری می‌دهد! 🧠📊

یادگیری ماشین چطور کار می‌کند؟
فرض کنید می‌خواهیم یک مدل هوش مصنوعی بسازیم که تصاویر رادیوگرافی را تحلیل کند. 🖼️

مرحله آموزش: به مدل، هزاران تصویر برچسب‌گذاری‌شده (مثلاً "سالم" یا "ناسالم") نشان می‌دهیم.
مرحله پیش‌بینی: مدل آموزش‌دیده می‌تواند در تصاویر جدید، ناهنجاری‌ها را تشخیص دهد!
📌 هرچه داده‌های آموزشی بیشتر و باکیفیت‌تر باشد، مدل هوشمندتر می‌شود!

انواع یادگیری ماشین با مثال‌های مرتبط با پزشکی

۱️⃣ یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
مثال: تشخیص تومورهای سرطانی در تصاویر MRI.
مدل با دیدن تصاویرِ برچسب‌گذاری‌شده (تومور/غیرتومور) یاد می‌گیرد و در آینده پیش‌بینی می‌کند. 🧪🔍

۲️⃣ یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
مثال: خوشه‌بندی بیماران بر اساس علائم مشابه.
مدل بدون برچسب، الگوها را پیدا می‌کند. مثلاً گروه‌بندی بیماران دیابتی به زیرگروه‌های مختلف برای درمان شخصی‌سازی‌شده. 📈👥

۳️⃣ یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
مثال: بهینه‌سازی دُز دارو برای بیماران.
مدل با دریافت بازخورد (مثلاً بهبود بیمار یا عوارض جانبی) یاد می‌گیرد بهترین تصمیم را بگیرد. 💊🔄

چرا الان زمان یادگیری ماشین است؟
💽 انفجار داده‌های پزشکی: از تصاویر پزشکی تا سوابق بیماران!
⌨️ پیشرفت سخت‌افزارها: پردازش داده‌های بزرگ با سرعت بالا ممکن شده است.
🚀 نیاز به دقت و سرعت: کمک به پزشکان در تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر!

کاربردهای شگفت‌انگیز در پزشکی:
پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها با تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک. 🌍🦠
ساخت داروهای جدید با شبیه‌سازی تعامل مولکولی. 💊🔬
پزشکی شخصی‌سازی‌شده بر اساس ژنتیک و سبک زندگی بیمار. 🧬👩⚕️
ربات‌های جراح که با دقت میلیمتری عمل می‌کنند! 🤖✂️

چطور شروع کنیم؟
گام اول: آشنایی با پایتون (زبان برنامه‌نویسی محبوب در هوش مصنوعی). 🐍
گام دوم: یادگیری مفاهیم پایه مانند پردازش داده‌ها و الگوریتم‌های ساده. 📚
گام سوم: تمرین روی داده‌های پزشکی واقعی (با رعایت حریم خصوصی). 🏥🔐

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy

所有帖子