Bahamut: Memes&Themes
27.04.202517:23
22.04.202515:38
HappyPC выпустил ролик со сравнением RTX 4090 48GB с RTX 5090 в нейросетях.
Там 45 минут меня.
Кринжуем, критикуем, насмехаемся.
Я думал будут пятиминутные вставки со мной, а не целое видео! 😭
Обязательно смотрим видео, ставим лайки, все дела.
Но для нетерпиливых туть.
#нейросеть #нейросети #neuralnetwork #neuralnetworks #генерациятекста #генерациявидео
Там 45 минут меня.
Кринжуем, критикуем, насмехаемся.
Я думал будут пятиминутные вставки со мной, а не целое видео! 😭
Обязательно смотрим видео, ставим лайки, все дела.
Но для нетерпиливых туть.
#нейросеть #нейросети #neuralnetwork #neuralnetworks #генерациятекста #генерациявидео
无法访问
媒体内容
媒体内容
21.04.202514:40
03.05.202506:31
22.04.202511:23
21.04.202514:40
Новая видеогенерация, но не модель!
Илья… Ильяс… Илльясвиэль фон Айнцберн! Студент из Гонконга Lvmin Zhang реализовал новый метод обработки контекста FramePack, дообучил HunyuanVideo на img2vid, и все это выложил на гит (и автоскачивание с обниморды).
Основная фишка в том, что FramePack генерирует консистентное видео (уже вау, вообще-то!) с частотой кадра 30 фпс (это его принципиальная позиция?..=) и длительностью 60 секунд на 6 ГБ VRAM (и 60 ГБ RAM/swap=).
В общем, вы сразу уловили, что не все так радужно. Давайте разберем подробнее:
1. Консистентность. Хороша! Весьма неплохие видео, дообучалась модель явно на глянцевых видосах, все плавно и красиво. Да, это немного убивает разнообразие.
2. 60 секунд — ну тут все просто, он генерит блок за блоком по 36 кадров, и когда-нибудь придет к указанному вами времени. =)
3. 6 ГБ VRAM — минимальное требование. Вообще, модель с контекстным окном кушает 60. Если у вас есть 60+гиговая видюха, то включится режим high vram. Если у вас нет и 64 ГБ оперативы — то все потечет в файл подкачки.
4. Базовая моделька быстрая, FP уступает оригинальной HV, но не критично. Генерирует довольно быстро.
5. Генерирует некое действие, растягивая его на все время. Плохо понимает последовательность действий и сложны промпты, ей нужно что-то одно. Человек танцует, человек разговаривает, кошка бежит и так далее. Т.е., это скорее оживлялка картинок, чем полноценный видеогенератор (или надо играться с промптом).
Короче, проект действительно интересный, а что до качества, ну… Маемо шо маемо, надеюсь и лоры появятся, и сам метод станет популярным.
#нейросеть #нейросети #neuralnetwork #neuralnetworks #генерациявидео
Илья… Ильяс… Илльясвиэль фон Айнцберн! Студент из Гонконга Lvmin Zhang реализовал новый метод обработки контекста FramePack, дообучил HunyuanVideo на img2vid, и все это выложил на гит (и автоскачивание с обниморды).
Основная фишка в том, что FramePack генерирует консистентное видео (уже вау, вообще-то!) с частотой кадра 30 фпс (это его принципиальная позиция?..=) и длительностью 60 секунд на 6 ГБ VRAM (и 60 ГБ RAM/swap=).
В общем, вы сразу уловили, что не все так радужно. Давайте разберем подробнее:
1. Консистентность. Хороша! Весьма неплохие видео, дообучалась модель явно на глянцевых видосах, все плавно и красиво. Да, это немного убивает разнообразие.
2. 60 секунд — ну тут все просто, он генерит блок за блоком по 36 кадров, и когда-нибудь придет к указанному вами времени. =)
3. 6 ГБ VRAM — минимальное требование. Вообще, модель с контекстным окном кушает 60. Если у вас есть 60+гиговая видюха, то включится режим high vram. Если у вас нет и 64 ГБ оперативы — то все потечет в файл подкачки.
4. Базовая моделька быстрая, FP уступает оригинальной HV, но не критично. Генерирует довольно быстро.
5. Генерирует некое действие, растягивая его на все время. Плохо понимает последовательность действий и сложны промпты, ей нужно что-то одно. Человек танцует, человек разговаривает, кошка бежит и так далее. Т.е., это скорее оживлялка картинок, чем полноценный видеогенератор (или надо играться с промптом).
Короче, проект действительно интересный, а что до качества, ну… Маемо шо маемо, надеюсь и лоры появятся, и сам метод станет популярным.
#нейросеть #нейросети #neuralnetwork #neuralnetworks #генерациявидео
28.04.202522:25
Вышел Qwen3!
Первым делом бежим в блог и охуеваем от того, что Qwen3-4B обходит ChatGPT-4o во многих тестах.
Но есть нюанс — тесты на ризонинг, а 4o — она про общение. Победили там, где оппонент даже не сражался. =)
Модельный ряд очень широк: 0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B, 32B, 30B-A3B и 235B-A22B. Все модели гибридные — могут отвечать как с ризонингом, так и без него. Без него, очевидно, будет хуже.
Качаем GGUF'ы, запускаем и что мы видим?
Русский язык в мелких моделях похуже Геммы. Но в крупных уже становится без разницы.
Каким-то чудом Qwen3-30B-A3B-UD-IQ1_S.gguf (самый маленький квант MoE модели с 3 миллиардами активных параметров) работает, и даже неплохо. Задачки решает, на русском пишет, в 12 гигов влазит, скорость 60 т/с+ на 4070 ti.
Свои сэмплеры для разных режимов.
Есть свои минусы (модели очень заточены на рассуждения, у мелких моделей мало знаний и плохой русский), но есть и свою плюсы (ужатая в ухнарь моешка сохраняет удивительную адекватность).
Пока рано делать какие-то выводы, но я все же считаю, что релиз успешный.
Огромный парк моделей, от совсем крохотули, до большого, но быстрого Совета Экспертов.
Гибридный режим: могут ризонить, могут не ризонить.
Квантуются.
Высокие результаты в бенчмарках, и по первому впечатлению — не сильно завышенные.
Определенно, перевернут весь рынок опенсорса, который еще не перевернула Гемма.
Отрыв Геммы и Квена от других локалок лишь нарастает (не берем R1/V3, там весовая категория совсем уж другая).
Завтра продолжим эксперименты.
#нейросеть #нейросети #neuralnetwork #neuralnetworks #генерациятекста
Первым делом бежим в блог и охуеваем от того, что Qwen3-4B обходит ChatGPT-4o во многих тестах.
Но есть нюанс — тесты на ризонинг, а 4o — она про общение. Победили там, где оппонент даже не сражался. =)
Модельный ряд очень широк: 0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B, 32B, 30B-A3B и 235B-A22B. Все модели гибридные — могут отвечать как с ризонингом, так и без него. Без него, очевидно, будет хуже.
Качаем GGUF'ы, запускаем и что мы видим?
Русский язык в мелких моделях похуже Геммы. Но в крупных уже становится без разницы.
Каким-то чудом Qwen3-30B-A3B-UD-IQ1_S.gguf (самый маленький квант MoE модели с 3 миллиардами активных параметров) работает, и даже неплохо. Задачки решает, на русском пишет, в 12 гигов влазит, скорость 60 т/с+ на 4070 ti.
Свои сэмплеры для разных режимов.
Есть свои минусы (модели очень заточены на рассуждения, у мелких моделей мало знаний и плохой русский), но есть и свою плюсы (ужатая в ухнарь моешка сохраняет удивительную адекватность).
Пока рано делать какие-то выводы, но я все же считаю, что релиз успешный.
Огромный парк моделей, от совсем крохотули, до большого, но быстрого Совета Экспертов.
Гибридный режим: могут ризонить, могут не ризонить.
Квантуются.
Высокие результаты в бенчмарках, и по первому впечатлению — не сильно завышенные.
Определенно, перевернут весь рынок опенсорса, который еще не перевернула Гемма.
Отрыв Геммы и Квена от других локалок лишь нарастает (не берем R1/V3, там весовая категория совсем уж другая).
Завтра продолжим эксперименты.
#нейросеть #нейросети #neuralnetwork #neuralnetworks #генерациятекста
22.04.202517:39
Ну че, погнали, пацаны?!
22.04.202511:53
22.04.202516:14
По поводу работы с Даниилом Герасимовым и немного его командой.
Очень крутые ребята, доброжелательные, адекватные.
Даня — мега-крутой, заряженный, деятельный, позитивный.
Было супер-приятно с ними работать. Хороший, профессиональный коллектив.
Конечно, на моем месте мог быть гораздо более умный и профессиональный спикер, но лучше так, чем как у других блогеров «мы запустили олламу, она выводит буковки, визуально — быстро…»
Работа была потная над проектом, разборки с видеокарто-кудо-питоно-зависимостями, клонирования множества реп и огромных моделей (в конце проекта все модели заняли 750 ГБ на диске, это как 1 Deepseek-R1 хд ), многократные замеры, в общем, я в конце всерьез словил вот это «я сделал фигню, мог гораздо лучше, придумать еще тыщу тестов и настроить все либы!» Не знаю, зря или не зря, послушаем комментаторов, может кто что подскажет.
Так, я ушел не туда.
О чем это я?.. А, точно!
Впервые, я увидел Даню, когда он, в подвальчике, рассказывал о GTX 780 ti, и как он хотел ее в 2013… У меня в 2013 была 770, и то поколение было чудесным, я сильно поностальгировал с того видоса, и стал смотреть его канал. Очень милый и добрый канал счастливого ПК. =) И в работе это ощущается точно так же.
Огромное спасибо @HappyPC за терпение, возможность и сотрудничество!
Успеха вам, как в медиа-поле, так и на поле починки железа, как мастерским. =)
❤️🔥
Даня тоже использует это сердечко, уи-и-и! ^_^
Очень крутые ребята, доброжелательные, адекватные.
Даня — мега-крутой, заряженный, деятельный, позитивный.
Было супер-приятно с ними работать. Хороший, профессиональный коллектив.
Конечно, на моем месте мог быть гораздо более умный и профессиональный спикер, но лучше так, чем как у других блогеров «мы запустили олламу, она выводит буковки, визуально — быстро…»
Работа была потная над проектом, разборки с видеокарто-кудо-питоно-зависимостями, клонирования множества реп и огромных моделей (в конце проекта все модели заняли 750 ГБ на диске, это как 1 Deepseek-R1 хд ), многократные замеры, в общем, я в конце всерьез словил вот это «я сделал фигню, мог гораздо лучше, придумать еще тыщу тестов и настроить все либы!» Не знаю, зря или не зря, послушаем комментаторов, может кто что подскажет.
Так, я ушел не туда.
О чем это я?.. А, точно!
Впервые, я увидел Даню, когда он, в подвальчике, рассказывал о GTX 780 ti, и как он хотел ее в 2013… У меня в 2013 была 770, и то поколение было чудесным, я сильно поностальгировал с того видоса, и стал смотреть его канал. Очень милый и добрый канал счастливого ПК. =) И в работе это ощущается точно так же.
Огромное спасибо @HappyPC за терпение, возможность и сотрудничество!
Успеха вам, как в медиа-поле, так и на поле починки железа, как мастерским. =)
❤️🔥
Даня тоже использует это сердечко, уи-и-и! ^_^
22.04.202511:36
显示 1 - 24 共 783
登录以解锁更多功能。