Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
هوش مصنوعی در پژوهش avatar
هوش مصنوعی در پژوهش
هوش مصنوعی در پژوهش avatar
هوش مصنوعی در پژوهش
21.04.202521:49
لیست خدمات

دوره مقاله‌نویسی با هوش‌مصنوعی
✅ 20 ساعت آموزش مقاله‌نویسی با هوش‌مصنوعی
✅ کتابچه راهنمای مقاله‌نویسی
هزینه: 992.000

پکیج جامع هوش‌مصنوعی در پژوهش
✅ 20 ساعت آموزش مقاله‌نویسی با هوش‌مصنوعی
✅ 10 ساعت آموزش پروپوزال و پایان‌نامه‌نویسی
✅ 6 ساعت وبینار هوش‌مصنوعی در پژوهش
✅ کتابچه تحلیل داده با هوش‌مصنوعی
✅ کتابچه راهنمای مقاله‌نویسی
هزینه: 1.495.000 تومان

دوره هوش‌مصنوعی برای هنر
آموزش کاربردی هوش‌مصنوعی در هنر و تصویرسازی
هزینه: 998.000 تومان

پکیج جامع مهندسی پرامپت و هوش‌مصنوعی
✅ 5 ساعت آموزش آشنایی با مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
✅ 15 ساعت آموزش پرامپت‌نویسی با هوش‌مصنوعی
✅ 20 ساعت آموزش مقاله‌نویسی با هوش‌مصنوعی
✅ 10 ساعت آموزش تصویرسازی با هوش‌مصنوعی
✅ 5 ساعت آموزش برنامه‌نویسی با هوش‌مصنوعی
✅ 10 ساعت آموزش پروپوزال و پایان‌نامه‌نویسی
✅ 6 ساعت وبینار هوش‌مصنوعی
✅ کتابچه تحلیل داده با هوش‌مصنوعی
✅ عضویت کانال منابع هوش‌مصنوعی
✅ کتابچه راهنمای مقاله‌نویسی
هزینه: 6.495.000 تومان

اکانت ماهیانه ChatGPT اشتراکی
دسترسی ارزان قیمت به تمام قابلیت‌های ChatGPT
هزینه : 600.000 تومان

با خدمات ویژه شامل:

بروزرسانی محتوایی
پشتیبانی و مشاوره 3 ماهه
دسترسی دائمی به محتوای دوره

✍️
جهت تهیه، هزینه مشخص شده را به حساب زیر واریز نموده و تصویر فیش را برای ادمین ارسال نمایید.

💳 شماره کارت: 6219861920822524

🔻 به نام: رضا رسولی پور
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
چطور کلید واژه های مهم یک پژوهش را آنالیز کنیم؟

آنالیز کلیدواژه‌های مهم و مرتبط به یک سوال پژوهشی، یکی از گام‌های اولیه و بنیادین در فرآیند پژوهش است. برای این کار، ابتدا چندین سوال پژوهشی مرتبط تدوین کرده و مفاهیم کلیدی آن‌ها را استخراج کنید. سپس با استفاده از این کلیدواژه‌های اولیه در پایگاه داده اسکوپوس جستجو نمایید. در مرحله بعد، با بهره‌گیری از قابلیت‌های تحلیلی و هوش مصنوعی اسکوپوس (مانند آنالیز نتایج، شناسایی روندهای موضوعی و کلیدواژه‌های نویسندگان/ایندکس)، لیست خود را پالایش، گسترش و بهینه کنید. این فرآیند تکرارشونده به شما کمک می‌کند تا مجموعه‌ای جامع و دقیق از کلیدواژه‌ها برای یک مرور ادبیات کامل و موثر به دست آورید.



Extract Seed Concepts for this question and create 3 questions for that in a concise way:{your first question}


🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
19.04.202515:04
گوگل با Gemini 2.5 Flash به رقابت با رقبای قدرتمند هوش مصنوعی می‌رود

گوگل با رونمایی از مدل Gemini 2.5 Flash، به دنیای هوش مصنوعی یک تحول جدید معرفی کرد. این مدل هیبریدی، امکان تنظیم حالت استدلال را به توسعه‌دهندگان می‌دهد تا در صورت نیاز به سرعت بالا یا دقت بیشتر، بهترین عملکرد را داشته باشند. به علاوه، با هزینه‌ای بسیار کمتر از رقبای خود، Gemini 2.5 Flash می‌تواند رقیب جدی‌ای برای مدل‌های پیشرفته‌ای چون Grok 3 و Claude 3.7 Sonnet باشد. از ویژگی‌های برجسته این مدل، می‌توان به سرعت پاسخ‌دهی بالا و توانایی در پردازش درخواست‌های پیچیده اشاره کرد. این مدل به‌زودی در دسترس کاربران عادی و توسعه‌دهندگان خواهد بود و می‌تواند گزینه‌ای ایده‌آل برای کدنویسی، ساخت چت‌بات‌ها و استخراج داده‌ها باشد.

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
转发自:
Aridoch avatar
Aridoch
11.04.202515:12
🤩 آری‌دوچ | هنر بلوچی بر تن زیورآلات 🤩

سوزن‌دوزی بلوچی یکی از هنرهای فاخر و اصیل ایرانی است که قدمت آن به دوره‌های بسیار کهن تاریخ ایران بازمی‌گردد. نخستین نشانه‌های این هنر را می‌توان در تمدن‌های باستانی شرق ایران، به‌ویژه تمدن شهر سوخته (هزاره سوم پیش از میلاد)، یافت. در سده‌های بعد، با مهاجرت اقوام بلوچ به مناطق مختلف سیستان و بلوچستان، این هنر به عنوان یکی از بارزترین عناصر فرهنگی و اجتماعی آن‌ها تثبیت شد. سوزن‌دوزی برای زنان بلوچ تنها یک هنر نیست؛ بلکه زبانی نمادین برای بیان احساسات، هویت قومی و ثبت رویدادهای اجتماعی است. امروزه، سوزن‌دوزی بلوچی به دلیل تکنیک‌های منحصر به فرد، نقوش پیچیده و غنای فرهنگی و تاریخی، جایگاهی ویژه در بین هنرهای ملی و جهانی دارد و به‌عنوان میراث معنوی ایران در مجامع بین‌المللی شناخته شده است.


💫 طرح‌های ویژه آری‌دوچ:

🤩 طرح بانوک
نماد صبر، عشق و اقتدار زنانه
▫️ گردنبند: ۴۵۰ تومان
▫️ دستبند: ۶۵۰ تومان
▫️ گوشواره: ۳۵۰ تومان
📎 مشاهده و سفارش

🤩 طرح خال خالی
سادگی، شیرینی‌ست
▫️ گوشواره: ۳۹۰ تومان
📎 مشاهده و سفارش

🤩 طرح نخل
استوار در دل کویر
▫️ گردنبند: ۴۵۰ تومان
▫️ گوشواره: ۴۰۰ تومان
📎 مشاهده و سفارش

🤩 طرح سان
نماد شور و انرژی
▫️ گردنبند: ۳۵۰ تومان
▫️ گوشواره: ۵۵۰ تومان
📎 مشاهده و سفارش

🤩 طرح گل‌جان
تلفیقی از زیبایی و محبت
▫️ گردنبند: ۴۰۰ تومان
▫️ گوشواره: ۷۵۰ تومان
📎 مشاهده و سفارش

🤩 طرح جگر
از دل برای دل
▫️ گردنبند: ۲۵۰ تومان
▫️ گوشواره: ۴۸۰ تومان
▫️ جاسوییچی: ۲۵۰ تومان
📎 مشاهده و سفارش

🤩 طرح ملک‌ناز
شکوهی از ظرافت و زیبایی
▫️ گردنبند: ۲۵۰ تومان
▫️ گوشواره: ۳۸۰ تومان
📎 مشاهده و سفارش

🤩 طرح دُر ملک
نمایانگر زیبایی ناب و اصیل
▫️ گوشواره: ۴۰۰ تومان
▫️ قابل سفارش با منگوله / بدون منگوله
📎 مشاهده و سفارش

🤩 طرح ماه‌جان
لطافت ماه و مهربانی جان
▫️ گردنبند: ۳۹۰ تومان
📎 مشاهده و سفارش

🤩 طرح شاه بی‌بی
تداعی‌کننده ظرافت سلطنتی
▫️ گردنبند: ۳۹۰ تومان
▫️ ۸×۸ سانتی متر
📎 مشاهده و سفارش

🔖 #سوزندوزی #بلوچی‌دوزی #زیورآلات_دستساز #اکسسوری #گردنبند #گوشواره #دستبند #بلوچستان #آری_دوچ

💌 با خرید از آری‌دوچ، نه‌تنها زیباتر می‌درخشید، بلکه سهمی در حفظ و ادامه‌ی این هنر ماندگار خواهید داشت. 🌿

📲 برای سفارش و دیدن طرح‌های بیشتر
Instagram | Telegram
📩 ارتباط مستقیم
@arezoubarahoie
انقلاب ریاضی در Claude: پشتیبانی از LaTeX فعال شد!

شرکت Anthropic قابلیت رندر LaTeX را به مدل هوش مصنوعی Claude افزوده است؛ قابلیتی که امکان نمایش معادلات و عبارات ریاضی به‌صورت دقیق و یکنواخت را فراهم می‌کند. این ویژگی تجربه کاربران در حوزه‌های علمی، فنی، مهندسی و ریاضی (STEM) را به‌طور چشم‌گیری ارتقا می‌دهد.

برای استفاده از این قابلیت، کافی است آن را از بخش Feature Preview فعال کنید. این به‌روزرسانی، Claude را به ابزاری کاربردی‌تر برای تولید و تحلیل محتوای ریاضی تبدیل کرده است. ➕

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
06.04.202510:59
مدل Llama 4: شرکت متا نسل چهارم از مدل‌های زبانی Llama را معرفی کرد

متا از نسل جدید هوش مصنوعی خود با نام Llama 4 رونمایی کرد؛ مدلی چندوجهی و پیشرفته که می‌تواند معادلات دنیای هوش مصنوعی را دگرگون کند. 🤖🚀

✨ اولین عضو این مجموعه، Llama 4 Scout، با بهره‌گیری از ۱۷ میلیارد پارامتر فعال و معماری مبتنی بر Mixture of Experts (MoE)، عملکردی فراتر از انتظار ارائه داده است. نکته چشمگیر این مدل، امکان اجرای آن تنها بر روی یک GPU از نوع H100 است! ⚡️

💬 همچنین این مدل با داشتن پنجره کانتکست ۱۰ میلیون توکنی، یکی از طولانی‌ترین حافظه‌ها در بین مدل‌های زبانی را داراست؛ قابلیتی که باعث بهبود چشمگیر آن در حوزه‌هایی مانند برنامه‌نویسی، درک تصویر و متن، و حتی مکالمه‌های پیچیده و بلندمدت شده است.

🚀 مدل دوم این خانواده، Maverick، با همان حجم پارامتر اما با ۱۲۸ متخصص فعال، موفق شده در تست‌های گسترده، عملکردی بهتر از GPT-4o ثبت کند. پشتوانه‌ی این موفقیت، مدلی عظیم با نام Behemoth است؛ مدلی ۲ تریلیونی با ۲۸۸ میلیارد پارامتر فعال که به عنوان معلم در فرآیند آموزش سایر مدل‌ها ایفای نقش کرده است.

🧠 تمامی این مدل‌ها با بهره‌گیری از مجموعه‌ای بزرگ از داده‌های متنی، تصویری و ویدیویی و با استفاده از روش‌های نوآورانه‌ای همچون MetaP و یادگیری تقویتی آنلاین، آموزش دیده‌اند تا عملکردی هوشمند، امن و قابل‌اعتماد ارائه دهند.

📌 خانواده Llama 4 به‌صورت چندوجهی بومی (natively multimodal) طراحی شده‌اند؛ به‌طوری‌که قابلیت پردازش همزمان ورودی‌های متنی و تصویری را دارا می‌باشند. این مدل‌ها اکنون به‌صورت Open Weight در اختیار توسعه‌دهندگان قرار گرفته‌اند و در پلتفرم‌هایی مانند WhatsApp، Messenger، Instagram Direct و نسخه وب Meta AI قابل استفاده‌اند.

🛡 متا همچنین بر موضوع ایمنی تأکید ویژه‌ای داشته و ابزارهایی مانند Llama Guard، Prompt Guard و سامانه‌ی تست GOAT را برای جلوگیری از خروجی‌های نامناسب و سوءاستفاده از مدل‌ها توسعه داده است.

📚 اطلاعات بیشتر:
🔗 بلاگ رسمی: ai.meta.com/blog/llama-4
🔗 مدل‌: llama.com/llama4

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
چطور کیفیت روش پژوهش یک مقاله را چک کنیم؟
برای بررسی کیفیت یک پژوهش مهم ترین جنبه، بررسی روش تحقیق آن پژوهش است. برای بررسی این امر باید چه فاکتور هایی را در نظر گرفت؟ در این ویدیو ببینید.

1.طرح پژوهشی
1. Research Design: Is the research design appropriate for the research questions or hypothesis?

2.حجم نمونه

2. Sample Size: Is the sample size adequate to provide reliable and valid results?

3.روش نمونه گیری

3. Sampling Method: Was the sampling method appropriate and unbiased?


4.روش جمع آوری دیتا

4. Data Collection: Were the data collection methods suitable for the research objectives?


5.ابزارهای استفاده شده

5. Instrumentation: Were the instruments or tools used for data collection valid and reliable?

6.روش تحلیل داده

6. Data Analysis: Were the data analysis techniques appropriate for the type of data collected?

7.روش کنترل متغیر ها

7. Control Variables: Were control variables identified and accounted for in the study?

8.ملاحظات اخلاقی

8. Ethical Considerations: Were ethical guidelines followed in the research process?

9.تکرار پذیری

9. Replication: Can the study be replicated by other researchers?

10.محدودیت ها

10. Limitations: Were the limitations of the study acknowledged and addressed?

11.روایی

11. Validity: Does the study have internal and external validity?

12.پایایی

12. Reliability: Are the results consistent and reproducible?

13.تعمیم پذیری

13. Generalizability: Can the findings be generalized to a larger population?

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
هوش مصنوعی Grok حالا می‌بیند و حرف می‌زند؛ هوش مصنوعی چندرسانه‌ای برای iOS

😍 با به‌روزرسانی جدید، Grok-3 حالا چشمانش را باز کرده! کاربران iOS می‌توانند در حین مکالمه صوتی، دوربین آیفون را به خدمت بگیرند تا Grok تصویر ببیند، تحلیل کند و حتی با لحن دلخواه شما صحبت کند—از ترجمه منوی یک رستوران گرفته تا توصیف محیط با حال‌و‌هوای رمانتیک! این ویژگی رایگان فعلاً فقط برای آیفون در دسترس است و دنیای جدیدی از تعاملات بصری و صوتی را رقم می‌زند.

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
14.04.202515:01
حذف واترمارک با هوش مصنوعی: رایگان و بدون دردسر تصاویرت رو تمیز کن

با سرویس Dewatermark.AI، حذف واترمارک از تصاویر دیگر کار سختی نیست. این ابزار هوشمند با کمک AI واترمارک‌ها را به‌صورت خودکار شناسایی و حذف می‌کند، آن هم تا سه بار در روز کاملاً رایگان و بدون نیاز به ثبت‌نام. اگر حرفه‌ای هستید و به امکانات بیشتری نیاز دارید، اشتراک‌ها از فقط ۴ دلار در ماه شروع می‌شوند. کیفیت تصویر حفظ می‌شود و حتی ابزار دستی برای ویرایش دقیق‌تر هم در اختیار شماست.

🔗 dewatermark.ai

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
11.04.202513:59
تبدیل نقاشی کودکانه به عکس واقعی: فقط با یک پرامپت!

با به‌روزرسانی جدید ChatGPT، حالا می‌تونید نقاشی‌های کودکانه رو به تصاویر واقعی و خیره‌کننده تبدیل کنید. فقط کافیه نقاشی مورد نظر رو در سایت ChatGPT آپلود کرده و با یک دستور ساده، اون رو به یک عکس باکیفیت، واقع‌گرایانه و پر از حس زندگی تبدیل کنید. این ابزار با حفظ ترکیب اصلی و جزئیات طراحی، تصویری خلق می‌کنه که هم برای کودک و هم برای والدین، لحظه‌ای خاص و به‌یادماندنی خواهد بود. 🖼

برای شروع، وارد سایت chatgpt بشید، تصویر نقاشی رو بارگذاری کنید و پرامپت پیشنهادی زیر رو کپی و اجرا کنید. چند ثانیه بعد، شاهد معجزه‌ای خواهید بود که از دل خلاقیت کودکانه به واقعیت تبدیل شده است.

🎨 پرامپت استفاده شده برای تولید این تصاویر:

A serene, high-resolution image showcases a charming cottage painted in faded blue, nestled in a sunlit meadow. Its red roof, aged terracotta tiles, and surrounding wildflowers create a vivid contrast against a bright sky, with detail-steeped textures on the house and nature, all illuminated by a warm, golden sunlight.


🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
08.04.202510:02
معرفی 5 پرامپت برای کارتونی کردن تصاویر واقعی

با این مجموعه پرامپت‌ خفن، تصاویر معمولیت رو تبدیل کن به آرت‌ورک‌هایی با استایل Cel Shading. دقیقاً همون افکتی که تو انیمه‌ها، کمیک‌بوک‌ها می‌بینی! فقط کافیه یکی از این پرامپت‌ها رو امتحان کنی و نتیجه‌شو ببینی... یه دنیای کارتونی از تصویر خودت می‌سازی!


خطوط بولد
رنگ‌های تخت و درخشان
سایه‌زنی استایلیزه
حس طراحی دستی یا گرافیک گیم

1- واقعیتت رو کارتونی کن

این پرامپت یکی از ساده‌ترین و در عین حال قدرتمندترین راه‌هاست برای تبدیل تصویر واقعی به یه دنیای کارتونی. با استفاده از افکت Toon Shader / Cel Shading، خروجی شبیه یه پوستر کارتونی یا حتی صحنه‌ای از یه بازی یا انیمه می‌شه.

"Apply the 'Toon Shader / Cel Shading' style to the given image."


2-
تصویرتو تبدیل کن به یه قاب از یه انیمه!
با این پرامپت خاص، تصویر ورودی تبدیل می‌شه به یه اثر هنری انیمه‌ای با خطوط بولد و رنگ‌های فلت!
فکر کن چهره‌ات رو سبک انیمه ببینی — مثل صحنه‌ای از Naruto یا Demon Slayer! 😍
"Turn this image into a cel-shaded anime-style artwork with bold outlines and flat colors."


3-
کاراکتر بازی بساز!
این پرامپت تصویرتو شبیه گرافیک بازی‌هایی مثل Borderlands یا Genshin Impact درمیاره — با شِید کارتونی، خطوط مشخص و سایه‌های استایلیزه.

"Transform this image into a cel-shaded video game-style render, with stylized shadows and edge lines."


4- حس طراحی دستی رو به تصویرت بده!
با این پرامپت تصویرت حال‌وهوای طراحی با دست می‌گیره، شبیه کارتون‌های کلاسیک یا کمیک‌بوک‌های دست‌ساز. یه حالت نوستالژیک و خاص!
"Apply a hand-drawn cel shading effect to the image, mimicking traditional cartoon art styles."


5- برگرد به دهه ۹۰ با یه تصویر انیمه‌ای خاص!

این پرامپت تصویرت رو مثل انیمه‌های دهه ۹۰ درمیاره — با سایه‌های قوی، نورپردازی شدید و اون حال‌و‌هوای خاص اون دوران. مثل یه پوستر از Evangelion یا Cowboy Bebop!

"Render this image in the style of a cel-shaded 90s anime, with dramatic shadows and vibrant highlights."


🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
روش SMART در پژوهش

روش SMART یک چارچوب برای ایجاد اهداف موثر است:
کلمه Specific (مشخص): هدف شما باید دقیق و واضح باشد.
کلمه Measurable (قابل اندازه‌گیری): پیشرفت خود را به صورت عددی یا کیفی بتوانید اندازه بگیرید.
کلمه Achievable (قابل دستیابی): هدف باید چالش‌برانگیز باشد اما غیرممکن نباشد.
کلمه Relevant (مرتبط): هدف باید با اهداف کلی شما هم‌راستا باشد.
کلمه Time-bound (زمان‌بندی شده): برای رسیدن به هدف خود یک جدول زمانی مشخص تعیین کنید.
This is my research purpose {research purpose} and this is my main question{main question} please do SMART analysis on this goal and question



🔻 بخشی از دوره مقاله‌نویسی با هوش‌مصنوعی

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
🔥 تخفیف ویژه اشتراک‌های دانشجویی هوش مصنوعی به مدت محدود!

💯 اشتراک بهترین سرویس های هوش مصنوعی جهان، ویژه پژوهش، مقاله نویسی، تجزیه و تحلیل مقالات، PDF و...

ChatGPT Plus (یکماهه ۱،۵۴۹)
Perplexity Pro (شش ماهه ۲,۱۹۰)
Gemini Advanced (پانزده ماهه ۳،۹۰۰)
Super Grok (یکماهه ۱,۷۹۰)
You.com Pro (دوازده ماهه ۳,۹۰۰)


✨ اختصاصی روی ایمیل شخصی شما با پشتیبانی تا آخرین روز اشتراک

🛍 جهت مشاوره و خرید:
💬
t.me/PremiumAIs

⚡️اطلاع از سایر پیشنهادات ویژه:
📣
t.me/BEST4PREMIUMS
چرا برای خروجی دقیق و بدون خلاقیت، باید دمای مدل را صفر کنید؟

🌡 در تنظیمات مدل‌های زبانی، انتخاب دمای صفر (Temperature = 0) به این معناست که مدل همیشه «محتمل‌ترین» پاسخ ممکن را تولید می‌کند؛ بدون هیچ‌گونه تصادف یا خلاقیت. این حالت برای کارهایی که پاسخ قطعی و قابل پیش‌بینی نیاز دارند، ایده‌آل است؛ مانند حل مسائل ریاضی، استخراج اطلاعات دقیق یا ارزیابی منطق.

اگر هدفتان پایداری و تکرارپذیری در پاسخ‌هاست، Temperature = 0 بهترین انتخاب شماست.

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
13.04.202509:47
دو ابزار کاربردی در پژوهش
ابزارهای کمکی زاترو و ریسرچ ربیست ابزارهایی برای یافتن مقالات مرجع، جمع کردن کلکسیون و آنالیز های نهایی برای مرور ادبیات هستند. در این ویدیو به آشنایی و معرفی این دو ابزار و قابلیت های آن پرداخته ایم.

🔻 بخشی از دوره مقاله‌نویسی با هوش‌مصنوعی

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
10.04.202518:29
پژوهش آسان‌تر از همیشه: با alphaXiv سریع‌تر تحقیق کن

اگر دنبال ابزاری هستید که توی چند ثانیه شما رو به قلب مقالات علمی معتبر ببره، alphaXiv همون چیزیه که دنبالش بودید. با یک سؤال ساده، خلاصه‌ای دقیق از تحقیقات مرتبط دریافت کنید. مخصوصاً برای دانشجوها، پژوهشگرها، و اونایی که دنبال محتوای علمی قابل استنادن.

alphaxiv.org/assistant

✅ خلاصه‌سازی و پاسخ‌های دقیق
✅ بدون نیاز به جستجوی طولانی
✅ مستقیم و تنها با استفاده از یک ابزار

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
07.04.202516:00
30 پرامپت پژوهشی مهم در زمینه نگارش جمع بندی به کمک هوش مصنوعی

بخش جمع‌بندی یک پژوهش اهمیت بسیاری دارد زیرا به عنوان آخرین فرصت برای تأثیرگذاری بر خواننده عمل می‌کند.
در این بخش، نویسنده می‌تواند نتایج کلیدی پژوهش را به طور خلاصه بیان کند و اهمیت آن‌ها را توضیح دهد. همچنین، جمع‌بندی به خواننده کمک می‌کند تا ارتباط بین بخش‌های مختلف پژوهش را درک کند و به یک نتیجه‌گیری کلی برسد. این بخش می‌تواند به ارائه پیشنهادات برای پژوهش‌های آینده و تأکید بر اهمیت و کاربردهای عملی نتایج پژوهش نیز بپردازد. به طور کلی، جمع‌بندی نقش مهمی در تقویت پیام اصلی پژوهش و ایجاد یک پایان‌بندی قوی و مؤثر دارد.

پس از این که سوالات پژوهشی و فرضیات خود را به هوش مصنوعی داده و فایل مقاله خود را آپلود کرده اید به کمک این سی پرامپت و مقالاتی که از سایت اسکوپوس یا کانسنسس در مورد جمع بندی جمع آوری کرده اید میتوانید بخش جمع بندی را دقیق تر بنویسید.


1. Restate the Thesis: Summarize the main argument or purpose of my work.

2. Summarize Key Points: Highlight the main points discussed in the body.

3. Synthesize, Don’t Summarize: Show how the points fit together.

4. Answer the “So What?” Question: Explain the significance of my findings.

5. Provide Closure: Ensure the reader feels a sense of completion.

6. Avoid Introducing New Information: Stick to what has already been discussed.

7. Reflect on the Introduction: Tie back to the opening statement or question.

8. Use a Strong Final Sentence: Leave a lasting impression.

9. Be Concise: Keep it brief and to the point.

10. Maintain a Positive Tone: End on an optimistic note.

11. Highlight Implications: Discuss the broader impact of my findings.

12. Suggest Future Research: Point out areas for further investigation.

13. Acknowledge Limitations: Be honest about any limitations in my work.

14. Use Clear and Simple Language: Avoid jargon and complex sentences.

15. Stay Objective: Keep personal opinions out unless it’s a reflective piece.

16. Reinforce the Main Message: Make sure the main takeaway is clear.

17. Use Transition Words: Ensure smooth flow from the body to the conclusion.

18. Avoid Redundancy: Don’t repeat points verbatim.

19. Be Original: Offer a fresh perspective or insight.

20. Check for Consistency: Ensure the conclusion aligns with the rest of the work.

21. Use Evidence: Support my final points with evidence.

22. Be Persuasive: Convince the reader of my argument’s validity.

23. Reflect on the Broader Context: Place my findings in a wider context.

24. Avoid Apologies: Don’t undermine my work by apologizing for its limitations.

25. Use a Formal Tone: Maintain a professional tone.

26. Be Honest: Don’t exaggerate my findings.

27. Use Active Voice: Make my writing more engaging.

28. Edit and Proofread: Ensure there are no errors.

29. Seek Feedback: Get a second opinion on my conclusion.

30. Stay True to My Voice: Let my unique style shine through.


🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
آیا یافته های یک مقاله قابل تعمیم است؟ چطور چک کنیم؟

این سوالات در مجموع، ابزاری حیاتی برای ارزیابی انتقادی قابلیت تعمیم‌پذیری یافته‌های یک پژوهش هستند. قابلیت تعمیم‌پذیری به این معناست که تا چه حد می‌توان نتایج به‌دست‌آمده از یک نمونه خاص، در یک محیط و زمان مشخص، و با استفاده از روش‌های معین را به جمعیت بزرگتر، محیط‌های دیگر، زمان‌های متفاوت یا روش‌های کمی متفاوت تعمیم داد. پاسخ به سوالات مربوط به شرکت‌کنندگان (چه کسانی بودند، چگونه انتخاب شدند، معیارهای ورود و خروج چه بود، و چقدر نماینده جمعیت هدف هستند) به ما کمک می‌کند بفهمیم آیا یافته‌ها فقط برای گروه بسیار خاصی معتبر است یا می‌توان آن را به افراد بیشتری با ویژگی‌های مشابه یا متفاوت نسبت داد. به همین ترتیب، درک محیط و زمینه (مکان مطالعه، ویژگی‌های فرهنگی، اجتماعی، اقتصادی یا سیاسی منحصر به فرد آن، و میزان کنترل‌شده یا مصنوعی بودن محیط) مشخص می‌کند که آیا نتایج تحت تأثیر شرایط خاصی بوده که در جای دیگر وجود ندارد یا خیر.

علاوه بر این، دانستن زمان جمع‌آوری داده‌ها، جزئیات روش‌ها و متغیرها (تعریف و اندازه‌گیری دقیق مفاهیم کلیدی، نحوه اجرای مداخله)، و بررسی خود یافته‌ها (اندازه اثر، تفاوت در زیرگروه‌ها، همخوانی با مطالعات دیگر) به ما امکان می‌دهد تا قدرت، دقت و محدودیت‌های نتایج را بسنجیم. نهایتاً، توجه به ادعاهای خود محققان درباره تعمیم‌پذیری و محدودیت‌هایی که خودشان به آن اذعان دارند، بینش ارزشمندی در مورد مرزهای کاربرد یافته‌ها ارائه می‌دهد. بدون پاسخ‌های روشن به این سوالات، خطر تعمیم بیش از حد و نامناسب نتایج وجود دارد، که می‌تواند منجر به تصمیم‌گیری‌های نادرست در سیاست‌گذاری، مداخلات بالینی، یا کاربردهای عملی دیگر شود. در واقع، این سوالات چارچوبی برای تعیین دامنه و محدودیت‌های کاربرد دانش تولید شده توسط یک مطالعه خاص فراهم می‌کنند.


درباره نمونه (شرکت‌کنندگان)

Who were the participants?

How well does this sample represent the specific population you are interested in generalizing to?

How were participants recruited?

What were the exact inclusion and exclusion criteria?

درباره محیط و زمینه

Where was the study conducted?

Are there unique cultural, social, economic, or policy factors in that setting?

How artificial or controlled was the study environment?


درباره زمان

When was the data collected?


درباره روش‌ها و متغیرها

How exactly were the key concepts or interventions defined and measured/implemented?

If it was an intervention study, how was the intervention delivered?


درباره خود یافته‌ها

How large and practically meaningful was the effect size?

Did the researchers test or report if the findings differed for subgroups within their sample?

How consistent are these findings with other studies?


درباره ادعاهای محققان

To what specific population, setting, or conditions do the authors themselves claim the results can be generalized?

What limitations regarding generalizability did the authors acknowledge in their discussion section?



🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
🌟 بهبود تشخیص سن در اینستاگرام با هوش مصنوعی 🌟

✅اینستاگرام یک سیستم جدید تشخیص سن معرفی کرده که با کمک هوش مصنوعی عمل می‌کنه. این تغییرات برای کاربران زیر ۱۸ سال طراحی شده تا تجربه‌ای امن‌تر و مناسب‌تر از شبکه‌های اجتماعی داشته باشن.

امنیت بیشتر برای کودکان و نوجوانان: حساب‌های زیر ۱۸ سال به تنظیمات امنیتی محدودتری منتقل می‌شن.


محتوای مناسب‌تر: برای کاربران زیر ۱۸ سال، محتوای نامناسب و تبلیغات محدود می‌شه.


نظارت والدین: والدین می‌تونن کنترل بیشتری روی فعالیت‌های آنلاین فرزندانشون داشته باشن.


جلوگیری از سوءاستفاده: سیستم به جلوگیری از دسترسی به محتوای نامناسب برای بچه‌ها کمک می‌کنه.


🔗 لینک خبر

———————————-——————-——————————————

کانال خبری کودک و نوجوان
، منتشر کننده جدیدترین #اخبار_علمی، #تکنولوژی، #هوش_مصنوعی، #بازی، #هوا_فضا که هر کودک و نوجوان و خانواده ایرانی باید بداند.
📍@news_for_kidz

با همکاری ⬇️⬇️⬇️

مدرسه ماینکرافت، ارائه دهنده خدمات آموزش #هوش‌مصنوعی و #برنامه_نویسی به کودکان در بازی آموزشی #ماینکرفت.
📍@Madrese_Minecraft
کانال هوش مصنوعی در پژوهش با افتخار تقدیم میکند:

آموزش کاربرد های هوش مصنوعی در پژوهش با تدریس محمد پارسیان رتبه اول مسابقات سالانه هوش مصنوعی کشور

آموزش های کارکرد های هوش مصنوعی در پژوهش شامل 30 ساعت ویدیو آموزشی، پشتیبانی آنلاین و آپدیت های دوره ای رایگان است. با تهیه این دوره ها تمامی سمینارهای هوش مصنوعی را به شکل رایگان شرکت کنید.

✍️ جهت اطلاع از هزینه و تهیه این دوره جامع به این اکانت پیام بدهید.

شامل مباحث:
🟡 یافتن ایده‌ی پژوهشی
🔺 استخراج ایده و شکاف های پژوهشی از مقالات موجود به کمک هوش مصنوعی
🔺 ارزیابی نوآوری ایده و ارتقاء سوالات پژوهشی
🟡 بررسی سیستماتیک ادبیات موجود
🔺اصول طراحی عبارت جستجو
🔺 انسجام بخشی به نتایج پراکنده به دست آمده
🔺افزایش خروجی ابزارهای هوش مصنوعی به میزان دلخواه(بیش از 20 صفحه)
🟡 اصول نوشتن بیان مساله و ضرورت پژوهش
🔺 ارائه‌ی نکات مهم در نوشتار آکادمیک
🔺طراحی بات نقد و ارتقای متن
🟡 روش شناسی
🔺 طراحی متد و تست آماری
🟡 شبیه سازی داده پژوهشی
🔺 جمع آوری و شبیه سازی دیتای اولیه برای تست آماری در نرم افزار های رایج
🟡 رسم نمودارهای مورد نیاز به کمک هوش مصنوعی
🔺 پلات کردن و مصورسازی دیتا
🟡 تست های آماری
🔺 تست های استنباطی در نرم افزارهای آماری رایج
🟡 منابع و رفرنس دهی
🔺 ساخت مخزن محتوا، رفرنس دهی، سازماندهی نتایج
🟡 جمع بندی نتایج
🔺 انسجام بخشی به نتایج پراکنده به دست آمده
🟡 گپ پژوهشی
🔺 یافتن گپ پژوهشی
🟡 روش شناسی
🔺 ساخت سرچ استرینگ، طراحی متد و تست آماری
🟡 شبیه سازی داده پژوهشی
🔺 جمع آوری و شبیه سازی دیتای اولیه برای تست آماری در پایتون
🟡 پلات کردن داده
🔺 پلات کردن و مصورسازی دیتا
🟡 تست های آماری
🔺 تست های استنباطی در پایتون
🟡 آموزش استفاده از جدیدترین ابزارها شامل
🔺 ابزار های ChatGPT - Perplexity - Claude - Poe -  BAI - Bing

🟡 معرفی روش های ایده پردازی و نقد متون علمی SWOT و SCAMPER
🔺 مزیت های استفاده از این روش ها در ایده پردازی پژوهشی
🟡روش طراحی و استفاده از کلمات کلیدی به کمک هوش مصنوعی
🔺 بررسی ترند های پژوهشی و بالا بردن شانس چاپ مقالات به کمک هوش مصنوعی
🟡 طراحی دستورات سرچ پژوهشی
🔺راه های پیشرفته ی جستجو در پاپمد، گوگل اسکالر و استفاده از پلاگین های مرتبط با هوش مصنوعی در این زمینه ها
🟡خلاصه سازی مقالات در چند ثانیه و سوالات کلیدی مرتبط با هر مقاله
🔺ساخت مخزن محتوا و منسجم سازی نتایج پراکنده به کمک هوش مصنوعی
شامل مباحث:
🟡 دسته بندی مقالات به روش Clustering و خلاصه سازی هدفمند
🔺 استخراج مفاهیم و سازه های کلیدی یک مقاله(به کمک هوش مصنوعی)
🔺 دسته بندی بر اساس نوع پژوهش(به کمک هوش مصنوعی)
🟡روش نوشتن ادبیات پژوهش به کمک هوش مصنوعی
🔺 ساخت سمپل، ترکیب نتایج و خروجی منسجم متن، استفاده از پلاگین های ادیت آنلاین و همزمان نگارش
🔺 رفرنس دهی اتوماتیک متن هنگام نگارش
🟡 روش جمله بندی بخش روش تحقیق
🔺 ده جمله ی کلیدی در شروع و پایان متن
🔺 استفاده از روش های نقد روش شناسی و بهبود روش شناسی پژوهش
🟡خلاصه سازی مقالات در چند ثانیه و سوالات کلیدی مرتبط با هر مقاله
🔺 ساخت مخزن محتوا و منسجم سازی نتایج پراکنده به کمک هوش مصنوعی
🟡تکنیک های نوشتن بخش نتایج
🔺 جستجوی مرتبط ترین مقالات با نتایج یافت شده
🔺 روش نگارش بخش نتیجه گیری ، باید ها و نباید ها
نوشتن سیستماتیک ریویو به کمک هوش مصنوعی
معرفی پایگاه های داده ی جامع برای سرچ مقالات
مشخص کردن سوالات اصلی و فرعی پژوهش
مشخص کردن معیار ورود و خروج نمونه ها
معرفی روش های پژوهش کیفی و کمی
تغییر قالب و فرمت پایان نامه به مقاله
انتخاب روش تحقیق و متد پژوهش
مقاله خوانی و یافتن مقالات مرتبط
بخش اختصاصی هوش مصنوعی
آموزش یافتن ایده های پژوهشی
روش کار با داده های آماده
طراحی روند اجرای پژوهش
بررسی مدلها و تاریخچه
طراحی عبارت جستجو
خلاصه سازی مقالات
غربال کردن مقالات
توجیه حجم نمونه

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
12.04.202510:59
نگارش دقیق بخش نتیجه گیری یک مقاله در چند ثانیه

این پرامپت، هوش مصنوعی را به انجام وظیفه‌ای ظریف و مهم در نگارش علمی هدایت می‌کند: تدوین بخش نتیجه‌گیری. هوش مصنوعی ملزم است با تحلیل و ترکیب 'نکات کلیدی' استخراج شده از مجموعه منابع داده‌شده در فایل‌های CSV، به خلق نتیجه‌گیری منسجم و معنادار مبادرت ورزد. اهمیت این پرامپت در دقت و صحت آن نهفته است؛ هوش مصنوعی نه تنها باید محتوای منابع را به درستی بازتاب دهد، بلکه موظف است با رعایت کامل اصول استناددهی APA ویرایش هفتم، اعتبار علمی و حقوق مالکیت فکری منابع را به نحو احسن پاس دارد. این امر مستلزم درک عمیق از ساختار مقالات علمی و مهارت در به کارگیری دقیق فرمت‌های استنادی است.


پرامپت استفاده شده در این ویدیو:

"Please write a conclusion section using the 'Takeaway' points from the resources provided in the two CSV files. Also, include the corresponding APA 7 style citations for each source referenced."


🔗 ابزارهای استفاده شده:

🎤 aistudio
🎤 consensus

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
08.04.202515:01
آموزش های کارکرد های هوش مصنوعی در پژوهش شامل 30 ساعت ویدیو آموزشی، پشتیبانی آنلاین و آپدیت های دوره ای رایگان است. با تهیه این دوره ها تمامی سمینارهای هوش مصنوعی را به شکل رایگان شرکت کنید.

✍️ جهت اطلاع از هزینه و تهیه این دوره جامع به این اکانت پیام بدهید.

شامل مباحث:
🟡 یافتن ایده‌ی پژوهشی
🔺 استخراج ایده و شکاف های پژوهشی از مقالات موجود به کمک هوش مصنوعی
🔺 ارزیابی نوآوری ایده و ارتقاء سوالات پژوهشی
🟡 بررسی سیستماتیک ادبیات موجود
🔺اصول طراحی عبارت جستجو
🔺 انسجام بخشی به نتایج پراکنده به دست آمده
🔺افزایش خروجی ابزارهای هوش مصنوعی به میزان دلخواه(بیش از 20 صفحه)
🟡 اصول نوشتن بیان مساله و ضرورت پژوهش
🔺 ارائه‌ی نکات مهم در نوشتار آکادمیک
🔺طراحی بات نقد و ارتقای متن
🟡 روش شناسی
🔺 طراحی متد و تست آماری
🟡 شبیه سازی داده پژوهشی
🔺 جمع آوری و شبیه سازی دیتای اولیه برای تست آماری در نرم افزار های رایج
🟡 رسم نمودارهای مورد نیاز به کمک هوش مصنوعی
🔺 پلات کردن و مصورسازی دیتا
🟡 تست های آماری
🔺 تست های استنباطی در نرم افزارهای آماری رایج
🟡 منابع و رفرنس دهی
🔺 ساخت مخزن محتوا، رفرنس دهی، سازماندهی نتایج
🟡 جمع بندی نتایج
🔺 انسجام بخشی به نتایج پراکنده به دست آمده
🟡 گپ پژوهشی
🔺 یافتن گپ پژوهشی
🟡 روش شناسی
🔺 ساخت سرچ استرینگ، طراحی متد و تست آماری
🟡 شبیه سازی داده پژوهشی
🔺 جمع آوری و شبیه سازی دیتای اولیه برای تست آماری در پایتون
🟡 پلات کردن داده
🔺 پلات کردن و مصورسازی دیتا
🟡 تست های آماری
🔺 تست های استنباطی در پایتون
🟡 آموزش استفاده از جدیدترین ابزارها شامل
🔺 ابزار های ChatGPT - Perplexity - Claude - Poe -  BAI - Bing

🟡 معرفی روش های ایده پردازی و نقد متون علمی SWOT و SCAMPER
🔺 مزیت های استفاده از این روش ها در ایده پردازی پژوهشی
🟡روش طراحی و استفاده از کلمات کلیدی به کمک هوش مصنوعی
🔺 بررسی ترند های پژوهشی و بالا بردن شانس چاپ مقالات به کمک هوش مصنوعی
🟡 طراحی دستورات سرچ پژوهشی
🔺راه های پیشرفته ی جستجو در پاپمد، گوگل اسکالر و استفاده از پلاگین های مرتبط با هوش مصنوعی در این زمینه ها
🟡خلاصه سازی مقالات در چند ثانیه و سوالات کلیدی مرتبط با هر مقاله
🔺ساخت مخزن محتوا و منسجم سازی نتایج پراکنده به کمک هوش مصنوعی
شامل مباحث:
🟡 دسته بندی مقالات به روش Clustering و خلاصه سازی هدفمند
🔺 استخراج مفاهیم و سازه های کلیدی یک مقاله(به کمک هوش مصنوعی)
🔺 دسته بندی بر اساس نوع پژوهش(به کمک هوش مصنوعی)
🟡روش نوشتن ادبیات پژوهش به کمک هوش مصنوعی
🔺 ساخت سمپل، ترکیب نتایج و خروجی منسجم متن، استفاده از پلاگین های ادیت آنلاین و همزمان نگارش
🔺 رفرنس دهی اتوماتیک متن هنگام نگارش
🟡 روش جمله بندی بخش روش تحقیق
🔺 ده جمله ی کلیدی در شروع و پایان متن
🔺 استفاده از روش های نقد روش شناسی و بهبود روش شناسی پژوهش
🟡خلاصه سازی مقالات در چند ثانیه و سوالات کلیدی مرتبط با هر مقاله
🔺 ساخت مخزن محتوا و منسجم سازی نتایج پراکنده به کمک هوش مصنوعی
🟡تکنیک های نوشتن بخش نتایج
🔺 جستجوی مرتبط ترین مقالات با نتایج یافت شده
🔺 روش نگارش بخش نتیجه گیری ، باید ها و نباید ها
نوشتن سیستماتیک ریویو به کمک هوش مصنوعی
معرفی پایگاه های داده ی جامع برای سرچ مقالات
مشخص کردن سوالات اصلی و فرعی پژوهش
مشخص کردن معیار ورود و خروج نمونه ها
معرفی روش های پژوهش کیفی و کمی
تغییر قالب و فرمت پایان نامه به مقاله
انتخاب روش تحقیق و متد پژوهش
مقاله خوانی و یافتن مقالات مرتبط
بخش اختصاصی هوش مصنوعی
آموزش یافتن ایده های پژوهشی
روش کار با داده های آماده
طراحی روند اجرای پژوهش
بررسی مدلها و تاریخچه
طراحی عبارت جستجو
خلاصه سازی مقالات
غربال کردن مقالات
توجیه حجم نمونه

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
06.04.202516:29
پرامپت طلایی برای یافتن استاد راهنمای دکتری ایده‌آل

این پرامپت برای افرادی طراحی شده که قصد دارند برای دوره دکتری اپلای کنند و به دنبال استاد راهنمایی هستند که زمینه پژوهشی‌اش با علایق آن‌ها هم‌راستا باشد. با استفاده از این درخواست، می‌توان فهرستی از اساتید فعال در یک حوزه خاص به دست آورد که شامل نام استاد، دانشگاه محل فعالیت، لینک‌های پروفایل تحقیقاتی (مثل Google Scholar یا ResearchGate)، و خلاصه‌ای از فعالیت‌های علمی آن‌ها است. همچنین این پرامپت می‌تواند راهنمایی‌هایی برای نحوه تماس مؤثر با اساتید جهت پیشنهاد همکاری یا گرفتن پذیرش ارائه دهد.

در واقع، این ابزار یک میان‌بُر هوشمندانه برای جست‌وجوی هدفمند استاد راهنماست که فرآیند پرزحمت پیدا کردن پژوهشگر مناسب را ساده، سریع و هدفمند می‌کند و شانس موفقیت در پذیرش را افزایش می‌دهد.


پرامپت استفاده شده در این ویدیو:
I am looking to apply for a phd program in [your field] and want to find a professor whose research aligns with my interests. My specific research interests include [your specific topics].
I need you to help me identify professors who are active in this area, preferably those who have published significant papers or are leading funded projects.
Please provide a list of professors, their universities, links to their research profiles (Google Scholar, ResearchGate, etc.), and a brief summary of their work. If possible, also suggest how I should approach contacting them for collaboration or supervision.


🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
03.04.202511:59
چطور یک مقاله را از نظر هم راستایی متد و هدف، با دقت بسیار بالا بررسی کنیم؟

در نگارش یک مقاله یکی از مهم ترین جنبه ها، انتخاب روش تحقیق درست و همراستا با هدف پژوهش است. اگر این همراستایی وجود نداشته باشد، پژوهش از اعتبار ساقط شده و نمیتواند به هدف مطلوب برسد. به کمک این پرامپت ها میتوانیم این همراستایی را در مقالات دیگران یا خودمان بررسی کنیم.



اگر در مقاله خودتان میخواهید این موارد را بررسی کنید، پرامپت های زیر کفایت میکند اما اگر میخواهید در مقاله دیگری این موارد را بررسی کنید با این پرامپت شروع کنید:
I have done this analysis on my article. Please do the same process for the article that I have sent to you


I. درک هدف پژوهش شما

1.  What is the primary verb or action implied by my research question/hypothesis?
2. What specific outcome or piece of knowledge do I ultimately want to achieve by answering this question/testing this hypothesis?
3. What are the core concepts or variables involved, and how precisely are they defined in my question/hypothesis?


II. ارزیابی تناسب طرح

1.  Does the fundamental purpose of my chosen research design directly match the primary verb/goal identified in Question I.1?
2. Can this specific research design actually provide the type of answer or evidence needed (as identified in Question I.2)?
3. How will this design allow me to observe, measure, or capture data on the key variables/concepts identified in Question I.3? Are the methods inherent to the design suitable for these specific variables?


III. بررسی علیت و روابط (در صورت کاربرد)

1.  If my hypothesis implies causality (X causes Y), does my design include the necessary elements: manipulation of the independent variable AND control/comparison group?
2. If my question explores relationships (X is related to Y), does my design allow me to measure both variables effectively without needing to manipulate them or imply causation directly?
3. Does the design allow me to account for or control potential confounding variables that could offer alternative explanations for my findings?


IV. نوع داده و تحلیل


1.  What kind of data is essential to genuinely answer my research question/test my hypothesis?
2. Does my chosen research design naturally generate this specific type of data?
3. Are the typical data analysis techniques associated with this design appropriate for the kind of answer I am seeking?



V. عملی بودن و اخلاق


1.  Who or what is the target population or unit of analysis for my research question/hypothesis?
2. Does my chosen design, including its sampling strategy, allow me feasible and appropriate access to this population or unit of analysis?
3. Is this research design ethically appropriate for my specific question and participant group? Does it minimize risk and respect participant rights?
4. Is this research design realistically achievable given my resources?


VI. نقاط قوت، ضعف و توجیه

1.  What are the main strengths of this specific design in the context of my research question/hypothesis?
2. What are the inherent limitations or weaknesses of this design concerning my specific question/hypothesis? Are these limitations acceptable given my research goals?
3. Have I considered alternative research designs? If so, why is the chosen design superior or more suitable for addressing my specific research question/hypothesis compared to those alternatives?
4. Looking back at my research question/hypothesis, can I confidently and clearly articulate precisely how the steps, procedures, and expected outcomes of this specific research design will lead directly to an answer or evidence relevant to that question/hypothesis?

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🌐🌐🌐 @AI_in_Research
显示 1 - 24 131
登录以解锁更多功能。