человек наук
Красота окружающего мира глазами учёного. По всем вопросам пишите @science_boy
关联群组
человек наук
15
"человек наук" 群组最新帖子
05.04.202516:14
Языки программирования порой сравнивают с используемыми для общения между людьми. Действительно, у них много общего, но большое отличие – языки программирования изменяются не естественным образом, а создаются так, чтобы наиболее эффективно решать задачи. Это как если бы кто-то сказал: «Написание слов в английском – это какой-то ад, давайте всё переделаем» или «Люди тратят слишком много времени в немецком на запоминание падежей и родов, давайте их уберём в немецком 2.0». Порой что-то подобное случается, но редко становится распространённым. В основном человеческие языки всё же развиваются естественным образом (и не всегда оптимальным)
Люди могут привыкнуть к чему угодно и с остервенением защищать даже очень неудобный язык программирования. Да нормально писать на перле однострочники, если вы их не понимаете – это вы тупые! А кто не может написать ИИ на чистом Си – вообще не программист! Если вы хоть сколько-нибудь крутитесь в айти, вы точно встречали таких людей. Их немало и среди преподавателей старой школы. Дай людям пописать 10 лет на брейнфаке, они и его будут защищать
Поэтому самое большое уважение в мире программирования у меня именно к разработчикам языков. Они не защищают неудобное, а говорят «Не, ну это фигня какая-то» и делают лучше. Это требует огромного уровня рефлексии
Как бы я ни любил Python, если придумают, что-то лучше, я первый забью гвоздь в крышку его гроба. Разрушайте старое, если оно неудобное! Только сперва создайте новое
#программирование@chelovek_nauk
Люди могут привыкнуть к чему угодно и с остервенением защищать даже очень неудобный язык программирования. Да нормально писать на перле однострочники, если вы их не понимаете – это вы тупые! А кто не может написать ИИ на чистом Си – вообще не программист! Если вы хоть сколько-нибудь крутитесь в айти, вы точно встречали таких людей. Их немало и среди преподавателей старой школы. Дай людям пописать 10 лет на брейнфаке, они и его будут защищать
Поэтому самое большое уважение в мире программирования у меня именно к разработчикам языков. Они не защищают неудобное, а говорят «Не, ну это фигня какая-то» и делают лучше. Это требует огромного уровня рефлексии
Как бы я ни любил Python, если придумают, что-то лучше, я первый забью гвоздь в крышку его гроба. Разрушайте старое, если оно неудобное! Только сперва создайте новое
#программирование@chelovek_nauk
11.03.202510:05
Чего не ожидал встретить при изучении хронической обструктивной болезни лёгких – так это рекомендации есть борщ. Исследование показало, что нитраты снижают маркеры сердечнососудистых заболеваний. А нитратами богат свекольный сок, заодно снижающий давление и повышающий функцию сосудов. Борщ – суперфуд?
Биохакеры, берите на вооружение
#медицина@chelovek_nauk
Биохакеры, берите на вооружение
#медицина@chelovek_nauk
10.03.202506:59
Позвали в папку научпоп-каналов. Компания хорошая: от биологии и фармы до статистики, а некоторые каналы я уже рекомендовал. Присоединяйтесь к их чтению!
09.03.202514:29
Уже не первый день просыпаюсь от громкого стука. Стучат не ко мне: дятел на сосне у окна спрашивает у насекомых, есть ли кто дома, а они упорно ему не открывают. Благодаря этому снизошло озарение: вечно сверлящих стены соседей называют дятлами не просто из-за звучного слова, а потому что они и правда звуками напоминают этих птиц
Впрочем, злиться на таких красавцев не выходит
#биология@chelovek_nauk #лингвистика@chelovek_nauk
Впрочем, злиться на таких красавцев не выходит
#биология@chelovek_nauk #лингвистика@chelovek_nauk
08.03.202512:14
С 8 марта всех носительниц двух X-хромосом! В этот прекрасный весенний день поделюсь любопытным фактом, который узнал из книги. Авторы исследовали тысячи подробных дневников, чтобы понять как выглядит типичный день британца. Одним из вопросов было кто работает больше: мужчины или женщины. Ваши ставки?
Оплачиваемой работы больше делают мужчины – в среднем около 500 минут в день (7 часов и ещё 20 минут). Женщины в среднем работали 438 минут в день, но не потому что их рабочий день короче, а потому что у них чаще распространена частичная занятость. Когда одна часть 7 часов в день делает мясо, а другая – 3 часа работает с капустой, в среднем получаются голубцы
Но работа – это не только то, за что платят. Если учесть всю работу за день: покупки продуктов, готовку, стирку и огромный проектище – уход за ребёнком (а также все сопутствующие перемещения по городу), оказывается, что женщины трудятся значительно больше мужчин. На подобные дела представительницы прекрасного пола тратят в среднем 245 минут в день, по сравнению с 151 минутой у противоположного пола
На графике – доля работы, совершаемой мужчинами в семьях с ребёнком. Для безработных отцов выходит около половины, а вот работяги на деле делают только 41% работы в семье. Впрочем, тренд явно идёт к балансу: в 1974 году отцы совершали лишь 23% работы в семье
В общем, не забудьте сегодня поблагодарить девушек не только за красоту и женственность, но и за всю работу, что они делают. Ну или сделайте подарок, взяв её часть на себя
#статистика #общество
Оплачиваемой работы больше делают мужчины – в среднем около 500 минут в день (7 часов и ещё 20 минут). Женщины в среднем работали 438 минут в день, но не потому что их рабочий день короче, а потому что у них чаще распространена частичная занятость. Когда одна часть 7 часов в день делает мясо, а другая – 3 часа работает с капустой, в среднем получаются голубцы
Но работа – это не только то, за что платят. Если учесть всю работу за день: покупки продуктов, готовку, стирку и огромный проектище – уход за ребёнком (а также все сопутствующие перемещения по городу), оказывается, что женщины трудятся значительно больше мужчин. На подобные дела представительницы прекрасного пола тратят в среднем 245 минут в день, по сравнению с 151 минутой у противоположного пола
На графике – доля работы, совершаемой мужчинами в семьях с ребёнком. Для безработных отцов выходит около половины, а вот работяги на деле делают только 41% работы в семье. Впрочем, тренд явно идёт к балансу: в 1974 году отцы совершали лишь 23% работы в семье
В общем, не забудьте сегодня поблагодарить девушек не только за красоту и женственность, но и за всю работу, что они делают. Ну или сделайте подарок, взяв её часть на себя
#статистика #общество
06.03.202508:50
Сегодня пришли долгожданные новости, что моя статья прошла ревизии для воркшопа на ICLR – топовой конференции по машинному обучению – и была принята. Для того, чтобы подать туда заявку нужно было сделать огромное количество работы за очень сжатый срок, быстро принимая решения и отсекая излишества, а также обернуть результаты в читабельный текст. После отправки статьи работа не закончилась, но её уже можно делать в более спокойном темпе. Но главное – такой рывок позволил получить сторонний экспертный взгляд на результаты, а теперь и возможность поговорить с интересными людьми на конференции (и насладиться сингапурской едой 😋)
Я точно знаю, где научился работать в таком темпе. Годовая программа Института биоинформатики не только снабжает уверенной теоретической базой, но и содержит практические курсы. Учась на ней, студенты каждые две недели решают небольшой проект по биоинформатике, каждый раз с новым напарником. Это учит быстро соображать, разбираться с всё новыми задачами и программами, а также сотрудничать с людьми – важнейшие навыки и в науке, и в другой работе. Помимо качества курсов, меня тогда впечатлила и сама организация программы: все материалы были удобно сложены в облаке, все дедлайны поставлены в календарь, а все лекции и семинары записаны на видео – просто делай работу и не думай о том, что забыл записать домашку или сделать скриншот слайда. А в подарок вы попадаете в крутое сообщество с интереснейшими людьми по всему миру
Подавайте заявку на поступление до 16 марта и переходите на тёмную сторону биоинформатики 😈
Я точно знаю, где научился работать в таком темпе. Годовая программа Института биоинформатики не только снабжает уверенной теоретической базой, но и содержит практические курсы. Учась на ней, студенты каждые две недели решают небольшой проект по биоинформатике, каждый раз с новым напарником. Это учит быстро соображать, разбираться с всё новыми задачами и программами, а также сотрудничать с людьми – важнейшие навыки и в науке, и в другой работе. Помимо качества курсов, меня тогда впечатлила и сама организация программы: все материалы были удобно сложены в облаке, все дедлайны поставлены в календарь, а все лекции и семинары записаны на видео – просто делай работу и не думай о том, что забыл записать домашку или сделать скриншот слайда. А в подарок вы попадаете в крутое сообщество с интереснейшими людьми по всему миру
Подавайте заявку на поступление до 16 марта и переходите на тёмную сторону биоинформатики 😈
01.03.202513:38
Итоги розыгрыша! 71 комментатор оставили почти 2 сотни мемов и прочих забавностей. Я затрудняюсь выбрать любимый, просто почитайте комментарии. Победителем в телеграме рандом объявил ellyan с анекдотом про гонку физика и математика с медведем и классическим диалогом про связку ломов в ртути. В ВК активности было гораздо меньше, а удача улыбнулась Елене Востряковой, в последний момент оставившей комментарий с забавной картинкой про число Пи. С победителями скоро свяжутся для отправки книги. На всякий случай: ничего платить не нужно, все расходы мы возьмём на себя
Спасибо всем за участие и поддержку хорошего настроения! Ждите новых розыгрышей 😉
#конкурсы@chelovek_nauk
Спасибо всем за участие и поддержку хорошего настроения! Ждите новых розыгрышей 😉
#конкурсы@chelovek_nauk
28.02.202510:29
Что же делать, если штор поблизости нет? Просто прикрыть глаза! Дифракция будет происходить прямо на ваших ресницах. Снять пример на камеру не могу (иначе все узнают, что я терминатор), но примеры можно найти на Википедии. Страница есть и на русском языке, однако там меньше иллюстраций
Меня невероятно забавлял этот эффект в детстве: однажды при ночной прогулке я целый час смотрел на фонари через полуприкрытые глаза и вертел головой. Природа эффекта тогда осталась для меня загадкой, и только при написании предыдущего поста наконец дошло, почему это так работает. Теперь 26-летний я снова крутил головой, смотря на лампочки. Но уже с пониманием!
А ешё этот эффект – проблема для многих телескопов. Особенно характерно его видно на изображениях телескопа Джеймса Уэбба. Из-за структуры зеркал дифракционные лучи расходятся в 6 направлениях
#физика@chelovek_nauk
Меня невероятно забавлял этот эффект в детстве: однажды при ночной прогулке я целый час смотрел на фонари через полуприкрытые глаза и вертел головой. Природа эффекта тогда осталась для меня загадкой, и только при написании предыдущего поста наконец дошло, почему это так работает. Теперь 26-летний я снова крутил головой, смотря на лампочки. Но уже с пониманием!
А ешё этот эффект – проблема для многих телескопов. Особенно характерно его видно на изображениях телескопа Джеймса Уэбба. Из-за структуры зеркал дифракционные лучи расходятся в 6 направлениях
#физика@chelovek_nauk
26.02.202515:35
Завершая месяц занимательной физики (получилась почему-то одна оптика), покажу ещё один забавный эффект, который можно наблюдать прямо дома. Нужна только штора с мелкой сеткой и источник света за ней. При прохождении через штору световые волны претерпевают дифракцию и источники света вместо пятен становятся похожими на кресты. Особенно красиво получается с белым светом – он распадается на радужный рисунок. При вращении шторы поворачивается и направление рисунка (показал как смог в конце видео)
Участвуйте в розыгрыше «Занимательной физики»! Объявим результаты уже 1 марта
#физика@chelovek_nauk
Участвуйте в розыгрыше «Занимательной физики»! Объявим результаты уже 1 марта
#физика@chelovek_nauk
24.02.202506:42
Нашёл на просторах интернета забавный фокус с кружкой и резинкой. Без разрывов и склеиваний резинку можно намотать на кружку как показано на видео. Кажется, что это невозможно, ведь резинка видится продетой через ручку. Однако топологически они никак не связаны!
Не обращайте внимание на красные пометки на резинке: я с их помощью пытался осознать, что происходит
#математика@chelovek_nauk
Не обращайте внимание на красные пометки на резинке: я с их помощью пытался осознать, что происходит
#математика@chelovek_nauk
23.02.202513:34
Представьте, что вас укусила змея. Дело происходило не в загадочной лаборатории, поэтому змея не радиоактивная и шансов стать супергероем нет. Зато она ядовитая и вполне себе есть шансы отбросить коньки. И правильно, зачем они вам при прогулке по джунглям
Если выбрасывать спортинвентарь не хочется, потому что вас ещё и душит жаба (ох уж эта дикая природа), надо искать противоядие. По биологической сути это антитела – белки, способные связывать токсины из яда. Но откуда берутся противоядия? Вы наверняка видели подобные сцены в фильмах – в лабораторию дрожащими руками доставляется пробирка с ядом, учёный в белом халате что-то на парселтанге шепчет компьютеру, загружает результат в биореактор и за секунду до конца света спасает мир получившейся жижей. В целом что-то подобное и происходит, только с меньшим пафосом и большей эффективностью. В реальности и компьютер, и реактор помещены в одно устройство. И имя ему – лошадь
Да, это основной способ производства противоядий. Получают яд укусившего вас гада или его близкого родственника, вкалывают его лошади и ждут. Коньки на неё не налезают, поэтому отбрасывать нечего. А иммунная система верного друга человека перебирает комбинации антител, нейтрализующих токсины. Затем у коня сливают кровь, забирают из неё плазму, а эритроциты закачивают назад, чтобы конь не двинул, эээ, себя. Антитела в получившейся плазме – и есть противоядие, которое поможет вам крепко держаться за коньки. Вот здесь можно посмотреть на весь процесс и почётных доноров
Любопытно, что самые „лошадиные“ страны мира – Казахстан и Монголия – сияют на карте ВОЗ красным пятном из-за отсутствия местного производства противоядий. С осторожностью гуляйте по джунглям Казахстана!
#биология@chelovek_nauk
Если выбрасывать спортинвентарь не хочется, потому что вас ещё и душит жаба (ох уж эта дикая природа), надо искать противоядие. По биологической сути это антитела – белки, способные связывать токсины из яда. Но откуда берутся противоядия? Вы наверняка видели подобные сцены в фильмах – в лабораторию дрожащими руками доставляется пробирка с ядом, учёный в белом халате что-то на парселтанге шепчет компьютеру, загружает результат в биореактор и за секунду до конца света спасает мир получившейся жижей. В целом что-то подобное и происходит, только с меньшим пафосом и большей эффективностью. В реальности и компьютер, и реактор помещены в одно устройство. И имя ему – лошадь
Да, это основной способ производства противоядий. Получают яд укусившего вас гада или его близкого родственника, вкалывают его лошади и ждут. Коньки на неё не налезают, поэтому отбрасывать нечего. А иммунная система верного друга человека перебирает комбинации антител, нейтрализующих токсины. Затем у коня сливают кровь, забирают из неё плазму, а эритроциты закачивают назад, чтобы конь не двинул, эээ, себя. Антитела в получившейся плазме – и есть противоядие, которое поможет вам крепко держаться за коньки. Вот здесь можно посмотреть на весь процесс и почётных доноров
Любопытно, что самые „лошадиные“ страны мира – Казахстан и Монголия – сияют на карте ВОЗ красным пятном из-за отсутствия местного производства противоядий. С осторожностью гуляйте по джунглям Казахстана!
#биология@chelovek_nauk
21.02.202510:49
А теперь поговорим о тёмной стороне того как устроена сегодня наука – издательствах
Пару дней назад пытался выяснить, могу ли я опубликовать картинку из нашей опубликованной в журнале статьи в соцсетях. Лицензия от журнала мне, как автору, это великодушно разрешает! Но только не в коммерческих целях, для этого я должен сперва заплатить журналу, иначе меня засудят
То есть, следите за руками:
• Мы написали статью, сделали картинки и отправили её в журнал
• После полугода ревизий (один из отзывов был, мягко скажем, сомнительного качества) её наконец решили взять в публикацию
• Журнал закрыл нашу публикацию за „пейволлом“ – чтобы её посмотреть вы или ваш работодатель должны заплатить. Если бы мы хотели, чтобы её мог читать кто угодно, надо было заплатить 10600 евро. Да, за доступ к нашей работе платят не нам, а мы
• И теперь нам можно даже использовать материал статьи для презентаций, постов в соцсетях и учебных курсов!
Мне это кажется невероятной потерей времени и прочих ресурсов. Научный мир пол года не видел то, что мы хотели сказать. Кто-то вне науки и универститетов не может получить доступа к статье, потому что за это надо заплатить (разумеется, деньги пойдут не нам, а издательству). Даже те, кто давал отзыв статье, не получат ничего кроме, может быть, скидки на будущие публикации. В итоге здесь один победитель, и это не наука или общество
Пару дней назад пытался выяснить, могу ли я опубликовать картинку из нашей опубликованной в журнале статьи в соцсетях. Лицензия от журнала мне, как автору, это великодушно разрешает! Но только не в коммерческих целях, для этого я должен сперва заплатить журналу, иначе меня засудят
То есть, следите за руками:
• Мы написали статью, сделали картинки и отправили её в журнал
• После полугода ревизий (один из отзывов был, мягко скажем, сомнительного качества) её наконец решили взять в публикацию
• Журнал закрыл нашу публикацию за „пейволлом“ – чтобы её посмотреть вы или ваш работодатель должны заплатить. Если бы мы хотели, чтобы её мог читать кто угодно, надо было заплатить 10600 евро. Да, за доступ к нашей работе платят не нам, а мы
• И теперь нам можно даже использовать материал статьи для презентаций, постов в соцсетях и учебных курсов!
Мне это кажется невероятной потерей времени и прочих ресурсов. Научный мир пол года не видел то, что мы хотели сказать. Кто-то вне науки и универститетов не может получить доступа к статье, потому что за это надо заплатить (разумеется, деньги пойдут не нам, а издательству). Даже те, кто давал отзыв статье, не получат ничего кроме, может быть, скидки на будущие публикации. В итоге здесь один победитель, и это не наука или общество
20.02.202516:12
До работы в науке мне казалось, что у учёных есть какие-то налаженные механизмы создания новых идей, теорий и изобретений. Умные люди садятся, сильно думают, пишут что-то на доске, и в итоге рождается знание. А в университете и при получении научной степени учат как к этому прийти
Однако сейчас мне кажется, что наука – вовсе не о создании гипотез. Её инструменты в основном направлены на отбрасывание идей, которые не работают. За историю человечества возникало много увлекательных идей. Например, стимулировать сердце и лёгкие через нагнетание дыма в прямую кишку, добавлять в молоко высушенные желудки телят или уничтожить источники еды в племени, чтобы изгнать колонизаторов. Как понять, что из этого работает и полезно, а что – не имеет влияния или даже вредно?
Как идеи появляются – совершенно неважно. Они могут родиться в ходе размышлений, во сне, при занятии оккультными практиками (как, например, у Ньютона), быть подсказанными чатботом или хрустальным шаром. Наука здесь не слишком сильно помогает. Но дело науки – отбросить бредовое и оставить работающее. А процесс производства идей – совершенно творческий. В нем учёные не отличаются от художников. Так же как и в искусстве, мастер в использовании инструментов далеко не всегда способен произвести шедевр. Зато порой это получается у менее умелых и очень эксцентричных личностей
Восприятие науки со стороны и изнутри сильно отличается. Из новостей видишь только работающие вещи и красивые теории. Занимаясь наукой, понимаешь, что за занавесом – гораздо больше идей и теорий. Некоторые из них даже гораздо красивее тех, что в итоге оказываются в новостях и учебниках. Вот только они не работают. И это огромная ценность науки – не цепляясь, выбросить плохие идеи и дальше строить крепость знания, не включая в неё некачественные кирпичи. Даже если они выглядят очень красиво
Однако сейчас мне кажется, что наука – вовсе не о создании гипотез. Её инструменты в основном направлены на отбрасывание идей, которые не работают. За историю человечества возникало много увлекательных идей. Например, стимулировать сердце и лёгкие через нагнетание дыма в прямую кишку, добавлять в молоко высушенные желудки телят или уничтожить источники еды в племени, чтобы изгнать колонизаторов. Как понять, что из этого работает и полезно, а что – не имеет влияния или даже вредно?
Как идеи появляются – совершенно неважно. Они могут родиться в ходе размышлений, во сне, при занятии оккультными практиками (как, например, у Ньютона), быть подсказанными чатботом или хрустальным шаром. Наука здесь не слишком сильно помогает. Но дело науки – отбросить бредовое и оставить работающее. А процесс производства идей – совершенно творческий. В нем учёные не отличаются от художников. Так же как и в искусстве, мастер в использовании инструментов далеко не всегда способен произвести шедевр. Зато порой это получается у менее умелых и очень эксцентричных личностей
Восприятие науки со стороны и изнутри сильно отличается. Из новостей видишь только работающие вещи и красивые теории. Занимаясь наукой, понимаешь, что за занавесом – гораздо больше идей и теорий. Некоторые из них даже гораздо красивее тех, что в итоге оказываются в новостях и учебниках. Вот только они не работают. И это огромная ценность науки – не цепляясь, выбросить плохие идеи и дальше строить крепость знания, не включая в неё некачественные кирпичи. Даже если они выглядят очень красиво
已删除23.02.202515:28
19.02.202516:58
У жителей Петербурга есть возможность провести вечер 22 февраля с командой научно-популярного интернет-журнала "Стройка Века"? Вас ждут 4 лекции от авторов и партнёров журнала. Просто о сложном!
1. „«Сила слова»: как отличить удивительные факты языка от «скрытых смыслов мироздания»“ от Полины Эйсмонт, кандидата филологических наук, доцента кафедры общего языкознания СПбГУ.
2. „Физика Дюны“ от Георгия Тимса, автора канала "Физика для гуманитариев"
3. „Астрономия – НЕ красивые картинки (или) Белые точки на черном фоне“ от Динары Бикуловой, сотрудницы Главной (Пулковской) астрономической обсерватории, кандидата физико-математических наук.
4. „Дефицит электроэнергии на юге России этим летом: что произошло и как мы до такого докатились“ от Кирилла Овчинникова, руководителя научно-популярного интернет-журнала "Стройка Века", выпускника БГТУ ВОЕНМЕХ по специальности "Теплоэнергетика и теплотехника", магистранта СПбПУ по специальности "Экономика инноваций в энергетике“, плейбоя, филантропа, матери драконов.
📅 22 февраля в 15:00
📍 Башня Политех
Для участия в мероприятии обязательно нужно зарегистрироваться: leader-id.ru/events/543439
Всем пришедшим подарят премиальную версию 6-го выпуска журнала Стройка века "Технологии и коммерция в электроэнергетике" с уникальной статьей
1. „«Сила слова»: как отличить удивительные факты языка от «скрытых смыслов мироздания»“ от Полины Эйсмонт, кандидата филологических наук, доцента кафедры общего языкознания СПбГУ.
2. „Физика Дюны“ от Георгия Тимса, автора канала "Физика для гуманитариев"
3. „Астрономия – НЕ красивые картинки (или) Белые точки на черном фоне“ от Динары Бикуловой, сотрудницы Главной (Пулковской) астрономической обсерватории, кандидата физико-математических наук.
4. „Дефицит электроэнергии на юге России этим летом: что произошло и как мы до такого докатились“ от Кирилла Овчинникова, руководителя научно-популярного интернет-журнала "Стройка Века", выпускника БГТУ ВОЕНМЕХ по специальности "Теплоэнергетика и теплотехника", магистранта СПбПУ по специальности "Экономика инноваций в энергетике“
📅 22 февраля в 15:00
📍 Башня Политех
Для участия в мероприятии обязательно нужно зарегистрироваться: leader-id.ru/events/543439
Всем пришедшим подарят премиальную версию 6-го выпуска журнала Стройка века "Технологии и коммерция в электроэнергетике" с уникальной статьей
19.02.202511:38
Искуственный интеллект ценен не только как инструмент для решения задач. Он также является удобной моделью для изучения интеллекта в целом. „Мозг“ компьютерной модели полностью доступен для исследования, в отличие от лабораторных животных и тем более людей, которым в голову залезть гораздо сложнее. Изучая то, как современные нейросети принимают решения, можно пролить свет и на процессы в наших головах
Например, как происходит сложение чисел? Языковые модели наподобие GPT при обучении учатся неплохо это делать, хотя напрямую не пользуются специализированными частями компьютера и алгоритмами. Словно дети, они видят много примеров, перестраивают связи в своих „мозгах“ и учатся выдавать правильный ответ. Модели поменьше при этом порой ошибаются, что приводится критиками в укор, ведь для пропускания информации через мозг нейросети компьютер совершает миллиарды умножений и сложений. А в итоге модель не всегда может верно сложить 50 и 62. Но так можно придираться и к детям, интуитивно решающим квадратное уравнение в голове, чтобы поймать мяч, но не способным прийти к ответу на бумаге
Учёные препарировали три языковых модели, неплохо складывающие числа из двух цифр, и выяснили, что те используют школьную программу с конца и применяют тригонометрию для того, чтобы решать арифметические задачи. У себя в голове нейросеть распихивает числа по полочкам в шкафе спиральной формы. Чтобы просуммировать входные числа, она смотрит на их расположение в этой спирали и проходит нужное количество шагов вверх, чтобы дать ответ
Методы анализа, которые использовали учёные, чтобы заглянуть в мозг модели, вполне применимы и к биологическим данным. Сложнее только измерить активность нейронов. Но наработки в области понимания искусственного интеллекта однозначно ещё не раз помогут в изучении естественного
#программирование@chelovek_nauk
Например, как происходит сложение чисел? Языковые модели наподобие GPT при обучении учатся неплохо это делать, хотя напрямую не пользуются специализированными частями компьютера и алгоритмами. Словно дети, они видят много примеров, перестраивают связи в своих „мозгах“ и учатся выдавать правильный ответ. Модели поменьше при этом порой ошибаются, что приводится критиками в укор, ведь для пропускания информации через мозг нейросети компьютер совершает миллиарды умножений и сложений. А в итоге модель не всегда может верно сложить 50 и 62. Но так можно придираться и к детям, интуитивно решающим квадратное уравнение в голове, чтобы поймать мяч, но не способным прийти к ответу на бумаге
Учёные препарировали три языковых модели, неплохо складывающие числа из двух цифр, и выяснили, что те используют школьную программу с конца и применяют тригонометрию для того, чтобы решать арифметические задачи. У себя в голове нейросеть распихивает числа по полочкам в шкафе спиральной формы. Чтобы просуммировать входные числа, она смотрит на их расположение в этой спирали и проходит нужное количество шагов вверх, чтобы дать ответ
Методы анализа, которые использовали учёные, чтобы заглянуть в мозг модели, вполне применимы и к биологическим данным. Сложнее только измерить активность нейронов. Но наработки в области понимания искусственного интеллекта однозначно ещё не раз помогут в изучении естественного
#программирование@chelovek_nauk
记录
13.03.202523:59
4.3K订阅者31.01.202523:59
200引用指数11.02.202523:59
1.8K每帖平均覆盖率11.02.202523:59
1.8K广告帖子的平均覆盖率03.03.202522:59
15.31%ER11.02.202523:59
43.45%ERR登录以解锁更多功能。