Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Ko'rish

Николаевский Ванёк

Ko'rish

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Ko'rish

Труха⚡️Україна

Ko'rish

Николаевский Ванёк

Ko'rish

medstatistic

📊 О статистике понятным языком!
👨🏻‍🎓 Дамир Марапов, к.м.н., доцент РМАНПО, создатель StatTech
👩🏻‍💻 Администратор канала - Марина @bell_ado_nna
👨🏻‍🏫 Курсы:
https://taplink.cc/medstatistic
❓Чат по статистике: @medstatistic_chat

TGlist reytingi

TuriOmmaviy

Tekshirish

Tekshirilmagan

Ishonchnoma

Shubhali

JoylashuvРосія

TilBoshqa

Kanal yaratilgan sanaЧерв 14, 2019

TGlist-ga qo'shildi

Вер 25, 2024

Men kanal egasiman

O'zgartirishlar tarixi

Muxrlangan guruh

medstatistic_comments

Telegram kanali medstatistic statistikasi

Batafsil

Obunachilar

3 615

24 soat

10%Hafta

340.9%Oy

1584.6%

Iqtiboslar indeksi

0

Eslatmalar2Kanallardagi repostlar0Kanallardagi eslatmalar2

Bitta postning o'rtacha qamrovi

607

12 soat484

20.3%24 soat6070%48 soat7960%

Ishtirok (ER)

3.79%

Repostlar8Izohlar2Reaksiyalar15

Qamrov bo'yicha ishtirok (ERR)

0%

24 soat0%Hafta

0.15%Oy

0.92%

Bitta reklama postining qamrovi

1 395

1 soat00%1 – 4 soat00%4 - 24 soat00%

Batafsil

Botimizni kanalingizga ulang va ushbu kanal auditoriyasining jinsini bilib oling.

24 soat ichidagi barcha postlar

0

Dinamika

"medstatistic" guruhidagi so'nggi postlar

Barcha postlar

21.04.202523:02

Я знаю, вы скучали по нашему психоделическому комиксу про Шерлока Холмса. Ведь я и сам скучал по нему!☺️

Итак, очередное убийство на конференции. Среди подозреваемых - 4 врача разных специальностей. Убийца оставил важную улику - кровавую надпись на стене🩸

Кто же совершил это дерзкое преступление?
Ответы с номером предполагаемого убийцы шлите в комментариях к этому посту🕵️‍♂️

Repost qilingan:

Независимая Национальная Академия Доказательной Медицины (НКО ННАДМ)

21.04.202511:00

🌟 Уважаемые коллеги, добрый день!

Хотим анонсировать крупное мероприятие Академии, которое будет проведено совместно с Самарским Государственным Медицинским Университетом.

Онлайн-школа: «Доказательная медицина - тренд или необходимый инструмент в руках современного врача?»

📅 Когда: 24 апреля 2025 г., 14:00-16:50 (UTC +3)

🎥 Информация о трансляции будет анонсирована позже в нашем ТГ канале

🔥Мы собрали ведущих экспертов, которые просто и понятно расскажут:

💬О критической оценке научных публикаций (Марцевич С.Ю., Москва);
💬О когнитивных искажениях в принятии врачебных решений (Макарова Д.Д., Москва);
💬О чек-листе необходимых знаний в области биостатистики (Марапов Д.И., Казань);
💬О работе центра доказательной медицины и биостатистики СамГМУ (Рубаненко О.А., Самара);
💬О статистических ошибках в диссертационных работах (Перстнёва Н.П., Самара);
💬О том, почему надо исходить из гипотезы, а не выборочного распределения? (Бурлов Н.Н., Нижний Тагил);
💬О научном маркетинге (Майорова Е.М., Москва);
💬О плане научной работы и почему его важно публиковать до набора пациентов? (Мареев Ю.В., Москва);
💬О том, как создать электронные ИРК в исследовании (Суворов А.Ю., Москва);
💬О конечных точках в исследованиях (Навасардян А.Р., Москва).

👨‍🏫 Модераторами будут выступать проф. Давыдкин Игорь Леонидович и проф. Марцевич Сергей Юрьевич.

✨ Дискуссия и ответы на ваши вопросы включены!

👨‍⚕️ Присоединяйтесь, если хотите стать профи в доказательной медицине и проводить собственные исследования!

Отдельное спасибо хотим сказать центру доказательной медицины и биостатистики СамГМУ в лице Олеси Анатольевны Рубаненко

👨‍🏫 Читайте. Думайте. Делитесь. Создавайте.

ТГ канал | Чат | Сайт | Группа ВК | Ютуб | Контакты

AgADtGUAAuk2-Eo

794 kB

14.04.202505:46

В научных статьях часто встречается понятие взаимодействия факторов: interaction effects, p interaction. Тема очень интересная и важная.
Что такое взаимодействие факторов и чем оно отличается от собственно влияния факторов - постарался показать в новом посте. В конце вы сможете проверить свои знания на контрольном примере. Буду рад Вашим реакциям и комментариям!🤗

Читать пост

06.04.202519:49

Влияет ли возраст (и кое-что ещё) на качество и длительность брака?
Новый опрос в Лаборатории «несерьезных» исследований!

Насколько крепким и счастливым может быть брак, если муж сильно старше жены? А если жена старше мужа? Есть ли «волшебная» возрастная разница, при которой вероятность счастливого брака будет максимальной? В каком возрасте лучше заключить брак? И главный вопрос: влияет ли «красивая» дата на качество брака?!

Попробуем ответить на эти вопросы с помощью Лаборатории «несерьезных» исследований!

Если Вы находитесь в браке или были когда-то, просим ответить на 12 вопросов нашей анонимной анкеты.
Если у Вас было несколько браков, можете ответить несколько раз по той же ссылке, для каждого из них.

Мы будем благодарны, если Вы перешлете этот пост или ссылку для участия в опросе коллегам, родственникам или друзьям!
Чем больше ответов мы получим, тем надежнее будут результаты анализа.

Большое спасибо всем за участие! Ответы будут приниматься до 13 апреля.
А результаты исследования будут опубликованы в срок до 20 апреля в ТГ-канале @medstatistic_ru

Принять участие в опросе можно по этой ссылке

04.04.202522:12

Какой сервис использовать для написания научного текста?

Современные ИИ-системы способны не просто извлекать данные, но и систематизировать их, проводить анализ и генерировать полноценный текст целых разделов научной работы.

Если успели познакомиться с нашей статьей по результатам исследования предпочтений мужчин и женщин, могли заметить среди используемых нами новый сервис - STORM (storm.genie.Stanford.edu). Он разработан Стэнфордским университетом и позволяет создавать детализированные, хорошо структурированные обзорные статьи.

Чем STORM отличается от других ИИ?

🔹 В отличие от универсальных ИИ (ChatGPT, Gemini) или поисковых систем (Elicit, Semantic Scholar), STORM специализируется на работе с обзорными статьями — от разработки плана и структуры до финального текста.

🔹 Автоматизирует поиск литературных источников, значительно экономя время исследователя. Важно, что STORM сканирует надежные научные источники (библиотечные базы, журналы, препринты), а не просто выдает список статей (как Consensus или Scite).

🔹 STORM самостоятельно разрабатывает план обзора, в котором выделены смысловые части, следующие друг за другом (в отличие от не связанных между собой ответов ChatGPT).

🔹 Сопоставляет разные мнения по одной и той же теме, выявляя их расхождение или согласие. Помогает связать новое исследование с ранее опубликованными работами.

🔹 Пишет качественный текст. Генерирует связные формулировки между предложениями, адаптируя стиль под академические стандарты.

🔹 Формирует ссылки на использованную литературу, учитывает стиль цитирования (APA, MLA и др.) и требования к формату, которые можно потом использовать при составлении списка литературы

Конечно, как и у любого ИИ, у STORM есть свои ограничения и риски:

🔺 Автоматически собранные данные требуют подтверждения — нейросеть может упустить нюансы запроса или включить устаревшую информацию.

🔺 Тексты «из-под пера» STORM нуждаются в доработке автором статьи, чтобы избежать шаблонных выражений, «галлюцинаций», а также и обеспечить авторский вклад в работу.

🔺 Язык интерфейса и запросов в STORM - английский

Итак, на сегодняшний день STORM — один из самых продвинутых инструментов для автоматического создания научных обзоров. Он сочетает глубокий анализ с четкой структурой. Для некоторых задач (поиск статей, проверка гипотез) могут быть полезны Elicit или Scite, но в своей нише STORM пока не имеет равных🏆

Более подробно о работе со STORM и другими не менее полезными нейросетями будем рассказывать на Мастер-классе по работе с литературой, который начинается 7 апреля.

Посмотреть подробную информацию и записаться на курс можно по ссылке: https://taplink.cc/medstatistic/p/397b8f/

28.03.202521:26

Как снизить вероятность ошибки первого рода при оценке доверительных интервалов для 3 групп и более?

При оценке различий 3+ групп с помощью p-значения одним из распространенных методов является поправка Бонферрони. В классическом варианте она заключается в уменьшении порога вероятности ошибки I рода α (альфа), с которым сопоставляется p, путем деления на число выполняемых сравнений между группами (обозначим его как k).

Например, у нас 3 группы исследуемых, и мы хотим сравнить их все попарно: 1 с 2, 1 с 3, 2 с 3. Получается, всего будет 3 попарных сравнения, k=3. Значит, если мы хотим оценивать различия групп с вероятностью ошибки I рода, не превышающей 5% (α=0.05), полученные p нужно будет сопоставлять не с 0.05, а с 0.05/3 = 0.017. Если p<0.017 - различия статистически значимы. Если p>0.017 - различия статистически незначимы.

А если мы оцениваем статистическую значимость различий не с помощью p, а с помощью доверительных интервалов (ДИ)? Нужно ли их корректировать?
Да! Причем для этого также подойдет поправка Бонферрони.

Например, мы рассчитываем для разности средних 95% ДИ, который соответствует α = 0.05, или 5%. Поправка Бонферрони применяется к α, которая также делится на k. Так, если мы выполняем 3 парных сравнения, 5%/3 = 1.7%. И для каждой разности средних нужно будет рассчитывать не 95% ДИ, а (100-1.7)% = 98.3% ДИ.

ДИ, скорректированные по Бонферрони, конечно, будут шире, чем исходные. Поэтому будет сложнее получить ситуацию, когда ДИ не пересечет границу нулевой значимости, и тем сложнее будет совершить ошибку I рода - ошибочно выявить различия, которых на самом деле нет. А значит, выводы станут более точными.

Есть ли примеры такой коррекции ДИ?
Сколько угодно! К этому посту подобрали 2 примера из научных статей:

1️⃣ В статье D.P.Bui et al. Veterans at High Risk for Post–COVID-19 Suicide Attempts or Other Self-Directed Violence (JAMA Netw Open. 2025;8(3):e250061. doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.0061) авторы сопоставляли риски самоповреждающего поведения между 5 группами исследуемых. Все группы сравнивались попарно, поэтому k=10. Вместо 95% ДИ для отношения рисков рассчитывались (100-5/10) = 99.5% ДИ.

2️⃣ В статье R.Croop et al. Zavegepant nasal spray for the acute treatment of migraine… (Headache, 2022. 62(9):1153-1163. doi: 10.1111/head.14389) авторы сравнивали 3 экспериментальные группы пациентов, принимавших разные дозы препарата, с группой плацебо-контроля. Получилось всего 3 сравнения. Вместо 95% ДИ для частоты достижения конечных точек рассчитывались 98.3% ДИ.

Вначале кажется, что все правильно, однако на самом деле к этому примеру есть вопросы. Для оценки различий между группами здесь использовались p, а не ДИ. Зачем в таком случае корректировать ДИ - непонятно. Поправка применяется только для оценок значимости различий.

Например, в первом исследовании тоже рассчитывались частоты событий в каждой из групп, но при этом использовались обычные 95% ДИ.

Выводы:
🔹 При определении ДИ для оценок различий между 3 и более группами, сравниваемых попарно, применяем поправку Бонферрони: рассчитываем (100-α/k)% ДИ.
🔹 Поправку Бонферрони применяем к ДИ для оценок эффекта: относительного риска, отношений шансов, разницы средних, разницы рисков и т.д.
🔹 К ДИ для описательных данных: средних значений показателя, частот события в каждой группе - поправку не применяем.

27.03.202504:43

Если лень читать всю статью из предыдущего поста, можно посмотреть только эту визуализацию)

26.03.202515:47

Ура! Готова первая статья от нашей Лаборатории «несерьезных» исследований!🎉

Напомню, что 10 марта мы запустили опрос на наших площадках в соцсетях, посвященный человеческим предпочтениям. Спасибо всем, кто принял в нем участие!🤗

Мы решили сравнить мужчин и женщин по предпочтениям в еде, культурных мероприятиях, видах спорта и т.д. Получились довольно-таки интересные результаты.

Но, мне кажется, самое важное, что полученные результаты мы смогли оформить в полноценную статью. Причем потратили на это всего пару часов! В этом нам помогли современные средства: электронные анкеты, статистические программы и, конечно, большие языковые модели (Large language models - LLM).

🔹Введение и обсуждение со списком источников были полностью сгенерированы искусственным интеллектом - LLMs Perplexity и STORM. Мы только убирали лишнее и слегка корректировали связки между предложениями. Перевод с английского на русский выполняли с помощью LLM DeepSeek.

🔹Название статьи, цель и описание материалов и методов - написаны человеком, то есть авторами статьи.

🔹Результаты анализа были почти полностью получены и описаны программой StatTech, диаграмму с ОШ построили в SPSS.

Теперь осталось самое главное: пристроить эту статью в максимально приличный журнал. Как вариант, разместим ее в базе пре-принтов.

❗️А всех, кто хочет научиться работать с LLM и другими полезными инструментами при написании текстовой части научных статей - ждем на мастер-классе по работе с литературой, который стартует уже 7 апреля!

Repost qilingan:

Независимая Национальная Академия Доказательной Медицины (НКО ННАДМ)

23.03.202515:29

18.03.202509:20

🔥 Медфест 2025: Всё, что нужно знать о детском здоровье!

Коллеги, друзья, будущие врачи!
Вы работаете с детьми? Учитесь на врача? Руководите клиникой? Тогда 19 апреля – день, который стоит отметить в календаре!
Медфест 2025 – это конференция, которую нельзя пропустить. Здесь не будет скучной теории – только живые кейсы, клинические разборы, реальные ошибки и практика, которая работает. Мы обсуждаем сложные темы честно и без цензуры!

💡 Что вас ждет?
✅ Диагностика и лечение: разбор анемии, сахарного диабета, аллергии, геморрагической болезни, расстройств поведения и других актуальных тем.
✅ Как взаимодействовать с родителями? Что делать, если пациент "сам всё знает" или доверяет больше интернету, чем врачам?
✅ Как не ошибиться? Разбираем реальные клинические случаи, распространенные врачебные ошибки и учимся работать с пациентским экстремизмом.
✅ Доказательная медицина в действии: как правильно читать исследования и применять их в реальной практике?

📌 Формат:
Два зала – выбирайте лекции, которые максимально полезны именно вам.

Топовые спикеры – эксперты, которые знают всё о детском здоровье: Александр Бурлаков, Алексей Бессмертный, Евгения (Патракеева) Соколова, Елизавета Редько, Ольга Лоскутова и другие.
Живые дискуссии – никаких скучных монологов, только актуальные вопросы и конкретные решения.
Подарки от партнеров и доступ ко всем записям лекций.

Полная программа на сайте medfest-forum.ru
Регистрируйтесь прямо сейчас 👉 medfest-forum.ru
Делитесь этим постом с коллегами и друзьями!
#Медфест2025 #медицина #детскоездоровье #педиатрия #конференциядляврачей #доказательнаямедицина #врачи #студенты #ординаторы

10.03.202517:01

Первое исследование будет посвящено человеческим предпочтениям.

Каждый из нас имеет свои предпочтения когда приходится выбирать: кошка или собака? чай или кофе? рок или поп-музыка?… Может быть нас это как-то характеризует, а может - и совсем никак. Просто кому-то нравится одно, кому-то другое. Мы решили изучить, как часто встречаются те или иные предпочтения и с чем они могут быть связаны. Примерное время заполнения опроса - около 2 минут.

Дизайн исследования: поисковое, наблюдательное, поперечное.

Участники исследования: все наши подписчики в возрасте 18 лет и старше, а также можете пригласить к участию Ваших коллег.

Задачами исследования являются описание выборки респондентов по предпочтениям, выявление связи предпочтений с социально-демографическими признаками (пол, возраст, трудовая занятость).

А ещё интересно, будут ли среди респондентов полные совпадения по всем ответам?

Результаты исследования после соответствующего анализа будут опубликованы здесь, в нашем Телеграм-канале medstatistic_ru.

Принять участие в опросе

09.03.202520:43

Дорогие друзья! Встречайте новый проект от medstatistic под названием Лаборатория «несерьезных» исследований!

В мире так много вопросов, которые официальная наука чаще всего обходит стороной:
🔹Кто больше любит кошек - женщины или мужчины?
🔹Какую музыку слушают представители разных врачебных специальностей?
🔹Какие soft skills отличают людей разного возраста?
🔹Влияет ли пожелание «Спокойного дежурства!» на то, как пройдёт это дежурство?
🔹Способна ли астрология предсказать удачный или неудачный день?

Вообще-то подобные исследования в современной науке давно известны. Есть даже специальная Шнобелевская премия, которая вручается за решение, казалось бы, самых несерьезных вопросов. А самое интересное, что ответы на них иногда оказываются важными и интересными для всех.

На «шнобелевку» претендовать не будем (пока), но постараемся использовать реальные современные средства для исследований. Потренируемся в планировании дизайна, сборе данных, анализе и интерпретации. Обзорную часть сделаем с применением библиографических менеджеров и ИИ. Мне кажется, это будет полезно!

Схема проведения каждого исследования будет примерно такой:
1️⃣ Публикация протокола исследования.
2️⃣ Проведение эксперимента, сбор данных путем опроса среди подписчиков в течение нескольких дней.
3️⃣ Анализ данных в статистической программе, оформление результатов.
4️⃣ Публикация результатов исследования в нашем канале, а также, если получится, в журналах Nature и/или «Наука и жизнь».

Следите за публикациями! Первое исследование стартует уже завтра, 10 марта!

08.03.202509:06

04.03.202507:50

Ещё один поток Курса по основам статистики завершен! Поздравляю всех своих курсантов с успешным окончанием обучения, благодарю Вас за участие и внимание, надеюсь, что полученные знания и навыки принесут много пользы!

А мы объявляем набор на следующий 43-й поток Курса. Посмотреть информацию и записаться можно по ссылке: https://taplink.cc/medstatistic/p/27b3b1/

А ещё - через несколько дней стартует новый поток Курса по сложным методам. В программе 6 очень интересных и актуальных тем: Факторный анализ, Деревья решений, Псевдорандомизация, Порядковая регрессия, Дискриминантный анализ, Общие линейные модели. Жду всех желающих освоить эти методы! Посмотреть информацию об этом курсе и записаться можно по этой ссылке.

Repost qilingan:

Независимая Национальная Академия Доказательной Медицины (НКО ННАДМ)

01.03.202522:03

Уважаемые коллеги, добрый день!

💡От имени Академии мы хотим всех поздравить с наступлением весны и поделиться большой работой, которую мы делали последние пару месяцев.

💡Материал посвящен регистрации проспективных исследований на сайте clinicaltrial.gov.

💡Зачем нужно регистрировать исследование в открытой базе данных, вы можете узнать в самом документе.

✔️Инициатором создания этого материала является наш эксперт - Мареев Юрий Вячеславович, , к.м.н. кардиолог, исследователь Робертсоновского центра биостатистики, университета Глазго. От имени Академии и всех подписчиков хотим выразить огромную благодарность.

✔️Кроме того, хотим поблагодарить всех авторов документа: Мареева Юрия Вячеславовича, Лобастова Кирилла Викторовича, Макарову Дарью Дмитриевну, Марапова Дамира Ильдаровича и Навасардяна Артура Рубеновича

💡Если после ознакомления нашего материала у Вас остались вопросы по регистрации и проведению исследования или появились предложения по улучшению данного документа, вы можете написать нам на адрес электронной почты nko.nnadm@outlook.com

С уважением, от имени экспертов ННАДМ

P.S. Мы просим вас поддержать наш канал своим голосом.

👨‍🏫 Читайте. Думайте. Делитесь. Создавайте.

ТГ канал | Чат | Сайт | Группа ВК | Ютуб | Контакты

Barcha postlar