Мысли вслух
07.04.202512:42
Недавно перечитывал главы The Inner Game of Tennis — часто провожу для себя параллели из спортивной психологии в бизнес контекст, размышлял ранее о сознании и подсознании, продолжу мысль.
В жизни всегда две игры:
• Внешняя - с соперником, с рынком, с обстоятельствами.
• Внутренняя - с собой, своими сомнениями, мыслями, напряжением.
Внутри нас — два игрока:
• Self 1 (сознание) — ум, который контролирует, оценивает, критикует.
• Self 2 (подсознание) — тело, навык, интуиция. Оно умеет, если ему не мешать.
Парадокс: чтобы сыграть лучше - надо перестать пытаться. Точность приходит через доверие к подсознанию, а не через усилие.
Зачем ты играешь?
— Чтобы соответствовать?
— Чтобы доказать, что достоин?
— Или потому что тебе интересно, живо, хочется понять себя глубже?
Стрельба по тарелкам — Когда ты начинаешь смотреть на результаты других на табло — внутри включается тихий, но разрушительный диалог:
Каждый промах перестает быть просто выстрелом. Он становится обвинением. И с этого момента ты не учишься — ты защищаешься. Хотя реальная игра — всегда с самим собой. И промах — лишь сигнал, не приговор.
В бизнесе то же самое — Я играю, чтобы выигрывать. Я не сторонник бизнес-дзена без результата или совсем lifestyle бизнес. Удовольствие — это когда ты видишь свой результат на табло, а не просто двигаешься. Хотя, конечно, есть элементы, где важен процесс, ритм, красота игры.
Бизнес может быть частью жизни, но не должен быть только лайфстайлом.
Главная мысль:
• Не сравнивай.
• Не мешай себе.
• Не торопись делать, учись наблюдать.
• Настоящая игра начинается не с удара или выстрела, а с тишины внутри, визуализации позитивного результата, ощущения от удовольствия от игры.
@maxvotek
В жизни всегда две игры:
• Внешняя - с соперником, с рынком, с обстоятельствами.
• Внутренняя - с собой, своими сомнениями, мыслями, напряжением.
Внутри нас — два игрока:
• Self 1 (сознание) — ум, который контролирует, оценивает, критикует.
• Self 2 (подсознание) — тело, навык, интуиция. Оно умеет, если ему не мешать.
Парадокс: чтобы сыграть лучше - надо перестать пытаться. Точность приходит через доверие к подсознанию, а не через усилие.
Зачем ты играешь?
— Чтобы соответствовать?
— Чтобы доказать, что достоин?
— Или потому что тебе интересно, живо, хочется понять себя глубже?
Стрельба по тарелкам — Когда ты начинаешь смотреть на результаты других на табло — внутри включается тихий, но разрушительный диалог:
- Почему не я?
- Я хуже?
- Я не попал снова…
Каждый промах перестает быть просто выстрелом. Он становится обвинением. И с этого момента ты не учишься — ты защищаешься. Хотя реальная игра — всегда с самим собой. И промах — лишь сигнал, не приговор.
В бизнесе то же самое — Я играю, чтобы выигрывать. Я не сторонник бизнес-дзена без результата или совсем lifestyle бизнес. Удовольствие — это когда ты видишь свой результат на табло, а не просто двигаешься. Хотя, конечно, есть элементы, где важен процесс, ритм, красота игры.
Бизнес может быть частью жизни, но не должен быть только лайфстайлом.
Главная мысль:
• Не сравнивай.
• Не мешай себе.
• Не торопись делать, учись наблюдать.
• Настоящая игра начинается не с удара или выстрела, а с тишины внутри, визуализации позитивного результата, ощущения от удовольствия от игры.
@maxvotek
15.02.202523:00
Общаясь со своим тренером по боксу и рядом выдающихся наставников из разных видов спорта, я задал всем один вопрос: какое качество отличает самых успешных спортсменов от остальных?
Просил дать короткий ответ.
И самые опытные тренеры, которых я знаю, ответили одним словом: дисциплина.
Ни талант, ни врожденные способности — ничто не перевешивает дисциплину. Именно она делает человека выдающимся.
Мухаммед Али говорил, что самая трудная часть тренировок - это не пойти вечером в ночной клуб, а лечь вовремя спать.
Дисциплина - это ключ самым большим достижениям.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях 🔠🔠
Просил дать короткий ответ.
И самые опытные тренеры, которых я знаю, ответили одним словом: дисциплина.
Ни талант, ни врожденные способности — ничто не перевешивает дисциплину. Именно она делает человека выдающимся.
Мухаммед Али говорил, что самая трудная часть тренировок - это не пойти вечером в ночной клуб, а лечь вовремя спать.
Дисциплина - это ключ самым большим достижениям.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях 🔠🔠
23.01.202513:06
О RAG и Fine-tuning
Вчера обсуждали типичный вопрос: Зачем вообще fine-tuning, если можно обойтись RAG?
Оба подхода используют дополнительные данные для улучшения качечтва модели, но делают это по-разному.
Fine-tuning настраивает веса LLM под конкретные задачи и домены, что важно, когда есть долгосрочное понимание наличие стабильного контекста, который не будет сильно меняться в долгосрочной перспективе.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) подключает актуальную информацию в момент запроса, решая задачи, где важны актуальные и данные.
Fine-tuning выгодно также использовать если нужно уйти от больших LLM из-за их дороговизны. Маленькая модель, настроенная под вашу задачу, может снизить затраты десятки раз.
Мой ход мысли и роадмэп для тех, кто начинает с GenAI:
1) Можно протестировать use case на небольшой LLM поработав над качеством ароматов
2) Добавить RAG — чтобы “приземлить” модель на ваши данные для повышения точности.
3) Для контекста, который не будет сильно меняться со временем можно сделать fine-tuning и комбинировать подходы, чтобы оптимизировать производительность и стоимость.
Самый базовый use case - чат-бот для поддержки клиентов может использовать RAG, чтобы добавлять актуальные данные и выдавать персонализированные ответы и учитывать текущий контекст диалогов.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях 🔠🔠
Вчера обсуждали типичный вопрос: Зачем вообще fine-tuning, если можно обойтись RAG?
Оба подхода используют дополнительные данные для улучшения качечтва модели, но делают это по-разному.
Fine-tuning настраивает веса LLM под конкретные задачи и домены, что важно, когда есть долгосрочное понимание наличие стабильного контекста, который не будет сильно меняться в долгосрочной перспективе.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) подключает актуальную информацию в момент запроса, решая задачи, где важны актуальные и данные.
Fine-tuning выгодно также использовать если нужно уйти от больших LLM из-за их дороговизны. Маленькая модель, настроенная под вашу задачу, может снизить затраты десятки раз.
Мой ход мысли и роадмэп для тех, кто начинает с GenAI:
1) Можно протестировать use case на небольшой LLM поработав над качеством ароматов
2) Добавить RAG — чтобы “приземлить” модель на ваши данные для повышения точности.
3) Для контекста, который не будет сильно меняться со временем можно сделать fine-tuning и комбинировать подходы, чтобы оптимизировать производительность и стоимость.
Самый базовый use case - чат-бот для поддержки клиентов может использовать RAG, чтобы добавлять актуальные данные и выдавать персонализированные ответы и учитывать текущий контекст диалогов.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях 🔠🔠
29.11.202400:15
О финансовых результатах Cursor и программировании без специальных знаний
На рынке сейчас бум AI-стартапов для помощи в кодинге — Augment, Codeium, Magic, Poolside и другие.
Но именно Cursor сумел вырваться вперёд и стать одним из самых популярных игроков.
Результаты впечатляют.
• $4M ARR в апреле 2024 → $4M ежемесячного дохода в октябре 2024
• Оценка: $400M → $2.5B всего за 4 месяца
• Крупнейшие фонды сражаются за инвестиции в следующем раунде
Рекомендую попробовать самостоятельно написать простое приложение при помощи Cursor использовав обучающие видео из YouTube, например простую игру или даже iOS приложение.
На рынке сейчас бум AI-стартапов для помощи в кодинге — Augment, Codeium, Magic, Poolside и другие.
Но именно Cursor сумел вырваться вперёд и стать одним из самых популярных игроков.
Результаты впечатляют.
• $4M ARR в апреле 2024 → $4M ежемесячного дохода в октябре 2024
• Оценка: $400M → $2.5B всего за 4 месяца
• Крупнейшие фонды сражаются за инвестиции в следующем раунде
Рекомендую попробовать самостоятельно написать простое приложение при помощи Cursor использовав обучающие видео из YouTube, например простую игру или даже iOS приложение.
Kirishning iloji bo'lmadi
media kontentga
media kontentga
28.02.202522:54
О Лерое Батлере, спорте и предпринимательстве
На нашей мероприятии для производственных компаний выступал Лерой Батлер. Лерой - легенда американского футбола, в свои 56 лет отлично выглядит и произвел на меня сильно впечатление своей непосредственностью и искренностью.
Рожденный с серьезными проблемами стоп (косолапостью и искривленными стопами), он в детстве был вынужден носить ортопедические скобы и пользоваться инвалидной коляской. Врачи не были уверены, сможет ли он когда-нибудь нормально ходить, но Батлер превзошел все ожидания.
Примерно в 8 лет судьба сыграла неожиданную роль в его прогрессе – его сестра случайно сбросила его с инвалидной коляски, сломав одну из скоб, и Батлер обнаружил, что может встать и сделать шаги самостоятельно. С этого момента его улучшения пошли стремительно; к 10 годам он полностью отказался от скоб и стал самым быстрым бегуном в своем районе. В итоге Батлер стал одним из лучших игроков истории NFL, четырежды попадал в First-Team All-Pro и вошёл в Зал славы.
Я уже писало о дисциплине, которая побеждает любой талант на длинной дистанции и карьера Лероя яркое тому подтверждение. Вопреки законам природы и благодаря невероятному упорству и трудолюбию он выбился не только на вершину американского футбола, но и построил бизнес на продаже водки, благодаря своему бренду и обаянию, а также продолжает успешно работать как motivational speaker - “Все хотят быть на вершине, но не все готовы вкалывать”.
Лерой о negative self talk. "Моя бабушка говорила мне, что Бог наделил каждого человека каким-то талантом... Мой дар заключался в том, что я мог игнорировать все негативное. Я даже не замечал, что дети дразнили или издевались надо мной, потому что просто не обращал на это внимания".
– Отсекайте негатив и верьте в себя. Ментальная стойкость Батлера заключалась в том, что он концентрировался на позитиве – своих способностях и целях, а не на оскорблениях или ограничениях.
Ещё важный момент: он хороший командный игрок, умеет вдохновляет партнёров и демонстрирует искреннюю скромность, утверждая, что, что без людей рядом ты не смог бы достичь больших высот
На нашей мероприятии для производственных компаний выступал Лерой Батлер. Лерой - легенда американского футбола, в свои 56 лет отлично выглядит и произвел на меня сильно впечатление своей непосредственностью и искренностью.
Рожденный с серьезными проблемами стоп (косолапостью и искривленными стопами), он в детстве был вынужден носить ортопедические скобы и пользоваться инвалидной коляской. Врачи не были уверены, сможет ли он когда-нибудь нормально ходить, но Батлер превзошел все ожидания.
Примерно в 8 лет судьба сыграла неожиданную роль в его прогрессе – его сестра случайно сбросила его с инвалидной коляски, сломав одну из скоб, и Батлер обнаружил, что может встать и сделать шаги самостоятельно. С этого момента его улучшения пошли стремительно; к 10 годам он полностью отказался от скоб и стал самым быстрым бегуном в своем районе. В итоге Батлер стал одним из лучших игроков истории NFL, четырежды попадал в First-Team All-Pro и вошёл в Зал славы.
Я уже писало о дисциплине, которая побеждает любой талант на длинной дистанции и карьера Лероя яркое тому подтверждение. Вопреки законам природы и благодаря невероятному упорству и трудолюбию он выбился не только на вершину американского футбола, но и построил бизнес на продаже водки, благодаря своему бренду и обаянию, а также продолжает успешно работать как motivational speaker - “Все хотят быть на вершине, но не все готовы вкалывать”.
Лерой о negative self talk. "Моя бабушка говорила мне, что Бог наделил каждого человека каким-то талантом... Мой дар заключался в том, что я мог игнорировать все негативное. Я даже не замечал, что дети дразнили или издевались надо мной, потому что просто не обращал на это внимания".
– Отсекайте негатив и верьте в себя. Ментальная стойкость Батлера заключалась в том, что он концентрировался на позитиве – своих способностях и целях, а не на оскорблениях или ограничениях.
Ещё важный момент: он хороший командный игрок, умеет вдохновляет партнёров и демонстрирует искреннюю скромность, утверждая, что, что без людей рядом ты не смог бы достичь больших высот
14.02.202514:30
DeepSeek: китайская альтернатива OpenAI или просто очередной хайп?
Постарался разобраться, насколько реальны домыслы СМИ о том, что китайский стартап DeepSeek создал конкурентоспособную модель за смешные $5–6 млн. Но реальность, как всегда, сложнее. Разбираемся, что тут правда, а что очередной виток шумихи вокруг ИИ.
Кто стоит за DeepSeek?
Проект разрабатывается очевидно очень сильной командой инженеров и исследователей в Китае, которые активно публикуют свои наработки и этим сильно отличаются от OpenAI и Claude. Основатель имеет опыт найма квантов, - а это верх современной прикладной математики, потому что проверка происходит своими деньгами. Также, на поверхности лежит, то что люди из хедж фондов знают как зашортить американские акции типа NVIDIA и понимали, что новость взорвет рынок.
Сколько на самом деле стоит DS?
Цифра в $5–6 млн — это только стоимость одной тренировки модели на 2048 NVIDIA H800. Однако реальная цена разработки намного выше. Учитывая тестирование, подбор данных и эксперименты, речь идёт скорее о сотнях миллионов долларов. Вдобавок, DeepSeek принадлежит крупному китайскому хедж-фонду, у которого явно больше 2048 GPU.
Как устроен DS R1?
- Использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) — активируется только часть модели, что делает её быстрее и эффективнее.
- MoE уже пробовали Mistral (Mixtral), но DeepSeek реализовали её более успешно.
- Некоторые техники DeepSeek использовались ещё в DeepSeekMath, но последняя версия получила значительные улучшения.
Что с данными для обучения?
На чём именно обучалась DS R1 — пока неизвестно. Напрямую скопировать OpenAI невозможно, поскольку они не раскрывают своих внутренних механизмов. Однако при наличии мощных GPU можно использовать OpenAI как “учителя” и затем дообучать RL-модели.
DeepSeek vs. OpenAI
DS R1 часто сравнивают с ранними версиями OpenAI. Это логично: OpenAI породил хайп, а теперь появился его открытый аналог. Подобное уже было с LLaMA 3 400B, которая стала бесплатной альтернативой GPT-4o.
Качество и перспективы
- DS R1 — лучшая открытая модель для логических задач, но пока не универсальна.
- Для мультиязычного использования больше подходят другие модели.
- Полные версии R1/V3 огромны (600B+ параметров), но их можно сжать до 30B, что делает их удобнее.
Будущее
В ближайшие месяцы появятся новые бенчмарки, где R1/O1 не покажут идеальные результаты. Затем Google и OpenAI выпустят ещё более продвинутые модели, а кто-то с доступом к мощным GPU сделает открытую версию на их уровне (DeepSeek или кто-то ещё).
Но здесь главное — цена. Создание таких моделей требует не $5–6 млн, а пока скорее $50–100 млн.
Ключевой вывод
DeepSeek всколыхнул, но не перевернул рынок ИИ. Он просто подтвердил то, что уже было очевидно. Большие проприетарные модели никогда не были главной ценностью для корпоративного ИИ. Самый позитивный сигнал для рынка - цена токена будет падать и очень быстро. У сейчас можно перестроить часть запросов на DeepSeek и платить меньше.
Всё решают ваши данные.
Большие языковые модели — это уже Commodity. Если не использовать их правильно, они бесполезны, как кусок глины на столе. Но если вы “слепите” из них что-то ценное с помощью тщательно отобранных, определённых и правильно управляемых собственных данных, то получите пользу для реального бизнеса.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях 🔠🔠
Постарался разобраться, насколько реальны домыслы СМИ о том, что китайский стартап DeepSeek создал конкурентоспособную модель за смешные $5–6 млн. Но реальность, как всегда, сложнее. Разбираемся, что тут правда, а что очередной виток шумихи вокруг ИИ.
Кто стоит за DeepSeek?
Проект разрабатывается очевидно очень сильной командой инженеров и исследователей в Китае, которые активно публикуют свои наработки и этим сильно отличаются от OpenAI и Claude. Основатель имеет опыт найма квантов, - а это верх современной прикладной математики, потому что проверка происходит своими деньгами. Также, на поверхности лежит, то что люди из хедж фондов знают как зашортить американские акции типа NVIDIA и понимали, что новость взорвет рынок.
Сколько на самом деле стоит DS?
Цифра в $5–6 млн — это только стоимость одной тренировки модели на 2048 NVIDIA H800. Однако реальная цена разработки намного выше. Учитывая тестирование, подбор данных и эксперименты, речь идёт скорее о сотнях миллионов долларов. Вдобавок, DeepSeek принадлежит крупному китайскому хедж-фонду, у которого явно больше 2048 GPU.
Как устроен DS R1?
- Использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) — активируется только часть модели, что делает её быстрее и эффективнее.
- MoE уже пробовали Mistral (Mixtral), но DeepSeek реализовали её более успешно.
- Некоторые техники DeepSeek использовались ещё в DeepSeekMath, но последняя версия получила значительные улучшения.
Что с данными для обучения?
На чём именно обучалась DS R1 — пока неизвестно. Напрямую скопировать OpenAI невозможно, поскольку они не раскрывают своих внутренних механизмов. Однако при наличии мощных GPU можно использовать OpenAI как “учителя” и затем дообучать RL-модели.
DeepSeek vs. OpenAI
DS R1 часто сравнивают с ранними версиями OpenAI. Это логично: OpenAI породил хайп, а теперь появился его открытый аналог. Подобное уже было с LLaMA 3 400B, которая стала бесплатной альтернативой GPT-4o.
Качество и перспективы
- DS R1 — лучшая открытая модель для логических задач, но пока не универсальна.
- Для мультиязычного использования больше подходят другие модели.
- Полные версии R1/V3 огромны (600B+ параметров), но их можно сжать до 30B, что делает их удобнее.
Будущее
В ближайшие месяцы появятся новые бенчмарки, где R1/O1 не покажут идеальные результаты. Затем Google и OpenAI выпустят ещё более продвинутые модели, а кто-то с доступом к мощным GPU сделает открытую версию на их уровне (DeepSeek или кто-то ещё).
Но здесь главное — цена. Создание таких моделей требует не $5–6 млн, а пока скорее $50–100 млн.
Ключевой вывод
DeepSeek всколыхнул, но не перевернул рынок ИИ. Он просто подтвердил то, что уже было очевидно. Большие проприетарные модели никогда не были главной ценностью для корпоративного ИИ. Самый позитивный сигнал для рынка - цена токена будет падать и очень быстро. У сейчас можно перестроить часть запросов на DeepSeek и платить меньше.
Всё решают ваши данные.
Большие языковые модели — это уже Commodity. Если не использовать их правильно, они бесполезны, как кусок глины на столе. Но если вы “слепите” из них что-то ценное с помощью тщательно отобранных, определённых и правильно управляемых собственных данных, то получите пользу для реального бизнеса.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях 🔠🔠
22.01.202513:22
О bullies
Поведение таких людей напоминает дебошира в самолёте: чем громче он кричит и машет руками, тем быстрее к нему подходят профессионалы, уверенно выводя его из игры. В долгосрочной перспективе такая «тактика» всегда оборачивается против агрессора — его поведение необратимо рушит репутацию и доверие.
Опытные предприниматели, юристы и сотрудники в хороших ресторанах — знают, что агрессия мало эффективна и имеют набор рецептов для быстрого исправления ситуации. Идеальная реакция - улыбка и взгляд сквозь ситуацию в сторону выключения таких персонажей. Токсичность — это ловушка: чем больше эмоций вы отдаёте, тем сильнее разгорается конфликт.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях 🔠🔠
Поведение таких людей напоминает дебошира в самолёте: чем громче он кричит и машет руками, тем быстрее к нему подходят профессионалы, уверенно выводя его из игры. В долгосрочной перспективе такая «тактика» всегда оборачивается против агрессора — его поведение необратимо рушит репутацию и доверие.
Опытные предприниматели, юристы и сотрудники в хороших ресторанах — знают, что агрессия мало эффективна и имеют набор рецептов для быстрого исправления ситуации. Идеальная реакция - улыбка и взгляд сквозь ситуацию в сторону выключения таких персонажей. Токсичность — это ловушка: чем больше эмоций вы отдаёте, тем сильнее разгорается конфликт.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях 🔠🔠
24.02.202514:32
О книге "Серотонин", гормонах стресса, AI и интервальных тренировках
По совету друга прочитал «Серотонин» Уэльбека. Вначале читалось как очередная депрессивная история, но в итоге вчитался, - в книге много самоиронии и честности, которые бьют точно в цель.
Главный герой накручивает уровень серотонина антидепрессантами, но теряет при этом все остальное - и либидо, и волю к каким-либо поступкам. Тестостерона не хватает даже на попытку сдвинуть свою жизнь с мёртвой точки. Любовь? Да это же окситоцин и дофамин, а их в этом коктейле не осталось совсем. Кортизол зашкаливает и психиатр предлагает совсем нефармакологические подходы, чтобы как-то переломить ситуацию.
Уэльбек не жалеет читателя: он показывает, как фармакология может лишь на время прикрыть пустоту, но не заполнить её. Понимаешь, что вроде и живёшь, но как-то без искры, без намерения. И в итоге всё сводится к вопросу: насколько сильно ты готов обманывать себя, пока реальность не вынудит взглянуть ей в лицо.
Удивительно, что психиатр не посоветовал режима тренировок, который бы легко и естественно снизил уровень тревоги и кортизола в крови, а также не предложил поменять круг общения и выйти как-то к людям.
Во многом благодаря беговому приложению Endomondo, а потом Strava - много лет отслеживаю свой fitness level, объем нагрузки и еще получаю массу положительных эмоций от поддержки друзей и коллег, которые деляться тренировками. Пора в фитнес приложениях добавлять AI наставника, который следит и подсказывает, когда и какие нагрузки помогут справится со стрессом и плохим настроением. В дикой природе кортизол помогает быть в напряжении и мгновенно реагировать на опасность. Во время погони от хищников уровень кортизола и адреналина зашкаливает, давая энергию для побега. Когда опасность позади, кортизол снижается, и тревога уходит. Бокс дает невероятно крутые нагрузки с интервалом 3 минуты и за тренировку 12-16 раундов сгорает весь негатив за несколько дней
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях 🔠🔠
По совету друга прочитал «Серотонин» Уэльбека. Вначале читалось как очередная депрессивная история, но в итоге вчитался, - в книге много самоиронии и честности, которые бьют точно в цель.
Главный герой накручивает уровень серотонина антидепрессантами, но теряет при этом все остальное - и либидо, и волю к каким-либо поступкам. Тестостерона не хватает даже на попытку сдвинуть свою жизнь с мёртвой точки. Любовь? Да это же окситоцин и дофамин, а их в этом коктейле не осталось совсем. Кортизол зашкаливает и психиатр предлагает совсем нефармакологические подходы, чтобы как-то переломить ситуацию.
Уэльбек не жалеет читателя: он показывает, как фармакология может лишь на время прикрыть пустоту, но не заполнить её. Понимаешь, что вроде и живёшь, но как-то без искры, без намерения. И в итоге всё сводится к вопросу: насколько сильно ты готов обманывать себя, пока реальность не вынудит взглянуть ей в лицо.
Удивительно, что психиатр не посоветовал режима тренировок, который бы легко и естественно снизил уровень тревоги и кортизола в крови, а также не предложил поменять круг общения и выйти как-то к людям.
Во многом благодаря беговому приложению Endomondo, а потом Strava - много лет отслеживаю свой fitness level, объем нагрузки и еще получаю массу положительных эмоций от поддержки друзей и коллег, которые деляться тренировками. Пора в фитнес приложениях добавлять AI наставника, который следит и подсказывает, когда и какие нагрузки помогут справится со стрессом и плохим настроением. В дикой природе кортизол помогает быть в напряжении и мгновенно реагировать на опасность. Во время погони от хищников уровень кортизола и адреналина зашкаливает, давая энергию для побега. Когда опасность позади, кортизол снижается, и тревога уходит. Бокс дает невероятно крутые нагрузки с интервалом 3 минуты и за тренировку 12-16 раундов сгорает весь негатив за несколько дней
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях 🔠🔠
05.02.202516:45
Про AI агентов для отчетности и знания внутри компании
Наткнулся тут на пост, где обсуждают, как AI-шные ассистенты типа LlamaReport меняют подход к бизнес-отчетности. Вроде бы идея очевидная – агентная модель, которая собирает данные, анализирует их и выдает готовый документ. Но на деле всё не так просто. Эксперименты с Deep search от OpenAI вдохновили пока только тем фактом, что находятся новые данные, которые не находил Google.
Вот что думаю реально важно, если хотим, чтобы такие AI-инструменты реально взлетели в компаниях:
Нормальные шаблоны – отчет по финансам и заполненный опросник на 10 вопросов – две большие разницы. Нужно, чтобы AI сам понимал формат и выдавал сразу в PDF или Word.
Контекст, контекст и еще раз контекст – данные не только из CRM или Sharepoint, но и из всех внутренних архивов. Чтобы был тот самый “unlimited context window” – без этого все отчеты будут поверхностными.
Человеческое редактирование – AI может нагенерить кучу текста, но если это отчет для клиентов, инвесторов или регуляторов, там нужна точность. И вот тут важно, чтобы система подстраивалась под доменные особенности (финансы, юридические документы, маркетинг и т.д.).
Экспериментируем сейчас с самым передовым вендором по этй теме с созданием архива по одному домену знаний в компании и прогресс очень быстрый. Вижу, что 70% ответа на RFP сможем выдавать по помощи внутренних AI инструментов гораздо точнее, чем делали раньше и буквально за минуты.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях 🔠🔠
Наткнулся тут на пост, где обсуждают, как AI-шные ассистенты типа LlamaReport меняют подход к бизнес-отчетности. Вроде бы идея очевидная – агентная модель, которая собирает данные, анализирует их и выдает готовый документ. Но на деле всё не так просто. Эксперименты с Deep search от OpenAI вдохновили пока только тем фактом, что находятся новые данные, которые не находил Google.
Вот что думаю реально важно, если хотим, чтобы такие AI-инструменты реально взлетели в компаниях:
Нормальные шаблоны – отчет по финансам и заполненный опросник на 10 вопросов – две большие разницы. Нужно, чтобы AI сам понимал формат и выдавал сразу в PDF или Word.
Контекст, контекст и еще раз контекст – данные не только из CRM или Sharepoint, но и из всех внутренних архивов. Чтобы был тот самый “unlimited context window” – без этого все отчеты будут поверхностными.
Человеческое редактирование – AI может нагенерить кучу текста, но если это отчет для клиентов, инвесторов или регуляторов, там нужна точность. И вот тут важно, чтобы система подстраивалась под доменные особенности (финансы, юридические документы, маркетинг и т.д.).
Экспериментируем сейчас с самым передовым вендором по этй теме с созданием архива по одному домену знаний в компании и прогресс очень быстрый. Вижу, что 70% ответа на RFP сможем выдавать по помощи внутренних AI инструментов гораздо точнее, чем делали раньше и буквально за минуты.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях 🔠🔠
15.01.202501:47
О книге “The Hard Thing About Hard Things” Бена Хоровица
По совету Руслана Фазлыева читаю вторую книгу Бена. Эта книга не о стратегиях роста и не о мотивации. Она о том, что происходит, когда всё идёт не так, как планировалось.
Хоровиц прошёл через крах доткомов, продавал компанию в момент катастрофы и знал, каково это — смотреть в глаза сотрудникам, которых нужно увольнять, потому что на счету компании нет денег.
Записал для себя, то что сильно резонирует с моей ежедневной повесткой:
- Идеальных решений не существует. Часто руководитель выбирает между плохим и очень плохим.
- Правильные люди важнее правильного плана. В кризис команда, готовая биться до конца, значит больше, чем всё остальное.
- Лидерство — это одиночество. Ты несёшь ответственность за всё и всех, даже если не уверен в себе.
Очень понравились примеры трудностей и борьбы в контексте предпринимательства.
- Трудности — это не неудача, но они могут привести к неудаче, если ты слаб.
Они требуют силы и выдержки, которых у многих может не хватить.
- Трудности — это состояние, когда ты чувствуешь себя идиотом, но никто тебя не увольняет.
Это моменты крайнего сомнения в себе, которые превращаются в ненависть к себе.
- Трудности — это ощущение полной изоляции, даже если вокруг есть люди.
Ты окружён людьми, но остаёшься совершенно один.
- Трудности — это момент, когда ты хочешь всё остановить, но не можешь.
Это настоящая боль и разочарование.
- Трудности — это попытка уйти в отпуск, чтобы почувствовать себя лучше, но становится только хуже.
- Трудности требуют действий, даже когда все решения кажутся неправильными.
Это способность находить лучший путь, когда хороших вариантов нет.
Трудности — это путь через хаос, где ты должен продолжать двигаться, даже если не видишь выхода.
Это постоянное усилие, чтобы не сдаться и не остановиться.
- Трудности учат, что твоя задача неизменна, независимо от вероятностей.
Это вера не в статистику, а в свои действия. Статистика часто никак не помогает движению вперед.
Трудности рождают величие, но это знание само по себе не дает никакой мотивации.
Прочитал своей дочери вслух, потому что она хочет быть предпринимателем, но не увидел в ее глазах ровно никакой тревоги, как будто прочитал прописные истины.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях 🔠🔠
По совету Руслана Фазлыева читаю вторую книгу Бена. Эта книга не о стратегиях роста и не о мотивации. Она о том, что происходит, когда всё идёт не так, как планировалось.
Хоровиц прошёл через крах доткомов, продавал компанию в момент катастрофы и знал, каково это — смотреть в глаза сотрудникам, которых нужно увольнять, потому что на счету компании нет денег.
Записал для себя, то что сильно резонирует с моей ежедневной повесткой:
- Идеальных решений не существует. Часто руководитель выбирает между плохим и очень плохим.
- Правильные люди важнее правильного плана. В кризис команда, готовая биться до конца, значит больше, чем всё остальное.
- Лидерство — это одиночество. Ты несёшь ответственность за всё и всех, даже если не уверен в себе.
Очень понравились примеры трудностей и борьбы в контексте предпринимательства.
- Трудности — это не неудача, но они могут привести к неудаче, если ты слаб.
Они требуют силы и выдержки, которых у многих может не хватить.
- Трудности — это состояние, когда ты чувствуешь себя идиотом, но никто тебя не увольняет.
Это моменты крайнего сомнения в себе, которые превращаются в ненависть к себе.
- Трудности — это ощущение полной изоляции, даже если вокруг есть люди.
Ты окружён людьми, но остаёшься совершенно один.
- Трудности — это момент, когда ты хочешь всё остановить, но не можешь.
Это настоящая боль и разочарование.
- Трудности — это попытка уйти в отпуск, чтобы почувствовать себя лучше, но становится только хуже.
- Трудности требуют действий, даже когда все решения кажутся неправильными.
Это способность находить лучший путь, когда хороших вариантов нет.
Трудности — это путь через хаос, где ты должен продолжать двигаться, даже если не видишь выхода.
Это постоянное усилие, чтобы не сдаться и не остановиться.
- Трудности учат, что твоя задача неизменна, независимо от вероятностей.
Это вера не в статистику, а в свои действия. Статистика часто никак не помогает движению вперед.
Трудности рождают величие, но это знание само по себе не дает никакой мотивации.
Прочитал своей дочери вслух, потому что она хочет быть предпринимателем, но не увидел в ее глазах ровно никакой тревоги, как будто прочитал прописные истины.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях 🔠🔠
Kirishning iloji bo'lmadi
media kontentga
media kontentga
21.02.202512:47
О Palantir и Александре Карп
Читаю The Technological Republic Карпа. Интересная мысль - мы привыкли думать, что технологическое лидерство Запада неизбежно, но на деле оно держится на очень шатких основаниях. Когда инженеры становятся маркетологами, а миллиарды уходят на бессмысленные приложения, вместо реальных технологических прорывов - это не просто кризис идей, а угроза будущему.
Книжка во многом про то, как Кремниевая долина потеряла стратегическое мышление, заменив его удобными нарративами. Автор топит за более тесную работу со спецслужбами и государством, чтобы вернуть индустрии смысл. Интересно, насколько это реалистично в эпоху, когда многие технократы боятся хоть как-то пересечься с государством.
Палантиp тут отдельная тема. Культура компании выстроена вокруг интеллектуальной свободы и идейного сопротивления мейнстриму. Карп пишет, что без этого нельзя строить технологии, которые меняют мир. В то же время он жестко проходится по американским университетам: там больше не готовят людей, которые готовы идти против течения. В кампусах культивируют не поиск истины, а социальное одобрение.
Еще один момент — инженерная культура Palantir. В компании нет привычных отделов продаж, потому что продавцы не нужны — все общение с клиентами ведут инженеры. Это означает, что те, кто строят продукт, сами понимают, что именно нужно заказчику, и могут мгновенно адаптироваться. В FAANG такое сложно представить: там инженеры сидят в башнях из слоновой кости, а всю “грязную работу” делают сейлзы и продуктовые менеджеры. В Palantir наоборот - клиенту не предлагают “фичи”, ему помогают решать реальные проблемы.
Читать стоит хотя бы ради свежего взгляда на то, почему технологии больше не спасают мир, а работают на лайки
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях 🔠🔠
Читаю The Technological Republic Карпа. Интересная мысль - мы привыкли думать, что технологическое лидерство Запада неизбежно, но на деле оно держится на очень шатких основаниях. Когда инженеры становятся маркетологами, а миллиарды уходят на бессмысленные приложения, вместо реальных технологических прорывов - это не просто кризис идей, а угроза будущему.
Книжка во многом про то, как Кремниевая долина потеряла стратегическое мышление, заменив его удобными нарративами. Автор топит за более тесную работу со спецслужбами и государством, чтобы вернуть индустрии смысл. Интересно, насколько это реалистично в эпоху, когда многие технократы боятся хоть как-то пересечься с государством.
Палантиp тут отдельная тема. Культура компании выстроена вокруг интеллектуальной свободы и идейного сопротивления мейнстриму. Карп пишет, что без этого нельзя строить технологии, которые меняют мир. В то же время он жестко проходится по американским университетам: там больше не готовят людей, которые готовы идти против течения. В кампусах культивируют не поиск истины, а социальное одобрение.
Еще один момент — инженерная культура Palantir. В компании нет привычных отделов продаж, потому что продавцы не нужны — все общение с клиентами ведут инженеры. Это означает, что те, кто строят продукт, сами понимают, что именно нужно заказчику, и могут мгновенно адаптироваться. В FAANG такое сложно представить: там инженеры сидят в башнях из слоновой кости, а всю “грязную работу” делают сейлзы и продуктовые менеджеры. В Palantir наоборот - клиенту не предлагают “фичи”, ему помогают решать реальные проблемы.
Читать стоит хотя бы ради свежего взгляда на то, почему технологии больше не спасают мир, а работают на лайки
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях 🔠🔠
Kirishning iloji bo'lmadi
media kontentga
media kontentga
25.01.202523:21
Почему акции UiPath имеют огромный потенциал роста, несмотря на падение на 80% за последние 5 лет
3 года назад выписывал идеи для акций роста и так и не купил UIPath, но думаю, что самое время добавить себе в портфель.
Очевидно, что сегодня компания переживает кризис идентичности: быть RPA-компанией больше не модно, но переход в лигу AI идет медленно.
Что UiPath делали правильно все эти годы:
- Создали сильное комьюнити благодаря бесплатным продуктам
- Постоянно внедряли инновации, оставаясь лидерами в Large Enterprise сегменте
- Продолжают растить выручку, несмотря ни на что
Новые фичи из свежих отчетов, которые могут вернуть лидерство:
- Agentic Automation — автоматизация сложных процессов с использованием автономных AI-агентов, которые обучаются и принимают решения.
- Autopilot for Everyone — интерактивный чат на базе GenAI и интеграция знаний внутри организаций для улучшения автоматизации.
- Agent Builder — инструмент для проектирования и тестирования AI-агентов, публичная версия выйдет в феврале 2025 года.
- Agentic Orchestration — оркестрация сложных процессов с управлением в реальном времени и соблюдением корпоративных стандартов и compliance.
Золотая лихорадка на рынке AI, которая отражается в безумных оценках компаний, не всегда связанных с ростом выручки:
- OpenAI запустил Operator.
- Anthropic представил “Computer Use”
- Salesforce запустил Agentforce
- ServiceNow работают над собственными решениями.
Нужно понимать, что большинство игроков начинают с нуля, тогда как UiPath уже имеют готовую инфраструктуру и главное больших клиентов, включая:
- Топ экспертизу в UI автоматизации и набор работающих инструментов, проверенных временем
-Надёжнность и безопасность enterprise уровня
- Доверие крупных компаний.
Моя гипотеза, что в Large Enterprise мире UiPath находятся в очень сильной позиции, чтобы стать новой триллионной AI-компанией, если смогут правильно использовать свои сильные стороны и сделать таки 10x на текущем хайпе.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях 🔠🔠
3 года назад выписывал идеи для акций роста и так и не купил UIPath, но думаю, что самое время добавить себе в портфель.
Очевидно, что сегодня компания переживает кризис идентичности: быть RPA-компанией больше не модно, но переход в лигу AI идет медленно.
Что UiPath делали правильно все эти годы:
- Создали сильное комьюнити благодаря бесплатным продуктам
- Постоянно внедряли инновации, оставаясь лидерами в Large Enterprise сегменте
- Продолжают растить выручку, несмотря ни на что
Новые фичи из свежих отчетов, которые могут вернуть лидерство:
- Agentic Automation — автоматизация сложных процессов с использованием автономных AI-агентов, которые обучаются и принимают решения.
- Autopilot for Everyone — интерактивный чат на базе GenAI и интеграция знаний внутри организаций для улучшения автоматизации.
- Agent Builder — инструмент для проектирования и тестирования AI-агентов, публичная версия выйдет в феврале 2025 года.
- Agentic Orchestration — оркестрация сложных процессов с управлением в реальном времени и соблюдением корпоративных стандартов и compliance.
Золотая лихорадка на рынке AI, которая отражается в безумных оценках компаний, не всегда связанных с ростом выручки:
- OpenAI запустил Operator.
- Anthropic представил “Computer Use”
- Salesforce запустил Agentforce
- ServiceNow работают над собственными решениями.
Нужно понимать, что большинство игроков начинают с нуля, тогда как UiPath уже имеют готовую инфраструктуру и главное больших клиентов, включая:
- Топ экспертизу в UI автоматизации и набор работающих инструментов, проверенных временем
-Надёжнность и безопасность enterprise уровня
- Доверие крупных компаний.
Моя гипотеза, что в Large Enterprise мире UiPath находятся в очень сильной позиции, чтобы стать новой триллионной AI-компанией, если смогут правильно использовать свои сильные стороны и сделать таки 10x на текущем хайпе.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях 🔠🔠
10.01.202513:50
О хорошей компании на пути к успеху
Ko'rsatilgan 1 - 13 dan 13
Ko'proq funksiyalarni ochish uchun tizimga kiring.