Искусственный интеллект. Высокие технологии
23.04.202515:34
🔁 дублируем видосы бесплатно на любой язык — вышла новая нейронка Vozo и это просто подарок.
Это целый мультитул: перевод видео с сохранением голоса, можно сделать липсинк и субтитры. Из интересных фишек: поддерживает перевод сразу нескольких спикеров!
Внутри 39+ языков, среди которых и русский — делает как перевод с великого и могучего, так и на него. После регистрации отсыпают 30 кредитов, это где-то 3 минуты дублированного видео, что очень много.
Попробовать — здесь.
Это целый мультитул: перевод видео с сохранением голоса, можно сделать липсинк и субтитры. Из интересных фишек: поддерживает перевод сразу нескольких спикеров!
Внутри 39+ языков, среди которых и русский — делает как перевод с великого и могучего, так и на него. После регистрации отсыпают 30 кредитов, это где-то 3 минуты дублированного видео, что очень много.
Попробовать — здесь.
07.04.202519:40
😖 Новость дня: учёные из стартапа Colossal воскресили лютоволков из «Игры престолов», живших 12'000 лет назад.
Они собрали ДНК из зуба (13 000 лет) и черепа (72 000 лет), отредактировали 14 генов серого волка и имплантировали эмбрионы суррогатным матерям. Через 65 дней родились три щенка — Ромул, Рем и Дейенерис, которые на 25% крупнее обычных волчат.
В планах Colossal также воскрешение мамонтов, додо, саблезубых тигров и гигантских ленивцев.
#science #cloning #клонирование
Они собрали ДНК из зуба (13 000 лет) и черепа (72 000 лет), отредактировали 14 генов серого волка и имплантировали эмбрионы суррогатным матерям. Через 65 дней родились три щенка — Ромул, Рем и Дейенерис, которые на 25% крупнее обычных волчат.
В планах Colossal также воскрешение мамонтов, додо, саблезубых тигров и гигантских ленивцев.
#science #cloning #клонирование
04.04.202515:42
🖥 OpenAI меняют планы выпуска моделей: o3 и o4-mini выйдут раньше GPT-5
Компания планирует выпустить o3 и o4-mini в ближайшие недели, а релиз GPT-5 ожидается через несколько месяцев.
По словам Альтмана, это решение обусловлено несколькими факторами:
- Дополнительное время позволит значительно повысить качество и возможности модели GPT-5.
- Компания столкнулась с трудностями при попытке плавно интегрировать различные компоненты, что потребовало пересмотра первоначальных планов.
OpenAI пытаются подготовить достаточные мощности для поддержки предполагаемого беспрецедентного спроса на новые модели.
@vistehno
Компания планирует выпустить o3 и o4-mini в ближайшие недели, а релиз GPT-5 ожидается через несколько месяцев.
По словам Альтмана, это решение обусловлено несколькими факторами:
- Дополнительное время позволит значительно повысить качество и возможности модели GPT-5.
- Компания столкнулась с трудностями при попытке плавно интегрировать различные компоненты, что потребовало пересмотра первоначальных планов.
OpenAI пытаются подготовить достаточные мощности для поддержки предполагаемого беспрецедентного спроса на новые модели.
@vistehno
Repost qilingan:
Machinelearning
25.03.202510:04
✔️ Ant Group использует китайские чипы для снижения стоимости обучения моделей на 20%
Ant Group успешно использовала хардверные решения от Alibaba и Huawei для обучения своих моделей, что позволило сократить затраты примерно на 20%. Результаты тестов показали, что китайские чипы сопоставимы по производительности с Nvidia H800. Хотя Ant Group пока полностью не отказывается от Nvidia для разработки ИИ, ее последние разработки в основном полагаются на альтернативные решения - AMD и чипы китайского производства.
Это свидетельствует о том, что китайские компании ускоряют локализацию технологий искусственного интеллекта, чтобы сократить затраты и уменьшить зависимость от американских чипов.
bloomberg.com
✔️ В Италии запущена первая в мире газета, созданная ChatGPT.
Итальянская газета Il Foglio начала месячный эксперимент, опубликовав первый в мире газетный выпуск, сгенерированный искусственным интеллектом. Цель эксперимента - изучить влияние ИИ на журналистику, используя ChatGPT для создания контента.
Редактор газеты Клаудио Сераса заявил, что ИИ использовался на всех этапах создания - от написания текстов и заголовков до цитат и резюме, при этом журналисты редакции участвуют в создании промптов для ИИ и проверке сгенерированных текстов.
asianfin.com
✔️ ARC Prize запускает бенчмарк ARC-AGI-2 с призовым фондом в 1 миллион долларов.
Команда ARC Prize запустила 2 этап бенчмарка ARC-AGI-2 для оценки «гибкости мышления» ИИ через задачи, которые человек решает за секунды, а алгоритмы — с трудом. Как и в прошлой версии, система проверяет способность к обобщению знаний, но теперь барьер выше: на нем базовые LLM набирают 0%, а продвинутые — меньше 4%. Призовой фонд бенчмарка -1 млн. долларов, главный приз получит разработка, которая сможет превысить 85% выполнения бенчмарка.
Решение задач ARC-AGI-2 требует интуиции и адаптивности — того, что в людях заложено природой. «Это не тест на эрудицию, а проверка умения мыслить вне данных», — поясняют разработчики.
arcprize.org
✔️ Поисковая система Atlantic позволит проверить, использовалась ли ваша работа для обучения моделей.
Компания The Atlantic разработала поисковый инструмент, позволяющий пользователям проверить, не фигурирует ли их работа в LibGen - архиве книг, научных работ и статей, который, как сообщается, использовался для обучения популярных языковых моделей.
Согласно судебным документам, набор данных LibGen использовался для обучения моделей Llama. OpenAI уже публично сообщила, что контент LibGen не включен в текущие версии ChatGPT или в API OpenAI. Другие компании, занимающиеся разработкой ИИ, пока не комментировали, использование LibGen в своем обучении.
theatlantic.com
✔️ OceanDS: 1,8 млрд. данных об океане стали основой первой океанографической LLM.
Китайская модель OceanDS, созданная для морских исследований, опирается на уникальную базу из 1,8 млрд токенов данных. В неё вошли оцифрованные научные работы, книги и отчёты — всё, что касается океана.
По тестам OceanDS обходит топовые LLM в точности ответов на профильные запросы — разрыв достигает 25%. Это первый в мире ИИ, заточенный под океанографию. Уже сейчас его тестируют в управлении природными ресурсами Китая, а в будущем — внедрят в другие отрасли.
news.cgtn.com
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Research #NLP
Ant Group успешно использовала хардверные решения от Alibaba и Huawei для обучения своих моделей, что позволило сократить затраты примерно на 20%. Результаты тестов показали, что китайские чипы сопоставимы по производительности с Nvidia H800. Хотя Ant Group пока полностью не отказывается от Nvidia для разработки ИИ, ее последние разработки в основном полагаются на альтернативные решения - AMD и чипы китайского производства.
Это свидетельствует о том, что китайские компании ускоряют локализацию технологий искусственного интеллекта, чтобы сократить затраты и уменьшить зависимость от американских чипов.
bloomberg.com
✔️ В Италии запущена первая в мире газета, созданная ChatGPT.
Итальянская газета Il Foglio начала месячный эксперимент, опубликовав первый в мире газетный выпуск, сгенерированный искусственным интеллектом. Цель эксперимента - изучить влияние ИИ на журналистику, используя ChatGPT для создания контента.
Редактор газеты Клаудио Сераса заявил, что ИИ использовался на всех этапах создания - от написания текстов и заголовков до цитат и резюме, при этом журналисты редакции участвуют в создании промптов для ИИ и проверке сгенерированных текстов.
asianfin.com
✔️ ARC Prize запускает бенчмарк ARC-AGI-2 с призовым фондом в 1 миллион долларов.
Команда ARC Prize запустила 2 этап бенчмарка ARC-AGI-2 для оценки «гибкости мышления» ИИ через задачи, которые человек решает за секунды, а алгоритмы — с трудом. Как и в прошлой версии, система проверяет способность к обобщению знаний, но теперь барьер выше: на нем базовые LLM набирают 0%, а продвинутые — меньше 4%. Призовой фонд бенчмарка -1 млн. долларов, главный приз получит разработка, которая сможет превысить 85% выполнения бенчмарка.
Решение задач ARC-AGI-2 требует интуиции и адаптивности — того, что в людях заложено природой. «Это не тест на эрудицию, а проверка умения мыслить вне данных», — поясняют разработчики.
arcprize.org
✔️ Поисковая система Atlantic позволит проверить, использовалась ли ваша работа для обучения моделей.
Компания The Atlantic разработала поисковый инструмент, позволяющий пользователям проверить, не фигурирует ли их работа в LibGen - архиве книг, научных работ и статей, который, как сообщается, использовался для обучения популярных языковых моделей.
Согласно судебным документам, набор данных LibGen использовался для обучения моделей Llama. OpenAI уже публично сообщила, что контент LibGen не включен в текущие версии ChatGPT или в API OpenAI. Другие компании, занимающиеся разработкой ИИ, пока не комментировали, использование LibGen в своем обучении.
theatlantic.com
✔️ OceanDS: 1,8 млрд. данных об океане стали основой первой океанографической LLM.
Китайская модель OceanDS, созданная для морских исследований, опирается на уникальную базу из 1,8 млрд токенов данных. В неё вошли оцифрованные научные работы, книги и отчёты — всё, что касается океана.
По тестам OceanDS обходит топовые LLM в точности ответов на профильные запросы — разрыв достигает 25%. Это первый в мире ИИ, заточенный под океанографию. Уже сейчас его тестируют в управлении природными ресурсами Китая, а в будущем — внедрят в другие отрасли.
news.cgtn.com
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Research #NLP
Kirishning iloji bo'lmadi
media kontentga
media kontentga
23.03.202514:05
🌟 Интересная визуализация для быстрого запоминания азбуки Морзе!
@vistehno
@vistehno
11.03.202517:28
⚡️ OpenAI представили новые инструменты для разработки агентов:
● Web Search — любой агент, созданный через OpenAI, теперь может искать и использовать информацию из интернета.
● File Search — реализован функционал поиска по локальным файлам.
● Multi-agent framework — Swarm переименован в Agents SDK, позволяющий передавать диалоги между агентами с сохранением контекста.
● Computer Use — возможность создать агента, который автономно управляет вашим пк
Стрим: https://www.youtube.com/live/hciNKcLwSes
@vistehno
● Web Search — любой агент, созданный через OpenAI, теперь может искать и использовать информацию из интернета.
● File Search — реализован функционал поиска по локальным файлам.
● Multi-agent framework — Swarm переименован в Agents SDK, позволяющий передавать диалоги между агентами с сохранением контекста.
● Computer Use — возможность создать агента, который автономно управляет вашим пк
Стрим: https://www.youtube.com/live/hciNKcLwSes
@vistehno
08.04.202519:29
В CapCut появилась фича: оживление фото — изображения теперь шевелят губами и показывают эмоции 😱
Тест бесплатный. Работает через IP США.
#CapCut #photoanimation #AI
📌 Попробовать
@vistehno
Тест бесплатный. Работает через IP США.
#CapCut #photoanimation #AI
📌 Попробовать
@vistehno
07.04.202511:10
⚡️ Я рекомендую вам не ронять ничего перед этим зарядным устройством.
@vistehno
@vistehno
Kirishning iloji bo'lmadi
media kontentga
media kontentga
03.04.202511:31
✔️ VideoScene (CVPR'25) — это проект, представляющий собой значительное усовершенствование предыдущей разработки под названием ReconX.
Это модель диффузии видео, которая работает в один шаг и позволяет преобразовывать видео в 3D.
Основное преимущество VideoScene заключается в том, что она превосходит по скорости традиционные многоэтапные процессы, делая переход от видео к трехмерным моделям более эффективным.
▪️Paper: https://arxiv.org/abs/2504.01956
▪️Project Page: https://hanyang-21.github.io/VideoScene
▪️Code: https://github.com/hanyang-21/VideoScene
@vistehno
Это модель диффузии видео, которая работает в один шаг и позволяет преобразовывать видео в 3D.
Основное преимущество VideoScene заключается в том, что она превосходит по скорости традиционные многоэтапные процессы, делая переход от видео к трехмерным моделям более эффективным.
▪️Paper: https://arxiv.org/abs/2504.01956
▪️Project Page: https://hanyang-21.github.io/VideoScene
▪️Code: https://github.com/hanyang-21/VideoScene
@vistehno
25.03.202508:07
«Ошибка на миллиард» в ИИ
«Ошибка на миллиард долларов» — это популяризованное ученым Чарльзом Э. Хоаром название для null pointer exception. В большинстве классических языков программирования переменная, якобы содержащая объект какого-то класса, на самом деле может ничего не содержать.
В мире генеративных нейросетей «ошибкой на миллиард» можно назвать галлюцинации LLM. «Творческая натура» больших языковых моделей играет со строгими задачами злую шутку: в любой непонятной ситуации модель принимается фантазировать на основе претрейна.
Старший инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADRO описал метод, который использовал, чтобы значительно снизить галлюцинации в выдаче модели.
Читать статью →
«Ошибка на миллиард долларов» — это популяризованное ученым Чарльзом Э. Хоаром название для null pointer exception. В большинстве классических языков программирования переменная, якобы содержащая объект какого-то класса, на самом деле может ничего не содержать.
В мире генеративных нейросетей «ошибкой на миллиард» можно назвать галлюцинации LLM. «Творческая натура» больших языковых моделей играет со строгими задачами злую шутку: в любой непонятной ситуации модель принимается фантазировать на основе претрейна.
Старший инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADRO описал метод, который использовал, чтобы значительно снизить галлюцинации в выдаче модели.
Читать статью →
22.03.202516:02
🌅 HunyuanVideo-I2V
HunyuanVideo-I2V – это модель с открытым исходным кодом, предназначенная для создания видео на основе изображений, разработанная с активным участием сообщества.
В репозитории доступны реализации на PyTorch, предобученные веса и код для инференса. Для стабильной работы модели требуется NVIDIA GPU с поддержкой CUDA и не менее 80 ГБ видеопамяти. Кроме того, модель оснащена широким спектром настроек, позволяющих повысить качество генерируемого видео.
📌 Github
@vistehno
HunyuanVideo-I2V – это модель с открытым исходным кодом, предназначенная для создания видео на основе изображений, разработанная с активным участием сообщества.
В репозитории доступны реализации на PyTorch, предобученные веса и код для инференса. Для стабильной работы модели требуется NVIDIA GPU с поддержкой CUDA и не менее 80 ГБ видеопамяти. Кроме того, модель оснащена широким спектром настроек, позволяющих повысить качество генерируемого видео.
📌 Github
@vistehno
Repost qilingan:Machinelearning
20.02.202506:53
⚡️ Microsoft создала первый в мире квантовый чип на основе топологических кубитов.
Microsoft совершила прорыв в области квантовых вычислений, представив чип Majorana 1, который использует новую архитектуру Topological Core. Чип создан с применением уникального материала — топологического сверхпроводника и позволяет управлять частицами Майораны, делая кубиты более стабильными и масштабируемыми.
Основное преимущество новой технологии — её устойчивость к ошибкам на аппаратном уровне. В отличие от существующих аналогов, Majorana 1 позволяет контролировать кубиты цифровым способом, делая процесс вычислений более надёжным. Учёные Microsoft разместили 8 топологических кубитов на чипе, который в будущем сможет масштабироваться до миллиона.
news.microsoft.com
⚡️ Microsoft представляет Muse: первый генеративный ИИ для игровой индустрии.
Muse — первая в мире модель, способная генерировать визуальные элементы и игровые действия. Разработанная в сотрудничестве с Xbox Game Studios и Ninja Theory, модель Muse использует данные из игры Bleeding Edge, чтобы предсказывать и создавать последовательности игрового процесса.
Muse показала впечатляющие возможности, генерируя сложные сцены, которые остаются согласованными на протяжении нескольких минут. Модель обучалась на более чем миллиарде изображений и действий ( это примерно 7 лет непрерывного игрового процесса). Уникальность Muse заключается в её способности не только воспроизводить, но и предсказывать развитие игровых событий.
Microsoft также представила WHAM Demonstrator — инструмент для взаимодействия с Muse и экспериментировать с её возможностями.
Muse и WHAM Demonstrator доступны на платформе Azure AI Foundry.
microsoft.com
✔️ Физики приблизили ИИ к "бесконтрольному обучению".
Исследователи из Университета технологий Сиднея представили новый алгоритм Torque Clustering (TC), который умеет находить закономерности в данных без участия человека. Вдохновленный процессом слияния галактик, этот метод позволяет ИИ учиться самостоятельно, кратно сокращая необходимость в ручной разметке данных. Алгоритм уже показал высокие результаты, достигнув точности в 97,7% на 1 тыс. датесетах.
В отличие от традиционного ИИ, который требует огромного количества размеченных данных, TC работает по принципу естественного наблюдения, подобно тому, как животные изучают окружающий мир.
studyfinds.org
✔️ DeepSeek рассматривает возможность внешнего финансирования.
DeepSeek объявил о намерениях привлечения дополнительного внешнего финансирования, поскольку планирует трансформироваться из исследовательской лаборатории в коммерческую организацию.
Первой выразила намерение инвестировать Alibaba Group, на запрос также откликнулись китайские компании и фонды с государственным участием : China Investment Corporation, National Sovereign Wealth Fund и National Social Security Fund.
Помимо инвестиций, DeepSeek рассматривает варианты использования ЦОД в Юго-Восточной Азии для расширения ресурсов и доступа к дополнительными GPU Nvidia.
theinformation.com
✔️ Google создает ИИ-ассистента для ускорения научных исследований.
"Со-ученый" на базе ИИ от Google ускоряет биомедицинские исследования, помогая исследователям находить пробелы в знаниях и предлагать новые идеи. По словам Алана Картикесалингама, старшего научного сотрудника Google, цель проекта — дать ученым "суперспособности" для более быстрого достижения научных открытий.
Инструмент уже прошел первые испытания с участием экспертов из Стэнфордского университета, Колледжа Лондона и больницы Houston Methodist. В одном из случаев ИИ смог за несколько дней прийти к тем же выводам, что и команда ученых из Лондона, которые потратили на исследование несколько лет.
Архитектура построена на нескольких ИИ-агентов, каждый из которых выполняет свою роль: один генерирует идеи, другой анализирует и оценивает их. Модель способна извлекать информацию из научных статей и специализированных баз данных, а затем предлагать исследователям ранжированный список гипотез с объяснениями и ссылками на источники.
research.google
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Microsoft совершила прорыв в области квантовых вычислений, представив чип Majorana 1, который использует новую архитектуру Topological Core. Чип создан с применением уникального материала — топологического сверхпроводника и позволяет управлять частицами Майораны, делая кубиты более стабильными и масштабируемыми.
Основное преимущество новой технологии — её устойчивость к ошибкам на аппаратном уровне. В отличие от существующих аналогов, Majorana 1 позволяет контролировать кубиты цифровым способом, делая процесс вычислений более надёжным. Учёные Microsoft разместили 8 топологических кубитов на чипе, который в будущем сможет масштабироваться до миллиона.
news.microsoft.com
⚡️ Microsoft представляет Muse: первый генеративный ИИ для игровой индустрии.
Muse — первая в мире модель, способная генерировать визуальные элементы и игровые действия. Разработанная в сотрудничестве с Xbox Game Studios и Ninja Theory, модель Muse использует данные из игры Bleeding Edge, чтобы предсказывать и создавать последовательности игрового процесса.
Muse показала впечатляющие возможности, генерируя сложные сцены, которые остаются согласованными на протяжении нескольких минут. Модель обучалась на более чем миллиарде изображений и действий ( это примерно 7 лет непрерывного игрового процесса). Уникальность Muse заключается в её способности не только воспроизводить, но и предсказывать развитие игровых событий.
Microsoft также представила WHAM Demonstrator — инструмент для взаимодействия с Muse и экспериментировать с её возможностями.
Muse и WHAM Demonstrator доступны на платформе Azure AI Foundry.
microsoft.com
✔️ Физики приблизили ИИ к "бесконтрольному обучению".
Исследователи из Университета технологий Сиднея представили новый алгоритм Torque Clustering (TC), который умеет находить закономерности в данных без участия человека. Вдохновленный процессом слияния галактик, этот метод позволяет ИИ учиться самостоятельно, кратно сокращая необходимость в ручной разметке данных. Алгоритм уже показал высокие результаты, достигнув точности в 97,7% на 1 тыс. датесетах.
В отличие от традиционного ИИ, который требует огромного количества размеченных данных, TC работает по принципу естественного наблюдения, подобно тому, как животные изучают окружающий мир.
studyfinds.org
✔️ DeepSeek рассматривает возможность внешнего финансирования.
DeepSeek объявил о намерениях привлечения дополнительного внешнего финансирования, поскольку планирует трансформироваться из исследовательской лаборатории в коммерческую организацию.
Первой выразила намерение инвестировать Alibaba Group, на запрос также откликнулись китайские компании и фонды с государственным участием : China Investment Corporation, National Sovereign Wealth Fund и National Social Security Fund.
Помимо инвестиций, DeepSeek рассматривает варианты использования ЦОД в Юго-Восточной Азии для расширения ресурсов и доступа к дополнительными GPU Nvidia.
theinformation.com
✔️ Google создает ИИ-ассистента для ускорения научных исследований.
"Со-ученый" на базе ИИ от Google ускоряет биомедицинские исследования, помогая исследователям находить пробелы в знаниях и предлагать новые идеи. По словам Алана Картикесалингама, старшего научного сотрудника Google, цель проекта — дать ученым "суперспособности" для более быстрого достижения научных открытий.
Инструмент уже прошел первые испытания с участием экспертов из Стэнфордского университета, Колледжа Лондона и больницы Houston Methodist. В одном из случаев ИИ смог за несколько дней прийти к тем же выводам, что и команда ученых из Лондона, которые потратили на исследование несколько лет.
Архитектура построена на нескольких ИИ-агентов, каждый из которых выполняет свою роль: один генерирует идеи, другой анализирует и оценивает их. Модель способна извлекать информацию из научных статей и специализированных баз данных, а затем предлагать исследователям ранжированный список гипотез с объяснениями и ссылками на источники.
research.google
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Repost qilingan:
Анализ данных (Data analysis)
08.04.202507:23
🎥 Минутное видео по тексту? Новый подход к генерации от исследователей!
Генерация длинных видео — всё ещё вызов для ИИ. Self-attention не тянет по скорости, Mamba — по сложности сюжета. Но тут на сцену выходят TTT-слои (Test-Time Training) — и делают шаг вперёд.
🧠 В чём суть: — TTT-слои умеют использовать выразительные скрытые состояния, которые сами являются нейросетями.
— Их добавляют в уже обученный трансформер — и он начинает генерировать минутные видео по текстовому сценарию с плавным движением и логичной историей.
— Проверяли на мультстиле Tom & Jerry — и получили +34 Elo-балла в человеческой оценке по сравнению с Mamba 2 и другими сильными базовыми методами.
ИИ уже близок к тому, чтобы полностью воспроизводить стили старых мультфильмов или аниме. Это может кардинально изменить производство анимации — вместо создания вручную, студии смогут "дообучать" модель и просто писать сценарии.
Прикрепленное минутное видео, было создано с помощью промпта и обучено на сотнях часов Тома и Джерри.
Вот его полный промпт.
⚠️ Да, пока есть артефакты и ограничения — модель на 5B параметров и только минутные ролики. Но подход уже выглядит перспективным.
Следим за развитием.
📌Demos: http://test-time-training.github.io/video-dit/
📌Paper: http://test-time-training.github.io/video-dit/assets/ttt_cvpr_2025.pdf
📌Github: https://github.com/test-time-training/ttt-video-dit
@data_analysis_ml
Генерация длинных видео — всё ещё вызов для ИИ. Self-attention не тянет по скорости, Mamba — по сложности сюжета. Но тут на сцену выходят TTT-слои (Test-Time Training) — и делают шаг вперёд.
🧠 В чём суть: — TTT-слои умеют использовать выразительные скрытые состояния, которые сами являются нейросетями.
— Их добавляют в уже обученный трансформер — и он начинает генерировать минутные видео по текстовому сценарию с плавным движением и логичной историей.
— Проверяли на мультстиле Tom & Jerry — и получили +34 Elo-балла в человеческой оценке по сравнению с Mamba 2 и другими сильными базовыми методами.
ИИ уже близок к тому, чтобы полностью воспроизводить стили старых мультфильмов или аниме. Это может кардинально изменить производство анимации — вместо создания вручную, студии смогут "дообучать" модель и просто писать сценарии.
Прикрепленное минутное видео, было создано с помощью промпта и обучено на сотнях часов Тома и Джерри.
Вот его полный промпт.
⚠️ Да, пока есть артефакты и ограничения — модель на 5B параметров и только минутные ролики. Но подход уже выглядит перспективным.
Следим за развитием.
📌Demos: http://test-time-training.github.io/video-dit/
📌Paper: http://test-time-training.github.io/video-dit/assets/ttt_cvpr_2025.pdf
📌Github: https://github.com/test-time-training/ttt-video-dit
@data_analysis_ml
06.04.202509:16
🎮 Microsoft представила нейро-версию Quake II на базе Muse и WHAMM.
Microsoft Research представила WHAMM — новую систему или технологию, предназначенную для моделирования окружающего мира в реальном времени, с особым акцентом на интерактивные среды.
Это означает, что WHAMM способна быстро создавать и постоянно обновлять цифровую 3D-модель физического пространства, учитывая изменения, которые происходят в нем, в том числе в результате взаимодействия пользователя или других динамических событий.
▪ ИИ генерирует кадры в реальном времени, анализируя действия игрока.
▪Старая WHAMM — 1 fps, новая — 10 fps при 640×360, почти играбельно.
Модель помнит последние 0,9 секунды, что добавляет случайности.
Ключевая особенность — система работает достаточно быстро, чтобы обновлять модель мира практически мгновенно по мере поступления новых данных от сенсоров (вероятно, камер, датчиков глубины и т.д.). Это критически важно для плавного взаимодействия.
🔗 Играть в ИИ-версию Quake II можно здесь.
@vistehno
#microsoft #ai #quake #muse
Microsoft Research представила WHAMM — новую систему или технологию, предназначенную для моделирования окружающего мира в реальном времени, с особым акцентом на интерактивные среды.
Это означает, что WHAMM способна быстро создавать и постоянно обновлять цифровую 3D-модель физического пространства, учитывая изменения, которые происходят в нем, в том числе в результате взаимодействия пользователя или других динамических событий.
▪ ИИ генерирует кадры в реальном времени, анализируя действия игрока.
▪Старая WHAMM — 1 fps, новая — 10 fps при 640×360, почти играбельно.
Модель помнит последние 0,9 секунды, что добавляет случайности.
Ключевая особенность — система работает достаточно быстро, чтобы обновлять модель мира практически мгновенно по мере поступления новых данных от сенсоров (вероятно, камер, датчиков глубины и т.д.). Это критически важно для плавного взаимодействия.
🔗 Играть в ИИ-версию Quake II можно здесь.
@vistehno
#microsoft #ai #quake #muse
Repost qilingan:Machinelearning
03.04.202506:48
✔️ Google обновляет ряды руководителей ИИ-проектов.
Google объявила о смене руководства в подразделении потребительских приложений искусственного интеллекта: Josh Woodward сменил Sissie Hsiao на посту главы этого подразделения.
Hsiao, который возглавлял потребительские приложения ИИ, в том числе проект Gemini, покидает свой пост с сегодняшнего дня. Согласно инсайду, Sissie возьмет небольшой перерыв, после чего перейдет на новую должность в компании. Woodward, который ранее возглавлял Google Labs и контролировал запуск NotebookLM, продолжит проекты в Google Labs, одновременно взяв на себя новые обязанности. Это изменение происходит по мере того, как в гонке ИИ основное внимание уделяется не базовым моделям, а продуктам, созданным на их основе.
semafor.com
✔️ Nomic выпустила мультимодальные эмбединги для визуального поиска.
Nomic представила Nomic Embed Multimodal — набор опенсорсных эмбединг-моделей для создания векторных представлений текста, изображений, PDF и графиков. Флагманская модель ColNomic Embed Multimodal 7B показала 62.7 NDCG@5 на бенчмарке Vidore-v2, опережая предыдущие решения на 2.8 пункта.
Модели Nomic обрабатывают текст и изображения совместно, избегая сложных пайплайнов с OCR. Это особенно полезно для научных статей, технической документации или мультиязычных документов, где важен контекст.
Модели доступны в двух вариантах: ColNomic (многокомпонентные векторы) для максимальной точности и Nomic (одновекторные) для экономии ресурсов. Модели доступны на Hugging Face, а разобраться помогут гайды и ноутбуки Google Colab.
nomic.ai
✔️ Китайские ИТ-гиганты заказали чипов Nvidia на 16 млрд. долларов в первом квартале 2025 года.
ByteDance, Alibaba Group и Tencent Holdings разместили заказы на общую сумму более 16 миллиардов долларов на серверные чипы H20 AI от Nvidia в первом квартале 2025 года. Такой резкий рост спроса происходит на фоне опасений, что администрация США может наложить запрет на продажу этих чипов в Китай, ссылаясь на вопросы национальной безопасности.
H20 - самый доступный чип Nvidia для продажи в рамках действующих экспортных ограничений, которые запрещают передачу более мощных моделей китайским компаниям. Значительные заказы из Китая ставят Nvidia в сложное положение, поскольку она лавирует между возможностями для бизнеса и потенциальными геополитическими рисками.
theinformation.com
✔️ Google DeepMind опубликовали 145-страничный документ об ответственном развитии ИИ.
Google DeepMind выпустила подробный документ "Ответственный путь к AGI", в котором излагается технический план безопасного развития искусственного интеллекта общего назначения.
В документе подчеркивается важность устранения потенциальных рисков неправильного использования и несоответствия, связанных с технологией AGI. Несмотря на детальный подход, некоторые аналитики полагают, что документ может не полностью убедить скептиков в надежности и безопасности разработки AGI.
deepmind.google
✔️ Epic Games купит стартап Loci чтобы автоматизировать разметку 3D-контента.
Epic Games объявила о приобретении стартапа Loci, чья ИИ-платформа упрощает работу с 3D-ассетами. Технология автоматически генерирует теги для моделей, экономя время создателей на ручную разметку. Это особенно актуально для проектов с тысячами объектов — например, в Fortnite, где игроки добавляют элементы из популярных франшиз, провоцируя споры об авторских правах.
ИИ Loci не только ускоряет поиск и организацию контента, но и помогает выявлять нарушения интеллектуальной собственности. Loci будет интегрирован в экосистему Epic, в том числе в Unreal Editor для Fortnite и маркетплейс Fab, где продаются цифровые активы. Таким образом, разработчики получат инструменты для предотвращения юридических конфликтов и упрощения рабочих процессов.
epicgames.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Google объявила о смене руководства в подразделении потребительских приложений искусственного интеллекта: Josh Woodward сменил Sissie Hsiao на посту главы этого подразделения.
Hsiao, который возглавлял потребительские приложения ИИ, в том числе проект Gemini, покидает свой пост с сегодняшнего дня. Согласно инсайду, Sissie возьмет небольшой перерыв, после чего перейдет на новую должность в компании. Woodward, который ранее возглавлял Google Labs и контролировал запуск NotebookLM, продолжит проекты в Google Labs, одновременно взяв на себя новые обязанности. Это изменение происходит по мере того, как в гонке ИИ основное внимание уделяется не базовым моделям, а продуктам, созданным на их основе.
semafor.com
✔️ Nomic выпустила мультимодальные эмбединги для визуального поиска.
Nomic представила Nomic Embed Multimodal — набор опенсорсных эмбединг-моделей для создания векторных представлений текста, изображений, PDF и графиков. Флагманская модель ColNomic Embed Multimodal 7B показала 62.7 NDCG@5 на бенчмарке Vidore-v2, опережая предыдущие решения на 2.8 пункта.
Модели Nomic обрабатывают текст и изображения совместно, избегая сложных пайплайнов с OCR. Это особенно полезно для научных статей, технической документации или мультиязычных документов, где важен контекст.
Модели доступны в двух вариантах: ColNomic (многокомпонентные векторы) для максимальной точности и Nomic (одновекторные) для экономии ресурсов. Модели доступны на Hugging Face, а разобраться помогут гайды и ноутбуки Google Colab.
nomic.ai
✔️ Китайские ИТ-гиганты заказали чипов Nvidia на 16 млрд. долларов в первом квартале 2025 года.
ByteDance, Alibaba Group и Tencent Holdings разместили заказы на общую сумму более 16 миллиардов долларов на серверные чипы H20 AI от Nvidia в первом квартале 2025 года. Такой резкий рост спроса происходит на фоне опасений, что администрация США может наложить запрет на продажу этих чипов в Китай, ссылаясь на вопросы национальной безопасности.
H20 - самый доступный чип Nvidia для продажи в рамках действующих экспортных ограничений, которые запрещают передачу более мощных моделей китайским компаниям. Значительные заказы из Китая ставят Nvidia в сложное положение, поскольку она лавирует между возможностями для бизнеса и потенциальными геополитическими рисками.
theinformation.com
✔️ Google DeepMind опубликовали 145-страничный документ об ответственном развитии ИИ.
Google DeepMind выпустила подробный документ "Ответственный путь к AGI", в котором излагается технический план безопасного развития искусственного интеллекта общего назначения.
В документе подчеркивается важность устранения потенциальных рисков неправильного использования и несоответствия, связанных с технологией AGI. Несмотря на детальный подход, некоторые аналитики полагают, что документ может не полностью убедить скептиков в надежности и безопасности разработки AGI.
deepmind.google
✔️ Epic Games купит стартап Loci чтобы автоматизировать разметку 3D-контента.
Epic Games объявила о приобретении стартапа Loci, чья ИИ-платформа упрощает работу с 3D-ассетами. Технология автоматически генерирует теги для моделей, экономя время создателей на ручную разметку. Это особенно актуально для проектов с тысячами объектов — например, в Fortnite, где игроки добавляют элементы из популярных франшиз, провоцируя споры об авторских правах.
ИИ Loci не только ускоряет поиск и организацию контента, но и помогает выявлять нарушения интеллектуальной собственности. Loci будет интегрирован в экосистему Epic, в том числе в Unreal Editor для Fortnite и маркетплейс Fab, где продаются цифровые активы. Таким образом, разработчики получат инструменты для предотвращения юридических конфликтов и упрощения рабочих процессов.
epicgames.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
24.03.202510:00
🧠 Neuralink с открытым исходным кодом с использованием активности мозга обезьяны для управления роботизированными руками 🙉
Проект Jenkins исследует интерфейсы мозг-компьютер путем декодирования нейронной активности в движения роботов и генерации синтетических мозговых данных.
Используя нейронные записи мозговой активности обезьяны по имени Дженкинс, исследователи разработали модели для преобразования мозговых сигналов в движения роботизированной руки.
В проекте используются роботизированные руки и интерактивная веб-консоль для генерации данных о работе мозга в режиме реального времени с помощью джойстика.
Исследование открывает путь к созданию адаптивных интерфейсов «мозг-компьютер» за счет гибкого моделирования активности мозга.
▪ Github
@vistehno
Проект Jenkins исследует интерфейсы мозг-компьютер путем декодирования нейронной активности в движения роботов и генерации синтетических мозговых данных.
Используя нейронные записи мозговой активности обезьяны по имени Дженкинс, исследователи разработали модели для преобразования мозговых сигналов в движения роботизированной руки.
В проекте используются роботизированные руки и интерактивная веб-консоль для генерации данных о работе мозга в режиме реального времени с помощью джойстика.
Исследование открывает путь к созданию адаптивных интерфейсов «мозг-компьютер» за счет гибкого моделирования активности мозга.
▪ Github
@vistehno
Repost qilingan:Machinelearning
22.03.202512:04
📌Ученые обнаружили сходство между мозгом человека и нейросетями в принципах обработки языка.
Совместное исследование Google Research, Принстонского университета, NYU и Еврейского университета в Иерусалиме нашло параллели в обработке естественного языка человеческим мозгом и большими языковыми моделями.
Используя внутричерепные электроды, ученые зафиксировали нейронную активность во время спонтанных диалогов и сравнили ее с внутренними представлениями модели Whisper, разработанной для преобразования речи в текст. Оказалось, что речевые эмбеддинги Whisper коррелируют с активностью в слуховых зонах мозга, а языковые — с областями, ответственными за семантику.
Эксперименты подтвердили догадки: при восприятии речи сначала активируется верхняя височная извилина (STG), обрабатывающая акустические сигналы, а через несколько сотен миллисекунд включается зона Брока (IFG), связанная с декодированием смысла. При воспроизведении речи последовательность обратная: IFG активируется за 500 мс до артикуляции, затем моторная кора планирует движение, а после произнесения слова STG «проверяет» результат. Эти паттерны совпали с динамикой эмбедингов Whisper, хотя модель не обучалась на нейробиологических данных.
Другое интересное совпадение - мозг и LLM используют предсказание следующего слова как ключевую стратегию. Как показали опыты, слушатель бессознательно предугадывает следующие слова, а ошибка предсказания вызывает «нейронное удивление» — механизм, аналогичный обучению с подкреплением в ML. Но архитектурные механизмы у мозга и LLM разные: трансформеры обрабатывают сотни слов параллельно, тогда как мозг анализирует информацию последовательно.
Несмотря на общую «мягкую иерархию» обработки (например, смешение семантических и акустических признаков в IFG и STG), биологические структуры мозга принципиально отличаются от нейронных сетей.
Исследователи подчеркивают: языковые модели (типа ChatGPT) не понимают, как люди общаются в реальной жизни (например, не чувствуют эмоций или культурных особенностей), и не учатся так, как это делает мозг человека с детства. Однако их эмбединги оказались очень полезными для изучения того, как мозг обрабатывает речь.
Ученые надеются, что эти открытия помогут создать нейросети, которые смогут обучаться как люди — медленно, шаг за шагом. А пока Whisper, неожиданно стал «зеркалом» принципов нашего мышления. Кто знает, может, через пару лет ИИ начнёт шутить с нами за чашкой кофе — как друг или коллега по работе.
🟡Статья
🟡Исследование
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Research #NLP
Совместное исследование Google Research, Принстонского университета, NYU и Еврейского университета в Иерусалиме нашло параллели в обработке естественного языка человеческим мозгом и большими языковыми моделями.
Используя внутричерепные электроды, ученые зафиксировали нейронную активность во время спонтанных диалогов и сравнили ее с внутренними представлениями модели Whisper, разработанной для преобразования речи в текст. Оказалось, что речевые эмбеддинги Whisper коррелируют с активностью в слуховых зонах мозга, а языковые — с областями, ответственными за семантику.
Эксперименты подтвердили догадки: при восприятии речи сначала активируется верхняя височная извилина (STG), обрабатывающая акустические сигналы, а через несколько сотен миллисекунд включается зона Брока (IFG), связанная с декодированием смысла. При воспроизведении речи последовательность обратная: IFG активируется за 500 мс до артикуляции, затем моторная кора планирует движение, а после произнесения слова STG «проверяет» результат. Эти паттерны совпали с динамикой эмбедингов Whisper, хотя модель не обучалась на нейробиологических данных.
Другое интересное совпадение - мозг и LLM используют предсказание следующего слова как ключевую стратегию. Как показали опыты, слушатель бессознательно предугадывает следующие слова, а ошибка предсказания вызывает «нейронное удивление» — механизм, аналогичный обучению с подкреплением в ML. Но архитектурные механизмы у мозга и LLM разные: трансформеры обрабатывают сотни слов параллельно, тогда как мозг анализирует информацию последовательно.
Несмотря на общую «мягкую иерархию» обработки (например, смешение семантических и акустических признаков в IFG и STG), биологические структуры мозга принципиально отличаются от нейронных сетей.
Исследователи подчеркивают: языковые модели (типа ChatGPT) не понимают, как люди общаются в реальной жизни (например, не чувствуют эмоций или культурных особенностей), и не учатся так, как это делает мозг человека с детства. Однако их эмбединги оказались очень полезными для изучения того, как мозг обрабатывает речь.
Ученые надеются, что эти открытия помогут создать нейросети, которые смогут обучаться как люди — медленно, шаг за шагом. А пока Whisper, неожиданно стал «зеркалом» принципов нашего мышления. Кто знает, может, через пару лет ИИ начнёт шутить с нами за чашкой кофе — как друг или коллега по работе.
🟡Статья
🟡Исследование
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Research #NLP
Repost qilingan:Machinelearning
19.02.202505:54
✔️ GitHub Copilot для Xcode запущен для публичного тестирования.
GitHub Copilot для Xcode Chat стал доступен для публичного превью. Для начала работы достаточно учетной записи GitHub.
GitHub Copilot – это ИИ-ассистент, который помогает разработчикам писать код быстрее и точнее. Теперь, помимо дописывания кода, GitHub Copilot для Xcode предлагает интеллектуальные предложения для конкретных задач через интерактивный чат.
Для доступа к GitHub Copilot для Xcode потребуется лицензия Copilot. Есть бесплатный доступ, включающий 2000 итераций автозавершения кода и 50 чат-запросов в месяц.
devblogs.microsoft.com
✔️ OpenAI опубликовала SWE-Lancer: бенчмарк для LLM в кодинге.
SWE-Lancer позиционируется как инструмент оценки производительности языковых моделей в задачах программирования для фрилансеров. Он основан на 1400 фриланс-задачах, собранных из Upwork и репозитория Expensify. Задания варьируются от исправления незначительных ошибок до внедрения крупных функций.
SWE-Lancer предназначен для оценки как отдельных исправлений кода, так и управленческих решений, где модели должны выбирать лучшее предложение из нескольких вариантов. Одной из сильных сторон SWE-Lancer является использование сквозных тестов вместо изолированных модульных операций. Репозиторий бенчмарка ожидается в ближайшее время.
arxiv.org
✔️ X повышает цены на Premium+ после выпуска Grok 3.
X (ех-Twitter) значительно повысила цену на план подписки Premium+, дающий доступ к Grok 3 от xAI. Она подорожала почти до 50 долларов в месяц.
Теперь, чтобы пользоваться "deep search" и "reasoning", надо оформить отдельный план SuperGrok через приложение Grok.
Согласно сайту поддержки X, месячная подписка на Premium+ в США теперь стоит 50 долларов, а годовая – 350 долларов. Это уже второе повышение цен на план Premium+ за последние пару месяцев. В декабре компания подняла цену с 16 до 22 долларов в месяц. Таким образом, новая цена более чем вдвое превышает текущую стоимость подписки.
techcrunch.com
✔️ Native Sparse Attention - революция в механизмах внимания от Deepseek.
NSA (Natively Sparse Attention) — новый механизм внимания, предложенный на заменуFull Attention, который значительно ускоряет обработку длинных последовательностей текста без потери качества модели.
NSA использует динамическую иерархическую стратегию, которая сочетает сжатие токенов на грубом уровне с точным отбором ключевых токенов. Это позволяет сохранить глобальное понимание контекста и локальную точность. NSA поддерживает сквозное обучение, совместим с GQA и MQA, что делает его пригодным не только для инференса, но и для обучения.
Модели, обученные с использованием NSA показали 9х ускорение при прямом распространении и 6х при обратном для последовательностей длиной 64к токенов относительно Full Attention. В декодировании - 11х.
arxiv.org
✔️ Мира Мурати готова рассказать миру, над чем она работает.
Мира Мурати, ex-CTO OpenAI, покинула свой пост в сентябре 2024, заявив о желании "создать время и пространство для собственных исследований". И вот стало известно, что она – CEO компании Thinking Machines Lab. Ее миссия – разработка первоклассного AI, полезного и доступного для всех.
В команду Thinking Machines Lab вошли известные исследователи и ученые, в основном из OpenAI. Среди них – экс-вице-президент по исследованиям Баррет Зоф, руководитель по мультимодальным исследованиям Александр Кириллов, руководитель специальных проектов Джон Лакман и ведущий исследователь Люк Мец. Главным научным сотрудником станет Джон Шульман, один из ключевых создателей ChatGPT, ранее работавший в OpenAI и Anthropic. Есть специалисты из Google и Mistral AI.
Команда уже работает над рядом проектов в офисе в Сан-Франциско. Хотя конкретные продукты пока неясны, Thinking Machines Lab не планирует создавать копии ChatGPT или Claude. Цель – AI-модели, оптимизирующие сотрудничество между человеком и AI, что Мурати считает главным препятствием в развитии отрасли.
wired.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
GitHub Copilot для Xcode Chat стал доступен для публичного превью. Для начала работы достаточно учетной записи GitHub.
GitHub Copilot – это ИИ-ассистент, который помогает разработчикам писать код быстрее и точнее. Теперь, помимо дописывания кода, GitHub Copilot для Xcode предлагает интеллектуальные предложения для конкретных задач через интерактивный чат.
Для доступа к GitHub Copilot для Xcode потребуется лицензия Copilot. Есть бесплатный доступ, включающий 2000 итераций автозавершения кода и 50 чат-запросов в месяц.
devblogs.microsoft.com
✔️ OpenAI опубликовала SWE-Lancer: бенчмарк для LLM в кодинге.
SWE-Lancer позиционируется как инструмент оценки производительности языковых моделей в задачах программирования для фрилансеров. Он основан на 1400 фриланс-задачах, собранных из Upwork и репозитория Expensify. Задания варьируются от исправления незначительных ошибок до внедрения крупных функций.
SWE-Lancer предназначен для оценки как отдельных исправлений кода, так и управленческих решений, где модели должны выбирать лучшее предложение из нескольких вариантов. Одной из сильных сторон SWE-Lancer является использование сквозных тестов вместо изолированных модульных операций. Репозиторий бенчмарка ожидается в ближайшее время.
arxiv.org
✔️ X повышает цены на Premium+ после выпуска Grok 3.
X (ех-Twitter) значительно повысила цену на план подписки Premium+, дающий доступ к Grok 3 от xAI. Она подорожала почти до 50 долларов в месяц.
Теперь, чтобы пользоваться "deep search" и "reasoning", надо оформить отдельный план SuperGrok через приложение Grok.
Согласно сайту поддержки X, месячная подписка на Premium+ в США теперь стоит 50 долларов, а годовая – 350 долларов. Это уже второе повышение цен на план Premium+ за последние пару месяцев. В декабре компания подняла цену с 16 до 22 долларов в месяц. Таким образом, новая цена более чем вдвое превышает текущую стоимость подписки.
techcrunch.com
✔️ Native Sparse Attention - революция в механизмах внимания от Deepseek.
NSA (Natively Sparse Attention) — новый механизм внимания, предложенный на заменуFull Attention, который значительно ускоряет обработку длинных последовательностей текста без потери качества модели.
NSA использует динамическую иерархическую стратегию, которая сочетает сжатие токенов на грубом уровне с точным отбором ключевых токенов. Это позволяет сохранить глобальное понимание контекста и локальную точность. NSA поддерживает сквозное обучение, совместим с GQA и MQA, что делает его пригодным не только для инференса, но и для обучения.
Модели, обученные с использованием NSA показали 9х ускорение при прямом распространении и 6х при обратном для последовательностей длиной 64к токенов относительно Full Attention. В декодировании - 11х.
arxiv.org
✔️ Мира Мурати готова рассказать миру, над чем она работает.
Мира Мурати, ex-CTO OpenAI, покинула свой пост в сентябре 2024, заявив о желании "создать время и пространство для собственных исследований". И вот стало известно, что она – CEO компании Thinking Machines Lab. Ее миссия – разработка первоклассного AI, полезного и доступного для всех.
В команду Thinking Machines Lab вошли известные исследователи и ученые, в основном из OpenAI. Среди них – экс-вице-президент по исследованиям Баррет Зоф, руководитель по мультимодальным исследованиям Александр Кириллов, руководитель специальных проектов Джон Лакман и ведущий исследователь Люк Мец. Главным научным сотрудником станет Джон Шульман, один из ключевых создателей ChatGPT, ранее работавший в OpenAI и Anthropic. Есть специалисты из Google и Mistral AI.
Команда уже работает над рядом проектов в офисе в Сан-Франциско. Хотя конкретные продукты пока неясны, Thinking Machines Lab не планирует создавать копии ChatGPT или Claude. Цель – AI-модели, оптимизирующие сотрудничество между человеком и AI, что Мурати считает главным препятствием в развитии отрасли.
wired.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Repost qilingan:Machinelearning
08.04.202506:17
🔥 Microsoft запускает бесплатные курсы по ИИ для всех.
Microsoft представила масштабную образовательную инициативу — AI Skills Fest, где каждый может бесплатно освоить навыки работы с ИИ. Программа подходит как новичкам, так и опытным специалистам — от основ ML до работы с Azure и Copilot.
Обучение доступно на 40+ языках, включая русский, а материалы разбиты на модули: введение в ИИ, CV, NLP и создание приложений. Участники, прошедшие курс, получат бейдж для LinkedIn и шанс выиграть один из 50 тысяч сертификационных ваучеров. GitHub также предлагает скидку 50% на экзамен по Copilot для тех, кто завершит их модуль.
Чтобы присоединиться, достаточно зарегистрироваться на сайте Microsoft и выбрать подходящий уровень сложности. Помимо основного блока, доступны хакатоны, форумы и самообучение в удобном темпе.
🟡 microsoft.com
@ai_machinelearning_big_data
#course #ai #ml #freeeducation
Microsoft представила масштабную образовательную инициативу — AI Skills Fest, где каждый может бесплатно освоить навыки работы с ИИ. Программа подходит как новичкам, так и опытным специалистам — от основ ML до работы с Azure и Copilot.
Обучение доступно на 40+ языках, включая русский, а материалы разбиты на модули: введение в ИИ, CV, NLP и создание приложений. Участники, прошедшие курс, получат бейдж для LinkedIn и шанс выиграть один из 50 тысяч сертификационных ваучеров. GitHub также предлагает скидку 50% на экзамен по Copilot для тех, кто завершит их модуль.
Чтобы присоединиться, достаточно зарегистрироваться на сайте Microsoft и выбрать подходящий уровень сложности. Помимо основного блока, доступны хакатоны, форумы и самообучение в удобном темпе.
🟡 microsoft.com
@ai_machinelearning_big_data
#course #ai #ml #freeeducation
05.04.202510:23
🤖 Новое видео NEO от 1X: полностью автономный робот.
ИИ выполняет различные задачи, а также координирует движения всего тела.
Вместо того чтобы решать одну задачу за раз, 1X тренируется для общей автономности в различных неструктурированных домашних бытовых задачах.
ИИ выполняет различные задачи, а также координирует движения всего тела.
Вместо того чтобы решать одну задачу за раз, 1X тренируется для общей автономности в различных неструктурированных домашних бытовых задачах.
Repost qilingan:Machinelearning
28.03.202519:10
✔️ DeepSite на базе DeepSeek-V3-0324, позволяет генерировать, код, приложения или игры прямо в браузере и хостить их.
Сгенерировал парочку простеньких HTML-игр с интерфейсом, работает годно.
😶 По сути это Сursor в браузере.
🟡Попробовать: https://huggingface.co/spaces/enzostvs/deepsite
@ai_machinelearning_big_data
#deepseek #vibecoding #app
Сгенерировал парочку простеньких HTML-игр с интерфейсом, работает годно.
😶 По сути это Сursor в браузере.
🟡Попробовать: https://huggingface.co/spaces/enzostvs/deepsite
@ai_machinelearning_big_data
#deepseek #vibecoding #app
24.03.202508:02
Сотрудники Авито ведут свой telegram-канал ⭐️
И знаете, получается мега-лампово и увлекательно. Всего через несколько постов начинаешь уже чувствовать себя частью их уютного офиса: рядом — знакомые весёлые коллеги из постов, и вам точно есть что обсудить.
А вообще хвалим и одобряем. Во-первых, смело и интересно. Во-вторых, для тех, кто рассматривает работу в компании, это возможность изучить культуру и вайб команды ещё до трудоустройства.
🔥 Однозначно подписка — @avito_life
🔥🔥 Если думаешь о работе в Авито, то добавляй сразу — @avito_career
И знаете, получается мега-лампово и увлекательно. Всего через несколько постов начинаешь уже чувствовать себя частью их уютного офиса: рядом — знакомые весёлые коллеги из постов, и вам точно есть что обсудить.
А вообще хвалим и одобряем. Во-первых, смело и интересно. Во-вторых, для тех, кто рассматривает работу в компании, это возможность изучить культуру и вайб команды ещё до трудоустройства.
🔥 Однозначно подписка — @avito_life
🔥🔥 Если думаешь о работе в Авито, то добавляй сразу — @avito_career
12.03.202507:01
⚡️ Metallica представили уникальный концертный опыт Apple Immersive, который будет доступен бесплатно только на Apple Vision Pro с 14 марта.
Расширенная версия будет доступна во время демонстраций Apple Vision Pro в некоторых магазинах Apple Store.
«Компания Apple построила специальную сцену с 14 камерами Apple Immersive Video, используя сочетание стабилизированных камер, камер на тросах и дистанционно управляемых систем тележек для камер, которые перемещались по сцене».
«Снятый во время нашей последней остановки M72 в 2024 году в Мехико, он включает в себя полные выступления «Whiplash», «One» и «Enter Sandman», все записанные эксклюзивно на Apple Immersive Video».
«Песни, вошедшие в альбом Metallica, также будут доступны в виде нового EP Metallica Live from Mexico City в формате Spatial Audio на Apple Music в эту пятницу».
«Расширенный предварительный просмотр концерта Metallica будет доступен в рамках демонстрации Apple Vision Pro в магазинах Apple Store по всему миру, начиная с пятницы, 14 марта. Apple Vision Pro доступен в Австралии, Канаде, Франции, Германии, Гонконге, Японии, Сингапуре, Южной Корее, Тайване, Объединенных Арабских Эмиратах, Великобритании и США. Клиенты в этих странах могут зарезервировать бесплатную демонстрацию Vision Pro в своем местном магазине Apple Store. Для записи вам необходимо иметь учетную запись Apple».
@vistehno
Расширенная версия будет доступна во время демонстраций Apple Vision Pro в некоторых магазинах Apple Store.
«Компания Apple построила специальную сцену с 14 камерами Apple Immersive Video, используя сочетание стабилизированных камер, камер на тросах и дистанционно управляемых систем тележек для камер, которые перемещались по сцене».
«Снятый во время нашей последней остановки M72 в 2024 году в Мехико, он включает в себя полные выступления «Whiplash», «One» и «Enter Sandman», все записанные эксклюзивно на Apple Immersive Video».
«Песни, вошедшие в альбом Metallica, также будут доступны в виде нового EP Metallica Live from Mexico City в формате Spatial Audio на Apple Music в эту пятницу».
«Расширенный предварительный просмотр концерта Metallica будет доступен в рамках демонстрации Apple Vision Pro в магазинах Apple Store по всему миру, начиная с пятницы, 14 марта. Apple Vision Pro доступен в Австралии, Канаде, Франции, Германии, Гонконге, Японии, Сингапуре, Южной Корее, Тайване, Объединенных Арабских Эмиратах, Великобритании и США. Клиенты в этих странах могут зарезервировать бесплатную демонстрацию Vision Pro в своем местном магазине Apple Store. Для записи вам необходимо иметь учетную запись Apple».
@vistehno
18.02.202512:00
🔥 В Японии сделали агрессивного робопса, чтобы посадить его на цепь на одной из выставок в Токио! Робот пытался вырваться и напасть на посетителей мероприятия.
@vistehno
@vistehno
Ko'rsatilgan 1 - 24 dan 38
Ko'proq funksiyalarni ochish uchun tizimga kiring.