library(httr2)

while (!resp_stream_is_complete(resp)) {

url_modify("https://example.com", hostname = "github.com")

url_modify_query("http://example.com?a=1&b=2", a = 10)

url_modify_relative("https://example.com/a/b/c.html", "/d/e/f.html")

req <- request("https://s3.amazonaws.com/bucketname") |> 

install.packages("S7")

Range <- new_class("Range",

greeting <- new_generic("greeting", function(x) NULL)

Employee <- new_class("Employee", parent = Range, properties = list(

library(knitr)

install.packages(c("tuneR", "seewave", "googledrive", "googleAuthR", "googleLanguageR", "av"))

library(tuneR)

# Пример использования:

> transcript_mp3
[1] "небольшая текстовая начитка для преобразования речи в текст с помощью языка R"

from numpy import array

dplyr::filter(penguins, bill_len > 40)

library(dplyr)

use("dplyr", c("filter", "select"))

penguins |>

pak::pak("tidyverse/elmer")

chat <- chat_openai(model = "gpt-4o-mini")

live_console(chat)

my_function <- function() {

chat$chat("Выдели ключевые слова из текста")

chat$chat("Кто создал R?")

chat <- chat_openai(system_prompt = "Отвечай всегда кратко и на русском языке.")

round_math <- function(x) {

custom_round <- function(x, digits = 0) {

exec(fn, !!!args)

# Конфигурация для разных API endpoints

# Параметры для разных типов отчётов

# Создаём кэш часто используемых параметров

validate_and_exec <- function(fn, args) {

library(S7)

class_readr_opts <- new_class(

read_csv <- function(

library(patchwork)

p1 <- ggplot(mtcars) +

Цель elmer — предоставить удобную для пользователя оболочку для наиболее распространенных API-интерфейсов для вызова llm. Основные цели разработки включают поддержку потоковой передачи и упрощение регистрации и вызова функций R.

chat <- new_chat()

library(purrr)

fibonacci <- accumulate(1:10, function(acc, _) {

library(dplyr)

library(dplyr)

library(dplyr)

library(dplyr)

Мне ежедневно надо получать с помощью языка курсы валют и получать курс относительно USD, при чём список этих валют может изменяться, напиши мне несколько вариантов кода для этого, сначала с помощью определённых пакетов, потом с помощью каких нибудь бесплатных API. Давай для примера возьмём такие валютные пары: KZT, UAH, BGN, GBP, нужен их курс относительно USD. На выходе я хочу получить таблицу date — дата курса, curfrom — из какой валюты конвертируем, curto — в какую валюту тут всегда будет USD, curbid — значение курса валюты.

При разработке модели данных в Power BI у меня было 2 таблицы, одна с плановыми показателями, другая с фактическими. Обе таблицы содержали 4 одинаковых параметра, по которых их надо было связать. Но т.к. могли попадаться сегменты отсутствующие либо в фактической таблице, либо в плановой, мне необходимо было сначала вертикально объединить эти таблицы, потом по очереди взять уникальные значения из 4 столбцов, и создать на их основе 4 справочника.

Я тебе скину скрин из Postman, напиши мне пример кода на R с пакетом httr2 что бы воспроизвести такой запрос, но учитывай что массив taskIds может быть переменной длинны, и содержать от 1 до 50 элементов, т.е. нужен универсальный подход, просто прописать taskIds[0] taskIds[1] неполучится.

Я тебе ниже дам код написанный на языке Python, мне надо что бы ты переписал этот код на язык R с использованием R6 классов. Этот код принимает на вход зашифрованные данные, в основе шифрования лежит метод BlowFish, но не чистый а доработанный, и созданный там класс принимает ещё ключ шифрования и возвращает уже расшифрованные данные. Вот код, перепиши его на R: