Когда технологии — дома
Не так давно наткнулся на компанию, про которую раньше слышал вскользь, а теперь захотел рассказать подробнее — NtechLab. Это ребята, кто делает одну из самых точных в мире систем распознавания лиц. И вот буквально на днях они официально стали российской компанией — редомициляция, новое юрлицо, теперь зарегистрированы в Калининграде.
Сначала подумал: ну окей, очередная смена прописки. Но когда начал копать, понял, насколько это в тему времени.
Во-первых, у них удвоение выручки за 2024 год — 1,7 млрд рублей, 450 новых контрактов, и 70% из них — внутри страны. Во-вторых, компания не просто «выросла» — она реально на передовой в сфере ИИ. По данным американского NIST, их система входит в топ-5 в мире по точности распознавания лиц, и используется уже в 70 регионах России и 34 странах. И всё это — при том, что команда и разработки базируются в РФ.
Сейчас столько разговоров про технологический суверенитет, импортозамещение, свои ИИ-модели и вычисления — а вот тебе реальный пример: компания, которая работает с большими данными, алгоритмами, видеоаналитикой, и делает это не хуже, чем на Западе, а иногда и лучше. И теперь она не просто «работает в России», а официально становится её частью. Это уже не модный стартап, а крепкий технологический игрок. И особенно это важно сейчас — в момент, когда на Западе в ИИ вливают сотни миллиардов, а у нас таких объёмов даже рядом нет.
Для сравнения: Microsoft инвестировала в OpenAI более $13 млрд, Amazon вложила $4 млрд в стартап Anthropic, бюджеты крупнейших ИИ-команд в США и Китае измеряются миллиардами долларов в год. Один только кластер NVIDIA H100 (на котором обучают GPT-подобные модели) может стоить $200–300 млн.
А в России, по самым оптимистичным оценкам, на всё развитие ИИ согласно нацпроекту за 2024–2026 год заложено около 100 млрд рублей — то есть чуть больше $1 млрд на три года. И это на весь рынок — от образования и железа до приложений.
Поэтому появление и рост таких компаний, как NtechLab, в условиях, где нет мощного венчурного плеча, западного грантового рынка и неограниченного доступа к топовым GPU — это просто феноменально. Это история про выживание и эффективность: когда не за счёт миллиардеров и хайпа, а на практике и с реальными кейсами. Если кому интересно, советую посмотреть, что они делают — особенно в части видеоаналитики и распознавания на больших потоках. Приятно, когда находишь такие компании не где-то в долине, а у себя под боком.
@naebrosh
