Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Ko'rish

Николаевский Ванёк

Ko'rish

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Ko'rish

Труха⚡️Україна

Ko'rish

Николаевский Ванёк

Ko'rish

پادکست دانشجویی رادیوپردازه

نشریه صوتی رسمی گروه علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی
ایمیل:
Beheshti.cssa@gmail.com
انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی:
@SBU_CSSA

TGlist reytingi

TuriOmmaviy

Tekshirish

Tekshirilmagan

Ishonchnoma

Shubhali

Joylashuv

TilBoshqa

Kanal yaratilgan sanaSep 29, 2024

TGlist-ga qo'shildi

Nov 18, 2024

Men kanal egasiman

O'zgartirishlar tarixi

Telegram kanali پادکست دانشجویی رادیوپردازه statistikasi

Batafsil

Obunachilar

217

24 soat0-0.1%Hafta

2-0.9%Oy

168%

Iqtiboslar indeksi

0

Eslatmalar1Kanallardagi repostlar0Kanallardagi eslatmalar1

Bitta postning o'rtacha qamrovi

27

12 soat1010%24 soat270%48 soat910%

Ishtirok (ER)

44.44%

Repostlar0Izohlar0Reaksiyalar12

Qamrov bo'yicha ishtirok (ERR)

0%

24 soat0%Hafta0%Oy

2.54%

Bitta reklama postining qamrovi

27

1 soat00%1 – 4 soat00%4 - 24 soat00%

Batafsil

Botimizni kanalingizga ulang va ushbu kanal auditoriyasining jinsini bilib oling.

24 soat ichidagi barcha postlar

0

Dinamika

"پادکست دانشجویی رادیوپردازه" guruhidagi so'nggi postlar

Barcha postlar

13.04.202519:05

سلام دوستان! 👋
خبر خوشی داریم براتون...

از این به بعد می‌تونید پادکست ما رو توی پلتفرم‌های کست‌باکس و شنوتو هم دنبال کنید!
کافیه اسم پادکست رو توی این پلتفرم‌ها جستجو کنید و به جمع شنوندگانمون بپیوندید.

منتظر حمایت‌ها و نظرات شما هستیم، هم‌راهی شما برای ما خیلی ارزشمنده! 🤝

🎙@SBU_CS_Podcast

27.03.202516:28

🏷 اپیزود ویژه نوروز ۱۴۰۴:
"آنچه گذشت در سالی که گذشت"

🔺 صاحب امتیاز:
انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی

🔹 مدیرمسئول:
#حامد_پوراغنیایی

🔸 سردبیران:
#سپیده_حسینی
#محمد_جواد_چوپانی

✍🏻 سناریو نویس:
#کورش_رشیدی

🎨 کاور:
#محمد_سجاد_زنگنه
#علی_طاهرزاده

🔍 ناظر کیفی:
#امین_قورچیان

🎙@SBU_CS_Podcast

27.03.202516:28

📣 #منتشر_شد
📍 اپیزود ویژه #رادیوپردازه
🌸 عید نوروز
🏷 "آنچه گذشت در سالی که گذشت!"

📆 تاریخ انتشار: ۷ فروردین ۱۴۰۴

🎁 از اینجا بشنوید

🎧 در این قسمت که اپیزود ویژمون هست قراره بفهمین پشت پادکست چه خبره ، با تیم تولید پادکست آشنا بشین و مروری بر خاطرات سالی که گذشت داشته باشیم

💐 موضوعاتی که در این اپیزود بررسی می‌کنیم:

🌷 مسیر ساخت پادکست رادیو پردازه

🌹 تغییرات و مشکلاتی که در این مسیر همراه ما بود

🪻 آشنایی با اعضای تشکیل دهنده تیم پادکست

🌺 مروری بر خاطرات سال گذشته

🌼 پشت صحنه هایی از جشن عید انجمن علمی علوم کامپیوتر

💡 منتظر شنیدن نظرات و پیشنهادات خوبتون هستیم! 🌟

🎙@SBU_CS_Podcast

Repost qilingan:

انجمن علمی علوم کامپیوتر بهشتی

20.03.202510:03

برآمد باد صبح و بوی نوروز
به کام دوستان و بخت پیروز

مبارک بادت این سال و همه سال
همایون بادت این روز و همه روز

✍🏻 سعدی

از طرف انجمن علمی علوم کامپیوتر، گاهنامه پردازه و پادکست رادیو پردازه فرا رسیدن عید نوروز رو به شما تبریک عرض میکنم🥳🌸

امیدواریم که سالی پر از شادی در پیش داشته باشید و بتونیم در کنار هم پیشرفت کنیم❤️

🖥 انجمن علمی علوم کامپیوتر
🆔 @SBU_CSSA

31.01.202517:28

❓سوال:
ایشون میخواست درمورد اینکه جایزه و جریمه دادن منطقش چیه صحبت کنه که متاسفانه نکرد
سوالم اینه که اساسا جایزه و جریمه چیه و چجوری به ماشین میفهمونیم که چی جایزست و چی جریمه (مثلا تو مثال ماشین تسلا خودش آسیب میبینه و انگاری یه جریمست ولی باید به خاطر این کارش بهش جایزه بدیم)
و مگه ماشین مثلا از جایزه گرفتن یا جریمه شدن اصلا خوشحال یا ناراحت میشه

✅ پاسخ مهمان:
در این مورد ، بطن گرایش یادگیری تقویتی، بهینه سازی تابع سود یا جایزه است. منظور ما از احساس خوشحالی و ناراحتی در یادگیری تقویتی، گرفتن امتیاز مثبت یا منفی است که منجر به زیاد شدن یا کم شدن مقدار این تابع می‌گردد. مسائل و چالش هایی در این زمینه وجود دارد که میتوان به تابع امتیاز پراکنده (Sparse Reward Function) اشاره کرد.

#اپیزود_اول
#مبین_نثاری
#پرسش_پاسخ
🎙@SBU_CS_Podcast

30.01.202516:39

سوال :
در روش اول ماشین لرنینگ ما پاسخ مسئله که مثلا عکس مربوط به سگه رو میدونیم و میتونیم بر اساس اون بفهمیم ماشین پاسخ درست رو داده یا نه که بهش جایزه بدیم یا جریمش کنیم ولی تو روش دوم ما اصلا نمیدونیم چه تعداد گروه بندی با چه لیبل هایی باید انجام بدیم و آیا افراد درست تو اون دسته بندی ها میرن یا نه پس چجوری میتونیم بفهمیم ماشینمون مسئله ای که خودمون هم احتملا نمیتونیم حلش کنیم (مثلا دسته بندی سرچ های گوگل) رو درست حل کرده یا نه و ضریب اطمینانش چقدره

پاسخ مهمان :
در مورد این سوال ، تعدادی متریک در این زمینه وجود داره که میشه نسبت شباهت اعضای یک کلاستر (خوشه) را با اون بررسی کرد مثل Silhouette Score . توی این شاخه که بهش unsupervised learning میگن، هدف ما ماکسیمم کردن شباهت تمام اعضای یک خوشه و تفاوت اعضای دو خوشه ی متفاوت است.

#اپیزود_اول
#مبین_نثاری
#پرسش_پاسخ
🎙@SBU_CS_Podcast

26.01.202516:39

31.12.202416:36

✨ دوستان عزیز! ✨
منتظر شنیدن نظرات و پیشنهادات ارزشمندتون درباره اپیزود اولمون هستیم. 💬
از طریق لینک زیر می‌تونید نظراتتون رو با ما به اشتراک بذارید:
🌐 نظر‌سنجی اپیزود یک

مرسی که همراه ما هستید! ❤️

🎙@SBU_CS_Podcast

Barcha postlar