Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Ko'rish

Николаевский Ванёк

Ko'rish

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Ko'rish

Труха⚡️Україна

Ko'rish

Николаевский Ванёк

Ko'rish

مجله هوش مصنوعی

📝آخرین خبرهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین در مجله هوش مصنوعی
‼️تبلیغات انجامی در کانال توسط ما تایید یا تکذیب نمی‌شوند و ما مسئولیتی در قبال آنان نداریم
Admin ID: @AI_AIR
Website: onlinecourses.ir
تعرفه تبلیغات : @homeai_ads

TGlist reytingi

TuriOmmaviy

Tekshirish

Tekshirilmagan

Ishonchnoma

Shubhali

JoylashuvІран

TilBoshqa

Kanal yaratilgan sanaКвіт 22, 2025

TGlist-ga qo'shildi

Серп 05, 2024

Men kanal egasiman

O'zgartirishlar tarixi

Muxrlangan guruh

HomeAI Comments

142

Telegram kanali مجله هوش مصنوعی statistikasi

Batafsil

Obunachilar

30 517

24 soat

20%Hafta

26-0.1%Oy

223-0.7%

Iqtiboslar indeksi

0

Eslatmalar1Kanallardagi repostlar0Kanallardagi eslatmalar1

Bitta postning o'rtacha qamrovi

1 249

12 soat3280%24 soat1 2490%48 soat1 714

145.2%

Ishtirok (ER)

3.2%

Repostlar33Izohlar0Reaksiyalar7

Qamrov bo'yicha ishtirok (ERR)

4.09%

24 soat0%Hafta

0.01%Oy

0.19%

Bitta reklama postining qamrovi

1 249

1 soat32826.26%1 – 4 soat1199.53%4 - 24 soat10.08%

Batafsil

Botimizni kanalingizga ulang va ushbu kanal auditoriyasining jinsini bilib oling.

24 soat ichidagi barcha postlar

2

Dinamika

"مجله هوش مصنوعی" guruhidagi so'nggi postlar

Barcha postlar

23.04.202506:10

📝 هوش مصنوعی به کمک درمان آب‌مروارید آمد

آب مروارید، یکی از شایع‌ترین بیماری‌های چشمی در جهان، عامل بیش از نیمی از موارد نابینایی است

این بیماری که با کدر شدن عدسی چشم بینایی را تهدید می‌کند، در مراحل اولیه علائم واضحی ندارد و اغلب زمانی تشخیص داده می‌شود که بینایی بیمار به شدت کاهش یافته است.

به گفته سازمان جهانی بهداشت، میلیون‌ها نفر در سراسر جهان با این بیماری دست‌وپنجه نرم می‌کنند، اما در مناطق کم‌برخوردار، دسترسی به خدمات غربالگری و تشخیص زودهنگام همچنان محدود است.

به تازگی پژوهشی به سرپرستی «مریم زحمت‌کشان» از دانشگاه علوم پزشکی فسا، با همکاری دانشگاه علوم پزشکی کرمان، نشان داده که هوش مصنوعی می‌تواند تحولی در تشخیص و مدیریت آب‌مروارید ایجاد کند. این مطالعه با بررسی سیستماتیک مقالات علمی از پایگاه‌های PubMed، Scopus و Web of Science، کارایی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی مانند شبکه‌های عصبی پیچشی، یادگیری عمیق و درخت تصمیم را ارزیابی کرده است.

نتایج حاکی از آن است که این الگوریتم‌ها در ۷۰ درصد موارد برای تشخیص، ۱۷ درصد برای مدیریت و ۱۳ درصد برای پیش‌بینی بیماری مؤثر بوده‌اند و شبکه‌های عصبی پیچشی به‌ویژه در تشخیص دقیق، عملکرد برتری داشته‌اند.

یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهند که هوش مصنوعی نه تنها دقت و سرعت تشخیص آب‌مروارید را افزایش می‌دهد، بلکه می‌تواند شکاف خدمات درمانی در مناطق محروم را پر کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

Repost qilingan:

FaraDars_Course

22.04.202515:12

💠 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون در فرادرس — سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه

✨ یادگیری ماشین (Machine‎ Learning‎)، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی و یکی از موضوعات مورد توجه در علوم کامپیوتر است که به سیستم‌های کامپیوتری، توانایی یادگیری از داده‌ها را می‌دهد. هدف از این فرادرس، آموزش مباحث لازم برای یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین در کمترین زمان است.

در این آموزش، ابتدا مفاهیم اولیه و رگرسیون، سپس روش‌های طبقه‌بندی،ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)، شبکه عصبی، درخت تصمیم، دسته‌بندی بیز (Bayes Classifier)، k نزدیک‌ترین همسایه، یادگیری جمعی و در نهایت انتخاب ویژگی آموزش داده می‌شوند. نحوه آموزش به این صورت است که ابتدا مطالب به صورت تئوری توضیح داده شده‌اند و سپس به کمک زبان پایتون پیاده‌سازی می‌شوند.

🔗 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون - [شروع یادگیری]

🔄 FaraDars - فرادرس

21.04.202510:26

📝 ادعای جدید گوگل: هوش مصنوعی دیگر به انسان نیازی ندارد

گوگل ادعا می‌کند که هوش مصنوعی بدون اتکا به انسان می‌تواند پیشرفت کند.

سیلور و ساتن پیش‌بینی می‌کنند که حجم اطلاعات حاصل از یادگیری مبتنی بر تجربه بسیار بیشتر از داده‌های آموزشی کنونی خواهد بود. آن‌ها مطرح می‌کنند که این موضوع حتی ممکن است باعث شود این عامل‌های هوش مصنوعی از هوش انسان نیز پیشی بگیرند و به هوش مصنوعی عمومی (AGI) یا هوش برتر منجر شوند.

ادعای «هوش مصنوعی دیگر به انسان نیازی ندارد» از دیدگاه گوگل دیپ‌مایند به معنای تغییر نقش انسان است، نه حذف کامل آن. انسان‌ها همچنان اهداف نهایی را تعیین می‌کنند، اما هوش مصنوعی برای یادگیری و کشف به جای اتکا صرف به داده‌های ایستا و Prompt‌ کوتاه، مستقیما از «تجربه» پیوسته در تعامل با جهان واقعی و سیگنال‌های آن استفاده خواهد کرد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

21.04.202507:13

📝 بهره‌مندی از هوش مصنوعی هزینه‌های درمان را ۴۰ درصد کاهش می‌دهد

دبیرستاد توسعه اقتصاد زیست فناوری و سلامت معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری یکی از برنامه‌های اصلی این ستاد در سال ۱۴۰۴ در حوزه سلامت را بهره‌مندی از هوش مصنوعی در ابعاد مختلف حوزه سلامت برای کاهش هزینه ۴۰ درصدی درمان اعلام کرد.

مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

20.04.202515:09

📝 چگونه از Gemini و دیگر ابزارهای هوش مصنوعی بهترین نتیجه را بگیریم

راهنمای جدید گوگل برای مهندسی دستور، منبعی بی‌نظیر برای هر کسی است که می‌خواهد از ابزارهای هوش مصنوعی مانند Gemini بهترین نتیجه را بگیرد.

راهنمای گوگل با ارائه نکات ساده اما مؤثر، کاربران را به نوشتن دستورات بهتر تشویق می‌کند:

- اولین توصیه این است که دستورات باید کوتاه و مستقیم باشند. دستورات طولانی و پیچیده می‌توانند هوش مصنوعی را گیج کنند، درحالی‌که عبارات مختصر و واضح احتمال دریافت پاسخ درست را افزایش می‌دهند. برای مثال، به‌جای گفتن «لطفاً یک توضیح طولانی درباره چیزی که نباید خیلی پیچیده باشد ارائه ندهید»، بهتر است بگویید «یک توضیح ساده درباره موضوع بده».

- دومین نکته کلیدی استفاده از مثال‌هاست. درست مانند آموزش یک انسان، ارائه مثال‌های مشخص به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا هدف کاربر را بهتر درک کند. فرض کنید می‌خواهید Gemini یک داستان کوتاه بنویسد؛ دادن یک نمونه داستان با سبک موردنظرتان می‌تواند خروجی را به آنچه مدنظر دارید نزدیک‌تر کند.

- یکی دیگر از تکنیک‌های پیشرفته، درخواست توضیح مرحله‌به‌مرحله است. این روش برای مسائل پیچیده، مانند حل مسائل ریاضی یا تحلیل داده‌ها، بسیار مفید است. با گفتن «لطفاً این موضوع را مرحله‌به‌مرحله توضیح بده»، کاربران می‌توانند پاسخ‌هایی دریافت کنند که نه‌تنها دقیق‌تر، بلکه قابل‌فهم‌تر هستند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

20.04.202511:58

📝 به هوش مصنوعی نگویید ممنونم! 😐

بسیاری از ما هنگام تعامل با چت‌جی‌پی‌تی، به صورت طبیعی و مؤدبانه عمل می‌کنیم. می‌نویسیم «لطفاً بگو» یا «خیلی ممنونم». اما جالب است بدانید همین ادب ساده، هزینه‌ای بزرگ در مقیاس جهانی دارد.

«سم آلتمن» (Sam Altman)، مدیرعامل OpenAI، می‌گوید این ادب‌های کوتاه، سالانه ده‌ها میلیون دلار خرج روی دست شرکت می‌گذارند! موضوعی که شاید ابتدا شوخی به نظر برسد، اما پشتش واقعیتی پرهزینه نهفته است.

وقتی ادب با الکتریسیته محاسبه می‌شود

به گزارش تابناک به نقل از یک‌پزشک، یک توییت ساده از کاربری به نام tomiinlove کافی بود تا جرقه بحثی جنجالی را بزند: «چه‌قدر OpenAI برای تشکر و خواهش‌های کاربران برق مصرف کرده؟» پاسخ مدیرعامل OpenAI صریح و تأمل‌برانگیز بود: «ده‌ها میلیون دلار؛ اما ارزشش را دارد.»

اگر فکر می‌کردید ارسال یک «ممنونم» بی‌هزینه است، بد نیست بدانید پشت هر جمله، هزاران سرور و پردازش پرمصرف فعالیت می‌کنند. این سرورها برای هر بار درخواست، حتی اگر فقط یک جملهٔ مؤدبانه باشد، برق زیادی مصرف می‌کنند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

O'chirildi23.04.202511:28

19.04.202518:37

🧠 اگه دنبال اطلاعات یکجا و مفید از وضعیت مدل‌های زبانی در ایران و جهان هستید، مقاله‌ای که پیوست منتشر کرده رو از دست ندید. نویسنده با نگاهی دقیق، داستان سال گذشته رو براتون روایت می‌کنه؛ از رقبای GPT تا مدل‌های ایرانی که دارن خودی نشون می‌دن.

تو این مقاله یه خبر خیلی مهم هم هست: قراره شرکت پارت در اوایل خرداد امسال رویداد بزرگی رو در حوزه مدل‌های زبانی کنه! این خودش نشون دهنده روند رو به رشدی در حوزه مدل زبانی توی ایرانه . چون پارت جزو نامبر وان های این حوزه ست تو ایران .

📎 لینک مقاله: 🔗 https://peivast.com/p/227333

19.04.202512:45

📝 امتیازات ویژه بنیاد ملی نخبگان برای سرآمدان هوش مصنوعی

معاون مستعدان و آینده‌سازان بنیاد ملی نخبگان از اعطای امتیازات ویژه به سرآمدان حوزه هوش مصنوعی خبر داد و گفت: شیوه‌نامه آن تا دو روز آینده ابلاغ می‌شود.

نیک بخت با اشاره به برگزاری دوازده دوره مسابقات رباتیک و هوش مصنوعی، زمینه فعالیت این رویداد را یکی از زمینه‌های فناورانه روز دنیا توصیف کرد و ادامه داد: در سال‌های آینده رباتیک و هوش مصنوعی شکل زندگی ما را دستخوش تحول قرار می‌دهند و ما در بنیاد نیز به فعالان این عرصه امتیازات ویژه‌ای می‌دهیم.

معاون مستعدان و آینده‌سازان بنیاد ملی نخبگان از تدوین شیوه‌نامه جدیدی برای حمایت از فعالان عرضه هوش مصنوعی خبر داد و یادآور شد: هدف از این شیوه‌نامه که تا دو روز آینده ابلاغ خواهد شد، حمایت از شرکت کنندگان در رویدادهای ملی و بین‌المللی در این حوزه است.

نیک بخت با تاکید بر اینکه بر اساس این شیوه‌نامه از فعالان این حوزه حمایت ویژه صورت می‌گیرد، خاطر نشان کرد: در قالب این حمایت‌ها امتیازاتی به نخبگان این حوزه داده می‌شود تا در طرح‌های مختلف این بنیاد حضور یابند.

وی با اشاره به بازدید از رقابت‌های فیراکاپ ۲۰۲۵، برگزاری این مسابقات را در سطح بالا دانست و گفت: از این رو حمایت‌های ویژه‌ای از این رویداد خواهد شد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

17.04.202510:28

📝 هوش مصنوعی، یاور جدید چشم‌پزشکان برای کنترل آب‌مروارید

در سال‌های اخیر، الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف پزشکی، از جمله بیماری‌های چشمی، استفاده شده‌اند. به کمک این فناوری می‌توان بیماری‌هایی مانند آب مروارید را با دقت بالا و حتی پیش از بروز علائم تشخیص داد. چنین قابلیتی می‌تواند نقش مهمی در پیشگیری از نابینایی و افزایش کیفیت زندگی بیماران ایفا کند.

در همین خصوص، مریم زحمت‌کشان، استادیار گروه فناوری اطلاعات سلامت از دانشگاه علوم پزشکی فسا، به همراه یکی از همکاران خود و با همکاری دانشگاه علوم پزشکی کرمان، پژوهشی انجام داده‌اند تا نقش تکنیک‌های هوش مصنوعی در تشخیص و مدیریت بیماری آب مروارید را بررسی کنند. آن‌ها در این تحقیق به دنبال آن بودند که بفهمند آیا می‌توان از الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشینی و تحلیل داده برای کمک به پزشکان در تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر این بیماری استفاده کرد یا خیر.

برای انجام این پژوهش، محققان با استفاده از روش مرور سیستماتیک، مطالعات منتشرشده مرتبط با موضوع را بررسی کردند. آن‌ها تمامی مقالات علمی انگلیسی‌زبان مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در زمینه آب مروارید را از سه پایگاه اطلاعاتی اصلی یعنی PubMed، Scopus و Web of Science استخراج کرده و به صورت دقیق بررسی نمودند.

نتایج این بررسی ها نشان دادند که روش‌های مختلف هوش مصنوعی، از جمله الگوریتم‌هایی مانند شبکه عصبی پیچشی، درخت تصمیم، یادگیری عمیق و چند الگوریتم پیشرفته دیگر، توانسته‌اند در حدود ۷۰ درصد موارد در تشخیص بیماری، ۱۷ درصد در مدیریت و ۱۳ درصد در پیش‌بینی آن به کار گرفته شوند. این روش‌ها به پزشکان کمک می‌کنند تا با سرعت و دقت بیشتری نسبت به روش‌های سنتی، بیماران را شناسایی و درمان کنند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

16.04.202517:02

📝 کشف یک میلیون اثر باستانی در آمریکای جنوبی با کمک هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در حال دگرگون‌ ساختن روند شناسایی محوطه‌های باستانی است و نمونه بارز آن در آمریکای جنوبی دیده می‌شود. در حالی که تحلیل سنتی تصاویر از نظر زمانی پرهزینه و کند است، فناوری‌های نوین هوش مصنوعی می‌توانند در مدت‌زمانی کوتاه، داده‌های گسترده‌ای را پردازش کنند.

پلتفرم آنلاین ژئوپچ «GeoPACHA»، یکی از پروژه‌های پیشرو در این زمینه، با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و هوایی با وضوح بالا، مناطق گسترده‌ای از رشته‌کوه آند را مورد بررسی قرار داده است. در مرحله نخست که بین سال‌های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۱ انجام شد، پژوهشگران با بررسی دستی تصاویر، بقایای باستانی مشخصی را ثبت کردند. اما با راه‌اندازی مدل هوش مصنوعی «DeepAndes» و نسخه پیشرفته‌تر آن «DeepAndesArch»، روند شناسایی با دقت و سرعت بیشتری ادامه یافت. به گفته استیون ورنک، از دانشگاه وندربیلت آمریکا، این مدل تاکنون در کمتر از پنج درصد از محدوده پروژه، بیش از یک میلیون محوطه باستانی را شناسایی کرده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

16.04.202512:52

📝 هوش مصنوعی گوگل به ابزار تولید ویدیو مجهز شد؛ اما فقط در نسخه Advanced

مشترکان نسخه‌ی Advanced جمنای اکنون می‌توانند ویدیو‌های واقع‌گرایانه با هوش مصنوعی تولید کنند.
گوگل به کاربران Gemini Advanced اجازه می‌دهد تا از مدل هوش مصنوعی Veo 2 با توانایی ساخت کلیپ‌های واضح با واقع‌گرایی سینمایی استفاده کنند. از امروز مشترکان خواهند توانست تا Veo 2 را از منو کشویی جمنای انتخاب و با ارائه‌ یک دستور، ویدیو‌های هشت‌ ثانیه‌ای با وضوح 720p تولید کنند.

براساس اعلام گوگل، محدودیتی برای تولید ویدیو در هر ماه وجود دارد که در وقت آن به کاربران هشدار داده خواهد شد. ابزار Veo 2 ویدیوها را با فرمت MP4 تولید می‌کند و افراد می‌توانند با زدن گزینه‌ی اشتراک‌گذاری، موارد دلخواه را در تیک‌تاک و یوتیوب آپلود کنند.

گوگل می‌گوید که این مدل درک بهتری از فیزیک دنیای واقعی و حرکت انسان دارد و می‌تواند حرکت روان شخصیت‌ها و صحنه‌های واقعی و جزئیات بصری دقیق‌تر را در موضوعات و سبک‌های مختلف ارائه دهد. ویدیوهای تولید‌شده با Veo 2 شامل واترمارک دیجیتال SynthID هستند که نشان‌دهنده‌ی استفاده از هوش مصنوعی است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

15.04.202506:36

📍محل برگزاری دوازدهمین دوره مسابقات بین المللی رباتیک و هوش مصنوعی فیراکاپ آزاد. ایران ۲۰۲۵

منتظرتون هستیم🏆

https://g.co/kgs/jskLQsM

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

14.04.202512:18

📝 ساعت‌های اپل واچ هم به‌زودی طعم هوش مصنوعی را خواهند چشید

خبرهای رسیده حاکی از آن است که کاربران ساعت‌های هوشمند اپل واچ نیز به‌زودی می‌توانند منتظر قابلیت‌های جذاب مبتنی بر هوش مصنوعی باشند. گرچه این ساعت‌های محبوب مستقیما میزبان هوش مصنوعی یکپارچه Apple Intelligence نخواهند بود، اما نشانه‌هایی از به‌کارگیری این فناوری در قالب ویژگی‌های کاربردی جدید در راه است.

به گزارش منابع نزدیک به اپل از جمله افشاگر مشهور، مارک گورمن، در آخرین خبرنامه خود موسوم به Power On اعلام کرده است که اپل قصد دارد در کنفرانس جهانی توسعه‌دهندگان خود (WWDC) که در ماه ژوئن برگزار می‌شود، از مجموعه‌ای از ویژگی‌های جدید برای اپل واچ رونمایی کند که با قدرت هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شوند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

11.04.202511:34

برای اولین بار منتشر شد؛
⁉️ مرکز هوش‌ مصنوعی فدراسیون کشتی کجاست و چگونه ساخته شد؟

ویدئویی از مراحل اندیشکده کشتی ایران که قرار است این رشته ورزشی را متحول کند

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

11.04.202510:27

دبیر: در هوش مصنوعی نزدیک به ۵۰۰ میلیارد هزینه کردیم!

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

Barcha postlar

Reklama qilingan44 sekund

12.04.202514:59هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

3.2K

Batafsil

Rekordlar

01.03.202518:42

30.9KObunachilar

25.03.202523:59

200Iqtiboslar indeksi

03.02.202508:25

1.7KBitta post qamrovi

03.02.202510:58

1.7KReklama posti qamrovi

15.09.202423:59

50.00%ER

29.12.202412:23

5.56%ERR

Rivojlanish

Batafsil

Obunachilar

Iqtibos indeksi

1 ta post qamrovi

Reklama posti qamrovi

ERR

Batafsil

مجله هوش مصنوعی mashhur postlari

Barcha postlar

10.04.202510:44

📝 هوش مصنوعی گوگل حالا می‌تواند فایل‌های Google Docs را به پادکست تبدیل کند

با قابلیت جدید هوش مصنوعی جمنای می‌توانید فایل‌های متنی Google Docs را به پادکست‌های شنیدنی تبدیل کنید.
گوگل از ویژگی‌های تازه‌ای برای اپلیکیشن‌های مجموعه‌ی Workspace رونمایی کرد که شامل پادکست‌های هوش مصنوعی مشابه NotebookLM در دل Google Docs می‌شود. این بسته‌ی جدید، طیف گسترده‌ای از قابلیت‌ها را داراست؛ از ویرایشگری که در متن پیشنهاد ارائه می‌دهد گرفته تا ابزاری برای تحلیل آسان‌تر داده‌های صفحات گسترده که همگی با محوریت جمنای طراحی شده‌اند.

شاید عجیب‌ترین ویژگی همان قابلیت پادکست باشد؛ قابلیتی که پیش‌تر در ابزار تحقیقاتی NotebookLM و در اپلیکیشن جمنای هنگام بارگذاری فایل دیده شده بود. حالا این ویژگی قرار است طی هفته‌های آینده به حساب‌های Workspace اضافه شود و امکان ارائه‌ی نسخه‌ی صوتی خلاصه‌ی سند را مستقیماً در Google Docs فراهم کند.

می‌توان از جمنای خواست تا مقاله را با صدای بلند بخواند. شنیدن متن نگارش‌شده می‌تواند واقعاً کاربردی باشد؛ اما طبق گزارش ورج، تجربه‌ی یکی از کاربران از ساخت چنین پادکستی با Gemini براساس مقاله‌ی خودش، چندان دلگرم‌کننده نبود و تمایلی به تکرار آن نداشت.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

10.04.202517:16

📝 هوش مصنوعی را با گوگل یاد بگیرید: 8 دوره کاربردی و کاملاً رایگان

گوگل مجموعه‌ای از دوره‌های آموزش هوش مصنوعی را به صورت رایگان منتشر کرده است که در ادامه آنها را به شما معرفی خواهیم کرد. تمام این دوره‌ها از داخل ایران نیز قابل دسترس هستند، اما به دلیل تحریم و دیگر مشکلات از طریق ابزارهای تغییر IP قابل دسترس هستند.

دوره اول: «آشنایی با هوش مصنوعی مولد (Generative AI)»

این دوره به شما کمک می‌کند تا با مفهوم هوش مصنوعی مولد آشنا شوید؛ همان فناوری که می‌تواند با دریافت دستورات متنی، محتواهایی مثل متن، تصویر یا موارد دیگر را برای شما تولید کند. این دوره کوتاه و ساده طراحی شده و در حدود 45 دقیقه به اتمام می‌رسد. شما همچنین یاد می‌گیرید چگونه با ابزارهای گوگل، برنامه‌های هوش مصنوعی خود را بسازید.

دوره دوم: «آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)»

در این دوره با مدل‌های زبانی بزرگ آشنا می‌شوید که هسته اصلی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مدرن هستند. این مدل‌ها دستورات کاربران را تحلیل و پردازش می‌کنند تا پاسخ‌های مناسب ارائه دهند. این دوره نیز کوتاه است و در 45 دقیقه، شما را با کاربردها و روش‌های بهبود این مدل‌ها آشنا می‌کند.

دوره سوم: «آموزش هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI)»

این دوره بر اهمیت توسعه هوش مصنوعی بی‌طرف و مسئولانه تمرکز دارد. در طول آن شما یاد می‌گیرید که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند بدون جهت‌گیری و با رعایت ارزش‌های انسانی طراحی شود. این دوره همچنین اصول هفت‌گانه گوگل در زمینه هوش مصنوعی را معرفی می‌کند.

دوره چهارم: «آشنایی با تولید تصویر»

این دوره به معرفی مدل‌های تولید تصویر، به‌ویژه مدل‌های مبتنی بر انتشار (Diffusion Models) می‌پردازد. این مدل‌ها که از فیزیک الهام گرفته‌اند، در سال‌های اخیر در تولید تصاویر باکیفیت بسیار موفق بوده‌اند. این دوره برای افرادی که به خلق تصاویر با هوش مصنوعی علاقه دارند، بسیار مناسب است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

11.04.202510:27

دبیر: در هوش مصنوعی نزدیک به ۵۰۰ میلیارد هزینه کردیم!

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

28.03.202516:49

🎥ربات جدید Figure 02 اکنون می‌تواند مانند انسان‌ها راه برود!

این ربات با استفاده از یک شبکه عصبی که با دقت بالا آموزش دیده، به حرکت طبیعی دست یافته است. این یک پیشرفت بزرگ است، به ویژه در حالی که ما به سمت ورود ربات‌ها به خانه‌ها نزدیک‌تر می شویم

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

11.04.202511:34

20.04.202511:58

23.04.202506:10

20.04.202515:09

21.04.202510:26

O'chirildi23.04.202511:28

19.04.202518:37

24.03.202508:12

📝 آشنایی با نخستین بنیانگذاران هوش مصنوعی - قسمت اول

#تاریخچه_هوش_مصنوعی

پیش از اینکه اصطلاح هوش مصنوعی در سال ۱۹۵۵ ابداع شود، بارقه‌هایی از پتانسیل هوش مصنوعی در فرهنگ عامه، داستان‌ها و شاهکارهای اولیه مهندسی قرن نوزدهم و اوایل قرن بیستم وجود داشت. این پیش‌سازها نشان دادند که دستگاه‌های مکانیکی یا قابل برنامه‌ریزی روزی می‌توانند وظایفی را که نیاز به هوش انسانی دارند، تقلید کرده و انجام دهند.

در اوایل سال ۱۷۲۶، سفرهای گالیور اثر جاناتان سویفت مفهوم طنز «موتور» را معرفی کرد که یک دستگاه خیالی بود که با جایگذاری مجدد کلمات، ایده‌های جدیدی می‌ساخت. در حالی که سوئیفت در زمان خود مورد تمسخر قرار گرفت، اما دیدگاه او در مورد تولید متن الگوریتمی، نشان از کاری داشت که مدل‌های زبانی هوش مصنوعی قرن‌ها بعد انجام دادند.

در اوایل دهه ۱۹۰۰، یک مهندس اسپانیایی به نام لئوناردو تورس کوودو (Leonardo Torres y Quevedo)، یک ماشین شطرنج‌باز به نام ال آجدرسیستا (El Ajedrecista) ساخت که از آهنرباهای الکترومغناطیسی برای اجرای بازی استفاده می‌کرد. این ماشین می‌توانست به طور مستقل حرکات غیرقانونی را تشخیص دهد و در صورت قرار گرفتن در موقعیت برنده، با اطمینان طرف مقابل را مات کند. اگرچه این ماشین مکانیکی بود، اما ال آجدرسیستا نشان داد که چگونه مهندسی هوشمندانه می‌تواند کاری را شبیه‌سازی کند که نیاز به درک منطقی دارد و این یک واحد سازنده‌ ضروری برای هوش مصنوعی آینده بود.

در دهه ۱۹۴۰، توسعه رایانه‌های الکترونیکی دیجیتال باعث تغییر شکل فرضیات ما در مورد آنچه ماشین‌ها می‌توانند انجام دهند، شد. جان وینسنت اتاناسوف (John Vincent Atanasoff) و کلیفورد بری (Clifford Berry)، رایانه اتاناسوف-بری (ABC) را معرفی کردند که محاسبات باینری و مدارهای الکترونیکی را معرفی می‌کرد. اینها سخت افزارهای حیاتی هستند که پایه و اساسی برای برنامه‌های هوش مصنوعی آینده شدند.

در سال ۱۹۴۳، وارن مک‌کالوچ (Warren McCulloch) و والتر پیتس (Walter Pitts) مقاله پیشگام خود را با عنوان «حساب منطقی ایده‌های ماندگار در فعالیت عصبی» منتشر کردند که پیشنهاد می‌کرد مغز را می‌توان یک شبکه محاسباتی در نظر گرفت. این ایده برای مدل‌سازی نورون‌ها و سیناپس‌ها به‌صورت ریاضی، منجر به دهه‌ها تحقیق در حوزه شبکه‌های عصبی شد که حوزه‌ای از هوش مصنوعی است که در نهایت این حوزه را در قرن بیست و یکم دوباره سر زبان‌ها انداخت.

🔜 ادامه دارد...

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

Repost qilingan:

FaraDars_Course

22.04.202515:12

Repost qilingan:

هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

04.04.202518:34

💥 بوت کمپ تخصصی علم داده با مدرک دو زبانه
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ چرا این دوره:
✔️ مدرک دو زبانه از سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران
✔️ استرداد حداقل 50درصد و حداکثر 100درصد از شهریه ثبت نامی
✔️ انجام، مینی پروژه های کلاسی و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره
✔️ پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

💯 مزایای مشاوره فردی و تخصصی آن آکادمی
⭐️ تحلیل و بررسی نیازهای شما بر اساس اهداف پژوهشی یا شغلی به صورت فردی
⭐️ تعیین مسیر یادگیری مناسب شما
⭐️ ارائه برنامه ریزی دقیق و اختصاصی مسیر موفقیت
⭐️ راهنمایی و مشاوره جهت ساخت اکانت و رزومه قوی در گیت هاب و کگل
⭐️ دریافت مشاوره تخصصی از بهترین مدرسین حوزه هوش مصنوعی
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
🟩 دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشته‌های فنی مهندسی، مدیریت و رشته‌های علوم پایه
🟩 اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب‌وکارها
🟩 علاقمندان به حوزه علم داده، یادگیری ماشین و داده‌ کاوی
🟩 دانشجویانی که قصد نوشتن پایان نامه در این حوزه را دارند
🟩 افرادی که قصد مهاجرت کاری یا تحصیلی دارند
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

☯️ جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق لینک زیر اقدام نمایید

⏳ httb.ir/bepYo ◀️
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ
02188905269
02191096546
@onacademy

26.03.202506:30

📽 مردی که از ارتفاع 4 متری به پایین سقوط کرده بود به دلیل آسیب نخاعی و خونریزی مغزی فلج شد. تنها پس از 24 ساعت از عمل جراحی رابط مغز و ستون فقرات با هوش مصنوعی، پاهای او شروع به حرکت کردند و اکنون دوباره یاد می‌گیرد که خودش راه برود.

پی نوشت : فناوری خواهد آمد این شما هستید که انتخاب می‌کنید چه استفاده‌ای ازش داشته باشید.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

27.03.202506:36

📝 آشنایی با نخستین بنیانگذاران هوش مصنوعی - قسمت چهارم

#تاریخچه_هوش_مصنوعی

ماروین مینسکی: پل زدن بین روانشناسی و محاسبات

ماروین مینسکی (Marvin Minsky)، یکی دیگر از سازمان‌دهندگان کلیدی کارگاه آموزشی دارتموث، استاد دانشگاه مؤسسه فناوری ماساچوست بود که مفاهیمی از روان‌شناسی، ریاضیات و علوم رایانه ادغام کرد. در سال ۱۹۵۱، مینسکی در کنار دین ادموندز (Dean Edmunds)، ماشین حساب تقویتی آنالوگ عصبی تصادفی (SNARC) را ایجاد کرد که اولین ماشین شبکه عصبی مصنوعی در نظر گرفته شد. این دستگاهی بود که با استفاده از ۳۰۰۰ لوله خلأ و وزنه‌های سیناپسی که می‌توانستند از طریق پاداش‌ها و تنبیه‌های شبیه‌سازی‌شده تنظیم شوند، تلاش می‌کرد تا نحوه یادگیری یک موش در مارپیچ را شبیه‌سازی کند.

مطالعات اولیه مینسکی حاکی از کنجکاوی عمیق او در یادگیری الهام گرفته از زیست‌شناسی بود. با این حال، با پیشرفت این رشته، او به منتقد سرسخت مدل‌های پرسپترون ساده (Perceptrons) تبدیل شد و به محدودیت‌های اساسی آنها در انجام وظایف پیچیده‌تر اشاره کرد. این نقد در کتابی با همین نام در سال ۱۹۶۹ مستند شد که به طور مؤثری شور و شوق تحقیقاتی در مورد شبکه‌های عصبی را در دهه ۱۹۷۰ کاهش داد و تا حدی از آن به عنوان «زمستان هوش مصنوعی» یاد می‌شود.

با این حال، ماروین مینسکی صرفا یک منتقد نبود. کار گسترده‌تر او نحوه تفکر محققان در مورد هوش و معماری شناختی را شکل داد. او از نظریه جامعه ذهن دفاع کرد و پیشنهاد کرد که هوش از مجموعه‌ای از عوامل تخصصی که به طور موازی کار می‌کنند، پدیدار می‌شود. او همچنین به تاسیس آزمایشگاه هوش مصنوعی مؤسسه فناوری ماساچوست که در حال حاضر آزمایشگاه علوم رایانه و هوش مصنوعی نام دارد، کمک کرد؛ جایی که بسیاری از محققان پیشگام هوش مصنوعی در آن شروع به کار کردند.

تنش بین شبکه‌های عصبی الهام گرفته از زیست‌شناسی و هوش مصنوعی نمادین، هسته اصلی بسیاری از بحث‌ها در دهه‌های بعدی بود.

🔜 ادامه دارد...

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

Ko'proq funksiyalarni ochish uchun tizimga kiring.