Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Ko'rish

Николаевский Ванёк

Ko'rish

Труха⚡️Україна

Ko'rish

Николаевский Ванёк

Ko'rish

Лёха в Short’ах Long’ует

Ko'rish

انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی تهران

📷 اینستاگرام :
https://instagram.com/statistics.sbu />📬 ارتباط :
@Statistics_anjoman

TGlist reytingi

TuriOmmaviy

Tekshirish

Tekshirilmagan

Ishonchnoma

Shubhali

Joylashuv

TilBoshqa

Kanal yaratilgan sanaOct 30, 2017

TGlist-ga qo'shildi

Nov 12, 2024

Men kanal egasiman

O'zgartirishlar tarixi

Telegram kanali انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی تهران statistikasi

Batafsil

Obunachilar

2 549

24 soat00%Hafta

12-0.5%Oy

19-0.7%

Iqtiboslar indeksi

0

Eslatmalar0Kanallardagi repostlar0Kanallardagi eslatmalar0

Bitta postning o'rtacha qamrovi

0

12 soat00%24 soat00%48 soat00%

Ishtirok (ER)

0%

Repostlar0Izohlar0Reaksiyalar0

Qamrov bo'yicha ishtirok (ERR)

0%

24 soat0%Hafta0%Oy0%

Bitta reklama postining qamrovi

0

1 soat00%1 – 4 soat00%4 - 24 soat00%

Batafsil

Botimizni kanalingizga ulang va ushbu kanal auditoriyasining jinsini bilib oling.

24 soat ichidagi barcha postlar

0

Dinamika

"انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی تهران" guruhidagi so'nggi postlar

Barcha postlar

28.01.202520:37

📊انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی برگزار می کند :

وبینار راهنمایی و آشنایی با انتخاب واحد (به همراه پرسش و پاسخ)

🔆ویژه ورودی 1403 رشته آمار
(شرکت در وبینار کاملا رایگان می‌باشد)

📅تاریخ : پنج شنبه 11 بهمن ماه

⏰ساعت : 16 الی 18

⭕️لینک ورود به جلسه:
https://meet.google.com/mcu-kvyj-xbm

🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

29.12.202417:28

⭕️ انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی و مجله تحلیلی دقیقه و دبیرخانه دومین جایزه دیتاژورنالیسم با همکاری استودیو هرف، انجمن علمی مطالعات فرهنگی و انجمن علمی مطالعات فرهنگی و رسانه دانشگاه علامه طباطبائی برگزار می‌کنند:

📍 وبینار شناسایی منابع عمومی داده‌ در ایران: یک پیش‌نیاز اساسی برای حل مسئله (رایگان)

👤سخنران: شمیم طاهری
مدیر تحلیل داده در کارگزاری مفید، مدرس دانشگاه، سابقه فعالیت در تپسی و دیوار، دانش‌آموخته دانشگاه‌های تهران، شریف و مدرسه اقتصاد لندن
👤دبیر جلسه: فرهاد ریاضی
کارشناس محتوای مدرسه و استودیو هرف، دانشجوی کارشناسی ارشد مطالعات فرهنگی دانشگاه علامه طباطبایی

📆زمان : چهارشنبه ۱۲ دی ساعت ۱۹ تا ۲۰:۳۰

🔍لینک ثبت نام رایگان :
بر روی——-> اینجا<———- کلیک کنید

🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی
🆔 @dlearn_ir | مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🆔 @dmag_ir| مجله تحلیلی دقیقه
🆔 @harf_studio| هرف
🆔 @AtuCulturalStudies |انجمن علمی دانشجویی مطالعات فرهنگی دانشگاه علامه طباطبایی
🆔 @MCS_ATU|انجمن علمی مطالعات فرهنگی و رسانه
دانشگاه علامه طباطبایی

Repost qilingan:

انجمن علمی علوم کامپیوتر بهشتی

26.12.202403:30

📣 #اطلاعیه
🔹 انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی با همکاری بنیان نوآوری فرانیک برگزار می‌کند

🎤 رویداد فرصت‌های استارتاپی در حوزه هوش مصنوعی 🚀

✨ با حضور سخنرانان برجسته:
- صادق سلحشور | مشاور حوزه هوش مصنوعی فرانیک
- احمد واشقانی فراهانی | مدیر سرمایه‌گذاری گروه دیجی‌کالا و مشاور سرمایه‌گذاری فرانیک
- امیرحسین زادیوسفی | مدیر شتابدهنده فرانیک

📅 تاریخ: سه شنیه ۱۱ دی ماه
🕒 ساعت: ۱۵:۰۰ تا ۱۷:۰۰
📍 مکان: تالار دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهید بهشتی

🎯 در این رویداد چه چیزی یاد می‌گیرید؟
- فرصت‌های سرمایه‌گذاری در حوزه AI
- چالش‌ها و مسیرهای پیش روی استارتاپ‌های هوش مصنوعی
- راهکارهایی برای جذب سرمایه و رشد استارتاپ

💡 فرصتی استثنایی برای شبکه‌سازی با متخصصان و سرمایه‌گذاران حوزه AI و دریافت راهنمایی‌های ارزشمند از افراد باتجربه

📲 ظرفیت محدود است!
لینک ثبت نام

🧠 هوش مصنوعی در انتظار خلاقیت‌های شماست. این فرصت طلایی را از دست ندهید! 🚀

🖥 انجمن علمی علوم کامپیوتر
🆔 @SBU_CSSA
🏛 دانشگاه شهید بهشتی
🆔 @SBUAnjomanElmi

Kirishning iloji bo'lmadi
media kontentga

20.12.202416:39

🍉یلداتون مبارک🍉

🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

Kirishning iloji bo'lmadi
media kontentga

14.12.202405:31

🔻منابع رایگان برای پیدا کردن دیتاست مورد نیاز تحلیل داده: راهنمای کامل برای محققان و تحلیلگران داده
#نکته_آموزشی

1. Kaggle
- نوع داده: انواع مختلف (داده‌های مالی، اقتصادی، علمی، و غیره)
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: کاربران و شرکت‌های مختلف
- مثال داده‌ها: داده‌های قلب ECG

2. UC Irvine Machine Learning Repository
- نوع داده: داده‌های تحقیقاتی و آموزشی
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: دانشگاه UC Irvine
- مثال داده‌ها: داده‌های تحقیقاتی مختلف

3. Google Dataset Search
- نوع داده: داده‌های عمومی
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: گوگل
- مثال داده‌ها: داده‌های مختلف از منابع عمومی

4. Data.gov
- نوع داده: داده‌های فدرال آمریکا
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: دولت آمریکا
- مثال داده‌ها: داده‌های فدرال آمریکا

5. AWS Public Datasets
- نوع داده: داده‌های عمومی
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: آمازون ویژن
- مثال داده‌ها: داده‌های عمومی مختلف

6. Microsoft Azure Open Datasets
- نوع داده: داده‌های عمومی
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: مایکروسافت
- مثال داده‌ها: داده‌های عمومی مختلف

7. FiveThirtyEight
- نوع داده: داده‌های تحلیل‌های اقتصادی و سیاسی
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: FiveThirtyEight
- مثال داده‌ها: داده‌های تحلیل‌های اقتصادی و سیاسی

8. Quandl
- نوع داده: داده‌های اقتصادی و بازاری
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: Quandl
- مثال داده‌ها: داده‌های اقتصادی و بازاری

9. World Bank Open Data
- نوع داده: داده‌های اقتصادی و تحقیقاتی
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: بانک جهانی
- مثال داده‌ها: داده‌های اقتصادی و تحقیقاتی

10. Data.world
- نوع داده: داده‌های مختلف
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: کاربران و شرکت‌های مختلف
- مثال داده‌ها: داده‌های مختلف که به اشتراک گذاشته می‌شوند.

منبع

🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

09.12.202413:30

🔻معرفی نرم‌افزار ER/Studio
#معرفی_ابزار

نرم‌افزار ER/Studio یک ابزار حرفه‌ای و قدرتمند برای مدل‌سازی داده‌ها و طراحی پایگاه داده است. این نرم افزار همان زبان برنامه نویسی R نیست. این نرم‌افزار به متخصصان داده کمک می‌کند تا مدل‌های پایگاه داده را طراحی کنند، ارتباطات بین داده‌ها را مدیریت کنند.

💢امکانات ER/Studio:
- طراحی مدل‌های مفهومی، منطقی و فیزیکی برای پایگاه داده‌ها.
- مهندسی معکوس: امکان استخراج مدل‌ها از پایگاه داده‌های موجود.
- مدیریت متاداده‌ها برای بهبود درک ساختار داده‌ها.
- ابزار Version Control برای مدیریت تغییرات.
- پشتیبانی از استانداردهای مدل‌سازی پایگاه داده مانند UML و IE.
- سازگاری با پایگاه های داده نظیر Oracle، SQL Server، MySQL و PostgreSQL.
- گزارش‌نویسی و رسم نمودار.

💢کاربردهای ER/Studio:
- طراحی و توسعه پایگاه داده‌های پیچیده.
- استانداردسازی طراحی پایگاه داده در سازمان‌های بزرگ.
- مستندسازی ساختار پایگاه داده برای استفاده تیم‌های توسعه‌دهنده و تحلیلگران.
- بهینه‌سازی مدل‌های پایگاه داده برای عملکرد بهتر.

منبع ویدیو

🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی