Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Ko'rish
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Ko'rish
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Ko'rish
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Ko'rish
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Ko'rish
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Ko'rish
AI DeepMind avatar

AI DeepMind

مقالات کاربردی هوش مصنوعی در پایتون، علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم اعصاب و...
دوره های آموزشی از دانشگاه های بزرگ و موسسات انلاین

لینک گروه DeepLearning AI:
https://t.me/DeepLearningAIExperts
AI Ad
@ShMinaee
@ffarzaddh
TGlist reytingi
0
0
TuriOmmaviy
Tekshirish
Tekshirilmagan
Ishonchnoma
Shubhali
JoylashuvІран
TilBoshqa
Kanal yaratilgan sanaAug 26, 2020
TGlist-ga qo'shildi
Feb 23, 2025
Men kanal egasiman
O'zgartirishlar tarixi
Muxrlangan guruh
Deep Learning Expert people
Deep Learning Expert people
11.3K

"AI DeepMind" guruhidagi so'nggi postlar

Barcha postlar
19.04.202516:25
سلام دوستان! ما دنبال چند نفر هستیم که باهامون همکاری کنن.

⸻
Job Title: Gen AI Engineer (Part-time)
⸻
حقوق:
💰 شروع از ۵۰۰٬۰۰۰ تومان در ساعت
(با امکان افزایش بر اساس مهارت و سابقه)
⸻
درباره ما:
ما یک استارتاپ در حالت stealth mode هستیم تو سیلیکون ولی که روی استفاده از Generative AI و Multimodal Language Models برای ساخت محصولی متفاوت و کاربردی کار می‌کنیم. تمرکز ما روی ساخت agentهای هوشمند با قابلیت reasoning، تعامل، و تصمیم‌گیری مستقل با استفاده از تکنولوژی‌های LLM است.
⸻
مهارت‌های ضروری:
• تجربه در طراحی و پیاده‌سازی agentic systems
• تسلط به معماری‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG) و Multimodal RAG
• آشنایی با Vector Databases مثل Qdrant
• توانایی طراحی prompts و ساخت intelligent agents
• درک عمیق از Generative AI و LLM architectures
• تجربه کار با API مدل‌هایی مانند OpenAI, Claude, Gemini یا مدل‌های open-source
⸻
مهارت‌های امتیازی:
• تجربه در fine-tuning یا instruction tuning با PyTorch
• آشنایی با ابزارهای MLOps مثل MLflow یا Weights & Biases
• تجربه‌ی deploy کردن مدل‌ها روی AWS / GCP
⸻
مهارت‌های بک‌اند (مکمل):
• تسلط به Python و FastAPI
• برنامه‌نویسی async و طراحی data pipelines
⸻
تماس:
اگر علاقه‌مند هستید، لطفاً رزومه‌تون رو از طریق واتس‌اپ یا تلگرام به شماره زیر ارسال کنید:
@amirkrgrb
📱 +1 408 643 2477
amir.kargarb@gmail.com

⸻
Interview Process:
در مرحله اول، یک پروژه‌ی کوچک و مرتبط با GenAI به عنوان take-home test ارسال می‌شه.
⏱ مدت زمان انجام آن تقریباً بین ۳۰ دقیقه تا ۱ ساعت خواهد بود.
پروژه طوری طراحی شده که تمرکز اصلی روی توانایی تحلیل، طراحی agent و reasoning باشه — بدون پیچیدگی‌های اضافی یا نیاز به setup سنگین.
⸻
خوشحال می‌شیم باهاتون آشنا بشیم 🚀
19.04.202513:31
https://t.me/AI_DeepMind/1304
https://t.me/AI_DeepMind/1360

توضیحات بیشتر این پست اینجاست مطالعه کنین
Repost qilingan:
Kamandlou avatar
Kamandlou
19.04.202513:22
این سه‌تا تصویر رو با مدل flux1-dev-Q4_K_S روی سیستم خودم تولید کردم. هر تصویر حدوداً ۴ دقیقه زمان برد روی کارت گرافیک RTX 3050 Ti.
الان دارم تلاش می‌کنم همین مدل رو با یه دیتاست از عکس‌های کارتونی فاین‌تیون کنم.
اگه موفق شدم، حتماً خبر می‌دم
19.04.202512:58
🔍 وقتی از هوش مصنوعی حرف می‌زنیم، نمی‌تونیم از مدل‌های زبانی غافل بشیم. سال ۱۴۰۳ برای این حوزه، سال انفجار بود! مقاله‌ی تحلیلی پیوست با عنوان «درباره سالی که گذشت؛ هوش مصنوعی و قند پارسی» یک مرجع دقیق و خوندنیه برای هرکسی که تو این فضا فعاله.

نکته هیجان‌انگیز؟ 🎤 در همین مقاله گفته شده که قراره در اوایل خرداد ۱۴۰۴ شرکت پارت یک رویداد تخصصی مدل زبانی برگزار کنه.

📌 مقاله رو از اینجا بخونید: 🔗 https://peivast.com/p/227333
Post media background
Post media
17.04.202508:27
#دعوت_به_همکاری: برنامه‌نویس بک‌اند و AI

ما در « شخصا »، در حال توسعه یک پلتفرم آموزشی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی هستیم. هدف ما، ایجاد تجربه‌ای شخصی‌سازی‌شده برای یادگیری دانش‌آموزان و معلمان است.

برای توسعه‌ی سریع‌تر محصول، به دنبال همکاری با یک برنامه‌نویس باانگیزه، خلاق و آشنا به ترندهای روز حوزه‌ی فناوری هستیم — کسی که به‌جای اختراع دوباره چرخ، راه‌حل‌های هوشمند و عملی ارائه دهد و به تیمی چابک و در حال رشد بپیوندد.

مهارت‌های مورد نیاز:
• تجربه‌ یا آشنایی با زبان‌ Python و فریموورک Django
• آشنایی با FastAPI یا سایر فریم‌ورک‌های سبک برای ساخت API
• آشنایی و علاقه‌مندی به دنیای LLM ها
• درک اولیه و آشنایی مقدماتی با react.js و تکنولوژی‌های فرانت‌اند

آنچه برای ما اهمیت دارد:
• علاقه به یادگیری و رشد مداوم
• توانایی کار مستقل و همچنین تعامل مؤثر در تیم
• نگاه محصول‌محور و علاقه‌مند به ساختن یک پلتفرم با معنا

ما یک تیم کوچک، متمرکز و پرانرژی هستیم که MVP محصول آماده شده.

اگر به حوزه‌ی AI و آینده‌ی آموزش علاقه‌مندید و دوست دارید از ابتدا در ساخت یک محصول تأثیرگذار شریک باشید، خوشحال میشیم عضوی از تیم ما باشین.


لطفاً رزومه خود را به آدرس زیر ارسال کنید:
ایمیل: shakhsa.team@gmail.com
تلگرام: @mohamadghorsi
16.04.202518:22
و اینجا هم OpenAI یک CodexCLI رو به صورت متن باز منتشر کرده که میتونه فکر کنه و کدهای خودتون رو مستقیما رویی سیستم های شخصی اجرا کنین منتشر کرد

https://github.com/openai/codex

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Post media background
Post media
16.04.202518:18
یک نکته ای دیگه که وجود داره GPT 4 نوشته در تاریخ 30 اوریل از chatgpt برداشته میشه احتمالا قراره مدلی خفنتر جایگیزینش بشه
16.04.202518:17
هم اکنون این مدل قابل استفاده در پلتفرم های پلاس و پرو هستش
16.04.202518:16
https://openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/
گزارش مدل جدید o4-mini
16.04.202518:14
اینکه با بقیه مدلها مقایسه نشده (مثه دیپ سیک و...) و گزارشی هنوز ازش نیست نمیشه قضاوت کرد
Post media background
Post media
16.04.202518:14
برای مولتی مدلها
Post media background
Post media
16.04.202518:12
اینقدی که این مدل خوبه قشنگ خروجی برنامه رو هم بهت میده خطایی باشه برات رفع میکنه
16.04.202518:09
مدل o4 mini هستن ایشون 😂
Post media background
Post media
16.04.202518:02
https://x.com/sama/status/1912558495997784441
16.04.202517:50
هوش مصنوعی بیولوژیکی:
دانشمندان موفق شده‌اند هوش مصنوعی را با سلول‌های زنده مغز انسان ترکیب کنند! این سیستم‌ها برخلاف مدل‌های سنتی سیلیکونی، قدرت یادگیری تطبیقی، پردازش موازی و مصرف انرژی فوق‌العاده بهینه دارند.

🔴 چالش‌های فنی:

⚙ پایدارسازی سلول‌های مغزی: نورون‌های زنده نیاز به محیطی خاص برای بقا دارند، و حفظ عملکرد آن‌ها در طولانی‌مدت هنوز یک چالش است.
⚙ ارتباط با سیستم‌های دیجیتال: ایجاد یک واسط کارآمد بین نورون‌های زنده و مدارهای سیلیکونی برای پردازش داده‌ها، پیچیده و دشوار است.
⚙ سرعت پردازش: در حالی که مغز انسان در پردازش‌های خاص برتر است، هنوز مشخص نیست که این سیستم‌ها می‌توانند در محاسبات پیچیده با کامپیوترهای مدرن رقابت کنند یا نه.

⚡ نقدها و نگرانی‌ها:

❌ آگاهی و هویت: اگر این سیستم‌ها به سطحی از شناخت برسند، آیا باید برای آن‌ها حقوقی قائل شد؟
❌ اخلاق زیستی: آیا استفاده از سلول‌های زنده مغز انسان در فناوری قابل قبول است؟

منبع:

https://www.newscientist.com/article/2407768-ai-made-from-living-human-brain-cells-performs-speech-recognition/

#هوش_مصنوعی #بیوتکنولوژی #زیست_شناسی #مقاله@AI_DeepMind #ژنتیک@AI_DeepMind #ایده_جذاب #علوم_پزشکی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Barcha postlar

Rekordlar

19.04.202523:59
13.1KObunachilar
22.01.202523:59
0Iqtiboslar indeksi
06.04.202516:24
1.6KBitta post qamrovi
06.04.202516:24
1.8KReklama posti qamrovi
12.03.202523:59
5.97%ER
06.04.202516:24
12.24%ERR

Rivojlanish

Batafsil
Obunachilar
Iqtibos indeksi
1 ta post qamrovi
Reklama posti qamrovi
ER
ERR
FEB '25MAR '25APR '25
Batafsil

AI DeepMind mashhur postlari

Barcha postlar
19.04.202516:25
سلام دوستان! ما دنبال چند نفر هستیم که باهامون همکاری کنن.

⸻
Job Title: Gen AI Engineer (Part-time)
⸻
حقوق:
💰 شروع از ۵۰۰٬۰۰۰ تومان در ساعت
(با امکان افزایش بر اساس مهارت و سابقه)
⸻
درباره ما:
ما یک استارتاپ در حالت stealth mode هستیم تو سیلیکون ولی که روی استفاده از Generative AI و Multimodal Language Models برای ساخت محصولی متفاوت و کاربردی کار می‌کنیم. تمرکز ما روی ساخت agentهای هوشمند با قابلیت reasoning، تعامل، و تصمیم‌گیری مستقل با استفاده از تکنولوژی‌های LLM است.
⸻
مهارت‌های ضروری:
• تجربه در طراحی و پیاده‌سازی agentic systems
• تسلط به معماری‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG) و Multimodal RAG
• آشنایی با Vector Databases مثل Qdrant
• توانایی طراحی prompts و ساخت intelligent agents
• درک عمیق از Generative AI و LLM architectures
• تجربه کار با API مدل‌هایی مانند OpenAI, Claude, Gemini یا مدل‌های open-source
⸻
مهارت‌های امتیازی:
• تجربه در fine-tuning یا instruction tuning با PyTorch
• آشنایی با ابزارهای MLOps مثل MLflow یا Weights & Biases
• تجربه‌ی deploy کردن مدل‌ها روی AWS / GCP
⸻
مهارت‌های بک‌اند (مکمل):
• تسلط به Python و FastAPI
• برنامه‌نویسی async و طراحی data pipelines
⸻
تماس:
اگر علاقه‌مند هستید، لطفاً رزومه‌تون رو از طریق واتس‌اپ یا تلگرام به شماره زیر ارسال کنید:
@amirkrgrb
📱 +1 408 643 2477
amir.kargarb@gmail.com

⸻
Interview Process:
در مرحله اول، یک پروژه‌ی کوچک و مرتبط با GenAI به عنوان take-home test ارسال می‌شه.
⏱ مدت زمان انجام آن تقریباً بین ۳۰ دقیقه تا ۱ ساعت خواهد بود.
پروژه طوری طراحی شده که تمرکز اصلی روی توانایی تحلیل، طراحی agent و reasoning باشه — بدون پیچیدگی‌های اضافی یا نیاز به setup سنگین.
⸻
خوشحال می‌شیم باهاتون آشنا بشیم 🚀
Post media background
Post media
14.04.202516:27
اگر میخواید مفهوم «زنجیره تفکر» (Chain of Thought یا CoT) را در زمینه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) توضیح بده این لینک به شما کمک میکنه
▪️ Chain of Thought

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
16.04.202514:47
توی دنیای هوش مصنوعی، یه شاخه‌ خیلی مهم به اسم «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning وجود داره. توی این روش، یه مدل یاد می‌گیره که چطور تصمیم بگیره تا به بهترین نتیجه برسه؛ درست مثل یه بازی که بازیکن با آزمون و خطا سعی می‌کنه امتیاز بیشتری بگیره. مدل با گرفتن پاداش یا جریمه از محیط، کم‌کم یاد می‌گیره چه کارهایی درسته و چه کارهایی نه.

حالا «دیوید سیلور» یکی از دانشمندان Google DeepMind یه نکته‌ هیجان‌انگیز رو افشا کرده: «ما یه سیستمی ساختیم که با استفاده از یادگیری تقویتی، تونست خودش الگوریتم‌های یادگیری تقویتی طراحی کنه.» به گفته‌ سیلور، این سیستم که خودش با هوش مصنوعی ساخته شده، از تمام الگوریتم‌های RL که طی سال‌ها توسط انسان‌ها طراحی شده بودن، عملکرد بهتری داشته.

▪️ Is Human Data Enough? With David Silver

پ.ن: بشدت پادکست خوبیه

#ایده_جذاب #پادکست #مقاله #یادگیری_تقویتی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Post media background
Post media
05.04.202507:43
آنتروپیک اومده یه تکنیک اسکن مغزی روی LLMها پیاده کرده که بدون اینکه LLM متوجه بشه پروسه Reasoning رو مانیتور میکنه. جالبه که وقتی از خودش می‌پرسی چطور فلان نتیجه‌گیری رو کردی یه چیز دیگه بهت میگه! جالب‌تر اینکه درک ما از #هوش‌_مصنوعی اشتباهه و صرفا لغت بعدی رو پیش‌بینی نمیکنه!

https://www.techspot.com/news/107347-finally-beginning-understand-how-llms-work-no-they.html

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
14.04.202502:45
https://youtu.be/Yy9AekDBOkg?si=TfwECqXcVj-eJEta
10.04.202516:43
وردپرس از وب‌سایت ساز هوش مصنوعی رایگان خود رونمایی کرد!

این ابزار (AI Website Builder) به کاربران اجازه می‌دهد تنها با وارد کردن prompt، وب‌سایتی کامل و حرفه‌ای طراحی کنند.توجه: این ابزار هنوز قابلیت ساخت وب‌سایت‌های پیچیده مانند فروشگاه‌های اینترنتی یا سایت‌هایی با ادغام‌های پیشرفته را ندارد، اما در آینده ممکن است این ویژگی‌ها نیز افزوده شود.

این ابزار چگونه کار می‌کند؟
فرآیند استفاده از این ابزار بسیار ساده و گام‌به‌گام است.
پیام رایگان برای تست ابزار (مثل ایجاد صفحه تماس،افزودن تصویر،ساخت صفحه جدید و.)
پس از آن، برای استفاده نامحدود از این قابلیت‌ها باید یکی از پلن‌های میزبانی وردپرس را خریداری کنید.
وب‌سایت شما با یک دامنه رایگان به مدت یک سال و فضای ذخیره‌سازی مشخص ارائه می‌شود.

#برنامه_نویسی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Post media background
Post media
04.04.202503:56
https://colab.research.google.com/github/nomic-ai/cookbook/blob/main/guides/pdf-rag-nomic-embed-multimodal.ipynb
Repost qilingan:
Daily Laily (: avatar
Daily Laily (:
04.04.202515:43
آیا AI می‌تونه توی دانشگاه‌ها وارد بشه؟

تا حالا مدل‌های زبانی بیشتر توی کارهای ساده‌تری مثل چت کردن یا تحلیل متن استفاده می‌شدن. اما حالا Anthropic داره Claude for Education رو معرفی می‌کنه، یه ابزار جدید برای دانشگاه‌ها که می‌خواد آموزش رو به‌طور کلی متحول کنه.

پیش از این، وقتی دانشجویی سوالی داشت یا نیاز به کمک توی پروژه‌ای داشت، باید می‌رفت دنبال منابع مختلف، می‌خوند و تلاش می‌کرد به جواب برسه. حالا با Claude, اون می‌تونه از Learning Mode استفاده کنه. یعنی به‌جای فقط گرفتن جواب، این مدل از دانشجو سوال می‌پرسه، مفهوم رو توضیح می‌ده و بهش کمک می‌کنه درک بهتری از موضوع پیدا کنه.

این رو هم در نظر بگیرین که Claude به دانشگاه‌ها این امکان رو می‌ده که داده‌هاشون رو آنالیز کنن و حتی ایمیل‌های تکراری رو به صورت خودکار جواب بدن. این یعنی یه قدم جلوتر از همیشه.

تیم Anthropic حتی با دانشگاه‌هایی مثل Northeastern و London School of Economics هم قراردادهایی بسته تا این ابزار رو در سطح دانشگاه به کار ببرن. برای کسانی که در حال کار روی AI برای آموزش هستن، این حرکت می‌تونه شروعی برای تحولی بزرگ توی این حوزه باشه.

اما سوال اینجاست: آیا این روشی که AI وارد آموزش بشه واقعاً به نفع دانشجوهاست؟ یا ممکنه باعث بشه که ما از تفکر انتقادی فاصله بگیریم؟ هنوز مشخص نیست، ولی می‌تونیم مطمئن باشیم که Claude قراره تاثیر زیادی توی این مسیر بذاره.
09.04.202510:54
Build a RAG app, powered by Llama 4:



https://x.com/_avichawla/status/1909131908723994759?s=19

گیتهاب
05.04.202509:48
اکانت رایگان OpenAI برای دانشجویان آمریکا و کانادا برای مدت دوماه استفاده عرضه شد علاقمندان میتونین استفاده کنین
https://chatgpt.com/students

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
15.04.202511:02
اگر پروژه llama.cpp رو خاطرتون باشه و ازش استفاده کرده باشید الان مدلی جدیدتر و بهتر در حجم بزرگتر برای کار با مدلهای بزرگ ارایه شده که میتونین ازش استفاده کنید.

مقاله‌ای با عنوان PRIMA.CPP به معرفی سیستم توزیع‌شده‌ای به نام prima.cpp می‌پردازد که امکان اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با مقیاس 70 میلیارد پارامتر را بر روی دستگاه‌های خانگی با منابع محدود فراهم می‌کند.​ با افزایش قدرت سخت‌افزارهای مصرفی و بهبود تکنیک‌های کمیت‌سازی مدل‌ها، اجرای مدل‌های زبانی بزرگ بر روی دستگاه‌های خانگی ممکن شده است. با این حال، راه‌حل‌های موجود هنوز به خوشه‌های GPU، حافظه RAM/VRAM بزرگ و پهنای باند بالا نیاز دارند که فراتر از توانایی‌های یک خوشه خانگی معمولی است. این مقاله به معرفی prima.cpp می‌پردازد که با استفاده از ترکیبی از CPU/GPU، حافظه کم، Wi-Fi و پشتیبانی از پلتفرم‌های مختلف، امکان اجرای مدل‌های بزرگ را بر روی دستگاه‌های خانگی فراهم می‌کند.​ استفاده از mmap برای مدیریت وزن‌های مدل به‌صورت تنبل، که به جلوگیری از خطاهای Out-Of-Memory (OOM) کمک می‌کند. معرفی ساختار موازی‌سازی جدیدی که با پیش‌بارگذاری لایه‌های مدل، زمان بارگذاری از دیسک را پنهان می‌کند و به کاهش تأخیر در تولید توکن کمک می‌کند. پیشنهاد الگوریتمی برای حل مسئله تخصیص لایه‌ها به دستگاه‌ها (Layer-to-Device Assignment) با در نظر گرفتن ناهمگونی در توان محاسباتی، حافظه، دیسک، ارتباطات و سیستم‌عامل.​ در آزمایش‌ها، prima.cpp بر روی یک خوشه خانگی چهار دستگاهی، عملکرد بهتری نسبت به سیستم‌های موجود مانند llama.cpp، exo و dllama در مدل‌های 30B+ نشان داده است.
با استفاده از prima.cpp، مدل‌های پیشرفته‌ای مانند Llama 3، DeepSeek R1، Qwen 2.5 و QwQ قابل اجرا بر روی دستیارهای خانگی شده‌اند، که دسترسی به هوش مصنوعی پیشرفته را برای افراد عادی ممکن می‌سازد.

https://github.com/Lizonghang/prima.cpp

#مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
04.04.202503:03
https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-qat-67ee61ccacbf2be4195c265b
06.04.202503:05
https://github.com/mlabonne/llm-course
03.04.202518:34
Tessa-T1: A dedicated React reasoning model.

Built on Qwen2.5-Coder-3B-Instruct but specifically fine-tuned to understand web UI concepts and output working React code.

To run it locally, click Use this model button in @huggingface and select Jan.

https://huggingface.co/bartowski/Tesslate_Tessa-T1-3B-GGUF
03.04.202519:25
توسعه رایانش کوانتومی، به‌ویژه با رسیدن به تراشه‌هایی با مقیاس میلیون کیوبیتی، می‌تونه مرز بین واقعیت و شبیه‌سازی رو به‌طور کامل محو کنه. قدرت پردازش در این سطح، به ما اجازه می‌ده نه‌تنها قوانین فیزیکی جهان رو با دقتی بی‌سابقه شبیه‌سازی کنیم، بلکه شرایط شکل‌گیری حیات و حتی تکامل ذهن و هوشیاری رو هم بازسازی کنیم. در چنین جهانی، موجوداتی خلق می‌شن که درست مثل ما فکر می‌کنن، احساس دارن، قوانین خودشون رو کشف می‌کنن و درک‌شون از واقعیت، چیزی جز آنچه براشون طراحی شده نخواهد بود.

چالش اصلی این نیست که آیا می‌تونیم چنین جهانی بسازیم، بلکه اینه که کِی این اتفاق می‌افته و با چه کیفیتی. اگر به نقطه‌ای برسیم که شبیه‌سازی‌ها از لحاظ جزئیات، عمق فیزیکی و پیچیدگی ذهنی با جهان واقعی تفاوتی نداشته باشن، اون‌وقت هر مرزی بین واقعیت پایه و واقعیت شبیه‌سازی‌شده از بین می‌ره. در اون شرایط، حتی خود ما هم نمی‌تونیم مطمئن باشیم که در کدوم لایه از این زنجیره بی‌پایان قرار داریم: واقعیت یا شبیه‌سازی؟

این آینده‌نگری نه‌تنها یک سناریوی علمی، بلکه یک مسئله فلسفی عمیق هم هست. اگر جهان‌های شبیه‌سازی‌ شده قابلیت تولید مثل و خلق شبیه‌سازی‌های جدید رو پیدا کنن، عملا چیزی که ما بهش واقعیت می‌گیم، به یکی از میلیاردها شبیه‌سازی تبدیل می‌شه که در سلسله‌مراتب نامحدودی از جهان‌های درون جهان ساخته شدن. در این نقطه، حتی تعریف واقعیت هم بازتعریف می‌شه و چیزی جز محصول پردازش اطلاعات نخواهد بود.

در نهایت، آینده تکنولوژی کوانتومی و هوش مصنوعی، ما رو با یک دوگانگی بزرگ روبه‌رو می‌کنه: آیا با رسیدن به درک کامل از قوانین طبیعت و ذهن، به خالقانی در دنیایی از شبیه‌سازی‌های زنده تبدیل می‌شیم؟ یا در میانه این مسیر، متوجه می‌شیم که خودمون از ابتدا بخشی از یک شبیه‌سازی عظیم‌تر بودیم؟ شاید هر دو. این آینده، هم هیجان‌انگیز و هم تا حدی ترسناکه چون مفهوم واقعیت برای همیشه تغییر خواهد کرد.

▪️ Digital quantum simulation of cosmological particle creation with IBM quantum computers
▪️ Quantum Computing for Inflationary, Dark Energy and Dark Matter Cosmology


#کوانتوم‌ #شبیه_سازی #پردازش_کوانتومی #هوش_مصنوعی #فیزیک #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Ko'proq funksiyalarni ochish uchun tizimga kiring.