Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Переглянути
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Переглянути
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Переглянути
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Переглянути
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Переглянути
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Переглянути
مهندسی زلزله avatar

مهندسی زلزله

● در این کانال به‌صورت روزانه، محتواهای مفید و کاربردی در زمینه مهندسی عمران و مهندسی زلزله منتشر می‌شود.
علیرضا مقدم نژاد
@Alireza_MoghadamNejad
کارشناسی ارشد مهندسی زلزله دانشگاه خواجه نصیر
https://thesetosa.com/
.
Рейтинг TGlist
0
0
ТипПублічний
Верифікація
Не верифікований
Довіреність
Не надійний
Розташування
МоваІнша
Дата створення каналуЛип 25, 2022
Додано до TGlist
Вер 16, 2024
Я власник каналу
Історія змін
Прикріплена група
گروه مهندسی زلزله
گروه مهندسی زلزله
1.1K
Детальніше

Рекорди

21.04.202523:59
13.3KПідписників
07.04.202523:59
400Індекс цитування
08.04.202519:41
4.7KОхоплення 1 допису
08.04.202519:41
4.7KОхоп рекл. допису
11.04.202516:10
18.08%ER
13.01.202521:31
24.73%ERR

Розвиток

Детальніше
Підписників
Індекс цитування
Охоплення 1 допису
Охоп рекл. допису
ER
ERR
ЖОВТ '24СІЧ '25КВІТ '25
Детальніше

Популярні публікації مهندسی زلزله

Всі дописи
03.04.202508:43
💡 | با این کتاب، متخصص پرامپت نویسی در ابزارهای هوش مصنوعی شوید. منبع دوستان مدرس این حوزه، این فایل است!

📝 | Book: Prompt Engineering - 2025

✍️ | Lee Boonstra - Google

Headlines:
1️⃣ Introduction
2️⃣ Prompt Engineering
3️⃣ Large Language Model (LLM) output configuration
➡️ Output Length
➡️ Sampling Control
4️⃣ Prompt Techniques
➡️ General prompting / zero shot
➡️ One-shot & few-shot
➡️ System, contextual and role prompting
➡️ Step-back prompting
➡️ Chain of Thought (CoT)
➡️ Self-consistency
➡️ Tree of Thoughts (ToT)
➡️ ReAct (reason & act)
➡️ Automatic Prompt Engineering
➡️ Code Prompting
5️⃣ Best Practices
6️⃣ Summary

📍انتشارِ اختصاصی از طریق کانالِ مهندسی زلزله

@Earthquake_Engineering1
AgADxxgAAkYpeFM
6.82 MB
10.04.202508:11
وقتی تقریباً همه کانال‌ها به دنبالِ کپی پیست کردنِ محتواهای تکراری و آپدیت نشده هستند، تیمِ "مهندسی زلزله" به فکرِ احترام به شعورِ مخاطب و انتشارِ محتواهای دستِ اول است ...
06.04.202519:50
🎦 | ویدیوی وبینار با موضوع: اولین نشست تخصصی بررسی پیش‌نویس ویرایش پنجم استاندارد ۲۸۰۰ (به همراه پرسش و پاسخ)

👨‍🏫 | سخنران: دکتر علیرضا فاروقی (استاد دانشگاه و عضو کارگروه استاندارد ۲۸۰۰ و آبا)

🕰 | مدت زمان ویدیو: ۸۷ دقیقه

📍 | انجمن مهندسی زلزله ایران - ۱۷ فروردین‌ماه ۱۴۰۴

@Earthquake_Engineering1
@ISTAINS
06.04.202516:11
🎦 | ویدیو با موضوع: پیش‌بینی خسارات زلزله با استفاده از Azure ML Workspace

👩‍🏫 | سخنران:
Eva Pardi (Software Developer and Data Scientist)

@Earthquake_Engineering1
Post media background
Post media
15.04.202511:14
دانشگاه صنعتی شریف ❤️
05.04.202518:17
🎦 | ویدیو با موضوع: استفاده از یادگیری عمیق برای پیش‌بینی الگوهای پس‌لرزه

👨‍🏫👩‍🏫 | سخنران‌ها:
1️⃣ Phoebe DeVries (Postdoctoral Fellow in the Department of Earth and Planetary Sciences at Harvard and assistant faculty at the University of Connecticut)

2️⃣ Brendan Meade (Professor of Earth and Planetary Sciences and affiliate faculty in computers sciences at Harvard)

💬 | توضیحات:
Phoebe and Brendan’s work is focused on discovering as much as possible about earthquakes before they happen, and through measuring how the earth’s surface moves, predicting future movement location. Their current research involving calculating stress changes in the crust and upper mantle after a large earthquake and using a neural network to map those changes to predict aftershock locations. The complex systems that encompass earth science studies, including the approaches, challenges, surprises, and results that come with incorporating machine learning models and data sets into a new field of study.

@Earthquake_Engineering1
08.04.202511:42
🎦 | ویدیو با موضوع: پیش‌بینی زلزله با استفاده از هوش مصنوعی

👩‍🏫 | ارائه دهنده:
Trista Yong (AETA, Peking University - China)

💬 | توضیحات:
Earthquakes are tragic, and the scientific community has been accelerating its shared effort to apply machine learning to seismological problems. Those who have built models using traditionally available earthquake catalogs have seen firsthand how the landscape is evolving as the available or newly generated earthquake catalogs continue to improve.

AETA is one of the world's most notable initiatives in this domain. It aims to predict earthquakes with a strength of more than 3.5 within a week from the start date. This ambitious project, led by Peking University, seeks to leverage the data collected via a novel 3-part sensory system and a machine-learning-based algorithm developed by bringing the global AI community together and enabling an ecosystem for success.

@Earthquake_Engineering1
Post media background
Post media
01.04.202514:56
بررسی اجمالی بهترین ابزارهای هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف

@Earthquake_Engineering1
15.04.202515:05
🎦 | ویدیو با موضوع: کاربردهای یادگیری ماشین در مهندسی سازه - امیدواری، تبلیغ مبالغه آمیز یا مانع؟!

👨‍🏫 | ارائه دهنده:
Dr. Henry Burton (University of California, Los Angeles)

💬 | توضیحات:
The recent success of ML applications in areas has been highly visible. This has created a domino effect where others have begun to ask whether their respective fields of practice, including structural engineering, can be transformed or “revolutionized” by ML. Structural engineering researchers began to explore ML applications in the field as early as the late 1980s. However, it is only within last five years that the community of structural engineering researchers and practitioners have begun to seriously explore ways in which ML can improve the efficiency and/or accuracy of specific tasks or solve previously intractable problems. Some have expressed legitimate concern that the potential benefits of ML to our field are being overhyped, and in the worst case, exploited for marketing purposes.

@Earthquake_Engineering1
Переслав з:
ایستا (کانال دکتر فاروقی) avatar
ایستا (کانال دکتر فاروقی)
Post media background
Post media
05.04.202509:03
اولین نشست بررسی استاندارد ۲۸۰۰ ویرایش پنجم، یکشنبه ۱۷ ام توسط پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله و با مشارکت انجمن مهندسی زلزله و مهندسان راه و ساختمان برگزار می گردد.
شرکت برای عموم آزاد است.
#علیرضا_فاروقی
www.istains.ir
Переслав з:
Dr. AliBeitollahi avatar
Dr. AliBeitollahi
06.04.202518:44
گزارش زلزله 7.7 ماندالای میانمار، رخداد 28 - 03 - 2025، ساعت 12:50:54، بوقت محلی، مقارن با 8 فروردین 1404، ساعت 09:54:54 بوقت ایران،

در ایام تعطیلات نوروزی سال 1404 در ایران، زلزله دهشتناکی کشور درگیر منازعات داخلی و با حکومت نظامی میانمار(برمه) را در بحران فرو برد. طول ناحیه توزیع پسلرزه ها و جابجائی ارزیابی شده از روش های دورسنجی حدود 450 کیلومتر برآورد شد. شدت زلزله بر حسب مقیاس مرکالی اصلاح شده، در محدوده کانونی تا درجه 9 نیز رسیده است. بیش از 3500 نفر کشته اعلام شده که مسلما تلفات مورد انتظار بمراتب بیش از این مقدار است.
زلزله میانمار به معنی واقعی کلمه، زلزله آموزشی اثر ساختگاه، اثر مخروط ماخ و فرابرشی بودن آن، تاثیر پریود بلندهای امواج لرزه ای بر سازه های مرتفع در ساختگاه های نرم بود. این گزارش را که در روزهای تعطیلی سال نو تدوین شده، با تمام کاستی ها و ایرادات آن که امید می رود بر نگارنده ببخشند، به کلیه مهندسین و کارشناسان و محققین علاقمند زلزله در ایرانزمین تقدیم می کنم. انتظار می رود که درس آموخته های زلزله میانمار در طراحی ها و اجرا، مد نظر قرار گیرد.
t.me/Dr_AliBeitollahi
AgAD4wkAAlT1kUc
5.95 MB
31.03.202517:10
نمونه جلسه چهارم از دوره بررسی تخصصی کتابخانه‌های pandas ،numpy ،sympy و matplotlib در پایتون، به همراه کاربرد آن‌ها در حوزه مهندسی عمران

● مدرس: علیرضا مقدم نژاد

● مدت زمان ویدیو: ۵۵ دقیقه

📍لینک جهتِ مشاهده توضیحات، ثبتِ‌نام و دانلود مستقیم نمونه جلسات با اینترنت نیم‌بها:

https://thesetosa.com/product/extra-python/

@Earthquake_Engineering1
10.04.202508:03
🎦 | ویدیو با موضوع: استفاده از یادگیری ماشین در لرزه‌شناسی

👩‍🏫 | ارائه دهنده:
Karianne Bergen (Assistant professor at Brown University)

💬 | توضیحات:
In our conversation with Karianne, we explore her work at the intersection of earthquake seismology and machine learning, where she’s working on interpretable data classification for seismology. We discuss some of the challenges that present themselves when trying to solve this problem, and the state of applying machine learning to seismological events and earth sciences. Karianne also shares her thoughts on the different relationships that computer scientists and natural scientists have with machine learning, and how to bridge that gap to create tools that work broadly for all scientists.

@Earthquake_Engineering1
07.04.202513:51
🎦 | ویدیو با موضوع: حل چالش پیش‌بینی زلزله سایت kaggle (کدنویسی طبق زبان برنامه‌نویسی پایتون)

👨‍🏫 | ارائه دهنده:
Siraj Raval (Founder of WagerGPT & GPT School)

💬 | توضیحات:
Data Science coding challenge time! The popular Data Science competition website Kaggle has an ongoing competition to solve the problem of earthquake prediction. Given a dataset of seismographic activity from a laboratory simulation, participants are asked to create a predictive model for earthquakes. In this video, I'll attempt the challenge as a way to teach 3 concepts; the Data Science mindset, Categorical Boosting, and Support Vector Regression models. I'll be coding this using python from start to finish in the online Google colab environment.

🔗 Code for this video:
https://github.com/llSourcell/Kaggle_Earthquake_challenge

🔗 Dataset:
https://www.kaggle.com/c/LANL-Earthquake-Prediction/data

@Earthquake_Engineering1
09.04.202512:30
🎦 | ویدیو با موضوع: پیش‌بینی زلزله با استفاده از هوش مصنوعی

👨‍🏫 | ارائه دهنده:
Niels Heffinck (AETA, Peking University - China)

💬 | توضیحات:
Niels is working for AETA. They're a research institute born out of Peking University with the vision of forecasting earthquakes a week in advance. Today their research has given promising indications that the eventuality of forecasting an earthquake using AI is only a matter of time. Their novel technology helps forecast earthquakes' epicenter, magnitude, and occurrence.

@Earthquake_Engineering1
Увійдіть, щоб розблокувати більше функціональності.