انجمن علمی رادیولوژی
☤انجمن رادیولوژی شبکه نخبگان ایران®
● مَـرجـع آمـوزشی، پژوهـشی و فنّاورانه حـوزهٔ رادیولوژی و هوش مصنوعی
ℹ︎▸ www.stusciradio.com
👤 روابط عمومی:
@Radiology_Association_Admin
📧 info@stusciradio.com
○ وابسـته به شبـکهٔ نخـبگان ایـران☫
| @IranElitesNet |
● مَـرجـع آمـوزشی، پژوهـشی و فنّاورانه حـوزهٔ رادیولوژی و هوش مصنوعی
ℹ︎▸ www.stusciradio.com
👤 روابط عمومی:
@Radiology_Association_Admin
📧 info@stusciradio.com
○ وابسـته به شبـکهٔ نخـبگان ایـران☫
| @IranElitesNet |
Рейтинг TGlist
0
0
ТипПублічний
Верифікація
Не верифікованийДовіреність
Не надійнийРозташування
МоваІнша
Дата створення каналуЛют 18, 2022
Додано до TGlist
Лист 11, 2024Підписників
7 303
24 год.
10%Тиждень
100.1%Місяць
160.2%
Індекс цитування
0
Згадок3Репостів на каналах0Згадок на каналах3
Середнє охоплення 1 допису
550
12 год.3800%24 год.550
1.6%48 год.559
41.6%
Залученість (ER)
1.43%
Репостів3Коментарів0Реакцій5
Залученість за охопленням (ERR)
0%
24 год.0%Тиждень0%Місяць0%
Охоплення 1 рекл. допису
550
1 год.19535.45%1 – 4 год.00%4 - 24 год.35564.55%
Всього дописів за 24 години
0
Динаміка
-
Рекорди
10.04.202523:59
7.3KПідписників12.02.202510:18
300Індекс цитування12.02.202521:21
931Охоплення 1 допису12.02.202521:21
938Охоп рекл. допису23.02.202505:45
6.94%ER12.02.202521:21
12.82%ERR
08.04.202519:58
#هشتگ_رادیولوژی
کارزار درخـواست حذف هشـتگ از کـد های رادیـولوژی
با سلام و تحیات؛
احتراما اینجانبان متخصصین رادیولوژی بدینوسیله اعتراض خود را به برخورد تبعیض‌آمیز و غیر کارشناسی مجموعه تصمیم‌ساز وزارت بهداشت و سایر نهادهای دخیل در سیاستگذاری رشته رادیولوژی به استحضار می‌رسانیم.
رشته رادیولوژی به طور کامل وابسته به تکنولوژی بوده و محل بیشترین پیشرفت در رشته پزشکی در دهه‌های اخیر بوده که جنبه‌های مختلفی از تشخیص و درمان را به شکل گسترده‌ای تحت تأثیر قرار داده است.
خدمات جامعه رادیولوژیست‌های کشور در کنار سایر همکاران حرف پزشکی گسترش خیلی زیادی داشته و همواره تلاش نموده بهترین کیفیت خدمات را به هموطنان ارائه نماید.
متاسفانه تصمیم‌های غیر کارشناسی وزارت بهداشت در یک دهه گذشته و نوسانات شدید ارزی، تأثیرات منفی گسترده‌ای در کیفیت و کمیت خدمات این رشته داشته است، به گونه‌ای که هم‌اکنون تجهیز و راه‌اندازی موسسات و مراکز تصویرداری در بخش خصوصی تقریباً غیر ممکن بوده و مراکز موجود تنها با اتکا بر تجهیزات در حال فرسایش قدیمی در حال ادامه فعالیت هستند.
حتی بخش‌های تصویربرداری دولتی، علیرغم دریافت بودجه‌های دولتی، امکان به‌روز کردن تکنولوژی خود را نداشته و حفظ خدمات در سطح موجود نیز با تعرفه‌های موجود تقریباً غیر ممکن است.
علیرغم وابستگی تمام و کمال رشته رادیولوژی به واردات تجهیزات و دستگاه‌های گران‌قیمت و تأثیرپذیری شدید این رشته از قیمت ارز، متأسفانه روند سرکوب اقتصاد این رشته که ریشه در گذشته دارد در وزارت متبوع شما همچنان ادامه دارد و کمترین بهایی به نظرات کارشناسان در تصمیم‌گیری‌ها داده نمی‌شود.
در حالی که انتظار جامعه رادیولوژی از جنابعالی که سالیان سال در نظام پزشکی و دانشگاه از نزدیک با مشکلات صنفی و اقتصاد در حوزه درمان آشنا هستید، این است که رشته رادیولوژی به عنوان اولویت اول تغییر تعرفه و حذف هشتگ مورد توجه نهادهای تصمیم‌ساز قرار گیرد، متأسفانه در اقدامی غیر کارشناسی و تبعیض‌آمیز تنها رشته‌ای که هشتگ آن حذف نگردیده رشته رادیولوژی می‌باشد.
در حالی که از ابتدا هم قراردادن تصویربرداری در کنار سایر رشته‌های هشتگ‌دار اقدامی اشتباه بود و بیشترین مداخله غیرمسئولانه و تعرض به نسبت‌های کتاب مرجع کالیفرنیا علیه رشته رادیولوژی اتفاق افتاد، ولی متأسفانه هشتگ تمام رشته‌های پزشکی به جز رشته رادیولوژی در زمان وزارت حضرتعالی حذف شده است. سرکوب تعرفه‌های رشته رادیولوژی به شکلی بوده که حتی بخش دولتی به ناچار، ارائه خدمات تصویربرداری ارزان‌قیمت خود به بخش زیادی از مردم نیازمند را محدود کرده و روند مهاجرت متخصصان این رشته تشدید شده است.
بدینوسیله ضمن درخواست کارشناسی دقیق وضعیت بحرانی اقتصاد بخش تصویربرداری مراکز دولتی و خصوصی، خواهان حذف هشتگ رشته رادیولوژی در مرحله اول و سپس افزایش RVU کدهای خدمات تصویربرداری با توجه به تغییرات در تخصیص و قیمت ارز ترجیحی و همین‌طور افزایش شدید نرخ ارز و تورم هستیم.
با تقدیم احترام؛
اعضای انجمن رادیولوژی ایران
امضای کارزار
https://www.karzar.net/205843
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🩻 در انجمـن رادیولـوژی شبـکهٔ نخـبگان ایـران با ما همـراه باشـید…
✅ @Radiology_Association ☢️
🌐 www.stusciradio.com 🤖
🇮🇷 @IranElitesNet💠
کارزار درخـواست حذف هشـتگ از کـد های رادیـولوژی
جناب آقای دکتر ظفرقندیوزیر محترم بهداشت و درمان و آموزش پزشکی
با سلام و تحیات؛
احتراما اینجانبان متخصصین رادیولوژی بدینوسیله اعتراض خود را به برخورد تبعیض‌آمیز و غیر کارشناسی مجموعه تصمیم‌ساز وزارت بهداشت و سایر نهادهای دخیل در سیاستگذاری رشته رادیولوژی به استحضار می‌رسانیم.
رشته رادیولوژی به طور کامل وابسته به تکنولوژی بوده و محل بیشترین پیشرفت در رشته پزشکی در دهه‌های اخیر بوده که جنبه‌های مختلفی از تشخیص و درمان را به شکل گسترده‌ای تحت تأثیر قرار داده است.
خدمات جامعه رادیولوژیست‌های کشور در کنار سایر همکاران حرف پزشکی گسترش خیلی زیادی داشته و همواره تلاش نموده بهترین کیفیت خدمات را به هموطنان ارائه نماید.
متاسفانه تصمیم‌های غیر کارشناسی وزارت بهداشت در یک دهه گذشته و نوسانات شدید ارزی، تأثیرات منفی گسترده‌ای در کیفیت و کمیت خدمات این رشته داشته است، به گونه‌ای که هم‌اکنون تجهیز و راه‌اندازی موسسات و مراکز تصویرداری در بخش خصوصی تقریباً غیر ممکن بوده و مراکز موجود تنها با اتکا بر تجهیزات در حال فرسایش قدیمی در حال ادامه فعالیت هستند.
حتی بخش‌های تصویربرداری دولتی، علیرغم دریافت بودجه‌های دولتی، امکان به‌روز کردن تکنولوژی خود را نداشته و حفظ خدمات در سطح موجود نیز با تعرفه‌های موجود تقریباً غیر ممکن است.
علیرغم وابستگی تمام و کمال رشته رادیولوژی به واردات تجهیزات و دستگاه‌های گران‌قیمت و تأثیرپذیری شدید این رشته از قیمت ارز، متأسفانه روند سرکوب اقتصاد این رشته که ریشه در گذشته دارد در وزارت متبوع شما همچنان ادامه دارد و کمترین بهایی به نظرات کارشناسان در تصمیم‌گیری‌ها داده نمی‌شود.
در حالی که انتظار جامعه رادیولوژی از جنابعالی که سالیان سال در نظام پزشکی و دانشگاه از نزدیک با مشکلات صنفی و اقتصاد در حوزه درمان آشنا هستید، این است که رشته رادیولوژی به عنوان اولویت اول تغییر تعرفه و حذف هشتگ مورد توجه نهادهای تصمیم‌ساز قرار گیرد، متأسفانه در اقدامی غیر کارشناسی و تبعیض‌آمیز تنها رشته‌ای که هشتگ آن حذف نگردیده رشته رادیولوژی می‌باشد.
در حالی که از ابتدا هم قراردادن تصویربرداری در کنار سایر رشته‌های هشتگ‌دار اقدامی اشتباه بود و بیشترین مداخله غیرمسئولانه و تعرض به نسبت‌های کتاب مرجع کالیفرنیا علیه رشته رادیولوژی اتفاق افتاد، ولی متأسفانه هشتگ تمام رشته‌های پزشکی به جز رشته رادیولوژی در زمان وزارت حضرتعالی حذف شده است. سرکوب تعرفه‌های رشته رادیولوژی به شکلی بوده که حتی بخش دولتی به ناچار، ارائه خدمات تصویربرداری ارزان‌قیمت خود به بخش زیادی از مردم نیازمند را محدود کرده و روند مهاجرت متخصصان این رشته تشدید شده است.
بدینوسیله ضمن درخواست کارشناسی دقیق وضعیت بحرانی اقتصاد بخش تصویربرداری مراکز دولتی و خصوصی، خواهان حذف هشتگ رشته رادیولوژی در مرحله اول و سپس افزایش RVU کدهای خدمات تصویربرداری با توجه به تغییرات در تخصیص و قیمت ارز ترجیحی و همین‌طور افزایش شدید نرخ ارز و تورم هستیم.
با تقدیم احترام؛
اعضای انجمن رادیولوژی ایران
امضای کارزار
https://www.karzar.net/205843
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🩻 در انجمـن رادیولـوژی شبـکهٔ نخـبگان ایـران با ما همـراه باشـید…
✅ @Radiology_Association ☢️
🌐 www.stusciradio.com 🤖
🇮🇷 @IranElitesNet💠
Переслав з:
آکادمی Med-AI
05.04.202517:07
🩺 هوش مصنوعی و تشخیص الگوی UIP در بیماران SSc-ILD: نجات جان‌ها با دقت بالا
تشخیص زودهنگام الگوی فیبروز ریوی (UIP) در بیماران مبتلا به «اسکلروز سیستمیک همراه با بیماری ریوی بینابینی» (SSc-ILD) برای پیش‌بینی شدت بیماری و بهبود بقای بیماران حیاتی است. پژوهشگران با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی SOFIA ، ارتباط بین الگوی UIP و پیش‌آگهی بیماری را بررسی کردند.
📊 روش تحقیق
- داده‌ها: ۵۲۲ بیمار SSc-ILD با سیتی‌اسکن ریه، تست عملکرد ریوی و دادههای پیگیری
- الگوریتم: شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) با طبقهبندی احتمال UIP در ۵ سطح:
▫️ غیرمحتمل (۰-۴%)
▫️ احتمال کم (۵-۲۹%)
▫️ احتمال متوسط (۳۰-۶۹%)
▫️ احتمال بالا (۷۰-۹۴%)
▫️ قطعی (۹۵-۱۰۰%)
🏆 نتایج کلیدی
- ۷۲.۹% بیماران در گروههای غیرمحتمل/احتمال کم UIP قرار گرفتند.
- ارتباط با بقا: احتمال بالاتر UIP با کاهش بقای ۵ ساله مرتبط بود (HR=1.97، p<0.001) 🔻
- شدت بیماری: بیماران با CPI بالاتر (شاخص فیزیولوژیک ترکیبی) احتمال UIP بیشتری داشتند (از ۴.۶% در CPI پایین تا ۵۱.۵% در CPI بالا 📈).
🔍 نکات مهم
- پیچیدگی الگوریتم: مدلهای پیچیده یادگیری عمیق (DL) در برخی موارد عملکرد بهتری نسبت به مدلهای ساده‌تر یادگیری ماشین (ML) دارند.
- تفسیرپذیری: استفاده از ابزارهایی مانند SHAP 📊 برای توضیح تصمیمات هوش مصنوعی به زبان ساده.
📖 توضیح اصطلاحات
- UIP: الگوی فیبروز ریوی پیشرونده با پیش‌آگهی ضعیف 🫁
- CPI: شاخص ترکیبی برای ارزیابی شدت بیماری ریوی بر اساس تستهای عملکرد ریوی 🩺
- HR (نسبت خطر): نشاندهنده افزایش خطر مرگ در گروههای با احتمال بالاتر UIP ⚠️
🎯 نتیجه‌گیری
الگوریتم SOFIA نشان داد که الگوی UIP در SSc-ILD با بیماری پیشرفته‌تر مرتبط است و میتواند به عنوان ابزاری برای پیش‌بینی سیر بیماری استفاده شود. این یافته‌ها راه را برای درمانهای شخصی‌شده‌تر و مدیریت هدفمند بیماران هموار میکند.
✍️ لینک مقاله: [Thorax Journal](https://doi.org/10.1136/thorax-2023-BTSabstracts.346)
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy
تشخیص زودهنگام الگوی فیبروز ریوی (UIP) در بیماران مبتلا به «اسکلروز سیستمیک همراه با بیماری ریوی بینابینی» (SSc-ILD) برای پیش‌بینی شدت بیماری و بهبود بقای بیماران حیاتی است. پژوهشگران با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی SOFIA ، ارتباط بین الگوی UIP و پیش‌آگهی بیماری را بررسی کردند.
📊 روش تحقیق
- داده‌ها: ۵۲۲ بیمار SSc-ILD با سیتی‌اسکن ریه، تست عملکرد ریوی و دادههای پیگیری
- الگوریتم: شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) با طبقهبندی احتمال UIP در ۵ سطح:
▫️ غیرمحتمل (۰-۴%)
▫️ احتمال کم (۵-۲۹%)
▫️ احتمال متوسط (۳۰-۶۹%)
▫️ احتمال بالا (۷۰-۹۴%)
▫️ قطعی (۹۵-۱۰۰%)
🏆 نتایج کلیدی
- ۷۲.۹% بیماران در گروههای غیرمحتمل/احتمال کم UIP قرار گرفتند.
- ارتباط با بقا: احتمال بالاتر UIP با کاهش بقای ۵ ساله مرتبط بود (HR=1.97، p<0.001) 🔻
- شدت بیماری: بیماران با CPI بالاتر (شاخص فیزیولوژیک ترکیبی) احتمال UIP بیشتری داشتند (از ۴.۶% در CPI پایین تا ۵۱.۵% در CPI بالا 📈).
🔍 نکات مهم
- پیچیدگی الگوریتم: مدلهای پیچیده یادگیری عمیق (DL) در برخی موارد عملکرد بهتری نسبت به مدلهای ساده‌تر یادگیری ماشین (ML) دارند.
- تفسیرپذیری: استفاده از ابزارهایی مانند SHAP 📊 برای توضیح تصمیمات هوش مصنوعی به زبان ساده.
📖 توضیح اصطلاحات
- UIP: الگوی فیبروز ریوی پیشرونده با پیش‌آگهی ضعیف 🫁
- CPI: شاخص ترکیبی برای ارزیابی شدت بیماری ریوی بر اساس تستهای عملکرد ریوی 🩺
- HR (نسبت خطر): نشاندهنده افزایش خطر مرگ در گروههای با احتمال بالاتر UIP ⚠️
🎯 نتیجه‌گیری
الگوریتم SOFIA نشان داد که الگوی UIP در SSc-ILD با بیماری پیشرفته‌تر مرتبط است و میتواند به عنوان ابزاری برای پیش‌بینی سیر بیماری استفاده شود. این یافته‌ها راه را برای درمانهای شخصی‌شده‌تر و مدیریت هدفمند بیماران هموار میکند.
✍️ لینک مقاله: [Thorax Journal](https://doi.org/10.1136/thorax-2023-BTSabstracts.346)
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy
Переслав з:
آکادمی مِدتَلنت
03.04.202517:33
⏺«آموزش تفسیر سی‌تی اسکن کلیه به صورت کیس‌محور» در کانال انجمن علمی اورولوژی:
| @Urology_Association |
| @Urology_Association |
Переслав з:
الیت‌لنسر | کار دانشجویی
28.03.202519:50
⏺آغاز به کار الیت‌لنسر | کار دانشجویی
✅ الیت‌لنسر | کار دانشجویی، با هدف ایجاد ارتباط مؤثر میان دانشجویان، کارفرمایان و متخصصان، تسهیل مسیر اشتغال و توانمندسازی حرفه‌ای دانشجویان آغاز به کار کرد.
این کانال در زمینه انتشار آگهی‌های کاری و خرید و فروش، ارائه فرصت‌های کارآموزی و پروژه‌ای، برگزاری کارگاه‌های توانمندسازی شغلی، معرفی نیروهای متخصص به کارفرمایان و همچنین کمک به دانشجویان جهت گسترش مهارت‌های موردنیاز بازار کار فعالیت خواهد کرد.
🎓در الیت‌لنسر | کار دانشجویی با ما همراه باشید…
| @Elite_Lancer |
✅ الیت‌لنسر | کار دانشجویی، با هدف ایجاد ارتباط مؤثر میان دانشجویان، کارفرمایان و متخصصان، تسهیل مسیر اشتغال و توانمندسازی حرفه‌ای دانشجویان آغاز به کار کرد.
این کانال در زمینه انتشار آگهی‌های کاری و خرید و فروش، ارائه فرصت‌های کارآموزی و پروژه‌ای، برگزاری کارگاه‌های توانمندسازی شغلی، معرفی نیروهای متخصص به کارفرمایان و همچنین کمک به دانشجویان جهت گسترش مهارت‌های موردنیاز بازار کار فعالیت خواهد کرد.
🎓در الیت‌لنسر | کار دانشجویی با ما همراه باشید…
| @Elite_Lancer |
Увійдіть, щоб розблокувати більше функціональності.
